Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy) Jurnal Teknologi Dan Industri Pangan Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Komunikasi Pembangunan Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Sain Veteriner Buletin Peternakan Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Keteknikan Pertanian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jurnal Studi Komunikasi dan Media Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Jurnal PIKOM (Penelitian Komunikasi dan Pembangunan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Nyimak: Journal of Communication Matra Pembaruan: Jurnal Inovasi Kebijakan International Journal of Supply Chain Management Warta Penelitian Perhubungan Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) JURNAL PANGAN Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pustakawan Indonesia Warta Penelitian Perhubungan
Kudang Boro Seminar
Department Of Mechanical And Biosystem Engineering, Faculty Of Agricultural Technology, IPB University, Bogor, 16680
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
The Development of an e-Traceability System for Cattle Delivery Chains Seminar, Kudang Boro; Aditya, Edit Lesa; Imantho, Harry; Purnama, Diki Gita; Yani, Ahmad; Cyrilla, Lucia
International Journal of Supply Chain Management Vol 9, No 5 (2020): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM)
Publisher : ExcelingTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59160/ijscm.v9i5.4318

Abstract

Transparency of livestock supply chain management is still a significant problem in Indonesia due to the unavailability of data and information accessible by the stakeholders of cattle supply chains. It is difficult to obtain information for queries, monitoring, and control purposes at any node along cattle supply chains, and thus introducing some risks of insecurity and uncertainty of cattle conditions along the supply chains. Nowadays, consumers are getting smarter and more curious about selecting healthy and high-quality beef. This requires the provision of an easily and securely accessible traceability and transparency system. The aim of this research is to develop an e-traceability system for cattle supply chains. The proposed e-traceability system was developed on the basis of a web-platform that provides wide access and easy links to all actors within a cattle supply chain and stakeholders. All actors in the cattle supply chain need to be registered and the data related to cattles need to be recorded in the traceability system database for analytic and decision-making. The potential applicability of the developed e-traceability system are examined and demonstrated to highlight the benefits of the system in improving transparency and traceability cattle deliveries from land to table for better managerial tasks.
Tata Kelola Digital Layanan Lalu Lintas Jalan Tol di Indonesia: Studi Aplikasi Travoy Jasa Marga Setiawan, Mohamad Agus; Hartoyo; Seminar, Kudang Boro; Sartono, Bagus; Fitriati, Rachma
Matra Pembaruan: Jurnal Inovasi Kebijakan Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Research and Development Agency Ministry of Home Affairs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21787/mp.8.1.2024.1-16

Abstract

Digital transformation has transformed the governance approach into digital governance, essential in improving performance and service quality in various sectors, including the toll road industry. This article explores the implementation of digital governance in toll road traffic services in Indonesia. The research method uses a qualitative approach with data collection techniques through observation, literature studies, focus group discussions, and in-depth interviews with a study time of six (6) months from September 2023 to February 2024. The study results show that toll road users face various problems in toll road traffic services in Indonesia, such as severe traffic congestion, over-capacity rest areas, dirty toilets, lack of gas station facilities, and lack of information about congestion points and alternative routes. As an Indonesian state-owned enterprise engaged in toll road operations, PT. Jasa Marga Tbk. launched the Travoy application to provide practical solutions for toll road users to get the necessary information services, facilitate the search for rest areas, and reduce congestion by managing traffic distribution. The study results confirm the importance of continued investment in digital technology and effective data processing to ensure the satisfaction and convenience of future toll road users.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Buah Dan Sayur Sebagai Pendukung Smart E-Commerce Muliati, Vika Febri; Seminar, Kudang Boro; Martianto, Drajat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 8 No 1 (2024): JISAMAR (December-February 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v8i1.1400

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi dalam mengkonsumsi makanan adalah konsumsi gizi lebih atau kurang. Konsumsi buah dan sayur dapat menjadi sumber dari gizi untuk mencapai pola makan dengan gizi seimbang. Buah dan sayur merupakan sumber dari vitamin, mineral serta serat yang dapat membantu manusia dalam mengkonsumsi makanan secara seimbang. Kurangnya pengetahuan tentang buah dan sayur yang cocok untuk dikonsumsi serta kurangnya pengetahuan tentang kandungan gizi yang ada pada buah dan sayur menjadi faktor utama masih rendahnya konsumsi buah dan sayur. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem rekomendasi buah dan sayur yang dapat membantu konsumen dalam memilih buah dan sayur yang cocok berdasarkan umur dan preferensi konsumen. Penelitian ini menggunakan ontologi sebagai knowledge base dan metode profile matching sebagai metode untuk memberikan rekomendasi buah dan sayur. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem rekomendasi pendukung smart e-commerce dengan 30 data buah dan 30 data sayur menggunakan ontologi dan profile matching. E-commerce ini dapat memberikan rekomendasi buah dan sayur yang cocok berdasarkan pada umur konsumen. Penelitian ini juga menggunakan preferensi konsumen yang terdiri atas warna dan rasa buah dan sayur untuk menampilkan pilihan buah dan sayur yang disukai oleh konsumen. Kelemahan dari penelitian ini adalah perhitungan rekomendasi bersifat stastis, sehingga masih harus dilakukan kodifikasi ulang jika ada perubahan data buah dan data sayur yang dimasukkan berdasarkan kandungan gizinya.
Energi Terbarukan dari Berbagai Varietas Kelapa Sawit di Penajam Paser Utara, Indonesia Usman, Ali; Seminar, Kudang Boro; Nelwan, Leopold Oscar; Sjaf, Sofyan
Jurnal Keteknikan Pertanian Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Keteknikan Pertanian
Publisher : PERTETA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19028/jtep.013.2.284-301

Abstract

Kelapa sawit berpotensi menjadi sumber energi terbarukan strategis dalam mendukung transisi energi nasional. Penelitian ini bertujuan mengkaji potensi empat varietas sawit (Sain, Lonsum, Dumpy, Marihat) di Kabupaten Penajam Paser Utara untuk biodiesel, minyak konsumsi, dan biomassa. Metode yang digunakan mencakup analisis kadar lemak, komposisi asam lemak, dan skenario pemanfaatan berbasis data produksi TBS dan CPO tahun 2023. Hasil menunjukkan bahwa varietas Lonsum dan Sain cocok untuk biodiesel, sementara Dumpy dan Marihat lebih sesuai untuk minyak konsumsi. Dengan alokasi proporsional dan konversi limbah TBS menjadi briket, diperoleh potensi produksi sebesar ±41.200 ton biodiesel, ±26.159 ton minyak konsumsi, dan ±115.104 ton biomassa padat per tahun. Total potensi energi mencapai ±3,49 juta GJ per tahun. Temuan ini menunjukkan peluang besar pengembangan agroindustri mandiri energi berbasis kelapa sawit di wilayah penyangga IKN.
A Novel Approach for Bali Cattle Classification: Integrating the Fuzzy Inference System with Certainty Factor and Morphometric Parameters Arnaldy, Defiana; Seminar, Kudang Boro; Neyman, Shelvie Nidya; Sukoco, Heru; Muladno, -
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3218

Abstract

Enhancing the productivity and quality of Balinese cattle is a crucial goal for improving livestock management practices in Indonesia. Traditional evaluation methods used by farmers are often subjective and inconsistent, leading to inaccuracies in cattle classification and limiting the effectiveness of breeding and selection processes. To address these challenges, this study proposes a Fuzzy Inference System with Certainty Factor (FIS-CF) to improve cattle classification by providing more objective and reliable grading criteria. The model utilizes key physical parameters, including shoulder height, body length, and chest circumference, as input features to categorize cattle into three quality classes. A diverse dataset was collected from the People's Animal Husbandry School (SPR) and various farms across Indonesia to evaluate the model's performance. The FIS-CF model achieved a classification accuracy of 95.93% and a balanced accuracy of 96.20%, outperforming traditional methods that rely on subjective assessment. These results demonstrate that the proposed model provides a consistent, scalable, and data-driven solution for livestock classification, helping farmers make more informed decisions in cattle selection and breeding. Additionally, the model addresses key limitations of current practices by reducing reliance on manual evaluations, which often vary between assessors. The findings highlight the potential for wider adoption of the FIS-CF model across the livestock sector to improve productivity and streamline herd management processes. Future research will aim to refine the model further by incorporating additional parameters, such as age and weight, and expanding its validation to larger datasets covering different cattle breeds and farming environments to ensure broader applicability in sustainable livestock management.
Machine Learning Model to Predict Manganese Micronutrient Content in Oil Palm Plantation Soil Using Sentinel 1A and Sentinel 2A Image Integration Suhendi, -; Boro Seminar, Kudang; Sudradjat, -; Liyantono, -; Munir, Sirojul; Az Zahra, Fatimah
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 5 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.5.3306

Abstract

This study aims to predict manganese micronutrients in oil palm plantation soil using machine learning. Materials and technological tools use remote sensing with the integration of Sentinel 1A and Sentinel 2A satellites for monitoring micronutrients in peat soil in oil palm plantations. Integrating Sentinel 1A with Sentinel 2A will complement the shortcomings of Sentinel 2A, which is not free from cloud cover. Sentinel 1A has the advantage of being free from cloud cover. Meanwhile, Sentinel 2A has a high spectral resolution with 12 to 13 bands, which Sentinel 1A does not have, and only has dual polarization (VV-VH) and local incident angle (LIA). This study uses a machine learning method to obtain a model with a random forest regression algorithm and 103 soil samples in Central Kalimantan and Riau locations. The results of the model performance evaluation using integration showed MAPE and correctness of 25% and 75%, respectively. Suppose using Sentinel 1A, MAPE, and accuracy are 59.63% and 40.23%. Using Sentinel 2A, the MAPE and accuracy obtained are 48.40% and 51.59%. These results suggest that the integration of Sentinel 1A and Sentinel 2A plays a significant role, given their good predictive power. The implications of this study are the status of nutrient distribution maps, which can help determine the status of manganese micronutrients in soil in oil palm plantations for fertilizer application plans according to the needs of each oil palm plant.
Identifikasi Kemurnian Daging Berbasis Analisis Citra Yulianti, Nila Susila; Seminar, Kudang Boro; Hermanianto, Joko; Wahjuni, Sri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4: Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813307

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan oleh tubuh. Pada tahun 2015 dan 2016 konsumsi daging sapi per kapita sebesar 0,417 kg dan terjadi kenaikan pada tahun 2017 yaitu 12,50 % sebesar 0,469 kg. Sementara harga rata-rata daging sapi di tahun 2015 sebesar Rp 104 747 per kg dan mengalami kenaikan pada tahun 2016 yaitu 8,41 % sebesar Rp 113 555 per kg.  Di tahun 2017 kembali terjadi kenaikan yaitu 2,09 % sebesar 115 932 per kg. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010 mendata jumlah penduduk muslim sebesar 207176162 yaitu 87 % dari total penduduk di Indonesia. Kekhawatiran daging halal sangat penting di negara mayoritas muslim. Metode secara konvensional dengan uji laboratorium untuk mendeteksi daging celeng membutuhkan waktu yang relatif lama, tempat khusus, serta biaya yang relatif mahal. Sementara daging yang diwaspadai dicampur dengan daging babi hutan bisa terjadi di berbagai tempat seperti pasar, retailer serta  distributor yang sepatutnya bisa dideteksi seketika di tempat tersebut secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mudah, cepat, dan mudah dibawa untuk mendeteksi daging sapi murni (tanpa campuran daging lainnya) dalam penelitian ini adalah daging celeng.Paper ini membahas metode deteksi daging campuran berbasis citra menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat dioperasikan di android. Keunggulan metode ini dapat melakukan proses pembelajaran secara mandiri yaitu ekstraksi citra dan klasifikasi, adapun kemampuan lain yang dimiliki yaitu dapat menangani deformasi gambar seperti translasi, rotasi dan skala. Akurasi yang didapatkan dari metode ini yaitu 94 % untuk mendeteksi daging sapi murni, daging celeng murni, dan daging campuran sapi dan celeng. Sementara presisi untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 100 %, 90 % dan 95 %. Selain itu, recall untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 85 %, 95 %, dan 97,5 %. Prototipe sistem deteksi yang dikembangkan telah diimplementasikan pada platform android dan diuji pada situasi pencahayaan yang masih terkondisikan. Upaya penyempurnaan ke depan adalah menambah fitur sistem pencahayaan  khusus/standar dengan kamera khusus yang memiliki cahaya tambahan yang mengatasi keragaman tingkat pencahayaan di tempat terbuka. AbstractBeef is one of animal protein source that important for human body. In 2015 and 2016 beef consumption per capita was 0.417 kg and it was increasing in 2017 by 12.50 % (i.e., 0.469 kg). While The average price of beef  at Rp 104 747 per kg in 2015 and went up  by 8,41 % at Rp 113 555 per kg in 2016. In 2017, there was an increase by 2,09 % at Rp 115 932 per kg. The increase of beef price average occurred in 2015 amounting to Rp 104 747 per kg and an increase in 2016 that was 8.41% amounting to Rp 113 555 per kg. Based on the population census in 2010 recorded a Muslim population of 207176162 which is 87% of the total population in Indonesia. The concern of halal (lawful) meat is very critical in the muslim majority country. The conventional method with laboratory testing to detect wild boar meat requires a relatively long time, a special place, and a relatively expensive cost. While meat that is mixed with wild boar can happen in various places such as markets, retailers and distributors which can be detected immediately in that place quickly.Therefore, a system that can be easily, quickly and portably used for detecting pure beef (without other mixed meat) in this study is wild boar.  This paper discusses image-based mixed meat detection methods using the Convolutional Neural Network (CNN) that can be operated on android. so the proposed computationally method is Convolutional Neural Network (CNN). The advantages of this method can do the learning process independently, object extraction and classification, while the other capabilities that can handle image deformation such as translation, rotation, and scale. This method yields an overall accuracy of 94% for detecting pure beef, pure wild boar meat, and mixed beef and wild boar. The obtained precision values for wild boar, mixed meat and beef  are by 100 %, 90 % and 95 % respectively. Moreover, the values recall for wild boar, mixed meat and beef are by 85 %, 95 % and 97,5 % respectively. The prototype detection system developed has been implemented on the Android platform and tested in a lighting situation that is still conditioned. A  future effort to improve is providing   special / standard lighting with a special camera that has additional light that can overcome the diversity of levels of exposure in the open areas. 
Sistem Pakar Penentuan Penggunaan Bahan Tambahan Pangan untuk Produk Pangan Aritonang, Melva Linda; Seminar, Kudang Boro; Suyatma, Nugraha Edhi; Hermadi, Irman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3: Juni 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022923363

Abstract

Keracunan makanan yang terjadi di lingkungan masyarakat salah satu penyebabnya adalah pengunaan bahan tambahan pangan yang tidak sejalan dengan peraturan pemerintah yang berlaku. Bahan Tambahan Pangan adalah bahan yang mempengaruhi sifat atau bentuk pangan dengan cara ditambahkan ke dalam pangan diantaranya antioksidan, pemanis, pengawet, dan pewarna. Alasan pelaku usaha pangan terjadinya keracunan disebabkan kurangnya pengetahuan mengenai bahan tambahan pangan dan pengaruh negatifnya terhadap kesehatan. Berdasarkan hal tersebut untuk menghindari penyalahgunaan bahan tambahan pangan yang tidak tepat maka perlu dibangun sistem pakar berbasis aturan if-then yang mampu memberi informasi penentuan penggunaan yang benar sesuai dengan produk pangan yang diinginkan dengan bantuan seorang ahli di bidang bahan tambahan pangan. Metode yang digunakan adalah pohon keputusan dengan algoritme C5.0 untuk mengklasifikasikan jenis kategori pangan dengan masukan berupa bahan dasar dan cara pengolahan produk pangan. Aturan yang dihasilkan berjumlah 98 aturan pada model pohon keputusan memudahkan pada tahap implementasi sistem. Seleksi fitur dengan information gain menghasilkan bahwa pencampuran merupakan cara pengolahan yang cukup berpengaruh pada model pohon keputusan dengan nilai information gain yang maksimum. Evaluasi kinerja model pohon keputusan menggunakan k-fold cross validation dengan k = 10 dan memiliki akurasi tertinggi pada fold ke 10 sebesar 72.7 %..  Hasil akhir penelitian ini adalah implementasi sistem dalam bentuk website dengan memberikan solusi berupa rekomendasi bahan tambahan pangan dan nilai batas maksimum dalam penggunaannya. AbstractFood poisoning that occurs in the community one of the causes is the use of food additives that are not in line with applicable government regulations. Food Additives are ingredients that affect the nature or form of food by adding them to food including antioxidants, sweeteners, preservatives, and dyes. Reasons for food businesses that cause poisoning are due to lack of knowledge about food additives and their negative effects on health. Based on this, to avoid misuse of food additives that are not proper, it is necessary to build an expert system that can give information on determining the correct use by the desired food products with the help of an expert in the field of food additives. The method used is a decision tree with C5.0 algorithm to classify types of food categories with parameters in the form of basic ingredients and ways of processing food products. Feature selection with information gain results that mixing is a processing method that is quite influential on the decision tree model with maximum information gain value. The performance evaluation of the decision tree model uses k-fold cross validation with k ten and has the highest accuracy in the tenth iteration of 72.7%. The last result of this research is the implementation of the system in the form of a website by providing a solution in the form of food additives and a maximum limit value in its use. 
Studi Kelayakan Inaportnet dan Strategi Pengembangan E-business di Pelabuhan Makassar Kurniawan, Abdi; Seminar, Kudang Boro; Iskandar, Budhi Hascaryo; Nasution, Syahrial
Warta Penelitian Perhubungan Vol. 27 No. 5 (2015): Warta Penelitian Perhubungan
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Perhubungan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25104/warlit.v27i5.797

Abstract

ABSTRAKPelabuhan Makassar merupakan salah satu pelabuhan utama di Indonesia yang berfungsi sebagai salah satu mata rantai yang ada dalam jaringan distribusi barang untuk menunjang pertumbuhan ekonomi di Indonesia Timur dengan memfasilitasi perdagangan antar pulau hingga kegiatan ekspor dan impor. Peningkatan produktifitas pelabuhan perlu diimbangi dengan upaya peningkatan pelayanan, salah satu diantaranya adalah pelayanan dokumen untuk kapal dan barang melalui teknologi informasi. Inaportnet merupakan sebuah portal online yang mampu melayani pengajuan dan pengolahan data serta informasi, pengambilan keputusan penyelesaian dokumen kepabeanan, dan kepelabuhanan secara terpadu dengan prinsip kesatuan, kecepatan pelayanan, konsisten, sederhana, transparan, efisien dan berkelanjutan. Sebagai sebuah proyek yang berskala besar, Inaportnet perlu dinilai kelayakannya karena sebuah studi kelayakan bukan hanya merupakan sebuah dasar pengambilan keputusan terhadap kelanjutan proyek tetapi juga merupakan sebuah persyaratan kelengkapan secara administratif. Kajian ini berfungsi untuk menilai kelayakan penggunaan Inaportnet di Pelabuhan Makassar dari berbagai perspektif serta merumuskan strategi pengembangan e-business di pelabuhan Makassar. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif melalui analisis TELOS untuk menentukan kelayakan proyek dan dilanjutkan dengan SWOT untuk perumusan strategi penerapan e-business. Hasil penelitian menunjukkan secara umum bahwa Inaportnet layak untuk diterapkan meskipun terdapat beberapa hambatan terutama dari aspek teknis, ekonomi,  legal, operasional, dan penjadwalan. Strategi pengembangan e-business di Pelabuhan Makassar dilakukan melalui konsep Port Community System.
Sensemaking of Stakeholder Identity Construction in Determining Potential Social Assistance Recipients Sidharta, Veranus; Lubis, Djuara P.; Sarwoprasodjo, Sarwititi; Seminar, Kudang Boro
Nyimak: Journal of Communication Vol 8, No 1 (2024): Nyimak: Journal of Communication
Publisher : Faculty of Social and Political Science, Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/nyimak.v8i1.10608

Abstract

Implementation of the social assistance policy program to determine social assistance recipients in the context of development communication involves stakeholder action in the sensemaking process as an effort to achieve a common understanding in determining who is worthy of receiving social assistance. Previous research stated that the problems that still occur today are weak communication and coordination between institutions, distribution of social assistance that does not match targets, unclear distribution mechanisms and data on social assistance recipients that are not in sync, lack of integration of one Indonesian data, misidentification, and neglect of groups. vulnerable, deceased social assistance recipients are still registered, identity of social assistance recipients is not registered in DTKS or SIKS-NG, problematic social assistance recipients are still registered, NIK is invalid, inactive social assistance recipients still receive assistance, multiple social assistance recipients. The aim of this research is to understand the sensemaking process used by stakeholders in determining potential social assistance recipients. The approach used in this research is descriptive qualitative using a constructivist paradigm and case study design. The research results show the important role of identity construction of local leaders, especially village heads, in data management and distribution of social assistance. Through a reflective and participatory approach, local leaders can ensure the accuracy and honesty of data on social assistance recipients, as well as increase the overall effectiveness of the social assistance program. The results of this research offer a new approach in determining social assistance recipients called sensemaking.Keywords: Development communication, identity construction, sensemakingABSTRAKPelaksanaan program kebijakan bantuan sosial untuk menentukan penerima bansos dalam konteks komunikasi pembangunan melibatkan tindakan pemangku kepentingan pada proses sensemaking sebagai upaya mencapai pemahaman bersama dalam menentukan siapa yang layak penerima bansos. Penelitian sebelumnya menyatakan, permasalahan yang masih terjadi hingga saat ini adalah lemahnya komunikasi dan koordinasi antar lembaga, penyaluran bansos yang tidak sesuai target sasaran, ketidakjelasan mekanisme penyaluran dan data penerima bansos yang tidak sinkron, kurangnya integrasi satu data indonesia, kesalahan identifikasi dan pengabaian terhadap kelompok rentan, penerima bansos meninggal masih terdaftar, identitas penerima bansos tidak terdaftar dalam DTKS atau SIKS-NG, penerima bansos bermasalah tetap terdaftar, NIK tidak valid, penerima bansos tidak aktif tetap menerima bantuan, penerima bansos ganda. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami proses sensemaking yang digunakan pemangku kepentingan dalam menentukan calon penerima bansos. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan paradigma konstruktivis dan desain studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan, pentingnya peran konstruksi identitas pemimpin lokal, terutama kepala desa, dalam tata kelola data dan penyaluran bansos. Melalui pendekatan reflektif dan partisipatif, pemimpin lokal dapat memastikan keakuratan dan kejujuran data penerima bansos, serta meningkatkan efektivitas program bansos secara keseluruhan. Hasil penelitian ini menawarkan pendekatan baru dalam penentuan penerima bansos yang disebut sensemaking.Kata Kunci: Komunikasi pembangunan, konstruksi identitas, sensemaking
Co-Authors - Sudradjat, - A. Haris Rangkuti Abdi Kurniawan Abung Supama Wijaya Aditya, Edit Lesa Agik Suprayogi Agus Buono Agus Ghautsun Niam Agus Maulana ahmad yani Akhiruddin Maddu Ali Djamhuri Ali Usman, Ali Alimuddin Alimuddin Alvin Fatikhunnada Amiruddin Saleh Amrozi Arief Ramadhan Arif Imam Suroso Arif Kurnia Wijayanto Aritonang, Melva Linda Az Zahra, Fatimah Azka Bazil Danish Rahmat B Mustafa Badollahi Mustafa Bagus Sartono Bayu Ardy Kresna Bayu Indrayana Budhi Hascaryo Iskandar Dedy Wirawan Soedibyo Defiana Arnaldy Diki Gita Purnama, Diki Gita Djuara P Lubis Dodi Nandika Dodik Briawan Drajat Martianto Dwi Susanto Edi Sukmadirana Eneng Tita Tosida Eni Sumarni Eva Maulina Aritonang Evy Damayanthi Faiz Ridhan Faroka Firman Ardiansyah Firmansyah, Raden Arief Gananda Hayardisi Gibtha Fitri Laxmi Ginting, Victor Hardinsyah Haris Budiman Harry Imantho Hartoyo Hartoyo Hartoyo Herry Suhardiyanto Heru Sukoco Herwindo Dharmawan I Dewa Made Subrata I Wayan Astika Imam Teguh Saptono Imantho, Harry Irman Hermadi Janti G. Sudjana Joko Hermanianto Joko Ratono Joko Ratono Karlisa Priandana koekoeh santoso komariah komariah Kurniawan, Abdi Ligar, Bonang Waspadadi Liyantono . Liyantono, - Lucia Cyrilla Luh Putu Ratna Sundari Maria Margrith Tirtasari Marimin , Mohamad Agus Setiawan Mohamad Solahudin Mohammad Aftaf Muhajir Mohammad Solahudin Mokhamad Fakhrul Ulum, Mokhamad Muhammad Achirul Nanda Muhammad Firdaus Muhammad Riza Muladno - Muliati, Vika Febri Muyassar Allam Suyuthi Nakao Nomura Nasution, Syahrial Nelwan, Leopold Oscar Nugraha Edhi Suyatma Oktaviana Purnamasari Onno Widodo Purbo Pradeka Brilyan Purwandoko Pudji Muljono Purwandoko, Pradeka Brilyan Rachma Fitriati Rani Audona RATNA SARI Ridi Arif Rivangga Yuda Hendika Rizky Mulya Sampurno RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Afnan Samudra, Ami Anggraini Satyanto Krido Saptomo Seminar, Annisa Utami Shelvie Nidya Neyman Sidharta, Veranus Sirojul Munir Siska Mulyawaty Sitti Eha Faihah Sofyan Sjaf Sri Wahjuni Sugiyanta Suhendi, - Sumiati Sumiati Suryo Wiyono Sutrisno Mardjan Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syahrial Nasution Taufik Makbullah Triani Rahmawati Usman Ahmad Wawan Hermawan Wawan Wiraatmaja Wichitra Yasya Widodo Widodo Widodo Widodo Yandra Arkeman Yulia Dwi Indriani Yulianti, Nila Susila Yusra Fernando