Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.972

P-Index

This Author published in this journals

Dwi Juniati

Universitas Negeri Surabaya

Author-ID : 293841

Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Creative Thinking Ability of Mathematics Students in Solving Geometry Problems Viewed of Adversity Quotient Ikha Yuliati; Dwi Juniati; Siti Khabibah
MATHEMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 7, No 1 (2025): MATHEMA
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jm.v7i1.5056

This study examines the creative thinking abilities of mathematics student teachers in solving geometry problems, analyzed through the lens of Adversity Quotient (AQ). The participants, categorized as climbers, campers, and quitters, displayed varying levels of creative thinking based on three indicators: fluency, flexibility, and novelty. Climber students achieved fluency and flexibility by producing multiple logos using two different methods but lacked novelty as their approaches relied on existing methods. Campers demonstrated flexibility by using two distinct approaches but failed to meet fluency and novelty criteria. Quitters only met the fluency indicator and were at the less creative level. None of the subjects fulfilled the originality indicator, highlighting a critical gap in creative thinking skills among the participants. These findings underline the importance of fostering creative thinking in mathematics education, especially for student teachers who will later nurture such skills in their students. Enhancing the quality of mathematics instruction by incorporating open-ended problems and promoting a culture of mathematical thinking is essential. This aligns with the educational aim to balance analytical and creative thinking as fundamental aspects of problem-solving in mathematics.

Students’ Critical Thinking in Solving Mathematics Problems Based on Field-Independent and Field-Dependent Cognitive Styles Roisatun Nisa; Siti Khabibah; Dwi Juniati
MATHEdunesa Vol. 15 No. 2 (2026): Jurnal Mathedunesa Volume 15 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathedunesa.v15n2.p400-410

The purpose of this study was to describe the critical thinking process of students with Field-Independent (FI) and Field-Dependent (FD) cognitive styles when they solved the Two-Variable Linear Equation System (SPLDV) problem, which is based on the Polya step and the Facione critical thinking indicator. This research is qualitative descriptive. The instruments in this study are the GEFT Test, the SPLDV problem-solving test and the interview guidelines are the research instruments. The results of the study show that FI students are able to understand and analyze data independently and systematically, use logical inference to choose a solution strategy, and provide a thorough procedural explanation. They are also capable of self-verification, which shows strong self-control In contrast, FD students face difficulties in selecting important information, making preparations that rely on the teacher's example, and performing inconsistent completion steps. Since the evaluation stage of FD students still depends on external justification, they also show a lack of self-regulation. These results confirm that cognitive style affects the activation of critical thinking indicators at each stage of problem-solving. In addition, cognitive style also provides implications for the importance of adaptive learning based on students' cognitive characteristics.

How Adversity Quotient and Learning Independence Affect Students' Mathematical Problem-Solving Ability Gabariela Purnama Ningsi; Dwi Juniati; Siti Khabibah
Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol. 7 No. 1 (2025): Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/voj.v7i1.1146

This study aims to analyze the influence of Adversity Quotient (AQ) and learning independence on students' mathematical problem-solving abilities and to explore problem-solving strategies based on differences in AQ and learning independence levels. The study employed a mixed-methods approach with a sequential explanatory design, involving 150 secondary school students. Results showed that AQ and learning independence significantly influenced problem-solving abilities, with learning independence having a greater impact. Students with high learning independence were more innovative and persistent, while those with low independence faced challenges. This study highlights the importance of developing AQ and learning independence to enhance students' problem-solving skills. Education should strengthen these aspects through strategies like project-based learning and resilience training, to better prepare students for real-world challenges.

PENERAPAN METODE DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DAN K-NEAREST NEIGHBOURS DALAM KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN SUARA Dimas Duzazagi Akbar; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 02 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengenalan emosi melalui suara memiliki banyak manfaat, terutama dalam bidang psikologi, pendidikan, dan teknologi interaksi manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan emosi manusia berdasarkan suara menggunakan metode Dimensi Fraktal Higuchi dan algoritma K-Nearest Neighbours (KNN). Data yang digunakan terdiri dari 120 sampel suara yang mewakili enam jenis emosi, yaitu marah, jijik, takut, bahagia, sedih, dan terkejut. Setelah melalui tahap pre-processing, fitur suara diekstraksi menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT), kemudian dihitung nilai dimensi fraktalnya dengan metode Higuchi. Nilai-nilai tersebut kemudian digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Berbagai pengujian dilakukan dengan variasi nilai K dan K-max untuk menemukan akurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu mengklasifikasikan emosi dengan akurasi tertinggi mencapai 91,67%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ini cukup efektif dalam mengenali emosi manusia berdasarkan suara dan dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pengenalan emosi berbasis suara di masa depan.

PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DENGAN ALGORTIMA K-NEAREST NEIGHBOR Filda Maria Chiftia; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 03 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p421-426

Pengenalan sidik jari merupakan salah satu metode biometrika yang banyak digunakan dalam sistem identifikasi individu. Pola sidik jari berbeda pada setiap individu dan bersifat permanen seumur hidup, sehingga menjadikannya alat identifikasi yang efektif. Namun, dalam penerapannya, sidik jari dapat mengalami kerusakan atau alterasi, baik yang terjadi secara alami akibat luka, goresan, atau penyakit, maupun yang dilakukan secara sengaja untuk menghindari sistem identifikasi. Kondisi ini dapat menurunkan tingkat akurasi sistem pengenalan sidik jari. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengenalan sidik jari yang andal dan lebih adaptif terhadap perubahan pada pola sidik jari. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra sidik jari, baik citra asli maupun citra yang telah teralterasi, menggunakan perhitungan dimensi fractal dengan metode Box Counting. Sebanyak 100 citra sidik jari digunakan dalam penelitian ini. Proses diawali dengan penajaman citra, konversi citra ke format grayscale, dan deteksi tepi menggunakan metode Canny. Hasil deteksi tepi kemudian digunakan dalam perhitungan dimensi fraktal. Nilai dimensi fraktal yang diperoleh selanjutnya digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan skema k-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang dicapai adalah 83% menggunakan 4-Fold Cross Validation pada nilai K = 3 dan K = 5 untuk jumlah tetangga terdekat. Metode ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi alternatif dalam pengenalan sidik jari berbasis citra yang lebih adaptif terhadap perubahan pola sidik jari.

Improving Mathematical Critical Thinking Among Junior Secondary Students: A Problem-Based Learning Approach to Algebraic Content Usmiyatun; Dwi Juniati; Siti Khabibah
MATHEdunesa Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Mathedunesa Volume 15 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathedunesa.v15n1.p134-147

The purpose of this research is to examine how the Problem-Based Learning (PBL) model can be effectively applied to foster critical thinking abilities in junior secondary students, particularly within the domain of algebra. This study employed a qualitative approach with a teaching experiment design conducted in Grade VII A (29 students) at SMP PGRI II Wajak over four sessions. Data were collected through observation, pretest-posttest, student worksheets (LKPD), and questionnaires about learning motivation. According to Facione, the tool used to evaluate critical thinking skills includes six indicators: The study’s findings indicate notable progress in students’ critical thinking skills across six core dimensions: interpretation, analysis, evaluation, inference (conclusion), explanation, and self regulation evident both in their problem-solving performance and throughout the learning process. Both the N-Gain results, which were categorized as high (62.07%) and medium (37.93%), and the observation results, which demonstrated the domination of the good to very good category during the third meeting, demonstrate this growth. These results suggest that using the PBL paradigm can enhance students' quantitative critical thinking abilities and possibly boost their enthusiasm to learn. This study suggests using PBL as an alternative learning approach focused on fostering the growth of higher order thinking abilities.

THE STRATEGIC COMPETENCE OF VOCATIONAL SCHOOL STUDENTS IN SOLVING ARITHMETIC ROW AND SERIES PROBLEMS IS REVIEWED FROM COGNITIVE STYLE Nur Muawaliana; Dwi Juniati; Agung Lukito
Benchmarking: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Vol 10, No 1 (2026): BENCHMARKING (Author Geographical Coverage: Negeria, South African and Indonesi
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/benchmarking.v10i1.27342

This study describes the strategic competence of vocational high school students in solving arithmetic sequence and series problems based on their cognitive styles: Field Independent (FI) and Field Dependent (FD). Four indicators of strategic competence were examined formulating, representing, solving, and evaluating problems. Using a qualitative descriptive approach, the study involved four Grade X Software Engineering students from SMKN 4 Bojonegoro, selected purposively through the Group Embedded Figures Test (GEFT). Data were collected through problem-solving tests and in-depth interviews, then analyzed using the Miles and Huberman model with source triangulation. The findings show that FI students exhibit strong strategic competence across all indicators: they can systematically formulate information, construct accurate mathematical representations, apply flexible solution strategies, and evaluate processes reflectively. In contrast, FD students demonstrate limited strategic competence, relying heavily on examples, producing mechanical representations, and showing minimal self-evaluation. These results highlight the significant influence of cognitive style on students' strategic thinking. The study suggests that mathematics teachers should adapt instruction by providing open-ended tasks, conceptual scaffolding, and reflective activities to support strategic competence development, especially for FD learners.

Penerapan Dimensi Fraktal Box-Counting dan K-Means dalam Mengklasifikasikan Penyakit pada Daun Mangga Firzya Febriyan Ika Arvianita; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p694-702

Klasifikasi penyakit pada daun mangga menjadi penting dalam mendukung upaya identifikasi dini penyakit secara visual, terutama bagi petani yang kesulitan membedakan gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan enam kondisi daun mangga, yaitu daun sehat, anthracnose, bacterial cancer, gall midges, powdery mildew, dan sooty mould dengan menerapkan metode dimensi fraktal Box-Counting sebagai ekstraksi ciri dan algoritma K-Means untuk klasifikasi. Sebanyak 120 citra digunakan sebagai data, melalui tahapan pra-pemrosesan berupa croppping citra, konversi citra ke grayscale, penajaman, segmentasi, dan deteksi tepi menggunakan metode Canny. Hasil deteksi tepi digunakan untuk menghitung nilai dimensi fraktal, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma K-Means dengan bantuan Rapidminer. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 90% dengan kesalahan klasifikasi sebanyak 12 dari 120 citra. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi metode dimensi fraktal Box-Counting dan algoritma K-Means efektif membedakan jenis penyakit daun mangga secara visual.Kata kunci: Daun Mangga, Dimensi Fraktal Box-Counting, K-Means, Pengolahan Citra, Klasifikasi

Penerapan Dimensi Fraktal Box Counting dan K-Means dalam Klasifikasi Jenis Ngengat Berdasarkan Corak Sayap Feby Febriyanti Puji Lestari; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p611-621

Ngengat merupakan kelompok serangga dalam ordo Lepidoptera yang memiliki tingkat keanekaragaman jenis tinggi yang tersebar pada berbagai habitat. Sebagai penyerbuk nokturnal dan bagian dari rantai makanan, ngengat memiliki peran penting dalam menjaga ekosistem. Namun, terdapat beberapa jenis ngengat mengalami penurunan populasi akibat perubahan iklim, degradasi habitat, serta akibat aktivitas manusia. Penurunan ini berpotensi mengganggu keseimbangan ekosistem, termasuk dalam proses penyerbukan dan kestabilan rantai makanan. Oleh karena itu, pemantauan populasi dan identifikasi jenis ngengat diperlukan sebagai langkah awal dalam menjaga keberlanjutan keanekaragaman hayati. Proses identifikasi jenis yang masih dilakukan secara manual memiliki keterbatasan karena bergantung pada keahlian pengamat dan memerlukan waktu yang relatif lama, terutama pada spesies dengan corak sayap kompleks dan serupa. Permasalahan tersebut mendorong perlunya pendekatan yang lebih objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan kuantitatif berbasis pengolahan citra digital menggunakan dimensi fraktal box counting untuk merepresentasikan kompleksitas corak sayap, serta algoritma K-Means untuk proses pengelompokan. Penelitian dilakukan terhadap 150 citra dari 10 spesies ngengat yang berfokus pada corak sayap melalui tahapan pra-pengolahan, segmentasi, deteksi tepi, perhitungan dimensi fraktal box counting, klasifikasi, dan evaluasi akurasi. Hasil pengelompokan jenis ngengat tersebut menunjukkan tingkat akurasi mencapai 98%. Kata Kunci: Corak Sayap Ngengat, Box counting, K-Means.

KLASIFIKASI PENYAKIT PARU BERDASAR SUARA PERNAPASAN MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DAN K-NEAREST NEIGHBOR Devina Venezia Ariani; Dwi Juniati
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v5i1.1608

Pernapasan merupakan proses menghirup dan menghembuskan udara dengan melibatkan pertukaran udara pada alveolus paru-paru. Beberapa gangguan atau penyakit yang menyerang organ sistem pernapasan atau paru antara lain Bronkitis, COPD, dan URTI. Menentukan jenis penyakit yang diderita seseorang sangatlah penting untuk dapat menentukan jenis obat yang sesuai. Untuk membedakan jenis penyakit paru ini selain dengan menggunakan MRI atau hasil rontgen juga berdasar suara napas pnederita. Pada penelitian ini deteksi jenis penyakit paru didasarkan pada suara pernapasan dengan menggunakan dimensi fractal Higuchi. Untuk klasifikasi suara penyakit pernapasan pada manusia dapat dilakukan dengan menganalisis ciri khas sinyal suaranya. Dalam penelitian ini, klasifikasi didasarkan untuk membedakan jenis penyakit paru bronkitis, COPD, URTI dari paru yang sehat berdasarkan nilai dimensi Higuchi dengan dekomposisi wavelet 5 level dengan K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan sebanyak 117 data suara pernapasan berupa data wav yang terdiri atas 13 data penderita bronkitis, 64 data penderita COPD, 26 data suara napas orang sehat, dan 14 data penderita URTI. Metode yang digunakan adalah Pre-Prosessing yaitu menghilangkan noise dan menormalisasi data suara, kemudian menggunakan Discrete Wavelet Transform tipe Mother Wavelet Daubechies db4 dengan dekomposisi level 5 sebagai ekstraksi ciri, lalu mencari nilai dimensi fraktal dengan metode Higuchi. Setelah mendapatkan nilai dimensi fractal, data dibagi menjadi dua yaitu data train dan data test menggunakan jarak Euclidean dengan perbandingan data train dan data test yaitu 1:9 hingga 9:1. Kemudian, data diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai k percobaan yaitu 1, 2, 5, 8, 9, 10, dan 11. Pada penelitian ini, diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 83% dengan nilai K-max = 60, dengan perbandingan data train dan data test yakni 9:1, dan nilai k = 1 dan 2 pada KNN. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dengan metode dimensi fraktal Higuchi dan K-Neares Neighbor dari suara pernapasan dapat digunakan untuk mengklasifikasi jenis penyakit paru pada manusia.

Co-Authors Achmad Fachruddin Achmad Fachruddin Ade Irfan Adelia Damayanti AGUNG LUKITO Agung Lukito Agung Lukito Aini, Rahmawati Nur Almaratul Azizah Aminuyati Anarato, Elsiani Ardianto Pandapotan Siregar, Ardianto Pandapotan Astrie Pratiwi Damayanti Atik Wintarti Atik Wintarti A’yunin Sofro Budi Priyo Prawoto BUDI RAHADJENG Cut Khairunnisak Dede de Haan Dedi Rahman Siolimbona Dedi Siolimbona Deka Anjariyah Devina Venezia Ariani Dewi Sukriah Dewi Sukriyah, Dewi Dhany Fachrudin, Achmad Dimas Duzazagi Akbar Dwi Ivayana Sari, Dwi Ivayana Elisabet Ayunika Permata Sari Elly Anjarsari enny listiawati, enny Evangelista Lus Windyana Palupi Evi Novita Wulandari Farman Farman Farman, Farman Feby Febriyanti Puji Lestari Filda Maria Chiftia Firdiana, Winda Firzya Febriyan Ika Arvianita Florida Moza, Florida Gabariela Purnama Ningsi Hongki Julie I Ketut Budayasa I Wayan Puja Astawa Ikha Yuliati Ismail, Ismail Janet Trineke Manoy Kusumaningtyas, Septhiana Indra Lukito, Agung Lukman Jakfar Shodiq Lutfiah, Farah Conita M. J. Dewiyani Sunarto Maulana, Dimas Avian Mega Fatimah Rosana Mochammad Sofyan Sauri Muhtarom muhtarom Nandita Ayunengdyah Naufal Ishartono NIHAYATUS SAADAH Nikmarocha Ningsi, Gabariela Purnama Nur Aulia Jadidah Nur Muawaliana Nurhadijah Pradnyo Wijayanti Rachmat Hidayat RADEN SULAIMAN Rahman, Fatchiyah Rahmatika, Ismi Rahmawati Nur Aini Rahmawati, Anis Wahyu Reni Rachmawati Reni Rachmawati Reny Wahyuni Rohmania, Ainnur Roisatun Nisa Rooselyna Ekawati RUDIANTO ARTIONO, RUDIANTO S, Adnan Santoso, Hajar Ahmad Septhiana Indra Kusumaningtyas, Septhiana Indra SETYONINGSIH, ANIS Siti Khabibah Siti Khabibah Siti Maghfirotun Amin Sitti Maesuri Patahudin Soffil Widadah Soffil Widadah, Soffil St. Suwarsono Stefany Margaretha Hutauruk suhendar, uki Suliani, Mega Sumaji Susanah Tasya Florensia Tatag Yuli Eko Siswono Tina Rosyana Usman, Ulfiani Usmiyatun Widayanti, Evi Windi Setiawan Wulandari, Evi Novita Yunianti, Dwi Nur

Title

Found 92 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 92 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 92 Documents
Search