Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.466
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Marine Research Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Kamaya: Jurnal Ilmu Agama Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL AGRIBISAINS Majalah Kedokteran Andalas DIVERSI : Jurnal Hukum Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu- isu Sosial JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bioindustri Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Jurnal Tunas Agraria DedikasiMU: Journal of Community Service Hasanuddin Journal of Sociology (HJS). Journal for Lesson and Learning Studies ARRUS Journal of Engineering and Technology Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Atma Inovasia Bandung Conference Series: Business and Management Indonesia Law Reform Journal (ILREJ) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Peradaban Journal of Law and Society Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) (Indonesian of Interdisciplinary Journal) At Tahfidz Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal TNI Angkatan Udara Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Journal of Bioindustry
Iqbal Maulana
Jurusan Teknik Sipil FT. UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto SH., Tembalang, Semarang 50275
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemberdayaan ibu-ibu PKK dalam pendayagunaan limbah kulit kerang menjadi produk kreatif di Kelurahan Gadingrejo Kota Pasuruan Halimah, Siti; Afrilian, Mochammad; Maulana, Iqbal
KHIDMAH : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Vol. 3 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNZAHLP3M

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55210/khidmah.v3i2.246

Abstract

  Artikel ini mengeksplorasi potensi dan teknik yang terlibat dalam pengolahan limbah kerang, dengan fokus pada penciptaan solusi berkelanjutan untuk daur ulang dan nilai tambah. Limbah kerang, yang sering diabaikan, mempunyai nilai ekonomi dan lingkungan yang signifikan jika dikelola dengan bijak. Artikel ini akan membahas berbagai metode pengolahan yang dapat digunakan untuk mengubah limbah kerang menjadi produk bernilai tinggi, seperti bahan baku industri, suplemen pakan ternak, atau bahan kosmetik. Selain itu juga akan dijelaskan dampak positif pembuangan limbah ini terhadap lingkungan, termasuk pengurangan limbah dan potensi pengurangan dampak negatif terhadap ekosistem pesisir. Dengan menggabungkan teknologi modern dan pendekatan berkelanjutan, artikel ini bertujuan untuk menginspirasi inovasi dalam pengelolaan limbah kerang, yang dapat memberikan manfaat ekonomi dan lingkungan yang signifikan. Oleh karena itu, kami berharap artikel ini dapat memberikan informasi berharga bagi pembaca yang tertarik untuk mengembangkan solusi pengolahan limbah berkelanjutan. Keywords: PKK Empowerment, Shellshell Waste, Creative Products Abstrak Artikel ini mengeksplorasi potensi dan teknik yang terlibat dalam pengolahan limbah kerang, dengan fokus pada penciptaan solusi berkelanjutan untuk daur ulang dan nilai tambah. Limbah kerang, yang sering diabaikan, mempunyai nilai ekonomi dan lingkungan yang signifikan jika dikelola dengan bijak. Artikel ini akan membahas berbagai metode pengolahan yang dapat digunakan untuk mengubah limbah kerang menjadi produk bernilai tinggi, seperti bahan baku industri, suplemen pakan ternak, atau bahan kosmetik. Selain itu juga akan dijelaskan dampak positif pembuangan limbah ini terhadap lingkungan, termasuk pengurangan limbah dan potensi pengurangan dampak negatif terhadap ekosistem pesisir. Dengan menggabungkan teknologi modern dan pendekatan berkelanjutan, artikel ini bertujuan untuk menginspirasi inovasi dalam pengelolaan limbah kerang, yang dapat memberikan manfaat ekonomi dan lingkungan yang signifikan. Oleh karena itu, kami berharap artikel ini dapat memberikan informasi berharga bagi pembaca yang tertarik untuk mengembangkan solusi pengolahan limbah berkelanjutan.
The Role of The Company in The Development of The Surrounding Areas Maulana, Iqbal; Ismiasih, Ismiasih; Kurniawati, Fitri
JURNAL AGRIBISAINS Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal AgribiSains
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jagi.v10i1.12798

Abstract

Regional development is an effort stage in realizing growth and change that is planned towards the modernity of society. PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) IV as one of the oil palm plantation companies plays a role in the development of the region and surrounding communities. This research aims to determine the role of PTPN IV in the development of the area around the company. The basic method used in this research is the qualitative descriptive method. Data was collected by observation, interviews and questionnaires. Samples were taken from managers and employees totaling 30 respondents. The research results show that PTPN IV in regional development in Huta Bayu Raja District, Simalungun Regency, North Sumatra Province is in the role category with a score of 72 and is able to meet the needs of the community and employees. Regional development that has been carried out by PTPN IV includes development of production infrastructure, connecting infrastructure, socio-cultural infrastructure, public infrastructure, educational infrastructure, health infrastructure. The company needs to continue to improve physical and non-physical development to further increase its role in regional development for company employees and the surrounding community
PENERAPAN ALGORITME K-MEANS DALAM KLASTERISASI DATA PENJUALAN OBAT APOTEK KIDANGRANGGA Kurnia Abdullah, Kunaifi; Maulana, Iqbal; Suharso, Aries; Garno, Garno; Primajaya, Aji
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7061

Abstract

Kesehatan adalah aspek yang penting dalam kehidupan manusia. Tanpa kesehatan yang baik, manusia akan mengalami hambatan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari secara optimal. Oleh karena itu, isu-isu kesehatan selalu menjadi fokus perhatian di seluruh dunia. Salah satu cara untuk meningkatkan kesehatan adalah dengan meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Pelayanan kesehatan menjadi tempat di mana masyarakat berkonsultasi mengenai kesehatan mereka, Salah satu aspek penting dalam meningkatkan layanan kesehatan adalah pengelolaan obat yang efektif. Apotek Kidangrangga, yang terletak di kecamatan Rengasdengklok Kabupaten Karawang, telah menggunakan sistem yang saling terhubung untuk mengelola data, termasuk data obat. Namun, setelah mewawancarai pemilik apotek tersebut, diketahui bahwa sering terjadi kelebihan dan kekurangan obat di Apotek Kidangrangga. Algoritme K-Means dapat diimplemetasikan dengan baik untuk melakukan klasterisasi data obat dengan metode KDD dan software excel. Hasil dari menggunakan K-Means dibagi menjadi 2 klaster, klaster 1 dengan anggota 81 data obat yang memiliki label penjualan rendah, sedangkan klaster 2 terdiri dari 418 data obat yang memiliki label penjualan tinggi. Hasil klasterisasi dengan menggunakan algoritme dievaluasi dengan menggunakan davies bouldint index dan grafik silhouete coefficient dan menghasilkan titik klaster optimal di C=2 dengan nilai DBI 0.8148198.
PERBANDINGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM ANALISIS SENTIMEN DENGAN MULTICLASS DI TWITTER Vincent, Roland; Maulana, Iqbal; Komarudin, Oman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7152

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu topik yang populer dalam bidang Natural Language Processing. Salah satu metode yang sering digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine. Namun, akurasi dari metode ini masih bisa dioptimalkan dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dengan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan Count Vectorizer serta seleksi fitur Information Gain. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan N-gram sebagai salah satu cara untuk mengekstraksi fitur yang lebih informatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah opini pengguna Twitter mengenai perkembangan Artificial Intelligence yang dikategorikan menjadi tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Dari eksperimen yang dilakukan, penggunaan Information Gain dapat meningkatkan akurasi percobaan secara signifikan. Dengan menggunakan Information Gain, akurasi Naive Bayes meningkat dari 59.86% menjadi 72.02% dengan menggunakan Count Vectorizer dan N-gram, sedangkan akurasi SVM meningkat dari 61.47% (TF-IDF) menjadi 62.38% (Count Vectorizer dengan N-gram). Eksperimen juga menunjukkan Naive Bayes lebih cocok dengan Count Vectorizer dan SVM lebih cocok dengan TF-IDF. Selain itu, eksperimen juga menunjukkan rasio 80:20 merupakan rasio data latih dan uji terbaik.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DENGAN FEATURE FORWARD SELECTION UNTUK ANALISIS CAPAIAN INDIKATOR KINERJA UTAMA BERDASARKAN TRACER STUDY : STUDI KASUS: FASILKOM UNSIKA Rahmayani, Fenny; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal; Garno, Garno; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7175

Abstract

Perguruan tinggi, sebagai pusat ilmu, penelitian, dan pengabdian masyarakat, dituntut untuk fokus pada capaian Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN). Salah satu kunci dalam mengelola kinerja perguruan tinggi adalah melalui IKU-PTN yang mendukung relevansi dengan industri dan dunia kerja terdapat pada IKU1. Namun, data tracer study Fasilkom Unsika menunjukkan capaian IKU1 pada tahun 2020 dan 2021 di bawah target, menandakan perlunya analisis pola data alumni. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk mengevaluasi kelayakan alumni dalam mencapai IKU1. Setelah feature selection, ditemukan atribut paling berpengaruh seperti "Status Bekerja," "Gaji," "Mendapat Pekerjaan Kurang dari 6 Bulan," "1.2 x UMP," dan "Jenis Tempat Bekerja." Model terbaik, yaitu model 5, menghasilkan akurasi 98.77% dengan Weighted Precision rata-rata 100%, Recall 96%, dan f1-Score 89%. Penerapan Decision Tree C4.5 dan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) menghasilkan 5 aturan penting yang membantu menilai pencapaian IKU1 berdasarkan fitur-fitur signifikan. Penelitian ini memberikan panduan bagi lembaga pendidikan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan penempatan kerja alumni serta memberikan prediksi akurat untuk meningkatkan capaian IKU1. Kontribusi ini berpotensi mendorong evaluasi dan pengembangan program pendidikan yang lebih efektif.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PENGGUNA APLIKASI VIDIO PADA ULASAN PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad; Maulana, Iqbal; Komarudin, Oman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7197

Abstract

Peningkatan popularitas layanan streaming online sejalan dengan perkembangan teknologi informasi saat ini. Salah satu aplikasi streaming video yang terkenal di Indonesia adalah Vidio. Meskipun Vidio menawarkan beragam film, serial, dan siaran langsung, namun penilaian aplikasi ini melalui komentar dan ulasan pengguna di Google Playstore tidak begitu positif. Oleh karena itu, diperlukan analisis terhadap ulasan tersebut guna memahami pandangan pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan 1259 data yang dianalisis melalui pelabelan menggunakan kamus Inset dan paket valder dalam RStudio. Klasifikasi data dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes serta seleksi fitur TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa akurasi tertinggi diperoleh ketika data dilabeli dengan metode Inset pada persentase 90% data pelatihan dan 10% data pengujian, mencapai 76%. Sementara itu, akurasi tertinggi dengan pelabelan menggunakan Vader hanya mencapai 73% pada skema pembagian data 70:30. Nilai presisi tertinggi ditemukan pada pengujian dengan pembagian data 90:10 menggunakan metode Inset, mencapai 73%. Namun, akurasi tertinggi dengan pelabelan Vader hanya mencapai 72,6% pada skema pembagian data 90:10. Selain itu, pengujian menunjukkan bahwa nilai recall tertinggi diperoleh pada skema pembagian data 80:20 dengan metode Inset, mencapai 81%. Akan tetapi, akurasi tertinggi dengan pelabelan Vader hanya mencapai 79% pada pembagian data 70:30. Kesimpulan dari hasil analisis ini adalah bahwa pelabelan menggunakan metode Inset lebih optimal dalam menganalisis sentimen dalam teks berbahasa Indonesia, dibandingkan dengan penggunaan metode Vader.
IMPLEMENTASI RUMUS HAVERSINE DAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENCARIAN RUTE PERJALANAN MENGGUNAKAN KRL PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Erdiansyah, Erdiansyah; Komarudin, Oman; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7258

Abstract

Kereta Rel Listrik (KRL) merupakan salah satu transportasi publik yang populer di Jabodetabek dan sekitarnya. Tercatat pada bulan Januari 2023 penumpang KRL mencapai 22.716.957 orang. Dimana terdapat 82 stasiun yang tersebar di jabodetabek dan sekitarnya. Sehingga calon penumpang perlu suatu solusi untuk menemukan stasiun terdekat berdasarkan lokasinya dan rute – rute mana saja yang dapat dilalui dalam perjalanan menggunakan transportasi KRL agar dapat melakukan perjalanan dengan lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi rumus haversine dan algorima Dijkstra dalam aplikasi Android. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP) dengan memanfaatkan Kotlin sebagai bahasa pemrograman. Hasil pengujian rumus Haversine dan algoritma Dijkstra menunjukkan bahwa keduanya lolos pada kasus pengujian mencari rute KRL dari titik koordinat (-6.213, 106.791) menuju titik koordinat (-6.228, 106.853). Hasil pengujian alpha juga menunjukkan bahwa aplikasi sesuai dengan harapan berdasarkan beberapa kasus yang diuji dan hasil pengujian beta menunjukkan bahwa aplikasi mendapat rata rata nilai 4.1 dengan skala “baik” sehingga aplikasi dapat diterima dan digunakan pengguna.
SISTEM PEMANTAUAN UDARA DI KIIC MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI Iqron Muhammad, Seno; Rizal, Adhi; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.7277

Abstract

Pencemaran udara adalah salah satu masalah pencemaran lingkungan terbesar yang dihadapi oleh manusia. Salah satu penyebab utama terjadinya pencemaran udara adalah asap pabrik. Gas buang yang dihasilkan oleh pabrik memiliki kandungan yang berbahaya bagi lingkungan, terutama makhluk hidup. Salah satu upaya mengatasi pencemaran udara akibat adanya asap pabrik yaitu dengan cara memberikan filter/penyaring polutan pada cerobong asap atau melakukan penelitian dan pengukuran kadar pencemaran udara agar mengetahui kondisi kadar udara pada area pabrik. Tujuan dari penelitian ini dirancang untuk mengembangkan rancang bangun sistem pemantauan pengukuran kadar bersih udara pada lingkungan sekitar pabrik berbasis web yang dapat digunakan sebagai parameter bagi perusahaan untuk mengukur kondisi ruang kerja yang sehat. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan logika fuzzy dalam sistem monitoring udara dilingkungan sekitar pabrik. Penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan dengan menggunakan metode fuzzy mamdani dengan beberapa langkah : (1) identifikasi kebutuhan dengan metode studi literatur, observasi dan wawancara dengan beberapa narasumber/karyawan pabrik, (2) perancangan. (3) implementasi dengan 2 cara yaitu instalasi perangkat keras dan pemrograman pengkodean sistem, dan (4) pengujian perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan PLX-DAX yang terhubung pada microsoft excel. Hasil penelitian yang diperoleh : (1) hasil nilai dari sensor DHT11 dan keluaran buzzer ditampilkan ke dalam web menggunakan modul eternet shield yang terhubung secara localhost (offline), (2) nilai derajat keanggotaan dari nilai masukan (antecedent), dilakukan implikasi untuk mendapatkan nilai keluaran (consequent). Untuk mendapatkan nilai keluaran, terlebih dahulu ditentukan fungsi himpunan keanggotaan dari setiap fungsi keanggotaan keluaran. Fungsi keanggotaan untuk keluaran buzzer terdiri dari tiga fungsi, yaitu Pendek (PE), Mati (MA), dan Panjang (PA).
PENGELOMPOKAN HASIL BELAJAR SISWA SDN TUNAS JAYA DENGAN ALGORITMA K-MEANS Pramudya, Aditya; Maulana, Iqbal; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7970

Abstract

Pendidikan memegang peran kunci dalam membentuk karakter individu. Seiring penyebaran COVID-19, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia merekomendasikan pembelajaran online di seluruh sekolah, termasuk SDN Tunas Jaya. Dampak pandemi ini menurunkan capaian hasil belajar siswa secara signifikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan perkembangan hasil belajar siswa SDN Tunas Jaya menggunakan algoritma K-Means dalam Data Mining. Metode Elbow menentukan optimalitas cluster, menghasilkan 4 cluster dengan SSE 0,400. Evaluasi Silhouette Method (0,399) dan Davies-Bouldin Index (0,749) mengonfirmasi 4 cluster. Dari 141 siswa, cluster 0 "rendah" (35 siswa), cluster 1 "cukup" (46 siswa), cluster 2 "baik" (25 siswa), dan cluster 3 "sangat baik" (35 siswa). Analisis rata-rata hasil belajar menunjukkan penurunan pada beberapa mata pelajaran. Hasil ini diharapkan memberikan informasi untuk mengidentifikasi strategi pembelajaran yang perlu diperbaiki.
KLASIFIKASI PENENTUAN STATUS KEMISKINAN PENDUDUK KELURAHAN KARANGPAWITAN KARAWANG MENGGUNAKAN METODE C4.5 Riliandhita, Riliandhita; Maulana, Iqbal; Purwanto, Purwanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9219

Abstract

Kemiskinan merujuk pada kondisi individu yang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang diperlukan untuk hidup layak, termasuk kebutuhan pangan dan non-pangan. Pemerintah telah melakukan upaya-upaya untuk mengatasi masalah kemiskinan melalui program-program bantuan sosial, namun sering kali menghadapi kendala-kendala tertentu. Salah satu permasalahan yang muncul adalah ketidakmerataan distribusi bantuan sosial dan kesulitan dalam memastikan bahwa bantuan tersebut tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan relevansi program-program pengentasan kemiskinan penduduk kelurahan Karangpawitan. Data terkait status kemiskinan di Kelurahan Karangpawitan dikumpulkan dan dianalisis guna menilai tingkat kemiskinan masyarakat. Metode klasifikasi dengan algoritma C4.5 dalam metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dalam penelitian ini. Data kemiskinan disubjekkan pada proses seleksi, preprocessing, transformasi, dan penggalian data, kemudian dianalisis untuk memahami faktor-faktor yang paling berpengaruh. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghasilkan aturan yang dapat mengklasifikasikan status kemiskinan penduduk. Evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status kemiskinan dengan tingkat akurasi sebesar 99,02%. Koefisien kappa sebesar 0,980, mengindikasikan klasifikasi yang kuat dan dapat diandalkan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik mengenai status kemiskinan di Kelurahan Karangpawitan, yang dapat menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif dalam penanggulangan kemiskinan.
Co-Authors Abhinaya, Reswara Faza ade, Nofri Afrilian, Mochammad Agim, Agim Agustin, Heny Ainun Safitri Airin Liemanto Akbar, Muhibudin Aldair, Muhammad Diva Alfian, Iqbal Amaliyah, Cinta Ayu Aminuddin Irfani, Aminuddin Ammellia Putri, Zahra Amrih, Dewi Andi Rosa Andni, Riyan Anggellica, Silviana Apriade Voutama Ariana Salsabila, Nazwa Aries Suharso Arif Prambudiarto, Benny Arifin Pahlawan, Ilham Astuti, Elsi Aulia, Nazi Ratul Ayu E., Chinta Kartika Ayunaning, Kholidia Bahary, Achmad Rizal Basri, Ahmad Hasanul Betha Nurina Sari Briliyanti, Rahma Dita Budi Arif Dermawan Budiarti, Puspita Daud, Azzam Hasan Dewi Nurhanifah, Dewi Dikriyah Dwi Agustiar, Fajar Dwi Ely Kurniawan E Haodudin Nurkifli Edi Sofyan, Edi Elfrida Ratnawati Enri, Ultach erdiansyah erdiansyah, erdiansyah FADLI, MOH Fajar Alamsyah, Indra Farah Putri Wenang Lusianingrum Fauzan, Miftahul Febrianti, Amanda Fifa Latifah, Umi Finisica Dwijayati Patrikha Fiqri Faturrian, Muhammad Firdausiah, Salsabila Firmansyah, Faiz Agil Fitri Kurniawati Fitriana Fitriana Gantara, Gerald Dewa garno, Garno Ghufron, Khairul Hanifah, Ayu Nur’aliyah Herlinda Herlinda, Herlinda Herlindah, Herlindah Hidayat Intan Purnamasari Iqron Muhammad, Seno Irwani Irwani Ismiasih, Ismiasih Iwan Permadi Izzati, Nuril Khoirunisa Jaman, Jajam Haerul Jannah, Erana Misbahul Julaiha, Juli Karimuddin, Karimuddin Kholilur Rahman, Moh. Nur Khowwas, Aliyul Komarudin, Oman Kurnia Abdullah, Kunaifi Lejap, Theodorus Yoseph Tatabuang Lestari, Arfena Deah Lubis, Zulfahmi Luthfi, Amar Marlinda, Gusta Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Medianti, Vebyola Dwi Meirany, Jasisca Miftahussalamah, Dwi Moh. Jufriyanto Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhammad Indrawan Jatmika Muhammad Jafar, Muhammad Muhammad Manaqib, Muhammad Mukhlidin Mukholad Fauzi, Wildan Mumtaz Muizza, Muhammad Ahmad Muslikhun, Alfin Norkhaliza, Fitria Novalia, Elfina Nugraha, Ihsan Satya Adi Nugroho, Trio Nur Qomariyah Nur, Asrul Ibrahim Nurina Sari, Betha Onny Medaline Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Mochammad Fitra Permata Ningtyas, Alviani Hesthi Permatasari, Ismi Aprilianti Pradipta, Aditya Arya Pramudya, Aditya Pratama, Elvin Alan Primaya, Aji Purwanto, Purwanto Purwantoro Putri, Windy Anissa Amilia Rahmanto, Ludi Rahmayani, Fenny Ramadhan, Bintang Zulfikar Riliandhita, Riliandhita Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal, Adhi Rohman, Ahmad Maulana Rowiyani Rozi, Achmad Safitri, Tiara Sahri, Agus Salminawati Sandra, Mela Sentot Purboseno Setiabudi, David Wahyu Sholeh, Khoerul Shonaliya, Indra Putra Siti Halimah Sri Redjeki Sulistiyowati, Anjar Sundari, Ariefah Susilo Yuda Irawan, Agung Syafiih, M Syarifah, Atika Nur Syawal Karo-Karo, Muhammad Umaidah, Yuyun Vincent, Roland Wati, Helmalia Wulandari, Adinda Yopi Hutomo Bhakti Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad Yusup, Dadang ZAHWA, ST Zaini Dahlan Zidane, M Yazid