p-Index From 2020 - 2025
8.466
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Marine Research Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Kamaya: Jurnal Ilmu Agama Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL AGRIBISAINS Majalah Kedokteran Andalas DIVERSI : Jurnal Hukum Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu- isu Sosial JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bioindustri Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Jurnal Tunas Agraria DedikasiMU: Journal of Community Service Hasanuddin Journal of Sociology (HJS). Journal for Lesson and Learning Studies ARRUS Journal of Engineering and Technology Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Atma Inovasia Bandung Conference Series: Business and Management Indonesia Law Reform Journal (ILREJ) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Peradaban Journal of Law and Society Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) (Indonesian of Interdisciplinary Journal) At Tahfidz Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal TNI Angkatan Udara Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Journal of Bioindustry
Claim Missing Document
Check
Articles

Budidaya Lele Dan Tanaman Kangkung Dalam Satu Ember Untuk Meningkatkan Ekonomi Rumah Tangga: (Pelatihan Warga RT 01 RW 03 Kelurahan Kedungmundu) Muslikhun, Alfin; Rowiyani; Mukhlidin; Sholeh, Khoerul; Maulana, Iqbal
Jurnal Atma Inovasia Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v5i1.10031

Abstract

Lele adalah ikan yang sering dikonsumsi masyarakat yang mudah dilakukan budidaya karena mampu bertahan dalam kondisi apapun. Sedangkan kangkung merupakan tanaman yang mudah dibudidayakan didalam air dan bisa dikonsumsi sehari-hari. Lele dan kangkung dapat dibudidayakan dalam satu tempat yang nantinya akan memiliki nilai ekonomis dan bisa menjadi konsumsi rumah tangga juga. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan keilmuan kepada para warga RT 01 RW 03 Kelurahan Kedungmundu tentang bagaimana budidaya lele dan kangkung di lahan yang sempit dengan menggunakan ember. Kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan mampu meningkatkan ekonomi warga RT 01 RW 03 Kelurahan Kedungmundu untuk dapat membudidayakan lele dan kangkung yang nantinya bisa dikonsumsi sendiri maupun dijual di sekitar. Hasil dari kegiatan ini warga RT 01 RW 03 Kelurahan Kedungmundu dapat mengaplikasikan dalam kehidupan karena tidak memerlukan lahan yang luas hanya memakai ember. Pelaku budidaya juga bisa memantau perkembangan lele dengan memberikan vitamin dan makanan agar pertumbuhan lele sehat dan cepat. Tanaman kangkung juga akan dapat nutrisi dari air tempat lele tersebut. Hal ini merupakan terobosan yang mutualisme.
Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi E-Commerce dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ramadhan, Bintang Zulfikar; Adam, Riza Ibnu; Maulana, Iqbal
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 6 No. 2 (2022): December 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v6i2.4725

Abstract

The rapid development of E-commerce has given rise to many marketplaces in Indonesia such as Tokopedia, Shopee, Lazada. Tokopedia, Shopee and Lazada applications are applications that help sellers and buyers to make sales and purchase transactions for goods and services. Until now, of the three major E-Commerce applications, around 100 million users have downloaded the three E-Commerce applications. With the launch of some of these applications, it has caused a lot of opinions and criticisms from the public. Based on this, a sentiment analysis of the Naive Bayes algorithm was carried out to find out how the sentiment of users compares to the E-Commerce application on the Google Play Store. This research uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) method which consists of 5 stages, namely data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation. The data used is a review of 500 E-Commerce applications per each application. At the data mining stage, it is carried out with 3 scenarios data sharing is 80:20, 70:30 and 60:40. The best results were obtained in scenario 1 (80:20) on the Shopee application using the Naive Bayes algorithm which resulted in an accuracy of 92%, precision of 92.13%, recall of 98.8% and f1-score of 95.35%.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Grup Musik BTS Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Safitri, Tiara; Umaidah, Yuyun; Maulana, Iqbal
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 7 No. 1 (2023): July 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v7i1.5039

Abstract

Twitter is often used as a source of public opinion and sentiment data for analysis, where the data can be used to understand public opinion about a topic. Sentiment analysis is widely used in various fields, one of which is in the marketing field. a company can carry out a sentiment analysis of the public figures they want to make Brand Ambassadors (BA), which later these sentiments can be taken into consideration for them to be able to determine the BA of their products. Sentiment analysis can also be used to distinguish the attitude of customers, users or followers towards a brand, topic, or product with the help of their reviews. Based on this, this study will analyze the sentiments of Twitter users towards music group BTS, using the Knowledge Discovery Database (KDD) research methodology, with 5 stages namely Data Selection, Data Preprocessing, Data Transformation, Text Mining and Evaluation. By using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with a linear kernel, this study will do 3 scenarios with the distribution of training data and testing data 90:10 in scenario 1, 80:20 in scenario 2, and 70:30 in scenario 3. Confusion Matrix is used to evaluate the performance of the algorithm used and the results show that the best performance of the model formed is in scenario 1 and scenario 2.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN BIO-TRAY PADA PROSES TRANSPLANTING TANAMAN SAYURAN DALAM KEGIATAN URBAN FARMING Maulana, Iqbal; Agustin, Heny
JURNAL BIOINDUSTRI (JOURNAL OF BIOINDUSTRY) Jurnal Bioindustri: Vol. 5 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jbio.v5i1.1396

Abstract

Transplanting adalah suatu kegiatan pertanian yang bertujuan memindahkan bibit dari satu lokasi ke lokasi lainnya. Kegiatan transplanting sering menimbulkan pengurangan pada sistem perakaran tanaman yang akan dipindahkan. Bio-tray merupakan inovasi tray organik yang dapat memudahkan proses transplanting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektif penggunaan bio-tray pada proses penanaman tanaman sayuran dalam kegiatan pertanian perkotaan. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu faktor yaitu bahan baku dan menggunakan dua jenis tanaman yang berbeda yaitu sawi hijau (Brassica juncea L.) dan cabai rawit (Capsicum frutescens L.). Tersedia tiga bahan baku bio-tray yang digunakan, B1 (tray serabut kelapa), B2 (tray batang tebu), B3 (tray batang pisang) dan B0 (tray semai plastik/kontrol). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penggunaan bio-tray efektif digunakan pada budidaya sawi hijau dan cabai rawit karena memiliki hasil yang sama baik dengan perlakuaan tray plastik. Hal ini menandakan bahwa penggunaan bio-tray tidak memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan tanaman dari fase pembibitan hingga fase panen / produksi. 
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN BIO-TRAY PADA PROSES TRANSPLANTING TANAMAN SAYURAN DALAM KEGIATAN URBAN FARMING Maulana, Iqbal; Agustin, Heny
JURNAL BIOINDUSTRI (JOURNAL OF BIOINDUSTRY) Jurnal Bioindustri: Vol. 5 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jbio.v5i1.1396

Abstract

Transplanting adalah suatu kegiatan pertanian yang bertujuan memindahkan bibit dari satu lokasi ke lokasi lainnya. Kegiatan transplanting sering menimbulkan pengurangan pada sistem perakaran tanaman yang akan dipindahkan. Bio-tray merupakan inovasi tray organik yang dapat memudahkan proses transplanting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektif penggunaan bio-tray pada proses penanaman tanaman sayuran dalam kegiatan pertanian perkotaan. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu faktor yaitu bahan baku dan menggunakan dua jenis tanaman yang berbeda yaitu sawi hijau (Brassica juncea L.) dan cabai rawit (Capsicum frutescens L.). Tersedia tiga bahan baku bio-tray yang digunakan, B1 (tray serabut kelapa), B2 (tray batang tebu), B3 (tray batang pisang) dan B0 (tray semai plastik/kontrol). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penggunaan bio-tray efektif digunakan pada budidaya sawi hijau dan cabai rawit karena memiliki hasil yang sama baik dengan perlakuaan tray plastik. Hal ini menandakan bahwa penggunaan bio-tray tidak memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan tanaman dari fase pembibitan hingga fase panen / produksi. 
Pengaruh Rasio Keuangan Pada Harga Saham Perusahaan Sektor Pertambangan pada Periode ISSI 2019-2023 maulana, iqbal; Andni, Riyan
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Vol. 10 No. 3 (2024): JIEI : Vol.10, No.3, 2024
Publisher : ITB AAS INDONESIA Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/jiei.v10i3.15187

Abstract

Mining has an important role in the Indonesian economy because it provides raw materials needed for various including infrastructure development, manufacturing consumer goods, and providing energy. The aim of this research is to determine and test the relationship between share prices of mining sector business actors in the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) for the 2019-2023 period with the variables CR, DAR and NPM. during the 2020-2023 period. The type of research used is quantitative research. The data analysis technique is using panel data regression analysis because it combines data between companies (cross section) and over time (time series) using the E-Views version 9 software application. The results of this research show that during the 2019–2023 period, mining sector share prices included in the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) will benefit from the Current Ratio (CR) variable. Meanwhile, in mining sector companies listed on the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) for the 2019–2023 period, the Debt to Asset Ratio (DAR) and Net Profit Margin (NPM) variables have no effect on the stock price variable.
PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG PADA WEBSITE LAMUDI.CO.ID) Anggellica, Silviana; Sari, Betha Nurina; Maulana, Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6370

Abstract

Keinginan alami adalah perilaku alami dalam bentuk melengkapi kehidupan yang layak. Termasuk keinginan untuk memiliki rumah. Sebagai pembeli yang akan membeli rumah tahan cuaca pada situasi sulit untuk menebak harga. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah model yang akurat untuk menggambarkan harga. Penelitian bertujuan untuk memahami terkait detail keterkaitan antara variabel independen dengan variabel dependen di dalam data dari situs lamudi, pengujian secara asumsi klasik dan pengujian parameter yang dilakukan, serta memastikan penggunaan model dengan pendekatan regresi linier berganda dapat memperkirakan berdasarkan evaluasi R-squared, Mean Squared Error , dan Root Mean Squared Error . Metode penelitian yang digunakan adalah KDD, penyeleksian data dilakukan dengan menyatukan hasil penemuan yang diperoleh dari web scraping , terdapat pemilihan fitur dengan SelectKBest ANOVA F yang diuji coba kemudian dipilih yang terbaik. Pembagian data diuji sebanyak 20% dan model OLS untuk pengujian asumsi klasik, maka diperoleh R-squared 0.51, MSE 0.53, dan RMSE 0.73 dan kesimpulan bahwa error relatif kecil. Sehingga nilai perkiraannya sedikit berbeda dengan nilai aktual sebanyak 0.31.
Ekosistem Laut Sebagai Manifestasi Kekuasaan Allah: Pendekatan Tafsir Ilmi Terhadap Ayat-Ayat Kauniyah Mumtaz Muizza, Muhammad Ahmad; Dikriyah; Maulana, Iqbal; Fauzan, Miftahul; Rosa, Andi
At-Tahfidz: Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Vol. 6 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53649/at-tahfidz.v6i2.1131

Abstract

Artikel ini mengkaji ekosistem laut sebagai manifestasi kekuasaan Allah dengan pendekatan tafsir ilmi terhadap ayat-ayat kauniyah dalam Al-Qur’an. Laut, sebagai komponen vital bagi kehidupan, menyimpan keanekaragaman hayati yang sangat kaya, khususnya di Indonesia, yang diakui sebagai pusat keanekaragaman laut global. Melalui analisis kualitatif dan studi pustaka, penelitian ini menghubungkan penafsiran Al-Qur’an dengan data ilmiah terkini mengenai ekosistem laut. Temuan menunjukkan bahwa fenomena alam, seperti pertemuan dua laut yang tidak bercampur dan siklus pasang surut, mencerminkan keteraturan dan kebijaksanaan Tuhan. Pendekatan tafsir ilmi diharapkan dapat memperkaya pemahaman umat Islam tentang keterkaitan antara wahyu dan sains, serta mendorong kesadaran ekologis dalam menjaga kelestarian lingkungan laut. Namun, penelitian ini juga mengingatkan akan tantangan dalam penafsiran ilmiah yang perlu dihadapi dengan hati-hati untuk menjaga akurasi dan relevansi. Dengan demikian, kolaborasi antara ahli tafsir dan ilmuwan sangat penting untuk menggali hikmah yang terkandung dalam ayat-ayat Al-Qur’an.
Socialization of Digital Literacy and Artificial Intelligence to Improve Knowledge and Skills in Rangdumulya Village Voutama, Apriade; Maulana, Iqbal; Yusup, Dadang; Garno, Garno; Novalia, Elfina
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 3 (2025): Mei
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i3.524

Abstract

The socialization of Digital Literacy and Artificial Intelligence was carried out in Randumulya Village, Karawang Regency, which focused on increasing the community's insight into skills so that they can train and create creative ideas and opportunities. The socialization was carried out by two targets, namely to village officials and the community and students at elementary schools in the village. This activity was carried out in the Village Hall with resource persons who were expert lecturers in their fields and activities with students were carried out at the school and accompanied by students to be more interactive. The results of the satisfaction of 55 respondents who were carried out by distributing questionnaires reached 85% who stated that they were satisfied. With this training, it can help the village community to know and get benefits from digital literacy and technological intelligence so that it has a positive impact and standard of living in the village.
Pendampingan Sosialisasi Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nurul Jadid melalui Media Sosial dan Video Profil di Sekolah Mitra Syafiih, M; Kholilur Rahman, Moh. Nur; Khowwas, Aliyul; Ghufron, Khairul; Maulana, Iqbal
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Juni)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v3i4.636

Abstract

This community service project was initiated to support the student admission process of Universitas Nurul Jadid by enhancing its promotional strategies through social media and school partnerships. The growing importance of digital platforms in education marketing, especially among high school students, makes this topic highly relevant. The program focused on assisting the university's outreach efforts by conducting socialization activities in partner schools and developing engaging promotional content, such as university profile videos and targeted social media campaigns. The method used was participatory assistance, involving collaboration between university staff, students, and school representatives to ensure effective dissemination of information. Activities included workshops, media content creation, and direct engagement sessions in partner schools. The results showed a significant increase in awareness and interest among students regarding the university’s programs and facilities. Furthermore, social media analytics indicated improved engagement with the posted content. This initiative not only strengthened the relationship between Universitas Nurul Jadid and its partner schools but also contributed to a more modern and effective student recruitment strategy. In conclusion, leveraging digital media in collaboration with educational partners proved to be a valuable approach in promoting higher education opportunities to prospective students.
Co-Authors Abhinaya, Reswara Faza ade, Nofri Afrilian, Mochammad Agim, Agim Agustin, Heny Ainun Safitri Airin Liemanto Akbar, Muhibudin Aldair, Muhammad Diva Alfian, Iqbal Amaliyah, Cinta Ayu Aminuddin Irfani, Aminuddin Ammellia Putri, Zahra Amrih, Dewi Andi Rosa Andni, Riyan Anggellica, Silviana Apriade Voutama Ariana Salsabila, Nazwa Aries Suharso Arif Prambudiarto, Benny Arifin Pahlawan, Ilham Astuti, Elsi Aulia, Nazi Ratul Ayu E., Chinta Kartika Ayunaning, Kholidia Bahary, Achmad Rizal Basri, Ahmad Hasanul Betha Nurina Sari Briliyanti, Rahma Dita Budi Arif Dermawan Budiarti, Puspita Daud, Azzam Hasan Dewi Nurhanifah, Dewi Dikriyah Dwi Agustiar, Fajar Dwi Ely Kurniawan E Haodudin Nurkifli Edi Sofyan, Edi Elfrida Ratnawati Enri, Ultach erdiansyah erdiansyah, erdiansyah FADLI, MOH Fajar Alamsyah, Indra Farah Putri Wenang Lusianingrum Fauzan, Miftahul Febrianti, Amanda Fifa Latifah, Umi Finisica Dwijayati Patrikha Fiqri Faturrian, Muhammad Firdausiah, Salsabila Firmansyah, Faiz Agil Fitri Kurniawati Fitriana Fitriana Gantara, Gerald Dewa garno, Garno Ghufron, Khairul Hanifah, Ayu Nur’aliyah Herlinda Herlinda, Herlinda Herlindah, Herlindah Hidayat Intan Purnamasari Iqron Muhammad, Seno Irwani Irwani Ismiasih, Ismiasih Iwan Permadi Izzati, Nuril Khoirunisa Jaman, Jajam Haerul Jannah, Erana Misbahul Julaiha, Juli Karimuddin, Karimuddin Kholilur Rahman, Moh. Nur Khowwas, Aliyul Komarudin, Oman Kurnia Abdullah, Kunaifi Lejap, Theodorus Yoseph Tatabuang Lestari, Arfena Deah Lubis, Zulfahmi Luthfi, Amar Marlinda, Gusta Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Medianti, Vebyola Dwi Meirany, Jasisca Miftahussalamah, Dwi Moh. Jufriyanto Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhammad Indrawan Jatmika Muhammad Jafar, Muhammad Muhammad Manaqib, Muhammad Mukhlidin Mukholad Fauzi, Wildan Mumtaz Muizza, Muhammad Ahmad Muslikhun, Alfin Norkhaliza, Fitria Novalia, Elfina Nugraha, Ihsan Satya Adi Nugroho, Trio Nur Qomariyah Nur, Asrul Ibrahim Nurina Sari, Betha Onny Medaline Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Mochammad Fitra Permata Ningtyas, Alviani Hesthi Permatasari, Ismi Aprilianti Pradipta, Aditya Arya Pramudya, Aditya Pratama, Elvin Alan Primaya, Aji Purwanto, Purwanto Purwantoro Putri, Windy Anissa Amilia Rahmanto, Ludi Rahmayani, Fenny Ramadhan, Bintang Zulfikar Riliandhita, Riliandhita Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal, Adhi Rohman, Ahmad Maulana Rowiyani Rozi, Achmad Safitri, Tiara Sahri, Agus Salminawati Sandra, Mela Sentot Purboseno Setiabudi, David Wahyu Sholeh, Khoerul Shonaliya, Indra Putra Siti Halimah Sri Redjeki Sulistiyowati, Anjar Sundari, Ariefah Susilo Yuda Irawan, Agung Syafiih, M Syarifah, Atika Nur Syawal Karo-Karo, Muhammad Umaidah, Yuyun Vincent, Roland Wati, Helmalia Wulandari, Adinda Yopi Hutomo Bhakti Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad Yusup, Dadang ZAHWA, ST Zaini Dahlan Zidane, M Yazid