Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.466
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Marine Research Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Kamaya: Jurnal Ilmu Agama Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL AGRIBISAINS Majalah Kedokteran Andalas DIVERSI : Jurnal Hukum Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu- isu Sosial JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bioindustri Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Jurnal Tunas Agraria DedikasiMU: Journal of Community Service Hasanuddin Journal of Sociology (HJS). Journal for Lesson and Learning Studies ARRUS Journal of Engineering and Technology Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Atma Inovasia Bandung Conference Series: Business and Management Indonesia Law Reform Journal (ILREJ) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Peradaban Journal of Law and Society Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) (Indonesian of Interdisciplinary Journal) At Tahfidz Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal TNI Angkatan Udara Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Journal of Bioindustry
Iqbal Maulana
Jurusan Teknik Sipil FT. UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto SH., Tembalang, Semarang 50275
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
RANCANG BANGUN WEBSITE LAYANAN JASA REPARASI ALAT ELEKTRONIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: CV. XYZ) Maulana, Asyifa; Purnamasari, Intan; Maulana, Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4859

Abstract

Abstrak. Dalam era digital, teknologi memainkan peran penting dengan perkembangan pesat yang berdampak signifikan dalam kehidupan, termasuk olahraga. Sistem pemesanan jasa reparasi masih manual, mengharuskan datang langsung dan tidak mencatat transaksi, yang kurang efisien dan rentan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan website pemesanan jasa reparasi alat elektronik rumah tangga pada CV. XYZ menggunakan model pengembangan sistem Waterfall. Pengujian melalui alpha dan beta testing menunjukkan website berjalan baik dengan tingkat kepuasan 85,5%. Website dibangun dengan PHP dan framework Laravel, serta menggunakan Progressive Web App untuk responsivitas. Website ini memungkinkan pengguna melakukan reservasi online, mengakses informasi jasa, dan melakukan pembayaran dengan mudah. Data pemesanan tersimpan digital, meminimalkan kesalahan dan meningkatkan efisiensi operasional, serta memudahkan pengelola usaha dalam memantau pemesananKeywords: Framework Laravel, Waterfall, Website Pemesanan Jasa Reparasi, Progressive Web App
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN CHI-SQUARE UNTUK KLASIFIKASI SPAM EMAIL BERBASIS KATA DAN FREKUENSI Firmansyah, Faiz Agil; Enri, Ultach; Maulana, Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5506

Abstract

Email has become an essential communication tool in everyday life. However, the ease of its use is also exploited by irresponsible parties to spread spam. This research aims to implement the Naive Bayes algorithm with Chi-square in classifying spam emails based on words and frequency. The dataset used in this research consists of 153 data. This data was processed using the classification method using the Naive Bayes algorithm with Chi-square through the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process. The results show that the accuracy value is 81.00%, the precision value is 100%, the recall value is 65%, and the F1-score value is 79% using Naive Bayes with Chi-square. Furthermore, the evaluation results using the ROC curve show that the AUC value reaches 0.91, which is categorized as very good. This research shows that the Naive Bayes algorithm with Chi-square is successful in classifying spam emails based on words and frequency.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKKAN FAKTOR HAMA YANG MEMPENGARUHI GAGAL PANEN PADA TANAMAN PADI Fifa Latifah, Umi; Haerul Jaman, Jajam; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11934

Abstract

Bidang pertanian adalah bagian penting dari kehidupan sebagian besar masyarakat indonesia karena banyak tanaman pangan yang dikembangkan dan dibudidayakan di indonesia, salah satunya adalah padi. Banyak hama menyerang tanaman padi, sehingga pengendalian dan penanggulangan yang tidak tepat dapat mengakibatkan penurunan produksi padi. Dalam kasus ini suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dirancang untuk membantu petani dalam menentukan hama yang paling mempengaruhi gagal panen pada tanaman padi. SPK menampilkan hasil dalam bentuk peringkat. Banyak metode SPK yang dapat digunakan untuk membuat keputusan tentang masalah multicriteria atau berbagai kriteria. Ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Selanjutnya, metode SAW diterapkan pada sistem yang dibangun dengan menggunakan PHP dan MySQL untuk menghasilkan alternatif, dan dilakukan dengan menemukan nilai normalisasi matriks untuk masing-masing kriteria dan mencari hasil hama yang paling mempengaruhi kegagalan panen pada tanaman padi. Dalam kasus ini menggunakan 4 hama dan 4 jenis kriteria, dalam setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya kriteria ini dibandingkan dengan kriteria lainnya. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap opsi untuk menemukan yang terbaik. Berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan dan hasil akhir menentukan hama Tikus yang paling mempengaruhi gagal panen dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 86.67.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS : STUDI KASUS: TOKO AGUNG MAKMUR JAYA Dwi Agustiar, Fajar; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12178

Abstract

Perkembangan dan persaingan dalam bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi membuat semakin ketatnya persaingan pasar untuk memenuhi tuntutan pelanggan yang terus meningkat. Toko Agung Makmur Jaya masih sering kesulitan dalam menentukan strategi bisnis seperti apa yang paling efektif. Berdasarkan data hasil penjualan selama satu tahun, bulan Juli 2023 – Juni 2024 tren penjualan Toko Agung Makmur Jaya cenderung menurun. Toko Agung Makmur Jaya dapat memanfaatkan fitur laporan penjualan produk setiap bulan yang sudah ada untuk menentukan pola penjualan yang efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan clustering k-means untuk pengelompokan produk Toko Agung Makmur Jaya. Penelitian ini dilakukan dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan metodologi CRISP-DM. DBI digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik, yaitu 5 cluster dengan nilai DBI 0.453559. Hasil dari penelitian ini berupa pengelompokan produk dari data penjualan Toko Agung Makmur Jaya, pada Cluster 4 dikategorikan sangat laku dan omzet sangat besar, Cluster 2 dikategorikan laku dan omzet besar, Cluster 1 dikategorikan cukup laku dan omzet sangat besar, Cluster 3 dikategorikan tidak laku dan omzet tidak besar, dan Cluster 0 dikategorikan sangat tidak laku dan omzet sangat tidak besar. Hasil clustering k-means dievaluasi menggunakan Silhoutte Coeffecient mendapatkan nilai sebesar 0,68 yang mana nilai tersebut masuk ke dalam kategori struktur klaster standar.
PENERAPAN DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DATA TRANSAKSI PRODUK KOPERASI DI SMK PGRI 2 KARAWANG Zidane, M Yazid; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal; Primaya, Aji; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12196

Abstract

Koperasi SMK PGRI 2 Karawang menghasilkan data transaksi harian yang sering kali hanya terdokumentasi tanpa pemanfaatan lebih lanjut, meskipun data tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan penjualan dan mengurangi kerugian. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan data transaksi koperasi dalam memprediksi keuntungan dan kerugian. Data terdiri dari 774 transaksi dari Januari 2023 hingga Agustus 2024, mencakup atribut seperti tanggal, nama produk, kategori, jumlah terjual, harga, dan total penjualan. Metodologi penelitian menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi pemilihan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model Naive Bayes sebesar 98,97% pada test size 0,5 dengan F1-score 0,99 dalam mengklasifikasikan produk laku dan kurang laku, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi koperasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME PALWORLD DI STEAM MENGGUNAKAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS Fiqri Faturrian, Muhammad; Haerul Jaman, Jajam; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12518

Abstract

Industri video game terus berkembang pesat, dengan lebih dari 3,09 miliar pemain aktif secara global. Salah satu game yang menarik perhatian adalah Palworld, yang mencapai 15 juta unit penjualan pada Februari 2024 namun menghadapi kontroversi plagiarisme. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Palworld di platform Steam menggunakan algoritma BERT, guna menganalisis efek dari kontroversi tersebut terhadap sikap dan kepuasan pemain terhadap game. Data sebanyak 10.020 ulasan dikumpulkan dengan menggunakan teknik web scraping melalui Steam API dari bulan Januari hingga November 2024. Pemodelan dilakukan dengan pembagian data training, data testing, dan data validation sebesar 80:10:10. Hyperparameter yang digunakan mencakup batch size 16, learning rate 0,00002, dan epoch 10. Evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil menunjukkan pembagian data 80:10:10 menghasilkan model dengan akurasi 86%, precision 86%, recall 86%, dan f1-score 86%.
Aliran Khawarij Dalam Perspektif Ilmu Kalam Syawal Karo-Karo, Muhammad; Maulana, Iqbal; Lubis, Zulfahmi
Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial Vol. 22 No. 2 (2024): Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial
Publisher : Prodi Pendidikan Agama Islam (PAI) Fakultas Tarbiyah IAI Hamzanwadi NW Pancor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37216/tadib.v22i2.1863

Abstract

Abstrak Aliran-aliran dalam Islam sangat banyak, penting kita untuk mengetahui aliran-aliran tersebut guna untuk menambah wawasan dan pengetahuan kita bersama agar kita bisa memilih yang mana kebenaran yang sesuai dengan ajaran-ajaran Nabi Muhammad Saw. Aliran Dalam tulisan ini, hanya satu aliran yang penulis bahas, karena menurut penulis aliran ini merupakan salah satu aliran dalam Islam yang sangat menyimpang dari tuntunan dan ajaran agama Islam sesungguhnya. Aliran Khawarij dalam ilmu kalam yaitu suatu sekte/kelompok/aliran pengikut Ali bin Abi Thalib yang keluar meninggalkan barisan karena tidak setuju terhadap Ali bin Abi Thalib yang menerima arbitrase/tahkim dalam perang Siffin pada tahun 37 H/648 M dengan kelompok pemberontak Muawiyah bin Abi Sufyan. Kemudian metode penelitian dalam artikel ini yaitu menggunakan metode studi pustaka, yaitu dengan mencari sumber-sumber referensi pembahasan dari buku-buku dan artikel jurnal lainnya. Dalam tulisan ini akan membahas definisi, sejarah perkembangan, pokok pemikiran, sekte-sekte, serta ajaran yang ada didalam aliran khawarij.
Indeks Bahaya dan Upaya Mitigasi Bencana Gelombang Ekstrim dan Abrasi di Wilayah Kecamatan Teluk Pakedai Maulana, Iqbal; Meirany, Jasisca; Lestari, Arfena Deah
Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan Volume 5, Number 3, November 2024 Edition
Publisher : Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62012/zl.v5i3.40364

Abstract

Coastal areas face threats from hydro-oceanographic activities and human actions, leading to disasters such as extreme waves and coastal erosion. In Indonesia, particularly in Teluk Pakedai sub-district, these issues are prominent. Effective mitigation strategies tailored to the region's characteristics are essential. This research aims to analyze extreme wave and abrasion threats in Teluk Pakedai and develop mitigation plans. Using the Indeks Ancaman Bahaya Gelombang Ekstrim dan Abrasi (GEA) method outlined in BNPB's 2012 guidelines, factors like wave height, ocean currents, beach typology, vegetation, and coastline shape will be assessed and mapped using ArcGIS. From 2018-2023, significant erosion and accretion were observed, with the highest erosion in Kuala Karang Village (16.93 Ha) and the most accretion in Tanjung Bunga Village (57.79 Ha). Seven villages face medium to high danger from these threats. Recommended mitigation strategies include mangrove planting, constructing breakwaters, establishing early warning systems, and enhancing public awareness of extreme wave and abrasion risks.
Pengaruh Rasio Keuangan Pada Harga Saham Perusahaan Sektor Pertambangan pada Periode ISSI 2019-2023 maulana, iqbal; Andni, Riyan
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Vol 10, No 3 (2024): JIEI : Vol.10, No.3, 2024
Publisher : ITB AAS INDONESIA Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/jiei.v10i3.15187

Abstract

Mining has an important role in the Indonesian economy because it provides raw materials needed for various including infrastructure development, manufacturing consumer goods, and providing energy. The aim of this research is to determine and test the relationship between share prices of mining sector business actors in the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) for the 2019-2023 period with the variables CR, DAR and NPM. during the 2020-2023 period. The type of research used is quantitative research. The data analysis technique is using panel data regression analysis because it combines data between companies (cross section) and over time (time series) using the E-Views version 9 software application. The results of this research show that during the 2019–2023 period, mining sector share prices included in the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) will benefit from the Current Ratio (CR) variable. Meanwhile, in mining sector companies listed on the Indonesian Sharia Stock Index (ISSI) for the 2019–2023 period, the Debt to Asset Ratio (DAR) and Net Profit Margin (NPM) variables have no effect on the stock price variable.
PENGARUH KOMITMEN DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN SERANG Rozi, Achmad; Sandra, Mela; Maulana, Iqbal
DESANTA (Indonesian of Interdisciplinary Journal) Vol. 5 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Desanta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

For government agencies, the availability of quality, highly skilled and professional human resources is a requirement in order to improve the quality of state administration which provides satisfaction with the quality and services produced by the government to the community. Apart from commitment, employee competency is another important factor that greatly contributes to improving employee performance in an organization. This research aims to determine the influence of commitment and competence on the performance of employees of the Serang Regency Central Statistics Agency. This research uses a quantitative research method, namely a research method that uses data in the form of numbers to analyze the facts found which aims to determine the relationship between variables in a population. This research used 37 research respondents. Based on the results of data analysis, it was found that there is an influence of commitment on employee performance, there is an influence of competence on employee performance, there is an influence of Commitment and Competence together on employee performance, with a level of influence of 76,5%. The remaining 23,5% is influenced by other factors in the scope of human resource issues, for example, discipline, organizational culture, job satisfaction and so on, which are not included in this research.
Co-Authors Abhinaya, Reswara Faza ade, Nofri Afrilian, Mochammad Agim, Agim Agustin, Heny Ainun Safitri Airin Liemanto Akbar, Muhibudin Aldair, Muhammad Diva Alfian, Iqbal Amaliyah, Cinta Ayu Aminuddin Irfani, Aminuddin Ammellia Putri, Zahra Amrih, Dewi Andi Rosa Andni, Riyan Anggellica, Silviana Apriade Voutama Ariana Salsabila, Nazwa Aries Suharso Arif Prambudiarto, Benny Arifin Pahlawan, Ilham Astuti, Elsi Aulia, Nazi Ratul Ayu E., Chinta Kartika Ayunaning, Kholidia Bahary, Achmad Rizal Basri, Ahmad Hasanul Betha Nurina Sari Briliyanti, Rahma Dita Budi Arif Dermawan Budiarti, Puspita Daud, Azzam Hasan Dewi Nurhanifah, Dewi Dikriyah Dwi Agustiar, Fajar Dwi Ely Kurniawan E Haodudin Nurkifli Edi Sofyan, Edi Elfrida Ratnawati Enri, Ultach erdiansyah erdiansyah, erdiansyah FADLI, MOH Fajar Alamsyah, Indra Farah Putri Wenang Lusianingrum Fauzan, Miftahul Febrianti, Amanda Fifa Latifah, Umi Finisica Dwijayati Patrikha Fiqri Faturrian, Muhammad Firdausiah, Salsabila Firmansyah, Faiz Agil Fitri Kurniawati Fitriana Fitriana Gantara, Gerald Dewa garno, Garno Ghufron, Khairul Hanifah, Ayu Nur’aliyah Herlinda Herlinda, Herlinda Herlindah, Herlindah Hidayat Intan Purnamasari Iqron Muhammad, Seno Irwani Irwani Ismiasih, Ismiasih Iwan Permadi Izzati, Nuril Khoirunisa Jaman, Jajam Haerul Jannah, Erana Misbahul Julaiha, Juli Karimuddin, Karimuddin Kholilur Rahman, Moh. Nur Khowwas, Aliyul Komarudin, Oman Kurnia Abdullah, Kunaifi Lejap, Theodorus Yoseph Tatabuang Lestari, Arfena Deah Lubis, Zulfahmi Luthfi, Amar Marlinda, Gusta Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Medianti, Vebyola Dwi Meirany, Jasisca Miftahussalamah, Dwi Moh. Jufriyanto Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhammad Indrawan Jatmika Muhammad Jafar, Muhammad Muhammad Manaqib, Muhammad Mukhlidin Mukholad Fauzi, Wildan Mumtaz Muizza, Muhammad Ahmad Muslikhun, Alfin Norkhaliza, Fitria Novalia, Elfina Nugraha, Ihsan Satya Adi Nugroho, Trio Nur Qomariyah Nur, Asrul Ibrahim Nurina Sari, Betha Onny Medaline Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Mochammad Fitra Permata Ningtyas, Alviani Hesthi Permatasari, Ismi Aprilianti Pradipta, Aditya Arya Pramudya, Aditya Pratama, Elvin Alan Primaya, Aji Purwanto, Purwanto Purwantoro Putri, Windy Anissa Amilia Rahmanto, Ludi Rahmayani, Fenny Ramadhan, Bintang Zulfikar Riliandhita, Riliandhita Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal, Adhi Rohman, Ahmad Maulana Rowiyani Rozi, Achmad Safitri, Tiara Sahri, Agus Salminawati Sandra, Mela Sentot Purboseno Setiabudi, David Wahyu Sholeh, Khoerul Shonaliya, Indra Putra Siti Halimah Sri Redjeki Sulistiyowati, Anjar Sundari, Ariefah Susilo Yuda Irawan, Agung Syafiih, M Syarifah, Atika Nur Syawal Karo-Karo, Muhammad Umaidah, Yuyun Vincent, Roland Wati, Helmalia Wulandari, Adinda Yopi Hutomo Bhakti Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad Yusup, Dadang ZAHWA, ST Zaini Dahlan Zidane, M Yazid