Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.466
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Marine Research Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Kamaya: Jurnal Ilmu Agama Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL AGRIBISAINS Majalah Kedokteran Andalas DIVERSI : Jurnal Hukum Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu- isu Sosial JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bioindustri Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Jurnal Tunas Agraria DedikasiMU: Journal of Community Service Hasanuddin Journal of Sociology (HJS). Journal for Lesson and Learning Studies ARRUS Journal of Engineering and Technology Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Atma Inovasia Bandung Conference Series: Business and Management Indonesia Law Reform Journal (ILREJ) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Peradaban Journal of Law and Society Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) (Indonesian of Interdisciplinary Journal) At Tahfidz Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal TNI Angkatan Udara Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Journal of Bioindustry
Iqbal Maulana
Jurusan Teknik Sipil FT. UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto SH., Tembalang, Semarang 50275
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK EVALUASI EKSPOR IKAN DI INDONESIA MENURUT NEGARA TUJUAN UTAMA Ariana Salsabila, Nazwa; Enri, Ultach; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9926

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang kaya akan lautan yang biasanya disebut juga sebagai negara maritim. Dimana negara Indonesia yang kaya akan sumber daya laut, hal ini dapat menjadikan negara Indonesia sebagai salah satu negara dengan pengekspor ikan segar terbanyak se-asia. Namun, pada tahun 2021 nilai ekspor ikan di Indonesia mengalami penurunan dibanding tahun sebelumnya, Hal ini diakibatkan ekspor di Indonesia masih belum maksimal meskipun memiliki sumber daya baik itu sumber daya lautnya maupun sumber daya manusia yang banyak. Dimana pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisa dan mengevaluasi ekspor ikan berdasarkan negara tujuan utama dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang akan digunakan yaitu bersumber dari website bps. Dimana data tersebut diolah dalam 3 cluster. Hasilnya menunjukkan Hasilnya menunjukkan bahwa ada 2 negara tujuan yang memiliki nilai ekspor terbanyak yaitu negara Malaysia dan Singapura, lalu untuk negara yang memiliki nilai ekspor rata-rata yaitu negara Jepang dan Taiwan, dan sisanya memiliki nilai ekspor rendah.
CLUSTERING MENU MAKANAN BERDASARKAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITME K-MEANS Nugroho, Trio; Enri, Ultach; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9958

Abstract

Masyarakat Indonesia masih sangat jauh dari kata pola hidup sehat dengan memilih makanan fastfood atau junkfood untuk dikonsumsi sehari-hari. Hal ini menyebabkan adanya kekurangan ataupun kelebihan kalori harian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode algoritme K-Means dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori harian. Dalam menentukan kebutuhan kalori harian dapat menggunakan Harris-Benedict. Dataset yang digunakan sebanyak 359 data yang digunakan dalam penelitian ini. Data ini diolah menggunakan metode klasterisasi dengan menggunakan algoritme k-means melalui proses Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tahap awal yang dilakukan melakukan seleksi data dengan menghapus.kolom “id”, selanjutnya melakukan pengecekan nilai null. Transformation data melakukan normalisasi data dengan menggunakan min-max normalization dengan rentang nilai 0 sampai 1. Hasil data mining dengan K-Means menunjukkan bahwa cluster yang digunakan berjumlah 2 dengan menggunakan metode Elbow. Cluster 0 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang tinggi sedangkan cluster 1 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang rendah. Hasil evaluasi menggunakan silhouette score menunjukkan cluster yang terbaik adalah 2 dengan nilai rata-rata 0.61 yang merupakan kategori kriteria struktur baik. Model clustering menggunakan k-means kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi website sederhana menggunakan Flask sebagai web server dan TailwindCSS sebagai front-end. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme k-means berhasil untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Ammellia Putri, Zahra; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10464

Abstract

Perguruan tinggi adalah lembaga yang menyelenggarakan pendidikan akademik untuk mahasiswa dengan harapan dapat memberikan pendidikan berkualitas. Salah satu keberhasilan pihak perguruan tinggi dilihat dari banyaknya lulusan tepat waktu yang dihasilkan. Oleh karena itu, banyak lembaga pendidikan yang memberikan perhatian khusus terhadap kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 pada decision tree untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fasilkom Unsika. Data yang digunakan didapatkan melalui arsip tata usaha Fasilkom Unsika dan kuisioner google form yang meliputi data lulus tepat waktu, gender, asal sekolah, jalur masuk, pernah mengikuti organisasi, kuliah sambil bekerja dan pernah mengikuti sertifikasi. Penelitian ini mengimplementasikan proses data mining menggunakan tahapan tahapan dari KDD dengan menggunakan variasi 3 skenario perbandingan rasio data training dan data testing 90:10, 80:20, dan 70:30. Penelitian ini juga akan menggunakan postprune dengan cost complexity untuk memastikan bahwa hasil analisis yang diperoleh adalah yang paling optimal. Hasil pruning decision tree dari penelitian ini mendapatkan akurasi yang paling tinggi 74% dimana merupakan perbandingan data training dan data testing 80:20 dengan precision sebesar 80% dan recall sebesar 80%. Model klasifikasi tersebut bahwa atribut “mengikuti sertifikasi” menjadi root node karena mempunyai nilai gain tertinggi dibanding atribut lainnya yaitu sebesar 0.1689.
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN SISWA PENERIMA BEASISWA KARAWANG CERDAS: STUDI KASUS : SMK PGRI CIKAMPEK Nugraha, Aditya; Maulana, Iqbal; Purwantoro, Purwantoro; Susilo Yuda Irawan, Agung; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10739

Abstract

Program beasiswa Karawang Cerdas memberikan bantuan pendidikan bagi masyarakat khususnya daerah Kabupaten Karawang mulai dari tingkat sekolah dasar hingga perguruan tinggi. Penerima beasiswa tersebut belum tepat sasaran yang hanya berfokus pada satu kategori yaitu Keluarga Tidak Mampu (KTM), namun banyak siswa yang memiliki potensi sebagai penerima beasiswa dari kategori lain seperti siswa berprestasi maupun orang tua yang memiliki latar belakang ASN/TNI/POLRI. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan siswa SMK PGRI Cikampek sebagai penerima beasiswa, melalui pendekatan Knowledge discovery in database (KDD). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data demografis siswa kelas X, XI, dan XII tahun ajaran 2022/2023 yang mencakup atribut seperti tempat lahir, alat transportasi, pekerjaan orang tua, penghasilan per golongan, penerima KIP, jumlah tanggungan, status kepemilikan rumah, prestasi, dan status kelayakan. Metodologi penelitian mencakup seleksi data, pra-pemprosesan data, transformasi data, data mining, dan evaluasi. Seleksi data memilih 10 atribut relevan dari total 19. Atribut Pra-pemrosesan melibatkan pembersihan data tidak relevan, penanganan missing values, dan konversi atribut kategorikal menjadi numerik. Dataset dibagi menjadi tiga skenario untuk training dan testing yaitu skenario A (90:10), skenario B (80:20), dan skenario C (70:30). Hasil akurasi tertinggi diperoleh skenario A mencapai 96.08%. Evaluasi menggunakan Confusion matrix dan Classification Report menunjukkan rata-rata akurasi 94.31% melalui K-Fold Cross Validation. Penelitian ini berhasil merancang pola seleksi penerima beasiswa dengan akurasi tinggi, berkontribusi penting bagi proses seleksi beasiswa di SMK PGRI Cikampek.
Classification of COVID-19 Aid Recipients in Kasomalang District Using the K-Nearest Neighbor Method Permatasari, Ismi Aprilianti; Dermawan, Budi Arif; Maulana, Iqbal; Kurniawan, Dwi Ely
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.3279

Abstract

The impact of the Coronavirus, also known as COVID-19, which emerged in 2019, has not only threatened public health but also affected the global economy, including Indonesia. The government has initiated various aid programs to assist the community during the COVID-19 pandemic. These aids are expected to alleviate the economic burden on the affected population. One such aid program is the Direct Cash Assistance (Bantuan Langsung Tunai/BLT) from the Village Fund, which has been distributed since the onset of COVID-19 in Indonesia. However, the distribution of BLT has encountered several issues, including misidentification of recipients and double or excessive distribution beyond the established criteria. To address these issues, data mining for the classification of aid recipients can be employed. This study uses the K-Nearest Neighbor (KNN) method for data mining classification to classify residents' data with new patterns, ensuring aid distribution aligns with the criteria and eliminating double recipients. The application of K-Nearest Neighbor to the population data in Kasomalang District yields optimal performance, with evaluation results showing an accuracy of 96%, precision of 0.98, recall of 0.96, and F1 score of 0.97 using the confusion matrix method.
Implementation of Identity Loss Function on Face Recognition of Low-Resolution Faces With Light CNN Architecture Mufid, Tsaqif Mu'tashim; Adam, Riza Ibnu; Jaman, Jajam Khaeru; Garno, Garno; Maulana, Iqbal
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.6274

Abstract

Face recognition in low-resolution images has seen significant advancements over the past few decades. Although extensive research has been conducted to improve accuracy in these conditions, one of the main challenges remains the difficulty in identifying unique facial features in low-resolution images, leading to high error rates in identification. The use of Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) for low-resolution face recognition is still limited. However, employing super-resolution models like REAL-ESRGAN can enhance recognition accuracy in low-resolution images. This study utilizes the Light CNN architecture and applies the margin-based identity loss function AdaFace on low-resolution datasets. The model is trained using the Casia-WebFace dataset and evaluated using the LFW and TinyFace test datasets. Based on the evaluation results on the LFW test data, the best model is Light CNN9-AdaFace, achieving the highest accuracy of 97.78% at 128x128 resolution. For images with the lowest resolution of 16x16, an accuracy of 83.37% was achieved using super-resolution techniques. On the TinyFace test data, the use of super-resolution resulted in performance metrics with a Rank-1 accuracy of 47.26%, Rank-5 accuracy of 55.25%, Rank-10 accuracy of 58.61%, and Rank-20 accuracy of 61.90% using the Light CNN9-AdaFace architecture.
2. ANALISIS PENENTUAN ARAH PENEMBAKAN ROKET BALISTIK 122 TERHADAP TITIK JATUH ROKET UNTUK OPERASI PENEMBAKAN Maulana, Iqbal; Sofyan, Edi
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 2 No 2 (2023): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Kedua
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v2i2.61

Abstract

Roket Balistik 122 merupakan alusista yang dimiliki TNI sebagai alat pertahananyang digunakan untuk melindungi kedaulatan wilayah negara Indonesia dari ancaman negaralain. Dalam hal ini sebuah roket harus mempunyai sudut tembak yang tepat yaitu sudut elevasidan azimuth dan tabel tembak yang digunakan sebagai acuan dalam operasi penembakan roketagar tidak melenceng dari titik jatuh yang ditentukan sehingga tidak mengakibatkan kerusakanpada wilayah yang bukan titik jatuh roket tersebut. Objek penelitian yang digunakan dalampenelitian ini adalah roket pertahanan udara jarak sedang berbarbasis roket balistik 122. Tujuandari penelitian ini adalah untuk menentukan sudut tembak yang tepat dan optimal serta tabeltembak roket balistik 122 yang diperlukan untuk operasi penembakan. Metode yang digunakandalam penelitian ini menggunakan pemodelan simulasi yang dilakukan pada dua jenis softwareyaitu working model 2D dan MATLAB Simulink. Hasil penelitian dari kedua software tersebutdidapatkan sudut elevasi dan azimuth yang optimal pada working model yaitu Sudut elevasi 40Derajat dengan jarak jangkau 35km dan MATLAB Simulink didapatkan jarak jangkau 22.156km.Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini bahwa dari kedua hasil simulasi software tersebutmemiliki trend grafik lintasan yang sama namun dengan data hasil yang sedikit berbeda, hal inidisebabkan karena adanya perbedaan dalam pemodelan gaya aerodinamika.
Pengaturan Jangka Waktu Yang Berkeadilan Atas Perjanjian Kerjasama Kepada Pihak Ketiga Hak Pengelolaan Diatas Tanah Ulayat Maulana, Iqbal; Fadli, Moh; Herlindah, Herlindah; Permadi, Iwan
Tunas Agraria Vol. 7 No. 3 (2024): Tunas Agraria
Publisher : Diploma IV Pertanahan Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31292/jta.v7i3.352

Abstract

The UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples and the Indonesian Constitution both recognize the traditional rights of indigenous peoples. New regulations in Indonesia have introduced management rights originating from customary land. However, a legal vacuum exists regarding the terms of agreements to collaborate with third parties, putting both indigenous communities and third parties at risk. The research aims to safeguard and establish clarity for the traditional rights of indigenous peoples, as well as those of third parties seeking land management rights. This research employs a normative, juridical approach. Using a statutory approach and a conceptual approach, legal construction methods analyze the basic concepts for determining management rights over customary land of indigenous peoples. The results of this study emphasize the importance of setting fair timeframes to ensure fairness for all parties involved. This aims to eliminate legal uncertainty and potential losses, particularly for indigenous communities and those seeking these management rights. Provisions for the term of land use by third parties with the goal of fairness based on rights inequality; then, to come to an agreement that is good for both sides, the maximum term is based on the term of the Business Use Rights (HGU), which was 35 years, extended to 25, and renewed for another 35 years   Hak tradisional masyarakat hukum adat telah diakui dalam Deklarasi PBB tentang Hak-Hak Masyarakat Adat dan pada Konstitusi Indonesia. Peraturan baru di Indonesia memperkenalkan hak pengelolaan yang berasal dari tanah adat, namun terdapat kekosongan hukum terkait jangka waktu perjanjian untuk berkolaborasi dengan pihak ketiga, ketidakpastian ini membahayakan masyarakat adat dan pihak ketiga. Tujuan penelitian untuk melindungi dan memberikan kepastian hak tradisional masyarakat adat dan juga pihak ketiga yang akan mengusahakan tanah hak pengelolaan. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian yuridis normatif, studi ini menggali konsep dasar untuk mengetahui hak pengelolaan di atas tanah ulayat  masyarakat adat dengan menggunakan pendekatan perundang-undangan dan pendekatan konseptual yang dianalisis dengan metode konstruksi hukum. Temuan penelitian ini menekankan perlunya menetapkan jangka waktu yang adil untuk memastikan keadilan bagi semua pihak yang terlibat. Hal ini bertujuan untuk mengatasi ketidakpastian hukum dan potensi kerugian, khususnya bagi masyarakat adat atas hak tradisionalnya dan bagi pihak yang akan mengusahakan hak pengelolaan tersebut. Ketentuan jangka waktu pemanfaatan lahan oleh pihak ketiga dengan tujuan keadilan atas dasar ketidaksamaan rawls, maka dasar penetapan perjanjian yang saling menguntungkan kedua belah pihak menggunakan jangka waktu maksimal sesuai dengan jangka waktu dari Hak Guna Usaha (HGU) diberikan 35, diperpanjang 25, dan diperbaharui 35 Tahun.
Politik Hukum Pembangunan Hukum Nasional dalam Garis-Garis Besar Haluan Negara Tahun 1973 dan Tahun 1978 Fadli, Moh; Maulana, Iqbal; Liemanto, Airin
DIVERSI : Jurnal Hukum Vol 10 No 2 (2024): DIVERSI: Jurnal Hukum
Publisher : UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/diversi.v10i2.5969

Abstract

This article aims to explore the legal policy on national legal development in the 1973 and 1978 Guidelines of State Policy of the Republic of Indonesia (GBHN). Through a normative legal research approach, incorporating statutory, historical, and conceptual analysis, the study reveals several key insights. First, the GBHN serve as the overarching framework for national development, ensuring continuity across various sectors to realize the national goals outlined in the Preamble to the 1945 Constitution. Pancasila and the 1945 Constitution are positioned as enduring legal policy. Second, both the 1973 and 1978 GBHN emphasize the creation, renewal, codification, and unification of laws. The legal policy on legal development outlined in the 1978 GBHN not only build upon but also expand the initiatives of the 1973 GBHN. The development of the national legal system in both guidelines occurs simultaneously, addressing the legal substance, structure, and culture within society. Third, while legal development is crucial, it is not the highest priority, as it is seen as a supportive element to the economic sector, which was considered more pressing at the time.
The The European Super League Protest in England as a Form of Supporters Resistance Against Capitalism in Football Maulana, Iqbal; Muhammad Indrawan Jatmika
Hasanuddin Journal of Sociology (HJS) VOLUME 6, ISSUE 1, 2024
Publisher : Department of Sociology Faculty of Social and Political Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, sepak bola telah berubah menjadi arena untuk mencari keuntungan, menyebabkan ketegangan diantara para penggemar dan elit/petinggi klub. Wacana European Super League adalah produk sekian kalinya dari elit/petinggi klub dalam upaya mereka untuk memaksimalkan keuntungan di sepak bola. Hal ini telah menimbulkan reaksi negatif dari berbagai elemen dalam dunia sepak bola di seluruh dunia. Terutama di Inggris, para pendukung secara bersamaan melakukan protes terhadap keterlibatan klub masing-masing dalam wacana European Super League. Mobilisasi protes oleh para pendukung di Inggris merupakan bentuk resistensi mereka terhadap kapitalisme dalam sepak bola. Dengan menggunakan teori Marxisme, penelitian ini berusaha untuk menganalisis alasan mengapa para pendukung menolak wacana European Super League.
Co-Authors Abhinaya, Reswara Faza ade, Nofri Afrilian, Mochammad Agim, Agim Agustin, Heny Ainun Safitri Airin Liemanto Akbar, Muhibudin Aldair, Muhammad Diva Alfian, Iqbal Amaliyah, Cinta Ayu Aminuddin Irfani, Aminuddin Ammellia Putri, Zahra Amrih, Dewi Andi Rosa Andni, Riyan Anggellica, Silviana Apriade Voutama Ariana Salsabila, Nazwa Aries Suharso Arif Prambudiarto, Benny Arifin Pahlawan, Ilham Astuti, Elsi Aulia, Nazi Ratul Ayu E., Chinta Kartika Ayunaning, Kholidia Bahary, Achmad Rizal Basri, Ahmad Hasanul Betha Nurina Sari Briliyanti, Rahma Dita Budi Arif Dermawan Budiarti, Puspita Daud, Azzam Hasan Dewi Nurhanifah, Dewi Dikriyah Dwi Agustiar, Fajar Dwi Ely Kurniawan E Haodudin Nurkifli Edi Sofyan, Edi Elfrida Ratnawati Enri, Ultach erdiansyah erdiansyah, erdiansyah FADLI, MOH Fajar Alamsyah, Indra Farah Putri Wenang Lusianingrum Fauzan, Miftahul Febrianti, Amanda Fifa Latifah, Umi Finisica Dwijayati Patrikha Fiqri Faturrian, Muhammad Firdausiah, Salsabila Firmansyah, Faiz Agil Fitri Kurniawati Fitriana Fitriana Gantara, Gerald Dewa garno, Garno Ghufron, Khairul Hanifah, Ayu Nur’aliyah Herlinda Herlinda, Herlinda Herlindah, Herlindah Hidayat Intan Purnamasari Iqron Muhammad, Seno Irwani Irwani Ismiasih, Ismiasih Iwan Permadi Izzati, Nuril Khoirunisa Jaman, Jajam Haerul Jannah, Erana Misbahul Julaiha, Juli Karimuddin, Karimuddin Kholilur Rahman, Moh. Nur Khowwas, Aliyul Komarudin, Oman Kurnia Abdullah, Kunaifi Lejap, Theodorus Yoseph Tatabuang Lestari, Arfena Deah Lubis, Zulfahmi Luthfi, Amar Marlinda, Gusta Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Medianti, Vebyola Dwi Meirany, Jasisca Miftahussalamah, Dwi Moh. Jufriyanto Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhammad Indrawan Jatmika Muhammad Jafar, Muhammad Muhammad Manaqib, Muhammad Mukhlidin Mukholad Fauzi, Wildan Mumtaz Muizza, Muhammad Ahmad Muslikhun, Alfin Norkhaliza, Fitria Novalia, Elfina Nugraha, Ihsan Satya Adi Nugroho, Trio Nur Qomariyah Nur, Asrul Ibrahim Nurina Sari, Betha Onny Medaline Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Mochammad Fitra Permata Ningtyas, Alviani Hesthi Permatasari, Ismi Aprilianti Pradipta, Aditya Arya Pramudya, Aditya Pratama, Elvin Alan Primaya, Aji Purwanto, Purwanto Purwantoro Putri, Windy Anissa Amilia Rahmanto, Ludi Rahmayani, Fenny Ramadhan, Bintang Zulfikar Riliandhita, Riliandhita Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal, Adhi Rohman, Ahmad Maulana Rowiyani Rozi, Achmad Safitri, Tiara Sahri, Agus Salminawati Sandra, Mela Sentot Purboseno Setiabudi, David Wahyu Sholeh, Khoerul Shonaliya, Indra Putra Siti Halimah Sri Redjeki Sulistiyowati, Anjar Sundari, Ariefah Susilo Yuda Irawan, Agung Syafiih, M Syarifah, Atika Nur Syawal Karo-Karo, Muhammad Umaidah, Yuyun Vincent, Roland Wati, Helmalia Wulandari, Adinda Yopi Hutomo Bhakti Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad Yusup, Dadang ZAHWA, ST Zaini Dahlan Zidane, M Yazid