Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.204
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan JURNAL PENELITIAN ILMU PENDIDIKAN INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Autotech: Jurnal Pendidikan Teknik Otomotif Universitas Muhammadiyah Purworejo Rotasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Journal on Mathematics Education (JME) Journal on Mathematics Education (JME) Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jurnal Prima Edukasia AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Journal of Research and Advances in Mathematics Education Al Ishlah Jurnal Pendidikan Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Journal of Educational Research and Evaluation Ta`Limuna : Jurnal Pendidikan Islam Indonesian Journal of Applied Informatics JURNAL CRANKSHAFT Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Mandalika Mathematics and Educations Journal Southeast Asian Mathematics Education Journal Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika J-Intech (Journal of Information and Technology) Inovasi Matematika (Inomatika) Edumatica: Jurnal Pendidikan Matematika Makara Journal of Technology Edunity: Kajian Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Sosial dan Sains Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Pedagogi Matematika Science, Technology, and Communication Journal Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Kifah IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education Pedagogia : Jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Didaktik Matematika Jurnal Dialektika Program Studi Pendidikan Matematika
Ali Mahmudi
Universitas Negeri Yogyakarta
Religion Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 144 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 144 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Praktikum Laboratorium Anggraini, Legming Dwi; Mahmudi, Ali; Pranoto, Yosep Agus
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95560

Abstract

Abstrak : Penjadwalan praktikum laboratorium untuk membagi asisten sebagai pengajar dan pendamping berdasarkan ketersediaannya masih dilakukan secara manual menggunakan microsoft excel sehingga rawan terjadi kesalahan dan memerlukan waktu yang lebih. Sistem penjadwalan algoritma genetika dibuat guna membantu proses penjadwalan agar lebih efisien. Proses penjadwalan praktikum menggunakan algoritma genetika dengan kriteria asisten harus dijadwalkan sebagai pengajar maupun pendamping dalam keadaan tersedia. Dalam penelitian ini, parameter-parameter yang digunakan yaitu ukuran populasi sebanyak 20 individu dalam 50 generasi, serta nilai probabilitas crossover yang digunakan 0.8 dan probabilitas mutasi sebesar 0.1 yang mana menghasilkan nilai fitness 0.5 pada generasi terakhir.  Nilai fitness ini merepresentasikan tingkat optimalitas solusi, di mana semakin tinggi nilai fitness, semakin sedikit pelanggaran terhadap kriteria penjadwalan. Dalam penelitian ini, nilai fitness 0.5 menunjukkan bahwa hanya terdapat 1 pelanggaran dari total 18 penempatan, sehingga menghasilkan nilai akurasi penjadwalan sebesar 94.44%.==================================================Abstract : Scheduling laboratory practicals to divide assistants as teachers and assistants based on availability is still done manually using Microsoft Excel so it is prone to errors and requires more time. The genetic algorithm scheduling system was created to help the scheduling process become more efficient. The practicum scheduling process uses a genetic algorithm with the criteria that assistants must be scheduled as teachers or assistants when available. In this research, the parameters used are a population size of 20 individuals in 50 generations, as well as a crossover probability value of 0.8 and a mutation probability of 0.1, which produces a fitness value of 0.5 in the last generation. This fitness value represents the level of optimality of the solution, where the higher the fitness value, the fewer violations of the scheduling criteria. In this research, a fitness value of 0.5 indicates that there was only 1 violation out of a total of 18 placements, resulting in a scheduling accuracy value of 94.44%
Sistem Peramalan Penjualan Laptop Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus Toko Markas Laptop) Surya, Bagas Anardi; Mahmudi, Ali; Wibowo, Suryo Adi
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95711

Abstract

Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi teknologi informasi inovatif berupa sistem peramalan penjualan Laptop pada Toko Markas Laptop dengan menggunakan metode Weighted Moving Average berbasis website, sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses peramalan penjualan, sehingga pemilik usaha dapat memantau penjualan dengan lebih mudah dan akurat. Melalui penerapan metode weighted moving average, peramalan penjualan dilakukan dengan memberikan bobot yang lebih besar pada data penjualan terbaru, sehingga hasil prediksi menjadi lebih sensitif terhadap tren terbaru yang diharapkan mampu mendukung pengelolaan usaha. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web ini memiliki Tingkat akurasi baik karena memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 28%, menunjukkan bahwa metode Weighted Moving Average dapat memberikan prediksi yang cukup andal untuk membantu pengambilan keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan perencanaan penjualan.===================================================Abstract :This study aims to develop an innovative information technology solution in the form of a Laptop sales forecasting system at the Laptop Markas Shop using the website-based Weighted Moving Average method, this system is designed to improve the efficiency and effectiveness of the sales forecasting process, so that business owners can monitor sales more easily and accurately. Through the application of the weighted moving average method, sales forecasting is carried out by giving greater weight to the latest sales data, so that the prediction results become more sensitive to the latest trends which are expected to support business management. The results of this study show that this web-based application has a good level of accuracy because it has a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 28%, indicating that the Weighted Moving Average method can provide predictions that are reliable enough to help make strategic decisions related to stock management and sales planning.
Pengembangan Chatbot Penyakit Ringan Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Mahardika, Esa Arya; Mahmudi, Ali; Wibowo, Suryo Adi
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95564

Abstract

Abstrak : Penyakit merupakan salah satu masalah bagi manusia baik penyakit ringan lebih-lebih penyakit kronis. Manusia telah mempelajari tentang bagaimana menangani permasalahan penyakit dari zaman ke-zaman demi kesejahteraan manusia. Seiring waktu populasi manusia bertambah dan penyakit semakin banyak baik yang dapat diobati maupun tidak sehingga manusia membangun fasilitas-fasilitas kesehatan. Tujuan penelitian ini supaya dapat memaksimalkan pelayanan IKS An-Nur II di luar jam kerja dokter. Penulis menggunakan AI Project Cycle untuk proses pembuatan chatbot, menggunakan pendekatan Natural Language Processing untuk interaksi dengan pengguna, dan algoritma Long Short-Term Memory untuk membuat model dengan melibatkan pengembangan melalui framework Flask. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki nilai training loss sebesar 12,35%, yang mengindikasikan tingkat error yang rendah pada data pelatihan, serta training accuracy sebesar 100%, menandakan model telah belajar pola data pelatihan dengan sangat baik. Pada data validasi, model mencapai validation loss sebesar 42,44% dan validation accuracy sebesar 94,44%. Nilai validation accuracy yang tinggi menunjukkan kemampuan model dalam menghasilkan respons yang relevan terhadap data baru. Hasil akurasi yang tinggi menjadikan chatbot mampu menjawab pertanyaan dengan akurasi cukup baik.====================================================Abstract :Disease is one of the problems for humans, whether it is a mild disease or a chronic disease. Humans have learned about how to deal with disease problems from time to time for the sake of human welfare. Over time the human population increases and more and more diseases both treatable and not so humans build health facilities. The purpose of this research is to maximize the services of IKS An-Nur II outside of doctor's working hours. The author uses the AI Project Cycle for the chatbot creation process, using the Natural Language Processing approach for interaction with users, and the Long Short-Term Memory algorithm to create models by involving development through the Flask framework. The evaluation results show that the resulting model has a training loss of 12.35%, indicating a low error rate in the training data, and a training accuracy of 100%, indicating that the model has learned the training data patterns very well. On the validation data, the model achieved a validation loss of 42.44% and a validation accuracy of 94.44%. High validation accuracy scores indicate the model's ability to generate relevant responses to new data. The high accuracy results make the chatbot capable of answering user questions with high accuracy.
UPAYA MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA SISWA KELAS IX F SMP NEGERI 1 KEDUNGBANTENG: Array Mahmudi, Ali
Jurnal Dialektika Program Studi Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: Apakah penerapan model Pembelajaran Berbasis Masalah dapat meningkatkan aktivitas dan prestasi belajar matematika siswa kelas IX F semester ganjil SMP Negeri 1 Kedungbanteng tahun pelajaran 2016-2017 pada pokok bahasan bangun ruang sisi lengkung. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan aktivitas dan prestasi belajar matematika siswa dengan diterapkannya model Pembelajaran Berbasis Masalah pada siswa kelas IX F semester ganjil SMP Negeri 1 Kedungbanteng tahun pelajaran 2016-2017 pada pokok bahasan bangun ruang sisi lengkung.Hasil penelitian tindakan kelas ini sebagai berikut: (1) Rata-rata skor aktivitas belajar siswa pada siklus I yaitu 10,71 dengan kategori cukup aktif dan meningkat pada siklus II mempunyai rata-rata skor aktivitas siswa 13,04 dengan kategori aktif terdapat peningkatan sebesar 40,21%. 2) Hasil tes prestasi belajar diperoleh rata-rata pada siklus I yaitu 76,22 dan meningkat pada siklus II yaitu mempunyai rata-rata 80,04, terdapat peningkatan sebesar 5,01%. 3) Hasil tes prestasi belajar diperoleh persentase ketuntasan belajar siswa pada siklus I yaitu 80,6% dan meningkat pada siklus II yaitu 94,4%, terdapat peningkatan sebesar 17,12%.
Co-Authors Abdur Rahman As’ari Achmad Rozikin, Achmad Ade Putra Adi Pamungkas Adtya Baskara, Galih Aep Sunendar Agung Kurniawan Agung Panji Sasmito Agus Pranoto , Yosep AHMAD FAISOL Ahmad Roziqi Zain Aji Wicaksono, Bayu Alawiyah, Rosiedatun Amanda Dinda Arum Nissa Amerta Nalle, Merpati vortuna Amin, Muhammad Yusuf Aminatun, Tien Amirul Mukminin Anak Agung Gede Sugianthara Andrajati, Nur Hidayati Anggraini, Legming Dwi Anggraini, Tiara Wahyu Anis, Moh Badiul Ardhi Nur Rasyid, Muhammad Ari Akhirni Arifah Indah Setyorini Aris Suryadi Audiwinanda, Syahfira Bagaskara, Kevin Bagus Ardi Saputro Bagus Ardi Saputro, Bagus Bayu Samudro, Agusti Bayu Setiaji Bekti Ma'arif, Ilham Bere, Stevania Berta Apriza Budi Triyono Candra Aulia, Novia Chhorn Sereyvuth Dadan Rosana Damayanti, Anastasya Dina Damiyanti Hidayat Djamilah Bondan Widjajanti Dodiet Enggar Wibowo Dwi Rifka Kurniawan, Alvan Dyahsih Alin Sholihah Edgar Septandita Hariyanto, Nicollas Edi Susanto Edi Susanto Efrem Alfandro Pascal Geong Ega Prtama, Juniko Eka Puji Lestari Elah Nuerlaelah Emalia Ismayana, Vionika Endang Listyani Endang Wahyuningrum Evie Dwy Wahyu Arista Fahrurrozi Fahrurrozi Fajar Adhi Kurniawan Fajar Akbar Fajrul Mujab, Akhmad Farinta, Nanda Farisman Ziliwu Fatin, Rahma Nabila Fauzan Masykur Febriana Santi Wahyuni Fernandarisky, Oky Nigel Firmansyah Firmansyah Fitria Mardika Fitriana Yuli Saptaningtyas Hakim, Muh. Luthfi Hamdani, Ahmad Hani Zulfia Zahro Harna Yulistiyarini Haryadi - Hasan Syu'aibi, Muhammad Heri Retnawati Heru Sukoco Hidayatullah, Panji Himmawati Puji Lestari Husnul Amiroh, Marisa Maulani Ilmi, Miftachul Imam Ahmad Ghalib Indah Dwi Lestari Indah Dwi Lestari Innes Budi Rahayu Irfantoni Indrastoto Ivania, Novia Fidela Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Jailani Jailani Jasmani jasmani Jenica Weru, Gizca Kahfi Prasetyo Muslim, Eon Karina Auliasari Kartika Puspaningrum Kasuwi Saiban Khafidh Aulia, Muhammad Kuswari Hernawati Luthfi Nur Azizah Maarif, Shohibul Mahardika, Esa Arya Mahdi, Moh Maulidin Mandala Agung Putra, Hanjaya Marsigit Marsigit Mathilda Susanti Maulana Muhammad, Maulana Maulina Fakhrunnisa Salsanabila Mayang Purbaningrum Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Missa, Dionisius Mohammad Hasan Basri Mufarrihul Hazin Muhammad Fauzan Muhammad Munir Nabilla, Hanif Alyaa Nilatul Khoeriah Noor Laila Atini Nuerlaelah, Elah Nugroho, Dwi Yulianto Nur Aeni Ariyanti Nur Fadila, Riza Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Olivia Dwi Ariska, Ira Perdana, Meylani Astino Petrus Londa Pramudita, Victor Pratiwi Pujiastuti Prayoga, Yudono Pujianto Putera Alamsyah, Daniel Putri Oktaviani, Anindhita Putri, Kiky Raden Rosnawati Radi Suradi Kartanegara Raharjo, Kanang Budi Raharjo, Parno Rahman, M. Tata Aulia Raihan Rahmalita, Deazuri Ramadhan, Farizal Renaldi Primaswara Prasetya Retno Ayu Trisnawati Retno Ayu Trisnawati Rina Dyah Rahmawati Rizki Arumning Tyas Rohmah, Fifi Nur Sandy Nataly Mantja, Sandy Nataly Sdyoko Susanto Sentot Achmadi Septiardo, Pratedyo setiawan, Dibyo Simanjuntak, Arifin Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sugianto Sugianto Sugiman Sugiman Sukma Mawaddah Surya, Bagas Anardi Suryo Adi Wibowo Susilo, Tarsisius Syahlan Romadon Tantan Sutandi Nugraha Tapayasa, Gusti Bagus Oka Taufiq Rahmatullah, Muhammad Tiara Wahyu Anggraini Tosa, Christovel Trisnawati, Retno Ayu Tuharto Tuharto Uni Umamatun Nysa, Junia Wahyu Setyaningrum Wibowo, Dodiet Enggar Widhi Nugraha, Brilliananda Widigda, Inggri Ramadhani Wiranata, Ido Eka Yosep Agus Pranoto Yuli Kurniyawati