Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.08
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal technoscientia Prosiding SNATIF Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Ilmu-Ilmu Peternakan (Indonesian Journal of Animal Science) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Edu Komputika Journal Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Metalurgi Jurnal Penelitian Transportasi Laut Pedagogy : Journal of English Language Teaching JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) PROFESI (Profesional Islam): Media Publikasi Penelitian Jurnal Agama Buddha dan Ilmu Pengetahuan ARMATUR : Artikel Teknik Mesin dan Manufaktur Veritas Lux Mea (Jurnal Teologi dan Pendidikan Kristen) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Majalah Cendekia Mengabdi KARDIA: Jurnal Teologi dan Pendidikan Kristiani Journal of Civil Engineering and Vocational Education Animal Production BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Radiant : Journal of Applied, Social, and Education Studies
Eko Nugroho
Universitas Gadjah Mada
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Konvergensi Produksi Media pada Proses Produksi Radio Multiplatform (Studi Etnografi Berbasis Teori Determinisme Teknologi pada Radio Republik Indonesia) Rahmat Gymnastiar, Faisal; Nugroho, Eko; Nadia Fatimah, Anggun
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 5 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Juli 20
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v6i5.938

Abstract

Penelitian ini membatasi cakupan masalah pada aspek-aspek tertentu yang berkaitan dengan perubahan radio dari masa ke masa, dengan fokus utama pada konvergensi digital. Batasan masalah melibatkan peran media sosial, platform streaming, dan penggunaan teknologi di stasiun radio, khususnya dalam konteks Radio Republik Indonesia (RRI). Penelitian ini menganalisis perubahan RRI dari model konvensional ke multiplatform, mencakup aspek teknis, strategis, dan manajerial. Tujuan penelitian adalah untuk menggali dan mendokumentasikan proses konvergensi yang dilakukan oleh RRI, serta menganalisis perubahan dalam konten dan format siaran setelah reposisi ke ranah multiplatform. Hal ini melibatkan jenis konten, gaya penyiaran, dan adaptasi terhadap platform digital. Penelitian ini menunjukkan bagaimana konvergensi produksi media di RRI tidak hanya mengubah teknologi yang digunakan dalam produksi media, tetapi juga membentuk cara berpikir, berkomunikasi, dan berinteraksi dalam lingkungan produksi media. Dengan memanfaatkan teori determinisme teknologi, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang dampak konvergensi produksi media di RRI dan kontribusinya terhadap pengembangan media di era digital. Kesimpulan dari studi etnografi ini menunjukkan bahwa konvergensi produksi media pada RRI merupakan hasil adaptasi terhadap perkembangan teknologi dan tren media, yang memengaruhi berbagai aspek organisasi, operasional, dan produksi konten. Pemahaman dan penerapan konsep konvergensi media, terutama dalam konteks teori determinisme teknologi, menjadi kunci bagi RRI untuk tetap relevan dan kompetitif di era digital.
RANCANG BANGUN ALAT CEK GULA DARAH, KOLESTEROL, DAN ASAM URAT NON INVASIF DENGAN SENSOR GY MAX 30102 Nugroho, Setyo Adi; Nugroho, Eko; Aprilia, Septi; Pramuningtyas, Sheva Maresca
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6397

Abstract

Abstrak. Penyakit tidak menular adalah penyakit yang tidak menular melalui kontak apapun. Penyakit tidak menular diantaranya adalah diabetes melitus, kadar kolesterol, dan kadar asam urat tinggi. Ketiganya menjadi penyebab kematian yang tinggi khususnya di Indonesia. Maka dari itu perlu dilakukan pemeriksaan awal sebagai bentuk pencegahan. Biasanya pemeriksaan dilakukan dengan metode invasif atau membuat perlukaan pada tubuh. Hal ini memberikan resiko timbulnya trauma dan infeksi serius. Oleh karena itu dilakukan pengembangan suatu metode non invasif untuk melakukan pemeriksaan awal kadar gula, kolesterol, dan asam urat dalam darah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat cek gula darah, kolesterol, dan asam urat dengan sensor GY MAX30102 serta mengetahui cara memvalidasi alat cek gula darah,kolesterol, dan asam urat dengan sensor GY MAX 30102. Sensor ini menggunakan metode photoplethysmograph dengan memanfaatkan infrared untuk memantulkan objek lalu tertangkap oleh sensor detektor dan dioleh dengan mikrokontroler berupa seeeduino. Pada Penelitian ini metode yang digunakan berupa Research and Development (RnD). Setelah dilakukan penelitian didapatkan rata rata kestabilan alat dalam mengambil data adalah 95,27% angka ini menunjukan bahwa alat cukup stabil. Lalu didapatkan akurasi dalam membaca nilai gula darah sebesar 92,3%, kolesterol 92,9% dan asam urat sebesar 94,5% yang menunjukan bahwa alat ini melampaui batas eror kalibrasi. Presentase kesalahan error (kesalahan relative) dari alat sebesar 6,7%.
Pemberdayaan Peternak Sapi Potong melalui Kegiatan Penyuluhan Inovasi Zero Waste Farming di Desa Plandirejo, Kecamatan Plumpang, Kabupaten Tuban Febrianto, Nanang; Ramadhina Irsanti Putri, Ardyah; Nurwahyuni, Eka; Helmi, Muhammad; Akhiroh, Puji; Susilawati, Trinil; Puspita Anugra Yekti, Aulia; Nurul Huda, Asri; Hartono, Budi; Winarto, Priyo; Nugroho, Eko; Prafitri , Rizky
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i2.1137

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peternak sapi potong di Desa Plandirejo, Kecamatan Plumpang, Kabupaten Tuban melalui penerapan sistem pertanian terpadu berbasis Zero Waste Farming. Sistem ini memanfaatkan limbah peternakan dan pertanian secara optimal untuk menciptakan lingkungan yang berkelanjutan dan meningkatkan produktivitas ternak. Metode yang digunakan mencakup penyuluhan, diskusi interaktif, demonstrasi lapangan, dan praktik langsung. Penyuluhan bertujuan untuk meningkatkan pemahaman peternak mengenai konsep Zero Waste, sedangkan praktik lapangan memungkinkan peternak mengolah limbah menjadi produk bernilai ekonomi seperti pupuk organik dan biogas. Pendekatan partisipatif juga diterapkan untuk memastikan keterlibatan aktif peternak dalam setiap tahap program. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan peternak sebesar 24,6%, berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, program ini berhasil meningkatkan produktivitas ternak hingga 30% dan memperluas adopsi sistem Zero Waste Farming dari 20% menjadi 75% di antara peternak. Keberhasilan program ini didukung oleh pendekatan multistakeholder dan pendampingan teknis berkelanjutan. Meskipun demikian, keterbatasan dalam ketersediaan sarana pendukung, seperti alat pengolahan limbah, menjadi tantangan yang perlu diatasi untuk memastikan keberlanjutan program. Pengembangan lebih lanjut melalui kolaborasi dengan pemerintah dan swasta diharapkan dapat memperluas dampak positif program ini.Kesimpulannya, penerapan Zero Waste Farming efektif dalam meningkatkan produktivitas ternak dan kesejahteraan peternak, sekaligus mendukung keberlanjutan lingkungan. Program ini memiliki potensi untuk direplikasi di daerah lain dengan kondisi serupa.
Teaching Descriptive Text Writing Through Indonesian Traditional Cartoons: An Ethno-Pedagogical and Constructivist Approach Nugroho, Eko; Inawati, Iin; Tino, Marilio D.
Jurnal Pedagogy Vol 12 No 2 (2024): Pedagogy: Journal of English Language Teaching
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Metro, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32332/joelt.v12i2.9109

Abstract

Writing descriptive texts is a fundamental skill in English as a Foreign Language (EFL) education, yet it often presents challenges for students due to its reliance on creativity, vocabulary, and structural coherence. Traditional Indonesian cartoons, rooted in local culture and values, offer a unique ethno-pedagogical approach that aligns with constructivist principles by promoting active, student-centered learning. This study investigates how traditional Indonesian cartoons can be used as an effective tool to teach descriptive text writing, exploring their impact on student engagement, cultural awareness, and writing proficiency. This qualitative case study was used in this study. Data were collected through questionnaires, interviews, and classroom observations. The findings revealed that the teacher effectively integrated traditional Indonesian cartoons to enhance classroom interactions and align teaching with local cultural contexts. The teacher reported that using these cartoons created a positive and engaging learning environment, motivating students and stimulating their intellectual curiosity. Students expressed high levels of enjoyment during the learning process, with 80% indicating a strong preference for learning to write descriptive texts using traditional cartoons. Furthermore, the incorporation of culturally familiar materials facilitated deeper connections between students and the learning content. The study concludes that traditional Indonesian cartoons serve as a valuable ethno-pedagogical resource, promoting cultural awareness and supporting constructivist learning by actively engaging students in meaningful and enjoyable writing activities.
Evaluasi Logistic Regression dan Neural Network pada Klasifikasi Gagal Jantung Berbasis Threshold Anggraini, Leslie; Akram Abdillah, Attar; Kartadilaga, Muhammad Qaessar; Verdiana, Miranti; Nugroho, Eko; Afriansyah, Aidil; Febrianto, Andre; Bagaskara, Radhinka
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kardiovaskular adalah sistem jantung dan pembuluh darah dalam tubuh manusia yang bertanggung jawab atas sirkulasi darah dalam jantung, pembuluh darah, dan darah sendiri. Gangguan pada fungsi sistem ini dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular, seperti gagal jantung, yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Kematian yang disebabkan oleh gagal jantung mempengaruhi 1.5 juta pasien di seluruh dunia. Dikarenakan oleh data statistik tersebut, maka ada kebutuhan untuk dapat memprediksi dampak gagal jantung untuk membantu tingkat kelangsungan hidup pasien. Sebagai bentuk kontribusi terhadap kebutuhan tersebut, penelitian ini akan menganalisis sebuah dataset pelayanan kesehatan, yaitu dataset rekam gagal jantung dari UCI. Dataset tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi peluang kematian dari pasien gagal jantung. Kami akan membandingkan antara dua metode klasifikasi dari machine learning, yaitu Logistic Regression (LR), dan deep learning, yaitu Shallow Neural Network (SNN). Mutual Information (MI) dipilih sebagai metode pemilihan fitur. Hasil menunjukkan bahwa SNN menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan skor 0.75, dibandingkan LR dengan akurasi sebesar 0.63.
ANALYSIS OF THE EFFECT OF TEMPERATURE AND HEATING TIME ON ASTM A572 STEEL AS A MATERIAL FOR MAKING INCINERATOR COMBUSTION CHAMBER ON THE RATE OF CORROSION Nugroho, Eko; Rajabiyah, Nurlaila; Dharma, Untung Surya; Surono, Bambang; Kristian, Latif
TURBO [Tulisan Riset Berbasis Online] Vol 14, No 1 (2025): TURBO : Jurnal Program Studi Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/trb.v14i1.4297

Abstract

Corrosion is the degradation of metal quality caused by a reaction between the environment and the material. Generally, corrosion problems are caused by water. However, there are several factors other than water that influence the corrosion rate, such as temperature. An increase in temperature in a corrosive system will increase the rate of corrosion. This is caused by an increase in the active energy of the particles involved in the corrosion reaction. The aim of this research was to determine the effect of temperature and firing time on the corrosion rate of ASTM A 572 steel material. The research method used was experimental, using ASTM A 572 steel plates measuring 5 cm wide and 7 cm long with a thickness of 5 mm with the heating process used being 3 hours, 5 hours and 7 hours at temperatures of 600oC, 650oC and 700oC. The results of the research on the effect of temperature and firing time on the corrosion rate of ASTM A 572 steel material showed that the lowest average corrosion value was 0,3947 mm/year with a testing time of 3 hours at a temperature of 600oC. Then the highest average corrosion value was obtained, namely 8,0937 mm/year with a testing time of 7 hours at a temperature of 700oC
Efektivitas Penggunaan Infrared pada Pijat Oksitosin dalam Upaya Memperbanyak Produksi ASI Wiwik Puspita Dewi; Sri Haryanti, Rusiana; Nugroho, Eko
Profesi (Profesional Islam) : Media Publikasi Penelitian Vol. 23 No. 1 (2025): Profesi (Profesional Islam): Media Publikasi Penelitian
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ITS PKU Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26576/profesi.v23i1.318

Abstract

Breast milk is the main source of nutrients for babies that has extraordinary benefits for their growth and development. However, not all breastfeeding mothers can produce optimal amounts of breast milk, so effective methods are needed to increase their production. This study aims to examine the effectiveness of the use of infrared in oxytocin massage in increasing breast milk production in breastfeeding mothers. The design of this study uses pre-experimental with a one-group pretest-posttest design. The research was carried out at the Midwife's Independent Practice (PMB) in the Soloraya work area for 4 months. The study population is all breastfeeding mothers who are in the work area of the Solo Raya City Health Office, with samples of breastfeeding mothers on days 1 to 7 who experienced breast milk production disorders. The sampling technique was carried out using simple random sampling, with instruments in the form of a checklist to monitor breast milk production and the use of oxytocin and infrared massage kits.
The Effects of Foot and Mouth Disease on the Profitability of Smallholder Dairy Farms: Evidence from East Java, Indonesia Febrianto, Nanang; Hartono, Budi; Nugroho, Eko; Eka Kusumastuti, Anie; Sugeng Winarto, Priyo; Akhiroh, Puji; Susilawati, Trinil; Puspita Anugra Yekti, Aulia; Utami, Putri; Nadia Ramli, Nurul; Helmi, Muhammad
Jurnal Ilmu-Ilmu Peternakan Vol. 35 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Faculty of Animal Science, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jiip.2025.035.01.13

Abstract

Foot and mouth disease (FMD) poses significant threats to livestock production systems globally, particularly cloven-hoofed animals. Indonesia's recent FMD outbreak, following 35 years of disease-free status, created substantial economic challenges for the dairy sector. Despite the scale of the outbreak, limited research has focused on its specific financial impacts on smallholder dairy farms, creating a critical knowledge gap for effective policy development. This study analyses the financial impact of foot and mouth disease (FMD) on dairy farming, focusing on changes in revenue, costs, and profitability before and after the outbreak. Through descriptive and input?output analysis, economic losses were quantified on the basis of structured surveys and secondary data from affected dairy farmers. The findings indicate that the FMD significantly reduced milk production revenue (-8%) while increasing overall farm costs (+6%), leading to a drastic 84% decline in farm profits. Increased spending on veterinary treatments, feed supplementation, and transportation further exacerbated financial instability, whereas a slight increase in livestock sales (+11%) served as a short-term coping mechanism. These results highlight the need for enhanced disease control measures, financial assistance programs, and policy interventions to support affected farmers. Implementing effective vaccination strategies, improving biosecurity protocols, and establishing government-backed economic relief programs can mitigate the financial burden of FMD on the dairy sector. This study contributes to the limited literature on the economic consequences of livestock disease outbreaks in Indonesia and emphasises the need for long-term resilience strategies to sustain dairy farm profitability and stability in disease-prone regions.  
Evaluasi Logistic Regression dan Neural Network pada Klasifikasi Gagal Jantung Berbasis Threshold Anggraini, Leslie; Akram Abdillah, Attar; Kartadilaga, Muhammad Qaessar; Verdiana, Miranti; Nugroho, Eko; Afriansyah, Aidil; Febrianto, Andre; Bagaskara, Radhinka
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kardiovaskular adalah sistem jantung dan pembuluh darah dalam tubuh manusia yang bertanggung jawab atas sirkulasi darah dalam jantung, pembuluh darah, dan darah sendiri. Gangguan pada fungsi sistem ini dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular, seperti gagal jantung, yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Kematian yang disebabkan oleh gagal jantung mempengaruhi 1.5 juta pasien di seluruh dunia. Dikarenakan oleh data statistik tersebut, maka ada kebutuhan untuk dapat memprediksi dampak gagal jantung untuk membantu tingkat kelangsungan hidup pasien. Sebagai bentuk kontribusi terhadap kebutuhan tersebut, penelitian ini akan menganalisis sebuah dataset pelayanan kesehatan, yaitu dataset rekam gagal jantung dari UCI. Dataset tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi peluang kematian dari pasien gagal jantung. Kami akan membandingkan antara dua metode klasifikasi dari machine learning, yaitu Logistic Regression (LR), dan deep learning, yaitu Shallow Neural Network (SNN). Mutual Information (MI) dipilih sebagai metode pemilihan fitur. Hasil menunjukkan bahwa SNN menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan skor 0.75, dibandingkan LR dengan akurasi sebesar 0.63.
ANALISIS TREN DAN PERKEMBANGAN TESIS BIDANG TEKNOLOGI PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET MENGGUNAKAN TEKNIK SCIENCE MAPPING Hardian Satiawardana, Tri; Nugroho, Eko
BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Vol. 40 No. 1 (2019): BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi (Juni)
Publisher : Direktorat Repositori, Multimedia, dan Penerbitan Ilmiah - Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN Publishing)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.baca.v40i1.444

Abstract

This research purpose is to track scientific trend and development of master thesis in the UNS Educational Technology study program. The novelty of this research is the combination of science mapping and and linear regression approach to analysis centrality in determining scientific trend from 2012 until 2017. In this research, science mapping combines co-word analysis represented by the master thesis keywords and social network analysis through degree, betweenness, closeness and PageRank centrality. General outlook, the development of relations between clusters and keywords and centrality from year to year will be analyzed using Gephi software. To get representative maps, the map be organized using the Fruchterman-Reingold and Circular layout algorithms. To determine the trend of research focus, all four centralities will be analyzed using Tableau software. The study found that within six years, the focus of research was dominated by topics related to the evaluation of learning methods that emphasized cognitive aspects, had a contextual approach, cooperative and utilized interactive multimedia technology. It was also found that there was a shift in research from conventional learning media to information technology-based since 2015 and the emergence of new scientific topics since 2017. The future scientific trend is the development of interactive, contextual, cooperative learning strategies and utilizing information technology-based learning media.
Co-Authors Adhistya Erna Permanasari Adi Kurniawan Affandi, Fajrin Fauzan Afriansyah, Aidil Agung Budiwirawan Akhiroh, Puji Akram Abdillah, Attar Ali Djamhuri Amrulloh, Munir Anggoro, Nova Tri Anggraeni, Maya Harfi Anggraini, Leslie Anggun Nadia Fatimah Antoni Arif Priadi Aratri, Hagni Arif Sofianto, Arif Asroni Asroni Asroni, Asroni Aulia Putri Ayu Candra Dewi, Ayu Candra Bagaskara, Radhinka Budi Hartono Budiyono Budiyono Carina Phrita Lydiasari, Carina Phrita Dani Adhipta, Dani Eddy Setiawan Eka Kusumastuti, Anie EKO BUDIYANTO Fajar Nurjaman Fatimah, Umi Fauziyah, Rizza Febrianto, Andre Febrianto, Nanang Handayani, Alfina Hardian Satiawardana, Tri Ibnu Khafid, Syaiful Idris Luthfi, Idris Iin Inawati Ikhwahyudin, Afrizal Indratmoko, Andreas Luki Ipin Prasojo, Ipin Isyanto Isyanto Justiana, Sandri Kartadilaga, Muhammad Qaessar Kartini Kartini Kemas Ridhuan, Kemas Kodarisman, Raden Kristian, Latif Kurniawan, Rubi Kurniawan, Sodik Lazuardi, M. Lutfan Lukito Edi Nugroho Maemunah Muhammad Helmi Muhammad Nur Nadia Ramli, Nurul Noor Akhmad Setiawan Nur Etty Retno Wulandari, Nur Etty Retno Nur Hasanah Nurlaila Rajabiah Nurul Huda, Asri Nurwahyuni, Eka Oktifiani, Sufi Oktifiani, Sufi Pantjawati Sudarmaningtyas Prafitri , Rizky Prajitno, Marco Pramudya, Yudha Pramuningtyas, Sheva Maresca Prasetyo, Arif Eko Prilitasari, Nurbaity Marsas Prita Haryani Priyo Sugeng Winarto Priyono, Roto Puspita Anugra Yekti, Aulia Putranto, Adhy Putri Utami, Putri Rahajeng, Tassya Rahman, Muhammad Budi Nur Rahmat Gymnastiar, Faisal Rajabiyah, Nurlaila Ramadhina Irsanti Putri, Ardyah Rudy Hartanto Sahay, Abertun Sagit Sancoyo, Rendra Papang Eko Noor Santoso, Sakti Saratri Wilonoyudho Sasongko Pramono Hadi Satibi Satibi Selo Sulistyo, Selo Sembiring, Lena Anjarsari Septi Aprilia, Septi Setiawan, Finna Setyo Adi Nugroho Silmi Fauziati Sri Haryanti, Rusiana Sularno, Heri Sulis Dri Handono Sumosusilo, Joko Surono, Bambang Tantra, Manggala Wiriya Tino, Marilio D. Tri Risandewi, Tri Trisnaningtyas, Vendyah Umboh, Steven Tommy Dalekes Umiyati, Ngurah Ayu Ketut Untung Surya Dharma, Untung Surya Utama, Kharisma Adi Verdiana, Miranti Viktorinus Alfred Saptiono Mulana Wahyono Wahyono Wahyudi, Tri Cahyo Widjaja, Lanny Kusuma Winarto, Priyo Wiwik Puspita Dewi Yasin, Akmal Afif F. Yudi Utomo, Yudi Yuli Widyastuti Yulian Hudawan, Yulian