Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Buana Informatika TARBIYA : Journal Education in Muslim Society Jurnal Ilmiah Biosaintropis (Bioscience-Tropic) JOIN (Jurnal Online Informatika) Teras Jurnal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN TARBAWI: Journal on Islamic Education Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik JEET (Journal of English Education and Technology Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Biologi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) JUTECH : Journal Education and Technology EXPLORER Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Sains dan Teknologi Language-Edu Journal of Social Science and Humanities (JoSSH) JURNAL BESEMAH ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan Literacy : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Information System Exploration and Research IJLRSA Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-Dhad Folia Medica Indonesiana
Salamun Salamun
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Optimasi Rekonstruksi Dan Pengenalan Wajah Berbasis Generative Adversarial Network (GAN) Dan CNN Salamun, Salamun; Scorpianus Ryanto , Stephen; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1081

Abstract

Generative Adversarial Network (GAN) adalah algoritma berbasis deep learning yang serbaguna dan semakin banyak digunakan di era modern, khususnya dalam bidang pengolahan citra. Salah satu fungsi utama GAN adalah melakukan rekonstruksi gambar wajah dengan memanfaatkan fitur data yang diekstrak dari sebuah dataset. Dalam proses ini, model generator GAN menghasilkan gambar sintetik berkualitas tinggi yang dirancang untuk menipu model discriminator. Dalam penelitian ini, algoritma GAN digunakan untuk rekonstruksi gambar wajah berdasarkan dataset Human Faces. Gambar hasil rekonstruksi ini kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk proses pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan model rekonstruksi wajah berbasis GAN, (2) mengevaluasi kinerja algoritma GAN dalam menghasilkan gambar sintetik, dan (3) mengimplementasikan CNN untuk mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi. Evaluasi terhadap hasil rekonstruksi GAN dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti Structural Similarity Index (SSIM), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GAN menghasilkan performa yang menjanjikan dengan rata-rata Generator Loss sebesar 0.392516, Discriminator Loss 1.389985, Generator L1 Loss 0.0005, dan Generator Total Loss 6.949564. Selain itu, hasil rekonstruksi dinilai memiliki kualitas tinggi dengan PSNR sebesar 28.611917, SSIM 0.952875, dan MSE 16.426186. Di sisi lain, algoritma CNN berhasil mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan integrasi GAN untuk rekonstruksi dan CNN untuk pengenalan wajah, penelitian ini membuktikan potensi keduanya dalam pengolahan citra wajah, terutama pada aplikasi yang membutuhkan hasil berkualitas tinggi dan kemampuan identifikasi yang andal. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan teknologi rekonstruksi dan pengenalan wajah di masa depan.
Sistem Rekrutmen Pencarian Karyawan Multi Platfrom Web dan Android Anggara, Rian; Salamun, Salamun; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.143 KB) | DOI: 10.58794/jekin.v1i1.22

Abstract

Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru adalah suatu lembaga pemerintahan yang bertugas mengendalikan dan pengawasan di bidang ketenagakerjaan yang belokasi di Jalan Samarinda No. 29 Tangkerang pekanbaru, Pada Tahun 2021 Perusahaan yang terdaftar di Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru ada sebanyak 469 Perusahaan dari jumlah itu, yang termasuk dan terdata di Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru dalam kepesertaan Perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja. Biasanya dalam pencarian karyawan perusahaan masih menggunakan cara-cara konvesional ketika perusahaan membutuhkan karyawan, perusahaan masih memberikan informasi dari koran dan media cetak lainnya atau membayar orang sehingga harus mengeluarkan biaya terlebih dahulu untuk mencari karyawan baru, bigitupun dengan pencari kerja yang ingin mencari proses pencarian karyawan dan pencarian pekerjaan seperti di atas dinilai masih kurang efektif dan tidak efisien. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong setiap individu ataupun kelompok harus menerapkannya dalam segala aktivitas kehidupan sehari-hari. Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, banyak instansi dan masyarakat yang telah memanfaatkan teknologi untukmemperoleh informasi. Salah satu perkembangan teknologi yang telah berkembang dengan pesat yaitu teknologi Internet termasuk di dalamnya adalah perkembangan website dan android. Dengan menggunakan Internet, kendala ruang dan waktu dapat diminimalisasi. Artinya informasi dapat diakses kapanpun dan dimanapun dalam hitungan detik.
Deteksi Pemalsuan Gambar Menggunakan Error Level Analysis dan DenseNet Berbasis Mobile Salamun, Salamun; Jamil Reza Lubis; Luluk Elvitaria
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2009

Abstract

Pemalsuan gambar menjadi permasalahan serius di era digital akibat pesatnya penyebaran informasi visual melalui media sosial dan platform daring. Keaslian citra digital memiliki peran penting dalam menjaga kredibilitas informasi serta mencegah penyebaran hoaks. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi deteksi pemalsuan gambar berbasis mobile dengan mengombinasikan metode Error Level Analysis (ELA) dan arsitektur deep learning DenseNet-121. Metode ELA digunakan sebagai tahap praproses untuk menyoroti ketidakkonsistenan tingkat kompresi JPEG yang mengindikasikan adanya manipulasi gambar, sedangkan DenseNet digunakan untuk melakukan klasifikasi biner antara citra asli dan citra palsu. Pengujian dilakukan menggunakan dataset CASIA 2.0 yang terdiri dari 12.616 citra, yang telah melalui proses ELA dan penyeragaman ukuran citra. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi validasi sebesar 97,6% dan akurasi pengujian sebesar 98%. Aplikasi mobile yang dikembangkan mampu memberikan solusi praktis dan akurat dalam mendeteksi pemalsuan gambar sehingga dapat membantu pengguna dalam memverifikasi keaslian citra secara efektif.
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Hamid Achmad Yarziq Mubarak Salis Salamy Agus Supriyanto Ahmad Zulfan, Ahmad Aldi Aprialdo Alfiah Hayati Almando Geraldi Aminuyati Andreani Kinata Apri Wahyudi Arisandi, Diki Astari, Pewi Wanda Astuti , Linda Bachtiar Simatupang Brimi, Arlianda Debi Setiawan, Debi Dwi Kurniani Dwi Winarni Dyah Ari Wulandari Edi Susilo Erniyanti Erniyanti Fadillah Sari, Fadillah Farras, Aqil fatimah Fatimah Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Firman Wazir Fitrah Ramadhani gianto Gianto Gianto Gianto Gumono, Hendri Guntur Trimulyono H.M. Soerya Respationo Hamidah . HERAWATI, LILIK Hermawati, Dwi Husaini, Rizki Ramadhan Ikhsan , Ikhsan Indah, Yuni Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspitasari Jamil Reza Lubis Johan Saka Wikarta Jon Fery Sitepu Junairiah Junairiah Jusman, Yessi Kasmanto , Bambang Kenepri Kenepri Khairul Amin Kusuma, Nurhadi Latifah, Ainun lestari, Suci Shinta Liza Trisnawati Lori, Lori Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk Masrur, Muhammad Mochammad Affandi Mohamed, Moh Nahar Azmi Muhammad Yazid Muhammad Yazid Muhtarom Mujahiddin, M. Izzul Nada Shifa Afifatus Salsabila Nafidiastri, Farah Aisyah Ni'matuzahroh, Ni'matuzahroh Nimatuzahroh, Nimatuzahroh NOVITASARI, DESI Oktridarti, Levy Oyong, Lasmi Parwito Parwito, Parwito Permadi, Kelvin Puspita Sari, Ira Qorib, Mohammad Fathul Rahmat Tisnawan Rais, Muhammad Sandi Raisawati, Tatik Ramadhan, Ain Darojah Siddiq Ramadhan Ramalia Noratama Putri Ramlan Ramlan Rian Anggara Rini Khairani Rizky Darmawan, Rizky Rohati , Nely Rois, Muhammad Idris Roni Salambue Rumandani, Nabila Auriza Salamy, Ahmed Zaiyan Nahel Salamy, M. Fath Alhaqqi Sanis Salsabila, Syarifah Sari, Dia Novita Scorpianus Ryanto , Stephen Setiawan, Debi Setiawan Shabrina, Afrah Sita Husnul Khotimah, Sita Husnul Siti Juariah Sriyana Sriyana Sukri Sukri Sukri Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Susi Endrini Susi Handayani Syaf, Auliya Syaugie Untarya Syeh Al Ngarifin Tika, Yori Mans Togatorop, Eny Rolenti Tri Nurhariyati Tristanto, Albert Nico Tsana, Izdihar Ulinnuha, Risanda Valzon, May Wahyu Ramdhan Wanti, Yulia Tri Nurindah Widdya Rahmalina Wita Yulianti, Wita Yonhendri, Yonhendri Zelly Rinaldi, Zelly