Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.88
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics DINAMIKA DOTCOM Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Proceeding SENDI_U PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan International Conferences SDGs 2030 Challenges and Solutions Communications in Science and Technology Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Sinergitas PkM & CSR JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI ENGLISH JOURNAL International Journal of Community Service Learning WIDYA LAKSANA RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat English Journal Journal of Innovation in Educational and Cultural Research Jurnal Jaringan Telekomunikasi Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Indonesian Journal Of Educational Research and Review TRANSFORMATIONAL LANGUAGE, LITERATURE, AND TECHNOLOGY OVERVIEW IN LEARNING (TRANSTOOL) Journal of Scientific Research, Education, and Technology Jurnal ELTEK Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat JPM Pambudi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Linguistik Terapan
Moechammad Sarosa
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemilihan Pemasok Bahan Mentah pada Restoran Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process Elta Sonalitha; M. Sarosa; Agus Naba
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.326 KB)

Abstract

Production in the restaurant is a continuous production that must be provided with uncertain request based on the consumer demand. Availability of raw materials is preferred to support the production process. In purchasing management it is often difficult to choose the right supplier of raw materials for each process order. The purpose of this research is to implement the method of Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) in the Decision Support System (DSS) purchase of raw materials to suppliers. The addition of fuzzy logic in AHP is used to enhance the accuracy of subjectivity in the process of purchasing management assessment for each criteria and alternatives.The analysis includes a comparison with the results of manual calculations based SPK FAHP and accuracy of the final system with expert recommendations for the management of the purchase order process of DSS.The results showed an increase in profit of the accuracy of the selection of suppliers restaurant using FAHP method compared with the manual method. The analysis shows a significant difference when applied to the same material, fixed price of each supplier but different number of purchases, able to provide the difference in price which means lower costs and increase profits purchase.Index Terms — DSS, FAHP, Supplier Management, Order Management, Raw Material, FAHP.
Perlindungan Web pada Login Sistem Menggunakan Algoritma Rijndael Eka Adhitya Dharmawan; Erni Yudaningtyas; M. Sarosa
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.065 KB)

Abstract

Pengguna internet, biasanya menggunakan fasilitas internet untuk melakukan proses pengubahan informasi. Sehingga keamanan data sangatlah penting. Kebutuhan akan informasi menjadikan para pengembang website menyajikan berbagai macam layanan bagi para pengguna. Namun kebanyakan dari para pengembang website mengabaikan keamanan sistem pada website tersebut. Serangan yang paling banyak digunakan oleh para penyerang tersebut adalah serangan SQL Injection. Penelitian ini difokuskan pada pengamanan sistem menggunakan algoritma Rijndael untuk mengenkripsi data. Algoritma Rijndael terpilih sebagai algoritma kriptografi yang dapat melindungi informasi dengan baik serta efisien dalam implementasinya dan dinobatkan sebagai Advanced Encryption Standard (AES). Algoritma ini akan ditanamkan pada login sistem untuk melindungi akses yang tidak sah dari penyerang. Hasil dari penggunaan algoritma Rinjdael dapat melindungi sistem login dengan baik sehingga sistem dinyatakan aman dari para penyerang website.Kata Kunci—Rijndael, Website, Database, SQL Inject
Implementasi Kripto-Steganografi Salsa20 dan BPCS untuk Pengamanan Data Citra Digital Paulus Lucky Tirma Irawan; D.J. Djoko H. Santjojo; M. Sarosa
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.808 KB)

Abstract

In this research, cryptography of SALSA20 stream cipher technique combined with BPCS steganography technique was used to enhance the security layer in mobile communication. SALSA20 technique has been proven as one of the best stream cipher algorithm candidate according to eSTREAM portfolio report in 2012. The combination of SALSA cryptography and BPCS steganography technique can provide more security layer of digital image data as the research objective. The results from this research showed that combination of SALSA20 and BPCS technique need average time of 19.400s for the encryption and 21.900s for decryption process. The average memory (RAM) usage of these two technique is about 23.354 MB/s for the encryption process and 36.057 MB/s for the decryption. The analysis of component MSE and PSNR show a good result with value of 16.21259 dB for the MSE component and +44.08686 dB for the PSNR, with color contrast intensity distribution of the output image nearly identical to the original cover image.Keywords—BPCS, Cryptography, SALSA20, Steganography.
Klasifikasi Stroke Berdasarkan Kelainan Patologis dengan Learning Vector Quantization Aji Seto Arifianto; Moechammad Sarosa; Onny Setyawati
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.634 KB)

Abstract

Dampak yang ditimbulkan stroke diantaranya kelumpuhan sebagian atau keseluruhan organ tubuh sampai kematian. Tingginya angka kematian akibat stroke disebabkan karena penanganan yang lambat. Diagnosis stroke harus dilakukan dengan cepat dan tepat agar segera mengetahui tipe klasifikasi patologinya termasuk dalam stroke infark atau hemorrhagic guna pemberian tindakan medis dan obat yang tepat pula. Prosedur wajib atau Gold Standart Procedure untuk klasifikasi stroke menggunakan Computed Tomograph Scan atau Magnetic Resonance Imaging, permasalahannya di Indonesia terkendala biaya yang mahal dan tidak semua rumah sakit memilikinya. Jika prosedur standar tidak dapat dilakukan maka diagnosis stroke dapat dilakukan melalui analisis terhadap data klinis pasien. Data klinis terdiri dari 32 fitur berisi tentang hasil pemeriksaan fisik, gejala yang dirasakan pasien, riwayat penyakit dan pemeriksaan laboratorium darah. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah klasifikasi stroke secara komputerisasi menggunakan metode Learning Vector Quantization yang merupakan pengembangan dari Kohonen Self-Organizing Map, bersifat supervised dan competitive learning, struktur jaringannya single layer-net. Hasil dari penelitian ini tingkat akurasinya mencapai 96%. Uji diagnosis ditunjukkan dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,952 yang tergolong dalam kategori excellent.Kata Kunci— Klasifikasi, Stroke, Learning Vector Quantization.
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi White Spot Dedy Harto; M. Sarosa; Wiyono Wiyono; Suprapto Suprapto
Jurnal EECCIS Vol 6, No 1 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.446 KB)

Abstract

Deteksi white spot (bintik putih) mempunyai peran yang penting untuk mengetahui adanya penyakit white spot pada udang. Deteksi penyakit white spot selama ini dilakukan di laboratorium menggunakan alat PCR (Polymer Chain Reaction) dengan cepat tetapi memerlukan biaya yang mahal sedangkan menggunakan cara hispatologi memerlukan waktu yang lama.Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan perangkat lunak untuk mendeteksi white spot pada udang dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital dan jaringan syaraf tiruan (JST). Citra digital yang dianalisis adalah citra udang sehat dan udang sakit white spot. Proses pengolahan citra digital dimulai dari proses cropping, grayscale, histogram yang mengahasilkan nilai-nilai piksel grayscale yang digunakan sebagai masukan pada JST.Arsitektur terbaik pada saat dilakukan pelatihan adalah pada saat laju pembelajaran 0.1, jumlah neuron pada lapis tersembunyi1sebanyak 20 buah dan lapis tersembunyi2 sebanyak 20 buah dengan jumlah iterasi sebesar 51267 kali dan target error 0.001 menghasilkan tingkat akurasi untuk data pelatihan sebesar 100% dan untuk data pengujian sebesar 93.33%.Kata kunci : jaringan syaraf tiruan, pengolahan citra, penyakit udang, white spot
Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Mujib Ridwan; Hadi Suyono; M. Sarosa
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.016 KB)

Abstract

Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa pada tahun ke-2 dan diklasifikasikan dalam kategori mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu atau tidak. Kemudian dari klasifikasi tersebut, sistem akan memberikan rekomendasi solusi untuk memandu mahasiswa lulus dalam waktu yang paling tepat dengan nilai optimal berdasarkan histori nilai yang telah ditempuh mahasiswa. Input dari sistem ini adalah data induk mahasiswa dan data akademik mahasiswa. Sampel mahasiswa angkatan 2005-2009 yang sudah dinyatakan lulus akan digunakan sebagai data training dan testing. Sedangkan data mahasiswa angkatan 2010-2011 dan belum lulus akan digunakan sebagai data target. Data input akan diproses menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi kelulusan mahasiswa. Output dari sistem ini berupa klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yang diprediksi kelulusannya dan memberikan rekomendasi untuk proses kelulusan tepat waktu atau lulus dalam waktu yang paling tepat dengan nilai optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yaitu Indeks Prestasi Komulatif (IPK), Indeks Prestasi (IP) semester 1, IP semester 4, dan jenis kelamin. Sehingga faktor-faktor tersebut dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pihak pengelola perguruan tinggi. Pengujian pada data mahasiswa angkatan 2005-2009, algoritma NBC menghasilkan nilai precision, recall, dan accuracy masing-masing 83%, 50%, dan 70%.Kata Kunci—Kinerja akademik mahasiswa, data mining, dan Naive Bayes Classifier.
Sistem Koreksi Soal Essay Otomatis Dengan Menggunakan Metode Rabin Karp Sahriar Hamza; M. Sarosa; Purnomo Budi Santoso
Jurnal EECCIS Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.506 KB)

Abstract

Setiap proses pembelajaran memerlukan suatu evaluasi berupa ujian. Berdasarkan jenis ujian dapat dilakukan dalam tiga bentuk, yaitu ujian pilihan ganda, ujian isian singkat dan ujian esai. Ujian dalam bentuk pilihan ganda dan ujian singkat merupakan jenis ujian yang seringkali digunakan khusunya dalam ujian elearning, namun dua jenis ujian tersebut memiliki kelemahan terutama untuk materi-materi tertentu jika dibandingkan ujian dalam bentuk esai. Ujian dengan sistem esai dapat melatih menyampaikan sesuatu informasi secara verbal. Ujian esai juga menuntut pemahaman yang lebih baik akan suatu ilmu dan dapat digunakan untuk mengukur tingkat pemahamam manusia akan suatu ilmu secara lebih mendalam. Pada proses elearning jenis ujian yang banyak digunakan adalah jenis ujian pilihan ganda dan ujian singkat. Alasannya adalah kemudahan dalam proses penilaian. Perangkat Komputer yang menjadi komponen penting dalam proses e-learning lebih mudah dalam melakukan penilaian ujian pilihan ganda dan ujian singkat secara akurat dibandingkan dengan melakukan penilaian dalam ujian esai.Kata Kunci Rabin Karp, hashing, k-gram, tokenaizing, filtering, stemming, web
Implementasi Pengenalan Karakter Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Sri Widoretno; M. Sarosa; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.319 KB)

Abstract

Pada penelitian ini, pengujian pengenalan karakter sesorang berdasarkan tulisan tangan ditinjau dari margin, garis dasar tulisan, ukuran tulisan dan spasi antar kata Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan antara software dan referensi grafologi diperoleh kesamaan pada garis dasar 80,65%, ukuran tulisan 83,87%, dan spasi antar kata 96,77%. Sedangkan pada margin diperoleh kesamaan hanya 48,39%.Kata Kunci— analisis tulisan tangan, grafologi, garis dasar tulisan tangan, margin tulisan tangan, spasi antar kata, ukuran tulisan tangan
The development and implementation of an android-based saving and loan cooperative application Moechammad Sarosa; Devi Khanthi Dwi Bhakti; Putri Elfa Mas'udia; Yunia Mulyani Azis; Nailul Muna; Ekananda Sulistyo Putra
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 6: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i6.3247

Abstract

The savings and loans cooperative are a cooperative that has an important purpose in its reach and services, such as the Permata Ngijo Savings and Loans Cooperative. Activities within the cooperative itself include managing member data as well as savings and loan transactions. In systems that are still manual, such as Microsoft Excel, there is a risk of inaccurate data and takes a long time. This manual system is still less effective because the number of members and transactions continues to grow. Therefore, an application is needed as a more effective data processing and information system for members that is easier to access. This study aims to build an android-based savings and loan application using the hypertext preprocessor (PHP) programming language and my structured query language (MySQL) as data storage. Based on the android application that has been made, it shows that the black box functionality of the application runs as planned, the success rate for users reaches 90%.
Optimization of Neuro-Fuzzy System Using Genetic Algorithm for Chromosome Classification M. Sarosa; A. S. Ahmad; B. Riyanto; A. S. Noer
Journal of ICT Research and Applications Vol. 1 No. 1 (2007)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.2007.1.1.5

Abstract

Neuro-fuzzy system has been shown to provide a good performance on chromosome classification but does not offer a simple method to obtain the accurate parameter values required to yield the best recognition rate. This paper presents a neuro-fuzzy system where its parameters can be automatically adjusted using genetic algorithms. The approach combines the advantages of fuzzy logic theory, neural networks, and genetic algorithms. The structure consists of a four layer feed-forward neural network that uses a GBell membership function as the output function. The proposed methodology has been applied and tested on banded chromosome classification from the Copenhagen Chromosome Database. Simulation result showed that the proposed neuro-fuzzy system optimized by genetic algorithms offers advantages in setting the parameter values, improves the recognition rate significantly and decreases the training/testing time which makes genetic neuro-fuzzy system suitable for chromosome classification.
Co-Authors A. Mifta Haerat A. S. Ahmad A. S. Noer AA Sudharmawan, AA Abdul Muqit Achmad Sjaifullah Adhisuwignjo, Supriatna Adi Susilo Agung Teguh Wibowo Almais Agus Naba Aisah Aisah Aisah Aisah Aji Seto Arifianto Akhlis Rizza, Muhammad Alda Rizky Nur Afida Abdullah Aly Imron Amalia Eka Rakhmania Amalia Eka Rakhmania Amanda, Tiara Estu Aris Budianto, Aris Atiqah Nurul Asri Ayatullah, Mohamad Dimyati Ayu Sulasari Azhima, Silmi Ath Thahirah Al B. Riyanto Begum Nabiila Betari , Asa Wisesa Bima Eka Samudra Cahyani, Hilda Calvin Andika Pratama D.J. Djoko H. Santjojo Dede Ropik Yunus Dedy Harto Devi Khanthi Dwi Bhakti Dewi Purwati Dimas Firmanda Al Riza Dimas Firmanda Al Riza Dimas Wahyu Wibowo Dodit Suprianto Eka Adhitya Dharmawan Ekananda Sulistyo Putra Elta Sonalitha Erni Yudaningtyas Fahmi, Ichsan Faisal Rahutomo Fajrin, Rahma Annisa Fengky Adie Perdana, Fengky Adie Fredy Windana Ghiaska Nabilah Witka Hadi Suyono Hadiwiyatno Hadiwiyatno Hapsari, Ratih Indri Hariyadi, Aad Harsanti, Winda Hayatun Nufus Henny Purwaningsih Herman Tolle Hilmy Bahy Hakim Hudiono Hudiono Isa Mahfudi Juanda, Enjang Akmad Juhari Juhari, Juhari Kristina Widjayanti, Kristina Kusumawardani, Mila Lestari, Pritantina Yuni Lia Agustina Lis Diana Mustafa M. Aziz Muslim M. Nanak Zakaria, M. Nanak Ma'rifah, Puteri Nurul Mariya Al Qibtiya Mentari Tika Putri Ningrum Mila Kusumawardhani Mochammad Junus Mochammad Taufik Moh. Abdullah Anshori Muh Bambang Purwanto Muhammad Aziz Muslim Muhammad Ridwan Mujib Ridwan Mulyani Azis, Yunia Muna, Nailul Nadia Hanayeen Nailul Muna Nawaluddin, Shafa Yasmin Nila Alia Nouval , Alvin Noviatus Solekhah, Noviatus Nugrahaningtyas Fatma Anyassari Nurafni Eltivia Nuraini, Salsabila Andhika Nurdin, Muhammad Nurdin Rosyidi Nurul Fahmi Arief Hakim Nurul Hidayati Nurul Hidayati Onny Setyawati Paulus Lucky Tirma Irawan Peruzzi, Erico Purnomo Budi Santoso Purnomo Budi Santoso Putri Elfa Mas'udia Putri Elfa Mas'udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Masudia Putri Elfa Mas`udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Mas’udia Putri, Fidia Sabilla Rachmad Saptono Ratna Ika Putri Reista Fatikah Maldhani Ribka Inestya Simanungkalit Roisatin, Umi Anis Romadlon, Shofiyul Irchami Rr Rachmawati Rr Rachmawati Rulianah, Sri Saavedra, Analyn D. Safitri, Isnaini Nur Sahriar Hamza Sakinah, Yanik Lailinas Sapto Wibowo Saputra, Dede Irawan Sari, Zamah Sari, Zamah Selviana, Vuvut Septarina, Amalia Agung Septriandi Wirayoga Setiawan, Ardian Wahyu Sri Widoretno Stania, Ummi Rizki Alfi Sugeng Hariyanto Suhari Suhari Suhari, Suhari Suprapto Suprapto Sussy Susanti Suyono, Achmad Suyono, Hadi Syani, Syafika Shalshabilla Tridon Yang Astami Umi Anis Roisatin Usman Zulhijah Muhamma6 Wahyu Bambang Try Atmaja Waluyo Waluyo Waluyo Waluyo Waluyo Widjajanti, Kristina Wijaya, Mokhamad Hadi Wijayanti, Rieke Adriati Winendra, RR Sekar Ayu Devi Wirayoga, Septriandi Wiyono Wiyono Yani Ratnawati Yulianto Yulianto Yunia Mulyani Azis Yunia Mulyani Azis Zamah Sari Zamah Sari