p-Index From 2020 - 2025
11.334
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Planologi Sultan Agung Geo Media: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha Tunas Geografi Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian International Journal of Education Majalah Geografi Indonesia JTSL (Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan) Jurnal Master Pariwisata (JUMPA) Journal of Regional and City Planning Forum Geografi Abjadia, International Journal of Education GEA, Jurnal Pendidikan Geografi Plano Madani : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, dan Praktik dalam Bidang Pendidikan dan Ilmu Geografi Jurnal Geocelebes Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi Jurnal Geografi Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan Jurnal Geografi Bawal : Widya Riset Perikanan Tangkap JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Creative Research Journal J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Spatial : Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi Tourism Scientific Journal ULIN: Jurnal Hutan Tropis GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Losari : Jurnal Arsitektur, Kota dan Pemukiman Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS) Jurnal Samudra Geografi Jurnal Kewarganegaraan Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran These proceedings represent the work of researchers participating in The International Conference on Elementary Education (ICEE) which is being hosted by the Elementary Education Study Programme School of Postgraduate Studies, Universitas Pendidikan Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan GEOGRAPHIA: Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi JPIG Sosio-Didaktika: Social Science Education Journal JURNAL HUTAN TROPIS Research and Development in Education (RaDEn) Jurnal Pendidikan Geosfer Majalah Ilmiah METHODA Jurnal Spasial: Penelitian, Terapan Ilmu Geografi dan Pendidikan Geografi Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Geosfera Indonesia Jurnal Pendidikan MIPA
Claim Missing Document
Check
Articles

Spatial modeling for the potential location of a rubber processing factory in East Ogan Komering Ulu (OKU) Regency, South Sumatra Province Nyokro Mukti Wijaya; Lili Somantri; Iwan Setiawan
Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, dan Praktek dalam Bidang Pendidikan dan Ilmu Geografi Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um017v27i22022p137-150

Abstract

This study uses spatial modeling to determine the potential location of a rubber processing factory in East Ogan Komering Ulu (OKU), South Sumatra, Indonesia. This descriptive study used the map overlay method. Besides, this study also used six parameters, namely number of population, rubber plantation area, land slope, land suitability, river flow availability, and road network availability. Those six parameters were overlaid and scored to generate a map of the potential location for the rubber processing factory in East OKU, South Sumatra, Indonesia. Our analysis results suggest that the most potential location was 27.412 ha (9 percent), while the area with medium and low potential was 267.952 ha (86 percent) and 15.155 ha (5 percent), respectively. Generally, the pattern of the most potential area followed the road network pattern and river network in East OKU because both road and river facilitate the provision of water resources, as well as distribution of raw materials and produced products. These results can be used as a reference for the government of East OKU Regency in constructing the factory. Besides, this study can also be used as a Geography learning material in the course of map and mapping, as well as Geography Information System.
ANALISIS EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN GEOGRAFI PADA PELAKSANAAN TATAP MUKA TERBATAS (TMT) DI SMASE-KECAMATAN TAMAN SARI JAKARTA BARAT Fellix Rimba; Lili Somantri; Iwan Satiawan
Jurnal Education and Development Vol 10 No 3 (2022): Vol.10. No.3 2022
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.33 KB) | DOI: 10.37081/ed.v10i3.3846

Abstract

Penelitian bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan pembelajaran geografi di masa pandemi dan efektivitas pembelajaran geografi di SMA se-kecamatan Taman Sari Jakarta Barat. Penelitian ini berlokasi SMA se-Kecamatan Taman Sari Jakarta Barat, yang terdiri 5 sekolah yaitu, SMA N 17 Jakarta Barat, SMA Sentosa Pagi, SMA N 2 Jakarta, SMA Santo Leo dan Sekolah Ricci. Teknik pengumpulan data dipakai dalam penelitian ini adalah Teknik observasi, studi dokumentasi dan teknik wawancara. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kualitatif yaitu menjelaskan analisis efektivitas pembelajaran geografi pada pelaksanaan pembelajaran tatap muka terbatas di kelas X IPS SMA se-kecamatan Taman Sari Jakarta Barat. Yang akan disajikan dalam bentuk persentase, tabel, grafik, gambar dan lain-lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Pelaksanaan pembelajaran di SMA se-Kecamatan Taman Sari semasa pandemi covid-19 dilaksanakan secara tatap muka terbatas dan daring dengan menfaatkan aplikasi whatsapp group, google classroom dan zoom meeting. (2) efektivitas pembelajaran geografi dimasa tatap muka terbatas dilihat dari mutu pembelajaran tergolong pada kategori cukup efektif dengan skor 76.22%, tingkat pengajaran cukup efektif dengan skor 78.37%, insentif tergolong kategori cukup efektif dengan skor 68.90% dan waktu pembelajaran pada kategori cukup efektif dengan skor 90% Pembelajaran geografi pada tatap muka terbatas menunjukkan hasil yang cukup efektif yaitu sebesar 78.37%.
PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN KEMISKINAN DI KECAMATAN CIPARAY KABUPATEN BANDUNG Rian Trian Diana Mahar; Lili Somantri; Iwan Setiawan; Dede Sugandi
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Vol 10, No 2 (2022): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/geography.v10i2.9029

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah potensial kemiskinan dengan memanfaatkan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu interpretasi visual citra penginderaan jauh. Data penginderaan jauh yang digunakan, yaitu citra quickbird. Pengolahan dan analisis data menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan cara pengharkatan (scoring), pembobotan, dan overlay sehingga menghasilkan wilayah potensial miskin. Variabel untuk wilayah potensial miskin dalam penelitian ini terdapat tiga variabel yaitu, variabel bentuk bangunan, kepadatan bangunan, dan pola persebaran bangunan. Hasil penelitian diperoleh bahwa Penginderaan Jauh dan SIG mampu mengekstraksi variabel fisik yang mempengaruhi wilayah potensial berpenduduk miskin. Sebagian besar ukuran dan kepadatan bangunan permukiman yang ada di Kecamatan Ciparay termasuk kategori sedang, dan pola persebaran bangunan permukiman mengelompok. Wilayah potensial penduduk miskin di Kecamatan Ciparay dengan kategori tinggi berjumlah 4 desa, jumlah dengan kategori sedang ada 7 desa dan kategori rendah berjumlah 1 desa.Abstract: This research aims to mapping potential areas of poverty by utilizing Remote Sensing Data and Geographic Information Systems. The method used in this study, namely the visual interpretation of remote sensing images. Remote sensing data was used, namely quickbird images. Processing and analyzing data using a Geographic Information System (GIS) by means of scoring, weighting, and overlaying so as to produce areas of potential poverty. The results showed that Remote Sensing and GIS are able to extract physical variables that affect potential areas of the poor populations. Most of the size and density of residential buildings in the Ciparay District are in the medium category, and the pattern of distribution of residential buildings is clustered. The potential areas of the poor population in Ciparay District with a high category are 4 villages, the number in the medium category is 7 villages and the low category is 1 village. 
ANALISIS KERAPATAN VEGETASI UNTUK PERENCANAAN WILAYAH DI DESA CIHIDEUNG KABUPATEN BANDUNG BARAT MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2A DENGAN METODE MSARVI Ayu Innadya; Syahnie Pratama; Harum Khusnul Khotimah; Riki Ridwana; Lili Somantri
Jurnal Planologi Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jpsa.v19i2.23960

Abstract

Penginderaan jauh merupakan sebuah ilmu untuk mendapatkan Informasi melalui analisa sebuah data tanpa berhubungan langsung dengan objek. Penginderaan jauh banyak dimanfaatkan dalam analisis penyelesaian suatu masalah. Penelitian ini untuk dilakukan untuk mengkaji spesifikasi citra sentinel, melihat akurasi citra sentinel dalam pemanfaatan analisis vegetasi, menganalisis kesesuaian metode MSARVI yang dapat diaplikasikan oleh citra Sentinel-2A untuk menganalisis vegetasi. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI) dan data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A. Metode ini merupakan perhitungan band pada citra yang digunakan untuk mengetahui tingkat kehijauan. Hasil dari perhitungan tersebut disajikan dalam bentuk peta kerapatan vegetasi dan persentase dari hasil perhitungan metode Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI). Hasil dari uji akurasi dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan angka sebesar 83,33%.
Pemanfaatan Citra Sentinel-2 dengan Metode NDVI untuk Perubahan Kerapatan Vegetasi Mangrove di Kabupaten Indramayu Febriansyah Dharma Fahreza; Andara Aulia; Fahmi Subhan Fauzan; Lili Somantri; Riki Ridwana
Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha Vol. 10 No. 2 (2022): Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Indramayu merupakan salah satu kabupaten yang memiliki kawasan hutan yang cukup luas. Diantara hutan yang ada di Indramayu diantaranya merupakan kawasan hutan mangrove yang berada di pesisir utara Kabupaten Indramayu. Perubahan kawasan hutan di daerah tersebut berpeluang mengalami perubahan kerapatan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana perubahan nilai indeks vegetasi pada hutan mangrove yang ada di Kabupaten Indramayu. Metode penelitian yang digunakan dalam mengukur kerapatan atau tingkat kehijauan hutan mangrove yaitu menggunakan metode indeks vegetasi seperti Normalized Different Vegetation Index (NDVI). NDVI menjadi indikator untuk mengukur biomass daun hijau dan indeks luas daun untuk klasifikasi vegetasi mangrove di Kabupaten Indramayu. Informasi perubahan kerapatan vegetasi dapat diketahui dari informasi yang ditampilkan pada citra tahun 2018 dan tahun 2020. Dengan metode transformasi NDVI, yang menghasilkan kerapatan 5 kelas dengan dominan kelas kerapatan sangat tinggi pada tahun 2018 memiliki luas 916.97 ha dan tahun 2021 menjadi 1051.48 ha. Perubahan kerapatan mangrove yang terjadi pada kelas kerapatan sangat rendah mengalami penurunan sebesar 16.71 ha, kelas kerapatan rendah mengalami penurunan sebesar 61.99 ha, untuk kelas kerapatan sedang mengalami penurunan sebesar 28.04 ha, untuk kelas kerapatan tinggi mengalami penurunan sebesar 26.7 ha, sedangkan untuk kelas kerapatan sangat tinggi mengalami kenaikan sebesar 134.51 ha. Perubahan kerapatan vegetasi di Kabupaten Indramayu terjadi karena beberapa faktor yang mempengaruhi seperti aktivitas perubahan lahan hutan menjadi tambak ataupun karena faktor alam.
IDENTIFIKASI KERAPATAN TUTUPAN MANGROVE PULAU GUSUNG MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 Ghina Yusriyyah Salma; Adhil Nur Muhammad; Raihan Cahara Winaya Adiwiria; Riki Ridwana; Lili Somantri
Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG) Vol 5, No 1 (2022): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/jsig.v5i1.1301

Abstract

Mangrove forest is one of the ecosystems that live in coastal areas and has a muddy substrate. Mangroves have an important role in maintaining water productivity and supporting the life of Indonesia's coastal areas. However, the increasing desire to convert or exploit mangrove forests can trigger a periodic decline in the number of mangrove forests, which will result in changes in the environment of coastal ecosystems, and have an impact on physical, biological and economic decline. This research objective is to analyze changes in mangrove forests using remote sensing data. The study used data for 2015 and 2019, which are located in the coastal mangrove forest of Gusung Island Bontoharu Subdistrict, Selayar Islands Regency, South Sulawesi Province. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) formula is used to calculate and classify in obtaining land cover. The results showed that the mangrove forest in the coastal area of Gusung Island experienced an increase in vegetation density. This can be an example for other areas so that mangrove forests need to be preserved and protected from damage.
Pemanfaatan Citra Sentinel untuk Pemetaan Perubahan Kerapatan Vegetasi di Desa Jambudipa Kecamatan Cisarua Astri Indriyani; Adilla Musyafa; Keylila Hanan Zhafrani; Riki Ridwana; Lili Somantri
GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi Vol. 3 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Jurusan Pendidikan Geografi Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/gjppg.v3i2.4983

Abstract

Vegetation is a group of plants, or all plant species found in a given area, with distinct patterns of temporal and spatial distribution. The presence of plants in a certain area helps to maintain the balance of the ecosystem. This study aims to determine the level of vegetation density in Jambudipa Village, Cisarua District, Bandung Regency in 2019 and 2022 using the Resistant Vegetation and Atmospheric Index (MSARVI) method. In 2019 there is still a lot of vegetation, but in 2022 the density will decrease. The amount of vegetation decreases due to several factors, such as the construction of settlements and public facilities such as urban developments and public services, which contribute to the decline in vegetation.
Analisis perubahan kerapatan vegetasi mangrove di taman nasional Ujung Kulon menggunakan metode NDVI Citra Landsat 8 Ilham Maulana; Safitri Fara Adifa; Elva Ni'matal Ummah; Lili Somantri; Riki Ridwana
ULIN: Jurnal Hutan Tropis Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32522/ujht.v6i2.6932

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan alam yang melimpah termasuk kekayaan pesisir seperti vegetasi mangrove. Hal ini menjadi sebuah tantangan besar dalam suatu pengelolaan sumber daya alam. Vegetasi mangrove yang terletak pada pertemuan antara sungai dan laut, menjadikan penginderaan jauh sebagai faktor yang berperan penting dalam menganalisis kerapatan vegetasi. Dengan bantuan data yang dihasilkan dari pengolahan citra menggunakan metode NDVI dalam menganalisis kerapatan, sebaran dan luasan mangrove, tentunya dapat menjadi suatu acuan dalam menganalisis kondisi kerapatan vegetasi dengan berbagai kelas yang ditentukan, yaitu jarang, sedang, dan rapat. Kawasan Taman Nasional Ujung Kulon adalah kawasan taman nasional terbesar di Jawa. Luas kawasan ini yaitu sekitar 120.551 hektar, terdiri dari 76.214 hektar daratan dan 44.337 hektar laut. Taman Nasional Ujung Kulon memiliki tiga ekosistem utama, yaitu ekosistem perairan laut, ekosistem pesisir pantai, dan ekosistem daratan/terestrial. Kawasan mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon terdapat di sepanjang pesisir pantai bagian timur laut Semenanjung Ujung Kulon dan pulau di sekitarnya. Dengan analisis penginderaan jauh menggunakan metode NDVI dari tahun 2015 hingga 2021, kawasan mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon masih didominasi mangrove kerapatan sedang dan rapat. Hasil tersebut menunjukkan kawasan ekosistem mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon masih terjaga.Keywords: remote sensing, mangrove, vegetation density
ANALISIS KETERSEDIAAN DAN JANGKAUAN FASILITAS PENDIDIKAN SMA UNTUK PENINGKATAN PELAYANAN PENDIDIKAN DI KABUPATEN SUMEDANG Fanesya Noer Salsabila; Lili Somantri; Iwan Setiawan
JURNAL GEOGRAFI Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Geografi Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/geografi/vol11-iss1/2068

Abstract

Availability and equalizing distribution of education facilities is one of the most essential things to realizing the national education goals. Sumedang Regency is one of the places that distribution of Senior High School facilities are unequal in every sub. Purpose of this research are to analyze availability, distribution patterns and the range of Senior High School facility services in Sumedang Regency. The method for this research are using quantitative descriptive with analysis of fulfillment of the needs in every sub and demand of student in every Senior High School facilities also Geographic Information System (GIS) analysis using nearest neighbor and buffer. The results are availbility of Senior High School facilities in Sumedang Regency cannot accommodate the requirement of many students, because not able to fulfill at least 80% of students in every sub. The gap of students are not even, with 10 Senior High School only have less then 80% of students and 1 School had more then 110% of students. The pattern of senior high school facilities outfall using nearest neighbor analysis are clustered with p-value 0,003 dan z-score -2,95. Service range of Senior High School facilities using buffer analysis based on SNI 03-1733-2004 may be known that the senior high school facility service could not serve the entire student population because they only reach 54.97% student population in Sumedang Regency.
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK PEMETAAN SEBARAN DAN KERAPATAN EKOSISTEM MANGROVE DI KECAMATAN CIJULANG KABUPATEN PANGANDARAN Fakhra Annaba Piawai; Arry Sakti Al Faridzi Permana; Agung Mi'raj Fajar; Riki Ridwana; Lili Somantri
JURNAL GEOGRAFI Vol 11 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/geografi/vol11-iss1/2552

Abstract

The use of technology and methods in mapping continues to develop. Remote sensing images from the Landsat 8 satellite can be used for mapping mangrove vegetation. The advantages of mapping using remotely sensed imagery are that it is better in terms of time, cost, and effort, but the level of accuracy is quite small compared to terrestrial mapping. The purpose of this study was to determine the distribution and extent of mangrove vegetation in the administrative area of ​​Cijulang District, Pangandaran Regency. The composite used in this mapping is the RGB 563 composite in the Landsat 8 image because it is considered to highlight the different aspects of mangrove vegetation with non-mangrove vegetation. Classification of mangrove vegetation density classes using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI) methods which are divided into sparse, medium, and dense classes. It is known that the mangrove ecosystem in the Cijulang District, Pangandaran Regency is only found in Cijulang Village, Kondangjajar Village, and Batukaras Village. From the results of the calculation of the area of ​​​​the mangrove ecosystem in Cijulang District, Pangandaran Regency, it is about 260 hectares
Co-Authors Abdulah, Agung Hamdan Adhil Nur Muhammad Adilla Musyafa Aditya Candra Taruna Agil Akbar Fahrezi Agung Dwi Rahmawan Agung Fathony Agung Mi'raj Fajar Ahmad Yani ahmad yani Akhmad E Firlli Dimyati Akhmad E Firlli Dimyati Alamsah, Shakti Aulia Aliyan, Silmi Afina Almala Nur Fitriana Alviandi, Rifqi Ambarwati, Artanty Basilia Andara Aulia Andien - Rahmalia Andini, Dava Novita Andre Wirapati Prasasta Natsir Anisa Frismadhanti Anita Widia Sari ANNISA JOVIANI ASTARI Arif Ismail Arifin (United Kingdom) Arifin, A Arry Sakti Al Faridzi Permana As, Muhammad Dwi Apriansyah Astri Indriyani Ayu Innadya Aziza, Sitty Nur Budi Rahmah Panjaitan Darsiharjo Dasiharjo Dede Rohmat Dede Sugandi Destiana, Mutia Dewi, Ratri Purnama Diki Wahyudi Din Haq, Harun Dini Adha Pawestri Dwi Larasaty Dzulfikar, Faiz Eka Wahyu Ningsih Eka Wulan Safriani Eka Wulan Safriani El Syifa Putri Elva Ni'matal Ummah Enok Maryani Fadhillah, Ghina Fahmi Subhan Fauzan Fakhra Annaba Piawai Fakhriyah, Rafifah Adinda Fanesya Noer Salsabila Faqikh, Achmad Farizkhar Fatima, Kalita Adelpha Febriansyah Dharma Fahreza Fellix Rimba Ferryandy, Muhamad Firdaus, Rival Akbar Fyndiani, Saskia Syafinda Ghina Yusriyyah Salma Habibie Daud Syafaat Pasha Harum Khusnul Khotimah Hendro Murtianto, Hendro Henry Munandar Manik Hernita Pasongli Himayah, Shafira Ihsan, Haikal Muhammad Ika Kartikasari, Ika Ilham Maulana Iqbal Eko Noviandi Iwan Satiawan Iwan Setiawan Iwan Setiawan Iwan Setiawan Iwan Setiawan Jupri Jupri K. Krimayanti Kamaluddin, Muhammad Rinaldi Kamila, Tazkia Najwa Karim, Rizal Aldian Kartiwa, Kartiwa Keylila Hanan Zhafrani Krimayanti, K. Kurnia, Liqa Wapiq Listiana M Yusup Mamat Ruhimat, Mamat Maruddani, Rizki Feroza Mega Nurzihan, Yanti Mochammad Fauzan Mutawally Mohamad Tusam Muhamad Aditya Nugraha Muhamad Ferryandy Muhammad Arrafi Muhammad Arrafi Muhammad Ikhsan Nabila, Salsa Hasna Nandi Nandi Nanin Trianawati S Naufal Azmi nazat tyas mestika Nofita Hari Nyokro Mukti Wijaya Pamungkas, Totok Doyo Panjaitan, Budi Rahmah Panjaitan, Frandica Pasha, Habibie Daud Syafaat Pawestri, Dini Adha Putra, Aditya Akasha Putri, El Syifa Rafifah Adinda Fakhriyah Rahmawan, Agung Dwi Raihan Cahara Winaya Adiwiria Reza Rahmat Djunaedi Junyar Rian Trian Diana Mahar Ridwan Saidi, Ridwan Ridwana, Riki Rinzani, Alayka Rizal Aldian Karim Roihan Muhammad Derajat Safitri Fara Adifa Salamah, Sheren Siti Saragih, Lenda Janed Sari, Anita Widia Septian, Yoga Ganteng Setiawan, Muhammad Ridwan Setiyawidi Setiyawidi, Setiyawidi Sipayung, Wendy Yudistira Siti Hamidah Sitty Nur Aziza Sugand, Dede Sugito, Nanin Trianawati Surianto Sitepu Surianto Sitepu Susilo, Khairunnisa Syahnie Pratama Syahrial Fahmi Syahrial Fahmi Tasya Alifah Khansa Tusam, Mohamad Vini Yuliawati Ware, Yohanes Wendy Yudistira Sipayung Wendy Yudistira Sipayung Windra, Alivio Yakub Siahaan Yusifa Muzri