Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.336
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology JURNAL FISIKA Pendidikan Biologi Ta'lim KURVA S JURNAL MAHASISWA JURNAL VARIASI Food Science and Culinary Education Journal WIDYAKALA JOURNAL Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Gondang: Jurnal Seni dan Budaya JURNAL PENDIDIKAN GLASSER Quantitative Economics Research Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pertanian UMSB: Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Pertanian JURNAL LENTERA BISNIS Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Masyarakat Maritim Jurnal Pengabdian Masyarakat dalam Kesehatan Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Kesehatan Tambusai PHARMACOLOGY, MEDICAL REPORTS, ORTHOPEDIC, AND ILLNESS DETAILS (COMORBID) Jurnal Abdi Panca Marga SIGEH ELT : Journal of Literature and Linguistics Biram Samtani Sains Journal of Management, Accounting, General Finance and International Economic Issues (MARGINAL) Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Golden Ratio of Data in Summary E-JRM Innovative: Journal Of Social Science Research Sharing: Journal Of Islamic Economics, Management And Business Jurnal Pendidikan Geografi Unpatti MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Kayuh Baimbai: Jurnal Pengabdian Masyarakat Lontara Journal Of Health Science And Technology Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE) JIO: Jurnal Inovasi Olahraga Equilibrium : Journal Of Economics and Development Studies Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual PRANALA: Jurnal Pendidikan Bahasa Prancis
Rahma Wati
UNTAG Samarinda
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of informatics and interactive technology jiite

 1 
Analisis Perbandingan XGBoost, Random Forest, dan LSTM untuk Prediksi Jumlah Penumpang Bus Wati, Rahma; Estriana, Rias; Praptiwi, Ratna; Salsabila Ilmi, Brilliant; Rafa Oktavian, Nazly; Zakiyudin, Toik
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Desember
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i3.73

Abstract

Peningkatan kebutuhan transportasi publik di kawasan urban mendorong perlunya sistem prediksi jumlah penumpang yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan armada bus. Penelitian ini membandingkan tiga algoritma machine learning, yaitu XGBoost, Random Forest, dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam memprediksi jumlah penumpang bus bulanan berdasarkan dataset Los Angeles County Metropolitan Transportation Authority (LACMTA) periode 2009–2024. Pendekatan yang digunakan adalah time-series regression dengan teknik rekayasa fitur seperti lag features dan moving averages. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan R² Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan R² sebesar 0.9936 dan RMSE terendah sebesar 352.78, diikuti oleh Random Forest. Sementara itu, LSTM serta model statistik seperti Exponential Smoothing dan Auto-SARIMA menunjukkan performa yang buruk dan prediksi yang tidak stabil. Penelitian ini menegaskan bahwa model tree-based lebih unggul dalam menangani data deret waktu agregat bulanan dengan karakteristik ketimpangan dan fluktuasi yang tinggi.
Penerapan Metode Vector Space Model TF-IDF dan Cosine Similarity pada Sistem Temu Balik Informasi Berita Pangestu, Adinda; Estriana, Rias; Wati, Rahma; Firmansyah, Aldrian; Fahat, Muhammad; Safira, Aulia; Zakiyudin, Toik
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 3 No. 1 (2026): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v3i1.109

Abstract

Perkembangan pesat media berita daring menyebabkan peningkatan volume dokumen teks yang signifikan, sehingga menimbulkan permasalahan information overload dalam proses pencarian informasi. Pengguna sering mengalami kesulitan menemukan berita yang relevan karena banyaknya dokumen yang memiliki kemiripan kata, namun tidak selalu sesuai dengan konteks kebutuhan informasi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem temu balik informasi yang mampu melakukan pencarian dan pemeringkatan dokumen berita secara akurat berdasarkan tingkat relevansi konten. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Vector Space Model (VSM) dengan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta pengukuran kemiripan menggunakan Cosine Similarity pada sistem temu balik informasi berita berbahasa Indonesia. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode content-based information retrieval. Data penelitian berupa kumpulan dokumen berita daring yang diproses melalui tahapan preprocessing teks, meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, untuk menghasilkan data teks yang bersih dan seragam. Setiap dokumen kemudian direpresentasikan dalam bentuk vektor numerik menggunakan VSM dan diberi bobot TF-IDF untuk menonjolkan istilah yang bersifat spesifik terhadap topik dokumen. Tingkat kemiripan antara kueri pengguna dan dokumen berita dihitung menggunakan Cosine Similarity, yang selanjutnya digunakan sebagai dasar pemeringkatan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi VSM, TF-IDF, dan Cosine Similarity mampu meningkatkan relevansi hasil pencarian dan menyajikan dokumen berita secara terstruktur sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi efektif dalam pencarian informasi berita berbasis teks serta berpotensi diterapkan pada koleksi dokumen berskala besar.
Co-Authors Agustina Ambar Pertiwi Ahmad Ridhay Amalia, Nala Anisa, Fera Antonius Muga, Marianus Aprilia, Ika Riswi Aritonang, Mona Natalia Ashofi, Almanuri Astuti N, Veronica Sri Ayubi, Muhammad Ali Baharuddin, Dharina Cahyani, Reztika Dahri Dahlan, Dahri Daka, Rohman Darpiza, Gustina Dewi Anggun Oktaviani Diany Mairiza Dina, Salma Eko Wahyono, Eko Emmy Solina Estriana, Rias Fadlly, Teuku Andi Fahat, Muhammad Faizi, Isnaini Farid Al Ridhwan Faridatun Nisak, Novi Fariki, La ode Ali Farrah Fahdhienie Fathiariani, Liza Febrianawati Yusup, Febrianawati Febriyanti, Nadila Ferdinand Salomo Leuwol Firmansyah, Aldrian Fitrasih, Ria Funna, Nanda Haerunisya, Andi Haldin Hafizah, Indriah Hamid Zubair, M. Abdul Harmoko Harmoko, Harmoko Hasbi Ali, Hasbi Hasyim, Budi Hunafa, Zartasya Husna, Siti Sarah Ihsan, Dzikry Muhammad Imam Syahid Indriyani, Sari Irwan P., Andi Yunita Istiqamah ita Kartika Rose Rachmadi Khairunnisa Kusniawati, Noer Aini Lathifatur rahmah Lukitaningsih Lukitaningsih M.Aviv Adhitya Putra Pratama Maksin, Mastina Mega Fatimah Rosana Melianus Salakory, Melianus Meliya Wati Meyninda Destiara Mhd Hidayattullah Muhammad Afif Mujiburrahman , M. Mulya, Ikhsan Hadi Murtafi'ah, Rizka Mutia, Sunnia Nadia Putri Naila Fauza Najmi, Dea Nasirun, Hafiz Neli Purwani Ni Ketut Sumarni Nirmala Sari Noer, Zeni Muhamad Nopriani , Yora Norfajrina Nourma Ulva Kumala Devi Novi Purnama Sari Nurhidayat Nurhidayat Nurrahmatina, Annisa Nurul Himmah Oknaryana Pangestu, Adinda Praptiwi, Ratna Priyatna, Ajeng Silvi Puspitasari, Iis Putri, Berliana Rafa Oktavian, Nazly Rajni Fathariq, Ganar Ramadhan Sumarmin Ramadhani, Shofi Ramadhani, Syania Eka Rambe, Aprilia rangki, la Ratna REZKI, REZKI Rizkia, Nur Safira, Aulia Salsabila Ilmi, Brilliant Samudera, Amelia Putri Disar Saragih, Revi Br Sastrawan, Sandri Satifa, Yoriza Sentosa, Ridho Wahyu Sessi Rewetty Rivilla Simbolon, Kartika Sarma Siti Asiyah Su'ud, Moch. Syarifin, Andi Noor Kholidha Tedy Herlambang, Tedy Tisna Harmawan, Tisna Tsania, Delvani Tri Wahyuni, Ian Wahyuni, Srie Widyasalma, Sinta Chairunisa Widyastuti, Titik Mulat Wijayanti, Indah Oktari Yulianingsih, Ratih Zakiyudin, Toik Zuhriah, Lailatul