p-Index From 2021 - 2026
8.838
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer EL-MUHASABA Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JURNAL KEPEMIMPINAN DAN PENGURUSAN SEKOLAH Jurnal Manajemen Pendidikan Jurnal Informatika Equilibrium: Jurnal Ilmiah Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness Science Bunda Edu-Midwifery Journal (BEMJ) Jurnal Ilmu Manajemen (JIMMU) JURTEKSI SALTeL Journal (Southeast Asia Language Teaching and Learning) Jurnal Penelitian Tarbawi: Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Jurnal Teknika Jurnal Peduli Masyarakat Jurnal Infortech Cendekia Niaga Jurnal Sistem Informasi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) PROFESSIONAL HEALTH JOURNAL At-Tasyri Jurnal Hukum Islam dan Ekonomi Syariah INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Journal of Social And Economics Research Tarbiyah bil Qalam : Jurnal Pendidikan Agama dan Sains Surakarta Civil Engineering Review English Education and Applied Linguistics Journal (EEAL Journal) Jurnal Manajemen Sistem Informasi Majalah Ilmiah METHODA Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Krigan: Journal of Management and Sharia Business Jurnal Ilmiah Nusantara Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Suluah Pasaman Moral : Jurnal Kajian Pendidikan Islam Jurnal Praba: Jurnal Rumpun Kesehatan Umum Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Infortech
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Model CIBEST dalam Mengukur Efektivitas Penyaluran Bantuan Sosial terhadap Penanggulangan Kemiskinan di Kamang Magek Melya Husna; Rahayu Ningsih; Muhammad Zulkarnain; Wilda Tri Handayani
Krigan: Journal of Management and Sharia Business Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/krigan.v3i1.9462

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dan efektivitas penyaluran bantuan sosial dalam Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan hasil analisis CIBEST Model. Lebih dalamnya penelitian ini ingin mengidentifikasi kesesuaian antara data penerima bantuan PKH dengan hasil klasifikasi kemiskinan menurut metode CIBEST di Kecamatan Kamang Magek serta bagaimana perannya dalam mengurangi tingkat kemiskinan di Kecamatan Kamang Magek. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan (Field Research) dengan metode deskriptif kuantitatif. Pengumpulan data kuantitatif dilakukan dengan kuisioner dan diolah dengan software SPSS 30. Populasi yang digunakan adalah Keluarga penerima Bantuan PKH di Kecamatan Kamang Magek yang berjumlah 576 KK. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus slovin, sehingga diperoleh 236 KK sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  akurasi penyaluran PKH adalah 73% sehingga mengindikasikan adanya potensi ketidaktepatan sasaran dalam penyaluran bantuan PKH sesuai dengan pengukuran CIBEST Model. Penelitian ini juga menemukan bahwa secara umum penyaluran bantuan pada Program Keluarga Harapan (PKH) efektif dalam menurunkan tingkat kemiskinan di Kecamatan Kamang Magek. Indeks kemiskinan CIBEST Model menunjukkan adanya perubahan tingkat kemiskinan sebelum dan setelah mendapatkan bantuan. Kuadran I meningkat sebesar 10,2%. Kuadran II turun sebesar 5,9%. Kuadran III mengalami kenaikan sebesar 3,3%, kuadran IV mengalami penurunan sebesar 7,6%. Namun, peningkatan pada kuadran III menunjukkan bahwa pembinaan keagamaan masih perlu mendapat perhatian lebih dalam desain program bantuan ke depannya sehingga dapat menurunkan angka kemiskinan di Kecamatan Kamang Magek dengan maksimal.                                                       
Pelatihan Microsoft Powerpoint bagi Pengurus dan Staf Pengajar TPQ Nurul Jihad Tanjung Priuk Waldhani, Gesti Essa; Ningsih, Rahayu; Rahmatullah, Beni; Saputra, Suwanda Aditya
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/qv9ztz94

Abstract

In the current era, almost all learning requires the use of computer applications. Technological developments, especially computer applications, are currently helping in the manufacture of teaching materials, so that learning can generate new motivation and interest in students. One of them is making teaching materials at TPQ Nurul Jihad which requires supporting applications so that the displayed learning can be understood because currently some of the teaching materials displayed are still using conventional methods, using applications Microsoft Powerpoint in making TPQ teaching materials it is still not maximally used because some TPQ educators still don't understand the use of the applications used, so the service team make training Microsoft Powerpoint. This is intended so that educators are more familiar with the use of the application Microsoft Powerpoint for presentation purposes. The method used in providing education about the use Microsoft Powerpoint is a lecture to provide an explanation of theory and simulation, questions and answers as well as evaluation tests for practical methods. The results of this community service stated that the beginning of the teacher meeting had several obstacles in moving and changing sizes text box as well as shape because they are not used to using the laptop keypad. However, after being guided by the service team, these obstacles were minimized until finally the educators were able to work with text and shape. So, it can be said that this service goes according to the target of the service team.
COMPARATIVE ANALYSIS OF K-MEANS, X-MEANS AND K-MEDOIDS IN CLASSIFYING MARRIAGE CHOICED ADMIST QUARTER-LIFE CRISIS Ariza, Disya Nurul; Ningsih, Rahayu; Muryani, Sri; Ferliyanti, Herlina; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3554

Abstract

Abstract: Bekasi Regency, being one of the key cities in Indonesia, offers a suitable setting to study the intricacies of marriage decision-making during a quarter-life crisis. This study focuses on the application of clustering algorithms to categorize individuals based on their marriage choices. Data was collected from a questionnaire completed by 110 respondents from Bekasi Regency, specifically individuals aged 18 to 30 who are single, including 80 women and 30 men. Data analysis was conducted using the RapidMiner software to evaluate the effectiveness of three clustering algorithms K-Means, X-Means, and K-Medoids in categorizing marriage decision patterns among young people experiencing a Quarter Life Crisis in Bekasi Regency. Results indicate that each algorithm has its own strengths and limitations in handling Quarter Life Crisis data.The results of the analysis show that the K-medoids algorithm provides the best clustering results with the lowest DBI value of 0.195, followed by the X-Means algorithm with a value of 0.199 and K-Means with a value of 0.207. These results can help understand the pattern of marriage decisions in the Quarter Life Crisis phase and help provide insights for policymakers in Bekasi Regency to make more effective intervention programs.            Keywords: K-Means; K-Medoids; X-Means  Abstrak: Sebagai salah satu kota besar di Indonesia, Kabupaten Bekasi memberikan konteks yang tepat untuk mempelajari kompleksitas pengambilan keputusan pernikahan di tengah krisis seperempat usia. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan algoritma clustering untuk mengelompokkan individu berdasarkan pilihan pernikahan mereka. Data diambil dari kuesioner yang diisi oleh 110 responden di Kabupaten Bekasi, yang terdiri dari individu lajang berusia 18 hingga 30 tahun, yaitu 80 perempuan dan 30 laki-laki. Analisis data dilakukan dengan perangkat lunak RapidMiner untuk mengevaluasi efektivitas tiga algoritma pengelompokan—K-Means, X-Means, dan K-Medoids—dalam mengelompokkan pola keputusan pernikahan di kalangan pemuda yang menghadapi Quarter Life Crisis di Kabupaten Bekasi. Hasilnya menunjukkan bahwa setiap algoritma memiliki keunggulan dan kelemahannya masing-masing dalam memproses data Quarter Life Crisis. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-medoids memberikan hasil clustering terbaik dengan nilai DBI terendah yaitu 0.195, diikuti oleh algoritma X-Means dengan nilai 0.199 dan K-Means dengan nilai 0.207. Hasil ini dapat membantu memahami pola keputusan menikah pada fase Quarter Life Crisis dan membantu memberikan wawasan bagi pembuat kebijakan di Kabupaten Bekasi membuat program intervensi yang lebih efektif.  Kata kunci: K-Means; K-Medoids; X-Means 
Penggunaan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Model Learning Management System Anjani, Yulia Rizki; Ningsih, Rahayu; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Pattiasina, Tiska
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.5459

Abstract

Covid-19 memberikan berbagai dampak pada banyak aspek kehidupan, sektor pendidikan dan pelatihan juga ter dampak wabah pandemi ini. Akibatnya, sistem pembelajaran berubah secara total yang tadinya proses pembelarajan dilakukan di kelas secara tatap muka menjadi pembelajaran jarak jauh yang membutuhkan teknologi untuk mengimplementasikanya, yaitu menggunakan pembelajaran elektronik. Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS merupakan sistem manajemen yang dibuat untuk mendukung dan memfasilitasi proses pembelajaran jarak jauh. Dibutuhkan perancangan model yang dibuat sesuai dengan kebutuhan agar proses pembelajaran dan pelatihan berjalan dengan baik. Untuk menangani hal tersebut, maka penelitian ini dilakukan untuk menentukan model Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS yang dapat memenuhi kebutuhan yang ada. Analytical Hierarchy Process (AHP) ialah salah satu metode sistem pengambilan keputusan yang dapat digunakan sebagai pemecah masalah dalam pengambilan keputusan penentuan dari model yang akan digunakan pada Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS. Sebagai pertimbangan, terdapat 9 (sembilan) kriteria yang akan digunakan untuk menentukan model yang paling sesuai, yaitu: accessibility (C1), usability (C2), compatibility (C3), learnability (C4), sustainability (C5), portability (C6), security (C7), multilingual (C8), dan user satisfaction (C9). Setelah dilakukannya pengukuran pada sembilan kriteria, dilanjutkan dengan penentuan bobot kriteria dan dilakukan perhitungan pada ketiga alternatif yaitu LMS A, LMS B dan LMS C dan akan didapat LMS mana yang paling sesuai dengan kebutuhan yang ada. Dari hasil perhitungan menghasilkan nilai akhir LMS A sebesar 0,212, LMS B sebesar 0,315, dan LMS C sebesar 0,473. Dengan hasil akhir yang sudah didapatkan dari masing-masing bobot akhir kriteria menggunakan metode AHP maka model yang paling sesuai dengan kebutuhan yang ada ialah model LMS C.
Dampak Penolakan Produk Ekspor Indonesia terhadap Indikator Perekonomian dan Perdagangan Ningsih, Rahayu; Epianingsih, Yuliana
Cendekia Niaga Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Cendekia Niaga : Trade and Development Studies
Publisher : Pusat Pengembangan Kompetensi Aparatur Perdagangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is the world's fourth-largest exporter of instant noodles, following South Korea, China, and Thailand, with a positive growth trend of 9.47% over the past five years (BPS, 2024). However, despite this growth, in 2022, Indonesian instant noodle products were recalled in several export destination countries due to contamination with ethylene oxide (EtO) and 2-chloroethanol (2-CE). This issue has the potential to reduce market access and hinder Indonesia’s export performance in the future, not only for instant noodles but also for processed food products in general. In this case, the Recursive Dynamics Computable General Equilibrium (RDCGE) model was constructed to analyze the trade impact of the product recall on Indonesia's export performance. Under the assumption of a 9% export decline in the Malaysian market, the results indicate a GDP reduction of -0.003%, a total export volume decrease of -0.006%, and a trade balance decline of USD -0.0014 million. From a consumer protection perspective, if EtO and 2-CE contamination is not mitigated, it will not only affect market access abroad but also pose risks to consumer safety domestically, particularly concerning food safety issues. Long-term consumption of food contaminated with EtO and 2-CE can lead to serious health problems. Considering the recommendations from the analysis, Government has proposed that EtO and 2-CE be included in the priority list of residues to be harmonized within the Codex framework.
Strategi Guru dalam Mengembangkan Kemampuan Berbahasa Anak Usia Dini di Lembaga PAUD KB AS-SA’ADAH Moch. Ainul Yaqin; Rahayu Ningsih; Khofifa Inda Maulidah; Dwi Aminatus Sa’adah
Moral : Jurnal kajian Pendidikan Islam Vol. 2 No. 4 (2025): Desember : Moral : Jurnal kajian Pendidikan Islam
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/moral.v2i4.1474

Abstract

This study aims to describe teachers' strategies in developing early childhood language skills at the AS-SA'ADAH Early Childhood Education Centre. It is known that strategies are importantThis appears to be part of a larger context, likely related to educational development teachers must have ideas on how to design and implement these strategies using a descriptive qualitative approach with data collected through direct observation of learning activities, interviews, and documentation. The analysis was conducted using the Miles and Huberman model, which includes the stages of reduction, presentation, and conclusion drawing. The results of the study show that teachers develop children's language skills through storytelling, interactive conversations, singing, and the use of self-made pictures and simple teaching aids. Based on interviews, these strategies not only enrich the vocabulary of early childhood language but also encourage children to be more active in speaking and interacting with their peers and teachers. Language learning associated with educational play activities has been proven to be more interesting for children in the learning process so that it seems natural, because most children tend to get bored with monotonous learning processes. Thus, children's language skills can grow and develop optimally if a teacher is creative, patient, and communicative learning environment.
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kenaikan Jabatan Pada PT Siprama Cakrawala Depok Rahayu Ningsih; Muhammad Devan Basunanda; Wati Erawati
Jurnal Infortech Vol. 7 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.12358

Abstract

Dalam era modern, kenaikan jabatan menjadi tantangan bagi perusahaan karena proses promosi yang sering kali dianggap subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi kenaikan jabatan menggunakan Algoritma C4.5 guna meningkatkan objektivitas keputusan promosi karyawan. Data dikumpulkan dari database karyawan PT Siprama Cakrawala serta melalui kuesioner kepada manajer, supervisor, dan karyawan. Variabel yang digunakan mencakup kinerja, pengalaman kerja, tingkat pendidikan, sikap kerja, dan keterlibatan dalam proyek. Data dianalisis menggunakan RapidMiner dengan teknik Decision Tree, kemudian divalidasi menggunakan metode Cross Validation untuk mengukur akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 88.91%, dengan classification error sebesar 11.09%. Variabel pengalaman kerja memiliki pengaruh paling dominan dengan nilai information gain tertinggi dan menjadi root node dalam pohon keputusan. Precision model menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup andal dalam mengklasifikasikan karyawan yang layak dan belum layak mendapatkan promosi jabatan, dengan nilai precision kelayakan sebesar 91.11% dan precision belum layak sebesar 87.50%. Dengan hasil ini, model yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan promosi karyawan.
Evaluasi Usabilitas Aplikasi Sentry Pearl Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Rahayu Ningsih; Luqman Hakim; Novbian Bramana Putra; Diah Wijayanti; Herlina Ferliyanti
Jurnal Teknika Vol 18 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v18i1.1586

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan komponen penting dalam menjaga mutu pendidikan, namun pelaksanaannya secara manual masih menghadapi kendala berupa keterlambatan umpan balik, potensi kesalahan pencatatan, dan keterbatasan transparansi hasil evaluasi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi Sentry Pearl sebagai sistem penilaian kinerja guru berbasis digital. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kegunaan aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus Slovin dari populasi 135 orang sehingga diperoleh 100 responden yang terdiri atas guru mata pelajaran, guru bimbingan konseling, dan staf sekolah. Instrumen penelitian berupa kuesioner SUS dengan sepuluh pernyataan skala Likert 1–5 yang telah melalui uji validitas dan reliabilitas. Hasil uji reliabilitas menunjukkan koefisien Alpha Cronbach sebesar 0,768 yang menandakan konsistensi internal instrumen berada pada kategori baik. Nilai rata-rata SUS sebesar 68 termasuk kategori C yang menunjukkan aplikasi dapat diterima oleh pengguna, meskipun masih memerlukan perbaikan pada aspek navigasi dan konsistensi antarmuka. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris dalam evaluasi kegunaan sistem penilaian kinerja guru berbasis digital di sekolah menengah kejuruan serta menjadi dasar perbaikan desain sistem agar lebih berorientasi pada kemudahan penggunaan.
APLIKASI STARTUP PEMBELIAN VOUCHER GAME SUBPL.Y Muhammad Adil Saputra; Darren Pratomo Andre; Rahayu Ningsih; Sri Muryani; Sinta Rukiastiandari
Jurnal Teknika Vol 18 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v18i1.1587

Abstract

Industri game digital, khususnya pada platform mobile, mengalami pertumbuhan pesat yang meningkatkan kebutuhan terhadap layanan top up voucher yang cepat, aman, dan transparan. Namun, berbagai permasalahan seperti keterlambatan transaksi, lemahnya keamanan akun, serta minimnya riwayat pembelian masih sering terjadi pada layanan yang ada. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi startup voucher game berbasis arsitektur modular dengan mengintegrasikan metodologi Agile Scrum dan Business Model Canvas. Aplikasi dibangun menggunakan React Native (Expo) sebagai frontend, NestJS sebagai backend, dan PostgreSQL sebagai basis data. Data diperoleh melalui observasi, wawancara terhadap 15 pengguna aktif, serta studi pustaka. Proses pengembangan dilakukan secara iteratif melalui beberapa sprint dan diuji menggunakan black-box testing serta uji kepuasan berbasis skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Subpl.y mampu menghadirkan dashboard transaksi real-time, sistem checkout yang efisien, serta autentikasi berbasis hashed password untuk meningkatkan keamanan. Tingkat kepuasan pengguna mencapai 87%, dengan aspek kemudahan penggunaan dan kecepatan transaksi sebagai indikator tertinggi. Integrasi Agile Scrum dan Business Model Canvas terbukti mendukung pengembangan sistem yang tidak hanya fungsional secara teknis, tetapi juga memiliki model bisnis yang terstruktur dan berkelanjutan dalam konteks startup digital.
Perlindungan Data Digital Dengan Time-Based One-Time Password (TOTP) Sigit Wibawa; Suryanto Suryanto; Rahayu Ningsih
INSANtek Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i1.3495

Abstract

Keamanan autentikasi pengguna sangat penting dalam perlindungan data digital. Metode autentikasi tradisional, seperti kata sandi statis, sering rentan terhadap serangan phishing, brute force, dan pencurian kata sandi, yang menyebabkan lebih dari 80% pelanggaran keamanan. One-Time Password (OTP) menawarkan solusi lebih aman dengan kata sandi yang hanya berlaku untuk satu sesi atau transaksi, mengurangi risiko penyalahgunaan. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem OTP menggunakan Python, serta mengevaluasi keunggulannya dibandingkan metode autentikasi lainnya. Kami menggunakan library pyotp untuk menghasilkan Time-based OTP (TOTP) dan mengintegrasikannya dengan framework web Flask untuk membuat server autentikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OTP mengurangi risiko serangan phishing hingga 90% dan meningkatkan keamanan dibandingkan kata sandi statis hingga 75%. Selain itu, OTP menawarkan fleksibilitas dan kemudahan integrasi dengan berbagai aplikasi melalui API. Keamanan Tinggi: OTP memberikan lapisan keamanan tambahan yang sulit ditembus oleh pihak yang tidak berwenang. Kemudahan Implementasi Integrasi antara pyotp dan Flask cukup sederhana dan cepat untuk diimplementasikan. Pengguna hanya perlu menggunakan aplikasi OTP yang umum seperti Google Authenticator untuk memverifikasi identitas mereka.
Co-Authors A, Faiz Abdul Majid Adila, Nesria Aditya, Suwanda Agung Prasongko, Wahyu Ahmad Jurnaidi Wahidin Akmal, Fauzi Alam, Muhammad Ramadhan Sangisda Aminuddin Aziz, M.PdI, Abdullah Amra, Ricca Nophia Amra, Ricca Nophia Amra Ana Fatonah Ana Fatonah, Ana Ananda, Nely Angriani, Riana Anisa Putri Anjani, Yulia Rizki Anus Wuryanto Aprilliah, Widya Ariyanti, Putri Ariza, Disya Nurul Asrika Sari Harahap Auziah, Silfia Bancin, Fitriani Banciny, Fitriani Banurea, Indah Bariroh, Umi Basra, Sri Meiweni Basunanda, Muhammad Devan Beni Rahmatullah Carmel Meiden Caterin Magdalena Simamora Dafrizal, Dafrizal Damayanti, Elok Dania Azzahra, Keyza Darren Pratomo Andre Devi Risma Dewi Yuliandari Diah Wijayanti Dwi Aminatus Sa’adah Dwi, Gebi Sintia Eko Haryanto Eneng Iviq Hairo Rahayu Epianingsih, Yuliana Erawati, Wati Essa Waldhani, Gesti Febiola, Tasha Samira Feriyanto, Mochamad Zely Eko Gesti Essa Waldhani Hanifuddin Mahadun Hapid Hapid Herlina Ferliyanti Idawati, Khoirotul Irma Noviana, Irma Istiqomah, Amelia Isyana Emita Julian, Marval Juliani, Vivi Selesti K, Munawir Kertanegara, I Wayan Alvin Kevin kevin Khofifa Inda Maulidah Khusnul Khotimah Laila Hayati, Laila Lisabela Narandia Luqman Hakim Maqfirah, Ulfa Maula, Iffatul Medianasari, Putri Melya Husna Moch. Ainul Yaqin Monalisa, Dian Muh. Amir Anas Muhammad Adil Saputra Muhammad Agus Muljanto Muhammad Devan Basunanda Muhammad Helmi Muhammad Husni Muhammad Rifai Muhammad Zulkarnain Narandia, Lisabela NH, Khairu Ramadani Nisaa', Choirin Noerbayani, Pani Nophia Amra, Ricca Novbian Bramana Putra NURLIANA NURLIANA Nurpadilah, Sintia Dona Pabidang, Siswanto Pattiasina, Tiska Prameswari, Vidya Prastiwi, Yurika Pratomo, Andro Dewa Priatno, Priatno Primantari, FA. Luky Purwati, Rati Putri, Halimatussa’diyah Putri, Rahmayana Rahman, Ikhwan Raja, Bangkit Kharisma Rambe, Riska Sititah Rambe, Rizka Sititah Rasdiany, Apriana Nofriastuti Ratih Puspita, Ratih Ratna Ratna Ria Novianti Ricca Nophia Amra Rofiatul Hosna Roni Pasaleron Roni sanjay, sanjay Sapto Widiyanto Sigit Wibawa Silalahi, Mey Ramenawati Silvy Amelia - Universitas BSI Simamora, Caterin Magdalena Sinta Rukiastiandari Siswanto, Felicia Solly Aryza Sri Muryani Sri Muryani, Sri Sri Wahyuni Suarno Sadar Suhardoyo Suryanto Suryanto Suwanda Aditya Suwanda Aditya Saputra Titik Misriati Ulyana, Dyah Nurul Umami, Novita Utami, Hana Putri Verra Sofica Waldhani, Gesti Essa wati erawati Widya Aprilliah Wilda Tri Handayani Williandani, Mega Wina Yusnaeni Wiranda Wulandari Yulia Ratih, Silvia yuliawati, eni Zainul Arifin