Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.01
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) TEKNOINFO JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Media Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Transformasi INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Smart Hukum (JSH) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Sains Student Research West Science Nature and Technology Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Automotive Vocational Education
Jadiaman Parhusip, Jadiaman
Universitas Palangka Raya
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 135 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 135 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Manfaat Penggunaan Metode Statistika dalam Peningkatan Keamanan dan Kerahasiaan Informasi Digital Futri, Nurviani; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/jxqfah07

Abstract

Era digital telah membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan informasi digital. Ancaman seperti peretasan, kebocoran data, dan serangan malware menuntut solusi yang lebih adaptif dan efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode statistika dalam meningkatkan keamanan informasi digital melalui teknik seperti deteksi anomali, analisis distribusi, dan pembelajaran mesin. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode statistika terbukti efektif dalam mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, memperkuat algoritma enkripsi, dan memprediksi ancaman siber berdasarkan pola historis. Teknik ini juga meningkatkan kecepatan deteksi dan akurasi sistem keamanan, serta mendukung penilaian risiko yang lebih akurat. Integrasi metode statistika dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diharapkan dapat memperkuat sistem keamanan informasi yang lebih adaptif dan tangguh di masa depan.
Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Efisiensi Biaya Bensin Kendaraan Bermotor Parenggean Menuju Palangkaraya Amar Filonga Septaraja; Kevin Joannes; Muhammad Roeyyan Radhi; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/1bqwnq56

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree dalam memprediksi efisiensi biaya bensin kendaraan bermotor yang melakukan perjalanan dari Parenggean menuju Palangka raya. Dengan meningkatnya kebutuhan transportasi dan pengeluaran bahan bakar, penting untuk memiliki model yang dapat memprediksi dan mengoptimalkan penggunaan bahan bakar, sehingga dapat mengurangi biaya operasional. Algoritma Decision Tree, terutama varian C4.5, telah terbukti efektif dalam klasifikasi dan prediksi berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan data mengenai jenis kendaraan, jarak tempuh, serta kondisi jalan untuk membangun model prediksi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, di mana data yang dikumpulkan mencakup informasi penting untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai tingkat akurasi hingga 90%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi pola konsumsi bahan bakar. Visualisasi pohon keputusan memberikan wawasan mendalam mengenai hubungan antara variabel yang mempengaruhi efisiensi biaya bensin. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengemudi dan perusahaan transportasi dalam merencanakan perjalanan dan mengelola biaya bahan bakar secara lebih efisien.
Analisis Distribusi Data Kualitas Jaringan 5G Menggunakan Kurva Normal T-Student: Studi Kasus di Indonesia Angelina Estevani; Cindy Margaratha; Magdalene Isma; Jadiaman Parhusip
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Februari: Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v3i1.588

Abstract

5G internet speed is an important indicator in assessing the quality of modern communications networks. This research aims to analyze the distribution of 5G internet speed data in Indonesia using the normal T-Student curve, especially in cases with a small sample size. Data was obtained from average 5G internet speed reports published by telecommunications service providers and network mapping platforms. The analysis results show that the T-Student normal curve is able to provide an accurate representation of 5G speed data in several areas with limited sample sizes. This research provides new insights into approaches to data analysis of telecommunications network quality, especially in Indonesia.
IMPLEMENTASI FINANCIAL FORECASTING METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA SISTEM KEUANGAN CAFE SAKUYAN SIDE Fieradova, Deanyse Oxana; Licantik, Licantik; Ronaldo, Deddy; Saputra, Ade Chandra; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sakuyan Side adalah cafe outdoor yang juga menyediakan fasilitas sewa tempat untuk berbagai acara. Saat ini, Sakuyan Side sedang menyelesaikan pembangunan dua unit home stay sebagai fasilitas tambahan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi kurangnya perencanaan strategis bisnis, operasional harian tanpa timeline kerja, dan perencanaan pemasaran yang belum optimal, sehingga menyebabkan kurangnya efektivitas operasional dan pemanfaatan data keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Financial Forecasting menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) di Cafe Sakuyan Side. Sistem ini dikembangkan menggunakan rekayasa web UWE (UML-Based Web Engineering) dengan tahapan Analisis dan Desain, mencakup pembuatan Usecase, Activity Diagram, Class Diagram, dan navigation model, serta pengujian menggunakan metode Blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(5,1,5) adalah yang terbaik untuk peramalan pendapatan laba bersih cafe Sakuyan Side, dengan tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 24%, atau akurasi prediksi 76%. Nilai RMSE sebesar Rp. 18,919,570.83 menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata prediksi terhadap nilai aktual. Prediksi laba bersih untuk April 2024 adalah Rp. 22,411,293.57. Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk keputusan bisnis cafe di masa mendatang.
Menghadapi Tantangan Dan Solusi Cybercrime Di Era Digital Virginia Valentine; Clara Sinta Septiani; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/zazttp48

Abstract

Cybercrime merupakan ancaman terbesar di era digital yang terus berkembang seiring pesatnya teknologi informasi dan komunikasi, memberikan dampak kompleks terhadap individu hingga infrastruktur nasional. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis untuk mengidentifikasi tantangan utama dalam menghadapi cybercrime, dengan fokus pada dinamika keamanan siber global. Saai ini menunjukkan peningkatan pemanfaatan kecerdasan buatan dan analitik data besar dalam sistem pertahanan siber. Namun, masih terdapat pada integrasi lintas sektor, regulasi adaptif, serta pendekatan edukatif yang efektif dalam meningkatkan kesadaran publik. Kajian dilakukan terhadap faktor-faktor seperti cepatnya transformasi digital, rendahnya literasi keamanan siber, keterbatasan regulasi, dan defisit tenaga ahli. Penanganan cybercrime membutuhkan pendekatan komprehensif yang menggabungkan teknologi, hukum, pendidikan, dan kerja sama internasional. Solusi strategis mencakup penguatan infrastruktur, edukasi publik, kolaborasi global, pengembangan SDM, dan pemanfaatan AI dalam deteksi serta pencegahan ancaman secara proaktif.
Penerapan Kurva Normal dalam Analisis Nilai Ujian Akhir Siswa Propinsi Kalimantan Tengah Virginia Valentine; Clara Sinta Septiani; Muhammad Rizqullah Mulyono; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/y4f5rd94

Abstract

Penelitian ini menganalisis distribusi nilai ujian akhir siswa di sekolah-sekolah Kalimantan Tengah menggunakan pendekatan statistik kurva normal, dengan metode pengumpulan data dari sistem informasi akademik sekolah dan analisis statistik deskriptif yang mencakup perhitungan parameter statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan standar deviasi. Pemetaan data ke dalam kurva normal memungkinkan identifikasi pola distribusi dan perhitungan z-score untuk mendeteksi siswa dengan prestasi akademik signifikan berbeda, yang mengungkapkan bahwa mayoritas nilai terpusat di sekitar rata-rata kelas, dengan variasi prestasi dipengaruhi oleh faktor-faktor kompleks seperti latar belakang sosial ekonomi keluarga, kualitas pengajaran, dan metode pembelajaran. Penelitian ini menggunakan teknik statistik canggih untuk memberikan wawasan mendalam tentang kesenjangan kinerja pendidikan. Temuan penelitian menekankan perlunya strategi intervensi komprehensif untuk mengurangi kesenjangan akademik, di antaranya peningkatan kualitas proses pembelajaran, pengembangan metode evaluasi yang lebih variatif dan inklusif, serta implementasi program bimbingan belajar tambahan bagi siswa yang membutuhkan dukungan akademik khusus, sehingga memberikan kontribusi penting dalam memahami dinamika prestasi akademik dan menjadi landasan pengembangan kebijakan pendidikan yang lebih responsif dan adil di wilayah Kalimantan Tengah.
Analisis Distribusi Proporsi Teknologi Informasi Sebagai Upaya Meningkatkan Daya Saing UMKM Fajari, Rizqi; Saputra, Bayu; Darrel, Evandri Christian; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/6fevjw60

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi proporsi penggunaan teknologi informasi (TI) di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Palangka Raya, serta mengidentifikasi faktor-faktor pendorong dan penghambat yang memengaruhi adopsi TI dalam meningkatkan daya saing UMKM. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed methods) yang melibatkan survei kuantitatif terhadap 100 UMKM, wawancara mendalam dengan 10 pelaku UMKM, dan analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan TI, terutama melalui digital marketing dan e-commerce, berkontribusi signifikan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi operasional UMKM. Faktor pendorong utama meliputi kesiapan manajerial, keterampilan SDM, dan dukungan pemerintah, sedangkan faktor penghambat utama mencakup keterbatasan modal, kurangnya pengetahuan teknis, dan rendahnya infrastruktur teknologi. Kesimpulannya, meskipun TI menawarkan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pangsa pasar dan meningkatkan daya saing, tantangan infrastruktur dan sumber daya perlu diatasi melalui strategi yang komprehensif. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan pelaku UMKM untuk meningkatkan adopsi TI secara efektif.
Analisis Distribusi Kinerja SVM dan KNN Berdasarkan Rata Rata Simpangan Baku dan Stabilitas Pritama, Fransciko; Ekat Rueh Daya Leluni; Yovita; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/xgqngy78

Abstract

Di bidang pembelajaran mesin, dua algoritma yang umum digunakan untuk tugas klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, namun memilih algoritma terbaik memerlukan analisis rinci mengenai kinerjanya dalam skenario yang berbeda. Tujuan artikel ini adalah membandingkan performa kedua algoritma menggunakan metrik statistik utama yaitu, Akurasi Rata-Rata, Deviasi Standar, dan Stabilitas Performa. Untuk mengevaluasi algoritma, teknik k-fold cross-validation digunakan pada kumpulan data klasifikasi tertentu. Hal ini memungkinkan Anda mengukur keakuratan model pada rentang data yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi SVM lebih tinggi dibandingkan dengan ANN, dengan nilai  SVM sebesar 0,980 dan nilai ANN sebesar 0,953. Selain itu, deviasi standar kinerja SVM yang lebih rendah (0,043 dibandingkan dengan 0,052 untuk KNN) menunjukkan bahwa kinerja SVM lebih stabil dan konsisten di seluruh konvolusi. Hal ini membuat SVM lebih andal ketika menangani data baru, terutama  dataset dengan pola yang kompleks dan  sulit dipisahkan. Temuan ini memberikan panduan penting dalam memilih algoritma klasifikasi berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi. SVM lebih disukai ketika stabilitas dan keandalan hasil diperlukan, sedangkan ANN mungkin lebih cocok untuk masalah sederhana dan kumpulan data kecil. Memahami distribusi performa algoritme ini dapat membantu pengguna  membuat keputusan yang lebih baik saat menerapkan pembelajaran mesin.
Analisis Perbedaan Pembangunan Teknologi Informasi pada Bidang Ekonomi Prayoga, Andika; Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak; Florensiana Talentina Angela Seda; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/psar3e79

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan rata-rata pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Indonesia dan dampaknya terhadap tingkat ekonomi, dengan fokus pada perbandingan antara wilayah Barat dan Timur Indonesia. Dalam konteks Indonesia sebagai negara kepulauan, infrastruktur TIK sangat penting untuk menciptakan interkonektivitas antar pulau dan daerah. Meskipun terdapat kemajuan dalam pembangunan TIK, masih banyak wilayah, terutama di Timur Indonesia, yang belum terjangkau oleh infrastruktur ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber terpercaya, termasuk laporan resmi dan artikel ilmiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan TIK berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, namun juga memperburuk ketimpangan distribusi pendapatan antara kelompok masyarakat. Ketimpangan ini berpotensi menimbulkan masalah sosial yang lebih luas, di mana masyarakat berpenghasilan rendah semakin terpinggirkan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tambahan mengenai dinamika yang terjadi akibat perkembangan TIK dan pentingnya pemerataan akses teknologi untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang inklusif di seluruh wilayah Indonesia.
Penerapan Model Problem Based Learning dalam Membentuk Kemampuan Pemecahan Masalah pada Siswa di Era Digital Wafik Andini; Reina Dewi Masitoh; Siska Puspitarani; Jadiaman Parhusip
Journal on Education Vol. 7 No. 2 (2025): Journal on Education: Volume 7 Nomor 2 Tahun 2025 In Progress (Januari-Februari
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i2.7545

Abstract

This study aims to explore the implementation of the Problem Based Learning (PBL) model in developing students' problem-solving skills in the digital era. The data collected is found in two cycles. After the data is collected then the data is analyzed descriptively. The results of the study indicate that the gradual implementation of PBL significantly improves students' problem-solving skills. In cycle 1, students began to understand the stages of PBL but faced challenges in group collaboration and managing information from digital sources. After improvements were made in cycle 2, such as training in the use of digital technology and strengthening analytical strategies, students showed significant progress in formulating creative, systematic, and data-driven solutions. Moreover, the integration of digital technology in the learning process proved effective in supporting information exploration and presenting solutions engagingly. This study concludes that PBL, supported by digital technology, is a relevant learning strategy for developing critical thinking, collaborative, and innovative skills in students in the digital era. Recommendations are provided for teachers to continue developing their competencies in integrating PBL and technology into their teaching to enhance the quality of education.
Co-Authors Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Armando Marcello Jessend Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Ary Sigit Julian Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Enny D O Erick Hernando Erina Ekanova Safitri Euodia Marsa Fajari, Rizqi Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febrian Nur Hidayat Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Glend Stevans Gloria Recita Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan Herlinda Sihombing Heru Saputra, Aditya Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jeremy Timothy Souk Jinu, Gress Jovanka Feranita Judijanto, Loso Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meisya Pradana Mentari Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Rafliansyah Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Muhammmad Arif Afandy Nadya Revelin Putri Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Naufal Fakhri Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nur Haniatin Jannah O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Pratama , Jhosua Ersa Arta Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rafli Rafiqri Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Setiawan, Dondi Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihar Haryanto Pandiangan Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Siswahyudianto Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tasya Apriliani Tegar Pratama Tety Citra Natha Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Tulus Andriansah Tyara Rahmidasari Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Yolanda Hevin, Tirza Yosua Alexandro YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda