Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Sumber Belajar Claudy Queen Pirera; Meilinda Xanderina; Yulia Patimah; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/nnkz3218

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Namun, efektivitasnya masih menghadapi tantangan seperti rendahnya literasi digital, kurangnya pelatihan guru, dan keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi oleh guru PPKn serta hubungannya dengan kompetensi profesional mereka di MGMP Kota Malang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi penelitian adalah 46 guru SMA PPKn di MGMP Kota Malang, dengan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS untuk deskripsi statistik dan korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi berada pada kategori sedang hingga tinggi. Skor rata-rata mencerminkan pemanfaatan yang cukup baik. Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara penggunaan teknologi informasi dan kompetensi profesional guru (r = 0,68, p < 0,05), yang berarti peningkatan pemanfaatan teknologi informasi mendukung peningkatan kompetensi profesional. Penelitian ini menyoroti pentingnya pelatihan teknologi dan peningkatan literasi digital guru untuk pembelajaran berbasis teknologi. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengambil kebijakan untuk memprioritaskan pengembangan infrastruktur serta program pelatihan guru berbasis teknologi.
Proporsi Individu yang Memiliki Telepon Genggam dalam Perspektif Teknologi Informasi dan Komunikasi Dwi Saputra, Reynaldi; Dinda Marsyanadya Putri; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/2407sv12

Abstract

Penelitian ini menganalisis proporsi kepemilikan telepon genggam di Pulau Kalimantan dan Jawa selama 2021–2023 dengan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Telepon genggam, khususnya smartphone, semakin esensial dalam mendukung aktivitas sosial, pendidikan, dan komunikasi. Penelitian ini menunjukkan peningkatan signifikan penggunaan telepon genggam di Indonesia, terutama di kalangan mahasiswa, yang mencakup 85% dari total pengguna internet. Namun, permasalahan yang teridentifikasi adalah kurangnya kajian komparatif antardaerah terkait dinamika kepemilikan perangkat ini dalam konteks kesenjangan digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kalimantan Timur mencatat persentase tertinggi pada 2023 (81,75%), sementara Kalimantan Selatan mengalami penurunan. Di Jawa, DKI Jakarta mengalami peningkatan signifikan dari 67,82% (2021) menjadi 82,47% (2023). Studi ini memberikan pemahaman tentang ketimpangan akses teknologi serta kontribusinya terhadap pengembangan kebijakan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).
Pengembangan Kurikulum Berbasis Informatika untuk Memenuhi Kebutuhan Industri di Era Digital Fajari, Rizqi; Saputra, Bayu; Berlinson, Alif Mayrossi; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/kfzk8j44

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan industri di era digital dalam upaya mengembangkan kurikulum yang relevan dengan tuntutan zaman. Penelitian ini menggunakan metode campuran, yakni survei terhadap 50 perusahaan berbasis digital dan wawancara mendalam dengan 10 pakar pendidikan. Survei dirancang untuk mengidentifikasi keterampilan utama yang diperlukan oleh industri, seperti literasi data, penguasaan teknologi, pemecahan masalah kompleks, dan kreativitas, sedangkan wawancara bertujuan menggali tantangan serta peluang dalam implementasi kurikulum berbasis teknologi. Hasil survei menunjukkan bahwa literasi data menjadi prioritas utama dengan persentase 85%, diikuti penguasaan teknologi sebesar 78%, sementara kreativitas dan kolaborasi lintas disiplin meskipun di posisi lebih rendah, tetap dianggap signifikan oleh lebih dari 50% responden. Hasil wawancara mengungkap tiga tantangan utama, yaitu keterbatasan infrastruktur teknologi di daerah terpencil, kurangnya pelatihan bagi tenaga pengajar dalam mengintegrasikan teknologi, dan kesenjangan antara kurikulum yang terlalu teoritis dengan kebutuhan praktis industri. Analisis data menunjukkan bahwa integrasi teknologi digital, pembelajaran berbasis proyek, dan kolaborasi lintas disiplin adalah pendekatan yang diperlukan untuk mencetak lulusan yang kompetitif. Temuan ini relevan dengan literatur terkait keterampilan abad ke-21 dan tuntutan Revolusi Industri 4.0, yang menekankan pentingnya berpikir kritis, kreativitas, dan literasi digital. Penelitian ini menyoroti perlunya sinergi antara institusi pendidikan, pemerintah, dan industri untuk merancang kurikulum adaptif yang mendukung pembelajaran seumur hidup dan meningkatkan daya saing tenaga kerja.
Penerapan Kurva Normal Dalam Analisis Tingkat Anak Putus Sekolah di Kalimantan Tengah Ridwan, Muhamad; Berlison, Alif Mayrossi; Sihombing, Thomas Re Manuel Putra; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/srn0p972

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat anak putus sekolah di Kalimantan Tengah dengan pendekatan distribusi normal, berfokus pada data rata-rata jumlah kasus yang terjadi di wilayah tersebut. Dalam era teknologi informasi, Teknik Informatika memiliki peran penting dalam pengolahan dan analisis data untuk mengungkap pola tersembunyi di balik fenomena sosial. Penelitian ini memanfaatkan teknik statistik dan distribusi normal untuk mengevaluasi penyebaran kasus putus sekolah berdasarkan variabel usia, jenis kelamin, dan faktor sosial ekonomi. Data diperoleh dari sumber pemerintah dan lembaga pendidikan, kemudian dianalisis untuk memahami karakteristik anak-anak yang terdampak. Distribusi normal digunakan untuk mengidentifikasi pola penyebaran dan faktor signifikan yang memengaruhi angka putus sekolah di provinsi tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai permasalahan putus sekolah serta rekomendasi kebijakan yang tepat. Penelitian ini juga menyoroti kontribusi Teknik Informatika dalam menganalisis isu-isu sosial dan pendidikan di Indonesia.
Manfaat Penggunaan Metode Statistika dalam Peningkatan Keamanan dan Kerahasiaan Informasi Digital Futri, Nurviani; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/jxqfah07

Abstract

Era digital telah membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan informasi digital. Ancaman seperti peretasan, kebocoran data, dan serangan malware menuntut solusi yang lebih adaptif dan efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode statistika dalam meningkatkan keamanan informasi digital melalui teknik seperti deteksi anomali, analisis distribusi, dan pembelajaran mesin. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode statistika terbukti efektif dalam mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, memperkuat algoritma enkripsi, dan memprediksi ancaman siber berdasarkan pola historis. Teknik ini juga meningkatkan kecepatan deteksi dan akurasi sistem keamanan, serta mendukung penilaian risiko yang lebih akurat. Integrasi metode statistika dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diharapkan dapat memperkuat sistem keamanan informasi yang lebih adaptif dan tangguh di masa depan.
Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Efisiensi Biaya Bensin Kendaraan Bermotor Parenggean Menuju Palangkaraya Amar Filonga Septaraja; Kevin Joannes; Muhammad Roeyyan Radhi; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/1bqwnq56

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree dalam memprediksi efisiensi biaya bensin kendaraan bermotor yang melakukan perjalanan dari Parenggean menuju Palangka raya. Dengan meningkatnya kebutuhan transportasi dan pengeluaran bahan bakar, penting untuk memiliki model yang dapat memprediksi dan mengoptimalkan penggunaan bahan bakar, sehingga dapat mengurangi biaya operasional. Algoritma Decision Tree, terutama varian C4.5, telah terbukti efektif dalam klasifikasi dan prediksi berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan data mengenai jenis kendaraan, jarak tempuh, serta kondisi jalan untuk membangun model prediksi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, di mana data yang dikumpulkan mencakup informasi penting untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai tingkat akurasi hingga 90%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi pola konsumsi bahan bakar. Visualisasi pohon keputusan memberikan wawasan mendalam mengenai hubungan antara variabel yang mempengaruhi efisiensi biaya bensin. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengemudi dan perusahaan transportasi dalam merencanakan perjalanan dan mengelola biaya bahan bakar secara lebih efisien.
Analisis Distribusi Data Kualitas Jaringan 5G Menggunakan Kurva Normal T-Student: Studi Kasus di Indonesia Angelina Estevani; Cindy Margaratha; Magdalene Isma; Jadiaman Parhusip
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Februari: Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v3i1.588

Abstract

5G internet speed is an important indicator in assessing the quality of modern communications networks. This research aims to analyze the distribution of 5G internet speed data in Indonesia using the normal T-Student curve, especially in cases with a small sample size. Data was obtained from average 5G internet speed reports published by telecommunications service providers and network mapping platforms. The analysis results show that the T-Student normal curve is able to provide an accurate representation of 5G speed data in several areas with limited sample sizes. This research provides new insights into approaches to data analysis of telecommunications network quality, especially in Indonesia.
IMPLEMENTASI FINANCIAL FORECASTING METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA SISTEM KEUANGAN CAFE SAKUYAN SIDE Fieradova, Deanyse Oxana; Licantik, Licantik; Ronaldo, Deddy; Saputra, Ade Chandra; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sakuyan Side adalah cafe outdoor yang juga menyediakan fasilitas sewa tempat untuk berbagai acara. Saat ini, Sakuyan Side sedang menyelesaikan pembangunan dua unit home stay sebagai fasilitas tambahan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi kurangnya perencanaan strategis bisnis, operasional harian tanpa timeline kerja, dan perencanaan pemasaran yang belum optimal, sehingga menyebabkan kurangnya efektivitas operasional dan pemanfaatan data keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Financial Forecasting menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) di Cafe Sakuyan Side. Sistem ini dikembangkan menggunakan rekayasa web UWE (UML-Based Web Engineering) dengan tahapan Analisis dan Desain, mencakup pembuatan Usecase, Activity Diagram, Class Diagram, dan navigation model, serta pengujian menggunakan metode Blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(5,1,5) adalah yang terbaik untuk peramalan pendapatan laba bersih cafe Sakuyan Side, dengan tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 24%, atau akurasi prediksi 76%. Nilai RMSE sebesar Rp. 18,919,570.83 menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata prediksi terhadap nilai aktual. Prediksi laba bersih untuk April 2024 adalah Rp. 22,411,293.57. Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk keputusan bisnis cafe di masa mendatang.
Menghadapi Tantangan Dan Solusi Cybercrime Di Era Digital Virginia Valentine; Clara Sinta Septiani; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/zazttp48

Abstract

Cybercrime merupakan ancaman terbesar di era digital yang terus berkembang seiring pesatnya teknologi informasi dan komunikasi, memberikan dampak kompleks terhadap individu hingga infrastruktur nasional. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis untuk mengidentifikasi tantangan utama dalam menghadapi cybercrime, dengan fokus pada dinamika keamanan siber global. Saai ini menunjukkan peningkatan pemanfaatan kecerdasan buatan dan analitik data besar dalam sistem pertahanan siber. Namun, masih terdapat pada integrasi lintas sektor, regulasi adaptif, serta pendekatan edukatif yang efektif dalam meningkatkan kesadaran publik. Kajian dilakukan terhadap faktor-faktor seperti cepatnya transformasi digital, rendahnya literasi keamanan siber, keterbatasan regulasi, dan defisit tenaga ahli. Penanganan cybercrime membutuhkan pendekatan komprehensif yang menggabungkan teknologi, hukum, pendidikan, dan kerja sama internasional. Solusi strategis mencakup penguatan infrastruktur, edukasi publik, kolaborasi global, pengembangan SDM, dan pemanfaatan AI dalam deteksi serta pencegahan ancaman secara proaktif.
Penerapan Kurva Normal dalam Analisis Nilai Ujian Akhir Siswa Propinsi Kalimantan Tengah Virginia Valentine; Clara Sinta Septiani; Muhammad Rizqullah Mulyono; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/y4f5rd94

Abstract

Penelitian ini menganalisis distribusi nilai ujian akhir siswa di sekolah-sekolah Kalimantan Tengah menggunakan pendekatan statistik kurva normal, dengan metode pengumpulan data dari sistem informasi akademik sekolah dan analisis statistik deskriptif yang mencakup perhitungan parameter statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan standar deviasi. Pemetaan data ke dalam kurva normal memungkinkan identifikasi pola distribusi dan perhitungan z-score untuk mendeteksi siswa dengan prestasi akademik signifikan berbeda, yang mengungkapkan bahwa mayoritas nilai terpusat di sekitar rata-rata kelas, dengan variasi prestasi dipengaruhi oleh faktor-faktor kompleks seperti latar belakang sosial ekonomi keluarga, kualitas pengajaran, dan metode pembelajaran. Penelitian ini menggunakan teknik statistik canggih untuk memberikan wawasan mendalam tentang kesenjangan kinerja pendidikan. Temuan penelitian menekankan perlunya strategi intervensi komprehensif untuk mengurangi kesenjangan akademik, di antaranya peningkatan kualitas proses pembelajaran, pengembangan metode evaluasi yang lebih variatif dan inklusif, serta implementasi program bimbingan belajar tambahan bagi siswa yang membutuhkan dukungan akademik khusus, sehingga memberikan kontribusi penting dalam memahami dinamika prestasi akademik dan menjadi landasan pengembangan kebijakan pendidikan yang lebih responsif dan adil di wilayah Kalimantan Tengah.
Co-Authors Abda Abda Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Albert Tio, Richo Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Bobby Frana, Muhammad Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christian, Febrianson Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Criye Fatriani, Jane Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwi Yulianto, Bayu Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Efrans Christian Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Enny D O Erick Hernando Erina Ekanova Safitri Euodia Marsa Fajari, Rizqi Fakhri, Naufal Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Gloria Recita Gracia Tumimomor, Elizabeth Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan Herlinda Sihombing Hermawan Hasibuan, Liyando Heru Saputra, Aditya Hidayat, Febrian Nur Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jinu, Gress Judijanto, Loso Julian, Ary Sigit Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Nadya Revelin Putri Nahumi Nugrahaningsih Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Natasya, Apriliani Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nova Noor Kamala Sari Nur Fajriansyah, Gusti Nur Haniatin Jannah O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Prastawa Tarigan, Christanto Pratama , Jhosua Ersa Arta Pratama Dinatha, Jonathan Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendi Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Setiawan, Dondi Shafa Budiman, Azizah Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Souk, Jeremy Timothy Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tegar Pratama Tety Citra Natha Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Tyara Rahmidasari Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Wirayudha Simatupang, Sandy Yolanda Hevin, Tirza YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda