Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.545
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) TEKNOINFO Journal on Education Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Transformasi INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Smart Hukum (JSH) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Sains Student Research West Science Nature and Technology Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Jadiaman Parhusip, Jadiaman
Universitas Palangka Raya
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 140 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 140 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Analisis Distribusi Proporsi Teknologi Informasi Sebagai Upaya Meningkatkan Daya Saing UMKM Fajari, Rizqi; Saputra, Bayu; Darrel, Evandri Christian; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/6fevjw60

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi proporsi penggunaan teknologi informasi (TI) di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Palangka Raya, serta mengidentifikasi faktor-faktor pendorong dan penghambat yang memengaruhi adopsi TI dalam meningkatkan daya saing UMKM. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed methods) yang melibatkan survei kuantitatif terhadap 100 UMKM, wawancara mendalam dengan 10 pelaku UMKM, dan analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan TI, terutama melalui digital marketing dan e-commerce, berkontribusi signifikan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi operasional UMKM. Faktor pendorong utama meliputi kesiapan manajerial, keterampilan SDM, dan dukungan pemerintah, sedangkan faktor penghambat utama mencakup keterbatasan modal, kurangnya pengetahuan teknis, dan rendahnya infrastruktur teknologi. Kesimpulannya, meskipun TI menawarkan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pangsa pasar dan meningkatkan daya saing, tantangan infrastruktur dan sumber daya perlu diatasi melalui strategi yang komprehensif. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan pelaku UMKM untuk meningkatkan adopsi TI secara efektif.
Analisis Distribusi Kinerja SVM dan KNN Berdasarkan Rata Rata Simpangan Baku dan Stabilitas Pritama, Fransciko; Ekat Rueh Daya Leluni; Yovita; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/xgqngy78

Abstract

Di bidang pembelajaran mesin, dua algoritma yang umum digunakan untuk tugas klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, namun memilih algoritma terbaik memerlukan analisis rinci mengenai kinerjanya dalam skenario yang berbeda. Tujuan artikel ini adalah membandingkan performa kedua algoritma menggunakan metrik statistik utama yaitu, Akurasi Rata-Rata, Deviasi Standar, dan Stabilitas Performa. Untuk mengevaluasi algoritma, teknik k-fold cross-validation digunakan pada kumpulan data klasifikasi tertentu. Hal ini memungkinkan Anda mengukur keakuratan model pada rentang data yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi SVM lebih tinggi dibandingkan dengan ANN, dengan nilai  SVM sebesar 0,980 dan nilai ANN sebesar 0,953. Selain itu, deviasi standar kinerja SVM yang lebih rendah (0,043 dibandingkan dengan 0,052 untuk KNN) menunjukkan bahwa kinerja SVM lebih stabil dan konsisten di seluruh konvolusi. Hal ini membuat SVM lebih andal ketika menangani data baru, terutama  dataset dengan pola yang kompleks dan  sulit dipisahkan. Temuan ini memberikan panduan penting dalam memilih algoritma klasifikasi berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi. SVM lebih disukai ketika stabilitas dan keandalan hasil diperlukan, sedangkan ANN mungkin lebih cocok untuk masalah sederhana dan kumpulan data kecil. Memahami distribusi performa algoritme ini dapat membantu pengguna  membuat keputusan yang lebih baik saat menerapkan pembelajaran mesin.
Analisis Perbedaan Pembangunan Teknologi Informasi pada Bidang Ekonomi Prayoga, Andika; Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak; Florensiana Talentina Angela Seda; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/psar3e79

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan rata-rata pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Indonesia dan dampaknya terhadap tingkat ekonomi, dengan fokus pada perbandingan antara wilayah Barat dan Timur Indonesia. Dalam konteks Indonesia sebagai negara kepulauan, infrastruktur TIK sangat penting untuk menciptakan interkonektivitas antar pulau dan daerah. Meskipun terdapat kemajuan dalam pembangunan TIK, masih banyak wilayah, terutama di Timur Indonesia, yang belum terjangkau oleh infrastruktur ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber terpercaya, termasuk laporan resmi dan artikel ilmiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan TIK berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, namun juga memperburuk ketimpangan distribusi pendapatan antara kelompok masyarakat. Ketimpangan ini berpotensi menimbulkan masalah sosial yang lebih luas, di mana masyarakat berpenghasilan rendah semakin terpinggirkan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tambahan mengenai dinamika yang terjadi akibat perkembangan TIK dan pentingnya pemerataan akses teknologi untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang inklusif di seluruh wilayah Indonesia.
Penerapan Model Problem Based Learning dalam Membentuk Kemampuan Pemecahan Masalah pada Siswa di Era Digital Wafik Andini; Reina Dewi Masitoh; Siska Puspitarani; Jadiaman Parhusip
Journal on Education Vol 7 No 2 (2025): Journal on Education: Volume 7 Nomor 2 Tahun 2025 In Progress (Januari-Februari 2
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i2.7545

Abstract

This study aims to explore the implementation of the Problem Based Learning (PBL) model in developing students' problem-solving skills in the digital era. The data collected is found in two cycles. After the data is collected then the data is analyzed descriptively. The results of the study indicate that the gradual implementation of PBL significantly improves students' problem-solving skills. In cycle 1, students began to understand the stages of PBL but faced challenges in group collaboration and managing information from digital sources. After improvements were made in cycle 2, such as training in the use of digital technology and strengthening analytical strategies, students showed significant progress in formulating creative, systematic, and data-driven solutions. Moreover, the integration of digital technology in the learning process proved effective in supporting information exploration and presenting solutions engagingly. This study concludes that PBL, supported by digital technology, is a relevant learning strategy for developing critical thinking, collaborative, and innovative skills in students in the digital era. Recommendations are provided for teachers to continue developing their competencies in integrating PBL and technology into their teaching to enhance the quality of education.
AI-Powered Service Quality Management for Next-Generation Industrial IoT in Indonesia Judijanto, Loso; Parhusip, Jadiaman; Sono, Moh Gifari
West Science Nature and Technology Vol. 3 No. 01 (2025): West Science Nature and Technology
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/j0q44416

Abstract

This study explores the integration of AI-powered service quality management in next-generation Industrial Internet of Things (IIoT) environments in Indonesia using a qualitative research approach. Drawing insights from five informants across diverse industries, the study investigates perceptions, challenges, organizational readiness, and the impact of AI technologies. Findings reveal that AI significantly enhances service quality through real-time monitoring, predictive analytics, and automation, leading to improved operational efficiency and customer satisfaction. However, challenges such as inadequate infrastructure, skill gaps, and data privacy concerns hinder widespread adoption, especially for small and medium enterprises (SMEs). The study emphasizes the importance of digital infrastructure development, workforce upskilling, and robust data security frameworks to fully realize the benefits of AI in IIoT environments. These findings contribute valuable insights for policymakers, industry practitioners, and researchers, providing a foundation for addressing contextual challenges and optimizing AI-driven service quality management in Indonesia.
Reconstruction of Criminal Law Policy in Handling Cyber Crime: Perspectives of Technology Law and Human Rights Hasnia, Hasnia; Hafiz, Asnal; Rasna, Rasna; Nurahman, Dwi; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Smart Hukum (JSH) Vol. 3 No. 3 (2025): February-May
Publisher : Inovasi Pratama Internasional. Ltd

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55299/jsh.v3i3.1328

Abstract

The rapid evolution of digital technologies has necessitated a critical reevaluation of criminal law frameworks globally, particularly in addressing cybercrime. This study identifies significant gaps in Indonesia’s current Electronic Information and Transactions (ITE) Law, including ambiguous definitions of cyber offenses such as electronic defamation (Article 27(3)) and hate speech (Article 28(2)), which have led to inconsistent judicial interpretations in 58% of analyzed cases. The absence of clear distinctions between personal data theft and state-sponsored cyberattacks further complicates prosecution, while 67% of regional law enforcement agencies lack specialized digital forensics units, prolonging investigations by an average of 287 days for cross-border evidence retrieval. Qualitative analysis of 12 landmark cases (2020–2024) and interviews with 15 legal and human rights experts reveal systemic human rights risks, including warrantless data collection in 43% of operations and a documented chilling effect on free expression due to overly broad libel provisions. Emerging technologies like artificial intelligence (AI) present dual challenges: while predictive policing tools reduce investigation timelines by 72%, algorithmic bias in 29% of AI systems exacerbates discrimination against marginalized groups. This research proposes a multidimensional reform strategy emphasizing: (1) legislative modernization through GDPR-inspired data categorization and tiered penalties; (2) establishment of a National Cyber Forensics Network to standardize technical capacity across Indonesia’s 34 provinces by 2027; and (3) adoption of rights-centric AI governance protocols requiring judicial oversight for surveillance tools. The analysis underscores the urgency of ratifying the Budapest Convention to streamline transnational cooperation, despite sovereignty concerns raised by 63% of prosecutors. Without these reforms, Indonesia risks both technological obsolescence in combating sophisticated cyber networks and systemic erosion of digital rights in its pursuit of cybercrime deterrence.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Pegawai pada Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Kalimantan Tengah Dwi Yulianto, Bayu; Geges, Septian; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.15271

Abstract

Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Kalimantan Tengah, sebagai instansi pemerintah yang bertanggung jawab atas kegiatan pemuda dan olahraga di wilayah tersebut, menghadapi beberapa permasalahan. Permasalahan pertama yaitu dalam hal pengelolaan data pegawai yang masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan penyimpanan dokumen dalam bentuk cetakan kertas yang dapat menimbulkan resiko kerusakan atau kehilangan data dan tentunya akan menambah biaya operasional instansi. Permasalahan kedua yaitu dalam hal penilaian kinerja pegawai yang masih dilakukan secara subyektif yang dapat menimbulkan kesalahan dalam penilaian kinerja pegawai. Untuk mengatasi kedua permasalahan yang ada, dibangunlah sebuah sistem pengelolaan data pegawai secara terdigitalisasi dan sistem pendukung keputusan yang menerapkan salah satu metode Additive Ratio Assassment (ARAS) dan Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR). Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall menurut Sommerville (2011:29-30). Pengembangan sistem terdiri dari 5 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit System dan Integration and System Testing yang menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan data pegawai yang dikembangkan berjalan sesuai dengan fungsinya. Sistem ini diharapkan akan memberikan kemudahan bagi Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Kalimantan Tengah dalam hal pengelolaan data pegawai dan penilaian kinerja pegawai.
Keamanan Jaringan dan Pengaruhnya terhadap Statistika: Pendekatan Analitik dan Praktis Pratama , Jhosua Ersa Arta; Farel Manurung , Jhon; Muhamad , Rizki; Parhusip, Jadiaman
LANCAH: Jurnal Inovasi dan Tren Vol. 3 No. 1 (2025): DESEMBER 2024 - MEI 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ljit.v3i1.3454

Abstract

Network security is a critical aspect of information technology aimed at protecting data and systems from cyber threats. Statistical approaches play a key role in detecting anomalies, measuring efficiency, and predicting security risks. This paper explores the intersection between network security and statistics, emphasizing the use of data analysis and statistical methods to enhance system security. Furthermore, it discusses the challenges posed by big data processing and highlights the importance of machine learning in supporting adaptive security systems. The findings suggest that integrating traditional statistical methods with modern machine learning techniques can improve real-time threat detection and risk management in network security.
Pemberdayaan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) untuk Mengurangi Tingkat Stunting dengan Air Bersih Layak Konsumsi di Desa Bandar Mekar, Kecamatan Tamban Catur, Kabupaten Kapuas Parhusip, Jadiaman; Sinaga, Ari Tumbor Panahatan; Andora, Armando; Harahap, Debora Jesica Tiur; Febrian, Dicky; Inda, Inda; Eka, Irena; Garang, Jane Vransisca Zee; Sinaga, Krisnaomi; Marta, Lin; Firdo, Nazaro Daud; Matanari, Nurhayati; Anita, Nur; Laskar, Purwodadi Dea; Rahmawati, Rahmawati; Nainggolan, Wynnie
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JAMSI - Mei 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.1713

Abstract

Laporan ini membahas tentang upaya pemberdayaan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) dalam mengurangi tingkat stunting melalui penyediaan air bersih layak konsumsi di Desa Bandar Mekar, Kabupaten Kapuas, melalui program Kuliah Kerja Nyata (KKN) Reguler II Tahun 2024. Desa Bandar Mekar Kabupaten Kapuas menghadapi masalah utama terkait kurangnya kesadaran mengenai pentingnya mengonsumsi air bersih terbukti dari sebagian besar masyarakat masih mengonsumsi air sungai yang belum layak konsumsi.   tujuannya adalah untuk mengurangi angka stunting dengan meningkatnya kesadaran masyarakat. Metodelogi yang digunakan meliputi observasi desa, sosialisasi kepada pengurus BUMDes dan perangkat desa, wawancara dengan pihak terkait, uji laboratorium untuk menilai kualitas air,  penyuluhan kepada masyarakat melalui kegiatan posyandu, dan promosi melalui berbagai media. Setelah kegiatan promosi, penyuluhan, pelatihan dan sosialisasi pemberdayaan dilakukan, diketahui bahwa hasil uji laboratorium menunjukkan bahwa air isi ulang dari BUMDes telah memenuhi standar kualitas air minum yang aman untuk dikonsumsi. Dapat diartikan bahwa pendekatan pemberdayaan ini dapat memberikan kontribusi dalam mengatasi stunting dengan meningkatnya akses masyarakat terhadap air bersih yang layak konsumsi.  Melalui rangkaian pendekatan mahasiswa KKN ini penyediaan air bersih layak konsumsi meningkat dan terpenuhi dengan demikian diharapkan masalah stunting di Desa Bandar Mekar dapat berkurang dan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya air bersih semakin meningkat secara signifikan.
Analisis Feedback Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Distribusi Proporsi dan Teknologi Informasi Dora Alvionita; Lidiya; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v5i1.602

Abstract

This research aims to analyze Shopee application user feedback using Google Colab-based information technology and a proportion distribution approach. The method used includes a Multinomial Naïve Bayes-based classification technique to categorize sentiment into positive and negative. The research results show that the model accuracy level is 90.84% ​​with an average precision for the positive and negative categories of 0.93 and 0.78 respectively. The statistical test produces a T-statistic value of 2759.50 with a p-value of 0.0, which shows significance in the difference in the distribution of positive and negative reviews.
Co-Authors Abda Abda Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Albert Tio, Richo Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Bobby Frana, Muhammad Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christian, Febrianson Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Criye Fatriani, Jane Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwi Yulianto, Bayu Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Efrans Christian Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Enny D O Erick Hernando Euodia Marsa Fajari, Rizqi Fakhri, Naufal Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Gloria Recita Gracia Tumimomor, Elizabeth Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan hasnia, Hasnia Herlinda Sihombing Hermawan Hasibuan, Liyando Heru Saputra, Aditya Hidayat, Febrian Nur Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jinu, Gress Judijanto, Loso Julian, Ary Sigit Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Nadya Revelin Putri Nahumi Nugrahaningsih Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Natasya, Apriliani Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nova Noor Kamala Sari Nur Fajriansyah, Gusti O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Prastawa Tarigan, Christanto Pratama , Jhosua Ersa Arta Pratama Dinatha, Jonathan Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendi Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Setiawan, Dondi Shafa Budiman, Azizah Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Souk, Jeremy Timothy Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tegar Pratama Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Wirayudha Simatupang, Sandy Yolanda Hevin, Tirza YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda