Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.01
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) TEKNOINFO JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Media Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Transformasi INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Smart Hukum (JSH) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Sains Student Research West Science Nature and Technology Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Automotive Vocational Education
Jadiaman Parhusip, Jadiaman
Universitas Palangka Raya
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 135 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 135 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan Jadiaman Parhusip; Ary Sigit Julian; Febrian Nur Hidayat; Jeremy Timothy Souk; Naufal Fakhri
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 18 No. 2 (2025): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v18i2.3240

Abstract

Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah melalui beberapa proses pra-pengolahan, mencakup penanganan data yang hilang, standarisasi data numerik, serta konversi data kategorikal menggunakan teknik One-Hot Encoding. Sebagian besar data (80%) digunakan dalam tahap pelatihan, sedangkan 20% sisanya digunakan untuk tahap pengujian, sedangkan model diimplementasikan dengan metode LinearRegression() pada library scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil menangkap hubungan linier di antara variabel independen dan dependen, memperoleh nilai MAE = 0,509; MSE = 0,464; RMSE = 0,681; dan R² = 0,627. Hal ini menandakan bahwa sekitar 62,7 persen variasi harga rumah di wilayah Jabodetabek dapat dijelaskan oleh model tersebut.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI CANVA MENGGUNAKAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) DAN PENGUJIAN BLACKBOX Yosua Alexandro; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/jitter.vol12.iss1.2025.3250

Abstract

This study aims to assess the usability level of the Canva application using the System Usability Scale (SUS) method and to evaluate the reliability of its core functionalities through black-box testing. As a widely used web-based graphic design platform catering to students, educators, and creative professionals, Canva requires a high level of usability to ensure that users can work efficiently and comfortably. This research employed a descriptive quantitative approach and involved 30 active Canva users as respondents. The research instruments consisted of a SUS questionnaire containing ten statements that measure user perceptions of ease of use, efficiency, and comfort, as well as a black-box testing checklist designed to verify whether Canva’s main features functioned according to the expected system behavior. The SUS results indicate an average score of 72.42, categorized as “Good,” signifying that Canva is generally easy to use and acceptable to the majority of users. Meanwhile, the black-box testing, which comprised 16 test scenarios across essential Canva features, achieved a success rate of 93.75%, with one failure involving a slight delay in the drag-and-drop feature. The integration of both analyses reveals that the positive user perceptions are supported by stable and reliable system performance. This study thus provides a comprehensive overview of Canva’s user experience quality and feature reliability, offering valuable insights for developers and researchers conducting further evaluations on web-based design applications.
ANALISIS DISTRIBUSI PROPORSI PENGGUNA PLATFORM SOSIAL MEDIA BERDASARKAN PERILAKU DAN PREFERENSI MENGGUNAKAN DATA MINING Sihar Haryanto Pandiangan; Rafli Rafiqri; Jadiaman Parhusip
Journal of Automotive Vocational Education (JAVED) Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Journal of Automotive Vocational Education (JAVED)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/javed.v1i2.7051

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi dan proporsi pengguna platform sosial media berdasarkan perilaku dan preferensi mereka menggunakan teknik data mining. Dataset yang digunakan mencakup atribut seperti sentimen, aktivitas (likes dan retweets), waktu penggunaan, dan distribusi geografis. Metodologi ini mencakup preprocessing data, analisis distribusi, dan visualisasi menggunakan Python. Hasilnya menunjukkan preferensi platform yang bervariasi berdasarkan aktivitas pengguna, waktu, dan lokasi geografis, dengan Twitter dan Instagram sebagai platform dominan. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi pengelola platform dan pengiklan dalam memahami perilaku pengguna.
Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Jadiaman Parhusip; Glend Stevans; Muhammmad Arif Afandy; Muhamad Rafliansyah; Tulus Andriansah
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7835

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest, dalam prediksi penyakit diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes. Tujuan penelitian adalah menentukan algoritma yang paling efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan medis dalam deteksi dini diabetes. Metode penelitian meliputi pra-pemrosesan data, termasuk imputasi nilai nol pada fitur medis menggunakan median untuk menggantikan missing values, normalisasi fitur menggunakan StandardScaler sehingga data memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20 secara stratifikasi untuk menjaga proporsi kelas. Ketiga algoritma kemudian dilatih dan diuji menggunakan prosedur eksperimen yang terstandarisasi dan dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik, dengan akurasi dan kestabilan prediksi yang lebih tinggi dibanding KNN dan Decision Tree, mampu menangani outlier, variasi data, dan kompleksitas hubungan antar fitur, serta mengurangi risiko overfitting melalui mekanisme ensemble. Analisis visual memperlihatkan mayoritas prediksi benar tersebar merata, sedangkan kesalahan muncul sporadis akibat tumpang tindih fitur antar kelas. Temuan ini konsisten dengan studi sebelumnya yang menekankan keunggulan Random Forest dalam klasifikasi medis. Kesimpulannya, Random Forest direkomendasikan sebagai algoritma utama untuk pengembangan sistem pendukung keputusan medis, memberikan prediksi yang stabil, akurat, dan memiliki kemampuan generalisasi lebih baik, sehingga dapat digunakan secara efektif untuk deteksi dini diabetes.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Tingkat Kesehatan Mental Mahasiswa Berdasarkan Faktor Stress Dan Akademik Jadiaman Parhusip; Jovanka Feranita; Meisya Pradana Mentari; Tasya Apriliani; Armando Marcello Jessend
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7856

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi segmentasi kesehatan mental pada mahasiswa dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk menemukan pola risiko yang didasarkan pada indikator psikologis dan faktor akademis. Langkah-langkah penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pengubahan variabel kategorikal, pengukuran fitur, serta penentuan jumlah klaster optimal melalui Metode Elbow, Skor Silhouette, dan Indeks Davies-Bouldin dengan menggunakan dataset “Student Mental Health” yang diperoleh dari Kaggle. Proses pengelompokan menghasilkan enam klaster yang memiliki Skor Silhouette 0.8707 dan DBI 0.315, menunjukkan adanya struktur klaster yang padat dan terpisah dengan baik. Analisis yang dilakukan mengungkapkan bahwa klaster-klaster tersebut dapat dikelompokkan ulang ke dalam tiga segmen utama, yaitu Baik, Moderat, dan Perlu Perhatian, yang menggambarkan perbedaan kondisi kesehatan mental di kalangan mahasiswa. Hasil ini menunjukkan bahwa teknik data mining memberikan kontribusi signifikan dalam menawarkan representasi kuantitatif terkait kondisi psikologis mahasiswa, serta dapat membantu dalam merancang intervensi kesehatan mental yang lebih terfokus di institusi pendidikan tinggi
Co-Authors Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Armando Marcello Jessend Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Ary Sigit Julian Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Enny D O Erick Hernando Erina Ekanova Safitri Euodia Marsa Fajari, Rizqi Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febrian Nur Hidayat Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Glend Stevans Gloria Recita Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan Herlinda Sihombing Heru Saputra, Aditya Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jeremy Timothy Souk Jinu, Gress Jovanka Feranita Judijanto, Loso Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meisya Pradana Mentari Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Rafliansyah Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Muhammmad Arif Afandy Nadya Revelin Putri Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Naufal Fakhri Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nur Haniatin Jannah O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Pratama , Jhosua Ersa Arta Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rafli Rafiqri Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Setiawan, Dondi Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihar Haryanto Pandiangan Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Siswahyudianto Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tasya Apriliani Tegar Pratama Tety Citra Natha Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Tulus Andriansah Tyara Rahmidasari Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Yolanda Hevin, Tirza Yosua Alexandro YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda