Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.545
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) TEKNOINFO Journal on Education Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Transformasi INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Smart Hukum (JSH) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Sains Student Research West Science Nature and Technology Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Jadiaman Parhusip, Jadiaman
Universitas Palangka Raya
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 140 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 140 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Pengukuran Usability Spotify Desktop App Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Kamilla, Adinda Cahya; Parhusip, Jadiaman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4237

Abstract

Kualitas pengalaman pengguna (User Experience) dan keandalan fungsional merupakan parameter krusial yang menentukan retensi pengguna aplikasi digital di tengah persaingan industri kreatif yang semakin kompetitif. Meskipun Spotify saat ini mendominasi pasar layanan streaming musik global, sebagian besar penelitian terdahulu hanya memusatkan evaluasi pada aplikasi versi seluler. Kondisi ini menciptakan kesenjangan analisis yang signifikan pada versi desktop, padahal platform ini menuntut interaksi yang lebih kompleks menggunakan tetikus dan papan ketik. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kekosongan tersebut dengan mengukur tingkat usability Spotify Desktop App serta memvalidasi stabilitas fungsionalnya. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif yang mengintegrasikan instrumen System Usability Scale (SUS) untuk mengukur persepsi subjektif dan metode Black Box Testing untuk memverifikasi validitas teknis fitur esensial seperti login, pencarian, dan pemutaran lagu. Data empiris dikumpulkan dari 56 responden pengguna aktif yang dijaring melalui kuesioner daring dengan mekanisme penyaringan ketat. Hasil pengujian Black Box menunjukkan status valid pada seluruh skenario, mengonfirmasi bahwa aplikasi berjalan stabil tanpa error kritis. Selanjutnya, analisis data SUS menghasilkan skor akhir 81,38, yang melampaui ambang batas rata-rata industri. Berdasarkan standar interpretasi, skor ini diklasifikasikan ke dalam kategori Acceptable dengan predikat Excellent dan setara dengan Grade A. Penelitian ini menyimpulkan bahwa antarmuka Spotify Desktop sangat intuitif dan memiliki tingkat learnability tinggi. Temuan ini merekomendasikan agar pengembang mempertahankan konsistensi sinkronisasi antar-perangkat untuk menjaga loyalitas pengguna.
Analisis Tingkat Kesadaran Mahasiswa terhadap Keamanan Data Pribadi di Era Digital: Studi Komparatif antara Mahasiswa Teknik Informatika dan Non-Teknik Informatika Parhusip, Jadiaman; Zahra, Fatiya Ummu Hanifah; Monalisa, Agatha; Kurniawan, Muhammad Rony; Lowryanty, Ni Putu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4516

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital dan tingginya penggunaan layanan daring meningkatkan risiko kebocoran serta penyalahgunaan data pribadi, khususnya di kalangan mahasiswa sebagai pengguna aktif teknologi. Kondisi ini menegaskan pentingnya kesadaran keamanan digital yang mencakup pengetahuan, sikap, dan perilaku dalam penggunaan layanan digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesadaran keamanan data pribadi mahasiswa serta membandingkan pengetahuan, sikap, dan perilaku keamanan digital antara mahasiswa Teknik Informatika (TI) dan Non-Teknik Informatika (Non-TI). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 100 responden, terdiri dari 50 mahasiswa TI dan 50 mahasiswa Non-TI. Instrumen penelitian mengukur tiga dimensi utama kesadaran keamanan digital, yaitu pengetahuan, sikap, dan perilaku, menggunakan skala Likert lima poin. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif, korelasi Spearman, uji t independen, dan regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa TI memiliki skor rata-rata yang lebih tinggi pada ketiga dimensi dibandingkan mahasiswa Non-TI, namun perbedaan signifikan secara statistik hanya ditemukan pada aspek pengetahuan (p = 0,007). Analisis korelasi menunjukkan hubungan positif sedang antara pengetahuan dan perilaku (r = 0,383) serta antara sikap dan perilaku (r = 0,409), sementara hubungan antara pengetahuan dan sikap tergolong sangat lemah (r = −0,062). Analisis regresi menunjukkan bahwa sikap memiliki pengaruh yang relatif lebih kuat terhadap perilaku keamanan digital dibandingkan pengetahuan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan pengetahuan teknis saja belum cukup untuk membentuk perilaku keamanan digital yang optimal, sehingga diperlukan pendekatan edukatif yang menekankan pembentukan sikap dan pengalaman praktis di lingkungan pendidikan tinggi.
ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN GENERATIVE AI (CHATGPT) TERHADAP INTEGRITAS AKADEMIK MAHASISWA DI PENDIDIKAN TINGGI Parhusip, Jadiaman; Agustin, Olga Noviola; Ferdinand, Bryan Desmonda; Saputra, Rendy; Rangin, Adriel Eleazar
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.473

Abstract

The rapid adoption of Generative AI, such as ChatGPT, in higher education has sparked significant debate regarding its impact on academic integrity. This research aims to analyze the ethical and social impacts of using Generative AI on student academic integrity. This study uses the Systematic Literature Review (SLR) method. Literature was searched from databases like Google Scholar and Scopus published between 2022 and 2025. After applying inclusion and exclusion criteria, 10 relevant articles were selected for synthesis. The results identify several key themes: (1) Increased risk of novel forms of plagiarism and academic dishonesty, (2) a potential decline in critical thinking and original writing skills, (3) the urgent need for new institutional policies and ethical guidelines, and (4) the dual role of AI as both a learning aid and a sophisticated cheating tool. This study concludes that while Generative AI offers potential as a learning aid, its unregulated use poses a significant threat to traditional academic integrity.
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TOMAT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Parhusip, Jadiaman; Maulana, Ferdy Afriza; Mahendra, Rizqullah Falah; Dwi Putri, Athay Setya
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.479

Abstract

Tomato leaf diseases significantly affect crop productivity, and manual inspection often leads to misclassification due to the visual similarity of symptoms. Recent studies have shown that Convolutional Neural Networks (CNN) provide high accuracy in leaf–based plant disease classification across various plant species, highlighting their potential for early disease detection. This study aims to develop an accurate tomato leaf disease classification system using a CNN model trained on the Kaggle tomato leaf dataset consisting of four classes: Leaf Blight, Bacterial Spot, Leaf Scab, and Healthy. The methodology includes literature review, dataset acquisition, preprocessing, augmentation, CNN architecture design, model training, and performance evaluation. Preprocessing techniques such as resizing and normalization were applied, followed by augmentation using random flipping and rotation to increase dataset variability. The proposed model was trained for 40 epochs with a batch size of 16. Results show consistent accuracy improvement, reaching 0.98 training accuracy with a loss of 0.07, while validation accuracy peaked at 0.94. Testing on both single and multiple images demonstrates strong prediction confidence, with minor misclassifications in visually similar cases. Overall, the system effectively identifies tomato leaf diseases and reinforces the suitability of CNN for supporting early plant disease detection in smart agriculture applications.
Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan Parhusip, Jadiaman; Julian, Ary Sigit; Hidayat, Febrian Nur; Souk, Jeremy Timothy; Fakhri, Naufal
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 18 No. 2 (2025): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v18i2.3240

Abstract

Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah melalui beberapa proses pra-pengolahan, mencakup penanganan data yang hilang, standarisasi data numerik, serta konversi data kategorikal menggunakan teknik One-Hot Encoding. Sebagian besar data (80%) digunakan dalam tahap pelatihan, sedangkan 20% sisanya digunakan untuk tahap pengujian, sedangkan model diimplementasikan dengan metode LinearRegression() pada library scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil menangkap hubungan linier di antara variabel independen dan dependen, memperoleh nilai MAE = 0,509; MSE = 0,464; RMSE = 0,681; dan R² = 0,627. Hal ini menandakan bahwa sekitar 62,7 persen variasi harga rumah di wilayah Jabodetabek dapat dijelaskan oleh model tersebut.
Evaluasi Usability dan Fungsionalitas Website Siuber Universitas Palangkaraya: Pendekatan Black Box dan System Usability Scale Parhusip, Jadiaman; Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor
Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Vol. 3 No. 6 (2025): Desember: Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah
Publisher : STAI YPIQ BAUBAU, SULAWESI TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59059/mutiara.v3i6.2851

Abstract

The SIUBER Information System is a vital instrument in supporting academic activities at universities. However, technical challenges such as unstable access are frequently complained about by users. This study aims to evaluate the quality of the SIUBER website using two approaches: Black Box Testing to validate technical functions and the System Usability Scale (SUS) to measure user satisfaction. Data was collected from 20 active user respondents. Black Box testing results indicated that functional features functioned 100% effectively, but stability issues were found under high access loads. The usability measurement results yielded an average conversion score of 62.5 (Acceptable Category - Grade D). In-depth analysis revealed a disparity: the interface design score was very high (3.89/5), while the stability score was very low (2.63/5). This study concluded that the primary issue with SIUBER was not the interface, but rather the server infrastructure, recommending hardware improvements as a top priority
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI WEB MENGGUNAKAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) DAN PENGUJIAN BLACK BOX PADA WEBSITE ICONPLUS-WAREHOUSE Syahrohim, Imam; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8193

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terpadu dengan membandingkan hasil pengujian fungsional teknis (Black Box Testing) dengan persepsi subjektif pengguna (System Usability Scale - SUS) pada aplikasi web IconPlus-Warehouse. Aplikasi ini krusial dalam mengoptimalkan operasional logistik, khususnya untuk proses penerimaan dan pengeluaran barang. Pengujian teknis menggunakan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis pada fitur utama menunjukkan bahwa semua skenario uji mendapatkan status PASS. Sementara itu, pengukuran usability menggunakan instrumen SUS dengan 15 responden menghasilkan Skor SUS Akhir 92,5. Skor ini termasuk dalam kategori Excellent, mengindikasikan bahwa secara fungsional aplikasi bekerja sesuai spesifikasi dan secara substansial dipersepsikan oleh pengguna sebagai sistem yang sangat baik dan dapat diterima. Analisis gabungan ini mengonfirmasi bahwa fitur yang berfungsi dengan baik secara teknis juga dianggap mudah digunakan oleh pengguna.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI WEB MENGGUNAKAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) DAN PENGUJIAN BLACK BOX PADA WEBSITE E-LEARNING (GEN-IT) KABUPATEN KATINGAN Saputra, Septian Dwi; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8390

Abstract

The Gen-IT e-learning application plays a vital role in supportingthe digitalization of education in Katingan Regency, making it essential toevaluate both its technical quality and user experience. This study aims toassess the feasibility of the Gen-IT application using two approaches: blackbox testing and usability evaluation. The black box testing method was appliedto validate the core features from a technical perspective, while the SystemUsability Scale (SUS) method was used to evaluate user experience, involving17 respondents. The black box test results showed that 100% of the testscenarios were successfully executed without errors. Meanwhile, the usabilityevaluation achieved an average SUS score of 90.74, categorized as“Excellent” with a grade of “A”. These combined findings indicate that theGen-IT application not only demonstrates strong technical reliability but alsoprovides an outstanding user experience, making it an effective digitallearning tool.
IMPLEMENTATION OF A COMBINATION OF FERNET ENCRYPTION AND LSB STEGANOGRAPHY IN AN IMAGE-BASED INFORMATION SECURITY SYSTEM Jadiaman Parhusip; Muhammad Arifin Ilham; Rinaldi Rizwar; Arya Bima Mohammad Heriansyah; Raydamar Rizkyaka Riyadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8521

Abstract

Information security is an essential aspect in the digital era, where data exchange is highly vulnerable to misuse. The combination of cryptography and steganography provides dual protection by securing message confidentiality and concealing its presence. This study implements the Fernet Encryption algorithm for data encryption and the Least Significant Bit (LSB) technique for embedding encrypted messages into digital images. The system is developed using Python with the cryptography, Pillow, and NumPy libraries. In this study, the cover medium is a randomly generated noise image, chosen to ensure sufficient embedding capacity, making visual distortion irrelevant to the analysis. Experimental results show that the encrypted token can be successfully embedded, extracted, and decrypted using the correct key. These findings demonstrate that the combination of Fernet and LSB serves as an effective proof-of-concept for layered security mechanisms in digital image media, with potential for further development using natural images for practical steganography applications.
ANALISIS POLA KONSUMSI ENERGI BANGUNAN BERDASARKAN DATA SENSOR LINGKUNGAN BERBASIS ALGORITMA APRIORI Parhusip, Jadiaman; Sriyanto, Naufal Ihsan; Tegar Pratama; Mavanudin, Zhykwa Cerryl; Augustin, Darryl Sandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8524

Abstract

Abstrak. Konsumsi energi listrik pada bangunan sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor lingkungan seperti suhu dan kelembapan yang dapat diidentifikasi melalui analisis pola data. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan antara kondisi lingkungan dengan tingkat konsumsi energi menggunakan algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah Tetuan City Power Consumption yang terdiri atas 52.416 entri dengan sembilan atribut sensor. Data diproses melalui tahap pra-pemrosesan, diskritisasi, dan penerapan algoritma Apriori dengan parameter minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 30%. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi kelembapan tinggi dan suhu rendah berkorelasi kuat dengan konsumsi energi rendah dengan nilai lift 1,973 dan confidence 65,8%. Sebaliknya, kondisi suhu tinggi dan kelembapan rendah menjadi faktor yang memicu lonjakan konsumsi energi dengan nilai lift 1,857 dan confidence 61,8%. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam pengembangan sistem manajemen energi bangunan yang efisien serta dapat dijadikan dasar dalam perancangan sistem peringatan dini untuk mengantisipasi beban puncak berdasarkan data sensor lingkungan.
Co-Authors Abda Abda Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Albert Tio, Richo Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Bobby Frana, Muhammad Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christian, Febrianson Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Criye Fatriani, Jane Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwi Yulianto, Bayu Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Efrans Christian Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Enny D O Erick Hernando Euodia Marsa Fajari, Rizqi Fakhri, Naufal Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Gloria Recita Gracia Tumimomor, Elizabeth Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan hasnia, Hasnia Herlinda Sihombing Hermawan Hasibuan, Liyando Heru Saputra, Aditya Hidayat, Febrian Nur Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jinu, Gress Judijanto, Loso Julian, Ary Sigit Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Nadya Revelin Putri Nahumi Nugrahaningsih Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Natasya, Apriliani Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nova Noor Kamala Sari Nur Fajriansyah, Gusti O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Prastawa Tarigan, Christanto Pratama , Jhosua Ersa Arta Pratama Dinatha, Jonathan Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendi Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Setiawan, Dondi Shafa Budiman, Azizah Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Souk, Jeremy Timothy Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tegar Pratama Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Wirayudha Simatupang, Sandy Yolanda Hevin, Tirza YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda