Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DIKDAS MATAPPA: Jurnal Ilmu Pendidikan Dasar Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Mnemonic At-Tanzir : Jurnal Ilmiah Prodi Komunikasi Penyiaran Islam Ihtiyath : Jurnal Manajemen Keuangan Syariah AT-TASYRI' Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Ilomata International Journal of Social Science jeti Arus Jurnal Sosial dan Humaniora International Journal of Electronics and Communications Systems Indonesian Journal of Educational Development (IJED) Jurnal Begawe Teknologi Informasi Rumoh: Journal of Architecture Jurnal Teknik Sipil Macca Progressive Physics Journal COMPETITIVE: Journal of Education Journal of Data Science and Software Engineering JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT YAMASI Aceh Journal of Electrical Engineering and Technology Millatuna: Jurnal Studi Islam ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI WATHAN: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal MediaTIK Macca: Science-Edu Journal Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal MEKOM: Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan International Journal of Sociology of Religion International Journal Of Synergi In Law, Criminal And Justice JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Shoutheast Asian Islam and Society (JSEAIS) Al-Hayat: Journal of Islamic Education Jurnal Kolaborasi Akademika Media for Empowerment, Mobilization, and Innovation in Research & Community SainsTech Innovation Journal Tilawah: Journal of Al-Qur'an Studies Jurnal Ilmiah Mandalika Education International Journal for Advanced Research Scientific Contributions Oil and Gas J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering
Muliadi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Grey Wolf Optimization-Based Global MPPT for Solar-Assisted Hybrid Energy Systems in Oil and Gas Production Facilities Zulfadli, Teuku; Muliadi; Yassir; Zamzami; Salahuddin
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 49 No 1 (2026)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/scog.v49i1.2056

Abstract

Partial shading in photovoltaic (PV) modules produces multiple power peaks that reduce system efficiency if the global maximum power point is not properly tracked. This condition commonly occurs in oil and gas production facilities due to shadows from industrial structures, requiring MPPT methods with reliable global tracking capability. This study evaluates the Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm for global MPPT under eight partial shading scenarios (12.5%–100%) using MATLAB/Simulink simulation. The results show that GWO successfully tracks the global maximum power point under single-, double-, and triple-peak conditions. Under 12.5% shading, the system produces 277.0 W with an efficiency of 99.78%; under 25% shading, it produces 266.7 W with an efficiency of 99.85%; and under 37.5% shading, it produces 204.2 W with an efficiency of 99.90%. Across all scenarios, the algorithm achieves efficiencies above 99% with an average efficiency of 99.61%, which is higher than the 97.20% reported in previous studies. This efficiency improvement of approximately 2–4% increases the contribution of solar energy in PV–diesel hybrid systems and potentially reduces fuel consumption while improving power supply reliability for critical loads in oil and gas production facilities. Unlike conventional metaheuristic approaches such as PSO-MPPT, Flower Pollination Algorithm (FPA), and Differential Evolution (DE), which are sensitive to parameter tuning or prone to premature convergence, the proposed GWO implementation employs a hierarchical three-agent update mechanism (α, β, δ) that enhances global exploration capability across complex multi-peak P–V characteristics. This distinguishes the present study from prior GWO-based MPPT work that relied solely on the alpha agent for position update.
Faktor Pendukung Siswa Kelas V SD Inp 12/79 Biru II Watampone dalam Memahami Materi Satuan dalam Kegiatan Pelatihan Muliadi; Sudarto, Sudarto; St. Jauhar, St. Jauhar; Rukayah, Rukayah; Satriani D H, Satriani D H
JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): JUKEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Maret 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jukemas.v3i1.1525

Abstract

Siswa dan guru SD, menjadi faktor penentu utama keberhasilan pendidikan di sekolah dasar. Kualitas pendidikan di SD sangat bergantung pada kemampuan siswa dalam memahami materi pelajaran. Prestasi siswa sebagai indikator mutu pendidikan dipengaruhi oleh kondisi siswa itu sendiri. Oleh karena itu, kondisi dan kemampuan siswa harus selalu diperhatikan dalam proses pembelajaran, termasuk pengetahuan mereka mengenai faktor-faktor pendukung yang membuatnya mudah memahami materi satuan. Peningkatan pengetahuan siswa ini dapat dicapai melalui pelatihan khusus. Tujuan kegiatan ini adalah mengetahui faktor-faktor pendukung yang membuat siswa mudah memahami materi satuan. Metode pelaksanaan kegiatan ini meliputi tiga tahap yaitu tahap perencanaan, tahap pelaksanaan, dan tahap evaluasi kegiatan. Hasil dari kegiatan yang didapat ada enam faktor pendukung utama yang membuat siswa mudah memahami materi satuan, yaitu presentasi materi dari pelatih mudah dipahami, suasana pembelajaran yang nyaman, adanya motivasi dari pelatih, bahasa pelatih sederhana, penguasaan materi pelatih yang baik, dan adanya alat bantu. Dari pelatihan ini peserta (siswa) semakin sadar akan pentingya memahami faktor pendukung dalam memahami suatu materi terutama materi satuan dan menjadikan peserta semakin percaya diri dalam mempelajari satuan secara luas karena telah menyadari dengan baik faktor pendukunya.
Status Hukum Pulau Kawikawia dalam Perspektfi Pembentukan Daerah dan Administasi Pemerintahan Muliadi; Siregar , Winner; Kurniawati , Wa Ode Intan
Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 6 No 1: April (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajsh.v6i1.2535

Abstract

Penelitian ini menganalisis status hukum Pulau Kawikawia berdasarkan Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2014 tentang Pembentukan Daerah serta ditinjau dari aspek administrasi pemerintahan di Kabupaten Buton Selatan, Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis kedudukan hukum Pulau Kawikawia berdasarkan ketentuan Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2014; (2) mengkaji fakta hukum administrasi pemerintahan yang berkaitan dengan pengelolaan dan penguasaan Pulau Kawikawia oleh Pemerintah Kabupaten Buton Selatan; serta (3) merumuskan implikasi yuridis dan rekomendasi penyelesaian terhadap permasalahan status hukum Pulau Kawikawia dalam kerangka sistem pemerintahan daerah. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan (statute approach), dan pendekatan kasus (case approach). Data yang digunakan terdiri atas bahan hukum primer, sekunder, dan tersier, yang dianalisis secara kualitatif dengan teknik penafsiran hukum sistematis dan teleologis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) berdasarkan Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2014, Pulau Kawikawia secara yuridis termasuk dalam wilayah administratif Kabupaten Buton Selatan. Namun demikian, dalam praktik administrasi pemerintahan masih ditemukan ketidaksinkronan antara ketentuan normatif dengan fakta hukum administratif, terutama terkait pencatatan wilayah, dokumen pemerintahan, dan pelaksanaan kewenangan pemerintahan daerah. Kondisi ini berpotensi menimbulkan konflik kewenangan serta melemahkan prinsip kepastian hukum dan tertib administrasi pemerintahan. 2) Fakta hukum penguasaan dan pemanfaatan Pulau Kawikawia oleh Pemerintah Kabupaten Buton Selatan dari aspek administrasi pemerintahan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa diperlukan penegasan status hukum Pulau Kawikawia melalui harmonisasi regulasi, pembaruan data administrasi pemerintahan, serta penguatan koordinasi antarinstansi pemerintah. Rekomendasi penelitian ini diarahkan pada perlunya langkah administratif dan yuridis yang komprehensif guna menjamin kepastian hukum, efektivitas pemerintahan daerah, serta perlindungan kepentingan masyarakat di wilayah Pulau Kawikawia.
Application of Artificial Intelligence Algorithms to Improve the Accuracy of Agricultural Weather Predictions Maghfirah, Geubrina; Nurhanif; Yanti, Yeni; Muliadi
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering Vol 2 No 1 (2026): April 2026
Publisher : J-MILE adalah jurnal akademik yang ditinjau sejawat (peer-reviewed) yang diterbitkan oleh CV Knowlexa Indonesia, terbit dua kali setahun (biannually) pada bulan April dan Oktober. Jurnal ini menampilkan penelitian teoretis dan empiris di bidang manaj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Climate change, marked by increasing uncertainty in weather patterns, poses significant challenges to agricultural productivity in Indonesia. Accurate weather forecasting is therefore essential to support sustainable agrarian efficiency, parti-cularly in determining planting schedules, irrigation management, and mitigating crop failure risk. This study aims to apply artificial intelligence (AI) algorithms to improve weather prediction accuracy by comparing the performance of Long Short-Term Memory (LSTM), Random Forest (RF), and conventional methods, including ARIMA and Least Squares Method (LSM). The dataset used consists of historical meteorological parameters, including temperature, humidity, rainfall, and wind speed. The research process involved data collection, preprocessing, model development, and evaluation using RMSE, MAE, and R². The results reveal that LSTM outperforms the other models with an R² of 0.92, RMSE of 0.15, and MAE of 0.11, while RF achieved an R² of 0.85. In contrast, ARIMA and LSM showed lower performance with R² values below 0.80, highlighting the limitations of conventional approaches in capturing non-linear weather patterns. These findings confirm that the application of AI algorithms, particularly LSTM, provides more accurate weather forecasting, which directly contributes to sustainable agricultural practices by improving efficiency and resilience to climate variability.
Konsep Islam Dalam Menghadapi Ekstremisme Agama: Sebuah Tinjauan Historis Nursalim, Danni; Muliadi; Rahman, Muhammad Taufiq
Millatuna: Jurnal Studi Islam Vol. 3 No. 02 (2026): Studi Islam
Publisher : Fakultas Agama Islam, Universitas Hasyim Asy'ari Tebuireng Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/mjsi.v3i02.9900

Abstract

Ekstremisme merupakan penyakit yang ada di tengah-tengah masyarakat yang sudah ada sejak masa dahulu, dengan berbagai latar belakang para pelakunya. Ekstremisme ini berbahaya karena merupakan penyakit menular yang bisa menjangkiti semua kalangan masyarakat, sehingga mengancam kehidupan eksistensi sebuah negara. Artikel ini berusaha untuk mengungkapkan bagaimana Islam memandang ekstremisme, mencari hal-hal yang menyebabkan munculnya ekstremisme, dan menggali bagaimana Islam telah meletakkan dasar-dasar untuk menghadapi ekstremisme. Penelitian ini bersifat kualitatif dengan pendekatan telaah pustaka, di mana sumber data primer dan sekunder didapatkan dari berbagai tulisan klasik dan kontemporer. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa ekstremisme timbul dikarenakan karena kesenjangan yang ada di masyarakat, baik kesenjangan informasi, ekonomi, bahkan juga politik, sehingga menimbulkan reaksi yang berlebihan dari pihak yang merasa telah dirugikan dan tidak dipedulikan. Untuk menghadapi ekstremisme, Sejarah mencatat, bahwa Islam mengedepankan konsep pencegahan dengan cara memberikan perintah untuk belajar, berbuat adil, dan berbagi dengan sesama. Kemudian memberikan konsep pengobatan untuk perbuatan ekstremisme yang telah muncul, dengan mengadakan dialog yang sehat. Jika dialog tidak berhasil, maka Islam memerintahkan untuk menghadapi kaum ekstremis dengan kekuatan senjata.
Outlier-Aware Clustering for Mapping Computer Science Students’ Career Readiness: A Hybrid DBSCAN–K-Means Approach Eriyani, Nindy Sri; Surianto, Dewi Fatmarani; Nurhidayat; Salam, Fitria Nur Dina; Muliadi
International Journal of Electronics and Communications Systems Vol. 6 No. 1 (2026): International Journal of Electronics and Communications System
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/ijecs.v6i1.28865

Abstract

Career readiness assessment increasingly requires competency-based profiling beyond academic achievement, yet conventional clustering methods remain vulnerable to outliers that distort student classification. This study proposes an outlier-aware hybrid DBSCAN–K-Means framework to map the career readiness of computer science students using eight non-academic competency dimensions. Data were collected from 566 students across 21 Indonesian universities using a validated 35-item questionnaire covering leadership, collaboration, time management, self-directed learning, goal setting, adaptability, problem-solving, and technical skills. Cluster quality was evaluated using the Elbow Method, Silhouette Score, and Davies–Bouldin Index. DBSCAN identified 113 outliers (19.96%), and removing these observations improved clustering performance, increasing the Silhouette Score from 0.292 to 0.326 while reducing the Davies–Bouldin Index from 1.229 to 1.122. The hybrid approach identified four meaningful career readiness profiles, including highly prepared students, students requiring competency development, critically underprepared outliers, and exceptionally high-performing outliers overlooked by conventional clustering. These findings demonstrate that outlier-aware clustering produces more robust competency profiles and provides a replicable analytical framework for evidence-based career development strategies in higher education.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Fattah Nasution Abdul Karim Abdul Latif Achmad Rizal Adean Mayasri Adrianda, Irsan Agitha, Nadiyasari Aisyah Maydina Akbar Prayoga Aldy Ramadhan Amani, Risca Amin, Kasma Amna, Nurlaila Andi Farmadi Andi Farmandi Andi Ihwan Andriani, Cut Yessi Anjar Pranggawan Azhari Arlina Asyadi, Teuku Murisal Atri Sandi Awal Nusantara Ayu Widya Lestari Bayu Hadi Sudrajat Cahaya Maharani Sitompul Cahayani, An’gun Chalida Alfany Dedi Iskandar Desti Suci Safitri Dewi Fatmarani Surianto Difa Fitria Dini Rosyida Dira Ayu Annisa Dodon Turianto Nugrahadi Duyo, Rizal A Dwi Kartini Dwi Kartini, Dwi Eddy Sutadji Emma Andini Eriyani, Nindy Sri Erlianita, Noor Fadhli, Cut Fadillah, M. Surya Fahrul Rozi Fajriani Nurl, Anisa Fatma Indriani Fauzan Fitri, Rati Saktia Fridawati, Titit Friska Abadi Gugus Rahmadi Gunawan, Khairol Hafid, Abd Halimah Hasibuan, Helviana Hasita Dwi Putri Havna Hendrawan Herman, Marlinda Hermiati, Arya Syifa Herri Muliadi Huynh, Phuoc-Hai Indah Nahdiat Isrori Irhami Irwan Budiman Irwan Budiman Isnandar Itqan Mazdadi, Muhammad Jahada Haluti, Islamiyati Jamaludin, Masdar Joko Sampurno Khairun Nisa Marpaung Kholipatul Hasanah Kurnia Prima Putra Kurniawan, Indra Reza Kurniawati , Wa Ode Intan Linda Kurnia Mustafa M. Fauzi Rifqi M. Teguh Jaka Satya Samudra Jati Suara Maghfirah, Geubrina Mahsur Marzuki Mashfufah Maulani Mochammad Imron Awalludin Muh. Ishak Jumarang Muhamad Fawwaz Akbar Muhammad Denny Ersyadi Rahman Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Latief Saputra Muhammad Marwin Muhammad Maulana Muhammad Maulana Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Muhammad Taufiq Rahman, Muhammad Taufiq Muhardi Mulyantika, Dea Ambar Musa, Ratna Mustari S. Lamada Mustika Muzafar Nafis Satul Khasanah Nanda Wafiya Nirwana, Hafsah Nugraha, Muhammad Amir Nurhanif Nurhastuti Nurhidayat Nursalim, Danni Pajri Perdhana, Radhitya Pirjatullah Prastya, Septyan Eka Qaaf, Muhammad Alfath Radityo Adi Nugroho Rahmahtrisilvia Rahman Hadi Rahman Ramadani, Syahruni Ramadhan, Rafsanjani Ramadhani, Maudy Rati Saktia Fitri Reza Faisal, Mohammad Riana T. Mangesa Ridwan, M. Arif Rina Sasmita Alfani Risdawati, Irsyam Riza Adriat Rizka Fadliah Nur Rudy Herteno Rukayah Rukayah Ruslan Salahuddin Salam, Fitria Nur Dina Saragih, Sry Ningsih Saragih, Triando Hamonangan Satria Putra, Yoga Satriani D H, Satriani D H Siena, Laifansan Sindi Hikmala Siregar , Winner Situngkir, Andreas Henfri Sri Indah Setiyaningsih MSM St. Jauhar, St. Jauhar Sudarto Sudarto Sudarto Sugeng A. Karim Syamsuddin Syamsuddin Sylva Rahmah Hafiz Syukri Taufiq, Wildan Tengku Riza Zarzani N Teuku Zulfadli Tsaputra, Antoni Ulantari Suhal Ulfa Khairina Wahyu Caesarendra Wahyu Muhammad Abdul Wahid Wasik, Abdul Waulandari, Elysa Widia Rahayu Widiyanti Widiyanti Wisnu Bekti Nugraha Yanti, Yeni Yassir Yulia Azmi Khotimah Yulisnaeni, Sri Yunida, Rahmi Yunizar, Muhammad Yuris Sutanto Zaenuddin, Agus Rizal Zainuri, Hamzah Zamzam, Yra Fatria zamzami Zulfian Zulfian