p-Index From 2020 - 2025
8.149
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic CommIT (Communication & Information Technology) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Komputer Terapan JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Ilmiah Matrik Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Informasi dan Komputer Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Journal of Robotics and Control (JRC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Kajian Ilmiah JINAV: Journal of Information and Visualization Journal of Applied Data Sciences International Journal for Applied Information Management Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Universal Raharja Community (URNITY Journal) Blockchain Frontier Technology (BFRONT)
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Metode K Nearest Neighbord Dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa Moenawar Kholil; Kusrini -; Henderi -
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.235

Abstract

Beasiswa merupakan hal yang sangat didambakan oleh mahasiswa. Dengan banyaknya peminat beasiswa, maka secara tidak langsung akan mengakibatkan proses seleksi yang lama. Selain subyektifitas, beberapa mahasiswa penerima beasiswa tidak dapat menyelesaikan proses perkuliahan dengan tepat waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu alternatif yang diusulkan dalam penelitian ini adalah melakukan seleksi penerima beasiswa dengan menggunakan metode KNN, metode KNN ini di gunakan sebagai klasisifiaksi dari pendaftar beasiswa menjadi 2 kriteria klasifikasi, yaitu lulus tepat waktu dan lulut tidak tepat waktu. Dalam penelitian ini menggunakan data training sejumlah 500 data dan data testing sejumlah 125 data pendaftar beasiswa . Masing-masing data training akan digunaka sebagai data uji dari ke 125 data pendaftar, sehingga di harapkan prediksi yang dihasilkan akan akurat. Pengujian pada metode yang akan dibangun, sekaligus mengetahui berapa nilai tetangga terdekat (K) dilakukan pengujian KFold Croos Validation dengan cara membagi semua data training menjadi 10 blok data. Pada setiap blok data akan dilakukan pengujian dengan 10 skenario. Kemudian akan dihitung presentase kesamaan hasil prediksi pada masing maisng blok uji. Nilai terbaik di dapati pada pada nilai K5 dengan jumlah kesamaan 90%. Kata kunci: KNN,K Fold Cross Validation, Beasiswa
Implementasi Import dan Export Database dengan Menggunakan SQL Server 2008 Didik Setiyadi; Henderi Henderi; Rita Wahyuni Arifin
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 5 No 1 (2020): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v5i1.1413

Abstract

Abstrak: Import data adalah proses mengambil data dari database lain misalkan Microsoft Access kedalam SQL Server 2008, bisa juga Microsoft Excel yang telah kira miliki dilakukan import data kedalam SQL Server 2008. Pada import dari Microsoft Access bisa kita ambil seluruh table dan datanya atau sebagian saja yang diimport, demikian juga kalo kita akan melakukan import dari Microsoft Excel. Jika kita melakukan import dari Microsoft Access, maka primary key akan hilang dan demikian juga untuk tipe data akan berubah menyesuaikan dengan tipe data yang ada di SQL Server 2008, demikan juga jika melakukan import dari Microsoft Excel. Sedangkan pada proses export data adalah proses mengeluarkan data dari database yang ada di SQL Server 2008 kedalam database lain misalkan Microsoft Access atau bisa juga ke Microsoft Excel. Pada export data dari SQL Server 2008 ke Microsoft Access bisa kita ambil seluruh table dan datanya atau sebagian saja yang, demikian juga kalo kita akan melakukan export ke Microsoft Excel. Pada penulisan ini akan dibahas tentang bagaimana melakukan export dan import data dengan menggunakan SQL Server 2008. Langkah awal yang dilakukan adalah dengan mengambil studi kasus database Jadwal Mengajar Microsoft Access yang telah terbentuk relationshipnya beserta isi datanya. Selanjutnya bagaimana melakukan proses import database tersebut ke SQL Server 2008, membuat primary key, relasi sampai terbentuk diagram dengan menggunakan DBMS SQL Server 2008. Berdasarkan database yang telah terbentuk diagramnya tersebut akan kita lakukan export ke dalam Microsoft Excel. Kata Kunci: Export, Import, Relasi, Diagram, Relationship, Sql Server 2008, Jadwal Mengajar Abstract: Importing data is the process of retrieving data from other databases, for example, Microsoft Access into SQL Server 2008, Microsoft Excel, which is thought to have, is imported data into SQL Server 2008. On import from Microsoft Access, we can retrieve all tables and data or only part of it is imported , Likewise, if we are going to import from Microsoft Excel. If we import from Microsoft Access, the primary key will be lost and the data type will change according to the data type in SQL Server 2008, as well as importing from Microsoft Excel. Meanwhile, the data export process is the process of removing data from an existing database in SQL Server 2008 into another database, for example Microsoft Access or Microsoft Excel. In exporting data from SQL Server 2008 to Microsoft Access, we can take the entire table and the data or only part of it, so if we are going to export to Microsoft Excel. In this paper will discuss about how to export and import data using SQL Server 2008. The first step is to take a case study of the Microsoft Access Teaching Schedule database that has formed a relationship and its data contents. Furthermore, how to import the database into SQL Server 2008, create primary keys, relationships to form diagrams using the SQL Server 2008 DBMS. Based on the database that has formed the diagrams, we will export it into Microsoft Excel. Keywords: Export, Import, Relation, Diagram, Relationship, Sql Server 2008, Teaching Schedule
Fungsi Date dalam Data Manipulation Language Dengan Bahasa Query Menggunakan SQL Server 2008 Didik Setiyadi; Henderi Henderi; Rita Wahyuni Arifin
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 4 No 2 (2020): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.481 KB) | DOI: 10.51211/itbi.v4i2.1329

Abstract

Abstrak: Fungsi date dalam melakukan manipulasi data dengan bahasa query merupakan fungsi yang diperuntukkan bagi data, variable atau field yang berkaitan dengan data tanggal dan dapat pula diterapkan untuk data dari tanggal sistem komputer yang sedang aktif. Fungsi tanggal dalam SQL (Structured Query Language) meliputi fungsi DateAdd, DateIff, DatePart, DateName dan GetDate. Data Manipulation Language (DML) merupakan bahasa basis data yang berfungsi untuk melakukan penelusuran data pada suatu basis data didalam DBMS (Database Management System) diantaranya melakukan insert data, delete data, update data dan penelurusan data (query). SQL (Structured Query Language) terdiri dari sintaks sederhana dalam bentuk instruksi-instruksi dalam melakukan manipulasi data, instruksi tersebut sering disebut dengan query. Sedangkan untuk proses query merupakan kemampuan untuk melakukan penelusuran data dari basis data, data yang ditampilkan bisa dari satu atau lebih tabel, dimana kolom-kolom yang dipilih bisa kita tentukan sendiri. Pada penulisan ini akan dibahas tentang bagaimana melakukan operasi query untuk fungsi date dengan menggunakan SQL Server 2008. Langkah awal yang dilakukan adalah dengan mengambil studi kasus database Nilai Mahasiswa yang telah terbentuk diagrammnya beserta isi datanya. Selanjutnya bagaimana melakukan operasi dengan menggunakan fungsi DateAdd, DateIff, DatePart, DateName dan GetDate untuk melakukan penelusuran data dengan menggunakan DBMS SQL Server 2008. Kata Kunci: Fungsi date, DML, Query, Sql Server 2008, Nilai Mahasiswa. Abstract: The date function in manipulating data with the query language is a function that is intended for data, variables or fields relating to date data and can also be applied to data from the date of an active computer system. Date functions in SQL (Structured Query Language) include DateAdd, DateIff, DatePart, DateName and GetDate functions. Data Manipulation Language (DML) is a database language that functions to search data in a database in a DBMS (Database Management System) including inserting data, deleting data, updating data and searching data (query). SQL (Structured Query Language) consists of simple syntax in the form of instructions in manipulating data, these instructions are often called queries. As for the query process, it is the ability to search data from a database, the data displayed can be from one or more tables, where the columns we choose can be determined by us. At this writing will be discussed about how to perform a query operation for the date function using SQL Server 2008. The initial step is to take a case study of the Student Value database that has been formed diagramm along with the contents of the data. Next how to perform operations using the DateAdd, DateIff, DatePart, DateName and GetDate functions to perform data tracing using SQL Server 2008 DBMS. Keywords: Date function, DML, Query, Sql Server 2008, Student Value.
Evaluation of Maturity Level of the Electronic based Government System in the Department of Industry and Commerce of Banjar Regency M. Rizeki Yuda Saputra; Wing Wahyu Winarno; Henderi Henderi; Syahrial Shaddiq
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 1, No 5 (2020): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.1532

Abstract

This research was conducted to determine the progress achieved and provide suggestions for the implementation of the EBGS service domain in the Banjar Regency Industry and Trade Office. The Electronic Based Government System (EBGS) assessment structure is specific to the Domain 3 EBGS service maturity level in the capability of the function and uses the Capability Maturity Model/Capability Maturity Model Integration (CMM/CMMI) Development method. The EBGS Service domain index calculation is based on the results of data processing from 12 respondents on the EBGS questionnaire, then CMMI Roadmap is mapped based on the EBGS service domain which has the highest conformity value used as the most suitable roadmap, which in this study is the Process Roadmap which then measures the level of maturity of each process area (Process Area Organizational Process Focus, Process Area Organizational Focus Definition, Process Area Measurement and Analysis, Process Area Causal Analysis and Resolution, Process Area Process and Product Quality Assurance). Recommendations are given based on the results of calculating the level of maturity of each Process Area so that the suggestions given can be used as appropriate and sustainable corrective measures for the relevant agencies.
DASHBOARD INFORMATION SYSTEM BERBASIS KEY PERFORMANCE INDICATOR Henderi Henderi; Sri Rahayu; Bangun Mukti Prasetyo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemimpin organisasi membutuhkan akses terhadap informasi strategis untuk melakukan monitoring, pengukuran kinerja, dan menyoroti adanya anomali pada organisasi. Sementara secara tradisional organisasi tidak memiliki tool enterprise performance management (EPM) yang efektif untuk melaksanakannya. Kegiatan monitoring, pengukuran kinerja, dan identifikasi terhadap anomali biasanya dilakukan seadanya, melalui laporan bagian terkait, dan disampaikan pada sebuah rapat. Akibatnya proses monitoring, pengukuran kinerja, dan identifikasi terhadap anomali organisasi membutuhkan sumber daya yang banyak. Bahkan, kadangkala hasilnya juga tidak mencerminkan kinerja dan anomali yang sesungguhnya. Untuk itu, paper ini membahas tentang pengembangan aplikasi dashboard information system (DIS) berbasis key performance indicator (KPI) sebagai tool EPM. Aplikasi DIS berbasis KPI dikembangkan menggunakan metode data URL (uniform resource located). Dalam implementasinya, untuk memberikan tampilan grafik yang interaktif dan kuat pada executive dashboard, digunakan software FusionChart dan XML (eXtensible Markup Language ) sebagai data interface. Berdasarkan hasil uji coba dan analisis yang telah dilakukan, diketahui bahwa aplikasi DIS berbasis KPI sebagai tool EPM yang dikembangkan pada penelitian ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi dalam melakukan monitoring, pengukuran kinerja, dan identifikasi terhadap anomali yang terjadi. Peningkatan efisiensi dan efektivitas tercapai karena aplikasi DIS yang dihasilkan dapat menampilkan informasi strategis berdasarkan KPI yang telah ditetapan dalam bentuk dashboard, interaktif, real time, dan visual.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PERGURUAN TINGGI Henderi Henderi
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 3 No. 2 (2009): CommIT Journal
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v3i2.518

Abstract

Strategic planning of information systems is to establish policy and planning implementation of information technology as a supporter of bussiness process and solution of the problem with high accuracy and know the possibilities of the system is less precise procedure. To achieve this, an information systems strategy planning organizations (including universities therein) should be done through the stages: an analysis of objectives and issues / information needs (goals and poblem), critical success factor (CSFs), SWOT analysis, impact analysis information technology (technology impact analysis) and analysis of the vision or strategic view of the system (strategy vision system) and a review model of business functions (business proccess) organization. In STMIK Raharja, strategic planning and information system model was developed based on through these stages and includes information services to be provided by STMIK Prog as a university. Determination of information system strategic planning and selection of models developed subsequently determined by the specific needs and determinants with attention to rules and procedures. This paper presented a discussion about the foundation and information systems strategic planning phases of Higher Education as an organization by taking a model of information services at Raharja STMIK Tangerang, with academic information subsystem as an example the case of the implementation of the development. To clarify the discussion, at this writing are also discussed briefly about the strategy on information systems implementation STMIK Prog as a university organization.Keywords: critical success factor, model, business process, strategy system vision
Kajian Optimasi Query Dengan Pendekatan Heuristik Julia Kurniasih; Henderi Henderi
Jurnal Dinamika Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Dinamika Informatika
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.456 KB)

Abstract

Intisari Semakin kompleks proses bisnis sebuah sistem, maka semakin besar pula data yang dimiliki. Proses transaksi data juga akan semakin intensif, sehingga jika tidak di optimasi dapat berdampak pada kinerja sistemnya. Proses optimasi query akan memberikan beberapa rancangan query yang akan di uji untuk mengidentifikasi dan memilih query yang paling optimal. Salah satu pendekatan optimasi yang dapat digunakan untuk melakukan optimasi query adalah pendekatan heuristic. Pendekatan heuristic akan mengubah pohon-query (query tree) dengan menggunakan seperangkat aturan (rule) yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja eksekusi query. Query direpresentasikan ke dalam bentuk struktur data query tree dengan menggunakan algoritma optimasi query heuristic. Dengan pendekatan heuristic pada proses optimasi query akan menghasilkan jumlah tuple yang lebih sedikit dikarenakan tuple-tuple sudah dipilih sesuai dengan kondisi melalui proses transformasi aljabar relasional. Dengan jumlah tuple yang lebih sedikit maka waktu eksekusi query untuk operasi join tabel dapat menjadi lebih cepat.. Kata kunci—optimasi, query, heuristic Abstract The more complex the system data, the greater the data owned. The process of data transactions will also be more intensive, if not able to optimize it can affect to the system performance. Query optimization generates some selected query algorithms to select the most optimal query. One of the optimization approach that can be used to perform query optimization is the heuristic approach. A heuristic approach optimization using a set of rules that aims to improve the quality of the execution query. The query is represented in the query tree data structure using the heuristic query optimization algorithm. The heuristic approach to the query optimization process produces a smaller number of tuples because the tuples are selected according to conditions through the relational algebra transformation process. With fewer tuples the query execution time for join table operations can become faster. Keywords—optimization, query, heuristic
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML) Dwinda Etika Profesi; Henderi Henderi
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v7i1.62

Abstract

Sistem informasi kepegawaian merupakan kegiatan penting pada instansi, perusahaan, kantor dan lembaga lainnya. Serta menjadi salah satu kegiatan sistem informasi yang dapat dimudahkan pengelolahan datanya. Dengan sistem informasi tersebut, maka dibutuhkan perancangan suatu sistem untuk mengolah data pegawai, sehingga menjadi suatu informasi yang lengkap dan terperinci. Dengan dukungan sistem komputerisasi, cara kerja suatu sistem yang sebelumnya manual dapat mengubah cara kerja yang lebih efisien, tepat dan berdaya guna serta terjamin mutu dan kualitas prosedur kerjanya. Sistem informasi kepegawaian merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk proses penyimpanan, pengolahan data kepegawaian dan untuk mendukung operasional kepegawaian. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi kepegawaian secara komputerisasi dimana sistem kepegawaian sebelumnya masih menggunakan sistem manual, sehingga lebih efisien dan optimal guna mendukung kemajuan dan perkembangan kepegawaian tersebut. Dengan memanfaatkan sistem informasi pengolahan data pegawai, dapat meningkatkan kinerja serta pengolahan data yang lebih baik, tepat, cepat dan akurat. Hasil yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem informasi kepegawaian agar menjadi lebih terkomputerisasi dan mempermudah dalam pengolahan data pegawai. Peningkatan kinerja kerja tidak terlepas dari sarana dan prasarana, salah satunya adalah dukungan teknologi dan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Daya saing sebagai dasar keunggulan ditentukan oleh kemampuan berkembang dan memahami perubahan perilaku atau organisasi (sistem) yang melibatkan kombinasi pemikiran, proses serta pemanfaatan secara efektif teknologi dan manusia guna menghasilkan sesuatu yang berbeda atau lebih baik. Sistem Informasi Kepegawaian ini merupakan sistem informasi kepegawaian yang dirancang dengan menggunakan metodologi berorientasi objek dengan alat bantu UML (Unified Modelling Language), pengamatan langsung dan wawancara dengan pihak yang terkait.
The Application of Science Concepts in Management Research Reports Based on Scientific Truth Hamdy Hady; Henderi Henderi; Dian Mustika Putri
APTISI Transactions on Management (ATM) Vol 2 No 1 (2018): ATM (APTISI Transactions on Management)
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.29 KB) | DOI: 10.33050/atm.v2i1.791

Abstract

The management activity of research report writing requires sufficient knowledge in its preparation. A researcher must learn about the management of understanding scientific concepts, as well as management of research reports that are based on scientific truth. In this study, 1 (one) method was used, namely a literature study of 10 (ten) to support the understanding of scientific concepts according to experts. The concept is a general idea that represents perceived understanding on the basis of reason and logic by someone who then forms a meaning deductively or inductively. Whereas knowledge is what is known or the results of work know. Then scientific truth is related to the quality of knowledge, where every knowledge possessed is viewed from the type of knowledge that is built. Thus scientific truth is an important point in scientific reporting, as the basic foundation of accurate management of report writing and must be displayed in every corner of the report. It is hoped that this research can assist researchers in compiling research reports. Keywords: Management, Science, Scientific Truth, Research Reports.
Periodic Data Analysis and Forecasting As An Overview of Future Management Economics Henderi Henderi; Siti Ria Zuliana; Restu Adi Pradana
APTISI Transactions on Management (ATM) Vol 3 No 1 (2019): ATM (APTISI Transactions on Management)
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.593 KB) | DOI: 10.33050/atm.v3i1.846

Abstract

In economics management is needed periodic data (time series) from production effort in predicting continuation of a situation is action which at one time must be done. For economic or political experts, it seems to be an obligation that must be carried out when they find a situation say just the economic crisis that befell a country with great, to provide predictive reviews about how the impact will be on the continuation of the existence of that country. So from that the aim of this research is to discuss about conceptual and conceptual aspects about periodic data, calculation of straight line trends through free method, half moving average, half average and least number of squares, non linear trend calculation which is trend parabola and exponential trends, calculations for changing trend equations into quarterly and monthly trends, calculations for changing trend equations into average trends, calculating seasonal variation values ​​through simple average methods, ratio to trend, ratio of moving averages and relative berangkai, and calculation of cyclic variation values ​​for annual and quarterly data. The method used during this study took place, namely using a literature study method which functions so that in research, researchers continue to add insight.
Co-Authors Abas Sunarya Achmad Badrianto Adi Setiawan Aditya Prihantara Agung Yudo Ardianto Ahmad Sidik Ainiyatul Maghfiroh Akmal Fauzan Al- Bahra Alda Galuh Fitria Dewi Aldi Destaryana Ali Djamhuri Alwan Hibatullah Andang Wijanarko Andrian Saputra Andrie Prajanueri Kristianto Anggrahini, Yunia Riska Anindita Septiarini, Anindita Ar Ridho Gusti Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Arie Afriyoga Arief Setyanto Arif, Achmad Yusron Arifin, Rita Wahyu Aris Martono Ary Budi Warsito Asep Saefullah Asro, Asro B. Herawan Hayadi Badrianto, Achmad Bambang Soedijono W.A Bambang Soedijono, Bambang Bambang Soedjiono W.A Bangun Mukti Prasetyo Bin Ladjamudin, Al Bahra Bramantyo Yudi Wardhana Budiarto, Mukti Destyanto, Febrian Devi Rositawati Dewi, Deshinta Arrova Dian Mustika Putri Didi Rahmat Didik Setiyadi Dwinda Etika Profesi Efana Rahwanto Efana Rahwanto Ema Utami Euis Nurninawati Euis Siti Nur Aisyah Fahmie Al Khudhorie Fata Nidaul Khasanah Fazlul Rahman Fifit Alfiah Fitria Nursetianingsih Frama Yenti Giandari Maulani, Giandari Gugun Gunawan Gunawan, Deddy Gutama, Deden Hardan Haekal Simangunsong, Fikri Muhammad Hamdani Hamdani Hamdy Hady Hari Agustiyo Hatta, Heliza Rahmania Husein Muhammad Fahrezy Husni Teja Sukmana I Ketut Gunawan Ignatius Agus Supriyono Ilham Hizbuloh Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Indri Handayani Indri Handayani Ira Tyas Ningrum Irwan Sembiring Ismail, Abdul Azim Bin Iwan Setyawan Jahiri, Muhamad Jahri, Muhamad Jamaludin, Dieng Asep Julia Kurniasih Junaidi Junaidi Junaidi Junaidi Kartawinata, Dea Karunia Suci Lestari Khairunnisak Nur Isnaini Khurotul Aeni, Khurotul Kurniawan, Tri Basuki Kusrini - Kusrini . Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Ladjamudin, Al-Bahra bin Ladjamudin, AlBahra Bin M Rizeki Yuda Saputra M Said Hasibuan M. Rizeki Yuda Saputra M. Suyanto, M. Maimunah Maimunah Maimunah, Maimunah Mashal Alqudah Maulidina, Muhammad Muflih Meta Amalia Dewi Moenawar Kholil Moh Muhtarom Mohammad Hairidzulhi Mohammad Santosa Mulyo Diningrat Muhamad Hendri Muhamad Yusuf Muhamad Yusup Mujianto, Ahmad Heru Mulyana, Muhamad Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Muntasir, Ibnu Nathan, Yogeswaran Neno, Friden Elefri Nia Kusniawati Novi Cholisoh Nugraha, Rizal Fitrah Nur Aisyah, Euis Siti Nur Azizah Padeli Padeli Periasamy, Jeyarani Pipin Romansyah Po Abas Sunarya Prabowo Pudjo Widodo Praditya Aliftiar Pramono, Galih Prih Diantono Abda`u Puspitasari, Novianti Putri, Cheetah Savana Qory Oktisa Aulia Rafika, Ageng Setiani Rahma Farah Ningrum Rahmat, Didi Rahwanto, Efana Raja, Berisno Hendro Pardamean Manik Randy Andrian Rani Putri Merliasari Rano Kurniawan Restu Adi Pradana Riki Mardiana Rita Wahyuni Arifin Ruli Supriati, Ruli Safar Dwi Kurniawan Saputra, M Rizeki Yuda Saputra, M. Rizeki Yuda Setianto, Yuni Ambar Shofiyul millah Singh, Harprith Kaur Rajinder Siti Khodijah Siti Ria Zuliana Siti Risma Auliasari Sofiana, Sofa Sri Rahayu Sudaryono Sudaryono Sudaryono Sudaryono Sugeng Santoso Suharto - Sulaiman, Agus Sutami, Sutami Suyatno Suyatno Swastika, Rulin Syahrial Shaddiq Taufik Hidayat Theopillus J. H. Wellem Toga Parlindungan Silaen Tri Wahyuningsih Tri Wahyuningsih Tri Wahyuningsih Tubagus Ahmad Harja Kusuma Umdatur Rosyidah Uning Lestari Untung Rahardja Viola Tashya Devana W, Bambang Soedijono Winarno Winarno Winarno Winarno Wing Wahyu Winarno Yeni Nuraeni Yulika Ayu Rantama Yuni Ambar S Yunia Riska Anggrahini Yusuf, Inayatul Izzati Diana Zakaria, Mohd Zaki Zcull, Harph