Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.242
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nizhamiyah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal La Multiapp Jurnal Abdi Mas Adzkia Fitrah: Journal of Islamic Education KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Nasional Teknologi Komputer NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Computers and Digital Business SWARNA Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Information Technology Education Journal JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI (JISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Cosmic Jurnal Teknik Journal of Digital Technology and Computer Science
Ilka Zufria
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 157 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 157 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Perbandingan Kinerja Identifikasi Model VGG-19 Dengan Inception V3 Dalam Klasifikasi Penyakit Appendicitis Dwi Prapita Sari; Ilka Zufria
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i1.9540

Abstract

Appendicitis is a surgical emergency that requires rapid and accurate diagnosis. However, limitations in ultrasound (USG) image interpretation often pose a risk of misdiagnosis, particularly in scenarios with limited medical data. This study aims to determine the most effective classification model for a clinical decision support system by comparing two transfer learning-based Convolutional Neural Network (CNN) architectures: VGG-19 and InceptionV3. Utilizing a dataset of 2,168 images split into 70% training, 10% validation, and 20% testing data, the models were evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and Area Under Curve (AUC). The results demonstrate that InceptionV3 delivered significantly superior performance, achieving an accuracy of 0.9033%, an F1-score of 0.8946% for the appendicitis class, and an AUC of 0.9502%. In contrast, VGG-19 only reached an accuracy of 0.8255%, with a recall for the appendicitis class as low as 0.8019%. The poor recall performance of VGG-19 indicates a high risk of missed diagnosis. This research contributes by recommending a more reliable and effective model to support AI-based appendicitis identification, specifically in limited data scenarios.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Sidang Munaqasyah Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming Yusrizal Hakim; Dhafa Hibrizi Sitorus; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.26905

Abstract

Proses pendaftaran sidang Munaqasyah pada Program Studi Ilmu Komputer UIN Sumatera Utara sebelumnya dilakukan secara manual melalui Google Form, sehingga admin harus menyusun undangan dan berita acara secara terpisah untuk setiap mahasiswa. Alur ini memakan waktu, rentan kesalahan pencatatan, serta menyulitkan verifikasi dan pengelolaan data pendaftaran. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Pendaftaran Sidang berbasis web yang mengintegrasikan seluruh proses administrasi, mulai dari pendaftaran, unggah dokumen, verifikasi, penjadwalan, hingga pembuatan otomatis undangan dan berita acara. Metode pengembangan menggunakan Extreme Programming dengan tahapan perencanaan, desain, pengkodean, serta pengujian berulang agar sistem dapat beradaptasi sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu pemrosesan dokumen yang sebelumnya memakan berjam-jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, serta meningkatkan efisiensi kerja admin, kemudahan bagi mahasiswa, dan kerapian pengelolaan jadwal serta penilaian bagi dosen. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efektivitas layanan administrasi sidang Munaqasyah dengan akurasi data yang lebih baik dan proses yang lebih terstruktur.
Implementation of Geographic Information System (GIS) And Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) In Determining Tourist Attractions In Samosir Regency Adelina Manik; Ilka Zufria
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 5 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i5.2138

Abstract

Tourism in Samosir Regency has significant potential as a key sector in North Sumatra Province; however, there is an imbalance in the number of visitors across various tourist sites. This study aims to develop a decision support system for identifying and prioritizing tourist destinations based on accessibility and traveler preferences by integrating Geographic Information System (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) using the Analytical Network Process (ANP) approach. The system utilizes both spatial and non-spatial data to map tourist locations and determine priorities based on relevant criteria such as accessibility, distance, cost, attractiveness, and safety. The results show that Bukit Sibea-Bea emerges as the leading tourist destination with the highest priority weight (12.45%), followed by Godang Beach and Paromasan. The web-based system provides not only accurate geographical information but also recommends the best tourist destinations based on traveler preferences, making it a useful tool for more targeted and equitable tourism planning and development in Samosir Regency.
Klasifikasi Gaya Hidup Siswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Syahrina Indah Harahap; Ilka Zufria; Abdul Halim Hasugian
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 2 (2026): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i2.1785

Abstract

This research aims to classify students’ lifestyles using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The dataset consists of 392 high school students obtained from Kaggle, with key attributes including study hours, social media usage, Netflix viewing duration, attendance, sleep quality, internet quality, mental health, and extracurricular activities. KNN was chosen for its simplicity in distance-based classification, measured using Euclidean Distance. The data was divided into training and testing sets, then evaluated using accuracy and a confusion matrix. The results show that KNN effectively classifies students’ lifestyles into four categories: healthy, less active, at risk, and highly at risk. This classification is expected to assist educational institutions, parents, and students in understanding lifestyle patterns and their impact on academic performance and mental well-being. Furthermore, this study emphasizes the relevance of applying machine learning in education, aligned with Islamic values concerning health, discipline, and the optimal use of time.
Penerapan Metode Electre dan Simple Additive Weigthing (SAW) Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Berprestasi Dompet Dhuafa Waspada Medan Sofiyatul Adawiyah; Ilka Zufria; Raissa Amanda Putri
JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI Vol. 4 No. 2 (2026): April : Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Inovasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jisi.v4i2.2149

Abstract

As technology develops, decision support systems are also widely used in various fields, for example banking, education, agriculture and other fields. Dompet Dhufa provides assistance to students who are outstanding but economically weak. Currently, the poor people's wallet is alert to still using manual selection. Selectors are only given a few days to decide who is entitled to receive the proposed scholarship, so the selection process cannot be carried out properly and correctly because the time given is not efficient with selection carried out manually. Therefore, it is necessary to carry out new innovations that develop appropriate technological tools, namely designing decision support to determine student scholarship recipients, applying Electre and the Simple Additive Weighting (SAW) method in shortening the selection of solutions to problems for scholarship recipients. Research on the Application of the Electre and Simple Additive Weighting Methods (SAW) to design the working capacity of a tool is defined as the ability of the selecting party. An example of unit time (hours) yield is a representation of an application obtained by comparing the initial system with the final system. The advantage of this application is that it makes it easier for the selection team to input data on students who take part in high-achieving scholarships and can then be selected fairly and speed up predictions of scholarship recipients.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Ekstrakurikuler Sekolah di SMP Harapan 3 Medan Menggunakan Model Incremental Tengku Tanzil Azhari Risky; Fahrialdy Febriansyah Putra; Jelita Rahmah Zebua; Qisti Azraladiba Batubara; Puan Syaharani Sitorus; Zianah Nafisah Simbolon; Fazila Nazifa Edilia; Rio Rinaldi; Dhafa Hibrizi Sitorus; Ilka Zufria
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7121

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMP Harapan 3 Medan. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi kendala pengelolaan ekstrakurikuler secara manual yang sering menyebabkan data hilang, jadwal tumpang tindih, dan informasi tidak tersampaikan dengan baik. Metode incremental digunakan agar sistem dapat dibangun secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Fitur utama meliputi pendaftaran online, manajemen data, serta pemberitahuan ekstrakurikuler. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dan akses informasi real-time bagi siswa dan pembina secara terstruktur dan terintegrasi.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Berita Online Terhadap Program Prioritas Pemerintah Kota Medan Amri, M Choirul; Atiqi, Muhammad Farros; Talita, Friza; Zufria, Ilka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7993

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan berita online terkait Pemerintah Kota Medan ke dalam kategori Prioritas dan Non-Prioritas. Dataset yang digunakan terdiri dari 207 judul berita yang dihimpun dari berbagai sumber online. Setiap judul berita diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan representasi fitur biner yang digunakan sebagai input klasifikasi. Pembagian dataset dilakukan dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji untuk menilai performa model secara objektif. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 85,71% dalam mengelompokkan berita ke dalam kategori yang sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi berita yang berkaitan dengan program-program prioritas Pemerintah Kota Medan secara otomatis.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Negara-Negara Asia Berpotensi Lolos Piala Dunia 2026 Sahputra, Andrian; Zufria, Ilka; Rifki, Mhd Ikhsan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8589

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors dalam memprediksi potensi kelolosan negara-negara Asia dari babak ketiga kualifikasi menuju putaran final Piala Dunia 2026. Data yang digunakan terdiri atas 36 data historis kualifikasi Piala Dunia periode 2014–2022 sebagai data latih dan 18 data peserta kualifikasi zona Asia tahun 2026 sebagai data uji. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik data mining berdasarkan klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan melalui pembersihan dan transformasi fitur menjadi rasio kinerja, normalisasi data, serta pemodelan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan parameter k = 4 menghasilkan akurasi sebesar 83,33%, dengan performa yang baik pada kategori lolos dan tidak lolos, meskipun kategori play-off menunjukkan hasil yang lebih rendah. Nilai rata-rata makro untuk presisi , recall , dan f1-score masing-masing sebesar 0,79, 0,77, dan 0,77. Hasil prediksi menunjukkan enam negara berpotensi lolos langsung, empat negara berada di posisi play-off, dan delapan negara lainnya tidak lolos. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memiliki kemampuan yang cukup baik dalam memprediksi kelolosan tim berdasarkan kinerja historis.
Analisis Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Floyd-Warshall dalam Menentukan Rute Terpendek Menuju Puskesmas di Kota Medan Khaidir Hanafi; Ilka Zufria
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1452

Abstract

Pemilihan rute terpendek menuju fasilitas kesehatan merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan, khususnya pada kondisi yang membutuhkan penanganan secara cepat. Kota Medan memiliki jaringan jalan yang cukup kompleks sehingga diperlukan metode yang mampu menentukan rute terpendek secara optimal menuju puskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Dijkstra dan Floyd-Warshall dalam menentukan rute terpendek menuju puskesmas di Kota Medan. Data penelitian berupa jaringan jalan yang dimodelkan sebagai graf berbobot, dengan simpul merepresentasikan persimpangan jalan dan lokasi puskesmas, sedangkan sisi (edge) merepresentasikan ruas jalan dengan bobot berupa jarak tempuh. Implementasi kedua algoritma dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan pustaka NetworkX untuk pemodelan graf dan pengolahan data. Pengujian dilakukan terhadap beberapa skenario titik asal menuju puskesmas dengan membandingkan parameter waktu komputasi, panjang lintasan yang dihasilkan, penggunaan memori, dan kemampuan algoritma dalam menangani jumlah simpul yang berbeda. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai karakteristik, kelebihan, dan keterbatasan masing-masing algoritma dalam penyelesaian masalah pencarian rute terpendek pada jaringan jalan. Selain itu, penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan sistem informasi geografis dan sistem pendukung keputusan untuk layanan kesehatan berbasis algoritma graf .
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI SISWA EKSLUSIF DI SMP N PERISAI KUTACANE MENGGUNAKAN ALGORITMA PROFILE MATCHING DAN TOPSIS Ulfia Zahra; Ilka Zufria; Triase Triase
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1736

Abstract

Kelas Ekslusif adalah kelas yang mengajarkan program-program spesifik untuk peserta didik yang termasuk unggulan, dengan pengembangan bakat dan kreativitas yang ada didalam dirinya agar potensi yang ada bisa keluar dan bisa tumbuh dan berkembang sesuai dengan tingkat kecerdasan dan kemampuan peserta didik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyeleksi siswa yang mampu masuk ke kelas ekslusif di SMP N Perisai Kutacane yang penyeleksian sebelumnya masih bersifat subjektifitas menjadi objektifitas. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu menyelesaikan penyeleksian siswa ekslusif berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan oleh SMP N Perisai Kutacane yaitu,  berbadan sehat, rekomendasi dari sekolah asal, nilai raport minimal juara 1 sampai 5, sertifikat prestasi (akademik maupun non akademik), hasil test tertulis, dan hasil wawancara, yang nantinya akan dijadikan acuan dalam penyeleksian siswa. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan kombinasi metode Profile Matching dan TOPSIS kedalam sistem dengan proses perhitungan manual disimpulkan memiliki hasil yang sama pada tiap-tiap prosesnya, sehingga sistem yang dibangun ini dirasa berhasil dalam menyeleksi siswa baru untuk masuk kedalam kelas ekslusif.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdul Rasyid Achyar Zein Adelina Manik Adelina Manik Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Afriani Afriani Agung Hamdika Surya Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aila Oktavia Abdul Nst Alfahri, Bagus Ageng Alfiansyah, Raja Alfin Budiman Sihotang Ali Ikhwan Ali Ikhwan Amri, M Choirul Andrian Sahputra Aninda Muliani Anjani, Retno Anwar Fauzi Apriani Syahputri Aprilia, Nia Arfina Handayani Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Atiqi, Muhammad Farros Aulia, Muhammad Fathir Bagus Ageng Alfahri Batubara, Qisti Azraladiba Ba’ayesh, Mubarak Beni Frandian Bimantara, Muhammad Dhuha Bintang Kurniawan Herman Buyung Satrio Dasopang Buyung Satrio Dasopang Chairul Rizal Chintya Anggraini Cici Irawati Cindy Juliani Cindy Novi Syahputri Danang Wahyu Wicaksono Darsih, D Daulay, Darisma Dea Alya dedi irawan Desmi Roma Putra Lubis Dhafa Hibrizi Sitorus Dimas Arya Dimas Arya Dinda Ayu Ningsih Dion Wirayuda Bahri Dodyk Fahlome Dwi Prapita Sari Dzulfikri Akbar Dollar Edilia, Fazila Nazifa Efriliya Hafni Yuswinda Erwin Nasution Fachri, Barany Fadila, Daffa Fadilla, Nurul Fahmi Dian Pratama Fahrialdy Febriansyah Putra Fahrizal Alwafi Chandra Susi Syafriana Barus Fakhriza, M Fakhriza, M. Farentika, Yosi Fathurahman, Luthfi fazila nazifa edilia Firman Syarif Fitri, Wan Ilia Gilang Reynabil Gina Sania Habib Asy Muhyi Hafiz Fawi Anugerah Hakim, Yusrizal Hanifa Salsabila Harahap, Parlindungan Harry Setiawan Hasugian, Aldi Ridwansyah Hazizah Ulfa Nasution Heri Santoso Heri Santoso Herman, Bintang Kurniawan Ibnu Rusydi Idris Siregar, Idris Ilham Maulana Ritonga Imam Utomo Intan Nofitasari Intan Saleha Tinendung Irawati, Cici Iskandar, Isna Damaiani Ismail Husein, Ismail Jayyid Jiddan Jelita Rahmah Zebua Juliani, Cindy Kaka Davi Dharmawan Kesuma, Beny Khaidir Hanafi Khairani, Melvika Kherina Surya Ningsih Lailan Sofinah Harahap Lubis, Aidil Halim Luthfi Al Faraby M Fakhriza M Fakhriza M Ferdiansah Rkt M Irsyad Ramadhan M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza M. Fakhriza M. Fakhriza M. Ihsan Lubis M. Ridwan Machfudz, Emir Syarif Mardiah Ramadhani Marini Maulana, Rexa Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Syahnan Miftah Hadi Surbakti Mila wati Muchain, Alfira Nafhan Muhamad Alda Muhammad Arif Suhada Muhammad Auliyah Al Ghazali ZA Muhammad Dedi Irawan Muhammad Dio Arkan Muhammad Eka Muhammad Fathir Aulia Muhammad Iqbal Nahwi Muhammad Nabhan Akbar Marpaung Muhammad Reyhandi Akbar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zulfikar Lubis Naina Nazwa Hasibuan Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Yusuf Ramadhan Nazwa Aliya Muthmainnah Hasibuan Nia Aprilia Nst, Aila Oktavia Abdul Nst, Khusnul Khotimah Nur Hasanah Pohan Nur Nofrizal Agustina Srg Nur Shafwa Aulia Sitorus Nurainun Syahdia Nurhanifah Nurhasanah, Mutia Nurul Fadhillah Nurul Fikria Okta Yuliardi Oktopanda Oktopanda Pandi Ahmad Jawara Panjaitan, Arif Wijaya Pinasthika Alya Disti Pradana, Riski Ananta Pratama, Bagus Aji Puan Syaharani Sitorus Puji Sari Ramadhan Purba, Ony Hizri Kaifa Purnamawati, Sri Putra, Fahrialdy Febriansyah Qisti Azraladiba Batubara Ragilia Putri Dinanti Raissa Amanda Putri Raisyah, Shafira Isra Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Suci Adina Ramadhan, M Irsyad Rambe, M. Riski Andika Rambe, Rinanda Putri Rani, Putri Meuthia Rendy Andika, Rendy Revina Putri Damayanti Reza Ade Putra Reza Adhitya Budiman Rifdah Arianto Rifdah Syahputri Rina Afriani Sitorus Rini Halila Nasution Rio Rinaldi Rio Rinaldi Risky, Tengku Tanzil Azhari Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi, Arif Rita Novita Sari Rita Novita Sari Rita Sari Dewi Rizky, Ishlahiyah Nur Rkt, M Ferdiansah Roy Surya Fikriadi Sahputra, Andrian Said Arrahman Salsabila Mahfuza Samsudin, Samsudin Sari Jamilah Rangkuti Sarmila Sarmila Sephia, Putri Aisyah Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Shania Oktawijaya Silvia Sari Simanjuntak, Salmah Simbolon, Zianah Nafisah Sinaga, Annisa Fitri Siti Sarah, Siti Siti Septia Febiyaula Sitorus, Dhafa Hibrizi Sitorus, Nur Shafwa Aulia Sitorus, Puan Syaharani Sitorus, Rina Afriani Sofiyatul Adawiyah Sriani Sriani Suendri Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sulindawaty Sulindawaty Supiyandi Supiyandi Surbakti, Miftah Hadi Syafitri, Febry Dwi Syafrida, Desy Syahrina Indah Harahap Syapira, Tiwi Talita, Friza Tanjung, Erti Belastari Tanjung, Siti Maya Sari Tengku Tanzil Azhari Risky Tiara Bela Harahap Tisna Handayani Triase Triase Triase Triase, Triase Ulfia Zahra Utomo, Imam Wahyu Rahmansyah Wahyudi Wahyudi Wan Ilia Fitri Wardani, Dina Ayu Winny Wiyandari Wiranda Wiranda Yusrizal Hakim Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaim Izza Makarim Zalina Zakaria Zebua, Jelita Rahmah Zianah Nafisah Simbolon Zulham Zulham