Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nizhamiyah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Journal La Multiapp Jurnal Abdi Mas Adzkia Fitrah: Journal of Islamic Education KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Journal of Computers and Digital Business Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Cosmic Jurnal Teknik
Ilka Zufria
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 120 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Implementasi Algoritma A Star Pada Sistem Informasi Geografis Sekolah Luar Biasa di Kota Medan Muhammad Reyhandi Akbar; Ilka Zufria; Aninda Muliani Harahap
Journal of Computers and Digital Business Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : PT. Delitekno Media Madiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v3i1.243

Abstract

Sekolah Luar Biasa merupakan tempat pendidikan bagi anak-anak berkebutuhan khusus. SLB memiliki beberapa jenis yang dibedakan sesuai dengan kelainan yang disandang oleh peserta didiknya. Banyak informasi mengenai fasilitas pendidikan umum yang telah diketahui oleh masyarakat, namun tidak dengan informasi mengenai sekolah khusus seperti Sekolah Luar Biasa(SLB). Informasi bagi masyarakat umum tentang jenis, lokasi, jumlah guru, jumlah tenaga kependidikan, jumlah peserta didik, dan profil SekolahLuar Biasa pada SLB masih dianggap minim informasi. Karena masalah tersebut dilakukan analisis untuk membangun sistem informasi geografis sebagai media teknologi informasi dalam menampilkan tata letak lokasi sekolah luar biasa di Kota Medan dan menggunakan algoritma A Star untuk memudahkan masyarakat dalam memperoleh rute terdekat menuju lokasi tujuan. Dengan adanya rute terdekat pada sistem ini, penulis juga berharap agar memudahkan masyarakat KotaMedan dalam mencari lokasi Lokasi Sekolah Luar biasa yg terdekat dari tempat tinggal mereka khususnya masyarakat yg memiliki Anak Berkebutuhan Khusus (ABK).
Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun Kherina Surya Ningsih; Zufria, Ilka
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6347

Abstract

Peran guru sangat penting dalam membentuk lanskap pendidikan, yang mencakup pendidikan formal di berbagai tingkatan. Tanggung jawab ini mencakup pengasuhan, bimbingan, penilaian, dan evaluasi siswa. Mengambil inspirasi dari sebuah ayat yang mendasar, penelitian ini menyelidiki pengaruh mendalam dari prinsip-prinsip Alquran, dengan menggunakan kehidupan Nabi Muhammad sebagai model, dalam membentuk profesionalisme guru. Hubungan ini berfungsi sebagai aspek dasar dalam memahami peran pendidik. Tantangan yang teridentifikasi dalam kinerja guru di Madrasah Aliyah Negeri Simalungun secara signifikan berdampak pada kepuasan dan hasil belajar siswa, dengan faktor-faktor seperti penjelasan yang tidak jelas dan kurangnya antusiasme yang menonjol. Dengan menggunakan teknik-teknik canggih, penelitian ini menggunakan data mining, khususnya algoritma C5.0, untuk memprediksi tingkat kepuasan siswa. Algoritma ini menganalisis kumpulan data yang terdiri dari 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi 77,78%, presisi 87,50%, recall 87,50%, spesifisitas 0%, dan skor F1 87,50% pada percobaan pertama. Pada percobaan kedua, dengan 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, akurasi sebesar 83,33%, presisi 83,33%, recall 100%, spesifisitas 0%, dan F1-score 90,90%. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dengan memprediksi dan menangani faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan siswa, para pendidik dapat mengimplementasikan perbaikan yang ditargetkan dalam metode pengajaran. Selain itu, penelitian ini juga sejalan dengan dan menunjukkan kepatuhan terhadap Undang-Undang Sistem Pendidikan Nasional. Analisis kuantitatif ini memberikan wawasan yang berharga bagi para pendidik dan pembuat kebijakan dalam upaya berkelanjutan mereka untuk memperbaiki dan mengoptimalkan dinamika guru-siswa.
Diagnosis Gangguan Pernapasan Pada Anak (Balita) Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Ilka Zufria; Rini Halila Nasution; Tanjung, Siti Maya Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6915

Abstract

Gangguan sistem pernapasan sering terjadi pada manusia dan dapat menular kapanpun dari manusia ke manusia. Ganguan pernapasan sering sekali terjadi dibandingkan dengan gangguan atau infeksi sistem organ tubuh lainnya. Bermula dari flu biasa dengan gejala relatif ringan sampai berat, batuk, demam, sakit tenggorokan dan sesak napas. Penyakit ini sangat bahaya, khususnya jika menjangkit pada balita. Untuk menyelesaikan masalah yang ada peneliti berupaya membangun sistem pakar untuk membantu masyarakat mengenali lebih dini penyakit pernapasan seperti selesma (common cold), flu, bronkitis, pneumonia, asma, alergi (Rhinitis), sinusitis, tuberkulosis, bronkopneumonia. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem nantinya, sistem akan menggunakan metode forward chaining dan naïve bayes sebagai mesin inferensinya yang akan menghasilkan diagnosis penyakit. Metode forward chaining akan digabungkan bersama metode naïve bayes untuk menemukan nilai maksimal dari setiap penyakit. Berdasarkan 9 jenis data penyakit dengan 30 jenis data gejala pada penyakit sistem pernapasan, sistem memiliki akurasi sebesar 87,6%. Dengan hasil ini peneliti berharap dapat membantu masyarakat sebagai media konsultasi awal mendiagnosis penyakit pernapasan.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Pengelolaan Efisien Tata Letak Buku Dalam Lingkungan Perpustakaan Dollar, Dzulfikri Akbar; Zufria, Ilka
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i2.7181

Abstract

The library plays a central role in providing efficient access to information tailored to the interests of the community. The current system of organizing the library at the Medan City Library and Archives Department involves using call numbers. This system isn't very efficient for readers looking for interesting books, which can decrease people's interest in reading and perceive the library as a dull place. Hence, researchers have attempted to optimize book layout by prioritizing the most popular books. Using the K-Nearest Neighbor algorithm to optimize the book layout at the Medan City Library and Archives Department can assist in arranging book patterns based on historical borrowing data and facilitate better access to collections favored by library visitors. The research method involves collecting book borrowing data from previous months and processing it using the K-Nearest Neighbor Algorithm with Euclidean Distance calculation. The research results demonstrate that implementing this algorithm successfully predicts book arrangement patterns that align with reader interests. An adaptively arranged layout enhances the availability of popular books in easily accessible areas of the library for visitors. This is evident from the research findings in May, where the priority for the following month was the general collection. Similarly, in June, the priority was indeed the general collection, confirming that the algorithm's use of K-Nearest Neighbor is successful in optimizing book layout.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT USAHA RAKYAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW & TOPSIS Nst, Khusnul Khotimah; Zufria, Ilka; Fakhriza, M
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1552

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini turut mengerek volume permintaan pinjaman bank yang terus berkembang. Seiring meningkatnya teknologi, permintaan pinjaman melalui bank juga mengalami peningkatan yang signifikan. Bank umumnya menetapkan beragam persyaratan untuk memenuhi permintaan pinjaman, yang semakin banyak seiring dengan kemajuan teknologi. Sistem pengambilan keputusan teknologi bertugas memilih solusi optimal dari berbagai kriteria yang tersedia. PT. Bank Rakyat Indonesia (BRI), sebuah institusi keuangan yang diakui oleh pemerintah, telah dipilih untuk menyediakan Kredit Usaha Rakyat (KUR) kepada warga kota Medan. Dengan minat yang semakin meningkat dari masyarakat untuk memperoleh KUR, seleksi penerimaan KUR harus dilakukan melalui evaluasi teliti terhadap data yang diserahkan, sesuai dengan standar yang ditetapkan. Dengan banyaknya kriteria, Bank menghadapi kesulitan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengembangkan sistem pendataan pengajuan KUR dan menerapkan teknik sistem pendukung keputusan dengan algoritma SAW dan TOPSIS untuk mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode SAW dan TOPSIS untuk pengajuan KUR di PT. Bank Rakyat Indonesia. Data KUR akan diproses oleh sistem keputusan untuk mempercepat pengambilan keputusan pemberian KUR kepada nasabah bank. Hasil penelitian ini adalah website yang berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerimaan dana KUR.
Aplikasi Zoho untuk Laporan Kaizen pada PT Inalum Kuala Tanjung Fadila, Daffa; Ramadani, Suci Adina; Zufria, Ilka
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2 (2024): Vol. 15 No. 2 (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2.782

Abstract

Hingga saat ini PT Inalum Kuala Tanjung masih menggunakan sistem pengisian Kaizen dengan cara penulisan manual di kertas A4. Setiap harinya terdapat zona yang berisikan report per bulan yang dilakukan selama satu bulan. Penelitian ini dilakukan untuk memperbaiki report yang sudah ada. Untuk memperbaiki hal tersebut, maka perlu dilakukan penyusunan ulang format report yang akan diisi melalui aplikasi dengan menggunakan konsep PDCA pada Kaizen. Sehingga dapat meminimalisir penggunaan waktu untuk pengisian report dan dapat meningkatkan produktivitas. Diupayakan proses menjadi lebih efektif dan efisien dengan melakukan pengisian melalui aplikasi. Metode penelitian yang diterapkan berupa tahapan observasi disertai karyawan yang bertugas di PT Inalum Kuala Tanjung sehingga berhasil mendapatkan data-data yang diperlukan dalam proses pengisian Kaizen pada aplikasi. Dalam proses analisis serta definisi persyaratan dilakukan pengumpulan data yang diperlukan dalam aplikasi, yang dilanjutkan dengan perancangan desain sistem serta diimplementasikan. Setelah perubahan format, didapatkan nilai produktivitas report meningkat. Dengan demikian, aplikasi dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Kata kunci: Kaizen, Aplikasi, PDCA, Report
Analisis Keamanan Pada Website UPM SAINTEK UIN-SU Medan Menggunakan Metode Vulnerability Assesment Harahap, Parlindungan; Zufria, Ilka
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 1 (2024): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, teknologi informasi memiliki peran yang sangat vital di berbagai sektor kehidupan, termasuk dunia bisnis, ekonomi, dan politik. Kehadiran teknologi sistem informasi saat ini memungkinkan pemenuhan kebutuhan masyarakat secara instan, memfasilitasi pengolahan data dengan lebih mudah, akurat, efektif, dan efisien. Meskipun demikian, perkembangan teknologi juga telah disalahgunakan oleh sejumlah pihak yang tidak bertanggung jawab, mengakibatkan kasus-kasus peretasan, penipuan, dan kejahatan siber yang menimpa individu, perusahaan, dan instansi pemerintah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menguji keamanan website Unit Penjamin Mutu Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan menggunakan metode Vulnerability Assessment, dengan menggunakan alat pemindaian kerentanan seperti Owasp ZAP. Penelitian menganalisis perlunya keamanan dalam menghadapi tantangan kejahatan siber yang semakin kompleks. Dengan memfokuskan pada metode Vulnerability Assessment dan menggunakan alat-alat seperti Owasp ZAP diharapkan dapat teridentifikasi dan diperbaiki potensi kerentanan website Unit Penjamin Mutu Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan. Upaya ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam melindungi integritas dan keamanan data, mencegah potensi ancaman siber, dan meningkatkan kesadaran akan perlunya perlindungan informasi dalam lingkungan digital yang terus berkembang.
Augmented Reality as an Interactive Medium for Understanding Qur’anic Verses on the Phenomenon of Rain in Islamic Education Learning Samsudin, Samsudin; Triase, Triase; Zufria, Ilka
Fitrah: Journal of Islamic Education Vol. 6 No. 2 (2025): Desember (2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Agam Islam Sumatera Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53802/fitrah.v6i2.1445

Abstract

Students’ understanding of kauniyah verses in the Qur’an, particularly regarding the phenomenon of rain, is often limited because the information presented is general and lacks integration with scientific explanations, resulting in varied interpretations. This study aims to develop an Augmented Reality (AR)-based learning media to visualize the process of rainfall based on QS. An-Nūr verse 43 and QS. Ar-Rūm verse 48. Support from tafsir ilmi and the water cycle theory is used to comprehensively understand the meaning of the verses. Students in the Information Systems Study Program are required to connect Qur’anic verses with scientific phenomena, but conventional media limit effective learning. The AR application, developed using Unity, Vuforia, and Blender, displays 3D animations of evaporation, transpiration, condensation, and precipitation phases. The development follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, ensuring a procedural, interactive, and user-friendly approach. Testing results show that the application runs stably and effectively enhances understanding of the relationship between the verses, their interpretation, and natural phenomena in a contextual manner, implicating AR as an innovative model to enhance Qur'anic science literacy and digital learning experience.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Ekstrakurikuler Sekolah di SMP Harapan 3 Medan Menggunakan Model Incremental Risky, Tengku Tanzil Azhari; Putra, Fahrialdy Febriansyah; Zebua, Jelita Rahmah; Batubara, Qisti Azraladiba; Sitorus, Puan Syaharani; Simbolon, Zianah Nafisah; Edilia, Fazila Nazifa; Rinaldi, Rio; Sitorus, Dhafa Hibrizi; Zufria, Ilka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7121

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMP Harapan 3 Medan. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi kendala pengelolaan ekstrakurikuler secara manual yang sering menyebabkan data hilang, jadwal tumpang tindih, dan informasi tidak tersampaikan dengan baik. Metode incremental digunakan agar sistem dapat dibangun secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Fitur utama meliputi pendaftaran online, manajemen data, serta pemberitahuan ekstrakurikuler. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dan akses informasi real-time bagi siswa dan pembina secara terstruktur dan terintegrasi.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Berita Online Terhadap Program Prioritas Pemerintah Kota Medan Amri, M Choirul; Atiqi, Muhammad Farros; Talita, Friza; Zufria, Ilka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7993

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan berita online terkait Pemerintah Kota Medan ke dalam kategori Prioritas dan Non-Prioritas. Dataset yang digunakan terdiri dari 207 judul berita yang dihimpun dari berbagai sumber online. Setiap judul berita diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan representasi fitur biner yang digunakan sebagai input klasifikasi. Pembagian dataset dilakukan dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji untuk menilai performa model secara objektif. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 85,71% dalam mengelompokkan berita ke dalam kategori yang sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi berita yang berkaitan dengan program-program prioritas Pemerintah Kota Medan secara otomatis.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdul Rasyid Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Afriani Afriani Agung Hamdika Surya Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aila Oktavia Abdul Nst Alfahri, Bagus Ageng Alfiansyah, Raja Alfin Budiman Sihotang Ali Ikhwan Ali Ikhwan Amri, M Choirul Aninda Muliani Anjani, Retno Anwar Fauzi Apriani Syahputri Aprilia, Nia Arfina Handayani Armansyah Armansyah Armansyah Atiqi, Muhammad Farros Aulia, Muhammad Fathir Batubara, Qisti Azraladiba Ba’ayesh, Mubarak Beni Frandian Bimantara, Muhammad Dhuha Buyung Satrio Dasopang Buyung Satrio Dasopang Chairul Rizal Chintya Anggraini Cindy Juliani Cindy Novi Syahputri Danang Wahyu Wicaksono Darsih, D Daulay, Darisma dedi irawan Desmi Roma Putra Lubis Dimas Arya Dimas Arya Dinda Ayu Ningsih Dion Wirayuda Bahri Dollar, Dzulfikri Akbar Edilia, Fazila Nazifa Efriliya Hafni Yuswinda Erwin Nasution Fachri, Barany Fadila, Daffa Fadilla, Nurul Fahmi Dian Pratama Fahrizal Alwafi Chandra Susi Syafriana Barus Fakhriza, M Fakhriza, M. Farentika, Yosi Firman Syarif Fitri, Wan Ilia Gilang Reynabil Gina Sania Habib Asy Muhyi Hafiz Fawi Anugerah Harahap, Parlindungan Harry Setiawan Hasugian, Aldi Ridwansyah Hazizah Ulfa Nasution Heri Santoso Heri Santoso Herman, Bintang Kurniawan Ibnu Rusydi Idris Siregar, Idris Ilham Maulana Ritonga Intan Saleha Tinendung Irawati, Cici Iskandar, Isna Damaiani Ismail Husein, Ismail Juliani, Cindy Kesuma, Beny Khairani, Melvika Kherina Surya Ningsih M Fakhriza M Fakhriza M Ferdiansah Rkt M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza M. Fakhriza M. Ihsan Lubis Machfudz, Emir Syarif Mardiah Ramadhani Marini Maulana, Rexa Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Syahnan Muchain, Alfira Nafhan Muhamad Alda Muhammad Arif Suhada Muhammad Dedi Irawan Muhammad Eka Muhammad Iqbal Nahwi Muhammad Nabhan Akbar Marpaung Muhammad Reyhandi Akbar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zulfikar Lubis Nasution, Muhammad Irwan Padli Nia Aprilia Nst, Aila Oktavia Abdul Nst, Khusnul Khotimah Nur Hasanah Pohan Nur Nofrizal Agustina Srg Nurainun Syahdia Nurhasanah, Mutia Nurul Fadhillah Nurul Fikria Okta Yuliardi Pandi Ahmad Jawara Pradana, Riski Ananta Pratama, Bagus Aji Purba, Ony Hizri Kaifa Purnamawati, Sri Putra, Fahrialdy Febriansyah Ragilia Putri Dinanti Raissa Amanda Putri Raisyah, Shafira Isra Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Suci Adina Ramadhan, M Irsyad Rambe, M. Riski Andika Rambe, Rinanda Putri Rani, Putri Meuthia Rendy Andika, Rendy Revina Putri Damayanti Reza Adhitya Budiman Rina Afriani Sitorus Rini Halila Nasution Rio Rinaldi Risky, Tengku Tanzil Azhari Riswandi Riswandi Riswandi, Arif Rita Sari Dewi Rizky, Ishlahiyah Nur Rkt, M Ferdiansah Roy Surya Fikriadi Samsudin Samsudin Samsudin, Samsudin Sari, Silvia Sarmila Sarmila Sephia, Putri Aisyah Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Shania Oktawijaya Simanjuntak, Salmah Simbolon, Zianah Nafisah Sinaga, Annisa Fitri Siti Sarah, Siti Siti Septia Febiyaula Sitorus, Dhafa Hibrizi Sitorus, Nur Shafwa Aulia Sitorus, Puan Syaharani Sitorus, Rina Afriani Sriani Sriani Suendri Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, S Suhardi, Suhardi Sulindawaty Sulindawaty Supiyandi Supiyandi Surbakti, Miftah Hadi Syafitri, Febry Dwi Syafrida, Desy Syapira, Tiwi Talita, Friza Tanjung, Erti Belastari Tanjung, Siti Maya Sari Triase Triase Triase Triase, Triase Ulfia Zahra Utomo, Imam Wahyu Rahmansyah Wahyudi Wahyudi Wardani, Dina Ayu Winny Wiyandari Wiranda Wiranda Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaim Izza Makarim Zebua, Jelita Rahmah