p-Index From 2021 - 2026
18.242
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nizhamiyah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal La Multiapp Jurnal Abdi Mas Adzkia Fitrah: Journal of Islamic Education KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Nasional Teknologi Komputer NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Computers and Digital Business SWARNA Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Information Technology Education Journal JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI (JISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Cosmic Jurnal Teknik Journal of Digital Technology and Computer Science
Claim Missing Document
Check
Articles

MODELLING SISTEM INFORMASI EVALUASI DAN KETERCAPAIAN RENSTRA FST UINSU MEDAN DENGAN PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING Ilka Zufria; Bintang Kurniawan Herman; Bagus Ageng Alfahri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2684

Abstract

Renstra atau Rencana Strategis Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN SU Medan adalah dokumen perencanaan yang berisi visi, misi, tujuan, strategi, dan program kerja yang akan dilaksanakan oleh FST dalam jangka waktu tertentu, biasanya lima tahun. Renstra ini sangat penting karena membantu fakultas untuk menjaga fokus dan konsistensi dalam mencapai tujuan akademis dan operasionalnya, serta memastikan bahwa semua aktivitas yang dilakukan selaras dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Maka dari itu setiap Fakultas akan membutuhkan adanya laporan monitoring dan evaluasi ketercapaian renstra setiap tahunnya. Dengan bantuan sebuah sistem informasi, tentunya Laporan monitoring dan evaluasi Renstra ini lebih efisien dan efektif ditambah dengan adanya visualisasi informasi yang transparan dan memberikan gambaran kondisi Fakultas Sains dan Teknologi UINSU Medan dalam melaksanakan Visi dan Misi yang dituangkan dengan Renstra secara baik dan komprehensif. Sistem Informasi evaluasi Renstra FST ini dibangun dalam platform webbase menggunakan Bahasa pemrograman javascript yang didukung database MySQL. Kata kunci: Monitoring, Evaluasi, Ketercapaian, Renstra.
PENERAPAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI SKEMA VSGA LANJUTAN DI BBPSDMP KOMINFO MEDAN Muhammad Fathir Aulia; Nur Shafwa Aulia Sitorus; Ilka Zufria
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2685

Abstract

Sistem rekomendasi membantu pengguna memilih alternatif terbaik berdasarkan data interaksi, terutama dalam konteks pelatihan dalam hal pendidikan. Salah satu metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering, yang bekerja dengan menganalisis pola preferensi melalui rating pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering pada program Vocational School Graduate Academy (VSGA) untuk membantu lulusan memilih skema pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dua metode utama diterapkan, yaitu Pearson Correlation dan Cosine Similarity. Pearson Correlation mengukur kesamaan pola preferensi melalui perhitungan rata-rata, sementara Cosine Similarity menghitung kemiripan antar pengguna dengan pendekatan vektor. Adapun dataset sebanyak 50 data yang digunakan yaitu dataset rating dari masing-masing skema pelatihan VSGA sebanyak 45 data dan menggunakan 5 data pembanding untuk di uji, untuk mencari rekomendasi pada 2 data. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan pustaka Pandas, NumPy, dan scikit-learn. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan rekomendasi akurat sesuai skenario tertentu. Sistem ini diharapkan membantu lulusan menemukan pelatihan relevan, meningkatkan kualitas pembelajaran, dan mempersiapkan mereka menghadapi era industri 4.0. Kata kunci: Collaborative Filtering; Pearson Correlation; Cosine Similarity; Sistem Rekomendasi; Algoritma
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK UNTUK TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Cici Irawati; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2708

Abstract

Abstract: Providing fertilizer that is not appropriate to soil conditions and plant needs will greatly affect plant growth, so this needs to be paid close attention and cannot be done haphazardly or excessively. Applying a combination of the SAW method and the MAUT method to produce a decision support system that can provide advice on determining the best type of organic fertilizer that can be given to ornamental plants. This research uses the Simple Additive Weight method which is used in selecting alternatives, then ranking them and getting the best alternative and using the Multi Attribute Utility Theory method to solve the problem by using a final evaluation scheme for an object or it can be said with a weight value which is added up with the relevant value of each utility. -his. Using the SAW method helps weight alternatives and criteria with a weight scale of 1-5, after weighting the alternatives, the ranking is then used using the MAUT method to get the final value, 1st place was obtained by Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 with a final value of 0.815 and 20th place. obtained by ZPT Golstar 250 SC with a final value of 0.59, therefore Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 is the best fertilizer for ornamental plant fertilizer.Keyword: Decision Making System, SAW, MAUT, Alternative Fertilizer Abstrak: Pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kondisi tanah dan kebutuhan tanaman akan sangat mempengaruhi pertumbuhan dari tanaman, sehingga hal ini perlu dicermati dan tidak bisa dilakukan secara sembarangan atau dilakukan secara berlebihan. Melakukan penerapan kombinasi dari metode SAW dan metode MAUT untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan saran untuk menentukan jenis pupuk organik terbaik yang dapat diberikan pada tanaman hias. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weigth yang digunakan dalam menyeleksi alternatif kemudian dilakukan perengkingan dan didapatkan alternatif terbaik dan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan skema evaluasi akhir dari suatu objek atau dapat dikatakan dengan nilai bobot yang dijumlahkan dengan nilai relevan tiap utility-nya. Dengan menggunakan metode SAW membantu pembobotan alternatif dan kriteria dengan skala bobot 1–5, setelah dilakukan pembobotan alternatif selanjutnya perangkingan menggunakan metode MAUT untuk mendapatkan nilai akhir, rangking 1 didapatkan oleh Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 dengan nilai akhir yaitu 0,815 dan ranking 20 didapatkan oleh ZPT Golstar 250 SC dengan nilai akhir yaitu 0,59, oleh karena itu Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 merupakan pupuk terbaik untuk pupuk tanaman hias.Kata kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, SAW, MAUT, Pupuk Alternatif
PENJADWALAN DAN REKOMENDASI DOSEN PENGUJI SIDANG MUNAQASYAH BERBASIS CLOUD-AI INTEGRATED SYSTEM Aidil Halim Lubis; Armansyah Armansyah; Ilka Zufria; Yusrizal Hakim; Dhafa Hibrizi Sitorus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5771

Abstract

Abstract: This study aims to create an information system for registering Munaqasyah or Colloquium hearings by combining Cloud computing and Artificial Intelligence (AI) technologies based on a decision support system. In this study, AI is used to select thesis research fields in order to recommend examiners who are suitable for the students' research topics and to schedule student munaqasyah hearings in a structured and automated manner. Cloud computing is useful for storing all examination requirements, minutes, etc. on a cloud platform that supports the process in real time. The system was developed using a phased Cloud-AI approach, namely planning, design, implementation, testing, and evaluation repeatedly. This system was created using a web platform and combines students' final assignments and lecturers' expertise as a basis for decision making. The research results show that this system can support more efficient examination registration and provide accurate recommendations for examiners and automatic scheduling. With the integration of Cloud-AI in this system, academic administration management can be more effective, and services for students and the management of munaqasyah examinations in the Computer Science study program can be improved. Keyword: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Munaqasyah Examination, Final Project.. Abstrak: Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk pendaftaran sidang Munaqasyah atau Kolokium dengan menggabungkan teknologi Cloud computing dan Artificial Intelligence (AI) yang sederhana berdasarkan sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini, AI digunakan dengan cara memilih bidang penelitian skripsi agar bisa memberi rekomendasi dosen penguji yang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa dan penjadwalan sidang munaqasyah mahasiswa secara terstruktur dan otomatis. Cloud computing berguna untuk penyimpanan semua dokumen syarat sidang, berita acara, dll pada platform cloud yang menunjang proses secara realtime. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Cloud-AI yang bertahap, yaitu perencanaan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi secara berulang. Sistem ini dibuat menggunakan platform web dan menggabungkan bidang tugas akhir mahasiswa serta keahlian dosen sebagai dasar untuk mengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bisa mendukung pendaftaran sidang lebih efisien serta memberi rekomendasi dosen penguji yang tepat dan akurat dan penjadwalan secara otomatis. Dengan adanya integrasi Cloud-AI dalam sistem ini, maka pengelolaan administrasi akademik bisa lebih efektif, dan pelayanan bagi mahasiswa serta pengelolaan sidang munaqasyah di prodi Ilmu Komputer dapat meningkat. Kata kunci: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Sidang Munaqasyah, Tugas Akhir.
Maturity Assessment at a University IT Center Using COBIT 2019 EDM and APO Domains Ilka Zufria; Muhammad Siddik Hasibuan
Information Technology Education Journal Vol. 5, No. 1, February (2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v5i1.262

Abstract

Purpose – This study evaluates the capability of IT governance at Pustipada UIN Sumatera Utara Medan to determine whether current technology practices are aligned with institutional strategic objectives, particularly in terms of resource optimization, governance structure, and innovation. The study addresses the gap between existing governance performance and expected capability levels within higher education institutions.  Design – A descriptive qualitative design was employed. Data were collected through in-depth interviews with key stakeholders identified using RACI Chart mapping, analysis of SOP and KPI strategic documents, and direct observation of objective alignment. The evaluation focused on selected COBIT 2019 domains, namely EDM04 (resource optimization), APO01 (management framework), and APO04 (innovation).  Findings – The results indicate that the EDM04 domain achieved a capability level of 3 with a score of 2.24, below the expected level 4 (2.60), resulting in a gap of 0.36. The APO01 domain also reached level 3, indicating moderate maturity in governance structure, while the APO04 domain recorded a lower score of 1.58, reflecting weak innovation governance. These findings confirm that IT governance implementation remains suboptimal and requires systematic improvement.  Research implications – The study is limited to a single institutional context, which restricts generalizability. The reliance on qualitative data and the absence of integrated financial SOPs may also affect the comprehensiveness of governance evaluation and limit deeper performance validation.  Originality – This research provides a quantified baseline of IT governance capability within a higher education context in North Sumatra, offering actionable insights and strategic recommendations, particularly in formalizing resource documentation and strengthening governance processes as a roadmap for similar institutions.
Analisis Sentimen Persepsi Mahasiswa Terhadap Organisasi Kemahasiswaan Menggunakan Naïve Bayes dan TF-IDF Luthfi Al Faraby; Ilka Zufria
Journal of Computers and Digital Business Vol. 5 No. 3 (2026): Articles in Press
Publisher : PT. Delitekno Media Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v5i3.1039

Abstract

Organisasi kemahasiswaan berperan penting dalam pengembangan diri mahasiswa, namun efektivitasnya menimbulkan keberagaman persepsi. Kebaruan penelitian ini terletak pada kombinasi ekstraksi fitur TF-IDF dan algoritma Naïve Bayes untuk memetakan persepsi serta sentimen mahasiswa terhadap eksistensi organisasi kemahasiswaan guna mendukung evaluasi kebijakan kemahasiswaan di tingkat universitas. Melalui pendekatan kuantitatif, data primer dikumpulkan melalui kuesioner Google Form dari 505 mahasiswa aktif Universitas Islam Negeri Sumatera Utara lintas fakultas dan angkatan. Data teks diproses melalui tahapan text preprocessing (cleaning, case folding, stopword removal, stemming, dan tokenizing). Pelabelan sentimen awal dilakukan berbasis kamus Lexicon dan divalidasi menggunakan koefisien Cohen's kappa. Data kemudian ditransformasikan melalui pembobotan TF-IDF serta dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji sebelum diklasifikasikan menggunakan Naïve Bayes. Evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 86,14% (87 dari 101 data uji terklasifikasi benar), meliputi 7 dari 8 data negatif, 43 dari 53 netral, dan 37 dari 40 positif. Hasil tersebut menunjukkan kinerja model yang baik, sehingga penelitian ini dapat menjadi acuan ilmiah bagi mahasiswa serta bahan pertimbangan pimpinan universitas maupun pengurus organisasi dalam merumuskan strategi gerakan dan komunikasi organisasi yang lebih responsif.
Clustering of Student Personality Types Based on Extracurricular Activities using The K-Means Algorithm Approach Rifdah Syahputri; Ilka Zufria
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : Academic Bright Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/dtcs.v3i3.1267

Abstract

Purpose – This study aims to identify patterns of student personality tendencies at Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) using a data-driven clustering approach based on extracurricular participation characteristics and personality-related questionnaire responses. The study was motivated by the need to systematically analyze the relationships and patterns among students' organizational activity, activity frequency, organizational roles, social interaction, and personality tendency characteristics. Methods – This study employed a quantitative approach using data mining. Data were collected through a questionnaire distributed to UINSU students, resulting in 604 respondents. The data were processed through cleaning, missing-value checking, transformation, and Min-Max normalization. The K-Means Clustering algorithm was applied to group students according to their extracurricular activity patterns. The clustering quality was evaluated using the Silhouette Score, while PCA was used to visualize the clustering results. Findings – The clustering process identified three personality tendency groups: Extrovert, Introvert, and Ambivert. The resulting clustering obtained a Silhouette Score of 0.3823, indicating a moderate level of cohesion and separation among the clusters, although some observations remained relatively close to other clusters. Research implications – The findings provide an overview of student personality tendencies based on extracurricular activity patterns. However, the results represent personality tendencies derived from clustering characteristics and should not be interpreted as psychological diagnoses. Originality – This study applies K-Means Clustering to extracurricular activity data as a basis for identifying student personality tendencies into Introvert, Extrovert, and Ambivert groups, providing a data-driven perspective for understanding student characteristics.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdul Rasyid Achyar Zein Adelina Manik Adelina Manik Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Afriani Afriani Agung Hamdika Surya Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aila Oktavia Abdul Nst Alfahri, Bagus Ageng Alfiansyah, Raja Alfin Budiman Sihotang Ali Ikhwan Ali Ikhwan Amri, M Choirul Andrian Sahputra Aninda Muliani Anjani, Retno Anwar Fauzi Apriani Syahputri Aprilia, Nia Arfina Handayani Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Atiqi, Muhammad Farros Aulia, Muhammad Fathir Bagus Ageng Alfahri Batubara, Qisti Azraladiba Ba’ayesh, Mubarak Beni Frandian Bimantara, Muhammad Dhuha Bintang Kurniawan Herman Buyung Satrio Dasopang Buyung Satrio Dasopang Chairul Rizal Chintya Anggraini Cici Irawati Cindy Juliani Cindy Novi Syahputri Danang Wahyu Wicaksono Darsih, D Daulay, Darisma Dea Alya dedi irawan Desmi Roma Putra Lubis Dhafa Hibrizi Sitorus Dimas Arya Dimas Arya Dinda Ayu Ningsih Dion Wirayuda Bahri Dodyk Fahlome Dwi Prapita Sari Dzulfikri Akbar Dollar Edilia, Fazila Nazifa Efriliya Hafni Yuswinda Erwin Nasution Fachri, Barany Fadila, Daffa Fadilla, Nurul Fahmi Dian Pratama Fahrialdy Febriansyah Putra Fahrizal Alwafi Chandra Susi Syafriana Barus Fakhriza, M Fakhriza, M. Farentika, Yosi Fathurahman, Luthfi fazila nazifa edilia Firman Syarif Fitri, Wan Ilia Gilang Reynabil Gina Sania Habib Asy Muhyi Hafiz Fawi Anugerah Hakim, Yusrizal Hanifa Salsabila Harahap, Parlindungan Harry Setiawan Hasugian, Aldi Ridwansyah Hazizah Ulfa Nasution Heri Santoso Heri Santoso Herman, Bintang Kurniawan Ibnu Rusydi Idris Siregar, Idris Ilham Maulana Ritonga Imam Utomo Intan Nofitasari Intan Saleha Tinendung Irawati, Cici Iskandar, Isna Damaiani Ismail Husein, Ismail Jayyid Jiddan Jelita Rahmah Zebua Juliani, Cindy Kaka Davi Dharmawan Kesuma, Beny Khaidir Hanafi Khairani, Melvika Kherina Surya Ningsih Lailan Sofinah Harahap Lubis, Aidil Halim Luthfi Al Faraby M Fakhriza M Fakhriza M Ferdiansah Rkt M Irsyad Ramadhan M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza M. Fakhriza M. Fakhriza M. Ihsan Lubis M. Ridwan Machfudz, Emir Syarif Mardiah Ramadhani Marini Maulana, Rexa Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Syahnan Miftah Hadi Surbakti Mila wati Muchain, Alfira Nafhan Muhamad Alda Muhammad Arif Suhada Muhammad Auliyah Al Ghazali ZA Muhammad Dedi Irawan Muhammad Dio Arkan Muhammad Eka Muhammad Fathir Aulia Muhammad Iqbal Nahwi Muhammad Nabhan Akbar Marpaung Muhammad Reyhandi Akbar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zulfikar Lubis Naina Nazwa Hasibuan Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Yusuf Ramadhan Nazwa Aliya Muthmainnah Hasibuan Nia Aprilia Nst, Aila Oktavia Abdul Nst, Khusnul Khotimah Nur Hasanah Pohan Nur Nofrizal Agustina Srg Nur Shafwa Aulia Sitorus Nurainun Syahdia Nurhanifah Nurhasanah, Mutia Nurul Fadhillah Nurul Fikria Okta Yuliardi Oktopanda Oktopanda Pandi Ahmad Jawara Panjaitan, Arif Wijaya Pinasthika Alya Disti Pradana, Riski Ananta Pratama, Bagus Aji Puan Syaharani Sitorus Puji Sari Ramadhan Purba, Ony Hizri Kaifa Purnamawati, Sri Putra, Fahrialdy Febriansyah Qisti Azraladiba Batubara Ragilia Putri Dinanti Raissa Amanda Putri Raisyah, Shafira Isra Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Suci Adina Ramadhan, M Irsyad Rambe, M. Riski Andika Rambe, Rinanda Putri Rani, Putri Meuthia Rendy Andika, Rendy Revina Putri Damayanti Reza Ade Putra Reza Adhitya Budiman Rifdah Arianto Rifdah Syahputri Rina Afriani Sitorus Rini Halila Nasution Rio Rinaldi Rio Rinaldi Risky, Tengku Tanzil Azhari Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi, Arif Rita Novita Sari Rita Novita Sari Rita Sari Dewi Rizky, Ishlahiyah Nur Rkt, M Ferdiansah Roy Surya Fikriadi Sahputra, Andrian Said Arrahman Salsabila Mahfuza Samsudin, Samsudin Sari Jamilah Rangkuti Sarmila Sarmila Sephia, Putri Aisyah Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Shania Oktawijaya Silvia Sari Simanjuntak, Salmah Simbolon, Zianah Nafisah Sinaga, Annisa Fitri Siti Sarah, Siti Siti Septia Febiyaula Sitorus, Dhafa Hibrizi Sitorus, Nur Shafwa Aulia Sitorus, Puan Syaharani Sitorus, Rina Afriani Sofiyatul Adawiyah Sriani Sriani Suendri Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sulindawaty Sulindawaty Supiyandi Supiyandi Surbakti, Miftah Hadi Syafitri, Febry Dwi Syafrida, Desy Syahrina Indah Harahap Syapira, Tiwi Talita, Friza Tanjung, Erti Belastari Tanjung, Siti Maya Sari Tengku Tanzil Azhari Risky Tiara Bela Harahap Tisna Handayani Triase Triase Triase Triase, Triase Ulfia Zahra Utomo, Imam Wahyu Rahmansyah Wahyudi Wahyudi Wan Ilia Fitri Wardani, Dina Ayu Winny Wiyandari Wiranda Wiranda Yusrizal Hakim Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaim Izza Makarim Zalina Zakaria Zebua, Jelita Rahmah Zianah Nafisah Simbolon Zulham Zulham