Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Informatika dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Masyarakat Informatika JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Prosiding KOMMIT Jurnal Sistem Komputer Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JREC (Journal of Electrical and Electronics) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Ilmiah Kursor Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika AdBispreneur Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Faktor Exacta Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control INOVTEK Polbeng - Seri Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Jurnal ULTIMA InfoSys Media Mahardhika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informatika Kritis Journal of Humanities and Social Studies Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Mnemonic JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Frontiers Aiti: Jurnal Teknologi Informasi ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurnal) Journal of Information Technology Ampera JINAV: Journal of Information and Visualization JOINTER : Journal of Informatics Engineering Walisongo Journal of Information Technology Journal of Information Technology (JIfoTech) Community Medicine and Education Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Lensa: Jurnal Kependidikan Fisika Nusantara of Engineering (NOE) TAKSONOMI INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Manajemen Sistem Informasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi International Journal of Information Technology and Business INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Eko Sediyono
Universitas Kristen Satya Wacana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 174 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 174 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
ANALISIS PENGARUH MINAT BERBELANJA PADA E-MARKETPLACE MENGGUNAKAN SUCCESS MODEL SYSTEM BERDASARKAN PERSPEKTIF PENGGUNA Lestari, Merryana; Sediyono, Eko; Sembiring, Irwan
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4455

Abstract

Penggunaan internet yang pesat menciptakan suatu peluang bisnis bagi perusahaan, yaitu dengan munculnya e-Commerce. E-Commerce dikembangkan lagi menjadi jenis platform bisnis yang baru, yang dikenal sebagai e-Marketplace. E-Marketplace memungkinkan pengusaha kecil dan menengah serta individu sebagai konsumen akhir dapat memasarkan produk mereka secara internasional hanya dengan membuat sebuah toko online melalui website ataupun aplikasi mobile platform e-Marketplace tersebut. Perkembangan e-Marketplace di Indonesia masih memiliki kekurangan utama, yaitu kurangnya kepercayaan. Hal ini disebabkan karena masyarakat Indonesia, masih lebih mempercayai penjualan secara langsung. Selain masalah kepercayaan, e-Marketplace di Indonesia memiliki masalah di bidang keamanan karena belum ada payung hukum yang jelas menyangkut keamanan e-Marketplace. Penelitian ini menggunakan kuisioner dengan 30 pertanyaan yang dibagi menjadi 5 bagian berdasarkan Success Model System yang diciptakan oleh DeLone dan McLean, yaitu data responden, pertanyaan dasar mengenai e-Marketplace, penilaian responden terhadap kualitas sistem e-Marketplace, penilaian responden terhadap kualitas informasi e-Marketplace, penilaian responden terhadap kualitas layanan pada e-Marketplace, penilaian responden mengenai tingkat penggunaan e-Marketplace, dan penilaian responden mengenai tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem e-Marketplace yang ada di Indonesia masih memiliki kekurangan dan keterbatasan yang membuat masyarakat belum dapat menggunakan e-Marketplace sebagai suatu sarana transaksi jual beli secara optimal.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI FORUM DISKUSI INFORMATIKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Ronny Julians, Adhe; Sediyono, Eko; Hendry, Hendry
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5826

Abstract

Pandemi Covid 19, membawa dampak yang signifikan terhadap dunia pendidikan, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana (FTI UKSW) adalah salah satu fakultas yang tentunya juga merasakan dampak tersebut. Salah satu dampak yang paling dirasakan adalah proses belajar mengajar, maupun diskusi antara mahasiswa, dosen, serta alumni yang harus dilakukan secara online, walaupun saat ini diskusi secara langsung “Onsite” sudah mulai dilakukan namun sistem diskusi online, masih menjadi alternatif yang dianggap efisien. Berkaitan dengan hal tersebut maka peneliti akan membuat suatu perancangan user interface (UI) dan user experience (UX) Aplikasi Forum Diskusi Informatika berbasis web sebagai media dalam memberikan kemudahan dalam berbagi ilmu dan pengetahuan terkhusus informatika. Metode yang digunakan untuk mendukung penelitian adalah Design Thinking. Hasil penelitian mendapatkan rata-rata nilai akhir Perancangan UI/UX Aplikasi Forum Diskusi Informatika Menggunakan Metode Design Thinking yaitu 83 sehingga pengujian prototype ini diperoleh baik.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE SEBAGAI MEDIA PROMOSI PADA ATAP BUKIT COFFEE Panja, Eben; Sediyono, Eko; Hendry, Hendry
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5845

Abstract

Pemanfaatan teknologi dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya dalam bidang jasa penjualan makanan dan minuman. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu memanfaatkan teknologi internet melalui media website. Dengan desain informasi dalam bentuk website, dapat menumbuhkan minat konsumen terhadap produk makanan dan minuman yang dihasilkan, sehingga dari pihak pelaku bisnis dapat meningkatkan jumlah pelanggan, karena media website dalam hal promosi produk lebih menarik dengan tampilan yang interaktif. Atap Bukit Coffee adalah salah satu bisnis yang bergerak dalam bidang industri makanan dan minuman. Dalam masalah promosi awalnya Atap Bukit Coffee hanya memanfaatkan mouth to mouth, brosur dan media sosial, hal ini dirasa kurang efektif dalam menarik minat pelanggan. Oleh karena itu perlu adanya solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut, dengan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat membantu proses bisnis yang lebih berfokus pada promosi. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development, pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing. Hasil perancangan berupa website sebagai media promosi pada Atap Bukit Coffee dan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box didapat semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik.
Prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa untuk pemantauan program studi menggunakan metode data mining Rachardian, Seprima; Sediyono, Eko
AITI Vol 21 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v21i2.168-182

Abstract

Penelitian ini melakukan eksplorasi data (data mining) menggunakan data mahasiswa pada Program Studi sarjana (S1) di Universitas PQR tahun akademik 2023/2024. Penelitian bertujuan memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa sesuai dengan syarat pemantauan Badan Akreditasi (masa studi tepat waktu mahasiswa adalah empat tahun). Parameter data pengujian menggunakan data master mahasiswa, data transaksi mahasiswa, dan data status kelulusan mahasiswa angkatan 2019 pada tahun akademik 2023/2024. Pengujian dilakukan menggunakan metode algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN). Hasil data training diperoleh accuracy 75%, nilai precision 75%, dan nilai recall 0%. Data testing algoritma k-NN memperoleh hasil accuracy 87.76%, nilai precision 89.19%, dan nilai recall 83.33%. Hasil uji data training dan data testing menunjukkan persentase yang cukup tinggi untuk tidak lolos pemantauan. Pimpinan Perguruan Tinggi dapat mengambil langkah awal dari hasil prediksi tersebut, guna mengambil kebijakan akademik untuk meningkatkan lulusan tepat waktu.
Intelligent classification and performance prediction of multi-text assessment with recurrent neural networks-long short-term memory Paryono, Tukino; Sediyono, Eko; Hendry, Hendry; Huda, Baenil; Lia Hananto, April; Yuniar Rahman, Aviv
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp3350-3363

Abstract

The assessment document at the time of study program accreditation shows performance achievements that will have an impact on the development of the study program in the future. The description in the assessment document contains unstructured data, making it difficult to identify target indicators. Apart from that, the number of Indonesian-based assessment documents is quite large, and there has been no research on these assessment documents. Therefore, this research aims to classify and predict target indicator categories into 4 categories: deficient, enough, good, and very. Learning testing of the Indonesian language assessment sentence classification model using recurrent neural networks-long short-term memory (RNN-LSTM) using 5 layers and 3 parameters produces performance with an accuracy value of 94.24% and a loss of 10%. In the evaluation with the Adamax optimizer, it had a high level of accuracy, namely 79%, followed by stochastic gradient descent (SGD) of 78%. For the Adam optimizer, Adadelta, and root mean squared propagation (RMSProp) have an accuracy rate of 77%.
Optimizing the long short-term memory algorithm to improve the accuracy of infectious diseases prediction Sediyono, Eko; Wahyuni, Sri Ngudi; Sembiring, Irwan
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp2893-2903

Abstract

This study discusses the implementation of the proposed optimizedlong short-term memory (LSTM) to predict the number of infectious disease cases that spread in Central Java, Indonesia. The proposed model is developed by optimizing the output layer, which affects the output value of the cell state. This study used cases of four infectious diseases in Indonesia's Central Java Province, namely COVID-19, dengue, diarrhea, and hepatitis A. This model was compared to basic LSTM and MinMax schaler LSTM improvement to see the difference in the accuracy of each disease. The results showed a significant difference in the average prediction results with real cases between the three models. The main objectives of this study were: modifying the LSTM algorithm to predict the number of infectious disease cases to get a smaller residual value, comparing the results of the optimization accuracy of the LSTM algorithm with the LSTM algorithm in previous studies, and evaluating the use of spatial variables in applying infectious disease prediction models using the LSTM algorithm. The results found that the performance difference between the proposed optimization algorithm and the model in the previous study was obtained. The proposed LSTM optimization algorithm had an accuracy improvement of about 2% over the previous model.
Membaca Sinyal Electroencephalogram (EEG) Dalam Menangkap Tingkat Emosi (Berdasarkan Ontologi) Devianto, Yudo; Sediyono, Eko; Prasetyo, Sri Yulianto Joko; Manongga, Danny
Faktor Exacta Vol 17, No 2 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i2.20878

Abstract

Philosophically based EEG (electroencephalography) signal data processing is an engaging interdisciplinary approach and opens up new perspectives in understanding brain function. In this context, it is necessary to examine data from a technical or biological point of view and consider its metaphysical, epistemological and even ontological aspects. Ontology is a branch of metaphysics that deals with objects and the types of objects that exist according to one's metaphysical (or even physical) theory, their properties, and their relationship. This article attempts to provide a philosophical view of science based on ontology for processing EEG signal data, the data source of which is taken from brain waves. With the results of trials using the Artificial Neural Network (ANN) classification, an accuracy value of 46.73 was obtained. The Convolutional Neural Network (CNN) algorithm can also be used to process EEG signal data to determine a person's emotional level; this is proven in research results; although the overall accuracy of emotion recognition has increased significantly, several problems cause low accuracy in the DEAP and DREAMER data sets. There are also results of other experiments carried out using CNN, and the experimental results show that the weight of channels related to emotions is greater than that of different channels. The Continuous Capsule Network (CCN) algorithm and Deep Neural Network (DNN) algorithm can also be used to process EEG signal data to determine the level of emotion.
Analisis Kolaborasi Hubungan Karyawan Menggunakan Metode Social Network Analysis (Studi Kasus Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Boyolali) Kuncoro, Wreda Agung; Sediyono, Eko; Hartomo, Kristoko Dwi
Jurnal Transformatika Vol. 20 No. 2 (2023): January 2023
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i2.6240

Abstract

Good local government performance, especially related to the realization of good corporate governance, can be created if there is good communication between agencies, employees and compact collaboration to synergize policies that facilitate public services. To optimize government performance, one of which is the Boyolali District Archives and Library Service through collaborative relationships between employees so as to create intense two-way communication. This study aims to identify social networks related to collaboration between employees using the Social Network Analysis method and a total of 40 people as respondents, but only 32 people filled out the questionnaire data completely. The indicators used in viewing the research results are density values, degree centrality values, closeness centrality values, betweenness centrality values, and clique values. The results of the analysis obtained a network density level of 14.8% (considered weak because it is less than 50 percent). Employee number 21 has the highest degree centrality value and betweenness centrality value, then employee number 9 has the highest closeness centrality. This research concludes that there is a good collaborative relationship between the four departments in the Archives and Library Office of Boyolali Regency, namely the Operations department, the Service department, the Archives department, and the Librarian department.  
Optimalisasi Hyper Parameter Convolutional Neural Networks Menggunakan Ant Colony Optimization Santoso, Fian Yulio; Sediyono, Eko; Purnomo, Hindriyanto Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241127105

Abstract

Berbagai bidang, termasuk pertanian dan kesehatan, mengalami masalah klasifikasi citra yang dapat diatasi melalui beberapa metode. Salah satu metode tersebut menggabungkan convolutional neural networks (CNN) dengan deep learning, tetapi hyperparameter, seperti fungsi loss, fungsi aktivasi, dan optimizers, memengaruhi kinerjanya. Hyperparameter ini memerlukan pengoptimalan, dan metode yang ada, seperti algoritma genetika dan pengoptimalan ant colony, dapat digunakan untuk tujuan ini. Pengoptimalan ant colony terbukti efektif dalam mengoptimalkan deep learning, dan penelitian ini berkontribusi pada penyetelan otomatis berbagai hyperparameter menggunakan ant colony untuk klasifikasi gambar. Pada penelitian ini menggunakan dataset MNIST yang bertujuan untuk mengidentifikasi digit pada citra. Dataset yang digunakan terbagi menjadi 2, dataset pelatihan dan dataset validasi. Dataset pelatihan terdiri dari 33.600 gambar, dan dataset validasi terdiri dari 8.400 gambar. Hasil menunjukkan bahwa optimasi ant colony mencapai akurasi 97,46% dengan data validasi dan 99,69% dengan data pelatihan, yang mengungguli algoritma genetika dengan akurasi masing-masing 94,60% dan 97,59% dengan data validasi dan pelatihan. Selain itu, pengoptimalan ant colony membutuhkan waktu 27,94 detik untuk dilatih, sedangkan algoritme genetika membutuhkan 22,25 detik.
Evaluasi Kinerja Pembelajaran Learning Management System Menggunakan COBIT 4.1 pada Universitas STEKOM Semarang Haikal Nur Rachmanrachim Achaqie; Eko Sediyono; Sri Yulianto Joko Prasetyo
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.788

Abstract

Universitas Ilmu Komputer dan Teknologi (STEKOM University) telah menggunakan Learning Management System (LMS) sejak tahun 2018, namun hingga saat ini pengukuran kinerja Learning Management System (LMS) belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan Learning Management System (LMS) dengan menggunakan Framework COBIT 4.1 pada domain Delivery and Support (DS) dan Monitoring and Evaluation (ME). Nilai tingkat kematangan pada kondisi eksisting berada pada level rata-rata 2, sedangkan kondisi yang ingin dicapai berada pada level rata-rata 3. Untuk mencapai level yang diharapkan, saran perbaikan mengacu pada Kerangka COBIT 4.1 perlu yang akan diberikan antara lain: pembuatan SOP (Standar Operasional dan Prosedur) LMS, kelengkapan isi LMS, tertib administrasi dokumentasi arsip penting, realisasi pelatihan LMS bagi dosen, alokasi biaya pemeliharaan dan pengujian sistem, penerapan reward and punishment, pembuatan dan penggunaan framework dan E governance - Pembelajaran dan semuanya dilakukan secara rutin minimal setiap 6 bulan sekali.
Co-Authors Ade Iriani Adenia Kusuma Dayanthi Adi Setiawan Adi Setiawan Adian Fatchurrohim Adila Safitri Adiyono, Soni Agus Priyadi Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agustinus Raharjo Ahmad Nuzulia Rahman Ahmad Zamsuri, Ahmad Aldian Umbu Tamu Ama Aldri Frinaldi Alvianto, Muhammad Nur Hendra Anak Agung Gede Sugianthara Andi Kristanto Andika, Awan Pijar Andry Ananda Putra Tanggu Mara Andry Tanggu Mara Angela Atik Setiyanti Anna Simatauw Anthony Anthony Antonius Oko Pranoto Anwar S Ardjo Anwar S. Ardjo Anwar S. Ardjo, Anwar S. April Lia Hananto Ardaneswari, Awanda Ardjo, Anwar S Arief Andriono Arief Andriono, Arief Ariel Kristianto Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi Arif Darmawan Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Atik Mawarni Aulia Oktaviana Avin Wimar Budyastomo Aviv Yuniar Rahman Awanda Ardaneswari Batawi, Rymond N. Bayu Surarso Brian Laurensz Brilliananta Radix Dewana Budhi Kristianto Cahya Tri Purnami Cahyaningtyas, Christian Catur Edi Widodo Chrisanty Mariana Rorimpandey Christanto, Henoch Juli Christian Lilik HS Nivak Dahur, Arnoldus Janssen Damayanti, Elok Daniel HF Manongga Daniel Riano Kaparang Danny Manongga Danny Sebastian David Setia Darmawan Defitroh Chen Sami'un Devianto, Yudo Dewana, Brilliananta Radix Dharmaputra Palekahelu Dian Puspitadewi Kristyaningtyas Dinda Ayu Aprilia Dio Febrilian Tanjung Doni Wiryadinata Dwi Adityas Rarasati Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Dwi Setiawan Edna Maria, Edna Edwanda Arisandy Eko Nur Hermansyah Esti Zakia Darojat Evi Maria Faidul Jihad, Fikri Faqih, Haikal Farid Farid Agushybana Feibe Lawalata Ferdian Aditya Pratama Fian Yulio Santoso Fikri Faidul Jihad Fikri Faidul Jihad Firdaus Dwi Prasetyo Firdaus Dwi Prasetyo, Firdaus Dwi Fitra Nur Asri, Muh Florentina Tatrin Kurniati Gatot Sasongko Gilang Muhamad Noer Gregorius Anung Hanindito Gudiato, Candra Haidar Shiddiqramzy Haikal Haikal Haikal Haikal Haikal Nur Rachmanrachim Achaqie Haikal Nur Rachmanrachim Achaqie Hakim, M. Iman Nur Hanif Prasetyo bhakti Adi Nugroho Hany Makaruku, Yulian haryo kusumo Hendry Hertanto Mulianto Hery Santono Hetharie, Renee Yosua Hindriyanto Dwi Purnomo Huda, Baenil Humami, Faris Ilham Akbar Sodik Illyin Almeito Imaniar Sevtiyani Irwan Sembiring Iwan Setyawan Januar Agung Wicaksono Jemaictry Tamaela Johan Jimmy Carter Tambotoh Julce Adiana Sidette, Julce Adiana Jutono Gondohanindijo Juwita Artanti Kusumaningtyas Kartika Imam Santoso Kevin Mikhail Tulenan Kiswanto Kiswanto Kristoko Dwi Hartomo Kristyaningtyas, Dian P. Kuncoro, Wreda Agung Kusumaningtyas, Juwita Artanti Laksamana Rajendra Haidar Latupeirissa, Ariyanto Lawalata, Feibe Lawang, Robert M.Z. Leo Candra Gunawan Wicaksono Leonardo Refialy Leonardo Refialy, Leonardo Lestari, Merrryana Lili Rusdiana, Lili M., Maria Magdalena Maipauw, Musa Marsel Malioy, Rimes Jopmorestho Manongga, Daniel HF Maria Magdalena Martini Martini Martza Merry Swastikasari MARWATA, MARWATA Matheus Supriyanto Rumetna Mayestika, Anastasia Kezia Beatrix Melissa Modok Merryana Lestari Michael Elyas Ernawan Moh. Hasyimi Muay, Nikson Theys Muhammad Ikhsan Muhammad Nur Hendra Alvianto N.A. Miftahul Huda N.A. Miftahul Huda, N.A. Miftahul Nabiel Putra Adam Nabiel Putra Adam, Nabiel Putra Ni’mah Akbar Habibie Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nurjazuli Nurjazuli Nurjazuli Nuzhah Al Waaidhoh Oky Dwi Nurhayati Onesimus Joumaran Usior P Purwanto P, Sri Yulianto Joko Panja, Eben Paryono, Tukino Penison Wenda Perdana, Adam Bagus Ponco Yuniarto Pranoto, Antonius Oko Pratama, Ferdian Aditya Pratindy, Raka Prisilia Talakua Priyadi Priyadi Purnama Harahap, Eka Pusaka, Semerdanta Putri Gloria Qurotul Aini Rachardian, Seprima Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmat Gernowo Rahmatika, Yuni Ramanda, Febri Renee Yosua Hetharie Reni Murnita Retno Setya Anggraeni Richi Eka Yanti Rohmad Abidin Romadhon, Zainur Romauli Basaria Romy Aziz Risaldi Ronny Julians, Adhe Roy Rudolf Huizen Ryo Pambudi Saian, Septovan Dwi Suputra Santoso, Fian Yulio Santoso, Nuke Puji Lestari Satriyo Satriyo Sausan Hidayah Nova Sekarlangit Sekarlangit Septovan Dwi Suputra Saian Setiawan, Santo Sholikin, Muhammad Siti Shofiah Slamet Widodo Sodik, Ilham Akbar Solly Aryza Sri Achadi Nugraheni Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sri Yulianto Sri Yulianto Joko P Sri Yulianto Joko Prasetyo Stephen Aprius Sutresno, Stephen Aprius Suci Larasati Suhartono Suhartono Suharyadi Surarso Bayu Susanti, Novita Dewi Swastikasari, Martza Merry Talakua, Prisilia Tamaela, Jemaictry Teguh Wahyono Theo Pradikta Theofani, Gracia Tintien Koerniawati Tirsa Ninia Lina Tjokra, Cindy Vanesya Tri Wahyuningsih Trisna Wonda Trisna Wonda, Trisna Tulenan, Kevin Mikhail Tundjung Mahatma Umbu Tamu Ama, Aldian Untung Rahardja Viera Juniver Thenu Vina Chovan Epifania Wardoyono, Hengky Widi, Anugerah Yakobus Kevin Dean Prasetyo Yayi Suryo Prabandari Yerik Afrianto Singgalen Yessica Nataliani Yonathan Saputra Yulian Hany Makaruku Yuliarman Saragih Zainal Arifin Hasibuan Zati Hulwani Zati, Hulwani Zukhruf, Afriza Meigi