Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.883
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Perencanaan Wilayah DINAMIKA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Forum Geografi SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Geomine Jurnal Ilmiah Flash Journal of Islamic Architecture Sebatik Stabilita : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Sustainability: Theory, Practice and Policy/STPP Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Buletin Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Haluoleo Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) ANIMATOR Media Konstruksi : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil
Golok Jaya, La Ode Muhammad
Department Of Informatics University Of Halu Oleo Kendari
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Algoritma Xgboost dengan Bayesian Optimization pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Atlet Bola Voli Pantai Sulawesi Tenggara untuk Meningkatkan Efektivitas Keputusan Muhammad Akbar Perdana Ramadhan; Laode Muhammad Golok Jaya; Adha Mashur Sajiah; Bambang Pramono; Sutardi Sutardi; Subardin Subardin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11572

Abstract

Seleksi atlet bola voli pantai di Sulawesi Tenggara masih dilakukan secara konvensional dan bergantung pada penilaian subjektif pelatih, sehingga rentan menimbulkan inkonsistensi dan pengambilan keputusan yang kurang optimal di tengah meningkatnya jumlah calon atlet dan kompleksitas kriteria evaluasi. Kondisi ini berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang tepat dan menghambat pengembangan atlet potensial. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi menggunakan Bayesian Optimization untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan atlet yang objektif dan berbasis data. Dataset yang digunakan berjumlah 320 data atlet dengan 13 kriteria penilaian, dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Ketiga belas kriteria tersebut mencakup tinggi badan, kekuatan otot, kecepatan, kelincahan, teknik servis, smash, dan aspek psikologis. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, R², dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bayesian Optimization mampu meningkatkan performa model secara signifikan, dengan nilai MAE menurun dari 1,2878 menjadi 0,9074, MSE dari 2,3796 menjadi 1,2547, RMSE dari 1,5426 menjadi 1,1201, serta R² meningkat dari 0,9412 menjadi 0,9852. Model akhir mencapai MAPE sebesar 2,61%, yang tergolong kategori sangat akurat berdasarkan kriteria Lewis (1982). Nilai MAPE di bawah 10% menunjukkan akurasi peramalan yang sangat tinggi. Sistem berhasil diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis Flask dan telah divalidasi secara kualitatif oleh pakar bola voli pantai. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsi yang dirancang. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan untuk mendukung seleksi atlet yang lebih transparan dan akurat.
Spatio-Temporal Analysis of Thermal Comfort in High-Density Residential Areas in the Urban Region of Unaaha Khudrin Khudrin; Nurgiantoro Nurgiantoro; Ahmad Hidayat; Laode Muhammad Golok Jaya; Boi Herman; Shivneel Kumar
Sustainability: Theory, Practice and Policy Vol. 5 No. 1 (2025): Sustainability: Theory, Practice and Policy June Edition
Publisher : Pusat Kajian Berkelanjutan UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/sdgs.v5i1.3131

Abstract

Thermal comfort plays a vital role in the health, productivity, and well-being of urban communities and serves as a critical indicator in sustainable urban planning. This study aims to analyze thermal comfort levels in dense residential areas and planned residential zones within the Unaaha urban area, using satellite data from two specific years, 2014 and 2024, selected to capture a decade of urban change. The methodology employs Landsat 8 OLI/TIRS imagery complemented by shapefile data of planned residential areas in Unaaha District, providing spatial context for detailed analysis. The spatial resolution and quality of the satellite imagery ensure reliable detection of land surface temperature and vegetation changes. A series of index transformations, including Urban Index (UI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), Land Surface Temperature (LST), Modified Temperature Humidity Index (MTHI), and Thermal Index (TI), were applied to assess thermal comfort dynamics. Results indicate significant changes in thermal comfort between 2014 and 2024, with a shift in dominant categories from “uncomfortable” (60.5%) in 2014 to “less comfortable” (67.71%) in 2024 within dense residential areas. Evaluation of the 2024 planned residential zones reveals a predominance of “less comfortable” (45.34%) and “uncomfortable” (27.81%) classes. These findings suggest that current residential planning has not adequately balanced green open spaces and built-up areas, thereby limiting the natural cooling effects. This outcome aligns with previous studies emphasizing the critical role of green infrastructure in mitigating urban heat, underscoring the need for integrative planning approaches that prioritize thermal comfort in urban development.
Smart Trash Bin Berbasis Internet of Things untuk Pemantauan Kapasitas Sampah Menggunakan Algoritma Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy pada Wireless Sensor Network Ashabul Ashabul; La Ode Muhammad Golok Jaya; Achmad Nur Aliansyah; Subardin Subardin
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14043

Abstract

Pengelolaan sampah pada Tempat Penampungan Sementara (TPS) memerlukan sistem pemantauan yang mampu memberikan informasi kapasitas dan berat sampah secara terukur. Penggunaan beberapa node sensor pada jaringan nirkabel juga menghadapi keterbatasan daya baterai ketika sistem dioperasikan secara terus-menerus. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Trash Bin berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) pada Wireless Sensor Network (WSN) untuk memantau kondisi sampah pada enam titik TPS. Sistem menggunakan ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur kapasitas sampah, serta sensor load cell dan modul HX711 untuk mengukur berat sampah. Komunikasi antar-node menggunakan ESP-NOW, sedangkan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan ThingSpeak digunakan untuk pengiriman, penyimpanan, dan visualisasi data. Pengujian meliputi akurasi sensor, perubahan tegangan baterai, dan kinerja transmisi data. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error sensor ultrasonik sebesar 9,43% dan sensor load cell sebesar 10,09%. Selama pengujian 20 menit, rata-rata penurunan tegangan baterai sebesar 0,57 V dengan LEACH dan 1,25 V tanpa LEACH. Pengujian transmisi menunjukkan 16 dari 18 data berhasil diterima dan ditampilkan pada sistem monitoring. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi kapasitas dan berat sampah serta menunjukkan perbedaan perubahan tegangan baterai antara penerapan LEACH dan tanpa LEACH.
Co-Authors Abd. Kadir Abdul Kadir Abdul Kadir Achmad Nur Aliansyah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adin Fitra Irawan Adris Ade Putra Adriyansyah Adriyansyah Agustan Agustan Ahmad Hidayat Ahmad Hidayat Ahmad Syarif Sukri Akbar, La Ode Nur Al Firman Ali Okto Amin Tunda Anitawati, Anitawati Annas Ma'ruf Anshari Nur, Muh. Nadzirin Arif, Hariyanto Arisona Arisona Armi Susandi Armi Susandi Arsy Aysyah Anas Aryuni Salpiana Jabar Aryuni Salpiana Jabar Asa Hari Wibowo Ashabul Ashabul Asmara, Ida Bagus Gede Pala Asmirani, Sri Azikin, Thahir Azzahra Miftahul Firdausah Bambang Pramono Bambang Pramono Boi Herman Cahyadi, Rusli Danil, Muhamad DWI RINNARSURI NORADUOLA, DWI RINNARSURI Edward Ngii Fachroni, Muh Farid Fahrullah, Muh. Fitra Saleh Fitra, Ramad Arya Fitria Rihin Uyun Fitriah.S Fitriah.S Fitriani Fitriani Hairul Nisa, Fadila Hasan, La Ode Amrul Hasmina Tari Mokui Hasria Hasria Ido, Irfan Idrus, Sitti Hairani Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikrima Nurfikria Indri Anatasya Alam Ipung Fitri Purwanti Iradat Salihin, Laode Muh. Irma Nurjannah Ishak Kadir Ishak Kadir, Ishak Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jamal Harimudin Jufri Karim Jumadil Nangi Jusmianto, Jusmianto Kaebansiha, Rajab Jandipo Kasim, Ma'ruf Katmoko Ari Sambodo Katmoko Ari Sambodo, Katmoko Ari Ketut Wikantika Khairisa, Noor Husna Khudrin Khudrin L M FidiAksara La Ode Efrianto La Ode Hadini La Ode Ichlas Syahrullah Yunus La Ode Muhamad Sulihin La Ode Muhammad Nurrakhmad Arsyad La Welendo Laksono Trisnantoro Laode Muhamad Tajidun Laode Sabaruddin Lawa, Asis LM Tajidun, LM Luh Nyoman Didik Tri Utami Lukas Kano Mangalla, Lukas Kano Lusianai, Wa Ode Mahapatih, Wa Ode Siti Warsita Mangallah, Lukas Kano Masri Masri Maudhy Satyadharma Melsi, Melsi Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muhammad Akbar Perdana Ramadhan MUHAMMAD HASBI Muhammad Ridwan Muhammad Vannes Al Qadri Muhammad Yusuf Muhibudin, Muhibudin Muhlis Muhlis Mukhayar Mukhayar Muliddin Mutmainnah Muchtar Natalis Ransi, Natalis Nurgiantoro Nurgiantoro Nurgiantoro, Nurgiantoro nursajidah, nursajidah Pagiling, luther Pratiwi, Aisyah Wahyu Purnama, Ika Purwanti Ningrum Rachman, Ranno Marlany Rafsenja, Ulfah Rahma Surya Alam Rahmat Zulwan S Restele, La Ode Rijal, Muh. Rizal Adi Saputra Rudi Balaka Rumiani Rumiani Saban Rahim Safril Safril Safrina T, Safrina T Sajiah, Adha Mashur Saleh, Fitra Salihin, Iradat Santi Santi Santoso, R. Irwan Bagyo Sarimuddin, Sarimuddin Sartika, Marwa Sarwoko Mangkoedihardjo SATRIYAS ILYAS Sawaludin, Sawaludin Shivneel Kumar Siti Aida Adha Taridala Sitti Hairani Idrus Sitti Nurjannah Ahmad Subardin Subardin Suryawan Asfar Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tahir Azikin Thamrin, Muh. Bayu Aidil Adhalik Triantini. S. Putri Uniadi Mangidi Wardana, Fatimah Yulius Barra Pasolon