p-Index From 2021 - 2026
29.721
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal EMT KITA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI TAPAK (Teknologi Aplikasi Konstruksi) : Jurnal Program Studi Teknik Sipil Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya Conten : Computer and Network Technology AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global International Journal of Science and Environment Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science International Journal of Applied Mathematics and Computing. Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Journal of Engineering, Electrical and Informatics The Journal of Information Technology, Computer Science, and Electrical Engineering
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Aplikasi Learning Management System and Student Attendance pada IDN Academy Berbasis Web Mesra Betty Yel; Dadang Iskandar Mulyana; Fernanda Adhipramana; Ferry Fajar Pratama; Oka Prasetiyo
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i2.194

Abstract

The purpose of this service activity is to assist IDN Academy in improving the learning process and student Attendance through the implementation of the Learning Management System (LMS). Application and web-based Attendance system for students. A waterfall research collaboration service methodology is used to perform the stages of system analysis, system design, implementation, testing, and analysis of results. During the service process, a system analysis was performed to determine the needs and requirements of the LMS application and web-based student Attendance system. In addition, we will create a use case diagram that explains the functions of the entire system and design the system. We then ran the implementation phase, distributing questionnaires on a Likert scale of 1 to 5, and testing the application with black box and system quality tests. Test results showed that the LMS application and web-based student Attendance system enabled IDN Academy to manage student learning and Attendance effectively and efficiently. Respondents also agreed on the quality of the system, achieving an average score of 4.2 on the distributed questionnaire. The results of this service are expected to enable IDN Academy to leverage its LMS application and web-based student Attendance system to improve the quality of student learning and Attendance.
Implementasi Sistem Pencatatan Saldo Sedekah Jumat di Masjid Ar-Rahmat Berbasis Web Mesra Betty Yel; Dadang Iskandar Mulyana; Jodi Juliansah; Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan; Sahrul Hidayat
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i2.205

Abstract

Ar-Rahmat Mosque has played an important role in the management of Muslim places of worship. However, to improve financial management, a more modern financial recording system is urgently needed. As a concrete step, the author carried out community service activities with a focus on implementing a system for recording Friday alms balances at the web-based Ar-Rahmat Mosque. The aim is to make it easier for the mosque's prosperity council to submit information on Friday alms balance reports and to facilitate the mosque's financial communication with the community. The author uses data collection techniques such as observation, interviews, and library research to design a system that is easy to use and can display accurate data. The designed information system includes financial data of the Ar-Rahmat Mosque. The author also tests the quality of the system by distributing questionnaires with a Likert scale of 1-5 to respondents. The calculation results show that the average score is 4.5 which indicates that the respondents agree with the application designed.
Implementasi Deteksi Objek Real Time Jenis Sampah Dengan Algoritma Yolov8 Dadang Iskandar Mulyana; Dedi Iskandar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.8985

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu masalah lingkungan yang perlu ditangani secara serius. Ada dua jenis sampah yaitu sampah organik dan non organik, sampah organik adalah sampah umum yang dapat diuraikan seperti kertas, daun sedangkan sampah non organik ialah sampah yang tidak dapat diuraikan seperti plastik, metal, sampah non organik merupakan sampah yang sangat sulit diuraikan oleh tanah sehingga bila tertimbun dalam waktu yang sangat lama merusak lapisan tanah dan menyebabkan pencemaran tanah, untuk itu Perlu adanya kesadaran dan pengetahuan masyarakat tentang klasifikasi sampah, daur ulang sampah. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menerapkan sistem deteksi objek real time untuk mengidentifikasi jenis sampah. Pada penelitian ini menggunakan metode YOLOv8 (You Only Look Once) yang akan mendeteksi sampah secara real time dan juga dapat mengklasifikasikan jenis sampah yang ditampilkan pada webcam untuk memisahkan sampah organik dan non organik. Melalui penelitian ini penulis telah membuat sebuah pendeteksi yang mampu memilah sampah organik dan non organik dengan mengandalkan teknologi pengolahan citra memanfaatkan metode YOLOV8. Penulis menggunakan dataset sebanyak 1853 dan 2205 citra yang telah dianotasi dengan kelas plastik, metal dan kardus Dan didapatkan nilai performa jaringan dengan nilai akurasi 94,6 persen, nilai Recall sebesar 94,5 persen dan nilai F-1 Score sebesar 94,6 persen Kata kunci : Sistem Klasifikasi Sampah, Sampah Organik, sampah non organik YOLOV8, IoT
Implementasi Pengamanan Akses Reporting Budget Dealer Menggunakan Algoritma Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) pada Microsoft PowerApps Wieko Wieko; Kemal Adnan; Eka Putri Aprillia; Dadang Mulyana Iskandar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.9388

Abstract

Keamanan informasi menjadi aspek kritis dalam lingkungan digital, khususnya dalam manajemen dan pertukaran data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan lapisan keamanan tambahan pada Microsoft Power Apps menggunakan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) untuk melakukan pengecekan text yang di enkripsi dan hasil enkripsi tersebut akan dikirimkan melalui email, sehingga dapat mengamankan akses reporting budget dealer. Metodologi penelitian melibatkan pemahaman mendalam terhadap konsep AES, analisis kebutuhan keamanan, dan implementasi teknis pada Microsoft Power Apps. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AES pada Microsoft Power Apps mampu meningkatkan tingkat keamanan proses otomatisasi yang melibatkan teks. Enkripsi AES yang diimplementasikan pada level ini memberikan perlindungan terhadap akses yang tidak sah dan mencegah risiko kebocoran informasi.Penerapan ini relevan untuk organisasi yang mengandalkan Microsoft Power Apps dalam alur kerja bisnis mereka, terutama di lingkungan di mana keamanan informasi merupakan prioritas utama. Untuk menjamin perlindungan data reporting agar tidak dapat diakses dengan mudah, maka diperlukan algoritma kriptografi AES, hasil enkripsi tersebut akan dikirimkan melalui email pribadi, sehingga tidak sembarang pengguna yang mendapatkan password keys tersebut. Kata Kunci: Pengamanan Informasi, Kriptografi, Advanced Encryption Standard (AES), Microsoft Power Apps
Penerapan Kriptografi Aes Pada Fres-Caesas: Perlindungan Pesan Teks Dan Fail Dokumen Dadang Mulyana Iskandar; Muhamad Zaeni Nadip; Nandy Dinilhaq; Anggit Purnama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.9426

Abstract

Solusi keamanan data telah memimpin kemajuan teknis. Kriptografi dan steganografi adalah dua dari beberapa bidang ilmu yang telah mengembangkan teknik ini untuk melindungi data sensitif. Keamanan data memerlukan seperangkat alat, bukan solusi tunggal. Tujuan utama penelitian ini adalah menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dan kriptografi untuk mengamankan percakapan teks, fail dokumen, beserta isinya. AES adalah metode kriptografi yang efektif. Data dapat dienkripsi dan didekripsi menggunakan blok ciphertext simetris. Pengguna dapat mengenkripsi SMS, menyimpannya dalam dokumen terenkripsi, mengenkripsi konten dokumen, dan mengompresnya, sesuai dengan analisis data. Untuk menjamin perlindungan data melalui keamanan dan enkripsi, hasil enkripsi fail dokumen disembunyikan dalam sebuah gambar. Kata kunci : Kriptografi, Advanced Encryption Standard (AES), Pesan Teks, Isi Fail Dokumen, Steganografi.
Pencegahan Serangan Berbasis Kata Sandi: Studi Komprehensif Tentang Implementasi Hash Pada Aplikasi Web Muhammad Adri Ramadhan; Arpinda Arpinda; Deny Saputra; Dadang Iskandar Mulyana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.9526

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, keamanan informasi menjadi suatu aspek krusial dalam pengelolaan data, terutama di lingkungan aplikasi web. Serangan berbasis kata sandi merupakan salah satu ancaman utama yang dapat mengakibatkan akses tidak sah terhadap sistem informasi. Untuk mengatasi risiko ini, penggunaan metode enkripsi menjadi penting, dan salah satu pendekatan yang umum digunakan ialah teknik hash. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai implementasi hash pada aplikasi web sebagai langkah pencegahan serangan berbasis kata sandi. Hashing merupakan metode matematis yang digunakan untuk mengubah kata sandi menjadi nilai hash, yang sulit untuk diurai kembali menjadi kata sandi asli. Namun, penggunaan hash dalam aplikasi web seringkali tidak optimal, sehingga memerlukan peninjauan dan perbaikan dalam implementasinya. Studi ini akan melakukan analisis mendalam terhadap berbagai algoritma hash yang umum digunakan, serta mengevaluasi kelemahan dan kelebihan masing-masing. Selain itu, penelitian ini akan mempertimbangkan faktor-faktor keamanan lain yang dapat memengaruhi efektivitas perlindungan kata sandi, seperti manajemen kunci, kebijakan kata sandi yang kuat, dan prosedur pemulihan akun. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode keamanan adaptif yang dapat mengidentifikasi dan merespons secara dinamis terhadap tren serangan berbasis kata sandi terkini. Dengan mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, sistem dapat secara proaktif meningkatkan keamanan kata sandi berdasarkan pola-pola serangan yang terdeteksi. Melalui pendekatan ini, hasil dapat dikembangkan menjadi suatu pemahaman yang lebih baik mengenai perlindungan kata sandi dalam konteks aplikasi web, serta menyusun pedoman praktis untuk meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko serangan berbasis kata sandi. Dengan demikian, hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknologi keamanan informasi dalam menghadapi ancaman yang semakin kompleks di era digital ini. Kata Kunci: Keamanan Informasi, Enkripsi, Hashing, Kata Sandi, Algoritma, Aplikasi Web, Manajemen Kunci, Teknologi Keamanan.
Implementasi Machine Learning dengan Decision Tree Algoritma C4.5 dalam Penerimaan Karyawan Baru pada PT. Gitareksa Dinamika Jakarta Imam Khoeri; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 7 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i7.126

Abstract

Melakukan proses penerimaan karyawan merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan, hal ini dilakukan mengingat karyawan dipandang sebagai salah satu aset penting bagi perusahaan dan perlu dikelola serta dikembangkan untuk mendukung suatu kelangsungan hidup, kemampuan untuk bersaing, mendapatkan laba, serta pencapaian pada tujuan perusahaan, PT. Gitareksa Dinamika Jakarta biasanya melakukan beberapa persyaratan atau kriteria untuk mengetahui kemampuan dan pribadi para pelamar tersebut, data hasilnya tersebut biasanya disimpan dalam suatu arsip yang harus dibandingkan satu persatu sehingga didapatkan suatu hasil atau keputusan. Tentu hal tersebut memakan waktu yang lama dan kurang efektif dalam menggambil suatu keputusan. Dengan demikian dibutuhkan suatu perencanaan model otomatis dari sekumpulan data, dengan tujuan memberikan komputer kemampuan untuk belajar (machine learning). Maka dari itu diperlukan sebuah metode untuk menentukan perancang dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru “Decision Tree Algoritma C4.5” tujuan khusus pada penelitian ini adalah membangun suatu sistem dengan mudah yang dapat mengelola data dan dapat diakses dengan mudah oleh staff HRD dalam menentukan karyawan baru pada PT. Gitareksa Dinamika Jakarta. 
Implementasi Sistem Penjualan Barang Plastik Berbasis Web dengan Metode DevOps pada PT. Cahaya Perdana Plastic Jakarta Utara Andy Manuel Prima; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 7 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i7.129

Abstract

Cahaya Perdana Plastic merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produksi peralatan rumah tangga berbahan plastik. Banyak berbagai jenis peralatan rumah tangga yang dijual oleh perusahaan mulai dari tempat air minum plastik, gelas plastik, serta macam-macam peralatan makan berbahan plastik. Selama ini kegiatan penjualan, pemasaran, juga promosi hanya berupa katalog produk dalam bentuk fisik berupa media kertas dan melalui papan reklame dan seputar kolega yang telah bekerja sama dalam waktu lama dengan perusahaan. Perusahaan ingin sekali mengembangkan penjualan ke berbagai pelosok daerah, tidak hanya di kota-kota besar dan perusahaan ingin masyarakat biasa dapat membeli produk mereka meskipun dalam jumlah satuan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun sistem baru di perusahaan yang awalnya konvensional lalu komputerisasi sistem. Oleh sebab itu, diperlukannya sebuah sistem penjualan yang dapat mengelola semua kegiatan baik itu promosi juga penjualan, dengan adanya sistem penjualan berbasis web ini diharapkan dapat memudahkan penjual dalam hal memasarkan produk yang akan ditawarkan serta mengelola data penjualan dan memudahkan pembeli atau konsumen mendapatkan informasi mengenai spesifikasi produk yang ditawarkan oleh PT. Cahaya Perdana Plastic dan tidak hanya memudahkan pembeli atau konsumen dari dalam kota saja tetapi dari luar kota. Memudahkan pembeli atau konsumen dalam proses pembayaran karena dilakukan dengan cara transfer dengan adanya sistem pengolahan atau manajemen data produk yang baik maka akan mendukung kinerja dari sistem tersebut.
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama Riki Maulana Fauzi; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i8.182

Abstract

Pada beberapa perusahaan sering sekali mengalami permasalahan pada persediaan stok barang di gudangnya. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, karena cukup berpengaruh untuk kelangsungan suatu perusahaan. Hal ini menyebabkan konsumen akan kecewa jika barang yang dibutuhkan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED di PT. Sumber Dinamika Solusitama, penelitian ini ditujukan untuk membangun aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED pada periode mendatang, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mendapatkan prediksi yang lebih akurat untuk penunjang keputusan pengadaan persediaan baru dan untuk membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan terkait stok yang menumpuk di gudang. Agar meminimalisir kesalahan dalam proses pengadaan kembali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode least square atau yang biasa disebut dengan metode kuadrat terkecil. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 8.0744% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena niali di bawah 10%
Klasifikasi Kejernihan Air Menggunakan Metode LBPH Berbasis Android Istianah Istianah; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 9 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i9.204

Abstract

Air merupakan bahan alam yang diperlukan untuk kehidupan manusia. Air sebagai komponen lingkungan hidup akan dipengaruhi oleh komponen lainnya. Air yang kualitasnya buruk akan mengakibatkan kondisi kesehatan dan keselamatan manusia serta kehidupan makhluk hidup lainnya. Konsep dasar penelitian ini mengangkat tema citra digital yang didefinisikan secara matematis sebagai fungsi intensitas dalam 2 variabel yaitu x dan y. Tujuan penelitian untuk mengetahui kualitas air yang baik dan tidak untuk dikonsumsi masyarakat di daerah Jalan Kayu Besar, Tegal Alur, Jakarta Barat dengan menggunakan analisis metode LBPH yang akan diimplementasikan pada perangkat berbasis android. Jika dengan masukkan beberapa sampel air yang diambil melalui perangkat. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem aplikasi untuk klasifikasi untuk mendeteksi kejernihan air. Berdasarkan hasil pengujian sistem pada klasifikasi kejernihan air yang dapat dilakukan dengan mengunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram) pada parameter Neighbors = 9, radius = 1, ukuran treshold BW=180 dengan jarak pengambilan gambar yang paling optimal yaitu 20 sampai 25 cm mendapatkan hasil akurasi sebesar 95,56 dan waktu komputasi 2,35 detik apabila citra yang diambil semakin dekat maka citra akan blur. Jika pengambilan citra terlalu jauh maka citra pada hasil gambar yang di scanning tidak dapat terdeteksi.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Khaliq Abdul Shomad Abdullah Al Faruq Adawiyah, Rizky Adi Riswan Adicandra, M. Dicky Afriandika, Riko Agiah Sofia Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Alannuari, Fiky Alaqsha Gilang Imantara Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Amrullah, Aziz Septian Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Apriyanus Laia Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Aryo Putra Ramadhan Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Awaludin Awaludin, Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Azizah Mahary Azwar Anas Manurung B, Muhamad Hasbi Toharudin Bahari, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Dwi Swasono Rachmad Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadiliah, M. Ilyan Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Nasution Faizal Joko Perwitosari Fajar, Andriyana Fallah, Ahlan Nur Farida Indah Riantini Farisyihab, Joe Renaldy Fatchur Rochman Fatonah Fauzan Azima Fauzan Fadillah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Feri Akbarulloh Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Fiktor Kurnia Tofano Fiky Alannuari Firas, C.Afif Firhan Ali Franido, Richard Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Frencis Matheos Sarimolle Galih Satria Yacob Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gilang Ramadhan Gipari Pradina Abdillah Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula I Komang Dewa Ananda Putra Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Indra Satria Indra Satria Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Itca Bagus Setiawan Jaya, Ari Surya Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khairullah, Muhammad Daffa Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti Luthfillah Mafazi M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Mohammad Farhan Muflikhan Dimas Dwiprayogi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Rafli Alfiansyah Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Abdul Aziz Abyan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arib Umar Sadid Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Hafiz Siregar Muhammad Ikhsan Hakim Muhammad Iqbal Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Joko Umbaran Muhammad Joko Umbaran Kharis Bahrudin Muhammad Khalid Muhammad Khalid Muhammad Rifqi Syatria Muhammad Rival Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Umar Hafidz Muhammad Umar Hamidi Yusuf Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Aulia Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nana, Nana Nandang Sutisna Nandy Dinilhaq Naufal Aziz Nauval, Kurniawan Irfan Nesti Lutfianti Nicola Marthy Nimas Galuh Pramuditasari Noor, Gusniar Alfian Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Adhy Hantar Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Elsa Widiastuti Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Rasiban Rasiban Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat Riza Hidayat, Riza Rizki Ananda Pratama Rizky Adawiyah Rodhi Shafia Zaidan Rofik Rofik Rofik, M Ainur Roid Adip Akmal Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Ruswandi, Milli S, Fahmi Chairulloh Widia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib Sahroni sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Salma Latifa Azzahra Samuel Figo Banase Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Francis Matheus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Simanungkalit, Giraldi Freddy Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah Sopan Adrianto SOPAN ADRIANTO SOPAN ADRIANTO Sri Lestari SRI LESTARI Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Tatinia Arda Rizqi Amalia Titi Silfia Tri Wahyudi Tri Wahyuni Tristhanaya, Angga Tundo, Tundo Untung Surapati Untung Suropati Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Veti Novitasari Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoga Sofyan Arief Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yuliana, Dita Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan