Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
24.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 216 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 216 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
IMPLEMENTASI EXPERT ADVISOR UNTUK TRADING OTOMATIS FOREX MENGGUNAKAN INDIKATOR RSI DAN MA DENGAN METODE MARTINGALE DI PLATFORM METATRADER 4 Adi Riswan; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.324

Abstract

Among the many digital businesses, forex trading is one of them. To trade forex, various types of software are used which are tools for traders, such as Metatrader 4. The core business of forex trading is to buy or sell consistently to trade forex, making a profit. In order to get the desired profit, it is important to adjust the forecast towards a growing market. Therefore, we need the right forex indicators to predict prices that are not wrong. However, traders who follow predictive indicators signals often fail to execute trades on time and therefore are unable to make consistent profits. The solution for traders to find timely trading opportunities based on indicators is to create an automated forex trading system or Expert Advisor. Expert Advisor (EA) is a program/system that has the ability to appear in the terminal on the instructions of a trader without direct involvement. All tasks that the Expert Advisor performs automatically. Expert Advisors can work automatically without the need to monitor price movements for 24 hours. EA is designed to analyze the market based on 2 indicators RSI (Relative Strength Index) and MA (Moving Average) as a reference for prices that will occur and also as a reference for trading using the martingale method.
PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA VIOLA JONES DALAM SISTEM PRESENSI KEHADIRAN SISWA DAN GURU PADA SEKOLAH IDN BOARDING SCHOOL JONGGOL Dadang Iskandar Mulyana; Edi
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.398

Abstract

The Viola-Jones algorithm is one algorithm that is often used to detect faces. The human face recognition system is an important technology that functions as a security system, control system, and others. This is in accordance with the research objectives, namely to determine the application of the Viola-Jones algorithm in detecting the faces of students and teachers at SMK IDN Boarding School. This research aims to develop a student and teacher attendance system at IDN Boarding School Jonggol using face recognition technology with the Viola-Jones algorithm. The developed attendance system aims to increase the effectiveness and efficiency in managing the attendance of students and teachers. Then identify attendance by comparing face images registered in the system database. The application used by the face recognition program is PyCharm Community 2023 Version 1.4 with the macOS operating system. The test used various expressions totaling 200 images of 20 people. The percentage of successful face recognition process is 95%. Some factors that affect the success of recognition are lighting, face distance and face position.
IMPLEMENTASI ITILV4 FRAMEWORK IT ASSET MANAGEMENT PRACTICE PADA PT. INTEGRASI DATA NUSANTARA Ferry Fajar Pratama; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.399

Abstract

Asset management is an important process that must be carried out by a company in managing its assets effectively and efficiently. PT. Integrasi Data Nusantara is a company that requires good asset management in carrying out its business operations. Therefore, the authors conducted research on the implementation of asset management practices at PT. Integrasi Data Nusantara using the ITILv4 framework. This study aims to identify the steps that must be taken in implementing asset management practices at PT. Integrasi Data Nusantara using the ITILv4 framework and providing recommendations regarding improvements that can be made. This study uses a qualitative descriptive method by conducting interviews with several respondents who are involved in the implementation of asset management practices at PT. Integrasi Data Nusantara. The author then makes a GAP analysis which will be used as a reference for the implementation of ITILv4 IT Asset Management practices. Based on the results of the questionnaire that has been carried out, the researcher found that the implementation that has been carried out has produced positive results for IT asset management at PT. IDN. This is shown by the results of a survey using a Likert scale which has an average value of 4 on a Likert scale of 1-5.
OPTIMASI KLASIFIKASI DETEKSI SENJATA API PADA ANIMASI BLACK LAGOON DENGAN ALGORITMA DEEPSORT DAN KALMAN FILTER Dadang Iskandar Mulyana; Agus Sigit Sumarsono
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.424

Abstract

As technology develops, especially in the field of artificial intelligence, many new systems and programs are created with artificial intelligence, one of which is the field of computer vision, namely the detection of objects ranging from transportation, humans, masks, animals, and even firearms detection systems. However, this system still has deficiencies in the level of accuracy when complex conditions such as lighting and others. Currently firearms detection systems use datasets in the form of photos of real weapons, rarely or even no one uses other datasets such as games or animations to determine the performance of the detection system. This study aims to determine the performance of the firearms detection and classification system by experimenting with objects from an animation with a public dataset from the website www.imfdb.org/Black_Lagoon as well as several scenes from other animations and also an animation entitled Black Lagoon, then optimization is carried out.with the DeepSORT algorithm and Kalman Filter assisted by the YOLOv3 detection system, several percentage values were obtained such as a mAP value of 82.13%, 81.19% precision, and 78.53% recall in the training dataset using 100 iterations of epochs, and in the training model got a loss value of 8.27% and 6.67% for the val_loss value using 50 iterations of epochs.
IMPLEMENTASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MONK DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Dadang Iskandar Mulyana; Dewi Riyanti Wibowo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2512

Abstract

Monk fruit is a fruit from China which is believed to have many benefits and properties. This fruit, which belongs to the pumpkin family, is often used as a sweetener, a good substitute for sugar, for dieters and diabetics. It has a slightly oval round shape with a green skin color. Each fruit has characteristics that are used to determine its quality. However, fresh monk fruit is rarely found in the market because it spoils quickly. Information on the maturity level of Monk fruit is needed by the agricultural industry in general. one of the obstacles is helping which is still done manually. Therefore researchers will use GLCM and SVM calculations. At the GLCM calculation stage, a matrix is ??formed with angles of 0°, 45°, 90° and 135°. The feature values ??extracted are contrast, homogeneity, energy and correlation. And SVM is one of the methods used in digital image processing to extract features. This study used 991 Monk fruit datasets. There are two classes, "Mature" consists of 635 images and class "Immature" contains 356 images. Managed to get the highest accuracy on the C50, reaching 89%.
Implementasi Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Pada Kelurahan Duren Sawit Jakarta Timur Berbasis Website Yoni Maulana; Dadang Mulyana Iskandar; Lintang Purnama; Eka Okta Putri Sulaiman; Debby Ramadhina Salsabilla
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.5414

Abstract

Koperasi simpan pinjam adalah koperasi yang menjalankan usaha simpan pinjam sebagai satu-satunya usaha yang dilaksanakan secara konvensional atau syariah. Koperasi simpan pinjam menyediakan pinjam uang kepada anggota sebagai peminjam berdasarkan perjanjian, yang mewajibkan peminjam untuk melunasi dalam jangka waktu tertentu dan membayar jasa. Koperasi Kelurahan Duren Sawit merupakan koperasi simpan pinjam yang memberikan kredit kepada nasabah di wilayah Kelurahan Duren Sawit, keberadaan Koperasi Simpan Pinjam saat ini dirasakan sangat membantu masyarakat terutama yang menjadi anggotanya. Koperasi berhubungan erat dengan UMKM, di mana koperasi mempunyai peran yang sangat penting dalam mengembangkan perekonomian masyarakat. Dengan adanya koperasi simpan pinjam masyarakat yang membutuhkan pinjaman uang untuk modal dapat terbantu, oleh karena itu banyaknya masyarakat yang hanya meminjam saja, tidak untuk menyimpan uang, untuk meningkatkan pelayanan pada Koperasi Simpan Pinjam Kelurahan Duren Sawit menjadi lebih baik maka dibutuhkan suatu penanganan dan pengolahan data yang lebih baik. Maka dari itu peneliti mencoba membuat sebuah aplikasi sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Aplikasi yang diterapkan berbasiskan web dengan bahasa pemrograman php dan codeigniter, karena dengan menggunakan software ini, peneliti berharap aplikasi yang diterapkan akan menjadi lebih efektif dibandingkan dengan sistem yang lama. Tujuan penelitian ini adalah memudahkan anggota koperasi dalam proses pembayaran, agar pembayaran mudah, cepat, dan akurat. Untuk mendapatkan data yang sesuai dengan penelitian ini, peneliti melakukan metode penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan.
Optimasi Deteksi Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode Tepi Canny Dan Morfologi Dadang Iskandar Mulyana; Agung Pratama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7663

Abstract

Pengenalan huruf Hijaiyah merupakan sebuah tantangan dalam pengolahan citra yang memiliki berbagai aplikasi potensial dalam teknologi. Metode deteksi tepi Canny dan metode morfologi telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pengenalan huruf Hijaiyah. Namun, latar belakang masalah mengenai variasi bentuk huruf, skala dan rotasi, noise pada citra, kepadatan teks, serta keterbatasan dataset dapat mempengaruhi keakuratan dan kinerja metode tersebut.Dalam penelitian ini, kami mengoptimasi deteksi pengenalan huruf Hijaiyah dengan memanfaatkan metode tepi Canny dan morfologi. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengenalan karakter Arab dan aplikasinya pada sistem penulisan otomatis, pemrosesan bahasa alami, serta pengenalan tulisan tangan Arab.
Penerapan Alat Bantu Tunanetra Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dengan Teknologi IoT Dalam Meningkatkan Kemandirian dan Mobilitas Pengguna Dadang Iskandar Mulyana; Shakila Shila Wati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7883

Abstract

Kebutaan merupakan salah satu bentuk keterbatasan fisik yang dialami oleh beberapa orang. Oleh karena itu, di perlukan suatu alat yang dapat mendukung pengguna dalam melakukan aktivitas sehari-hari khususnya pada saat berjalan. Alat pemandu jalan bagi penyandang tunanetra yang dilengkapi teknologi IoT merupakan salah satu solusi yang dapat membantu penyandang tunanetra untuk melakukan aktivitas berjalan. Mikrokontroler HC-SR04 digunakan untuk mengontrol sensor pendeteksi objek dan sersor water level digunakan untuk mendeteksi genangan air di sekitar pengguna dengan output berupa bunyi atau suara pada speaker. Alat ini didasarkan pada metode logika fuzzy. Logika fuzzy adalah suatu cara yang mudah untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Sistem fuzzy adalah estimator numerik yang terstruktur dan dinamis. Sistem ini memiliki kemampuan untuk mengembangkan sistem cerdas di dalam lingkungan yang tidak pasti. Sistem ini memprediksi suatu fungsi dengan menggunakan logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan sebagai kendali, karena proses kendali ini relatif mudah dan fleksibel tan model matematis yang rumit dari sistem yang akan di kendalikan.
Penerapan Semantic Text Analysis Dan String Filter Matching Menggunakan Algoritma Boyer Moore Pada Aplikasi Chat Online Dadang Iskandar Mulyana; Muhammad Arfan Irsyad Rowis; Ari Surya Jaya; Dedi Iskandar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.3402

Abstract

Penggunaan media sosial saat ini menjadi suatu kebutuhan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Berbagi pesan teks satu sama lain yang dikirmkan kepada penerima bisa saja menimbulkan suatu masalah yaitu adanya kata atau kalimat yang mengandung makna kotor ataupun tidak pantas yang ditulis oleh pengirim kepada penerima. Hal ini perlu adanya penyaringan teks untuk memberikan interaksi yang baik diantara pengguna dalam berbagi teks sebagai kebutuhan berbagi informasi. Semantic Text Analysis dalam penyaringan teks ini membandingkan kata-kata yang sama antara kata yang kotor, jika kata yang dikirim memiliki pesan yang mengandung makna tidak sopan atau kotor maka pesan teks yang dikirim kepada penerima disensor. Di dunia ilmu komputer perbandingan teks bisa diatasi dengan dengan pencarian teks. Proses pencarian pada kata yang akan dicari salah satu nya dengan menggunakan algoritma Boyer-Moore yang merupakan suatu solusi yang cukup baik untuk menyelesaikan pencarian teks secara cepat dan tepat dengan susunan karakter di dalam string yang dicocokkan memiliki jumlah atau urutan karakter di dalam string yang sama. sehingga perbandingan menjadi efisien, setelah dilakukan uji coba yang telah di lakukan masalah di atas dapat teratasi dengan baik merubah kalimat kata-kata yang tidak pantas menjadi symbol atau karakter yang di sandikan sehingga percakapan dapat berjalan dengan baik.
Implementasi Keamanan Lemari dengan Teknologi Radio Frequency Identification C.Afif Firas; Dadang Iskandar Mulyana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3529

Abstract

Kasus pencurian barang berharga semakin meningkat, untuk mengantisipasi hal tersebut di butuhkan sebuah perangkat keamanan yang terintergrasi di ataranya adalah lemari. Lemari yang ada pada umumnya memiliki sistem keamanan dan tidak praktis. Untuk itu diperlukan sebuah sistem keamanan lemari yang sederhana, praktis dan efektif, sehingga memudahkan pengguna untuk menciptakan kondisi aman pada saat meninggalkan barang berharga di lemarinya, penulis mempunyai gagasan untuk menghasilkan alat lemari keamanan berbasis teknologi Radio frequency identification dan penggunaan rfid tag sebagai kunci selenoid lock door sebagai pengunci. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan observasi kepustakaan, dokumentasi serta studi literatur jurnal yang berkaitan dengan masalah yang dibahas. Metode SDLC system devlopmen life cycle yang dimana metode ini berfungsi mengembangkan, memelihara dan mengunakan system yang mencakup sejumlah fase atau tahapan. Metode swot digunakan untuk menganalisa System. Kunci lemari di buat dengan menggunakan rfid tag dan reader, arduino uno, relay, selenoid lock door, untuk mengunci lemari. Selenoid lock door akan terbuka jika kartu yang di deteksi telah terdaftar.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abyan, Muhammad Abdul Aziz Adawiyah, Rizky Adi Riswan Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Al Faruq, Abdullah Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Aziz, Naufal Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faizal Joko Perwitosari Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Firhan Ali Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nandy Dinilhaq Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Ramadhan, Muhammad Adri Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib sahroni Sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah SOPAN ADRIANTO Sri Lestari SRI LESTARI Sri Lestari Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tofano, Fiktor Kurnia Tri Wahyuni Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan