Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
24.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 216 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 216 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama Riki Maulana Fauzi; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i8.182

Abstract

Pada beberapa perusahaan sering sekali mengalami permasalahan pada persediaan stok barang di gudangnya. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, karena cukup berpengaruh untuk kelangsungan suatu perusahaan. Hal ini menyebabkan konsumen akan kecewa jika barang yang dibutuhkan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED di PT. Sumber Dinamika Solusitama, penelitian ini ditujukan untuk membangun aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED pada periode mendatang, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mendapatkan prediksi yang lebih akurat untuk penunjang keputusan pengadaan persediaan baru dan untuk membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan terkait stok yang menumpuk di gudang. Agar meminimalisir kesalahan dalam proses pengadaan kembali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode least square atau yang biasa disebut dengan metode kuadrat terkecil. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 8.0744% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena niali di bawah 10%
Klasifikasi Kejernihan Air Menggunakan Metode LBPH Berbasis Android Istianah Istianah; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 9 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i9.204

Abstract

Air merupakan bahan alam yang diperlukan untuk kehidupan manusia. Air sebagai komponen lingkungan hidup akan dipengaruhi oleh komponen lainnya. Air yang kualitasnya buruk akan mengakibatkan kondisi kesehatan dan keselamatan manusia serta kehidupan makhluk hidup lainnya. Konsep dasar penelitian ini mengangkat tema citra digital yang didefinisikan secara matematis sebagai fungsi intensitas dalam 2 variabel yaitu x dan y. Tujuan penelitian untuk mengetahui kualitas air yang baik dan tidak untuk dikonsumsi masyarakat di daerah Jalan Kayu Besar, Tegal Alur, Jakarta Barat dengan menggunakan analisis metode LBPH yang akan diimplementasikan pada perangkat berbasis android. Jika dengan masukkan beberapa sampel air yang diambil melalui perangkat. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem aplikasi untuk klasifikasi untuk mendeteksi kejernihan air. Berdasarkan hasil pengujian sistem pada klasifikasi kejernihan air yang dapat dilakukan dengan mengunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram) pada parameter Neighbors = 9, radius = 1, ukuran treshold BW=180 dengan jarak pengambilan gambar yang paling optimal yaitu 20 sampai 25 cm mendapatkan hasil akurasi sebesar 95,56 dan waktu komputasi 2,35 detik apabila citra yang diambil semakin dekat maka citra akan blur. Jika pengambilan citra terlalu jauh maka citra pada hasil gambar yang di scanning tidak dapat terdeteksi.
Implementation of Academic Information System at Al-Inayah Pamulang Quran House, South Tangerang Mulyana, Dadang Iskandar; Sodik; Zidane, Ahmad Syahran; Hidayat, Riza; Rochman, Fatchur
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i1.2201

Abstract

In today's digital era, technology profoundly influences various societal domains, notably education. Rumah Quran Al-Inayah Pamulang, a non-formal educational center in Tangerang Selatan, fosters Quran memorization and practice among Muslim children. However, its manual system requires enhancement for better accuracy and timeliness in managing information. A web-based academic information system is proposed, utilizing the waterfall model methodology to address this. This system aims to streamline data collection, monitor memorization progress efficiently, and ensure organized data storage. The Academic Information System of Rumah Quran Al-Inayah Pamulang is a digital platform facilitating student information management, activity scheduling, academic progress tracking, and parent communication.
Implementation of An Android-Based Mobile Application for Real-Time Student Learning Reports at SMP IDN Jonggol, West Java Mulyana, Dadang Iskandar; Albahy, Abdurrahman A.; Khalid, Muhammad; Siregar, Muhammad Hafiz; Sadid, Muhammad Umar Arib
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i1.2228

Abstract

This research implements an Android-based mobile application for real-time student learning reports at IDN Jonggol Middle School, West Java, which can provide information about real-time student learning reports at IDN Jonggol Middle School using an Android-based mobile application. This research was conducted because many parents of IDN Middle School students wanted to see their children's development directly. This research aims to implement an Android-based application to help parents of students at IDN Middle School monitor their children's learning progress in real time by applying technology that is currently developing and making it easier for parents to access information about their children's development anywhere and anytime. This qualitative research method aims to create a system and display the information presented in the application being created. To obtain data relating to student learning progress, we could access the data in spreadsheet form. With the Android application in this research, parents can access information about their child's learning progress directly anytime and anywhere.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA Siti Raysyah; Veri Arinal; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3638

Abstract

Abstrak - Kopi merupakan salah satu produk tanaman dibidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di dunia . Di Indonesia kopi termasuk komoditas ekspor yang cukup tinggi. Perkebunan kopi di Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian di Indonesia, serta menjadi penyedia lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitarnya. Kondisi dari sektor perkebunan kopi yang dibahas saat ini adalah untuk penentuan panen buah kopi berdasarkan warna kulit buah, kematangan buah kopi dimulai dari mentah, cukup matang dan matang sehingga warna dari buah kopi dapat menjadi indikator penting untuk dapat mengetahui tingkat kematangan dan kualitas buah kopi. Oleh karena itu peneliti ingin mengajukan sebuah ide untuk menjawab permasalahan pada penentuan kematangan buah kopi yang sebagian besar masih dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan dan membutuhkan proses yang cukup lama, memiliki akurasi yang rendah dan tidak konsisten, hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh para petani kopi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah kopi dengan memanfaatkan fitur warna RGB dan HSV menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi menggunakan pengolahan citra dengan memanfaatkan software MATLAB untuk pembuatan sistem klasifikasi dengan 3 kelas yaitu mentah, cukup matang, dan matang. Dalam penelitian ini menggunakan data yang didapat dari dataset public dengan mengunduh (download) gambar terkait dari google image yaitu berupa gambar citra buah kopi yang ada pada variabel penelitian ini . Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 135 dataset yang dibagi menjadi 90 data latih dan 45 data uji. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan metode KNN dengan mengukur jarak tetangga terdekat dengan nilai K=3. Dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 97,77% dengan hasil klasifikasi data uji sebanyak 44 data mendapat hasil klasifikasi akurat dan 1 data mendapat hasil klasifikasi tidak akurat. Kata kunci : Kopi, K-Nearest Neighbor, RGB, HSV, MATLAB
Optimasi Deteksi Objek Dengan Segmentasi dan Data Augmentasi Pada Hewan Siput Beracun Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Putra, Reyga Ferdiansyah; Mulyana, Dadang Iskandar
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 1 (2024): JANUARY-MARCH 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i1.1391

Abstract

Significant progress has been achieved in visual detection, and the abundance of remarkable models has been proposed. Object detection is an important task in various popular fields such as medical diagnosis, robot navigation, autonomous driving, augmented reality, and more. This research aims to develop an optimized object detection model with segmentation and augmentation using the YOLO (You Only Look Once) algorithm for recognizing 10 types of toxic snails in images and videos. The dataset consists of 5,720 images that have been augmented using Roboflow, divided into 5,000 images for training, 480 images for validation, and 240 images for testing. With a model training of 50 epochs, YOLOv8 Box_Curve F1-Confidence achieved "0.98 at 0.625", Precision Confidence "1.00 at 0.997", Precision Recall "0.987 mAP@0.5", and Recall Confidence "1.00 at 0.000". Mask_Curve, YOLOv8 achieved "0.98 at 0.625", Precision Confidence "1.00 at 0.997", Precision Recall "0.986 mAP@0.5", and Recall Confidence "1.00 at 0.000".
Klasifikasi Citra Digital Mammografi Berdasarkan Luas Diameter Kanker Payudara dengan Metode K-Means Clustering Mulyana, Dadang Iskandar; Wulandari, Anisah
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 1 (2024): JANUARY-MARCH 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i1.1422

Abstract

Breast cancer is one of the deadly diseases with a mortality rate that increases every year because the higher the stage of cancer, the smaller the chance of people to recover. Technology is currently applied to the medical field such as MRI, CT Scan, and Mammography. Mammography can be done to identify various forms of abnormalities in the breast such as breast cancer. Therefore, in this study, the application of the K-Means method was carried out on 112 mammography digital images for classification based on the diameter area of breast cancer with the T component in the TNM system. The results of this test found that from 100% of the dataset, 24% of mammography images belonged to T2 with a diameter area between 20 mm to 50 mm, and 76% of mammography images belonged to T3-T4 with a diameter area of more than 50 mm, with an average accuracy value of 89,3028%.
Optimasi Penerapan Algoritma Yolo dan Data Augmentasi dalam Klasifikasi Pakaian Tradisional Kebaya Mulyana, Dadang Iskandar; Sahroni
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 1 (2024): JANUARY-MARCH 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i1.1446

Abstract

Kebaya is one of Indonesia's traditional clothes which has a long history and is rich in culture. Each region or tribe in Indonesia has a kebaya with its own characteristics, including unique patterns, colors and decorations .Indonesian society want to know the kebaya from their area of origin but have difficulty distinguishing the kebayas because there are only slight differences in certain parts of the kebaya which are characteristic of kebaya from one area with kebaya from other regions. Therefore we need a system that can detect or classify traditional kebaya clothes in Indonesia. Researchers use the YOLOv8 version in making this system. The YOLOv8 algorithm goes through a classification system for kebaya clothes, processes such as annotation, preprocessing, augmentation, training to testing. The research results show good results with a confidence value of 90% - 97%. The final results of testing on 12 images show the output by knowing the kebaya class and good accuracy and producing an average accuracy value of 94%.
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Berbasis Web pada UMKM HJM Garage Jonggol, Jawa Barat Mulyana, Dadang Iskandar; Nuradi, Fahmi; Sofia, Agiah; Saputri, Rosalina; Kolbia, Ummi
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v4i1.281

Abstract

The web-based sales application designed and developed for UMKM HJM Garage in Jonggol, West Java, aims to provide the much-needed support of information technology in their business operations. UMKM HJM Garage faces several challenges, including the lack of systematic reporting, difficulty in maintaining inventory availability, and struggles in tracking expenses and profits regularly. The objective of this application is to assist UMKM HJM Garage in enhancing productivity and simplifying its sales processes. It is equipped with inventory management, order tracking, and sales reporting features, expected to facilitate effective business management. With the implementation of this web-based sales application, it is anticipated that UMKM HJM Garage will manage sales more efficiently and significantly increase their revenue.
OPTIMASI DETEKSI WARNA KULIT DALAM PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN MORFOLOGI Mulyana, Dadang Iskandar; Adawiyah, Rizky
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27224

Abstract

Bahasa Isyarat (Sign Language) merupakan bahasa yang menggunakan gerakan tangan dan gerakan bibir untuk menjelaskan sebuah arti atau kata.  Masalah yang timbul dalam penggunaan bahasa isyarat yaitu ketika tuna rungu harus berkomunikasi dengan orang normal yang tidak mengerti bahasa isyarat. Beberapa penelitian yang pernah dilakukan masih banyak mengalami kendala, salah satu faktor yang mempengaruhi yaitu besarnya tingkat kemiripan data citra latih dan proses deteksi terutama pada segmentasi objek dengan adanya latar belakang (background) sehingga hasil capture tidak maksimal. Harapan dari penelitian ini adalah dapat dibuatkan suatu sistem yang dapat menghubungkan komunikasi orang penyandang disabilitas dengan orang normal sehingga bisa lebih mudah. Pada penelitian ini menggunakan metode segmentasi warna kulit kemudian dilakukan ekstraksi ciri dengan deteksi tepi dan latar menggunakan metode Background Subtraction dan Morfologi. Dataset yang digunakan sebanyak 52000 dataset gambar tangan huruf alphabet A-Z. Dengan hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan dataset bahasa isyarat tersebut, dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu 89.23077%.Kata Kunci; Bahasa Isyarat, Background Subtraction, Morfologi
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abyan, Muhammad Abdul Aziz Adawiyah, Rizky Adi Riswan Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Al Faruq, Abdullah Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Aziz, Naufal Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faizal Joko Perwitosari Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Firhan Ali Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nandy Dinilhaq Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Ramadhan, Muhammad Adri Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib Sahroni sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah SOPAN ADRIANTO Sri Lestari Sri Lestari SRI LESTARI Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tofano, Fiktor Kurnia Tri Wahyuni Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan