Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
24.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 216 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 216 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Youtube sebagai Media Publikasi Berbasis Penyiaran Digital di Palang Merah Indonesia Jakarta Selatan Erno Sumantri; Dadang Iskandar Mulyana; Sri Lestari; Irfan Maulana; Eka Anggraeni; Stefany Tarunajaya
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.965 KB) | DOI: 10.31004/jptam.v6i2.3863

Abstract

Dalam penyebaran informasi, PMI menggunakan sosial media dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Khususnya PMI Kota Jakarta Selatan ini membuat channel youtube tetapi belum memiliki website sendiri oleh sebab itu kami juga membangun website untuk PMI Kota Jakarta Selatan ini. Channel youtube PMI Jakarta Selatan dianggap sangat efektif sebagai media publikasi dalam penyebaran informasi tayangan kepada khalayak umum. Selain itu adanya Web juga sangat berperan dalam penyebaran informasi berbasis digital. Web dirancang agar para pengguna atau user lebih mendapatkan banyak informasi yang lebih lengkap terkait dengan PMI Kota Jakarta Selatan yang pengguna juga bisa langsung mengakses Instagram dan youtube melalui web ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh Youtube sebagai media publikasi, untuk mengetahui bagaimana efek YouTube dalam menyebarkan informasi, untuk mengetahui apa saja hambatan-hambatan yang dihadapi YouTube sebagai media publikasi, web juga untuk memudahkan user dalam pencarian informasi tentang PMI Kota Jakarta Selatan.
Implementasi Aplikasi Learning Management System and Student Attendance pada IDN Academy Berbasis Web Mesra Betty Yel; Dadang Iskandar Mulyana; Fernanda Adhipramana; Ferry Fajar Pratama; Oka Prasetiyo
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i2.194

Abstract

The purpose of this service activity is to assist IDN Academy in improving the learning process and student Attendance through the implementation of the Learning Management System (LMS). Application and web-based Attendance system for students. A waterfall research collaboration service methodology is used to perform the stages of system analysis, system design, implementation, testing, and analysis of results. During the service process, a system analysis was performed to determine the needs and requirements of the LMS application and web-based student Attendance system. In addition, we will create a use case diagram that explains the functions of the entire system and design the system. We then ran the implementation phase, distributing questionnaires on a Likert scale of 1 to 5, and testing the application with black box and system quality tests. Test results showed that the LMS application and web-based student Attendance system enabled IDN Academy to manage student learning and Attendance effectively and efficiently. Respondents also agreed on the quality of the system, achieving an average score of 4.2 on the distributed questionnaire. The results of this service are expected to enable IDN Academy to leverage its LMS application and web-based student Attendance system to improve the quality of student learning and Attendance.
Implementasi Sistem Pencatatan Saldo Sedekah Jumat di Masjid Ar-Rahmat Berbasis Web Mesra Betty Yel; Dadang Iskandar Mulyana; Jodi Juliansah; Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan; Sahrul Hidayat
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i2.205

Abstract

Ar-Rahmat Mosque has played an important role in the management of Muslim places of worship. However, to improve financial management, a more modern financial recording system is urgently needed. As a concrete step, the author carried out community service activities with a focus on implementing a system for recording Friday alms balances at the web-based Ar-Rahmat Mosque. The aim is to make it easier for the mosque's prosperity council to submit information on Friday alms balance reports and to facilitate the mosque's financial communication with the community. The author uses data collection techniques such as observation, interviews, and library research to design a system that is easy to use and can display accurate data. The designed information system includes financial data of the Ar-Rahmat Mosque. The author also tests the quality of the system by distributing questionnaires with a Likert scale of 1-5 to respondents. The calculation results show that the average score is 4.5 which indicates that the respondents agree with the application designed.
Implementasi Algoritma One Time menggunakan Algoritma Chiper Transposition Sebagai pengaman Rahasisa Pesan Rail Fence Cipher Dan Route Cipher Untuk Keamanan File Lintang Purnama; Dadang Iskandar Mulyana; Aji; Eka Okta Putri Sulaiman
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v3i1.4997

Abstract

Abstrak− Keamanan data merupakan aspek yang sangat penting dalam pengiriman pesan terutama untuk pesan yang bersifat rahasia. Hal tersebut dapat kita ketahui dari aktivitas sehari-hari contohnya penggunaan internet untuk mengirimkan e-mail, sosial media, jual beli secara online, dan lain-lain. Untuk itu diperlukan suatu kode agar pesan tersebut masih bersifat rahasia, karena rahasia dan keamanan data yang dioperasionalkan pada jaringan publik rentan terhadap serangan oleh apapun. kriptografi adalah “ secretwriting ” (rahasia tulisan). Terdapat definisi kriptografi yg sudah diungkapkan pada aneka macam literatur. Definisi kriptografi yg dipakai pada kitab - kitab yg telah usang yaitu sebelum tahun 1980-an, mengemukakan bahwa kriptografi adalah seni & ilmu yg dipakai buat mengklaim kerahasiaan sebuah pesan menggunakan memakai cara melakukan penyandian pesan tadi ke pada bentuk yg tidak bisa dipahami lagi maknanya sang orang lain. Pada saat ini membuat setiap pengelola & pemilik system informasi wajib & harus memikirkan bagaimana cara supaya bisa melindungi keamanan sistem keterangan yg dimilikinya supaya terhindar berbagai macam resiko yg mampu saja bisa mengakibatkan kerugian. Pada teknik cipher transposisi, huruf-huruf yang ada didalam plaintext dan ciphertext tetap sama, tetapi urutannya diubah. Dengan kata lain, Teknik ini melakukan transpose terhadap rangkaian karakter yang ada didalam suatu teks. Algoritma One Time Pad (OTP) merupakan stream cipher yg melakukan enkripsi & dekripsi satu karakter setiap kali. Algoritma One Time Pad memiliki kriteria panjang teks sama dengan panjang key jika tidak sama maka karakter pesan pada key akan melakukan iterasi pesan dan panjang pesan sama dengan panjang key. .
Implementasi Chatbot Telegram Dalam Meningkatkan Partisipasi Kegiatan Warga Dwi Lestari; FauzI Ramdhani; Muhammad Jauhar Ruliansyah; Richardviki Beay Richardviki Beay; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi semakin banyak digunakan untuk memudahkan berbagai aktivitas manusia, termasuk dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam kegiatan di wilayah RW. 004 Malaka Jaya Duren Sawit Jakarta Timur. Implementasi chatbot menjadi salah satu alternatif teknologi yang dapat digunakan untuk mempermudah partisipasi masyarakat. Chatbot yang dibangun memiliki fitur yang dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi terkait jadwal kegiatan, memfasilitasi pendaftaran kegiatan, memberikan notifikasi, serta menerima umpan balik dari pengguna. Pengguna dapat mengakses chatbot melalui aplikasi pesan instan yang populer seperti Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi chatbot dapat meningkatkan partisipasi warga pada kegiatan yang diselenggarakan di RW. Chatbot yang responsif dan mudah diakses membuat warga lebih mudah untuk mendapatkan informasi mengenai kegiatan dan mendaftar untuk berpartisipasi. Selain itu, chatbot juga membantu meningkatkan keterlibatan masyarakat melalui notifikasi yang dihasilkan dan pengiriman umpan balik setelah kegiatan selesai dilaksanakan. Dengan demikian, implementasi chatbot dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan partisipasi masyarakat pada kegiatan yang diselenggarakan di wilayah RW. Dalam jangka panjang, diharapkan teknologi ini dapat membantu membangun keterlibatan masyarakat yang lebih baik dan mendorong partisipasi yang lebih aktif dalam kegiatan di wilayah RW.
IMPLEMENTASI DETEKSI EMOSIONAL PADA WAJAH MENGGUNAKAN DEEP LEARNING - YOLOv5 Dadang Iskandar Mulyana; Aris Sufriman; Mesra Betty Yel
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 1 (2023): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i1.2174

Abstract

Deteksi objek dalam pencitraan digital adalah proses penentuan keberadaan objek tertentu dalam citra digital. Proses pengenalan dapat dilakukan dengan berbagai metode, yang biasanya membaca karakteristik semua objek pada citra masukan. Dalam penelitian ini terdapat interaksi antara manusia dan komputer dalam analisis ujaran manusia. Penelitian ini dilakukan untuk menunjukkan apakah implementasi Deep Learning-YOLOv5 dapat digunakan untuk mendeteksi emosi manusia. Materi yang dibutuhkan untuk penelitian pengenalan wajah adalah materi berupa gambar berbagai ekspresi wajah manusia. Berdasarkan kumpulan data yang diperoleh, gambar yang dikumpulkan dibagi menjadi dua bagian, yaitu. Data latih dan data uji, yang kemudian dibagi menjadi beberapa untuk menyeimbangkan kumpulan data. Ekspresi yang berbeda diklasifikasikan ke dalam emosi yang berbeda sesuai dengan kategorinya, yaitu emosi marah, emosi senang, takut, jijik, emosi terkejut, emosi netral dan emosi sedih. Hasil penelitian menunjukkan 99 epoch dan akurasi sebesar 99%
KLASIFIKASI JENIS IKAN NEON DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN ALGORTIMA EXTREME LEARNING MACHINE Wahyu Hidayat; Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.558

Abstract

Ikan neon adalah spesies ikan cantik yang populer, terutama di kalangan penggemar aquascape. Terdapat dua jenis ikan neon yaitu ikan neon tetra dan ikan kardinal yang masing-masing memiliki pola sisik yang berbeda, ikan neon tetra memancarkan kilatan warna biru dan neon merah yang memanjang dari pusat tubuh hingga ke bagian bawah otak. dan ikan neon cardinal memiliki lampu berwarna biru dan merah dari pangkal ekor hingga kepalanya. Namun, spesies ikan seringkali memiliki bagian tubuh, sirip, dan ekor yang mirip, sehingga sulit untuk mengidentifikasi spesies tersebut. Karena keterbatasan kemampuan mata manusia untuk membedakan ikan tetra dari neon kardinal, peneliti mengklasifikasikan ikan neon menggunakan teknik ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Extreme Learning Machine (ELM) untuk membedakannya. Dataset citra yang dihasilkan adalah untuk mendapatkan nilai x dan y dari fungsi GLCM dengan membuat 1.915 sampel citra yang terdiri dari 954 citra Neon Tetra dan 961 citra Neon Tetra, dilanjutkan dengan 700 data latih dan 300 dataset uji. Didapatkan efisiensi 97,90% dan nilai Loss 2,10% pada penelitian ini menunjukkan hasil akurasi yang sangat baik.
PENCIPTAAN KARAKTER ANIME OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS Vika Vitaloka Pramansah; Dadang Iskandar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.212

Abstract

Karakter anime yang merupakan gambar ciptaan manusia sangat dipengaruhi oleh teori perlindungan kekayaan intelektual yang dicetuskan oleh Robert M. Sherwood. Mengkarakterisasi struktur gambar anime secara otomatis telah menjadi upaya penelitian yang luar biasa. Anime yang memiliki karakteristik disetiap desain dan arsitektur yang unik dapat mematuhi invarian intrinsik dan menunjukkan struktur statistik multi-skala yang secara historis sulit untuk diukur (Simoncelli & Olshausen, 2001). Peningkatan kualitas model gambar secara substansial merupakan kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan karakter Anime otomatis menggunakan Generative Adversarial Networks (GAN), GAN merupakan model generative yang membuat instance data baru menyerupai data pelatihan kita. Penelitian ini menggunakan sebanyak 63.565 citra dan menggunakan PyTorch untuk melatih GAN. GAN dapat dengan baik menghasilkan karakter Anime baru dengan nilai kerugian dari waktu ke waktu yang cukup tinggi, diharapkan kerugian generator dapat berkurang dan kerugian diskriminator tidak semakin tinggi agar lebih baik lagi.
KOMPARASI KLASIFIKASI JENIS TANAMAN RIMPANG MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALIYSIS, SUPPORT VECTOR MACHINE, K-NEAREST NEIGHBOR DAN DECISION TREE Mainia Mayasari; Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.243

Abstract

Pemanfaatan tanaman rimpang ini merupakan alternatif lain bagi banyak orang dalam mencari obat berbahan herbal saat pandemi Covid-19. Beberapa masyarakat yang terbiasa berinteraksi dengan rimpang akan mudah dalam membedakan rimpang tersebut. Akan tetapi, masyarakat awam sering keliru saat membedakan rimpang tersebut dikarenakan memiliki kemiripan bentuk. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Principal Component Analysis (PCA), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision Tree yang bertujuan untuk mengklasifikasikan citra tanaman rimpang atau rhizoma yaitu jahe, kencur, kunci, kunyit, dan laos. Hasil pengujian multi kelas yang dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision Tree. Dapat diketahui hasil akurasi dari klasifikasi multi kelas yang diperoleh adalah 98,2% pada SVM (Linear SVM), 90,02% pada KNN dan 87,3% pada Decision Tree. Metode Support Vector Machine (SVM) adalah metode terbaik untuk melakukan klasifikasi jenis tanaman rimpang dikarenakan memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding 2 metode lainnya yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree
OPTIMASI ALGORITMA CNN MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI CITRA X-RAY PARU-PARU PNEUMONIA DAN NON-PNEUNOMIA Mutia Ramadhan; Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.251

Abstract

Salah satu penyakit yang masih menjadi masalah yang serius tidak hanya di Indonesia tetapi di Dunia salah satunya adalah penyakit paru-paru. Penyakit tersebut dapat disebabkan oleh berbagai hal, seperti virus, bakteri, atau jamur. Kondisi medis yang termasuk dalam penyakit paru-paru ada banyak macam jenisnya yaitu seperti penyakit paru pneumonia. Selain itu hampir disetiap rumah sakit memiliki mesin pencitraan X-ray jadi dapat dimanfaatkan dalam menguji kesehatan paru-paru, X-ray merupakan metode yang lebih cepat, lebih mudah dan tidak berbahaya yang dapat dimanfaatkan pada banyak hal sehingga membuat peneliti tertarik membuat peneliti tertarik membuat suatu program pengenalan untuk mendeteksi kesehatan serta gangguan pada paru-paru berdasarkan dataset foto atau citra X-ray paru-paru menggunakan metode Transfer Learning. Citra X-ray paru-paru yang digunakan adalah paru-paru jenis non-pneumonia dan paru-paru pneumonia. Klasifikasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari ResNet152V2 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pengujian sebanyak 3000 data training atau sebesar 80% dan 590 data validasi atau sebesar 20% dengan melakukan pengujian sebanyak 20 kali dan batch size sebesar 32, maka diperoleh hasil akurasi sebesar 91,4% namun memiliki nilai loss sebesar 0.18.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abyan, Muhammad Abdul Aziz Adawiyah, Rizky Adi Riswan Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Al Faruq, Abdullah Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Aziz, Naufal Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faizal Joko Perwitosari Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Firhan Ali Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nandy Dinilhaq Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Ramadhan, Muhammad Adri Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib Sahroni sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah SOPAN ADRIANTO SRI LESTARI Sri Lestari Sri Lestari Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tofano, Fiktor Kurnia Tri Wahyuni Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan