Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
24.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 216 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 216 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
OPTIMASI PREDIKSI HARGA UDANG VANAME DENGAN METODE RMSE DAN MAE DALAM ALGORITMA REGRESI LINIER Dadang Iskandar Mulyana; Marjuki
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 13 No 1 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i1.439

Abstract

One of the leading commodities in Indonesia is shrimp cultivation and several entrepreneurs make this shrimp as an export commodity such as the Asian region, European Units and even America. Various types exist in Indonesia, vaname shrimp is one of them that has a fairly high economic value, besides that there are also white shrimp and tiger shrimp which are quite a lot of market enthusiasts. Vannamei shrimp is also often known by another name, namely white shrimp. Some of the advantages of vaname shrimp are high adaptation to weather, region, and water types which can usually affect the growth and development of shrimp. The advantage of high adaptability can be an added value for pond farmers as a cultivation option, because nowadays frequent and rapid changes in weather affect the existing ecosystem more or less. However, the high interest in vaname shrimp cultivation is not matched by equal distribution of shrimp feed distribution channels and marketing. This is sometimes the main factor in the uncontrollable price of shrimp and even difficult to predict. Sometimes the price of shrimp from collectors is too low or too high which has the potential to cause price games. Therefore, it is necessary to conduct a study related to the price prediction of vaname shrimp so that it can be used as an ideal or not ideal determinant of the price of vaname shrimp. This study uses the Linear Regression Algorithm which is a statistical data that can predict something in the future using current and past data, with the method of measuring the accuracy of RMSE and MAE with the results of this study respectively the RMSE 1932587 and results MAE -0.01.
Optimasi Akurasi Deteksi Tanaman-Tanaman Obat Biofarmaka Dengan Convolutional Neural Network Asep Maulana; Rasiban Rasiban; Dadang Iskandar Mulyana
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.786

Abstract

Tanaman obat sangat populer digunakan terutama sebagai bahan baku obat tradisional dan jamu. Tanaman ini jika dikonsumsi akan meningkatkan sistem kekebalan tubuh (immune system), karena mempunyai sifat spesifik sebagai tanaman obat yang bersifat sebagai pencegahan dan promotif melalui kandungan metabolit sekunder seperti gingerol pada jahe yang mampu meningkatkan sistem imun pada tubuh. Di Indonesia tanaman obat juga dikategorikan sebagai tanaman biofarmaka yang meliputi 15 (lima belas) jenis tanaman yaitu, jahe, laos/lengkuas, kencur, kunyit, lempuyang, temulawak, temuireng, temu kunci, dlingo/dringo, kapulaga, mengkudu/pace, mahkota dewa, kejibeling, sambiloto, dan lidah buaya. Namun banyak masyarakat terutama yang ada di perkotaan tidak mengetahui tanaman obat biofarmaka karena banyak jenis yang tidak umum dijumpai di pasar atau swalayan sehingga terkendala untuk mengenali ataupun mendapatkannya. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan tanaman obat biofarmaka menggunakan algoritma CNN dan dapat mengenali jenis tanaman obat berdasarkan karakteristik citra dengan tingkat akurasi tinggi. Deep learning membuat sebuah komputer belajar mengklasifikasi secara langsung dari gambar. Dalam hal ini peneliti menggunakan model Sequential dan on top VGG16 yang merupakan model dari algoritma CNN (Convolutional Neural Networks) salah satu neural network yang ada pada deep learning untuk mengklasifikasikan tanaman obat secara otomatis dengan 12 (dua belas) variabel penelitian menggunakan data training berjumlah 1645 citra dan data testing 360 citra. Berdasarkan hasil penelitian model on top VGG16 memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 98.333% dengan loss 0.086 dibandingkan dengan model Sequential yang menghasilkan tingkat akurasi 96.111% dengan loss sebesar 0.193.
Optimasi Image Classification pada Wayang Kulit Dengan Convolutional Neural Network Slamet Riyadi; Dadang Iskandar Mulyana
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.789

Abstract

Abstrak - Wayang merupakan contoh pertunjukan seni di negara Indonesia yang memiliki nilai-nilai luhur khususnya dalam masyarakat Jawa. Salah satu jenisnya adalah wayang kulit yang menceritakan perpaduan budaya Islam, Hindu, dan Budha dalam cerita religi dan mitos. Melihat perkembangan teknologi dimana masyarakat Indonesia mengandalkan kecanggihan teknologi, tidak menutup kemungkinan jika budaya yang ada mulai memudar, kebiasaan hidup masyarakat modern yang serba mengandalkan pada teknologi dan aktivitas sehari-hari masyarakat juga memungkinkan lunturnya budaya tradisional. Oleh karena itu, peneliti membuat program pengenalan citra wayang kulit menggunakan algoritma Convolutional Neural Network, yang merupakan operasi konvolusi dengan cara menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang bergerak secara paralel dan terinspirasi oleh sistem syaraf biologis. Gambar wayang kulit yang digunakan adalah Werkudara, Yudistira, Bathara Surya, Bathara Wisnu, Arjuna, Nakula, Sadewa, Semar, Gareng, Bagong, dan Petruk. Implementasi pengenalan citra wayang kulit dilakukan dengan menggunakan 2 model pengujian yaitu model Sequential dan model on top VGG16 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory, dan Keras. Data pengujian pada penelitian ini adalah 1850 citra data latih dan 330 citra data uji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,48% dan nilai loss 0,077% pada model Sequential dan nilai akurasi 99,70% dan nilai loss 0,021% pada model on top VGG16.
Implementasi Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Belimbing Dengan Metode KNN Dan PCA Berdasarkan Warna Rifky Aldiansyah; Dadang Iskandar Mulyana
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.787

Abstract

Buah Belimbing (Averrhoa carambola L.) merupakan buah yang cukup banyak ditanam di Indonesia yang beriklim tropis. Salah satu penanganan pasca panen yang sering dilakukan para petani dengan proses sortasi dan pemutuan. Namun proses ini memiliki kelemahan seperti tingkat persepsi kematangan buah yang berbeda, membutuhkan tingkat konsentrasi dalam memilah sehingga memperngaruhi hasil identifikasi kematangan buah. Pengolahan citra digital mempunyai manfaat penting di berbagai bidang. Aplikasi pengolahan citra berkaitan dengan pemrosesan citra dengan transformasi warna. Data dalam penelitian ini menggunakan citra buah belimbing yang diambil dengan metode scrapping dari data publik pada situs github.com yang nantinya akan diambil sebagian (cropping) pada bentuk buahnya, yang kemudian akan diekstrak ciri warnanya, dan dihitung tingkat kadar warna dari R (red), G (green), dan B (blue) dan HSV (Hue Saturation Value). Berdasarkan input pada data uji klasifikasi level kematangan buah belimbing diperoleh dari pengolahan citra dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan PCA (Principal Component Analysis). Dari hasil data uji terdapat 15 citra buah belimbing diperoleh akurasi kesesuaian sebesar 86,6%.
Klasifikasi Kematangan Buah Tomat Menggunakan Citra Kulit Dengan Metode Pca Dan Knn Agung Saputra; Dadang Iskandar Mulyana
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.790

Abstract

Tomat (Lycopersicon Esculentum Mill) merupakan buah yang banyak dihasilkan di daerah tropis dan subtropis. Budidaya tanaman tomat terus berkembang seiring dengan meningkatnya permintaan buah tomat di pasaran. Kebutuhan tomat di Indonesia sendiri terbilang sangat tinggi karena melihat dari jumlah produksinya tiap tahun. Pendistribusian buah tomat merupakan hal penting dalam melakukan klasifikasi tomat berdasarkan level tingkat kematangannya. Sehingga, distribusi buah tomat dipengaruhi dari jarak daerah pengiriman dan level kematangan tomat tersebut. Oleh karena itu peneliti ingin mengajukan sebuah ide untuk menjawab permasalahan pada identifikasi kematangan tomat yang sebagian besar dilakukan secara manual oleh manusia. Identifikasi kematangan tomat manual sendiri memiliki banyak kelemahan dimana disebabkan oleh banyak faktor, seperti kelelahan, pengalaman, kemahiran dan lainnya. Dalam kesempatan ini peneliti ingin mengajukan sebuah ide dengan membuat sebuah aplikasi komputer yang dapat mengklasifikasi kematangan buah tomat menggunakan citra kulit buah dengan metode PCA Dan KNN. Pengujian dengan menggunakan 60 citra buah tomat, 45 citra tomat sebagai data training dan 15 citra data testing mendapatkan hasil klasifikasi 14 citra benar dan 1 citra salah dengan nilai akurasi 93,3% dari klasifikasi dengan metode PCA dan KNN.
Optimasi Klasifikasi Jaringan Sd-Wan Velocloud Dengan Qos (Quality Of Service) Menggunakan Metode Cbwfq (Class-Based Weighted Fair Queueing) Aji Suswantoro; Dadang Iskandar Mulyana
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.772

Abstract

Pengelolaan bandwidth yang optimal sangat berpengaruh dalam kinerja untuk mengakses internet dan layanan cloud. Perusahaan teknologi cloud computing dan virtualisasi VMware yang memberikan layanan Software-Defined WAN (Wide Area Network), dimana pengelolaan dan kontrol jaringan dilakukan terpusat melalui sebuah control plane yang terprogram, serta pengelolaan bandwidth yang dapat diklasifikasikan berdasarkan prioritas aplikasi dan alokasi bandwidth yang dibutuhkan menggunakan metode CBWFQ (Class-Based Weighted Fair Queueing), sehingga penggunaan akses Internet diharapkan dapat menjadi lebih optimal sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, penerapan QoS dengan metode CBWFQ pada jaringan SD-WAN VeloCloud mampu mengklasifikasikan akses Internet berdasarkan prioritas aplikasi yang dibutuhkan oleh user. Pada VM A dan VM B, prioritas high yang diberikan pada VM A untuk akses ke Teams meningkatkan throughput menjadi 74.05 Kb/s dari 69.22 Kb/s sebelumnya. Adapun pada VM B terjadi penurunan throughput menjadi 2.54 Mb/s dari 3.1 Mb/s sebelumnya, dikarenakan alokasi bandwidth yang dioptimalkan untuk akses Teams yang dilakukan oleh VM A dengan prioritas yang lebih tinggi. Dengan behavior QoS CBWFQ yang ada pada jaringan SD-WAN VeloCloud, maka ideal jika diterapkan untuk kebutuhan bisnis perusahaan, dimana akses aplikasi bisnis dapat diprioritaskan, serta alokasi bandwidth dapat dioptimalkan.
Implementasi Sistem Informasi Santri Pada Rumah Tahfidz Pejuang Quran Duren Sawit Jakarta Timur Berbasis Web Dadang Iskandar Mulyana; Sugiyono Sugiyono; Sutisna Sutisna; Herdiyansyah Hartanto; Ahmad Saepudin; Fransiscus Rolanda Malau
Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12568

Abstract

Pada masa sekarang ini, dimana perkembangan teknologi dan informasi berkembang dengan sangat cepat. Hal ini berdampak pada kemudahan dalam berbagai bidang pekerjaan, termasuk bidang pendidikan dalam hal penyimpanan data dan nilai santri. Rumah Tahfidz Pejuang Quran merupakan salah satu sekolah non formal yang terletak di Jl. Kelapa Sawit Raya No.15A, RT.4 RW.07 Pondok Kelapa, Kec. Duren Sawit, Jakarta Timur 13450. Metode dan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT, dengan melihat kebutuhan informasi, kebutuhan teknologi dan tujuan bisnis sekolahan tersebut. Maka peneliti bertujuan membuatkan aplikasi berbasis web sistem informasi akademik tersebut, karna akan sangat membantu dalam sistem penyimpanan, maupun update nilai santri langsung di aplikasi sistem informasi akademik tersebut. Dan bisa langsung segera di akses oleh semua siswa setelah update nilai dilakukan oleh guru. Dengan adanya sistem informasi akademik ini diharapkan akan mempermudah bagi pihak yang terkait dalam pengelolaan data dan penilaian siswa secara tepat dan cepat.
DSS Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik pada TK IT AN-NUR Menggunakan Metode Graphic Rating Scales Dhiva Andini Putri Alinur; Sri Lestari; Dadang Iskandar Mulyana; Wahyu Saputro
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v2i2.3990

Abstract

The development of technological sophistication today, is needed in various fields, especially in the field of education. Technology is needed in the field of education to make it easier for schools to obtain data, provide teaching and assess the development of schools, teachers, and students to be more efficient, fast and effective. Schools are where students receive guidance and instruction from educators or teachers. The quality of an educator is needed in realizing smart, skilled, and creative students. Therefore, they are required to have their own advantages that will make them the best teachers. Teacher performance is needed to improve the quality and quality of an educator. With a good community assessment of the TK IT An-Nur, teachers have a responsibility to always improve the quality and quality. Kindergarten teachers are required to be creative in guiding students, not only introduce children to lessons but also introduce children about manners and moral daily life. TK IT An-nur still uses a manual and has not been computerized in the assessment of teacher performance, so in determining the best teacher in each year is still groping. With the best teacher decision support system with graphic rating scales method, it can facilitate principals and operators in the performance assessment process and get accurate results.
Analisis Sentimen Terhadap Vaksin Covid-19 di Indonesia pada Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based Putri Amira Sumitro; Rasiban; Dadang Iskandar Mulyana; Wahyu Saputro
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v2i2.4009

Abstract

Increasing the number of cases of Covid-19 in Indonesia, the Government of Indonesia has made various efforts in handling Covid-19, one of which is the policy of Covid-19 vaccine for all indonesian people. With this policy, many people express their opinions through Twitter. The purpose of this sentiment analysis research is to find out public opinion about the policy of vaccine covid-19 on Twitter whether the opinion falls into the class of sentiment that is categorized into 5 namely very positive sentiment, positive sentiment, negative sentiment, somewhat negative or neutral sentiment and know the accuracy of the percentage of each class of polarity. Lexicon based research method using vader sentiment library. Vader sentiment, which is a lexicon-based method of analysis based on rule-based sentiment analysis. Based on the accuracy of the percentage obtained by positive sentiment as much as 20.25%, somewhat positive as much as 23.9%, negative as much as 1.88%, somewhat negative as much as 9.6% and neutral as much as 44.36%. It can be concluded that public opinion on the Covid-19 vaccine on Twitter using lexicon-based methods by utilizing vader sentiment library is mostly neutral.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Akademik (SIAK) di STIKes Persada Husada Indonesia Jakarta Timur Tahun 2014 Diana Barsasella; Dadang Mulyana
Jurnal Persada Husada Indonesia Vol 1 No 3 (2014): Jurnal Persada Husada Indonesia
Publisher : STIKes Persada Husada Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1410.987 KB) | DOI: 10.56014/jphi.v1i3.47

Abstract

IT developments grows more rapidly, signed by the integration of IT in various aspects of our life, one of them is education. One of the application of IT and IS in education is Academic Information System (SIAK). SIAK is a system that manages all academic activities. SIAK in STIKes PHI is still manual and not integrated, so there are many problems to the academic process. In the registration process at STIKes PHI, students may choose courses according Semester Credit Units (SKS) taken in the beginning of semester, but often there are problems such as schedules clash, or taking credits more than the incompatible with the IPS without checked by Lecturer. There are many mistaken happened of student’s attendance printing by the Academic Unit, for example the student take the course but the name are not listed on the attendance list, and vice versa. Process of KHS and transcripts is fairly slow, even is still commonly error in inputting courses and grades. This study was performed using the system development methodology Rapid Application Development (RAD) System Prototyping is to develop and implement information systems. RAD is one of the methods of system development with the System Development Life Cycle (SDLC). There are four basic steps in developing of information system that are planning, analysis, design, and implementation. In doing analysis and design of application program systems, the author use the tool of Unified Modeling Language (UML). The presence of this SIAK application program speed up the process and minimize errors that occur in the system as well as data storage process becomes more effective and efficient in database form, so it is expected to increase the effectiveness and efficiency in the management of academic data.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abyan, Muhammad Abdul Aziz Adawiyah, Rizky Adi Riswan Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Al Faruq, Abdullah Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Aziz, Naufal Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faizal Joko Perwitosari Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Firhan Ali Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nandy Dinilhaq Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Ramadhan, Muhammad Adri Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib sahroni Sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah SOPAN ADRIANTO Sri Lestari Sri Lestari SRI LESTARI Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tofano, Fiktor Kurnia Tri Wahyuni Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan