Articles
Maximum Output Power Tracking of Wind Turbine Using Intelligent Control
Muldi Yuhendri;
Mochamad Ashari;
Mauridhi Hery Purnomo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 9, No 2: August 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v9i2.690
The Output power of wind turbine is determined by wind speed. The Output power can be adjusted by controlling the generator speed and pitch angle of wind turbine. When the wind speed below the wind turbine rated, the output power of generator can be maximized by controlling the generator speed at point of maximum power coefficient. When the wind speed above the wind turbine rated, output power of wind turbine will exceed the power generators rated. In this condition, the output power of wind turbine needs to be regulated to conform to the generator power rate. Output power of wind turbine can be regulated by adjusting the pitch angle of wind turbine. In this paper is developed the control strategies based intelligent control for controlling the generator speed and pitch angle of wind turbine, so the maximum output power tracking (MOPT) of wind turbine can be obtained at any wind speed variations. Generator speed is controlled using PI Fuzzy Logic Controller (PI-FLC) based Direct Field Oriented Control (DFOC). Pitch angle of wind turbine is controlled using Elman Recurrent Neural Network (RENN). The simulation results with Matlab Simulink shows that the both controller was successfully regulates the output power when the wind speed above the wind turbine rated and the output power can be maximum when the wind speed below the wind turbine rated.
IMPROVED VOLTAGE OF CASCADED INVERTERS USING SINE QUANTIZATION PROGRESSION
Bambang Sujanarko;
Mochamad Ashari;
Mauridhi Hery Purnomo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 8, No 2: August 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v8i2.613
The previous methods of cascaded multilevel inverter (CMLI) can improve power quality but the methods have low voltage output if the DC voltages limited by the voltage rating of power semiconductor. To improve the amplitude of CMLI output voltage, this paper proposes a new DC voltage progression. The progression based on sine quantization method (SQM), which determines a sequence of DC voltages from discrete amplitudes of sine wave function. The method also collaborates with step equal residual area method (SERAM) to minimized total harmonics distortions (THD). A single-phase CMLI that consist four H-Bridges simulated and implemented to verify the methods. Amplitude output voltage and THD results of simulations and experiments indicate that the sine quantization progression produce the highest output voltage than other DC voltage progressions, with power quality or THD in the accepted region. The amplitude of output voltage have linier function with amplitude equal 0.6665 times of H-Bridges numbers and have exponential function of THD with value below 5%.
Frontalis Muscle Strength Calculation Based On 3D Image Using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Confidence Interval
Hardianto Wibowo;
Eko Mulyanto Yuniarno;
Aris Widayati;
Mauridhi Hery Purnomo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 1: February 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v16i1.6490
One of the effects of the disorders of nervus VII (n. Facialis) is the damage of facial muscle. The research is needed in order to detect or as the therapies aids on the damage of the VII nerve by measuring the strength of maximum contraction, to help a therapy or detect the damage which caused by the decreasing of the VII nerve function. These measurement is taken from the difference on myofibrin when the contractions, because when the contraction happen, the myofibrin will distend and the difference can be detected as the strength of contraction. From the result of the comparison, EMG with the test result is the shift muscle movement amount of 1.367 up to 4.460. The mean value of rest muscle is in the range of 0.635 with interval at+0.463, on the move muscles the mean value of the muscle moving is in the range of 3,563 with interval at+1,069. This test is linear with the data EMG.
Diabetes prediction based on discrete and continuous mean amplitude of glycemic excursions using machine learning
Lailis Syafaah;
Setio Basuki;
Fauzi Dwi Setiawan Sumadi;
Amrul Faruq;
Mauridhi Hery Purnomo
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 9, No 6: December 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/eei.v9i6.2387
Chronic hyperglycemia and acute glucose fluctuations are the two main factors that trigger complications in diabetes mellitus (DM). Continuous and sustainable observation of these factors is significant to be done to reduce the potential of cardiovascular problems in the future by minimizing the occurrence of glycemic variability (GV). At present, observations on GV are based on the mean amplitude of glycemic excursion (MAGE), which is measured based on continuous blood glucose data from patients using particular devices. This study aims to calculate the value of MAGE based on discrete blood glucose observations from 43 volunteer patients to predict the diabetes status of patients. Experiments were carried out by calculating MAGE values from original discrete data and continuous data obtained using Spline Interpolation. This study utilizes the machine learning algorithm, especially k-Nearest Neighbor with dynamic time wrapping (DTW) to measure the distance between time series data. From the classification test, discrete data and continuous data from the interpolation results show precisely the same accuracy value that is equal to 92.85%. Furthermore, there are variations in the MAGE value for each patient where the diabetes class has the most significant difference, followed by the pre-diabetes class, and the typical class.
Studi Aliran Daya Menggunakan Jaring Saraf Tiruan Counterpropagation Termodifikasi
Amirullah Amirullah;
Ontoseno Penangsang;
Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penelitian ini bertujuan menerapkan Jaring Saraf Tiruan (JST) Counterpropagation Termodifikasi untuk studialiran daya pada kondisi kontingensi. Kondisi kontingensi yang dipilih berupa pembebanan berbeda dansaluran lepas. JST Counterpropagation Termodifikasi merupakan pengembangan dari JST CounterpropagationTermodifikasi, melalui penerapan JST Constructive Backpropagation untuk menentukan neuron pada lapistersembunyi. Permasalahan studi aliran daya dibatasi pada penentuan magnitudo dan sudut tegangan bus.Model JST Counterpropagation Termodifikasi 1 dilatih untuk menentukan tegangan bus, sedangkan model JSTCounterpropagation Termodifikasi 2 dilatih untuk menentukan sudut tegangan bus. Metode aliran daya NewtonRaphson digunakan untuk memverifikasi hasil penelitian menggunakan JST Counterpropagation Termodifikasi.Penelitian ini akan diterapkan pada sistem IEEE 14 bus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai errortegangan dan sudut tegangan rata-rata hasil pelatihan JST Counterpropagation Termodifikasi sudah memenuhisyarat karena masih berada dibawah nilai Standar Error Estimasi (SEE) sebesar 5%. Dengan demikian JSTCouterpropagation Termodifikasi dapat dipakai untuk estimasi nilai magnitudo dan sudut tegangan bus padasistem IEEE 14 bus.Keywords: Aliran daya, Metode Newton Raphson, JST Counterpropagation Termodifikasi, Sistem IEEE 14 bus,Standar Error Estimasi
Pelepasan Beban Otomatis Menggunakan ANN-CBP-FLC pada Sistem Tenaga Listrik Industri Besar
Khairuddin Karim;
Adi Soeprijanto;
Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pelepasan beban pada suatu sistem daya sangat diperlukan terutama untuk mencegah terjadinya padam total(black out). Pelepasan beban (Load Shedding) ini berfungsi untuk mengantisipasi turunnya frekwensi padapembangkit-pembangkit yang masih bekerja sehingga pelayanan ke beban tetap terjaga kualitasnya. Makalahini akan membahas mengenai pelepasan beban secara otomatis dengan menggunakan Fuzzy Logic Controllersebagai pengontrol di sisi kestabilannya dan algoritma ANN-Constructive Backpropgation untuk penentuanpelepasan beban. Skema pelepasan bebannya menggunakan variabel perubahan frekwensi dan tegangan sertahasil pengukuran synchrophasor. Pada saat terjadi ketidak-stabilan tegangan maka dilakukan perbaikantegangan terlebih dahulu melalui Fuzzy Logic Controller dan jika tidak tercapai kestabilan maka dilakukanpelepasan beban agar sistem menjadi stabil.Simulasi data pada Artificial Neural Network (ANN) dan FuzzyLogic Controller (FLC) menggunakan Software MatLab. Hasil simulasi menunjukkan adanya perbaikantegangan pada bus setelah diinjeksi Qvar. Pada simulasi ANN dapat ditentukan tahapan pelepasan bebanberdasarkan perubahan frekwensi pada sistem.Keywords: Load Shedding, Fuzzy Logic Controller, Artificial Neural Network, Constructive Back Propagation.
Optimasi Penempatan Multi Facts Devices pada Sistem Kelistrikan Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Genetika
Umar Umar;
Adi Soeprijanto;
Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan power electronic yang sangat cepat menyebabkan Flexible AC Transmission System(FACTS) devices telah digunakan secara luas dalam sistem tenaga. FACTS devices dapat digunakan untukmengontrol aliran daya. Aliran daya yang optimal dapat dicapai dengan penentuan lokasi FACTS devices yangtepat dan rating yang sesuai. Pada paper ini, breeder algoritma genetika (BGA) digunakan untuk menentukanlokasi optimal FACTS devices dalam sistem ketenagalistrikan Sulawesi Selatan. Optimasi secara simultandilakukan pada dua parameter yaitu lokasi dan rating FACTS devices untuk meningkatkan loadability sistemtenaga. Jenis FACTS devices yang digunakan adalah Thyristor Controlled Series Capasitor (TCSC), dan StaticVar Compensator (SVC). Hasil optimasi dengan menggunakan software MATLAB versi 7.04 menunjukanbahwa penggunaan SVC memiliki performansi yang jauh lebih baik dalam meningkatkan loadability sistemSulawesi Selatan bila dibandingkan dengan menggunakan TCSC.Keywords: Breeder Algoritma Genetik, FACTS devices, loadability, TCSC(Thyristor Controlled SeriesCapasitor), SVC(Static Var Compensator)
Kendali Dynamic Voltage Restorer Menggunakan Jaring Saraf Tiruan Counterpropagation
Glanny M.Christiaan Mangindaan;
Mochamad Ashari;
Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Desain algoritma untuk pengendalian dynamic voltage restorer (DVR) sehingga menghasilkan tanggapan yangcepat dan tepat dibahas dalam makalah ini. Dynamic voltage restrorer digunakan untuk memperbaiki kualitastegangan akibat tegangan kedip yang dapat mengganggu kinerja dari peralatan peralatan yang kritis atau peka.Performansi DVR ditunjukkan saat terjadi gangguan berupa tegangan kedip yang diakibatkan oleh satu ataubeberapa gangguan pada sistem tenaga listrik. Gangguan yang terjadi dapat berbentuk simetris atau asimetrisPengendali yang diusulkan adalah jaring saraf tiruan dengan metode counterpropagation karena denganmetode ini dapat melakukan proses iterasi, pelatihan dan respon lebih cepat. Proses simulasi menggunakanperangkat lunak MATLAB dengan sistem tenaga listrik tegangan rendah.Keywords: Dynamic voltage restorer (DVR), tegangan kedip, counterpropagation, jaring saraf tiruan.
Pengembangan Metoda Self Tuning Parameter PID Controller dengan Menggunakan Genetic Algorithm pada Pengaturan Motor Induksi sebagai Penggerak Mobil Listrik
Era Purwanto;
Ananto Mukti Wibowo;
Soebagio Soebagio;
Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada saat ini PID kontroller masih banyak digunakan di berbagai sektor industri, karena ketangguhannyauntuk menghandel permasalahan yang ada di industri, tetapi terdapat satu kekurangan yaitu metode tuning,proses tuning harus dilakukan dengan cara coba - coba. Prosedur tuning lebih banyak dilakukan secara manualdengan metode trial and error yang belum tentu benar, untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkansuatu pendekatan alternatif yang dapat mencapai suatu tingkat automasi dari proses tuning dan orang yangmelakukan proses tuning tidak harus memiliki pengetahuan luas mengenai sistem pengaturan. Dalam kasus inimetode alternatif yang digunakan adalah Genetic Algorithm (GA). GA diimplementasi untuk mendapatkankombinasi parameter P,I, dan D dari kontroler PID dalam simulasi pengaturan kecepatan motor induksi tigafasa sehingga kecepatan motor dapat dipertahankan agar sama dengan kecepatan referensi dalam steady-state.Hasil dari simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa repons kecepatan yang dihasilkan sangatlah bagus.Kata Kunci: self-tuning, genetic Algorithm,dq-model,vector control
Pengembangan Penggunaan Metoda Penelusuran Tabu untuk Pemilihan Membership Function Fuzzy Logic Control pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi
Era Purwanto;
SATO Yukihiko;
Mauridhi Hery Purnomo;
Subagio Subagio;
Makoto Chiba;
Gigih Prabowo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kontroler logika fuzzy telah banyak dikembangkan untuk mengatasi masalah pengaturan kecepatan padamotor induksi. Ada beberapa kendala yang dihadapi kalau menggunakan kontroler logika fuzzystandar/konvensional dalam menentukan fungsi keanggotaannya dan rule base yang sesuai dengan sistemkontrol yang diinginkan.Teknik optimasi penelusuran “tabu” (tabu search) dapat digunakan untuk mengatasi kendala padakontroler logika fuzzy tersebut supaya rule base kontroler logika fuzzy dapat mengatur dirinya sendiri secaraotomatis ketika terjadi perubahan beban pada motor induksiMetode penelusuran tabu bisa membuat rule base kontroler logika fuzzy mengatur dirinya sendiri yangdigunakan pada pengaturan kecepatan motor induksi dan hasil performansi sistem ini menunjukkan maximumovershoot kurang dari 2%, settling time kurang dari 2 detik, rise time kurang dari 2 detik dan error steady statekurang dari 2%.Kata kunci: kontroler logika fuzzy, rule base, penelusuran tabu