Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.468

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal Teknik ITS IPTEK The Journal for Technology and Science Semantik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer agriTECH Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) EMITTER International Journal of Engineering Technology Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Inotera Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Makara Journal of Technology Jurnal Rekayasa elektrika Majalah Ilmiah Teknologi Elektro

Mauridhi Hery Purnomo

EEPIS

Author-ID : 318305

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 118 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

MEMBUAT PIXEL ART MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Putra Wisnu AS; Surya Sumpeno; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pixel art didesain untuk banyak kepentingan dalam merepresentasikan wujud real life look seni visual artefak kontemporer. Pixel art adalah kratifitas seni membangun gambar dari unit kecil berwarna yang disebut dengan piksel, dari sebuah citra digital. Melukis pixel art pada bidang tulis digital dengan komposisi lukisan yang kompleks memiliki beberapa tantangan yang serius. Permasalahannya adalah penggunaan warna dalam pixel painting mengandung prasyarat bahwa pixel diisi degan warna yang penuh, mampu menggambarkan warna transisi serta dapat menunjukan corak warna terang dan gelap. Dari pemahaman ini, dipandang penting untuk membuat suatu metode melukis pixel art alternatif. Berperan sebagai kanvas digital, bidang citra diterjemahkan kedalam painting surface yang berkorespondensi terhadap nilai panjang dan lebar citra sedangkan kuantitas satuan piksel yang memaknai ruang data spasial dan warna adalah sebagai kuas maya. Goresan tinta diproduksi melalui serangkaian olah matematis dengan pendekatan vector quantization untuk diajarkan agar mampu merepresentasikan wujud citra alami yang realisitis. Penelitian ini menunjukan keberhasilan pengorganisasian parameter kedekatan jarak antara piksel dan kelas utamanya pada nilai 0.5 satuan piksel sebagai ruang optimum sehingga voronoi area dapat tercipta dengan baik. Sebagai bahan uji kulifikasi disediakan sejumlah citra pixel art yang berhasil ditransformasikan dengan baik berdasarkan hasil evaluasi area yang tersegmentasi lebih artistis ketika codebook yang disebarkan adalah proporsional dengan jumlah objek pixel art. Sehingga ikhtisar untuk mendapatkan corak pixel art dengan vector quantization adalah dengan memastikan jumlah codebook yang disebar berdasarkan referensi pola informasi spasial dan warna objek citra.

KALIBRASI PARAMETER KAMERA DENGAN PLATE CALIBRATION PADA 3D LASER SCANNER Fendik Eko P; Eko Mulyanto; I Ketut Edy Purnama; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kalibrasi kamera merupakan hal yang penting pada 3D laser scanner, untuk menentukan posisi kamera terhadap koordinat dunia didalam frame. Pada penelitian-penelitian sebelumnya banyak yang menggunakan papan siku sebagai cheesboard kalibrasi, ini menimbulkan permasalahan pemantulan sinar laser menjadi tidak merata dikarenakan terdapat kotak hitam dan putih sehingga kotak hitam banyak menyerap sinar laser dibandingkan kotak putih. Pada penelitian ini kami mencoba memperbaikinya dengan merubah letak cheesboard berada dibawah sehingga papan siku dapat maksimal memantulkan sinar laser. Hasil sementara yang didapat adalah kamera dapat terkalibrasi menggunakan plate calibration dengan focal leght fc = [ 689.727533646402090 ; 688.701046438875550 ]; Principal point: cc = [ 351.977481986223210 ; 248.370491399469810 ]; ukuran gambar nx = 640; ny = 480 pada kamera PROLINK PPC2050. Sehingga didapat koordinat 3D dalam frame tersebut dan juga posisi kamera terhadap koordinat frame.

Sistem Cerdas Hybrid Active Power Filter Tiga Fasa untuk Mereduksi Harmonisa dan Tegangan Tidak Seimbang Marselin Jamlaay; Mochamad Ashari; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Metode kontrol hybrid active power filter tiga fasa yang diusulkan terdiri dari rangkaian filter aktif tipe seri (series active power filter) dan rangkaian filter pasif (passive power filter). Filter aktif tipe seri menyuntikan tegangan kompensasi yang sebanding dengan komponen harmonisa pada suplai arus. Strategi kontrol yang digunakan untuk memperoleh tegangan referensi berbasis Artificial Intelligence (AI) yaitu Adaptive Linear Neuron (ADALINE) yang terintegrasi dengan Fuzzy. Sedangkan untuk menyelesaikan masalah voltage unbalance digunakan metode perhitungan komponen simetri. Penggunaan hybrid active power filter dapat mengoptimal kompensasi harmonik dan kompensasi tegangan tiga fasa yang tidak seimbang. Hasil simulasi menunjukan penurunan THD arus sumber mencapai 3% dengan reduksi unbalance hingga 0.015%.

Segmentasi Motion Data untuk Model Viseme Dinamis Bahasa Indonesia Nurul fadillah; Surya Sumpeno; Arifin Arifin; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract— Animasi bicara yang natural sangat dibutuhkan bagiIndustri animasi. Penelitian animasi berbicara Bahasa Indonesiamasih sangat jarang dilakukan, sehingga kami melakukanpenelitian bidang ini. Animasi bicara yang natural sangatditentukan oleh kesesuaian antara pengucapan dan viseme (visualphoneme) tersebut. Viseme adalah bentuk bibir ketikamengucapkan suatu fonem atau bunyi bahasa. Penelitian inibertujuan untuk melakukan segmentasi data motion capture(mocap) sehingga diperoleh data fitur setiap suku kata darikalimat bahasa Indonesia yang diucapkan oleh seorang model.Data yang kami rekam adalah wajah seorang model yang telahdipasang 37 penanda aktif diwajahnya dengan mengucapkan 5kalimat Bahasa Indonesia. Teknologi yang digunakan untukmerekam adalah teknologi motion capture (mocap). Data fituryang diperoleh digunakan sebagai dasar pada proses klasterisasi,sehingga dihasilkan kelas-kelas viseme dinamis BahasaIndonesia. Penelitian ini menjelaskan beberapa kegiatan yaituperekaman data mocap, konversi data mocap menjadi sistemkoordinat dunia, proses normalisasi posisi 3D, proses segmentasi,dan visualisasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa data fiturhasil proses segmentasi dapat diterapkan pada proses klaterisasidengan kualitas klaster yang baik.

Pengukuran Panjang Saluran Akar Gigi pada Citra X-Ray Gigi Menggunakan Active Shape Model Ima Kurniastuti; I Ketut Eddy Purnama; Mauridhi Hery Purnomo; Margareta Rinastiti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract— Dalam penelitian ini dilakukan pengukuranpanjang saluran akar gigi secara otomatis untuk mendapatkanpanjang saluran akar gigi yang cepat dan akurat. Metode yangdigunakan adalah contrast stretching sebagai tahappreprocessing yang bertujuan untuk mempertajam ciri atau fiturdalam citra, active shape model yang menghasilkan daerahsaluran akar gigi dan operasi morfologi berupa thinning sertaperimeter untuk mengukur panjang saluran akar gigi. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa active shape model mampumesegmentasi saluran akar gigi sehingga dapat dilakukanpengukuran panjang saluran akar gigi. Rata-rata akurasi yangdihasilkan oleh metode ini sebesar 88,24%.Keywords—panjang saluran akar gigi; active shape model;citra x-ray gigi

TENDENCY OF PLAYERS IS TRIAL AND ERROR: CASE STUDY OF COGNITIVE CLASSIFICATION IN THE COGNITIVE SKILL GAMES Moh. Aries Syufagi; Mauridhi Hery Purnomo; Mochamad Hariadi
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 5, No 1 (2012): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

To assess the cognitive level of player ability is difficult; many instruments are potentially biased, unreliable, and invalid test. Whereas, in serious game is important to know the cognitive level. If the cognitive level can be measured well, the mastery learning can be achieved. Mastery learning is the core of the learning process in serious game. To classify the cognitive level of players, researchers propose a Cognitive Skill Game (CSG). CSG improves this cognitive concept to monitor how players interact with the game. This game employs Learning Vector Quantization (LVQ) for optimizing the cognitive skill input classification of the player. Training data in LVQ use data observation from the teacher. Populations of cognitive skill classification in this research are pupils when playing the game. Mostly players cognitive skill game have cognitive skill category are Trial and Error. Some of them have Expert category, and a few included in the group carefully. Thus, the general level of skill of the player is still low. Untuk menilai tingkat kognitif dari kemampuan pemain sangatlah sulit; banyak instrumen yang berpotensi bias, tidak dapat diandalkan, dan merupakan tes yang tidak valid. Padahal, dalam serious game penting untuk mengetahui tingkat kognitif. Jika tingkat kognitif dapat diukur dengan baik, penguasaan pembelajaran dapat dicapai. Penguasaan belajar adalah inti dari proses belajar dalam serious game. Untuk mengklasifikasikan tingkat kognitif pemain, kami mengusulkan Cognitive Skill Game (CSG). CSG meningkatkan konsep kognitif untuk memantau bagaimana pemain berinteraksi dengan permainan. Permainan ini menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mengoptimalkan input klasifikasi keterampilan kognitif pemain. Data trining dalam observasi LVQ menggunakan data dari guru. Populasi klasifikasi keterampilan kognitif dalam penelitian ini adalah siswa saat memainkan permainan. Sebagian besar pemain CSG berkategori keterampilan kognitif adalah coba-coba. Beberapa dari mereka memiliki kategori Ahli, dan sedikit yang termasuk dalam kelompok hati-hati. Dengan demikian, secara umum kemampuan pemain masih rendah.

Aplikasi Pengenalan Kata pada Huruf Braille dan Pelafalannya Agung Mega Iswara; Mauridhi Hery Purnomo; Surya Sumpeno
Jurnal Teknik ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Penelitian dan karya dalam bidang optical character recognition terutama pengenalan karakter Braille, hingga saat ini masih jarang dilakukan dan pada umumnya penelitian yang telah ada untuk pengenalan huruf Braille masih berorientasi pada citra statis yang menggunakan scanner. Untuk mengubah lembaran Braille menjadi citra untuk dikenali sebagai karakter alphabet harus menggunakan alat scanner yang mahal, tidak portable, dan tidak praktis. Untuk menyederhanakan proses pengenalan huruf Braille tersebut perlu digunakan sistem pengenalan huruf Braille secara dinamis dengan kamera webcam atau kamera telpon genggam yang lebih murah dan lebih praktis. Tujuan utama dari pembuatan karya ini adalah untuk menyederhanakan proses pengenalan huruf Braille tersebut. Pengenalan huruf Braille secara dinamis ini menggunakan metode chain approximation untuk mendeteksi titik-titik Braille dan metode horizontal and vertical projection untuk pengelompokan posisi-posisi Braille menjadi karakter sesuai dengan aturan pembacaan huruf Braille yang berlaku. Hasil yang didapat dari proyek ini adalah sebuah program yang dapat bekerja untuk mengenali huruf Braille secara dinamis dengan menggunakan kamera webcam dengan tingkat akurasi sebesar 84% benar.

Deteksi Pejalan Kaki pada Zebra Cross untuk Peringatan Dini Pengendara Mobil Menggunakan Mask R-CNN Agung Wicaksono; Mauridhi Hery Purnomo; Eko Mulyanto Yuniarno
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.80219

Dewasa ini, fitur keselamatan pada kendaraan roda empat atau mobil sudah sangat berkembang pesat. Hal tersebut terbukti dengan banyaknya produsen mobil yang menerapkan teknologi seat belt, air bag, adaptive cruise control, electronic stability control, autonomous emergency braking, blind spot monitoring dan lain sebagainya. Namun, fitur yang sudah disebutkan diatas dinilai masih kurang ramah bagi pejalan kaki. Terbukti menurut data dari WHO, terdapat 270.000 pejalan kaki meninggal dunia setiap tahun atau sekitar 22% dari seluruh korban meniggal akibat kecelakan di jalan. Berawal dari permasalahan tersebut, penulis akan melakukan penelitian mengenai pendeteksian pejalan kaki pada zebra cross untuk peringatan dini pengendara mobil sebagai topik penelitian. Pada tugas akhir ini, terdapat 3 objek yang akan dideteksi yaitu pejalan kaki, zebra cross dan pengendara motor dengan menggunakan metode Mask R-CNN. Namun, objek utama yang dideteksi adalah pejalan kaki dan zebra cross, sehingga hasil deteksi pengendara motor tidak ditampilkan pada gambar akhir. Hasil terbaik yang didapatkan adalah pada penggunaan ResNet-101 untuk backbone Mask R-CNN dengan skor mAP sebesar 90.476%, mAR sebesar 88.889% serta F1-Score sebesar 87.777%.

Identifikasi Pertumbuhan Tanaman Kedelai (Glycine max L) dengan Pengaruh Pemberian Komposisi Pupuk Menggunakan Metoda Artificial Neural Network Atris Suyantohadi; Mochamad Hariadi; Mauridhi Hery Purnomo
agriTECH Vol 29, No 4 (2009)
Publisher : Faculty of Agricultural Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

Artificial neural network modeling has been applied to identify soybean plant growth with fertilizer composition as a goal on this research. The architecture of artificial neural network modeling for the identification of soybean plant growth consists of three layer include on input layer with 36 cells of neuron, 7 hidden layer with 600, 500 cells of neurons to in the last hidden layer with 100 cells of neurons, and the output layer with 108 cells of neurons. Training function has been used on architecture model with 0.5 learning rate and 0.9 constant of momentum. Model has been able to provide a good level of identification with correlation coefficient 0.9996 in the analysis of testing result. Based on the results of the implementation, identification of plant growth rate on soybean consist of periodic plant growth on high tress, stem diameter, number of leaves and branches, plant growth analysis and result of plant growth component based on a combination of treatment into fertilizer plant.ABSTRAKModel artificial neural network (jaringan saraf tiruan) diterapkan untuk identifikasi pertumbuhan varietas kedelai dengan pengaruh pemberian komposisi pupuk yang diberikan selama pertumbuhan sebagai tujuan penelitian ini di lakukan. Susunan arsitektur model jaringan saraf tiruan untuk identifikasi tingkat pertumbuhan tanaman kedelai yang dihasilkan terdiri atas tiga lapisan, yaitu lapisan masukan dengan jumlah sel neuron 36, 7 lapisan tersembunyi dengan sel neuron masingmasing 600 sel neuron, 500 sel neuron hingga pada lapisan tersembunyi terakhir dengan 100 sel neuron dan lapisan keluaran dengan jumlah sel neuron 108. Fungsi pelatihan diterapkan dengan tingkat laju belajar sebesar 0,5 dan konstanta momentum sebesar 0,9. Model telah mampu memberikan tingkat deteksi yang baik dengan koefisien korelasi 0,9996 pada analisa pengujian. Berdasarkan hasil implementasi program yang dijalankan, pada output identifikasi tingkat pertumbuhan tanaman kedelai yang terdiri atas pertumbuhan periodik tanaman atas tinggi tanaman, diameter batang, jumlah daun dan jumlah cabang, analisa pertumbuhan dan kompononen hasil tanaman akan dapat diinformasikan berdasarkan perlakuan parameter kombinasi pemberian pupuk kedalam tanaman.

PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING VISUAL KEAMANAN TRANSMISI Mohammad Arie Reza; Mauridhi Hery Purnomo; Adi Soeprijanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2009): Network And Security
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Level keamanan transmisi dalam satu kondisi operasi yang dihasilkan oleh paralel load flow dinyatakan secara visual dalam kurva kapabilitas transmisi . Kurva tersebut dibentuk berdasarkan batas termal dan kestabilan steady state. Secara visual, level keamanan transmisi dinyatakan pula secara kuantitatif dengan besaran indeks keamanan. Dengan indeks ini, level keamanan tiap saluran untuk satu kondisi operasi dapat diurutkan. Untuk kepentingan monitoring dan kontrol operasi maupun perencanaan, visualisasi tersebut diintegrasikan kedalam software monitoring dan kontrol yang telah lebih dulu dikembangkan yaitu EWCS (Early warning and Control System). EWCS di desain menggunakan delphi dan dapat diintegrasikan dengan sistem SCADA eksisting. Simulasi visualisasi keamanan transmisi akan diterapkan untuk sistem Jawa Timur 150 KV.

Co-Authors Abdillah, Abid Famasya Adhi Dharma Wibawa Adhi Dharma Wibawa Adhi Dharma Wibawa, Adhi Dharma Adhi Kusmantoro Adi Soeprijanto Adi Soeprijanto Adi Soepriyanto Adi Sutanto Adri Gabriel Sooai Adriel Ferdianto Afandi, Acxel Derian Affan, Lazuardi Yaqub Agung Dewa Bagus Soetiono Agung Mega Iswara Agung Wicaksono Agus Dharma Agustinus Bimo Gumelar Ahmad Muslich Al Kindhi, Berlian Alamsyah Alamsyah - Alfiyan Alfiyan, Alfiyan Ali Sofyan Kholimi Amirullah Amirullah Amrul Faruq Ananto Mukti Wibowo Andi Setiawan Andreas Agung Kristanto, Andreas Agung Ardyono Pribadi Ardyono Priyadi Ardyono Priyadi Arham Arham, Arham Arif Muntasa Arifin Arifin Arik Kurniawati Aris Nasuha Aris Widayati Arman Jaya Arraziqi, Dwi Aryo Nugroho Atris Suyantohadi Atris Suyantohadi Atyanta Nika Rumaksari Atyanta. N. Rumaksari Bambang Purwahyudi Bambang Sujanarko Bambang Suprianto . Bandung Arry Sanjoyo Basuki, Setio Berlian Al Kindhi Bernaridho Hutabarat, Bernaridho Budi Setiyono Budiarti, Rizqi Putri Nourma Cahyadi, Billy Kelvianto Chastine Fatichah Choirina, Priska Darma Setiawan Putra Dedid Cahya Happyanto Dewi Nurdiyah Diah Puspito Wulandari Diana Purwitasari Djoko Purwanto Dwi F. Suyatno Eddy Satriyanto Effendy Hadi Sutanto Eka Dwi Nurcahya Eko M. Yuniarno Eko Mulyanto Eko Mulyanto Yuniarno Eko Mulyanto Yuniarno Elly Purwanti Endang Setyati Endang Sri Rahayu Endi Permata Era Purwanto Esther Irawati Setiawan Evi Septiana Pane Evi Septiana Pane, Evi Septiana F.X. Ferdinandus Fahmi Amiq Fanani, Nurul Zainal Farah Zakiyah Rahmanti Fath, Nifty Feby Artwodini Muqtadiroh Fendik Eko P Fujisawa, Kimiya Gigih Prabowo Glanny M.Christiaan Mangindaan Gregorius Satio Budhi Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan H. Hammad, Jehad A. Hans Juwiantho Hardianto Wibowo Hasti Afianti Hendra Kusuma Hermawan, Norma Herti Miawarni Hidayatillah, Rumaisah Hindarto Husna, Farida Amila Hutama Harsono, Nathanael I Ketut Eddy Purnama I Ketut Edy Purnama I Made Gede Sunarya I Made Ginarsa I Nyoman Budiastra Ima Kurniastuti Imam Robandi Iman Fahruzi Indah Agustien Sirajudin Indar Sugiarto Ingrid Nurtanio Isa Hafidz Iwan Setiawan Jehad A. H. Hammad Joan Santoso Joko Pitono Joko Priambodo Juanita, Safitri Ketut Eddy Purnama Khairuddin Karim Khamid Khamid Khamid Khamid Kristian, Yosi Lailatul Husniah Laksana, Eka Purwa Lie Jasa Lilik Anifah Lukman Zaman Lystianingrum, Vita Makoto Chiba Margareta Rinastiti Margo Pujiantara Marselin Jamlaay Marsetio Pramono Meidhy Panginda Saputra Moch Hariadi Moch. Hariadi Moch. Iskandar Riansyah Mochamad Ashari Mochamad Hariadi Mochammad Facta Mochammad Hariadi Moh. Aries Syufagi Mohammad Arie Reza Muhamad Ashari Muhamad Haddin Muhammad Nur Alamsyah Muhammad Reza Pahlawan Muhammad Rivai Muhtadin Mukhammad Aris Muldi Yuhendri Mulyanto, Edy Nazarrudin, Ahmad Ricky Nova Eka Budiyanta Nova Rijati Nugroho, Supeno Nugroho, Supeno Mardi S. Nur Kasan, Nur Nurul Fadillah Nurul Zainal Fanani Oddy Virgantara Putra Ontoseno Penangsang Pratama, Afis Asryullah Priambodo, Joko Prima Kristalina Purnawan, I Ketut Adi Purwadi Agus Darwito Putra Wisnu AS R Dimas Adityo Rachmad Setiawan Radi Radi Rafly Azmi Ulya, Amik Rahmat Rahmat Rahmat Syam Raihan, Muhammad Ratna Ika Putri Rika Rokhana Rima Tri Wahyuningrum Rima Tri Wahyuningrum Riris Diana Rachmayanti Rokhana, Rika Rumaisah Hidayatillah Ruri Suko Basuki Rusmono Yulianto Saidah Saidah Saputra, Daniel Gamaliel Sartana, Bruri Trya SATO Yukihiko Setiawan, Esther Setijadi, Eko Sidharta, Bayu Adjie Sihombing, Drigo Alexander Sirait, Rummi Santi Rama Siti Rochimah Soebagio Soebagio Soebagio Soebagio Soebagio Soebagio Soebagio Soebagio Soetiono, Agung Dewa Bagus Subagio subagio Subuh Isnur Haryudo Sugiyanto - Sujono Sujono Sujono Sulistyono, Marcelinus Yosep Teguh Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Supeno M. S. Nugroho Supeno Mardi Supeno Mardi S. Nugroho Supeno Mardi Susiki Nugroho, Supeno Mardi Surya Sumpeno Sutedjo Sutedjo Syafaah, Lailis Syaiful Imron Tita Karlita Tita Karlita Tri Arief Sardjono Tsuyoshi Usagawa, Tsuyoshi Ulla Delfana Rosiani Umar Umar Vita Lystianingrum Widodo Budiharto Wijayanti . Wiratmoko Yuwono Wiwik Anggraeni Wridhasari Hayuningtyas Yani Prabowo Yodik Iwan Herlambang Yosi Kristian Yoyon Kusnendar Suprapto Yuhana, Umi Laili Yulianto Tejo Putranto Yuni Yamasari Yuniarno, Eko M. Yusron rijal Zaimah Permatasari Zaman, Lukman

Title

Found 118 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 118 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 118 Documents
Search