Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.12
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Humaniora Litera Asas: Jurnal Sastra Jurnal Sosioteknologi Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia Educatio Diglosia: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Widyabastra : Jurnal Ilmiah Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia Hasta Wiyata Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) SeBaSa: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Penelitian Tarbawi: Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial Ta'dib: Jurnal Pendidikan Islam dan Isu- isu Sosial Pioneer: Journal of Language and Literature Tamumatra : Jurnal Seni Pertunjukan Madaniya Hermeneutik : Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Sibatik Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, dan Studi Kemasyarakatan COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Jurnal Ilmiah Multidisiplin JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Zainul Muttaqin
Universitas Hamzanwadi
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM PEMBELAJARAN DI SEKOLAH DASAR: STUDI EMPIRIS DI KOTA MATARAM Muttaqin, Zainul; Hadi, Erwin; Hapipi, Hapipi; Jayadi, Usman
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol. 4 No. 6 (2025)
Publisher : Penerbit Lafadz Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/sibatik.v4i6.2795

Abstract

This study aims to analyze the application of deep learning technology in primary school education in Mataram City. Deep learning, as a branch of artificial intelligence (AI), has the potential to enhance learning effectiveness through personalized teaching materials and in-depth data analysis regarding students' development. The study focuses on four primary schools in Mataram City, namely SDN 45 Ampenan, SDN 18 Cakranegara, SDN 24 Cakranegara, and SDN 22 Mataram. The method used is a case study with a qualitative approach, involving interviews with teachers and school principals, as well as direct observations of the implementation of deep learning in the learning process. The results show that, although deep learning technology is still applied on a limited scale, its impact on improving the quality of learning, such as increased student motivation, better understanding of the material, and more accurate analysis of student development, is quite significant. However, the implementation of this technology also faces various challenges, particularly related to infrastructure limitations and the need for ongoing teacher training. This study recommends the need for improved infrastructure support and continuous training to maximize the potential of deep learning in primary education.
Sentiment Analysis of Netflix Reviews on Goggle Play with Machine Learning Wijaya, Andi; Dwiyanto, Muhammad Alvin; Muttaqin, Zainul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11731

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix di Google Play Store, mengatasi tantangan volume ulasan dan keragaman bahasa. Analisis sentimen otomatis diperlukan untuk mengekstraksi informasi emosional dari teks ulasan. Sebanyak 20.000 ulasan dikumpulkan menggunakan web scraping. Data kemudian melalui tahap praproses seperti case folding, cleaning, tokenizing, dan stopword removal. Klasifikasi sentimen berbasis leksikon dilakukan dengan menerjemahkan teks Indonesia ke Inggris menggunakan Google Translate, lalu dianalisis VADER Sentiment Intensity Analyzer. Pembobotan kata diterapkan menggunakan TF-IDF untuk menentukan signifikansi kata dalam dokumen. Perbandingan hasil klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Hasil menunjukkan SVM mencapai akurasi 82%, presisi 83%, recall 89%, dan skor F1 86%. Naive Bayes menghasilkan akurasi 76%, presisi 74%, recall 94%, dan skor F1 83%. Secara keseluruhan, SVM terbukti lebih unggul dalam memberikan klasifikasi sentimen yang seimbang dan akurat dalam studi ini
Deteksi Metichilin Resistance Staphylococcus Aureus (MRSA) Pada Peralatan Medis Yang Digunakan Di Ruang Rawat Inap RSUD Provinsi NTB Pristianingrum, Santy; Zainiati, Baiq Lely; Muttaqin, Zainul; Puspita, Fergy Desy; Arman, Rolly
Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) Vol 8, No 1 (2021): JURNAL ANALIS MEDIKA BIOSAINS (JAMBS)
Publisher : Poltekkes Kemenkes Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32807/jambs.v8i1.220

Abstract

Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) adalah jenis bakteri yang timbul karena resistensi terhadap antibiotik, di pusat layanan kesehatan penyebaran bakteri-bakteri yang mengalami resistensi tersebut dapat melalui sentuhan pasien dengan tenaga medis atau peralatan medis yang digunakan di fasilitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan MRSA, resistensinya terhadap antibiotik serta mendeteksi keberadaan MRSA SSCmec tipe III. Sampel dari diafragma stetoskop dan manset tensimeter di ruang rawat inap RSUD Provinsi NTB, diperiksa secara mikrobiologi dan secara molekuler menggunakan teknik PCR (Polimerase Chain Reaction) menggunakan primer SSCmec Tipe III. Selama bulan Januari hingga Februari 2018 didapatkan sebanyak 20 sampel swab diafragma stetoskop dan 18 swab manset tensimeter. Pengambilan sampel dilakukan pada akhir Januari hingga pertengahan Februari 2018.  Hasil penelitian ditemukan sebanyak 2 isolat dari swab diafragma stetoskop (10%) dan 2 dari manset tensimeter (11.1%)  terdeteksi sebagai MRSA. Dari empat isolate tersebut semuanya masih sensitive terhadap Vancomycin, tiga isolate  resisten Clindamycin, Cefoxitin, dan Oxacilin, serta 1 isolat resisten Cefoxitin dan Oxacilin. Hasil pemeriksaan PCR pada 4 isolat MRSA menunjukkan tidak ditemukan MRSA SSCmec tipe III.
Penyesuaian Konsep Identitas Sosial pada Korpus Ujaran Kebencian, Pendekatan Komputasional Linguistik Pratama, Fauzan Novaldy; Bachari, Andika Dutha; Muttaqin, Zainul; Heryono, Heri; Azizah, Dinda Noor
Jurnal Sosioteknologi Vol. 24 No. 2 (2025): JULY 2025
Publisher : Fakultas Seni Rupa dan Desain ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/sostek.itbj.2025.24.2.10

Abstract

The identification of hate speech must be accompanied by the identification of social identity concepts. This study aims to provide an alternative corpus with text metadata and social identity based on relevant laws that are designed to be implemented in machine learning. Two key questions are addressed: what social identity semantic domains are realized in the corpus, and what are the accuracy measurement results from the corpus? To achieve these aims, the study adopts a mixed-methods approach: qualitative for the first question and quantitative for the second. This research falls under the broader umbrella of computational linguistics, utilizing semantic domain theory and natural language processing. The first approach shows that the corpus only contributes five out of nine formulated domains, dominated by negative (uncategorized), religion, and ethnicity. The second approach indicates suboptimal conditions in the annotation distribution of the corpus, despite an average accuracy rate of over 80%. This condition limits the model’s ability to generalize beyond the information within the corpus, especially regarding social identity categories that are not fully represented. This study differs from previous ones by focusing on data categorization based on more up-to-date legal sources. Future research could elaborate on this work by incorporating new language use concepts aligned with the corpus's original goal to detect hate speech.
Ideologi perempuan Timor dalam film Salam: Sahabat Alam Adam, Lenny Nofriyani; Sudana, Dadang; Shiyabuddin, Shiyabuddin; Muttaqin, Zainul; Sari, Nila Puspita; Amaliana MZ, Zulfiana
Diglosia: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Vol 8 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/diglosia.v8i3.1459

Abstract

This study aims to explore how the film Salam constructs and presents the ideology of Timorese women through female characters’ utterances and visual sequences laden with symbolic meaning and social discourse. The research employs Norman Fairclough’s Critical Discourse Analysis (CDA), integrating three dimensions: textual analysis, discourse practice, and social practice. The data consist of transcriptions of female characters’ dialogues and selected key visual screenshots, analyzed to reveal their embedded ideological representations. The findings indicate that Salam portrays Timorese women not merely as domestic figures but also as guardians of tradition, ecological agents, and active participants in culturally rooted social resistance. The dialogues emphasize communal values, spiritual ties to ancestral land, and resistance to external forces such as mining exploitation. Visuals—such as scenes of weaving in public spaces and praying before the statue of the Virgin Mary—reinforce a localized ecofeminist ideology that intertwines custom, ecology, and religiosity. A unique finding of this study is the ideological shift of women from domestic spheres to public arenas, using cultural practices as a form of counter-hegemony. This research highlights how local visual media serve as a vital platform for articulating women’s ideologies and the cultural wisdom of indigenous communities.
Analisis Sistem Drainase Desa di Kabupaten Aceh Utara Sari, Hasrina; Muttaqin, Zainul; Aulia, Riza
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, September 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v3i3.1221

Abstract

Penelitian ini membahas kondisi sistem drainase desa di Kabupaten Aceh Utara yang kerap menghadapi permasalahan genangan air dan banjir lokal. Faktor utama penyebab permasalahan drainase di wilayah ini adalah curah hujan tinggi, kapasitas saluran yang tidak memadai, sedimentasi, alih fungsi lahan, serta kurangnya pemeliharaan rutin. Tujuan penelitian adalah menganalisis kondisi eksisting sistem drainase, mengevaluasi kapasitas saluran berdasarkan data hidrologi, serta memberikan rekomendasi teknis dan sosial untuk peningkatan fungsi drainase. Metode penelitian yang digunakan meliputi survei lapangan, pengumpulan data curah hujan dari BMKG Malikussaleh, analisis hidrologi dengan metode Rasional dan mononobe, serta analisis hidrolika menggunakan rumus manning. Selain itu, dilakukan wawancara dengan masyarakat desa dan aparat gampong untuk memperoleh informasi sosial terkait pemeliharaan saluran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar saluran drainase desa di Aceh Utara hanya mampu menampung 50–70% dari debit rencana. Permasalahan semakin diperparah oleh penumpukan sampah, sedimentasi, serta tidak adanya sistem pengendalian air terpadu. Rekomendasi perbaikan meliputi normalisasi saluran, pembangunan kolam retensi, sumur resapan, serta penerapan sistem drainase berwawasan lingkungan berbasis partisipasi masyarakat.
Optimalisasi Sistem Irigasi Desa Lhokjok untuk Peningkatan Produktivitas Pertanian Berkelanjutan Sari, Hasrina; Muttaqin, Zainul; Aulia, Riza
JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2025): JUKEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, September 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jukemas.v2i3.1222

Abstract

Air merupakan kebutuhan vital dalam kegiatan pertanian. Desa lhokjok merupakan salah satu desa agraris yang mengandalkan sistem irigasi sederhana untuk mengairi sawah. Namun, kondisi saluran irigasi mengalami kerusakan akibat sedimentasi, kebocoran, serta kurangnya pemeliharaan rutin. Akibatnya, distribusi air tidak merata dan produktivitas pertanian menurun. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan efektivitas jaringan irigasi desa melalui kegiatan perbaikan saluran, penyuluhan kepada petani, dan pendampingan teknis pengelolaan air. Metode yang digunakan meliputi survei lapangan, diskusi kelompok terarah (FGD), gotong royong perbaikan saluran, serta monitoring debit air. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kapasitas saluran ±30%, distribusi air lebih merata hingga ke lahan hilir, serta peningkatan kesadaran petani terhadap pemeliharaan irigasi. Program ini juga memperkuat kolaborasi antara masyarakat, pemerintah desa, dan perguruan tinggi dalam mewujudkan pertanian berkelanjutan.
Co-Authors Amaliana MZ, Zulfiana ANDI WIJAYA Andika Dutha Bachari Anggraini Dwi Cahya Arman, Rolly Aulia, Riza Azima, Pauzan Azizah, Dinda Noor Azmussya’ni Baiq Rismarini Nursaly, Baiq Rismarini Dwiyanto, Muhammad Alvin Ernawati, Titin Eva Nurmayani Fakihuddin, Lalu Hadi, Erwin Hafiz, Alwan Hapipi Hapipi Hardianti, Wiwin Haris Widita Heru Pratikno Heryono, Heri I Gede Palgunadi Irawan, Helmi Hendra Irfan, Moh Jamil Jamil Khalisatun, Khalisatun Khalisatun, Khalisatun Lalu Masud Lenny Nofriyani Adam M, Muhana Nurkhalishah Muh Taufiq Muh. Jaelani Al Pansori Muh. Ridwan Markarma Muh. Taufiq Muh. Tauiq Mu’awanah Mu’awanah Pratama, Fauzan Novaldy Pristianingrum, Santy Puspita, Fergy Desy Riyana Rizki Yuliatin Roni Amrulloh S Gunawan Salsabila, Almas Sari, Hasrina Sari, Nila Puspita Satrya HD, Dharma Shiyabuddin, Shiyabuddin Soewignjo Soemohardjo Sudana, Dadang Syihabuddin Syihabuddin Taufiq, Muh. Wenny Astuti A Wijaya, Herman Zainiati, Baiq Lely