Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan JURNAL PENELITIAN ILMU PENDIDIKAN INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Autotech: Jurnal Pendidikan Teknik Otomotif Universitas Muhammadiyah Purworejo Rotasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Journal on Mathematics Education (JME) Journal on Mathematics Education (JME) Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jurnal Prima Edukasia AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Journal of Research and Advances in Mathematics Education Al Ishlah Jurnal Pendidikan Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Journal of Educational Research and Evaluation Ta`Limuna : Jurnal Pendidikan Islam JURNAL CRANKSHAFT Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Mandalika Mathematics and Educations Journal Southeast Asian Mathematics Education Journal Bioscientist : Jurnal Ilmiah Biologi Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika J-Intech (Journal of Information and Technology) Inovasi Matematika (Inomatika) Edumatica: Jurnal Pendidikan Matematika Makara Journal of Technology Edunity: Kajian Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Sosial dan Sains Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Pedagogi Matematika Science, Technology, and Communication Journal Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Kifah IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education Pedagogia : Jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Didaktik Matematika
Ali Mahmudi
Universitas Negeri Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 141 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 141 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
PENERAPAN METODE HAVERSINE FORMULA PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN LAUNDRY TERDEKAT DI KELURAHAN TASIKMADU BERBASIS MOBILE ANDROID Dwi Rifka Kurniawan, Alvan; Mahmudi, Ali; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7451

Abstract

Laundry adalah jasa pencucian pakaian kotor sampai kering dan siap pakai. Laundry saat ini semakindiminati oleh masyarakat terutama dari kalangan mahasiswa karena kesibukan yang semakin tinggi danketerbatasan waktu untuk mencuci pakaian sendiri. Kelurahan Tasikmadu ideal untuk bisnis laundry karenabanyaknya kos dan kontrakan yang ditempati oleh mahasiswa Institut Teknologi Nasional Malang. Kurangnya informasi mengenai lokasi laundry yang tersedia disekitar konsumen serta kesulitan memilih tempat laundry yang sesuai dengan kriteria yang mereka inginkan. Metode yang biasa digunakan dalam menentukan jarak antar lokasi adalah Haversine Formula. Berdasarkan permasalahan diatas maka peneliti mengembangkan aplikasi pencarian laundry terdekat berbasis Android dengan menggunakan metode Haversine Formula pada sistem informasi geografis di Kelurahan Tasikmadu. Setelah pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Haversine Formula dapat diterapkan pada aplikasi pencarian jarak terdekat hal ini dapat dibuktikan ketika pengguna membuka maps maka akan tampil titik laundry terekat dari pengguna berada. Pengujian LBS membuktikan bahwa aplikasi dapat menentukan lokasi pengguna dengan cukup akurat. Pengujian Metode Haversine menghasilkan jarak memiliki selisih jarak yang relatif kecil. Rata-rata keseluruhan dari selisih persentase adalah sekitar 0.95%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas pengujian laundry memiliki akurasi yang baik dalam pengukuran jarak.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) UNTUK MENENTUKAN SANKSI PELANGGARAN SISWA BERMASALAH PADA SMK NEGERI 1 SUKOREJO PASURUAN BERBASIS WEB: SMK NEGERI 1 SUKOREJO PASURUAN Putera Alamsyah, Daniel; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7485

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penghitungan pelanggaran siswa secara manual di SMK Negeri 1 Sukorejo Pasuruan dengan mengimplementasikan pendekatan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam suatu sistem informasi yang berbasis web. Latar belakang penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data pelanggaran siswa, sehingga diperlukan sistem yang dapat mendukung peran guru bimbingan konseling dalam dokumentasi serta siswa untuk mengetahui jumlah point pelanggaran dan sanksi yang diterima. Tujuan penelitian meliputi identifikasi kriteria sanksi, analisis persyaratan sistem, dan implementasi metode SMART. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi baik dan penggunaan metode SMART berhasil dalam menilai tingkat pelanggaran siswa dan menentukan sanksi yang sesuai secara obyektif. Penelitian ini memberikan solusi dalam penegakan disiplin sekolah dan diharapkan dapat membantu siswa mematuhi aturan yang berlaku.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI METODE FSM (FINITE STATE MACHINE) PADA GAME MILITARY DEFENCE 2D BERBASIS ANDROID Hasan Syu'aibi, Muhammad; Mahmudi, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7508

Abstract

Game Tower Defense adalah game strategi yang bertujuan untuk mencegah musuh melewati suatu wilayah atau area dengan menempatkan susunan tower seperti bangunan dan senjata. Game tower defence yang ada saat ini masih belum ada tindakan yang dilakukan musuh ketika terkena serangan atau damage dari tower dan belum adanya misi permainan pada game tersebut sehingga tidak memberikan pengalaman bermain yang memuaskan bagi pemain yang mencari tantangan. Game ini dirancang menggunakan game engine unity 2D dengan mengimplementasikan metode FSM (Finite State Machine) untuk pengambilan keputusan atau tindakan prilaku pada NPC (Non Player Character) karakter musuh atau Monster dengan menggunakan tiga hal yaitu State (Keadaan), Event (kejadian) dan action (aksi). Pengujian kecerdasan buatan yang diimplementasikan akan diuji dengan melakukan pengujian blackbox digunakan untuk mengamati hasil fungsional dari aplikasi dan mengamati apakah input dan output berjalan dengan baik. Dari pengujian yang telah dilakukan tersebut didapatkan hasil implementasi metode Finite State Machine pada NPC (Non Player Character) Monster atau enemy sudah bisa menujukkan prilaku cerdas berjalan dengan baik. Dari pengujian 18 orang responden, didapatkan hasil yang menunjukkan bahwa 25% (total 49) menyatakan sangat setuju, 70% (total 138) menyatakan setuju, dan 5% (total 11) menyatakan tidak setuju.
PENERAPAN METODE FSM (FINITE STATE MACHINE) PADA GAME “TSUNAMI RESCUE” BERBASIS ANDROID Izzatun Nur Zahra, Auliyaa; Mahmudi, Ali; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.7539

Abstract

Game atau permainan merupakan sebuah aktivitas yang berisikan hiburan bagi pemain dengan tujuan bersenang-senang ataupun mengisi waktu luang. Game saat ini mudah untuk diakses kapanpun hanya dengan menggunakan smartphone bahkan oleh anak-anak sekalipun. Game Tsunami Rescue ini mengambil genre action dengan tema bencana alam sebagai edukasi pada anak-anak mengenai tsunami dan penyelamatan diri dari bencana tsunami. Dimana saat ini, pengajaran tentang bencana alam kepada anak-anak usia dini sangatlah penting. Mengingat bahwa Indonesia dikelilingi oleh wilayah perairan sehingga rawan akan terjadinya bencana tsunami setelah terjadinya gempa bumi. Dalam game ini diperlukan metode FSM (Finite State Machine) untuk membangun perilaku cerdas pada NPC (Non Player Character) seperti pada musuh agar sesuai dengan perilaku manusia. Prinsip kerja metode FSM (Finite State Machine) ini berjalan dengan menggunakan tiga unsur yaitu State (Keadaan), Event (Kejadian), dan Action (Aksi). Game dibuat melalui aplikasi Game Engine Unity dengan bentuk 2D dan dibuild ke dalam bentuk aplikasi Android dengan hasil pengujian metode FSM pada tiap musuh sudah dapat melakukan aksi yang sesuai dengan perilaku player. Pada pengujian Blackbox juga didapatkan hasil bahwa fungsi sistem dalam game telah berjalan dengan baik. Kemudian pengujian terhadap responden mendapatkan hasil 72,8% responden menyatakan bahwa game menarik untuk dimainkan.
PERBANDINGAN JARAK EUCLIDEAN, MANHATTAN, CHEBYSHEV PADA KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Uni Umamatun Nysa, Junia; Mahmudi, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7544

Abstract

Penelitian ini membandingkan keakuratan jarak Euclidean, Manhattan, dan Chebyshev dalam klasifikasi status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Data status gizi anak balita dari Posyandu digunakan untuk melatih model KNN dan membandingkan keakuratan ketiga metode jarak. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan keakuratan jarak dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk kader Posyandu. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Hasilnya diharapkan memberikan informasi mengenai metode jarak yang optimal dalam penentuan status gizi balita dengan KNN.
PERANCANGAN GAME ALIEN WARFARE 2D MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) BERBASIS ANDROID Aji Wicaksono, Bayu; Mahmudi, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7555

Abstract

Saat ini, perkembangan game Android sedang mengalami pertumbuhan yang pesat. Fenomena ini memberikan kesempatan kepada generasi muda untuk menciptakan game-gamenya sendiri berkat perangkat lunak dan teknologi canggih yang tersedia. Dengan Unity, pembuat game dapat dengan mudah memproduksi dan merender game berbasis 2D atau 3D, baik untuk desktop maupun platform Android. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis tergagas untuk membuat sebuah game 2D berbasis android yang tidak harus terkoneksi jaringan internet (offline) dengan metode Finite State Machine (FSM) bernama Game Alien Warfare 2D. Game yang memiliki misi membasmi kelompok alien yang datang ke bumi. Dalam penyerangan mulai level 1-12, player dibantu dengan senjata yang semakin tinggi poin bonus yang didapat akan semakin kuat senjata dan/atau serangan yang diberikan pada alien. Berdasarkan uji fungsional, kendali pemain AI terhadap NPC dapat menangani kondisi yang diberikan pemain dalam game dengan sangat baik. Tombol-tombol pada menu utama berfungsi dengan baik, begitu pula suara dalam game dan FX. Dari hasil pengujian pengguna, persentase hasil pengujian 15 pengguna adalah 86% yang merupakan kinerja baik.
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN IKAN MUJAIR DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE ( DMA ): STUDI KASUS: DESA SAMBI GEDHE Bekti Ma'arif, Ilham; Mahmudi, Ali; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7608

Abstract

Dalam era digitalisasi masa 4.0, perkembangan teknologi yang canggih telah meluas ke seluruh aspek kehidupan, termasuk di dalamnya sektor bisnis dan ekonomi. Informasi yang mudah diakses dan terus-menerus diperbarui menjadi sangat krusial bagi industri dalam menjalankan dan mengelola proses bisnisnya. Informasi juga menjadi kebutuhan utama bagi perusahaan, wirausaha, dan instansi dalam menjalankan bisnis mereka, terutama bagi pelaku bisnis wirausaha yang bergerak di bidang Tambak Ikan Mujair. Perikanan darat, termasuk budidaya ikan air tawar di tambak, merupakan usaha yang melibatkan pemeliharaan dan penangkapan ikan di perairan darat seperti sungai, danau, rawa, bendungan, empang, sawah, dan tambak. Keberhasilan budidaya ikan air tawar sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan, terutama jenis tanah dan kualitas air. Jenis tanah, terutama tanah liat atau lempung, menjadi faktor penting dalam menentukan kesuksesan budidaya ikan air tawar. Dalam konteks ini, penelitian ini berfokus pada tambak ikan Mujair milik Pak Askur Jaya, yang terletak di desa Sambi Gedhe, Kabupaten Malang, yang belum memiliki sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan ikan Mujair dari tambak tersebut. Pendekatan kuantitatif dengan model deret berkala Double Moving Average dipilih sebagai metode yang sesuai untuk mengimplementasikan aplikasi peramalan ini. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Pak Askur Jaya dan pemilik tambak ikan lainnya dalam memiliki perkiraan penjualan ikan Mujair yang lebih akurat di masa depan. Keberadaan aplikasi peramalan ini diharapkan akan meningkatkan efisiensi dalam mengelola tambak ikan dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dalam menjalankan bisnis tambak ikan Mujair.
RANCANG BANGUN APLIKASI SITELADAN ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN SIDIK JARI STUDI KASUS SMP NEGERI 1 MARGOMULYO BERBASIS IOT: SMP NEGERI 1 MARGOMULYO Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan; Mahmudi, Ali; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7612

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia pendidikan. Di dalam lingkungan sekolah, penting untuk memiliki sistem absensi yang efisien dan akurat untuk memantau kehadiran siswa. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, kami merancang dan mengembangkan aplikasi Siteladan yang memanfaatkan teknologi sidik jari berbasis IoT untuk mengelola absensi siswa di SMP Negeri 1 Margomulyo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan beberapa tahap pengembangan sistem, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pada tahap analisis kebutuhan, kami mengidentifikasi masalah dalam proses absensi manual yang saat ini digunakan di SMP Negeri 1 Margomulyo. Kemudian, kami merancang sistem absensi berbasis IoT yang mengintegrasikan teknologi sidik jari dengan jaringan komputer yang ada di sekolah. Implementasi aplikasi Siteladan dilakukan dengan membangun infrastruktur IoT yang terdiri dari sidik jari sensor, server, dan perangkat lunak. Siswa dapat melakukan absensi dengan menempelkan sidik jari mereka pada sensor yang terhubung dengan server melalui jaringan. Data absensi siswa yang diperoleh disimpan dalam database untuk keperluan pengolahan dan pelaporan. Evaluasi aplikasi dilakukan dengan melibatkan siswa dan staf pengajar di SMP Negeri 1 Margomulyo. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi Siteladan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi proses absensi, mengurangi kesalahan manusia, serta memudahkan pengelolaan data absensi. Selain itu, penerapan teknologi sidik jari juga memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dalam sistem absensi.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENENTUKAN CEDERA PEMAIN PADA OLAHRAGA E-SPORT BERBASIS ANDROID Ardhi Nur Rasyid, Muhammad; Mahmudi, Ali; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7617

Abstract

E-Sport adalah permainan video game kompetitif dan terorganisir antar individu atau kelompok yang tidak terbatas. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa Professional Player memiliki perilaku menetap kurang lebih selama 4,2 jam per hari ketika melakukan pelatihan. Cedera yang disebabkan oleh olahraga E-Sport ini tidak hanya berpengaruh pada kebugaran fisik, tetapi juga memberi dampak buruk bagi karir dan performa pemain tersebut. Maka diperlukan sistem yang dapat membantu menentukan jenis cedera yang dialami oleh pemain agar dapat memberikan pertolongan pertama. Sebuah sistem yang disebut sebagai expert system memanfaatkan pengetahuan manusia yang kemudian dicatat dalam database di komputer untuk mengatasi suatu masalah yang membutuhkan pengetahuan seorang ahli. Metode Certainty Factor (CF) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem pakar untuk menghitung atau menentukan tingkat suatu nilai kepastian data yang diperoleh dari suatu keputusan atau pernyataan. Dari hasil penelitian tersebut, metode Certainty Factor dapat menghitung atau menentukan tingkat suatu nilai kepastian dari gejala cedera yang didapat melalui seorang pakar. Didapatkan hasil kesesuaian antara aplikasi dengan diagnosa pakar sebesar 86.67%. Setelah dilakukan Pengujian dapat di simpulkan bahwa metode Certainty Factor dapat diterapkan pada aplikasi penentu cedera pemain. Hasil dari aplikasi akan menampilkan persentase cedera dari yang tertinggi sampai yang terendah dari perhitungan metode Certainty Factor.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS: (STUDI KASUS : KOPERASI KEMBANG ARUM AYU) Raihan Rahmalita, Deazuri; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9083

Abstract

Koperasi Kembang Arum Ayu, sebuah lembaga keuangan mikro yang beroperasi sejak Februari 2017 di Dusun Pejambon, Rejoso, Kabupaten Pasuruan, memfasilitasi kerja sama usaha bagi pesertanya dengan fokus pada pengembangan modal usaha. Meskipun berhasil dalam hal ini, koperasi masih menggunakan sistem pemberian pinjaman manual yang menyebabkan keterlambatan dan potensi kesalahan perhitungan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian berjudul "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: Koperasi Kembang Arum Ayu)" diusulkan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website. Tujuannya adalah membantu anggota koperasi menilai kelayakan pemberian pinjaman dengan berbagai kriteria serta memudahkan pengambilan keputusan yang lebih efisien, objektif, dan lebih baik dalam mengelola risiko pemberian pinjaman. Hasil pada penelitian ini menyajikan metode TOPSIS digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk pemberian pinjaman telah menghasilkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai sekitar 90%. Dengan membandingkan 50 data mitra dari koperasi dan hasil dari sistem, sistem tersebut berhasil memberikan prediksi yang akurat dalam menentukan keputusan terkait pemberian pinjaman memberikan kehandalan dan ketepatan yang tinggi dalam proses pengambilan keputusan tersebut.
Co-Authors Abdur Rahman As’ari Achmad Rozikin, Achmad Ade Putra Adi Pamungkas Adtya Baskara, Galih Aep Sunendar Agung Kurniawan Agung Panji Sasmito Agus Pranoto , Yosep AHMAD FAISOL Ahmad Roziqi Zain Aji Wicaksono, Bayu Alawiyah, Rosiedatun Amanda Dinda Arum Nissa Amerta Nalle, Merpati vortuna Amin, Muhammad Yusuf Aminatun, Tien Amirul Mukminin Anak Agung Gede Sugianthara Andrajati, Nur Hidayati Anggraini, Tiara Wahyu Anis, Moh Badiul Ardhi Nur Rasyid, Muhammad Ari Akhirni Arifah Indah Setyorini Aris Suryadi Audiwinanda, Syahfira Bagaskara, Kevin Bagus Ardi Saputro Bagus Ardi Saputro, Bagus Bakri Bayu Samudro, Agusti Bayu Setiaji Bekti Ma'arif, Ilham Bere, Stevania Berta Apriza Budi Triyono Candra Aulia, Novia Chhorn Sereyvuth Dadan Rosana Damayanti, Anastasya Dina Damiyanti Hidayat Djamilah Bondan Widjajanti Dodiet Enggar Wibowo Dwi Rifka Kurniawan, Alvan Dyahsih Alin Sholihah Edgar Septandita Hariyanto, Nicollas Edi Susanto Edi Susanto Efrem Alfandro Pascal Geong Ega Prtama, Juniko Eka Puji Lestari Elah Nuerlaelah Emalia Ismayana, Vionika Endang Listyani Endang Wahyuningrum Evie Dwy Wahyu Arista Fahrurrozi Fahrurrozi Fajar Adhi Kurniawan Fajar Akbar Fajrul Mujab, Akhmad Farinta, Nanda Farisman Ziliwu Fatin, Rahma Nabila Fauzan Masykur Febriana Santi Wahyuni Fernandarisky, Oky Nigel Firmansyah Firmansyah Fitria Mardika Fitriana Yuli Saptaningtyas Hakim, Muh. Luthfi Hamdani, Ahmad Hani Zulfia Zahro Harna Yulistiyarini Haryadi - Hasan Syu'aibi, Muhammad Heri Retnawati Heru Sukoco Hidayatullah, Panji Himmawati Puji Lestari Husnul Amiroh, Marisa Maulani Ilmi, Miftachul Imam Ahmad Ghalib Indah Dwi Lestari Indah Dwi Lestari Indrastoto, Irfantoni Innes Budi Rahayu Ivania, Novia Fidela Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Jailani Jailani Jasmani jasmani Jenica Weru, Gizca Kahfi Prasetyo Muslim, Eon Karina Auliasari Kartika Puspaningrum Kasuwi Saiban Khafidh Aulia, Muhammad Kuswari Hernawati Luthfi Nur Azizah Maarif, Shohibul Mahdi, Moh Maulidin Mandala Agung Putra, Hanjaya Marsigit Marsigit Mathilda Susanti Maulana Muhammad, Maulana Maulina Fakhrunnisa Salsanabila Mayang Purbaningrum Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Missa, Dionisius Mohammad Hasan Basri Mufarrihul Hazin Muhammad Fauzan Muhammad Munir Nabilla, Hanif Alyaa Nilatul Khoeriah Noor Laila Atini Nuerlaelah, Elah Nugroho, Dwi Yulianto Nur Aeni Ariyanti Nur Fadila, Riza Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Olivia Dwi Ariska, Ira Perdana, Meylani Astino Petrus Londa Pramudita, Victor Pratiwi Pujiastuti Prayoga, Yudono Pujianto Putera Alamsyah, Daniel Putri Oktaviani, Anindhita Putri, Kiky Raden Rosnawati Radi Suradi Kartanegara Raharjo, Kanang Budi Raharjo, Parno Rahman, M. Tata Aulia Raihan Rahmalita, Deazuri Ramadhan, Farizal Renaldi Primaswara Prasetya Retno Ayu Trisnawati Retno Ayu Trisnawati Ridhah Taqwa, Ridhah Rina Dyah Rahmawati Rizki Arumning Tyas Rohmah, Fifi Nur Rozirwan . Sandy Nataly Mantja, Sandy Nataly Sdyoko Susanto Sentot Achmadi Septiardo, Pratedyo setiawan, Dibyo Simanjuntak, Arifin Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sugianto Sugianto Sugiman Sugiman Sukma Mawaddah Suryo Adi Wibowo Susilo, Tarsisius Syahlan Romadon Tantan Sutandi Nugraha Tapayasa, Gusti Bagus Oka Taufiq Rahmatullah, Muhammad Tiara Wahyu Anggraini Tosa, Christovel Trisnawati, Retno Ayu Tuharto Tuharto Uni Umamatun Nysa, Junia Wahyu Setyaningrum Wibowo, Dodiet Enggar Widhi Nugraha, Brilliananda Widigda, Inggri Ramadhani Wiranata, Ido Eka Yosep Agus Pranoto Yuli Kurniyawati