Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Jasmani Jurnal Harpodon Borneo EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) SMARTICS Journal Buffer Informatika Jurnal SOLMA Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar GUIDENA: Jurnal Ilmu Pendidikan, Psikologi, Bimbingan dan Konseling Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) International Conference of ASEAN Prespective and Policy (ICAP) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah ILTEK : Jurnal Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JPIn : Jurnal Pendidik Indonesia Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Journal of Technopreneurship on Economics and Business Review (JTEBR) Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Patria Artha Journal of Community Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ) Paradigma Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) ILTEK : Jurnal Teknologi Nuansa Informatika Journal of Empowerment and Community Service Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa SmartComp Mengabdi: Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan International Journal of Science and Mathematics Education Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Argopuro : Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
NUR ALAMSYAH
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
ANALISA IMPLEMENTASI RANCANGAN SMART SCHOOL PADA GURU DAN SISWA SMP IT ANAK SHOLEH MANDIRI BANJARMASIN Herry Adi Chandra; Silvia Ratna; M. Muflih; Muhammad Rasyidan; Wagino Wagino; Yusri Ikhwani; Nur Alamsyah
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49402

Abstract

Analisa Implementasi Rancangan Smart School menggunakan Bardi Smart Breaker pada Guru dan Siswa SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam mengintegrasikan teknologi pintar dalam lingkungan sekolah. Pelatihan ini difokuskan pada penggunaan Bardi Smart Breaker, sebuah perangkat yang memungkinkan pengelolaan energi listrik secara efisien dan aman melalui sistem otomatis. Melalui pelatihan ini, siswa dan guru diharapkan dapat memahami prinsip kerja, instalasi, serta manfaat dari penerapan teknologi ini dalam mendukung konsep Smart School. Metode pelatihan meliputi sesi teori, demonstrasi, dan praktik langsung untuk memastikan peserta mampu mengaplikasikan   pengetahuan   yang  diperoleh.  Hasil   yang   diharapkan  dari pelatihan ini adalah terciptanya lingkungan sekolah yang lebih efisien, aman, dan ramah  lingkungan,  serta  meningkatkan  kesadaran  akan  pentingnya  teknologi dalam pendidikan.  Pelatihan  ini  juga  diharapkan  dapat  menjadi  langkah  awal dalam mengembangkan SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin sebagai sekolah berbasis teknologi yang siap menghadapi tantangan di era digital.
Optimization of RBD Palm Stearin Cargo Handling to Ensure the Smooth Unloading Process on MT Celeste I Tandililing, Welly; Alamsyah, Nur; Rusman, Rusman
JURNAL APLIKASI PELAYARAN DAN KEPELABUHANAN Vol 16 No 2 (2026): bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v16i2.198

Abstract

RBD Palm Stearin is the solid fraction of palm oil with a high melting point, making it highly sensitive to temperature variations during sea transportation and cargo discharge. This characteristic causes the cargo to solidify easily, especially when vessels operate in low ambient temperatures. On board MT Celeste I, such conditions have led to flow obstructions, cargo pump stoppages, and delays in loading and unloading, adversely affecting operational efficiency a nd work safety.This study aims to analyze the technical, operational, and human factors contributing to cargo solidification and to formulate optimization strategies to ensure safe and efficient discharge operations. A qualitative approach was applied through direct onboard observations, in-depth interviews with crew members and port personnel, and a review of operational documents from December 2023 to December 2024. The data were thematically analyzed to identify causal patterns, event mechanisms, and best practices in temperature control and cargo handling. The research focuses on temperature management, equipment readiness, and strict adherence to Standard Operating Procedures (SOPs) from pre-discharge to final stripping. The results indicate that smooth operations depend heavily on maintaining temperatures above the melting point through well-functioning heaters, effective steam tracing systems, gradual preheating, and even heat circulation. Key challenges include heater leakages, solid accumulation in pipelines or manifolds, thermal effects from ballast operations, and procedural errors. The study recommends implementing real-time temperature monitoring, conducting regular preventive maintenance, enhancing crew competence through technical training, and strengthening SOPs to ensure that heating and cargo discharge processes are carried out safely and efficiently.
OPTIMASI BOBOT HYBRID CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI PRODUK FASHION TOKOPEDIA M. Muflih; Silvia Ratna; Nur Alamsyah
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2024): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i2.25094

Abstract

Ketersediaan produk yang sangat banyak pada platform e-commerce menimbulkan permasalahan kelebihan informasi bagi pengguna. Collaborative Filtering umum digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut, namun kinerjanya bergantung pada riwayat interaksi eksplisit pengguna yang pada praktiknya tidak selalu tersedia, terutama pada data ulasan publik tanpa identitas pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi produk fashion Tokopedia menggunakan pendekatan Content-Based Filtering ganda yang menggabungkan dua sinyal konten, yaitu kemiripan nama produk dan kemiripan teks ulasan pengguna, melalui skema weighted hybrid. Kedua representasi dibentuk menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan dihitung kemiripannya dengan Cosine Similarity. Bobot kombinasi dioptimalkan menggunakan Grid Search berdasarkan Normalized Discounted Cumulative Gain pada data validasi. Eksperimen dilakukan pada 1.520 produk fashion dari 46 toko yang diperoleh dari data ulasan Tokopedia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hybrid dengan bobot optimal (alpha=0,80) menghasilkan NDCG@10 sebesar 0,919, lebih tinggi dibandingkan hybrid berbobot sama (0,888) dan model tunggal berbasis ulasan (0,267), menunjukkan bahwa kemiripan nama produk memberikan kontribusi lebih dominan dibandingkan teks ulasan pengguna.
Analisis Smart Aplikasi Web E-Comerce Berbasis Artificial Intelligence Herry Adi Chandra; Silvia Ratna; Yusri Ikhwani; Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19576

Abstract

Perkembangan teknologi E-commerce yang semakin pesat mendorong kebutuhan akan sistem yang lebih cerdas dan personalisasi. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi smart web e-commerce dalam pembuatan aplikasi web E-commerce oleh mahasiswa praktikum Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Banjarmasin dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI). Metode Agile digunakan sebagai kerangka kerja untuk memastikan bahwa tujuan pengembangan aplikasi e-commerce dapat dirumuskan secara jelas, terukur, realistis, relevan, dan memiliki batasan waktu yang tepat. Sementara itu, teknologi AI diintegrasikan untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi, seperti personalisasi rekomendasi produk, analisis perilaku pengguna, dan optimasi proses transaksi.Metodologi pengembangan menggunakan metode Agile dengan pendekatan iteratif dan inkremental, yang terbagi dalam sprint-sprint dua minggu mencakup perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian berulang untuk setiap fitur. Setiap sprint menghasilkan produk yang dapat diuji, memungkinkan umpan balik cepat dari pengguna dan penyesuaian yang lebih responsif.
PERBANDINGAN FUNGSI LOSS INDOBERT UNTUK KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA SENTIMEN ASPEK ULASAN HOTEL Nur Alamsyah; Wagino; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 4 (2026): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i4.25487

Abstract

Ulasan hotel berbahasa Indonesia menilai beberapa aspek sekaligus, tetapi sebagian besar pasangan ulasan dan aspek tidak membahas aspek tersebut sehingga distribusi kelas sangat timpang. Penelitian ini membandingkan cross-entropy, weighted cross-entropy, dan focal loss untuk analisis sentimen berbasis aspek pada dataset publik ulasan hotel dengan sepuluh aspek. Pembagian data resmi dipertahankan, bobot kelas dihitung dari data latih, parameter dipilih dengan data validasi, dan evaluasi dilakukan pada data uji dengan lima seed. Audit menunjukkan bahwa 80,57% pasangan berlabel netral dan label positif-negatif tidak muncul pada data uji. Pada model linier, weighted cross-entropy menaikkan macro-F1 dari 76,10% menjadi 79,07% secara konsisten pada kelima seed. Pada IndoBERT, macro-F1 naik dari 91,56% dengan cross-entropy menjadi 92,72% dengan bobot akar, 92,49% dengan bobot seimbang, dan 92,30% dengan focal loss, tetapi selisihnya hanya didukung uji bootstrap pada satu sampai tiga dari lima seed. Kenaikan terbesar terjadi pada recall kelas positif dan disertai penurunan presisi. Penanganan ketidakseimbangan kelas paling berguna pada model yang lemah, sedangkan pada IndoBERT manfaatnya kecil dan perlu diuji dengan beberapa seed.
Fine-Tuned Autoencoder Neural Network for Anomaly Detection in Accounting Transactions Nur Alamsyah; Budiman, Budiman; Rahmani, Hani Fitria; Erpurini, Wala
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 27 No. 2 (2025): September 2025 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v27i2.8697

Abstract

Anomaly detection in accounting transactions plays a crucial role in identifying irregularities that may signal fraud, errors, or unusual financial behavior. Traditional rule-based and statistical methods often struggle to detect complex and hidden patterns in large-scale financial datasets. This paper presents a fine-tuned Autoencoder Neural Network for detecting anomalies in structured accounting records. The model processes feature such as date, account type, debit, credit, transaction category, and payment method. Preprocessing includes handling missing values, encoding categorical data, and extracting temporal features. The Autoencoder architecture was optimized using multiple hidden layers and dropout regularization to prevent overfitting. Reconstruction errors were used to determine anomaly scores, with a dynamic threshold set at the 98th percentile. Experimental results show that the model accurately distinguishes normal and anomalous transactions, identifying 2,000 outliers from a total of 100,000 records. Additional analysis indicates that anomalies often occur during weekends or holidays and involve unusual payment methods. These findings demonstrate the potential of the fine-tuned Autoencoder as a scalable and intelligent anomaly detection framework to support auditors and financial analysts in proactive fraud prevention.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abadi, Ahmad Fajar Abdul Wahid Abdurrafi, Amzad Fachrozi Abdurrahman Achmad Rizky Dwi Nur Amrin Adha, Fajrul Aditya, Muhammad Fathur Agus Darmawan Ahsan, Laode Muhammad Fahrizal Aidina Ristyawan, Aidina Ainul Uyuni Taufiq Aji Gautama Putrada Alamsyah, R Yadi Rakhman Alhidayatuddiniyah T.W. Andi Gunawan Azis Andi Muh Akbar Saputra Anin Asnidar Annajmi Rauf Arafat Ariani, Alma Aruan, Meri Chrismes Bagues Putra Tawaqqal Baharuddin Baharuddin Bilqist, Dhiya Waffa Putriana Budiman Budiman Budiman Budiman Diyan Eko Yudi Siswant Dzul Rachman, Dzul Efendy, Yusril Eka Damayanti Erna Daniati Erna Hikmawati Erpurini, Wala Fachry Abda El Rahman Fadhli, Raihan Farhan Gagat Retnanto Fathur Rahman Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Dina Fikri Muhamad Fahmi H.M, Nurul Fadhilah Halimah Basri Hana Catur Wahyuni Hani Fitria Rahmani Hariani Hariani, Hariani Henny Suharyati Hermila A Herry Adi Chandra Ibrahim . Ibrahim . Ihda Innar Ridho Ikke Dian Oktaviani Ilma Wulansari Hasdiansa Imam Himawan Indra Farman Intan Dwi Hastuti Jamila Tun Nabila Hasanuddin Jamilah Jamilah Kamal Kamal Karyaliga, Safitra Khowais, Siti Jamiul Listiari Hendraningsih Lukman, Luky Lukmanul Hakim M, Ardi M, Saripuddin M. Muflih Mahdalena Mahdalena Makmur, Muzammil Mega, Dian Asri Unga Mirza Yogy Kurniawan Mohamad Nurkamal Fauzan Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhamad Roem Muhammad Adzha Yoanduanda Muhammad Dahlan Muhammad Edya Rosadi Muhammad Muhsar, Muhammad Muhammad Rasyidan Muhammad Saidi Rahman Muharir Muhiddin Palennari MULYADI Mutawakkiliin, Syifa’ul Alif Nabiya, Dinda Salmi Nasiruddin Alburhan Nasution, Arief Rahiez Nayunda Nur Fitriyani Nazahah, Niswah Kaifa Nur Hayati Nuraisyah Nuraisyah Nurfani Yulianti Nurhannis Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurlaela Safitri Petrus Jacob Pattiasina Pujiyanto, Agung Putra, Fadhlih Girindra Putri, Tiara Ananda Delisa Rahma Ashari Hamzah Rahmadi Agus Rahman Hidayat Ramadhan, Lucky Rika Agustina, Rika Rizky Ramadhi Roem, Muhamad Rohman, Muhammad Rosmiati Rosmiati Rusman Rusman S.W. Manurip, Atanasius Angga Saputri, Anisatia Setiana, Elia Shabrina Nur Fadillah Sidik Prabowo Silvia Ratna Siti Auliyani Saleh Siti Nor Elisa Sohrah SRI RAHAYU Sri, Sri Rahmadani Syarif Sulpiani Sutarman Syahira Putri Himmaniah Syekh Adiwijaya Latief Syiarul Amrullah, Muhammad Tandililing, Welly Titan Parama Yoga Valencia Claudia Jennifer Kaunang WAGINO Wagino Wagino Wahidatul Munandar Widya Yeni Handayani Yunita Laponte Yunus, Syarifudin Yusri Ikhwani Yusup Indra Wijaya Zaenuddin Zaenuddin