Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Jasmani Jurnal Harpodon Borneo EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) SMARTICS Journal Buffer Informatika Jurnal SOLMA Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar GUIDENA: Jurnal Ilmu Pendidikan, Psikologi, Bimbingan dan Konseling Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) International Conference of ASEAN Prespective and Policy (ICAP) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah ILTEK : Jurnal Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JPIn : Jurnal Pendidik Indonesia Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Journal of Technopreneurship on Economics and Business Review (JTEBR) Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Patria Artha Journal of Community Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ) Paradigma Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) ILTEK : Jurnal Teknologi Nuansa Informatika Journal of Empowerment and Community Service Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa SmartComp Mengabdi: Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan International Journal of Science and Mathematics Education Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Argopuro : Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
NUR ALAMSYAH
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Tantangan dan Peluang Gen Z Menjadi Agripreneur di Era Marketplace Digital Setiana, Elia; Budiman; Nur Alamsyah; S.W. Manurip, Atanasius Angga
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edisi April)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpmtb.v4i1.141

Abstract

Generation Z, raised in the digital era, holds significant potential to drive transformation in the agricultural sector through agripreneurship. However, alongside the rapid development of technology and digital marketplaces, they also face various notable challenges. This study explores the barriers faced by Gen Z in initiating and developing agribusiness ventures, including limited access to capital, lack of technical agricultural knowledge, and insufficient mentorship from industry players. On the other hand, there are numerous opportunities to seize, such as easier market access through digital platforms, rising consumer demand for healthy and organic products, and increasing government support for agricultural startups. By adopting adaptive, innovative, and collaborative approaches, Gen Z has a promising opportunity to become a key agent of change in building a modern and sustainable agricultural sector. This study aims to provide insights and strategic recommendations for stakeholders to encourage the emergence of young digital-based agripreneurs in Indonesia.
EFEKTIVITAS PENDEKATAN FILSAFAT SAINS DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP HUKUM NEWTON DI PERGURUAN TINGGI T.W., Alhidayatuddiniyah; Alamsyah, Nur; Suharyati, Henny
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i2.45160

Abstract

Pendekatan filsafat sains dalam pembelajaran fisika diyakini dapat meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep dasar, khususnya hukum Newton. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas pendekatan tersebut dalam memperdalam pemahaman mahasiswa terhadap prinsip hukum Newton. Menggunakan metode eksperimen semu dengan desain pretest-posttest control group, data dikumpulkan melalui tes pemahaman konsep dan wawancara. Hasil uji-t menunjukkan nilai t = 6,58 dengan p<0,05, yang mengindikasikan adanya perbedaan signifikan antara kelompok kontrol dan eksperimen. Mahasiswa yang diajarkan dengan pendekatan filsafat sains menunjukkan peningkatan pemahaman konsep yang lebih signifikan dibandingkan mahasiswa yang belajar dengan metode konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan filsafat sains dalam pembelajaran fisika di perguruan tinggi merupakan alternatif efektif untuk meningkatkan pemahaman konsep secara mendalam dan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran fisika secara keseluruhan.
Optimizing Heart Disease Prediction : A Comparative Study of Machine Learning Models Using Clinical Data Budiman Budiman; Nur Alamsyah; Elia Setiana; Valencia Claudia Jennifer Kaunang; Syahira Putri Himmaniah
International Journal of Science and Mathematics Education Vol. 1 No. 4 (2024): December: International Journal of Science and Mathematics Education
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijsme.v1i4.96

Abstract

Cardiovascular disease is a leading cause of death globally, necessitating effective predictive systems. This research aims to analyze the effectiveness of various machine learning (ML) models—Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Naive Bayes (NB), Support Vector Classifier (SVC), and K-Nearest Neighbors (KNN)—in predicting heart disease using publicly available health data. The study involved pre-processing data, training models, and evaluating them using accuracy, precision, recall, F1-score, and G-Mean metrics. The results show that KNN is the most reliable model, with the highest accuracy of 92%. Significant health features were identified, such as chest pain type and maximum heart rate. The study contributes to improving clinical decision support systems by identifying optimal ML models for heart disease prediction.
Optimizing IT Remote Workers Mental Health Prediction using Feature Engineering Fikri Muhamad Fahmi; Budiman Budiman; Nur Alamsyah
International Journal of Science and Mathematics Education Vol. 2 No. 2 (2025): June: International Journal of Science and Mathematics Education
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijsme.v2i2.193

Abstract

Given the increasing prevalence of mental health challenges in digital work settings, especially among IT remote workers, early detection mechanisms have become critically important. This study aims to improve the prediction accuracy of mental health conditions among IT remote workers by integrating feature engineering techniques within machine learning models. Five algorithms consisting of Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, and Naive Bayes were evaluated. The Random Forest model achieved the best performance, with 83% accuracy, 83% precision, 100% recall, and a 90% F1-score, followed closely by Logistic Regression with 82% accuracy. Nevertheless, the results demonstrate the feasibility of applying machine learning to support the early detection of mental health risks, offering a strong foundation for future research in predictive analytics and the development of intelligent support systems within digital work environments.
BAHASA SLANG PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK: SLANG ON TIKTOK SOCIAL MEDIA Sri, Sri Rahmadani Syarif; Jamila Tun Nabila Hasanuddin; Widya; Nur Alamsyah; Abdul Wahid
AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Vol. 3 No. 6 (2024): AGUSTUS-SEPTEMBER TAHUN 2024
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia (ETDC Indonesia).

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/aufklarung.v3i6.1864

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan jenis dan pengaruh slang pada platform sosial media Tiktok. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk memahami fenomena sosial, budaya, atau perilaku manusia melalui analisis data non-numerik. Tuturan atau ujaran bahasa gaul yang ditemukan di fitur komentar media sosial Tiktok adalah sumber data penelitian ini. Penelitian ini menggunakan metode dokumentasi, atau baca, untuk mengumpulkan data. Identifikasi data, klasifikasi data, analisis data, dan simpulan adalah empat tahap analisis data. Menurut penelitian dan diskusi, ada empat jenis bahasa gaul yang ditemukan di media sosial Tiktok: singkatan, salah ucap, dipendekkan, dan interjeksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahasa slang adalah hasil daya temu kebahasaan, terutama kaum muda yang menginginkan istilah-istilah yang baru, segar, asli, dan mudah untuk mereka gunakan saat berkomunikasi. Penggunaan bahasa slang tidak hanya secara lisan tetapi juga secara tertulis, seperti penggunaan bahasa slang di media sosial.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining Putra, Fadhlih Girindra; Fauzi, Ahmad; Alamsyah, Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11732

Abstract

Tingkat kecanduan pornografi telah menjadi masalah sosial yang semakin mendesak dalam era digital saat ini. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan solusi yang efektif dalam bentuk sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat kecanduan pornografi pada individu. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan metode forward chaining, yang memungkinkan pengguna untuk menjawab serangkaian pertanyaan terstruktur untuk menentukan tingkat kecanduan mereka terhadap pornografi. Berdasarkan jawaban-jawaban tersebut, sistem akan melakukan penilaian dan memberikan hasil diagnosa yang mencerminkan tingkat kecanduan yang dimiliki oleh pengguna. Diagnosa inilah yang akan menjadi hasil dari penelitian dan membantu individu untuk lebih memahami kecanduan mereka tanpa harus mengeluarkan biaya serta waktu yang cukup banyak dan bisa mengambil tindakan yang tepat untuk menyelesaikan masalah ini.
SISTEM INFORMASI PERANCANGAN STOK BARANG DI CV. MAGENTA PRINTING BERBASIS JAVA DEKSTOP Abdurrafi, Amzad Fachrozi; Himawan, Imam; Alamsyah, Nur
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6375

Abstract

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DAN MAINTENANCE PADA PT. V-KOOL INDO LESTARI Fadhli, Raihan; Alamsyah, Nur
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5877

Abstract

Penulis melakukan riset tentang sistem informasi di PT V-Kool dan menemukan bahwa perusahaan masih menggunakan aplikasi Microsoft Excel sebagai program aplikasi untuk membantu menyimpan dan menghitung data, sehingga masih memiliki beberapa kelemahan, salah satunya adalah proses penyimpanan data yang terbatas sehingga banyak data yang tercampur dan sulit untuk dicari. Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis penggunaan sistem yang digunakan perusahaan untuk pencatatan penjualan dan maintenance. Metode penelitian yang digunakan untuk merancang pengelolaan sistem adalah metode grounded research. Selanjutnya, penulis menggunakan metode wawancara, dan kepustakaan untuk mendapatkan data lebih lengkap. Penelitian menggunakan beberapa objek yang ditelitinya. Adapun teknik penyusunanya adalah Analisis Kebutuhan Sistem, Studi Kepustakaan/Studi Literatur, Pengumpulan Data dan Perancangan Sistem, Pengkodean Sistem dan Pengujian Sistem. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah aplikasi atau program yang telah dirancang oleh peneliti dapat digunakan oleh perusahaan untuk mengubah proses pencatatan manual dan transfer informasi yang sebelumnya Microsoft Excel menjadi sistem yang lebih praktis, efisien dan terintegrasi. Proses pencatatan informasi perusahaan juga menjadi lebih aman dikarenakan program dirancang dengan sistem login yang tidak bisa dilakukan oleh sembarang pihak, sehingga informasi perusahaan lebih aman dan terjaga. Proses sistem informasi menjadi efisien dan akurat serta penyajian laporan yang lebih terkoordinasi sesuai kebutuhan yang diinginkan.Kata Kunci: Aplikasi Maintenance, Java Netbeans.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PENITIPAN HEWAN WIYADI PET SHOP BERBASIS JAVA Ramadhan, Lucky; Alamsyah, Nur
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5876

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk Meningkatkan pelayanan terhadap konsumen dalam transaksi saat berkunjung ke toko wiyadi petshop, Memudahkan perusahaan dalam hal pencatatan data transaksi, laporan dan pendataan lainnya. Adapun metode yang penulis lakukan dengan mengguanakan cara kualitatif dengan metode pengumpulan data untuk mendapatkan data-data serta informasi untuk mendukung penyempurnaan hasil dari penelitian ini antara lain dengan melakukan studi lapangan, Studi Literatur Pengumpulan data dan informasi yang di butuhkan.Untuk perancangan sistem aplikasi penitipan hewan menggunakan alat bantu yaitu Unified Modelling Leanguage (UML) dan MySQL sebagai databasenya. Dapat disimpulkan,sistem aplikasi penitipan hewan meningkatkan kinerja Toko Wiyadi PetShop selain itu memberikan alternatif baru untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap Wiyadi Pet Shop melalui pelayanan yang lebih cepat lagi.Kata kunci : Sistem Informasi,Transaksi Penjualan, Toko Wiyadi Pet Shop.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI PERUMAHAN CITRA SWARNA RIVERSIDE Pujiyanto, Agung; Alamsyah, Nur
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5873

Abstract

Penulis melakukan riset tentang sistem informasi di Perumahan Citra Swarna Riverside khususnya ke bagian administrasi kependudukan dan menemukan bahwa admin masih melakukan pendataan penduduk dengan cara manual serta menggunakan aplikasi Microsoft Excel sebagai program aplikasi untuk membantu menyimpan dan menghitung data, sehingga masih memiliki beberapa kelemahan, salah satunya adalah proses penyimpanan data yang terbatas sehingga banyak data yang tercampur dan sulit untuk dicari. Tujuan dari penelitian adalah untuk memudahkan bagian kependudukan dalam melakukan pendataan penduduk, dan yang berkaitan dengan kependudukan serta mempermudah proses administrasi kependudukan. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan sistem informasi kependudukan di Perumahan Citra Swarna Riverside ini adalah metode kualitatif dengan metode pengambilan data studi lapangan, yaitu melalui pengamatan langsung, wawancara dengan pihak terkait, dan melakukan dokumentasi untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Dalam membangun sistem ini, digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu Unified Modelling Language (UML). Dapat disimpulkan, sistem kependudukan ini dapat mempermudah pekerjaan bagian administrasi kependudukan di Perumahan Citra Swarna Riverside.Kata Kunci: Sistem, Informasi, Administrasi, Kependudukan.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abadi, Ahmad Fajar Abdul Wahid Abdurrafi, Amzad Fachrozi Abdurrahman Achmad Rizky Dwi Nur Amrin Adha, Fajrul Aditya, Muhammad Fathur Agus Darmawan Ahsan, Laode Muhammad Fahrizal Aidina Ristyawan, Aidina Ainul Uyuni Taufiq Aji Gautama Putrada Alamsyah, R Yadi Rakhman Alhidayatuddiniyah T.W. Andi Gunawan Azis Andi Muh Akbar Saputra Anin Asnidar Annajmi Rauf Arafat Ariani, Alma Aruan, Meri Chrismes Bagues Putra Tawaqqal Baharuddin Baharuddin Bilqist, Dhiya Waffa Putriana Budiman Budiman Budiman Budiman Diyan Eko Yudi Siswant Dzul Rachman, Dzul Efendy, Yusril Eka Damayanti Erna Daniati Erna Hikmawati Erpurini, Wala Fachry Abda El Rahman Fadhli, Raihan Farhan Gagat Retnanto Fathur Rahman Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Dina Fikri Muhamad Fahmi H.M, Nurul Fadhilah Halimah Basri Hana Catur Wahyuni Hani Fitria Rahmani Hariani Hariani, Hariani Henny Suharyati Hermila A Herry Adi Chandra Ibrahim . Ibrahim . Ihda Innar Ridho Ikke Dian Oktaviani Ilma Wulansari Hasdiansa Imam Himawan Indra Farman Intan Dwi Hastuti Jamila Tun Nabila Hasanuddin Jamilah Jamilah Kamal Kamal Karyaliga, Safitra Khowais, Siti Jamiul Listiari Hendraningsih Lukman, Luky Lukmanul Hakim M, Ardi M, Saripuddin M. Muflih Mahdalena Mahdalena Makmur, Muzammil Mega, Dian Asri Unga Mirza Yogy Kurniawan Mohamad Nurkamal Fauzan Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhamad Roem Muhammad Adzha Yoanduanda Muhammad Dahlan Muhammad Edya Rosadi Muhammad Muhsar, Muhammad Muhammad Rasyidan Muhammad Saidi Rahman Muharir Muhiddin Palennari MULYADI Mutawakkiliin, Syifa’ul Alif Nabiya, Dinda Salmi Nasiruddin Alburhan Nasution, Arief Rahiez Nayunda Nur Fitriyani Nazahah, Niswah Kaifa Nur Hayati Nuraisyah Nuraisyah Nurfani Yulianti Nurhannis Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurlaela Safitri Petrus Jacob Pattiasina Pujiyanto, Agung Putra, Fadhlih Girindra Putri, Tiara Ananda Delisa Rahma Ashari Hamzah Rahmadi Agus Rahman Hidayat Ramadhan, Lucky Rika Agustina, Rika Rizky Ramadhi Roem, Muhamad Rohman, Muhammad Rosmiati Rosmiati Rusman Rusman S.W. Manurip, Atanasius Angga Saputri, Anisatia Setiana, Elia Shabrina Nur Fadillah Sidik Prabowo Silvia Ratna Siti Auliyani Saleh Siti Nor Elisa Sohrah SRI RAHAYU Sri, Sri Rahmadani Syarif Sulpiani Sutarman Syahira Putri Himmaniah Syekh Adiwijaya Latief Syiarul Amrullah, Muhammad Tandililing, Welly Titan Parama Yoga Valencia Claudia Jennifer Kaunang Wagino WAGINO Wagino Wahidatul Munandar Widya Yeni Handayani Yunita Laponte Yunus, Syarifudin Yusri Ikhwani Yusup Indra Wijaya Zaenuddin Zaenuddin