Claim Missing Document
Check
Articles

STUDI LITERATUR PENERAPAN STRUKTUR DATA DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) DI DAERAH LERENG BUKIT BARISAN SUMATERA Bella Gusmita Sari; Divy Nayla Yasmin; Intan Fauziah Saragih; Muhammad Fadillah Arief; Ramzy Ramadhanu; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i2.21

Abstract

Perkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis (GIS) telah memainkan peran penting dalam analisis spasial, terutama di wilayah dengan topografi kompleks seperti Lereng Bukit Barisan di Sumatera. Efektivitas GIS dalam pemetaan dan perencanaanwilayah sangat dipengaruhi oleh struktur data yang digunakan untuk merepresentasikan, menyimpan, dan mengolah informasi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi berbagai struktur data dalam GIS untuk wilayah lereng bukit, dengan fokus pada optimasi dan tantangan teknis yang muncul. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis (SLR) terhadap publikasi ilmiah terkait struktur data GIS, khususnya yang diterapkan di wilayah berbukit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur data seperti Quadtree dan TIN (Triangulated Irregular Network) terbukti efektif dalam merepresentasikan variasi elevasi yang ekstrem, sementara R-tree dan Segment Tree dapat meningkatkan efisiensi pencarian data spasial. Selain itu, integrasi data realtime dari sensor IoT menuntut penggunaan struktur hierarkis seperti Octree dan BSPtree, meskipun penerapannya dihadapkan pada kendala infrastruktur komputasi di wilayah Sumatera. Studi ini memberikan rekomendasi teknis terkait pemilihan struktur data yang optimal untuk GIS di Lereng Barisan, seperti hybrid grid-TIN untuk kombinasi raster dan vektor serta Segment Tree untuk analisis kemiringan. Temuan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem GIS yang lebih efisien dan responsif dalam perencanaan tata ruang serta mitigasi bencana di kawasan berbukit.
CLUSTERING DATA KEPADATAN PENDUDUK KOTA PEMATANGSIANTAR (PER KM2) MENURUT KECAMATAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Natanael Napitupulu; Simon Bonar Purba; Dhany Tampe Silalahi; Adven Agape Sinamo; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i2.24

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data kepadatan penduduk per km2 pada delapan Kecamatan di Kota Pematangsiantar selama periode tahun 2022 hingga 2024 menggunakan metode K-Means Clustering. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi pola kepadatan penduduk dan mengklasifikasikan kecamatan ke dalam tiga cluster, yaitu: tinggi, sedang, dan rendah. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner serta perhitungan manual untuk validasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Siantar Barat dan Siantar Utara termasuk dalam cluster kepadatan tinggi, Siantar Selatan dan Siantar Timur dalam cluster sedang, dan empat kecamatan lainnya termasuk dalam cluster rendah. Metode K-Means Clustering terbukti efektif dalam mengelompokkan data kepadatan penduduk dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perencanaan wilayah dan tata kota.
PERBANDINGAN EFISIENSI LINEAR DAN BINARY SEARCH DALAM PENCARIAN NAMA SISWA PADA STRUKTUR DATA ARRAY Sasha Aiko Leana; Prahda Ginting, Muhammad Aditya; M. Bukhari Izdihar; Tegar Syahputra Adha Pratama; Diva Ayu Ananda Manik; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i2.41

Abstract

Algoritma pencarian merupakan proses menemukan data atau informasi tertentu dalam sekumpulan data menggunakan kata kunci atau keyword. Penelitian ini menjelaskan perbandingan efisiensi beberapa algoritma pencarian dalam struktur array dalam konteks pencarian nama siswa dalam daftar yang tidak ada. Algoritma yang dianalisis meliputi linear search dan binary search. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengujian waktu eksekusi dan jumlah perbandingan dalam berbagai ukuran data yang berbeda. Sumber data diambil dari simulasi buatan menggunakan bahasa pemrograman C++. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma binary search lebih efisien daripada linear search dalam hal kecepatan pencarian pada data yang terurut.
Praanggapan dalam Novel Al-Yaum al-Mau’ud Karya Najib al-Kailani (Kajian Pragmatik) Rohayanti, Wulan; Rachtikawati, Yayan; Indra Gunawan
Lughaat: Journal of Arabic Linguistics Vol. 1 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Departement of Arabic Language and Literature

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/lughaat.v1i1.1174

Abstract

This study aims to describe and illustrate the meaning of presumption along with the context contained in the presumption in the novel Al-Yaum al-Mau'ud by Najib Kailani. This research is a descriptive qualitative research. The descriptive qualitative method in this research leads to two steps to obtain data, namely data collection and data analysis. In the data collection technique, namely using the listening method in which there are tapping techniques and recording techniques. While in data analysis using extralingual pairing method. From the analysis of this research, there are existential presuppositions, which are dominated by direct speech that always shows the actual situation and existence. Then there is factual presumption in which it is dominated by literal direct speech, and all the speech is in the form of sentences, both in the form of single sentences and compound sentences. The sentence contained in the speech is intended to inform a news that is believed to be true. The non-factual presupposition is dominated by literal indirect speech. So, the sentence in the speech is a news sentence spoken in an inappropriate form, but there is a similarity between the meaning and the action. Then lexical presumption, in this presumption is dominated by direct speech which is accompanied by affirmation in the speech. Structural presumption is dominated by statements through speech in the form of interrogative sentences. As well as the factual counter presumption only has a definite marker, namely the presence of the lingual unit “if”.
Analisis Efisiensi Arus Daya Terhadap Daya Tahan dan Suhu Operasional Baterai Laptop Menggunakan Adaptor Rafika Lutfiah; Kirani Cikal Anggraeni; Putri Agriana Purba; Indra Gunawan
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 3 No. 10 (2025): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v3i10.1781

Abstract

Laptop sebagai perangkat utama dalam aktivitas akademik maupun pekerjaan modern sangat bergantung pada efisiensi konsumsi energi. Permasalahan yang sering muncul adalah baterai cepat habis dan suhu laptop yang meningkat drastis saat digunakan, terutama ketika melakukan pengisian daya melalui adaptor. Ketidakstabilan arus daya dan rendahnya efisiensi konversi energi pada adaptor dapat mempercepat degradasi baterai sekaligus meningkatkan temperatur perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh efisiensi arus daya adaptor terhadap daya tahan baterai dan suhu operasional laptop. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan meninjau artikel ilmiah nasional dan internasional dalam lima tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa efisiensi adaptor dipengaruhi oleh kualitas komponen internal, stabilitas tegangan output, serta desain rangkaian konversi AC-DC. Efisiensi yang rendah tidak hanya mengurangi waktu pakai baterai, tetapi juga menimbulkan panas berlebih akibat rugi daya (power losses). Dengan demikian, pemilihan adaptor yang tepat dan berkualitas menjadi faktor penting dalam menjaga daya tahan baterai serta mengurangi risiko overheating pada laptop.
Analysis Of Environmental Audit Implementation On Rubber Waste Management PTPN IV Regional 1 Kebun Gunung Para Tarigan, Vitryani; Tarigan, Wico Jontarudi; Indra Gunawan
Jurnal Ilmiah Accusi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Accusi
Publisher : Program Studi Akuntansi Universitas Simalungun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36985/55h83q79

Abstract

This research aims to determine the implementation of an environmental audit of waste management at the PTPN 1V Regional 1 Kebun Gunung Para rubber factory. The object of this research is the Processing Factory PT. Perkebunan Nusantara 1V Regional 1, Kebun Gunung Para.The data collection techniques used in this research are interview techniques and documentation techniques, where interviews are carried out by asking several questions with direct communication between the researcher and the resource person to obtain information related to the problems in this research. Meanwhile, documentation techniques are data obtained directly from the company related to research data which includes: environmental audit SOPs, waste management SOPs and the company's annual costs regarding waste processing costs. The data analysis technique used by researchers is a qualitative descriptive analysis technique, describing the findings later and comparing them with the SOP created by the company. The results of this research reveal that PTPN 1V Regional 1 Kebun Gunung Para is good and in accordance with the SOP in carrying out an Environmental Audit of waste management at the Kebun Gunung Para Rubber Factory, This can be seen from the SOP that has been set by the company and the results of field observations and direct interviews with Gunung Para Garden employees
Keamanan Sistem Informasi Dalam Mengatasi Ancaman, Kerentanan, Dan Penanggulangan Di Dalam Penggunaan Perangkat Komputer Gadis Fitria Aulia Dhini; Ayuhana Vanesya Purba; Dea Cindiasyahwa; Indra Gunawan
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 3 No. 10 (2025): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v3i10.1761

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar terhadap efisiensi dan efektivitas kerja manusia, namun juga membawa tantangan serius terhadap keamanan sistem informasi. Ancaman seperti phishing, malware, data breach, dan eksploitasi kerentanan pada jaringan komputer kini menjadi permasalahan global yang terus meningkat [1]. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ancaman, kerentanan, dan strategi penanggulangan dalam keamanan sistem informasi khususnya pada penggunaan perangkat komputer dan aplikasi berbasis internet. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi literatur dari berbagai sumber primer dan sekunder, termasuk jurnal ilmiah nasional dan artikel daring yang relevan [1]–[2]. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keamanan sistem informasi dipengaruhi oleh tiga komponen utama, yaitu manusia, teknologi, dan kebijakan organisasi [3]. Penerapan prinsip Confidentiality, Integrity, Availability (CIA), pemanfaatan kerangka kerja OWASP, serta audit keamanan dan peningkatan literasi digital terbukti efektif dalam mengurangi risiko serangan siber [4][5][1]. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memperkuat strategi keamanan sistem informasi di Indonesia dan menjadi acuan bagi organisasi dalam menjaga keutuhan aset digitalnya.
Analisis Sistem Keamanan Pada Sistem Operasi Windows Dengan Metode Clean Instal Febiola, Adinda; Ratih Manalu; Retno Ajeng Kartika Said; Indra Gunawan; Sumarno, Sumarno; Heru Satria Tambunan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/0n1zyh66

Abstract

Saat ini informasi berkembang sangat pesat dan semakin canggih. Semakin canggihnya perangkat teknologi informasi berarti semakin banyak pula masyarakat yang menggunakannya. Salah satunya adalah perkembangan computer. Sistem operasi windows adalah salah satu sistem operasi yang paling banyak digunakan di seluruh dunia dan merupakan target utama serangan cyber.  Metode penelitian yang dilakukan terdiri dari dua tahap yaitu pengamatan langsung (observasi) dan studi Pustaka. Kerentanan pada system keamanan windows yang dapat dieksploitasi menggunakan metode dan Solusi clean install direkomendasikan dalam beberapa cara. Kerentanan desain fitur keamanan yaitu windows smart app control dan smart screen mengandung cacat desain yang memungkinkan akses awal tanpa peringatan keamanan untuk mengatasi permasalahan tersebut, setiap system keamanan harus mempunyai metode algoritmik tersendiri untuk mengatasi permasalahan yang ada. Setiap system operasi mempunyai permasalahannya masing masing. Setiap system operasi menggunakan algoritma yang berbeda tergantung pada fitur fiturnya, yang membuat fitur fitur tersebut sulit diretas, disusupi, atau dirusak oleh berbagai ancaman.
Penanaman Karakter Anak Usia Dini melalui Pembelajaran Tari Kreatif Berbasis Ramah Anak Wahyudi, Ayu Vinlandari; Indra Gunawan
Kiddo: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini SPECIAL EDITION: ARAKSA I
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19105/kiddo.v1i1.12732

Abstract

The growth and development of early childhood is certainly supported by several aspects, such as development in cognitive, affective and psychomotor aspects. Nowadays, many cases arise due to the erosion of individual character values. Thus, every individual needs to have a good personality and character from an early age. This research aims to find out how to instill character in early childhood through child-friendly creative dance learning. This research is qualitative research with descriptive analysis methods. Data collection techniques in this research were obtained through observation, interviews and documentation. Data analysis techniques are obtained using data reduction, data verification, and data presentation. The results of this research show that dance learning has the potential to instill character in early childhood. Creative dance learning on a child-friendly basis makes it easy for young children to learn dance and develop their creativity, because through creative dance learning children are given aesthetic experiences to express and be creative through dance works. The character values that serve as a reference for cultivating character through child-friendly creative dance learning are religious values, self-confidence values, mutual cooperation values, and tolerance values.
Can Google Trends(GT) be used to predict tourist arrivals?: FB Prophet Machine Learning(ML) for Predicting Tourist Arrivals Indra Gunawan; Dwi Purnomo Putro; Adhika Pramita Widyassari 
International Conference On Digital Advanced Tourism Management And Technology Vol. 1 No. 1 (2023): International Conference on Digital Advanced Tourism, Management, and Technolog
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pariwisata Indonesia Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/ictmt.v1i1.57

Abstract

The big problem in tourism is how to provide appropriate preparations to serve tourists so that when the tourist season is low, resources can be saved and when the tourist season is busy, all resources can be provided effectively. Machine learning is a derivative branch of artificial intelligence, one of whose capabilities can be used to carry out data/dataset-based forecasting. This research uses a dataset obtained from GT from 2013-2023 with several keywords combining city names and tourist destination names in Yogyakarta Indonesia, then it will be compared with a dataset of tourist arrivals in the city of Yogyakarta obtained from the Central Statistics Agency. The Machine Learning model that will be used is Prophet Facebook.. This model uses a Bayessian as a backend algorithm. The results obtained from this research are that GTs can be used to predict tourist arrivals with some tweaks on the dataset. However, to get accurate results, various combinations of keywords are needed for the desired destination, and it is recommended to add some column namely max and mean to the dataset to prevent insufficiency of data of some keywords that make prediction result bad. In this research it can be concluded that the use of an additional max column can increase the COERR, MAPE and R2 values. Meanwhile, we found that the GT dataset can be used for forecasting best in time periods under 200 days. Also we found that using the GT dataset alone produces unstable COERR, MAPE and R2 values. Another finding is that the GT dataset that uses the YouTube filter is only suitable for use in Indonesia for the time period above 2018 considering that Indonesian people's access to YouTube has increased massively over that year and tends to decrease below that year. However, the trend shows that the use of searches on YouTube after 2018 tends to increase drastically, beating searches on the Google web.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adhika Pramita Widyassari  Adi Rahmat Adven Agape Sinamo Adyatma, Davin Afrianto Agramanisti Azdy, Rezania Agung Prayitno Agus Maulizar Agus Seswandi Ahmad Arbiansyah Aidil Ikhsan Aldi Lesmana AlFahri, Nabil Alisa Putri Amanda Nasution Andri Machmury Angghita Muthiara Yusfadhila Anggieta Fatia Sari Anitya Novi Widyaastuti Aprillya Zahra Iswandy Lubis Ardiningrum, Fahriya Aris Sudianto Armanda Afridan Arrijal Fadillah Arrijal Fadillah Mz Nasuttion Auralia Izmi Ayu Vinlandari Wahyudi Ayuhana Vanesya Purba Azura Intan Pertiwi Baiq Andriska Candra Permana Bella Gusmita Sari Chandra Wahyu Haryo.S Darmansyah Darmansyah Dava Ardiansyah Rangkuti Dava Setyawan Hadi Daviqho Suaditya Dea Cindiasyahwa Dewi Santika Dhany Tampe Silalahi Dita Agnes Tamba Diva Ayu Ananda Manik Divy Nayla Yasmin Dwi Purnomo Putro Efti Sara br Haloho Ega Saputra Ega Saputra Unsil Erdiansyah Putra, B Ernawati, Yeni Esta Rendra RS Eva Sortariani Situmorang Ewin Irwansyah Fadila Syeftriana Febby Shania Utami Febi Sofia Azzura Febiola, Adinda Febryana Nur Khafifah Fernando Siahaan Festy Mahanani Mulyaningrum Firli Mareta Salamah Fitria Jaya Wicaksana Fittri Royani Gadis Fitria Aulia Dhini Gery Al Ghazali Gisca Vioretta Manullang Hamzan Ahmadi Hanie Ardina Sofianti Harianto Harianto Harianto Haya Atiqah Tampubolon Hendry Qurniawan Herman Saputra Heru Satria Tambunan Ida Wahidah Imam Fathurrahman Intan Fauziah Saragih Irfan Aprianda Isniar Hutapea Jadigia Ginting Jayanti Dwi Puspita Jeremi Sibarani Jo Shien Nie Joko Handoyo Jumawal Kirani Cikal Anggraeni Kris Sandi Kusnanda Kristin Juni Harni Sinaga Lalu Kerta Wijaya Lalu Kertawijaya Leon Andretti Abdillah Linda Listiyaningrum Livia Helen Naibaho M Ihsan Raditya M Ikraman M. Bukhari Izdihar M. Inaka Akbar Lubis M. Saefuddin Mahpuz Mahyuddin Dalimunthe Marzuki Marzuki Masyunita Siregar Meity Mulya Susanti Meta Wulansari Malau Michael Orlando A. Purba Mira Saida Putri Mona Artha Mevia Simarmata Muh. Jamaludin Muh. Kamarur Rijali Hilali Muhammad Djamaluddin Muhammad Fadillah Arief Muhammad Hatta Muhammad Rizky Fauzan Muhammad Wasil Mustopa Mustopa Nanik Hariyana Natanael Napitupulu Nenan Juli Nopita Agustina Tampubolon Novri Azzahra Batubara Nurhayati Nurul Aini Siregar Pakpahan, Clara Marsella Pakpahan Prahda Ginting, Muhammad Aditya Purba, Michael Putri Agriana Purba Putri Gracia Sianipar Putri Intan Gracia Sianipar Putri Septiani Rachtikawati, Yayan Rafika Lutfiah Rahmi Dwi Handayani Rambe Raisul Muslim Ramzy Ramadhanu Ratih Manalu Rayhan Praditya Saruji Resti Pebrianti Retno Ajeng Kartika Said Rifky Adriansyah Riniasih, Wahyu Rochim, Rochim Rohayanti, Wulan Sadali, Muhamad Sahbuki Ritonga Salsabila Shahibah Amanullah Salsabillah R. Jannah Sany Sugara Sarah Annisa Zahwaa Sasha Aiko Leana Shintiya Hanida Yohana Silalahi Simanungkalit, Khaswa Giovani Simon Bonar Purba Sintia Rohani Sintia Rohani Hutabarat Siti Nurul Istiqomah Sophia Salsabila Sri Kartikowati Suci Ananda Sudaryanto Suhartini Sumarno . SURYANI SUSANTI Syamsafitri Syawaluddin Kadafi Parinduri Tarigan, Vitryani Tegar Syahputra Adha Pratama Tenny Setiani Dewi Thalita Nazwa Aulia Tiara Berliani Tiovany A. Siregar Tirmidzi Firmansyah Uci Julya Ningsih Wahyusari, Retno Wico Jontarudi Tarigan Wilman Arif Telaumbanua Wira Handika Wiwik Handayani Yani Sri Astuti Yenny Susanto Yesica Vioretti Manullang Yosi Anggraini Manurung Yusril Hadi Yustinus P. Zulkarnaen Zurifah Nurdin