Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

11.815

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) J-Intech (Journal of Information and Technology)

Satrio Hadi Wijoyo

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya

Author-ID : 437976

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 107 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Analisis Kualitas Layanan Website Baznas Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode E-Government Service Quality (EGSQUAL) (Studi Kasus: Pengguna Kabupaten Bekasi) Suprihono, M. Rezky Revansyah; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia memiliki penetrasi internet 79,5% pada 2024 dan lebih dari 212 juta pengguna aktif di 2025. Hal ini menunjukkan peningkatan masyarakat pada layanan digital, termasuk interaksi dengan pemerintah. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) sebagai lembaga resmi pemerintah, mengelola zakat, infaq, dan sedekah, dengan sekitar 60% transaksi melalui platform digital. Untuk memastikan layanan digital berkualitas, evaluasi diperlukan. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh kualitas layanan website BAZNAS terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode EGSQUAL. Populasi penelitian adalah pengguna website BAZNAS Kabupaten Bekasi, salah satu wilayah dengan kunjungan website terbanyak, dengan sampel 100 responden menggunakan purposive sampling. Analisis data menggunakan Regresi Linear Berganda setelah Uji Asumsi Klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan koefisien regresi 0,747 untuk interaktivitas dan personalisasi, 0,729 untuk kualitas informasi, 0,756 untuk kualitas bantuan, 0,511 untuk kemudahan pengguna, 0,536 untuk fungsionalitas, 0,518 untuk privasi dan keamanan, dan 0,513 untuk estetika. Ketujuh variabel ini juga memberikan pengaruh simultan, positif, dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website BAZNAS.

Analisis Pengaruh Intention to Use Website Menu Menggunakan TAM Termodifikasi (Studi Kasus: Café Parkir Depan Kota Kediri) Setyawan, Romi Fajar; Wijoyo, Satrio Hadi; Suprapto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi di zaman sekarang telah menjadi alat bantu bagi masyarakat yang bekerja di industri kuliner seperti pengelola Cafe Parkir Depan yang terletak di Kota Kediri, Jawa Timur. Pengelola cafe tersebut telah mengadopsi teknologi berupa website untuk meningkatkan performa pelayanan mereka. Namun fakta yang terjadi bahwa dalam pengimplementasian website oleh pengelola cafe tersebut ternyata belum terintegrasi dengan pembayaran non-tunai dan timbul opini positif dan negatif yang menimbulkan pertanyaan terkait niat pelanggan dalam memakai website Cafe Parkir Depan. Penelitian mengacu pada pendekatan kuantitatif dengan melibatkan model penerimaan teknologi. termodifikasi yang bertujuan untuk menganalisa pengaruh secara langsung dari persepsi kemudahan, persepsi kegunaan, persepsi kesenangan terhadap niat penggunaan serta pengaruh secara tak langsung perceived ease of use terhadap intention to use melalui perceived usefulness. Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling sebagai penentuan kriteria sampel dan kuesioner sebagai insrumen penelitian dalam pengumpulan data serta menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perceived enjoyment dan perceived usefulness berpengaruh positif signifikan secara langsung terhadap intention to use. Di sisi lain, perceived ease of use tidak berpengaruh signifikan secara langsung terhadap intention to use, melainkan hubungan terserbut berpengaruh tidak langsung melalui perceived usefulness.

Support Vector Machine (SVM) Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Dalam Penyusunan SWOT Restoran Kebuli Tarim Fadhilah, Irsya Salim; Setiawan, Nanang Yudi; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Industri kuliner di Kota Malang berkembang pesat, khususnya di segmen makanan khas Timur Tengah, menciptakan persaingan ketat. Di era digital, ulasan konsumen mudah diakses dan dibagikan, menjadikannya sumber berharga untuk menilai kualitas produk dan layanan. Kebuli Tarim sebagai salah satu restoran di segmen ini dapat memanfaatkan ulasan pelanggan daring untuk mengevaluasi kualitas layanan. Data ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Review dan komentar serta transkripsi video TikTok, lalu diproses melalui pembersihan serta prapemrosesan. Pendekatan aspect-based sentiment analysis digunakan dengan model DINESERV yang dimodifikasi, serta penyusunan kamus aspek yang divalidasi oleh domain expert. Pelabelan awal sentimen dilakukan menggunakan InSet lexicon, dilanjutkan dengan pelatihan model klasifikasi SVM. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan kernel linear dan nilai parameter C = 2 pada rasio data latih-uji 90:10 menunjukkan performa optimal pada beberapa metrik evaluasi, yakni accuracy sebesar 89,73%, balanced accuracy (BAcc) sebesar 86,66%, serta AUC score sebesar 0,96. Analisis SWOT mengungkapkan kekuatan utama pada kualitas cita rasa, pelayanan ramah, kenyamanan ruang makan, serta presepsi nilai positif. Kelemahan meliputi inkonsistensi rasa, kualitas pelayanan, ketidaknyamanan ruang makan, dan persepsi nilai kurang. Adapun peluang mencakup loyalitas pelanggan, keunikan rasa, dan lokasi strategis, sementara ancaman berasal dari keterbatasan parkir dan isu keamanan di lingkungan sekitar.

Analisis Sentimen Terhadap Pendapat Masyarakat Mengenai Pilkada 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine Bayu Satriawan, Eka; Satriawan, Eka Bayu; Wijoyo, Satrio Hadi; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Pemilihan Kepada Daerah dan Wakil Kepala Daerah, atau yang lebih dikenal sebagai Pilkada, merupakan pemilihan umum di Indonesia yang dilakukan secara langsung oleh masyarakat yang telah memenuhi ketentuan peraturan perundang-undangan. Twitter/X sebagai platform media sosial yang penting dalam komunikasi digital di Indonesia, menjadi tempat bagi masyarakat untuk menyuarakan pendapat mereka, termasuk pendapat mengenai pilkada. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sentimen masyarakat terhadap Pilkada melalui data yang dikumpulkan dari Twitter/X, serta memberikan wawasan berharga bagi pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan dalam merespons aspirasi masyarakat. Analisis sentimen ini diharapkan dapat membantu memahami persepsi publik serta meningkatkan partisipasi dan kepercayaan masyarakat terhadap proses demokrasi. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data dari Twitter/X. Proses berikutnya melibatkan enam tahap pre-processing, seperti case folding, pembersihan data, tokenizing, slang normalization, stemming, dan filtering. Metode klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan menerapkan teknik oversampling dengan SMOTE untuk menyeimbangkan data. Hasil pengujian SVM berhasil mendapatkan performa tinggi dengan tingkat akurasi sekitar 93,09%, precision sekitar 93,13%, recall sekitar 93,09%, dan f1-score sekitar 93,08%. Analisis menggunakan Root Cause Analysis (RCA) terhadap empat aspek utama: kandidat, kebijakan dan regulasi, proses Pilkada, serta partai politik. Hasil analisis mengungkapkan sumber ketidakpuasan masyarakat terkait Pilkada, termasuk kekhawatiran akan kurangnya pengalaman kandidat, perubahan undang-undang yang dianggap tidak transparan, kelemahan dalam verifikasi identitas pemilih selama proses Pilkada, serta tuntutan untuk peningkatan komunikasi dan kinerja partai politik. Abstract The election of Regional Heads and Deputy Regional Heads, commonly known as Pilkada, is a general election in Indonesia conducted directly by citizens who meet the legal requirements. Twitter/X, as a prominent social media platform in Indonesia's digital communication landscape, serves as a platform for the public to express their opinions, including those about Pilkada. The aim of this study is to analyze public sentiment towards Pilkada using data collected from Twitter/X to provide valuable insights for policymakers and stakeholders in responding to public aspirations. This sentiment analysis is expected to help understand public perceptions and enhance participation and trust in the democratic process. The research begins with data collection from Twitter/X, followed by six pre-processing stages: case folding, data cleaning, tokenizing, slang normalization, stemming, and filtering. The classification method utilizes Support Vector Machine (SVM) and word weighting through Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), with oversampling techniques using SMOTE to balance the data. The SVM testing results achieved high performance with an accuracy rate of approximately 93,09%, precision of 93,13%, recall of 93,09%, and an f1-score of 93,08%. An analysis using Root Cause Analysis (RCA) was conducted on four key aspects: candidates, policies and regulations, the Pilkada process, and political parties. The analysis revealed sources of public dissatisfaction related to Pilkada, including concerns over candidates' lack of experience, perceived opacity in legislative changes, weaknesses in voter identity verification during the Pilkada process, and demands for improved communication and performance from political parties.

Root Cause Analysis (RCA) berdasarkan Data Ulasan Pengguna untuk Analisis dan Evaluasi Kinerja Aplikasi Kejaksaan Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes Macira Balqis Abdul Gopur, Maersyifaa; Wijoyo, Satrio Hadi; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kinerja aplikasi Kejaksaan Mobile menjadi perhatian dalam mendukung transformasi digital Kejaksaan Republik Indonesia. Aplikasi telah diunduh lebih dari 50 ribu pengguna, namun ulasan yang diberikan menunjukkan tingkat kepuasan yang rendah, tercermin dari rating penilaian di Google Play Store dan App Store sangat rendah. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna serta mengidentifikasi akar keluhan yang muncul pada ulasan aplikasi. Metode Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi sentimen dengan bantuan teknik resampling, yaitu SMOTE, Oversampling, dan Undersampling, guna menyeimbangkan data. Hasil terbaik diperoleh pada skenario SMOTE dengan rasio 60:40, menghasilkan akurasi 97,87%. Selanjutnya, analisis topik ulasan negatif menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) menghasilkan empat topik optimal dengan nilai coherence 0,49. Topik tersebut dipetakan ke aspek Interaction Capability pada standar ISO/IEC 25010:2023, dengan dominasi aspek User Assistance dan Self-descriptiveness. Analisis akar penyebab menemukan masalah utama berupa kegagalan OTP, antrean akses yang tidak jelas, waktu loading lama, serta ketiadaan pesan error maupun panduan perbaikan. Temuan ini menjadi dasar perumusan rekomendasi untuk meningkatkan keandalan proses login, penyediaan petunjuk yang jelas, serta fitur bantuan interaktif guna meningkatkan kualitas dan responsivitas aplikasi.Kata kunci: Kejaksaan Mobile, Naïve Bayes, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Root Cause Analysis (RCA), Interaction Capability, ISO/IEC 25010, Cosine Similarity

Analisis Penerimaan Penggunaan Coretax oleh Wajib Pajak Orang Pribadi Non-Karyawan Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) (Studi Kasus: DKI Jakarta) Ramadhan Al Fauzi, Rafly; Rachmadi, Aditya; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Coretax dirancang untuk memodernisasi sistem perpajakan di Indonesia dengan mengintegrasikan proses inti administrasi pajak yang telah ada. Namun, berdasarkan data Direktorat Jenderal Pajak (DJP) per 10 Januari 2025, masih ditemukan berbagai permasalahan. Hasil pra-survei terhadap 23 pengguna menunjukkan 20,5% menggunakan Coretax karena manfaat seperti efisiensi pelaporan pajak. Meski demikian, kendala teknis berupa eror, kesulitan login, dan lamanya proses validasi memengaruhi persepsi kemudahan penggunaan. Penelitian ini mempergunakan Technology Acceptance Model (TAM) guna menganalisis faktor pengaruh penerimaan sistem, dengan fokus pada persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, sikap terhadap penggunaan, dan niat menggunakan. Pendekatan kuantitatif dengan purposive sampling dilakukan terhadap 100 pengguna individu non-karyawan. Analisis data menggunakan regresi linear dengan IBM SPSS versi 26. Hasil penelitian memperlihatkan 4 dari 5 hipotesis terbukti signifikan: sikap terhadap penggunaan tidak mempengaruhi niat mempergunakan; persepsi kegunaan berpengaruh terhadap niat menggunakan dan sikap; sedangkan persepsi kemudahan berpengaruh terhadap persepsi kegunaan dan niat menggunakan.

Analisis Penerimaan Penggunaan Media Sosial LINE dalam Kegiatan Group Order Merchandise K-pop Menggunakan Pendekatan UTAUT2 Nabawiyyatin, Ala Millatin; Wijoyo, Satrio Hadi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia merupakan salah satu negara sebagai pasar K-pop terbesar dengan lebih dari 70% mereka membeli barang seputar idolanya. Situs web penjualan merchandise resmi artis K-pop yang berasal dari luar negeri menyebabkan banyak penggemar Indonesia memilih pembelian secara grup dengan alasan kemudahan. Pembelian secara grup membutuhkan platform untuk berkomunikasi, salah satu platform yang digunakan adalah LINE karena memiliki fitur yang mendukung pengelolaan pesanan supaya lebih tertata. Studi ini bertujuan untuk mengkaji penerimaan penggunaan media sosial LINE dalam kegiatan group order merchandise K-pop dengan penggemar Zerobaseone sebagai studi kasus. Model UTAUT2 dipilih karena sesuai dengan karakteristik niat dan perilaku penggemar K-pop dalam menggunakan media sosial. Penelitian mengumpulkan 98 responden melalui penyebaran kuesioner secara daring dengan purposive sampling sebagai teknik sampling. Penggemar generasi Z berusia minimal 17 tahun menjadi kriteria purposive sampling sebagai generasi dengan persentase terbesar penggemar hiburan korea menurut Katadata. PLS-SEM menjadi teknik analisis yang digunakan dengan SmartPLS4 sebagai alat analisisnya. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa behavioral intention mendapat pengaruh positif dan signifikan dari 4 variabel, yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan habit. Selain itu, use behavior dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh 2 variabel, habit dan behavioral intention. Baik hedonic motivation maupun price value terbukti tidak memengaruhi behavioral intention secara signifikan, sedangkan facilitating conditions tidak berdampak signifikan terhadap behavioral intention dan use behavior.

Penerapan Problem Based-Learning Berbantuan Media Kahoot Terhadap Hasil Belajar Siswa Informatika Kelas X di SMAN 7 Malang Yanuar, Athallarifky; Wijoyo, Satrio Hadi; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan model pembelajaran Problem-Based Learning (PBL) berbantuan media Kahoot terhadap hasil belajar dan motivasi belajar siswa pada mata pelajaran Informatika kelas X di SMAN 7 Malang. Latar belakang penelitian ini didasari oleh rendahnya motivasi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran konvensional yang cenderung monoton. Metode penelitian yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain pretest-posttest control group untuk variabel hasil belajar dan variabel motivasi belajar. Sampel terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen (X-8) yang mendapatkan perlakuan PBL berbantuan Kahoot dan kelas kontrol (X-7) yang menggunakan metode ceramah berbantuan Google Slides. Instrumen pengumpulan data berupa tes hasil belajar dan angket motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada hasil belajar dan motivasi belajar siswa di kelas eksperimen dibandingkan kelas kontrol. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan PBL dan media interaktif Kahoot mampu meningkatkan hasil belajar serta motivasi siswa secara keseluruhan. Oleh karena itu, penerapan model pembelajaran PBL berbantuan Kahoot direkomendasikan sebagai alternatif strategi pembelajaran inovatif dalam pendidikan Informatika.

Pelabelan Klaster Fitur Secara Otomatis pada Perbandingan Review Produk Rozi, Fahrur; Wijoyo, Satrio Hadi; Isanta, Septiyan Andika; Azhar, Yufis; Purwitasari, Diana
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1 No 2: Oktober 2014
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Abstrak Penggunaan review produk sebagai suatu sumber untuk mendapatkan informasi dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan pemasaran suatu produk. Situs belanja online merupakan salah satu sumber yang dapat digunakan untuk pengambilan review produk. Analisa terhadap produk dapat dilakukan dengan membandingkan antara dua buah produk berbeda berdasarkan fitur produk tersebut. Fitur dari suatu produk didapatkan melalui ekstraksi fitur dengan metode double propagation. Fitur yang terdapat dalam sebuah review sangat banyak serta terdapat beberapa kata yang memiliki arti yang sama yang mewakili suatu fitur tertentu, sehingga diperlukan suatu pengelompokan terhadap fitur tersebut. Pengelompokan suatu fitur produk dapat dilakukan secara otomatis tanpa memperhatikan kamus kata, yaitu dengan menggunakan teknik clustering. Hierarchical clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengelompokan terhadap fitur produk. Pengujian dengan metode hierarchical clustering untuk pengelompokan fitur menunjukkan bahwa metode average linkage memiliki nilai recall dan f-measure yang paling tinggi. Sementara untuk pengujian pelabelan menunjukkan bahwa semantic similarity antar fitur lebih berpengaruh dari pada kemunculan fitur di dokumen. Kata kunci: clustering, fitur produk, pelabelan Abstract Product review can be used as a source for acquire information and to optimize the marketing of product. Online shopping sites are one of source that can be used to get product reviews. Analysis of the product can be done by comparing two different products based on product’s features. Features of a product can be obtained through extraction of features with double propagation method. In the product review there are many feature that can be found, and there are some words that have the same meaning which represents a particular feature, so we need a grouping on the feature. Hierarchical clustering is one method that can be used for grouping the features of the product. Based on testing, hierarchical clustering method for grouping feature indicate that the average linkage method has the highest recall and f-measure. As for testing in labeling indicates that the semantic similarity between features is more influential than the appearance of features in the document. Keywords: clustering, features of the product, labeling

Optimasi Suffix Tree Clustering dengan Wordnet dan Named Entity Recognition untuk Pengelompokan Dokumen Wijoyo, Satrio Hadi; Herlambang, Admaja Dwi; Rozi, Fahrur; Isanta, Septiyan Andika
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 4: Desember 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakSemakin meningkatnya jumlah dokumen teks di dunia digital mempengaruhi banyaknya jumlah informasi dan menyebabkan kesulitan dalam proses temu kembali informasi (information retreival). Clustering dokumen merupakan suatu bidang text mining yang penting dan dapat digunakan untuk mengefisienkan dalam pengelolaan teks serta peringkasan teks. Namun beberapa permasalahan muncul dalam clustering dokumen teks terutama dalam dokumen berita seperti ambiguitas dalam content, overlapping cluster, dan struktur unik yang terdapat dalam dokumen berita. Penelitian ini mengusulkan metode baru yaitu optimasi Suffix Tree Clustering (STC) dengan WordNet dan Named Entity Recognition (NER) untuk pengelompokan dokumen. Metode ini memiliki beberapa tahap, yaitu prepocessing dokumen dengan mengekstraksi named entity serta melakukan deteksi sinonim berdasarkan WordNet. Tahap kedua adalah pembobotan term dengan tfidf dan nerfidf. Tahap ketiga adalah melakukan clustering dokumen dengan menggunakan Suffix Tree Clustering. Berdasarkan pengujian didapatkan rata-rata nilai precision sebesar 79.83%, recall 77.25%, dan f-measure78.30 %.Kata kunci: Clustering dokumen, Named Entity Recognition, Suffix Tree Clustering, WordNetAbstractThe increasingnumber oftext documentsin the internet, influence on the number of information and lead to difficulties in the process of information retrieval. Documents clustering is main field of text mining and can be used to stream line the management of text and summarization of text. However, some problems a risein documents clustering, especially in news documents such as ambiguity in the content, overlapping clusters, and theuniquestructure ofthe news thatcontained inthe document. Inthisresearch, we proposea newmethodfor documents clustering, optimization Suffix Tree Clustering (STC) with WordNet and Named Entity Recognition (NER). In this method there are several step, step one is prepocessing documents with named entity extraction and synonym detection based on WordNet. Step two is term weighting with tfidf and nerfidf. For the last step is document clustering using Suffix Tree Clustering. Based on testingwe obtained 79.83% for precision, 77.25% for recall, and78.30% for F-measureKeywords: Documents Clustering, Named Entity Recognition, Suffix Tree Clustering, WordNet

Co-Authors 'Aisy, Rihadatul Abiyyu, Muhammad Alifandi Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Adristi, Tikta Ahmad Afif Supianto Ahnaf, Muhammad Farrel Reginaldo Aji, Yanuar Bimantoro Akbar, Muhammad Aminul Akhmadi, Lutfiani Alfian Hakim Alimah, Cindy Felita Nur Almas, Muhammad Fikri Almira Syawli, Almira Ananda, Reza Berlian Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Aprilianto, Pratama Ardelia, Ayunizar Fata Ardiansyah, M. Iqbal Aritonang, Elsa Aryani, Lisa Aryati, Meilita Dwi Aryo Pinandito Astriya Nugraha, Dwi Cahya Aswin Suharsono, Aswin Atmaja, Alvino Dwiky Aurellia, Salsabila Rachma Ayuningdias, Risky Azizi Fahreza, Muhammad Alfian Kurnia Azkiyah, Azka Bayu Satriawan, Eka Bihantoro, Riyan Budi Bilqis, Ariqa Cahyani, Ernita Dwi Dian Eka Ratnawati Diana Purwitasari Djoko Pramono Dwinanda, Ashila Gisara Edmund Pierre Purba, Geoffrey Eris Maghfiroh, Intan Sartika Fadhilah, Irsya Salim Fadhlika, Nidi Amalia Fahrur Rozi Faizatul Amalia, Faizatul Fatmawati, Fatmawati Faturani, Bunga Sauma Firdaus, Raihan Zahran Fitra Abdurrachman Bachtiar Ghani Wijaya, Alfiyanto Hanggara, Buce Trias Hanif, Muhammad Fauzan Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hanun, Putri Nabilah Hariz Farisi Herawati, Serra Nadya Indi Herlambang, Adwaja Dwi Herlando, Muhammad Raafi Heryana, Ana Hikmah Amalia, Dwi Himawat Aryadita, Himawat Husen, Dania Lazuardi Ibrohim, Muhammad Idota, Patrick Jore Ikhsawiyanthi, Anisah Irmawan, Rozy Setia Iskandar, Fahru Setiawan Issa Arwani Jahiro, Almaas Janara Khansa, Elyzia Jannah, Ghina Shofa Raudhatul Jatmiko, Alvindo Tri Juan, Helga Julen, Eiko Farah Diva Khalid Rahman, Khalid Krisnandi, Didik Kurniasari, Salvia Dyah Lubis, Ade Fatmasari Macira Balqis Abdul Gopur, Maersyifaa Maulana, Alif Rizal Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mubarok, Muhammad Rosyid Mulyadi, Alfansya Achmad Muslichah, Nur Wachidatul Nabawiyyatin, Ala Millatin Nanang Yudi Setiawan Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nurul Hidayat Octavia, Sarah Uli Perdanalusuma, Andi Reza Perwira, Muhammad Phadung, Muneeroh Prakoso, Bondan Sapta Pranaliwa, I Putu Ardhika Pryono, Muhammad Adam Purnomo, Welly PUSPITA, ARBALIYAH Putra, Kristantheo Nathaniel Damara Putri, Hana Rizkia Iswana Putri, Rizka Saudah Yunida Putri, Salsabila Tjahya Kusuma Rahmandita, Prasetya Naufal Ramadana, Muhammad Rifqy Ramadhan Al Fauzi, Rafly Ramadhan, Rakhmad Fajar Ramadhani, Aditya Wahyu Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Ro'if, M. Rosady, Annisa Rosanti, Mitha Diah Rosida, Khanif Salim, Pratama Maulidi Ega Salsabila, Syahda Rani Salshabila, Alyssa Salshabila, Alyssa Melani Salwa, Shafa Nathaniela Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Sebayang, Gading Sembiring, Rinawati Septiyan Andika Isanta Setyawan, Romi Fajar Sholihah, Tuffahati Siregar, Rafi Arya Sitepu, Mikha Aziel Christian Sugiharto, Pradiptya Kahvi Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini SUPRAPTO Suprihono, M. Rezky Revansyah Suryanugraha, Mohamad Ariq Tambing, Nathania Maerella Arungla'bi' Tarihoran, Aditya Nugraha Tri Afirianto, Tri Uun Hariyanti Uun Hariyanti, Uun Waworuntu, Kenneth Clinton Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibisono, Jonathan Wicaksono, Abdul Harris Widhiprasetyo, Fadhil Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Yanuar, Athallarifky Yanuardhana, Anugrah Daffa Yufis Azhar Yusi Tyroni Mursityo Zaein, Nabila

Title

Found 107 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 107 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 107 Documents
Search