Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.4
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) J-Intech (Journal of Information and Technology)
Satrio Hadi Wijoyo
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 128 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 128 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pengaruh Atribut Brand Ambasssador Terhadap Minat Beli Dalam Promotion Media Sosial TikTok yang Dimediasi Karakteristik (Studi Kasus : Boy Group EXO Sebagai Brand Ambassador Scarlett Whitening) Salshabila, Alyssa; Salshabila, Alyssa Melani; Wijoyo, Satrio Hadi; Perdanalusuma, Andi Reza
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i1.346

Abstract

Dalam menghadapi era persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk mengatasi tantangan dengan terus berinovasi dan merancang strategi pemasaran yang efektif. Fenomena media sosial, khususnya TikTok, menjadi sangat signifikan dengan jumlah pengguna yang mencapai 1,09 miliar per April 2023. Strategi pemasaran memanfaatkan media sosial dengan menggunakan kolaborasi bersama brand ambassador berhasil menarik perhatian. Banyak penelitian yang telah mengeksplorasi pembentukan parasocial relationship (PSR) antara brand ambassador dan followers. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner, menggunakan teknik non-probability sampling, dengan jenis purposive sampling. Data dikumpulkan melalui survei yang mengikuti akun TikTok Scarlett Whitening dan pernah membeli produk Scarlett Whitening, serta masyarakat di pulau Jawa dengan rentang umur 17 – 25 tahun. Penelitian ini melibatkan 122 responden, hasil analisis menunjukkan bahwa parasocial relationship (PSR) yang terbangun melalui boy group EXO memiliki dampak yang efektif dalam memacu minat beli konsumen terhadap produk. Sikap homofili dan daya tarik fisik muncul sebagai atribut personal yang signifikan dalam membentuk parasocial relationship (PSR), followers di media sosial, terutama TikTok, memberikan kontribusi langsung pada pembentukan parasocial relationship (PSR) dan mempengaruhi minat beli konsumen.
Quality Analysis of an Interactive Programming Learning Platform Based on ISO/IEC 25010 Using a String-Matching Approach on User Reviews Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahmandita, Prasetya Naufal; Hanggara, Buce Trias
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.2003

Abstract

This study aims to analyze user perceptions of Quality in Use of the Khan Academy e-learning platform, focusing on two key characteristics defined in the ISO/IEC 25010 standard: satisfaction and efficiency. Based on the analysis of user review data, there is a clear difference in volume between the two aspects: 539 reviews (65%) reflected the satisfaction aspect, while only 290 reviews (35%) were related to efficiency. This indicates that users are approximately 1.86 times more likely to comment on satisfaction than on efficiency. For satisfaction, most of reviews were positive (420 reviews, or 77.9%), while 119 reviews (22.1%) expressed negative sentiments. These results suggest that most users are satisfied with their experience using Khan Academy, particularly due to factors such as flexible access time, user convenience, and the wide availability of learning materials. In contrast, the efficiency- related reviews exhibited a more even distribution, with 154 positive reviews (53.1%) and 136 negative reviews (46.9%). This closer balance indicates that while some users appreciate the platform's performance, others report encountering technical issues, including slow access speeds, navigation difficulties, and system instability. Overall, user perception of the Khan Academy e-learning system is generally positive, especially regarding satisfaction. However, the findings also underscore the importance of addressing technical performance challenges to improve efficiency and ensure a seamless learning experience. These insights provide a valuable basis for the development of user-centered e-learning systems and contribute to the evaluation of system quality from the Quality in Use perspective.
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa menggunakan Algoritme Random Forest (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Ahnaf, Muhammad Farrel Reginaldo; Wijoyo, Satrio Hadi; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Analisis Perbandingan Machine Learning untuk Memprediksi Harga Minyak Dengan Regresi Linear dan Support Vector Regression Herlando, Muhammad Raafi; Wijoyo, Satrio Hadi; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya volatilitas harga minyak mentah Brent menjadi tantangan signifikan bagi perencanaan keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan membangun dan membandingkan model prediksi harga minyak bulanan menggunakan Regresi Linear dan Support Vector Regression (SVR), dengan variabel prediktor berupa data historis harga emas dan kurs mata uang. Metodologi penelitian mencakup pra-pemrosesan data, rekayasa fitur deret waktu, dan pengujian model pada empat skenario rentang waktu yang berbeda. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R-squared (R²), RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model gagal menghasilkan prediksi yang akurat, dibuktikan dengan nilai R² yang mayoritas negatif. Satu-satunya anomali adalah model Regresi Linear pada skenario 7 tahun yang mencapai R² sebesar 0.2442 dan MAPE 5.38% Dalam perbandingan langsung, Regresi Linear secara konsisten berkinerja lebih baik SVR. Kesimpulan utamanya adalah variabel makroekonomi yang digunakan tidak memiliki daya prediksi yang kuat untuk pasar minyak yang kompleks. Hasil ini mengimplikasikan perlunya eksplorasi fitur yang lebih spesifik pada industri energi dan arsitektur model yang lebih canggih untuk prediksi yang akurat.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Continuance Intention pada Penggunaan Livin' by Mandiri (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Univeesitas Brawijaya) Lubis, Ade Fatmasari; Wijoyo, Satrio Hadi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong transformasi besar di berbagai sektor, termasuk industri perbankan. Salah satu inovasi signifikan adalah kehadiran mobile banking, yang memungkinkan pengguna melakukan transaksi keuangan secara praktis melalui perangkat seluler. Livin’ by Mandiri sebagai layanan mobile banking dari Bank Mandiri menempati posisi ketiga dalam survei aplikasi mobile banking terpopuler di Indonesia tahun 2024. Meski telah merayakan ulang tahun ke-26 dengan peluncuran versi terbaru, beberapa pengguna masih mengalami kendala dalam penggunaan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh System Quality, Perceived Usefulness, dan Satisfaction terhadap Continuance Intention pada penggunaan Livin’ by Mandiri di kalangan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner dan teknik analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness dan Satisfaction memiliki pengaruh signifikan terhadap Continuance Intention, sedangkan System Quality tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa persepsi manfaat dan kepuasan pengguna menjadi faktor utama dalam keberlanjutan pengguna aplikasi Livin’ by Mandiri. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan variabel lain serta memperluas cakupan responden agar memperoleh hasil yang lebih menyeluruh.
Prediksi Prestasi Akademik Siswa SMPN 2 Wungu Kabupaten Madiun Menggunakan Decision Tree Janara Khansa, Elyzia; Wijoyo, Satrio Hadi; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi akademik siswa adalah indikator evaluasi pendidikan yang krusial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi prestasi siswa di SMPN 2 Wungu dengan fokus pada tiga aspek: menentukan rasio pembagian data yang optimal, memvalidasi efektivitas optimasi hyperparameter pada algoritma Decision Tree, dan mengimplementasikan model final ke dalam dashboard interaktif. Metode penelitian kuantitatif ini menggunakan data sekunder dari buku induk siswa. Eksperimen dilakukan untuk membandingkan empat rasio pembagian data (90:10, 80:20, 70:30, 60:40) dan memvalidasi model melalui perbandingan kinerja antara parameter default dengan hasil optimasi GridSearchCV. Hasil menunjukkan rasio 90:10 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 95.08%. Ditemukan pula bahwa proses hyperparameter tuning tidak memberikan peningkatan performa, yang memvalidasi bahwa konfigurasi default model sudah optimal untuk dataset ini. Model final berhasil diimplementasikan ke dalam dashboard fungsional menggunakan Streamlit dan Supabase, menghasilkan sistem prediksi end-to-end yang praktis bagi sekolah.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Menu Rekomendasi Pada Tens Coffee Indonesia Ghani Wijaya, Alfiyanto; Wijoyo, Satrio Hadi; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri makanan dan minuman di Indonesia terus mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu pelaku usaha yang ikut berpartisipasi dalam sektor ini adalah Tens Coffee Indonesia, sebuah cafe yang baru berdiri dan menghadapi tantangan dalam menyusun strategi bundling menu yang tepat untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma apriori dalam menganalisis data transaksi pelanggan guna menghasilkan rekomendasi menu berbasis data. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data transaksi selama satu bulan, yaitu sebanyak 3384 baris data. Setelah melalui proses preprocessing yang mencakup data selection, data cleaning, dan data transformation, diperoleh 2427 transaksi yang valid, dengan 665 transaksi di antaranya terdiri atas lebih dari satu item pembelian. Proses analisis menggunakan algoritma apriori dilakukan pada dua skenario, yaitu dengan dan tanpa penghapusan transaksi satu item. Penghapusan dilakukan untuk meningkatkan relevansi hasil analisis. Hasil dari pembentukan frequent itemsets dan aturan asosiasi menunjukkan bahwa skenario dengan penghapusan satu item menghasilkan pola rekomendasi yang lebih optimal. Pada skenario ini, ditemukan 16 aturan asosiasi yang memenuhi parameter minimum support sebesar 0.02 dan minimum confidence sebesar 0.3. Dari 16 aturan asosiasi yang terbentuk, 5 diantaranya valid karena memiliki nilai lift ratio > 1. Salah satu aturan terkuat adalah kombinasi “bowl take away” dan “eskrim karambol” yang memiliki confidence sebesar 0.974. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan mendukung strategi rekomendasi menu, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan di Tens Coffee Indonesia.
Pengaruh Motivasi Belajar, Minat Belajar, Kondisi Kelas Terhadap Hasil Belajar Kelas XII dalam Menempuh Program Keahlian Rekayasa Perangkat Lunak Pada Mata Pelajaran Pemrograman Website di SMKN 11 Malang Widhiprasetyo, Fadhil; Wijoyo, Satrio Hadi; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan guna mengidentifikasi dampak motivasi belajar, minat belajar, dan kondisi kelas terhadap hasil belajar siswa kelas XII Program Keahlian Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) pada mata pelajaran Pemrograman Website di SMKN 11 Malang. Pendekatan yang diterapkan pada studi ini yakni kuantitatif, dengan metode survei serta teknik pengumpulan data melalui kuesioner serta dokumentasi nilai. Sampel penelitian berjumlah 95 siswa, yang ditentukan melalui teknik sampel jenuh. Uji korelasi Rank Spearman diterapkan dalam analisis data guna melihat adanya hubungan antara variabel yang diteliti, serta uji Kruskal-Wallis untuk melihat pengaruh secara simultan. Penemuan dari studi ini menegaskan bahwa secara parsial, minat belajar serta motivasi belajar berengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar siswa, dengan nilai signifikansi masing-masing 0,004 dan 0,008 (< 0,05). Sebaliknya, kondisi kelas tidak mmemberikan dampak yang berarti terhadap hasil belajar dengan nilai signifikansi 0,541 (> 0,05). Secara simultan, ketiga variabel tersebut tidak terbukti memberikan pengaruh signifikan terhadap hasil capaian belajar siswa berdasarkan hasil uji Kruskal-Wallis dengan nilai signifikansi sebesar 0,295. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor intrinsik, seperti motivasi juga minat belajar, memiliki peran lebih dominan dibandingkan faktor ekstrinsik seperti kondisi kelas dalam memengaruhi hasil belajar siswa.
Analisis Kualitas Website Karir.com Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Bilqis, Ariqa; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan signifikan terhadap transformasi digital untuk berbagai layanan, termasuk hadirnya layanan pencarian kerja atau yang dikenal sebagai job portal. Karir.com merupakan salah satu job portal yang cukup dikenal di Indonesia. Namun, adanya persaingan pasar mendorong perusahaan penyedia layanan job portal, termasuk Karir.com, untuk terus meningkatkan kualitas platformnya guna mempertahankan dan menarik lebih banyak pengguna. Terdapat beberapa masalah yang ditemukan pada website Karir.com yang mengindikasikan bahwa layanan belum sesuai dengan harapan pengguna. Maka dari itu, perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur kualitas website Karir.com berdasarkan persepsi pengguna disertai perbaikan yang dapat diterapkan. Penelitian ini menggunakan model WebQual 4.0 yang mengukur dimensi usability, information quality, dan service interaction quality, serta metode Importance Performance Analysis yang menilai aspek kepentingan dan kinerja untuk mengidentifikasi atribut yang menjadi prioritas perbaikan. Hasil penelitian terhadap 115 responden menunjukkan bahwa kinerja website Karir.com masih belum memenuhi kepentingan pengguna. Hal ini diketahui berdasarkan perolehan nilai analisis kesesuaian sebesar 81,80% dan analisis kesenjangan sebesar -0,80, yang menandakan bahwa kinerja website Karir.com masih belum sesuai dengan kepentingan pengguna. Perbaikan dapat dilakukan dengan menyederhanakan navigasi, memperbanyak dan memperbarui informasi lowongan, meninjau kelengkapan informasi perusahaan dan deskripsi lowongan, serta menyediakan fitur chat dengan perusahaan.
Analisis Tingkat Penerimaan Teknologi LMS BRONE Menggunakan Model UTAUT2: Studi Kasus Mahasiswa Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Irmawan, Rozy Setia; Wijoyo, Satrio Hadi; Hariz Farisi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi mendorong Universitas Brawijaya untuk mengimplementasikan Learning Management System (LMS) bernama BRONE sebagai media utama pembelajaran daring. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penerimaan teknologi LMS BRONE menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Tujuannya adalah memahami sejauh mana variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Habit memengaruhi Behavioral Intention mahasiswa dalam menggunakan LMS BRONE. Penelitian ini merupakan studi kuantitatif analitik-deskriptif menggunakan metode survei. Populasi penelitian adalah mahasiswa aktif Program Studi Teknologi Informasi FILKOM UB yang telah berpengalaman menggunakan BRONE. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 99 responden. Instrumen pengumpulan data berupa kuesioner menggunakan skala Likert 5 poin. Data dianalisis dengan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui software SmartPLS 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari lima variabel independen yang diuji, hanya Facilitating Conditions dan Habit yang berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention mahasiswa dalam menggunakan LMS BRONE. Variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan adopsi LMS BRONE sangat bergantung pada kesediaan infrastruktur teknis dan kebiasaan mahasiswa dalam menggunakan sistem.
Co-Authors 'Aisy, Rihadatul Abdurrahman, Ikzaaz Bakhtar Abhirama, Fauzan Akbar Abiyyu, Muhammad Alifandi Addieni, Jihan Syahda Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Adristi, Tikta Ahmad Afif Supianto Ahnaf, Muhammad Farrel Reginaldo Aji, Yanuar Bimantoro Akbar, Muhammad Aminul Akhmadi, Lutfiani Alfian Hakim Alimah, Cindy Felita Nur Almas, Muhammad Fikri Almira Syawli, Almira Ananda, Reza Berlian Anandhika, I Made Bagus Ananta, Aprilia Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Aprilianto, Pratama Ardelia, Ayunizar Fata Ardiansyah, M. Iqbal Aritonang, Elsa Aryani, Lisa Aryati, Meilita Dwi Aryo Pinandito Astriya Nugraha, Dwi Cahya Aswin Suharsono, Aswin Atmaja, Alvino Dwiky Aurellia, Salsabila Rachma Ayuningdias, Risky Azizi Fahreza, Muhammad Alfian Kurnia Azkiyah, Azka Bangse, Ni Nyoman Dinda Permata Putri Bayu Satriawan, Eka Bihantoro, Riyan Budi Bilqis, Ariqa Budiyanti, Alifia Putri Cahyani, Ernita Dwi Dewa Yani, Kartika Putri DEWI RAHMAWATI Dian Eka Ratnawati Diana Purwitasari Djoko Pramono Dwinanda, Ashila Gisara Edmund Pierre Purba, Geoffrey Eris Maghfiroh, Intan Sartika Fadhilah, Irsya Salim Fadhlika, Nidi Amalia Faizatul Amalia, Faizatul Fatmawati, Fatmawati Faturani, Bunga Sauma FEBIANA, DHEA RACHMA Firdaus, Raihan Zahran Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri, Arsy Kurnia Ghani Wijaya, Alfiyanto hafilah, salma Hanggara, Buce Trias Hanif, Muhammad Fauzan Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hanun, Putri Nabilah Hariz Farisi Herawati, Serra Nadya Indi Herlambang, Adwaja Dwi Herlando, Muhammad Raafi Heryana, Ana Hikmah Amalia, Dwi Himawat Aryadita, Himawat Husen, Dania Lazuardi Ibrohim, Muhammad Idota, Patrick Jore Ikhsawiyanthi, Anisah Irmawan, Rozy Setia Iskandar, Fahru Setiawan Issa Arwani Jahiro, Almaas Janara Khansa, Elyzia Jannah, Ghina Shofa Raudhatul Jatmiko, Alvindo Tri Juan, Helga Julen, Eiko Farah Diva Khalid Rahman, Khalid Kirana, Urdha Egha Krisnandi, Didik Kurniasari, Salvia Dyah Lubis, Ade Fatmasari Macira Balqis Abdul Gopur, Maersyifaa Maulana, Alif Rizal Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mubarok, Muhammad Rosyid Mulyadi, Alfansya Achmad Muslichah, Nur Wachidatul Nabawiyyatin, Ala Millatin Nanang Yudi Setiawan Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nurul Hidayat Octavia, Sarah Uli Perdanalusuma, Andi Reza Perwira, Muhammad Phadung, Muneeroh Prabandari, Putu Ayu Purnama Dyah Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Erick Pranaliwa, I Putu Ardhika Pryono, Muhammad Adam Purnama, Putu Tya Virnayanti Purnawirawan, Okta Purnomo, Welly Puspita, Amelia Dhea PUSPITA, ARBALIYAH Putra, Kristantheo Nathaniel Damara Putri, Hana Rizkia Iswana Putri, Rizka Saudah Yunida Putri, Salsabila Tjahya Kusuma Rahmandita, Prasetya Naufal Ramadana, Muhammad Rifqy Ramadhan Al Fauzi, Rafly Ramadhan, Rakhmad Fajar Ramadhani, Aditya Wahyu Reinanda, Moch Zoel Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Riswan Septriayadi Sianturi Ro'if, M. Rosady, Annisa Rosanti, Mitha Diah Rosida, Khanif Rozi, Fahrur Salim, Pratama Maulidi Ega Salsabila, Syahda Rani Salshabila, Alyssa Salshabila, Alyssa Melani Salwa, Shafa Nathaniela Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Sebayang, Gading Sembiring, Rinawati Septiyan Andika Isanta Setyawan, Romi Fajar Sholihah, Tuffahati Sibuea, Sandro Christopher Siregar, Rafi Arya Sitepu, Mikha Aziel Christian Sugiharto, Pradiptya Kahvi Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini SUPRAPTO Suprihono, M. Rezky Revansyah Suryananda, Dananjaya Cikal Danis Suryanugraha, Mohamad Ariq Tambing, Nathania Maerella Arungla'bi' Tarihoran, Aditya Nugraha Tri Afirianto, Tri Uun Hariyanti Uun Hariyanti, Uun Waworuntu, Kenneth Clinton Welly Purnomo Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibisono, Jonathan Wicaksono, Abdul Harris Widhiprasetyo, Fadhil Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra wijaya, khonsa Yanuar, Athallarifky Yanuardhana, Anugrah Daffa Yufis Azhar Yusi Tyroni Mursityo Zaein, Nabila