Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.331
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Bayu Rahayudi
Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 208 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 208 Documents
Search

 14   15   16   17   18 
Database optimization for improved system performance and response time of hospital management information system Rahayudi, Bayu; Priandani, Nurizal Dwi; Hanggara , Buce Trias; Mahmudy, Wayan Firdaus
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v5i2.491

Abstract

A Regional Hospital in East Java has implemented a Hospital Management Information System, namely SIMRS, in their data management system but has experienced problems in the form of slow system response when accessed by many users, was experienced in the last years when the system had been running for four years since 2016. The system’s slow response causes hospital services to be disrupted and also the quality of service to decline. So, an analysis to the existing database system is carried out, which includes an analysis of the system‘s database performance. Since many SIMRS use database servers on their data processing, then their applications will be based on executing queries and stored procedures (most of the queries are stored in stored procedures). So that, analysis of those queries will be carried out. The optimization process will include analyzing and mapping the database’s queries, profiling, and analyzing the Actual Execution Plan. By doing so, it is known which parts of the query are causing a decrease in performance and time system response. Based on the analysis results, recommendations are given for improving and rewriting several stored procedures and query statements, and the system response time is getting better.
Sentiment Analysis on App Reviews Using Support Vector Machine and Naïve Bayes Classification Madjid, Marchenda Fayza; Ratnawati, Dian Eka; Rahayudi, Bayu
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.12161

Abstract

A review is an assessment given by someone based on certain aspects, such as the delivery of stories, pictures, effects, or visuals. Users can provide reviews which help the company know the quality of the application. However, reviews cannot be used as a reference for rating, because there are still users who provide reviews that are irrelevant to the rating given. This study aims to carry out sentiment analysis in order to classify the application user review data. The sentiment classification process begins with collecting and labeling 700 data. The data then goes through a text preprocessing, word weighting with TF-IDF, and classification using the Support Vector Machine and Naïve Bayes Classifier. The results produce the highest accuracy in the comparison of training and test data of 90%:10%. Support Vector Machine algorithm is capable of providing high accuracy with RBF kernel, γ=1, and C=10. The results obtained using 10-fold cross validation give an accuracy value of 92.86%, a precision value of 92.88%, a recall value of 92.88%, a specificity value of 94.73%, and f-measure of 92.76%. Naïve Bayes Classifier method is able to provide high accuracy by using Multinomial Naïve Bayes Classifier. The results obtained using 10-fold cross validation give an accuracy value of 92.54%, a precision value of 92.55%, a recall value of 92.51%, a specificity value of 93.9%, and f-measure of 92.44%. Based from the result, it can be concluded that the classification using the Support Vector Machine is superior to the Naive Bayes Classification.  
Optical Character Recognition Mobile App for Address Matching in Integrated Social Welfare Data Verification Process Panjaitan, RE. Miracle; Rahayudi, Bayu; Ratnawati, Dian Eka
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1: April 2024
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jitecs.202491601

Abstract

The Ministry of Social Affairs of the Republic of Indonesia has Integrated Social Welfare Data called Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) and uses it as a basis for the distribution of Social Fund Assistance, or Bantuan Sosial (BANSOS). The fact that occurred in the field was that there were many BANSOS recipients who were not impoverished and did not qualify to be the target of this program. One of the reasons is that there are weaknesses in the system that have the potential for data manipulation during the verification and validation processes. Therefore, a system improvement is needed to minimize the possibility of the data being manipulated. This study proposes a digital verification system using Optical Character Recognition (OCR) and reverse geocoding to make sure that the registrant provides their own citizen ID card and their own house address that meet the qualifications. These technologies in the developed mobile app perform address matching between address extracted from citizen ID card and address obtained from reverse geocoding. The results of this application trial achieved a success rate of 95.7%.
Sentimen Analysis pada Opini Masyarakat terhadap Pelayanan Publik Polres Ponorogo menggunakan Metode Support Vector Machine Widyadhana, Fawwaz Kumudani; Setiawan, Nanang Yudi; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik Polres Ponorogo, Indonesia, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi komentar negatif atau positif. Data yang digunakan berasal dari media sosial Twitter, Google Review, dan sistem Binmas Online System (BOS V2). Teknik Text Mining digunakan untuk memproses data, sementara SVM digunakan untuk melatih model dengan parameter terbaik. Preprocessing data melibatkan tokenisasi, pembersihan data, case folding, filterisasi, dan stemming. Pembobotan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengidentifikasi kata-kata kunci yang mempengaruhi sentimen. Untuk menangani ketidakseimbangan data, digunakan teknik undersampling dan k-fold cross validation digunakan untuk menguji model. Evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix dan classification report. Hasil analisis sentimen menunjukkan akurasi rata-rata 93%, presisi 92%, recall 93%, dan F-Measure 93%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik Polres Ponorogo, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari sentimen negatif atau positif dengan menggunakan root cause analysis. Penelitian ini juga mengimplementasikan dashboard menggunakan perangkat lunak Tableau memungkinkan pemangku kepentingan untuk memahami hasil analisis secara visual dan interaktif. Serta model analisis sentimen yang dikembangkan menggunakan SVM dapat digunakan untuk mengklasifikasikan komentar masyarakat sebagai sentimen negatif atau positif secara otomatis, sehingga membantu Polres dalam memantau dan menanggapi sentimen masyarakat dengan lebih efektif.
Implementasi Algoritma Deep Learning untuk Pembuatan Aplikasi Perangkat Bergerak Pendeteksi Telur Cacing Fasciola Sp, Paraphistomum Sp, Moniezia Sp Prakosa, Wira Zeta; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit cacing memberikan dampak yang signifikan untuk peternak sapi. Untuk mendeteksi telur cacing yang terdapat pada feses sapi dibutuhkan waktu yang sangat lama, sehingga penelitian ini mengembangkan aplikasi perangkat bergerak untuk mendeteksi telur cacing paraphistomum sp, moniezia sp, dan fasciola sp dengan algoritma deep learning. Penelitian ini menggunakan sekitar 100 gambar yang telah didapatkan dari laboratorium. Data tersebut digunakan untuk melatih dan menguji model deep learning dengan jumlah latihan yang berbeda-beda yang nanti diuji dengan jumlah sampel yang sama. Penelitian ini menghasilkan aplikasi perangkat bergerak yang dapat mendeteksi telur cacing paraphistomum sp dengan akurasi terbesar sekitar 92%, moniezia sp dengan akurasi terbesar sekitar 92%, dan fasciola sp dengan akurasi terbesar sekitar 85%. Aplikasi ini dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang sederhana, memungkinkan pengguna menggunggah gambar feses sapi dan mendapatkan hasil secara langsung. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dikembangkan dengan menambahkan beberapa fitur tambahan dan pembaruan terhadap model yang digunakan untuk mendeteksi telur cacing.
Perancangan dan Pembuatan Back-End Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu berbasis Geospasial Salsabila, Dhea Rani; Rahayudi, Bayu; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PLUT-KUMKM Kota Batu merupakan sebuah organisasi yang berada di bawah Dinas Koperasi, Usaha Mikro, dan Perdagangan (Diskumindag) Kota Batu. Saat ini, proses penyimpanan data koperasi dan UMKM di PLUT-KUMKM Kota Batu tidak dapat diakses oleh publik, anggota koperasi dan anggota UMKM secara transparan. Proses administrasi juga masih dilakukan secara manual. Maka dari itu, PLUT-KUMKM Kota Batu membutuhkan sistem informasi berbasis website yang dapat menyimpan data dan berkas-berkas penting koperasi dan UMKM serta menampilkannya kepada khalayak umum. Sistem tersebut diharapkan dapat menyimpan, memperbarui, dan menampilkan data koperasi dan UMKM, memberikan informasi dalam bentuk grafik untuk mendukung pengambilan keputusan, serta menampilkan peta lokasi persebaran koperasi dan UMKM di Kota Batu. Dalam pembuatannya, sistem informasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan terdiri dari lima tahap yaitu analisis kebutuhan, perancangan dan implementasi, pengujian, dan pengambilan kesimpulan. Pembuatan sistem informasi berbasis website menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman, framework Django, basis data MySQL, dan Leaflet untuk pemetaan lokasi koperasi dan UMKM di Kota Batu. Pengujian kebutuhan fungsional sistem dilakukan menggunakan metode pengujian black-box terhadap 39 fitur dengan hasil pengujian 100% sama dengan hasil yang diharapkan. Pengujian kebutuhan non-fungsional pada aspek compatibility dilakukan pada empat browser, yaitu Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, dan Opera pada sepuluh fitur dengan hasil pengujian fitur-fitur dapat dijalankan pada empat browser tersebut. Pengujian kebutuhan non-fungsional pada aspek integrity dilakukan terhadap delapan fitur yang membutuhkan akses untuk aktor tertentu. Hasil pengujian menunjukkan fitur-fitur dapat diakses dan digunakan sesuai dengan hak akses yang dimiliki oleh aktor tertentu.
Pengembangan Desain Antarmuka dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu Hidayati, Chofifa; Rahayudi, Bayu; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pusat Layanan Usaha Terpadu-Koperasi Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (PLUT KUMKM) Kota Batu yang bertanggung jawab untuk mengontrol kinerja koperasi dan UMKM di wilayah Kota Batu masih melakukan proses administrasi serta pengumpulan data koperasi dan UMKM secara manual sehingga prosesnya belum optimal. PLUT KUMKM Kota Batu memerlukan adanya sebuah sistem informasi yang dapat menampilkan data-data koperasi dan UMKM dengan cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini menawarkan solusi untuk mengembangkan desain antarmuka dan pengalaman pengguna pada aplikasi Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menjelaskan rekayasa kebutuhan yang diperlukan, rancangan desain, dan hasil analisis pengalaman pengguna antarmuka aplikasi SIDAKU. Melalui wawancara dan observasi, pandangan pengguna dijadikan dasar untuk merancang aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Implementasi desain antarmuka dievaluasi menggunakan usability testing dengan tiga aspek penilaian yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna yang menunjukkan hasil cukup baik. Aspek efektivitas diukur dengan metrik Completion Rate menghasilkan nilai rata-rata 84,44%. Aspek efisiensi diukur dengan metrik Time-Based Efficiency (TBE) menghasilkan nilai 0,0261 goals/detik dan dengan metrik Overall Relative Efficiency (ORE) menghasilkan nilai rata-rata 85,94%. Aspek kepuasan diukur dengan metrik Single Ease Question (SEQ) menghasilkan nilai rata-rata 6,36 yang menunjukkan desain antarmuka mudah digunakan.
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Point of Sales UMKM berbasis Mobile menggunakan Framework Flutter (Studi Kasus: PW Café) Chandra, Ardhya Khrisna; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang sudah semakin maju menjadi jawaban atas masalah globalisasi yang semakin melekat dalam kehidupan manusia salah satunya adalah proses transformasi digital bagi UMKM. Penelitian ini meneliti tentang penerapan sistem Point of Sales di PW Café, yakni salah satu UMKM yang bergerak di bidang kuliner. Saat ini, UMKM tersebut masih menggunakan metode pembukuan dan pelaporan secara manual dan konvensional. Penelitian ini ditujukan untuk membantu proses transformasi digital yang mencakup proses pembayaran dan proses pelaporan penjualan secara digital guna meningkatkan efisiensi waktu operasional. Dengan adanya penelitian ini diharapkan operasional UMKM PW Cafe dapat terotomatisasi sehingga dapat meningkatkan kinerja operasional PW Cafe. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan salah satu metodologi dari Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu Rapid Application Development (RAD) yang digunakan dari tahap analisis kebutuhan hingga kesimpulan. RAD dapat membantu perancangan dan pembangunan aplikasi dengan lebih cepat karena beberapa tahap yang ada di dalam metodologi RAD dapat dilakukan secara bersamaan. Hasil penelitian ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Dart beserta framework Flutter dengan bantuan dari Firebase untuk proses implementasi. Hasil implementasi berupa sebuah aplikasi mobile yang memiliki fitur utama untuk pencatatan penjualan langsung di dalam aplikasi. Penggunaan aplikasi dibandingkan dengan metode konvensional yang sudah berjalan, yang di mana dengan penggunaan aplikasi mendapat waktu rata-rata 11.75 detik dan rata-rata waktu metode konvensional adalah 27.75 detik. Hal ini menandakan bahwa penggunaan aplikasi memiliki waktu operasional lebih cepat dibanding menggunakan metode konvensional.
Pengembangan Sistem Tiket dan Eskalasi Layanan (STELA) berbasis Android di Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (SETJEN DPR RI) Putranto, Rezky Donny; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (SETJEN DPR RI) merupakan unsur penunjang Dewan Perwakilan Rakyat yang berkedudukan sebagai Kesekretariatan Lembaga. Setjen DPR RI bertugas untuk mendukung kelancaran pelaksanaan wewenang dan tugas DPR RI di bidang persidangan, administrasi, dan keahlian. Pada Setjen DPR RI, Pusat Teknologi dan Informasi (Pustekinfo) bertanggungjawab untuk melakukan integrasi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) seperti yang sudah diatur pada Perpres Nomor 95 Tahun 2018 untuk setiap instansi pemerintah. Oleh karena itu Pusat Teknologi dan Informasi membuat sebuah aplikasi untuk memberikan layanan teknologi informasi kepada seluruh aspek yang ada di lingkungan DPR RI. Aplikasi yang dibuat menyediakan beberapa pilihan cara bagi pengguna untuk mengirimkan laporan permintaan layanan melalui beberapa platform salah satunya menggunakan platform android. Sistem dibuat menggunakan metode waterfall dan akan tersambung satu sama lain dengan platform lainnya dengan menggunakan API. Kemudian dilakukan 3 metode pengujian pada aplikasi yang sudah selesai dibuat. Yaitu pengujian blackbox yang berhasil memenuhi semua kebutuhan fungsional dan non fungsional sistem. Kemudian pengujian efektivitas dan menghasilkan peningkatan waktu sebesar 60,9% dibandingkan sistem yang sudah ada. Dan terakhir dilakukan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) dan mendapatkan nilai 71,07 dan masuk ke dalam kriteria acceptable.
Rekomendasi Peningkatan Layanan Aplikasi Blibli menggunakan Root Cause Analysis berdasarkan Hasil Analisis Sentimen Pengguna Husalie, Levin Vinnu; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Blibli sebagai salah satu platform perdagangan elektronik terkemuka di Indonesia memiliki peran yang signifikan dalam memenuhi kebutuhan konsumen di era digital. Meskipun telah menyediakan berbagai layanan, tantangan terkait kualitas layanan tetap menjadi perhatian melihat popularitas Blibli yang masih kalah dibandingkan para pesaingnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi peningkatan layanan Aplikasi Blibli dengan menggunakan pendekatan Root Cause Analysis berdasarkan hasil analisis sentimen pengguna. Metode analisis sentimen digunakan untuk menggali pandangan pengguna berdasarkan ulasan negatif pengguna Aplikasi Blibli. Penelitian ini menggunakan metode clustering K-Means untuk melakukan pengelompokkan ulasan pengguna. Root cause analysis diterapkan untuk membantu mengidentifikasi akar permasalahan yang mendasari keluhan dan saran pengguna. Dengan mengintegrasikan kedua metode ini, diharapkan dapat ditemukan solusi yang tepat dan efektif untuk meningkatkan kualitas layanan Aplikasi Blibli agar dapat bersaing dengan aplikasi e-commerce lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa instrumen yang menjadi permasalahan pengguna selama menggunakan aplikasi Blibli, seperti transaksi, autentikasi, aplikasi, harga produk, dan ongkos kirim. Berdasarkan temuan tersebut, disusunlah rekomendasi peningkatan yang dapat dijadikan saran bagi pihak instansi dalam mengambil langkah-langkah perbaikan sesuai keluhan pengguna aplikasi Blibli. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan layanan aplikasi e-commerce di Indonesia, dengan menempatkan pengalaman pengguna sebagai fokus utama.
Co-Authors Abdullah Harits Abdurrahim, Ahmad Azmi Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Choirur Roziqin Achmad Ridok Adam Hendra Brata Ade Wahyu Muntizar Adi Mashabbi Maksun Adi Maulana Rifa'i Adi, Tri Adinda Putri, Lintang Gladyza Adinugroho, Sigit Aditya Septadaya Aditya, Nathanael Chandra Afif Ridhwan Ageng Wibowo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmada Bastomi Wijaya Aldi Bagus Sasmita Aldous Elpizochari Alfarisi, Raihan Alfian Reza Pahlevi Alip Setiawan Allifira Andara Hasna Alvian Akmal Nabhan Amaliah Gusfadilah Andhi Surya Wicaksana Andro Subagio Angga Wahyudi Kurniawan Pratama Anggi Novita Sari Anne Diane Rachmadani Arif Indra Kurnia Arina Rufaida Aristides, Joy Vianoktya Arjun Nurdiansyah Arsan, Danish Alif Arsti Syadzwina Fauziah Audia Refanda Permatasari Ayezha Halidar Putri Irwanda Ayuda Dhira Pramadhari Bachtiar, Harsya Bafagih, Novel Bagas Laksono Bastian Dolly Sapuhtra Basuki, Akbar Lucky Bisma Anassuka Brillian Aristyo Rahadian Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Dewi Chandra, Ardhya Khrisna Christina Sri Ratnaningsih Cindy Cynthia Nurkholis Dahnial Syauqy Daniel Agara Siregar Dany Primanita Kartika Sari Dany Primanita Kartikasari Davia Werdiastu Dedy Surya Pradana Dese Narfa Firmansyah Devi Nazhifa Nur Husnina Dhaifa Farah Zhafira Dhimas Wida Syahputra Dhiva Mustikananda Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati Dian Ratnawati Dian Sisinggih Dimas Adi Syahbani Achmad Putra Djoko Pramono Djoko Pramono Dloifur Rohman Alghifari Dwi H Sulistyarini Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Eko Wahyu Hidayat Ellita Nuryandhani Ananti Ema Rosalina Eni Hartika Harahap Fadilah Islamawan, Adam Faiz Abiyandani Faizatul Amalia Fajar Pangestu Faradila Puspa Wardani Faris Febrianto Farizky Novanda Pramuditya Fauzia, Sri Febrina Sarito Sinaga Ferina Kusuma Anjani Ferry Jiwandhono Fitria Yesisca Gagas Budi Waluyo Gani Kharisma Wardana Gilang Pratama Gusti Reza Maulana Haidar Azmi Rabbani Hanggara , Buce Trias Hardyan Zalfi Harris Imam Fathoni Haryuni Siahaan Hayunanda, alanela ganagisarama Heryadi Mochamad Ramdani Hidayati, Chofifa Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin Husalie, Levin Vinnu Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati Indriati Indriati Indriati Indriati, Indriati - Intan Sartika Eris Maghfiroh Irany Windhyastiti Irwan Shofwan Issa Arwani Issa Arwani Ivan Agustinus Jasico Da Comoro Aruan Jefri Hendra Prasetyo Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Jumerlyanti Mase K., Anggraeni Dwi Kautsar, Ahmad Izzan Kevin Nastatur Chatriavandi Khairul Rizal Krishna Febianda Ksatria, Willyan Eka Kurnianingtyas, Diva Laila Diana Khulyati Lailil Muflikhah Liwenki Jus'ma Olivia M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi M. Attala Reza Syahputra Made Tri Ganesha Madjid, Marchenda Fayza Marji Marji Marpaung, Veronika Oktafia Marwa Mudrikatussalamah Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Maulana, M. Ighfar Maulidhia, Abrilian Meriza Nadhira Atika Surya Michael Eggi Bastian Mochammad Ilman Asnada Mohammad Aditya Noviansyah Mohammad Setya Adi Fauzi Mohammad Zahrul Muttaqin Muh. Arif Rahman Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Hidayat Muhammad Ikhsan Nur Muhammad Jibril Alqarni Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Nadzir Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Razan Nadhif Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Shidqi Fadlilah Muhammad Syahputra Muhammad Tanzil Furqon Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad Muthia Maharani Muzayyani, Muhammad Farid Nadiah Nur Fadillah Ramadhani Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nashihul Ibad Al Amin Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nilna Fadhila Ganies Novanto Yudistira Nur M. F. Dinia Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nuril Haq, Muhammad Nurizal Dwi Priandani Nurul Hidayat Nurul Ihsani Fadilah Obed Manuel Silalahi Panjaitan, RE. Miracle Pascad Wijanata, Ida Bagus Prakosa, Wira Zeta Pramudita, Julina Larasati Primayuda, Averil Priscillia Vinda Gunawan Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putranto, Rezky Donny Putri Ratna Sari Putri, Firda Qhafari, Abi Al Qoid A Fadhlurrahman Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani, T. Zalfa Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Rasif Nidaan Khofia Ahmadah RE. Miracle Panjaitan Reinaldi Guista Pradana Ismail Reiza Adi Cahya Renaldi Muhammad Revan Yosua Cornelius Sianturi Reyhan Dzickrillah Laksmana Reza Aprilliana Fauzi Rheza Raditya Andrianto Rifwan Hamidi Riswan Septriayadi Sianturi Riza Rizqiana Perdana Putri Rizky Ardiawan Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Roisul Setiawan Roma Akbar Iswara Rudianto Raharjo Safa S Istafada Saifurrijaal, Muchammad Salsabila, Dhea Rani Sandi Dewo Rahmadianto Satrio Agung Wicaksono Sekeon, Yerobal Gustaf Setiana, Maya Setiawan, Roisul Shafira Eka Aulia Putri Slamet Thohari Sofi Hidyah Anggraini Sugeng Santoso Sugiarto S Sugiono Sugiono Sukmawati, Annisa Sultan Saladdin Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus Supraptoa Supraptoa Tanica Rakasiwi Tasya Agiyola Teri Kincowati Tri Astoto Kurniawan Trias Hanggara, Buce Trio Pamujo Wicaksono Ulva Febriana Umar Basher, Nizar Umu Khouroh Vivilia Putri Agustin Wahyu Bimantara Wayan Firdaus Mahmudy Welly Purnomo Welly Purnomo Weni Agustina Wenny Ramadha Putri Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wicaksono, Satrio A. Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Widodo, Ibnu Sam Widyadhana, Fawwaz Kumudani Wiku Galindra Wardhana Wisnu Brata, Dwija Yahya, Faiz Yesaya Sergio Vito Putranta Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yusuf Afandi Zhafira, Dhaifa Farah