Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Teknologi SDN (Software-Defined Networking)  untuk Meningkatkan Keamanan Jaringan Perusahaan Puteri Ananda Khairunnisa; Norul Annisa; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.569

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) merupakan teknologi inovatif yang menyediakan manajemen jaringan secara terpusat dengan tingkat fleksibilitas dan adaptabilitas yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menginvestigasi penerapan teknologi SDN dalam meningkatkan keamanan jaringan perusahaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari jurnal ilmiah yang relevan, menganalisis integrasi teknologi Deep Packet Inspection (DPI), Intrusion Prevention System (IPS), dan otomatisasi konfigurasi jaringan guna mendeteksi serta mencegah ancaman siber. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyatuan DPI pada firewall dapat meningkatkan tingkat deteksi ancaman hingga 25% dibandingkan dengan firewall konvensional, sementara IPS memberikan perlindungan efisien terhadap serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Selain itu, otomatisasi konfigurasi menggunakan Mikrotik dan Python berhasil mengurangi kesalahan manusia hingga 50% dan meningkatkan efisiensi operasional. Walaupun begitu, beberapa tantangan teknis, seperti penurunan throughput, perlu dioptimalkan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SDN merupakan solusi yang efektif dan fleksibel untuk meningkatkan keamanan jaringan perusahaan, sekaligus mendukung efisiensi biaya dan operasional
Perancangan Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Cybersecurity untuk Mitigasi Ancaman Siber pada Infrastruktur TI: Studi Kasus di Indonesia Puteri Ananda Khairunnisa; Norul Annisa; Yukandri; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v3i1.570

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk merancang sistem keamanan jaringan berbasis keamanan Siber yang efektif dalam mengurangi ancaman siber pada infrastruktur Teknologi Informasi (TI) di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya serangan siber yang menyerang sektor-sektor beragam, termasuk pemerintahan, perbankan, dan kesehatan, negara ini menghadapi tantangan besar dalam menjaga integritas dan keamanan data. Berdasarkan data dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) dan laporan AwanPintar.id, ancaman siber seperti malware, ransomware, dan DDoS semakin meningkat, yang menyebabkan kerugian signifikan pada sektor TI. Oleh karena itu, perancangan sistem keamanan yang kuat dan sesuai dengan regulasi keamanan nasional sangat diperlukan. Penelitian ini menggunakan kombinasi pendekatan antara teknologi keamanan jaringan yang telah ada, seperti Intrusion Detection Systems (IDS) SNORT, Port Knocking, dan penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam mendeteksi ancaman berbasis perilaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya dapat meningkatkan deteksi dan respons terhadap ancaman siber, tetapi juga mematuhi regulasi yang ditetapkan oleh BSSN. Sistem yang diusulkan diharapkan dapat mengurangi kerugian yang ditimbulkan oleh serangan siber dan meningkatkan keamanan infrastruktur TI di Indonesia.
Analisis Distribusi Rata-Rata Anggaran Pendapatan APBN 2024 Di Tingkat Provinsi Gavin Berylian Josepto; Marvin Donald Richardo Aronggear; Rafif Dhia Yusrana; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.577

Abstract

Penelitian ini menganalisis distribusi dan variasi alokasi anggaran APBN 2024 di tingkat provinsi di Indonesia menggunakan pendekatan statistik deskriptif. Data diolah untuk menghitung rata-rata dan simpangan baku anggaran setiap provinsi guna mengidentifikasi ketimpangan alokasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya ketimpangan signifikan, dengan DKI Jakarta memiliki rata-rata anggaran tertinggi sebesar Rp. 2,4 triliun, sedangkan provinsi lain seperti Gorontalo dan Maluku Utara berada jauh di bawahnya. Selain itu juga, ketimpangan internal juga ditemukan, terutama di wilayah Papua. Temuan ini mengindikasikan perlunya kebijakan redistribusi anggaran yang lebih merata untuk mendukung pembangunan yang merata di seluruh wilayah Indonesia.
Analisis Distribusi Angka Kelahiran Total dan Angka Kematian Bayi di Kalimantan Tengah Tahun 2020-2025 Febrian Evan Rafael; Marsianina Mega Cahaya; Zefanya Jopa Aurelius; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.578

Abstract

Penelitian ini menganalisis distribusi dan perubahan Total Fertility Rate (TFR) dan Infant Mortality Rate (IMR) di Kalimantan Tengah selama 2020-2025 berdasarkan data proyeksi SP2020. Hasilnya menunjukkan penurunan rata-rata TFR dari 2.29 menjadi 2.23, dan IMR dari 18.02 menjadi 15.91, mencerminkan keberhasilan program keluarga berencana dan layanan kesehatan. Variasi TFR antar kabupaten/kota relatif kecil, sementara IMR menunjukkan ketimpangan yang lebih besar, dengan beberapa wilayah seperti Kotawaringin Timur dan Barito Timur mencatat penurunan signifikan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan layanan kesehatan di wilayah dengan IMR tinggi, penguatan program keluarga berencana, dan monitoring berbasis data untuk memastikan pemerataan pembangunan kesehatan.
Peran Distribusi Nilai Rata-Rata dalam Menganalisis Kualitas Layanan IT dengan Pendekatan Statistika untuk Pengukuran Kinerja Sistem Nela Puspita Florensia; Marshanda Putri Nurulita; Gloria Recita; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.579

Abstract

Distribusi nilai rata-rata digunakan untuk mengevaluasi kualitas layanan sistem IT berdasarkan parameter utama, seperti waktu respons, keandalan (Mean Time Between Failures/MTBF), kepuasan pengguna, ketersediaan, dan waktu pemulihan. Hasil analisis menunjukkan performa sistem yang baik. Rata-rata waktu respons tercatat 2,22 detik, mencerminkan layanan yang cepat. Keandalan sistem dengan MTBF mencapai 616 jam, menunjukkan stabilitas tinggi. Tingkat kepuasan pengguna berada pada skala rata-rata 4,0 dari 5, dan ketersediaan sistem mencapai 98,5%, menandakan aksesibilitas yang hampir tanpa gangguan. Namun, waktu pemulihan rata-rata sebesar 2,0 jam masih perlu ditingkatkan untuk mengurangi dampak downtime. Temuan ini menunjukkan sistem telah memenuhi sebagian besar ekspektasi pengguna, sekaligus mengidentifikasi ruang perbaikan, terutama dalam waktu pemulihan. Dengan hasil ini, organisasi dapat menyusun strategi peningkatan layanan IT secara berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang semakin kompleks.
Analisis Distribusi Rata-Rata dan Simpang Baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Antar provinsi Menggunakan Python di Google Colab Yukandri; Thomas Zugildo Magnus; Rio Irawan; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.583

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi rata-rata dan simpang baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per provinsi di Indonesia pada tahun 2021. PDRB merupakan indikator penting dalam menggambarkan kondisi ekonomi suatu wilayah. Data PDRB per provinsi dianalisis menggunakan statistik deskriptif, termasuk perhitungan rata-rata dan simpang baku, untuk mengidentifikasi perbedaan kontribusi ekonomi antar provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DKI Jakarta memiliki rata-rata PDRB tertinggi, mencerminkan perannya sebagai pusat ekonomi nasional. Provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB menengah, seperti Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah, menunjukkan kontribusi signifikan yang didorong oleh sektor industri, perdagangan, dan pertanian. Sebaliknya, provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB rendah, seperti Papua Barat, Gorontalo, dan Maluku Utara, cenderung bergantung pada sektor primer. Analisis simpang baku menunjukkan adanya variasi signifikan dalam kontribusi ekonomi antar provinsi, dengan DKI Jakarta memiliki simpang baku tertinggi, sementara provinsi seperti Bengkulu dan Maluku Utara menunjukkan distribusi ekonomi yang lebih merata. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk kebijakan pembangunan ekonomi yang lebih inklusif dan merata di Indonesia.
Analisis Pelanggaran Etika Profesi Keamanan Siber (Studi Kasus Kebocoran Data Pajak di Indonesia) Fransciko Pritama; Ekat Rueh Daya Leluni; Yovita; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.585

Abstract

Pelanggaran etika profesi pada keamanan siber adalah gosip kritis yg memengaruhi kepercayaan publik terhadap pengelolaan data sensitif. Studi ini menganalisis pelanggaran etika yg terjadi dalam perkara kebocoran data pajak pada Indonesia, menggunakan penekanan dalam penyebab utama, dampak, & akibat. Metode penelitian yg dipakai melibatkan analisis literatur dan studi perkara. Hasil penelitian memperlihatkan adanya kelemahan pada sistem pengamanan data, minimnya penerapan prinsip etika profesi, dan kurangnya supervisi terhadap pihak yg berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pelanggaran etika profesi keamanan siber terkait kebocoran data pajak di Indonesia.
Implementasi Blockchain untuk Keamanan Sistem Pembayaran Digital dan Optimasi Transaksi Keuangan (Studi Kasus Industri Fintech di Indonesia) Rifky Mustaqim Handoko; Budi Aulyansyah Ahmad Trisna; Ryan Delon Pratama; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.589

Abstract

The implementation of blockchain technology has brought significant changes in the digital payment system, especially in the Indonesian fintech sector. This study aims to explore the benefits of blockchain in improving the security, efficiency, and transparency of financial transactions, while addressing the challenges faced by the fintech industry in Indonesia. With a qualitative descriptive approach supported by secondary data from industry reports, scientific journals, and case studies, this study shows that blockchain is able to reduce the risk of fraud through sophisticated hashing mechanisms and consensus algorithms. In addition, this technology speeds up the transaction process and reduces operational costs by eliminating the need for intermediaries. Immutable data security and high transparency help build user trust, expand financial inclusion, and create a more efficient fintech ecosystem. This study provides a theoretical and practical basis for the development of blockchain-based innovations in Indonesian fintech, which can contribute to the sustainable growth of the digital economy.
Analisis Distribusi Frekuensi dan Uji Chi-Square pada Laju Pertumbuhan Penduduk dan Kepadatan Penduduk di Provinsi Kalimantan Tengah, 2023 Gedeon Gedeon; Yudha Rinsaghi; Tantri Tantri; Jadiaman Parhusip
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Vol. 2 No. 4 (2024): Desember: Router: Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/router.v2i4.328

Abstract

This study analyzes demographic data from regencies/cities in Central Kalimantan Province, including population, population growth rate, population percentage, population density per km², and sex ratio. The results of the analysis show significant differences between regencies/cities, with population growth rates ranging from 0.98% to 1.97% per year. The highest population density was recorded in East Barito, while Lamandau had the lowest density. The sex ratio tends to show a male dominance, with Lamandau having the highest ratio. These findings provide an overview of the challenges and opportunities in development planning, as well as the need to design policies that are in accordance with the demographic characteristics of each region. A deeper understanding of this data is expected to support more effective policies in population management and development in Central Kalimantan.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NAGA KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Erick Hernando; Ade Chandra Saputra; Jadiaman Parhusip
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i2.77

Abstract

This research aims to develop an effective method for determining the maturity level of dragon fruit in the harvestable, ripe, raw classes automatically by utilizing the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm through the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process. The KDD process, which involves a series of steps starting from data selection, data preprocessing, data transformation, to applying algorithms to produce useful knowledge, is used in this research to process and analyze dragon fruit image data. In this research the classification is processed through the KDD stages, including a preprocessing process to clean and prepare the data, the use of Min-Max Normalization to standardize the data so that all features are on the same scale, very important for the performance of the K-NN model, transformation to extract class data, and application of the K-NN algorithm for fruit maturity classification. The selection of the K-NN algorithm in the KDD stage is based on its simplicity and ability to classify data with a high level of accuracy. The research results show that the KDD method applied with the K-NN algorithm is able to classify the ripeness of dragon fruit with the best accuracy obtained at a value of K = 3 with an accuracy percentage of 91% without requiring physical cutting of the fruit. Thus, this research not only contributes to the field of precision agriculture but also shows how the KDD method can be applied effectively to solve real problems in the field.
Co-Authors Abda Abda Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Albert Tio, Richo Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Ariani, Rika Christalina Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Bobby Frana, Muhammad Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christian, Febrianson Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Criye Fatriani, Jane Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwi Yulianto, Bayu Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Efrans Christian Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Enny D O Erick Hernando Erina Ekanova Safitri Euodia Marsa Fajari, Rizqi Fakhri, Naufal Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febriani Auria Felicia Sylviana Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Gloria Recita Gracia Tumimomor, Elizabeth Hafiz, Asnal Handayani, Evita Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan Herlinda Sihombing Hermawan Hasibuan, Liyando Heru Saputra, Aditya Hidayat, Febrian Nur Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jinu, Gress Judijanto, Loso Julian, Ary Sigit Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Nadya Revelin Putri Nahumi Nugrahaningsih Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Natasya, Apriliani Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nova Noor Kamala Sari Nur Fajriansyah, Gusti Nur Haniatin Jannah O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Prastawa Tarigan, Christanto Pratama , Jhosua Ersa Arta Pratama Dinatha, Jonathan Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendi Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Setiawan, Dondi Shafa Budiman, Azizah Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Souk, Jeremy Timothy Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tegar Pratama Tety Citra Natha Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Tyara Rahmidasari Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Wirayudha Simatupang, Sandy Yolanda Hevin, Tirza YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda