Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.117
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOURNAL ONLINE OF PHYSICS JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Informasi Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Inovasi Pembangunan Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal of Infrastructure Policy and Management (JIPM) Nemui Nyimah
Trisya Septiana
Teknik Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Peramalan Multivariate Time Series Harga Aspal Menggunakan Algoritma Gated Recurrent Unit: Multivariate Time Series Forecasting of Asphalt Prices Using the Gated Recurrent Unit Algorithm Jaya, Winaldi Putra; Wintoro, Puput Budi; Septiana, Trisya; Mulyani, Yessi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga minyak global menimbulkan volatilitas tinggi pada harga aspal dan menciptakan ketidakpastian dalam perencanaan bisnis. Penelitian ini mengembangkan model multivariate forecasting harga aspal menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU). Proses penelitian mengikuti tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preprocessing, Data Modelling, Evaluation, dan Deployment. Data yang dianalisis mencakup harga aspal (kategori low dan high) serta harga minyak global (close) periode 2016–2023, dengan total 371 observasi. Hasil eksplorasi menunjukkan bahwa harga minyak menjadi prediktor dominan terhadap perubahan harga aspal. Evaluasi model memperlihatkan kinerja GRU yang sangat baik dengan nilai rata-rata MAE 6,2441, RMSE 8,2880, dan R² sebesar 96,05%, yang menandakan kemampuan model dalam mengenali pola deret waktu secara akurat. Namun demikian, keterbatasan penelitian ini terletak pada cakupan data yang bersumber dari satu perusahaan dengan rentang waktu terbatas, sehingga berpotensi menimbulkan bias representatif. Selain itu, model GRU cenderung sensitif terhadap parameter pelatihan dan ukuran windowing, yang dapat mempengaruhi stabilitas hasil pada data dengan pola musiman ekstrem. Dalam implementasi praktis, integrasi GRU ke dalam sistem bisnis juga memerlukan kapasitas komputasi dan pembaruan model berkala agar hasil prediksi tetap adaptif terhadap dinamika pasar global. Model akhir diimplementasikan dalam dashboard interaktif berbasis Power BI untuk mendukung visualisasi tren harga dan mempercepat pengambilan keputusan strategis
Dampak Pertambahan Beban pada Kestabilan Tegangan dalam Model Sistem Hybrid Generator Ubaidah; Despa, Dikpride; Septiana, Trisya
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan permintaan energi listrik dan integrasi sumber energi terbarukan ke dalam sistem hybrid generator menghadirkan tantangan baru dalam menjaga stabilitas tegangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak peningkatan beban terhadap stabilitas tegangan dalam model sistem hybrid generator serta mengevaluasi respons sistem terhadap berbagai kondisi beban. Simulasi yang dilakukan menghasilkan profil tegangan dalam sistem untuk berbagai tingkat beban, dengan fokus pada beban industrial dan residensial. Dalam kasus ini, perubahan beban residensial menunjukkan bahwa semakin bertambahnya beban dari 10 MW, 15 MW, hingga 20 MW menyebabkan ketidakstabilan tegangan, yang berdampak pada daya PQ di bus beban tidak stabil. Ketidakstabilan ini dapat merusak komponen peralatan listrik atau bahkan komponen sistem kelistrikan secara keseluruhan, yang berpotensi menyebabkan blackout.
Strategi Perancangan Website Yang Interaktif Untuk Meningkatkan Promosi Pariwisata Dan Konservasi Pada Wilayah Binaan UPTD Tahura Wan Abdulrachman Budiyanto, Deny; Septiana, Trisya; Priadi, Raden Arum; Pradipta, Rio Ariesta
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan seiringnya berkembang teknologi informasi, seluruh dan lini bisnis swasta maupun pemerintahan mulai memanfaatkan teknologi informasi untuk mengembangkan proses bisnis yang sudah berjalan. Tidak ketinggalan adalah UPTD Tahura Wan Abdul Rachman. UPTD Tahura Wan Abdul Rachman adalah salah satu UPTD dibawah Struktur Dinas Kehutanan Provinsi Lampung, UPTD yang mengelola semua kawasan hutan di wilayah gunung betung termasuk didalamnya ada asset destinasi wisata yang terkenal di provinsi lampung. Berdasarkan Perkembangan dan peningkatan okupansi pengunjung di beberapa destinasi yang dimiliki oleh pemprov tersebut, mengharuskan UPTD Tahura Provinsi Lampung melakukan terobosan dan inovasi untuk pengelolaan asset yang menjadi andalan untuk pendapatan PAD (Pendapatan Asset Daerah). Di Indonesia, data menunjukkan bahwa dari 255,5 juta penduduk indonesia, 72 juta atau 28% dari total populasi sudah menjadi pengguna internet aktif, dan 21% diantaranya adalah pengguna internet via mobile. Belum adanya satu pintu sistem informasi berbasis web terpadu yang dapat membantu calon pengunjung mendapatkan informasi mengenai destinasi tempat wisata dan terkait informasi pelayanan dari UPTD Tahura yang perlu diketahui oleh publik, UPTD Tahura menyadari bahwa sistem yang digunakan sekarang harus dilakukan perubahan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Melihat dari peluang yang bisa di kembangkan maka dalam penelitian ini memiliki tujuan membantu UPTD Tahura dalam merancang sistem informasi berbasis web satu pintu dalam penjualan produk jasa lingkungan ataupun produk yang diperjualkan secara manual. Oleh sebab itu UPTD Tahura WAR dapat terbantu untuk mewujudkan sistem satu pintu semua produk, membantu pembukuan, deposit dan monitoring transaksi, serta dapat memperluas pasar dan secara efektif mendukung aktivitas aktivitas organisasi dengan aplikasi web atau portal company profil yang dapat meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap aspek layanan jasa lingkungan maupun produk hasil alam yang dipasarkan melalui media internet.
LEARNING HOAX NEWS PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE Arbain, Ahmad; Muhammad, Meizano Ardhi; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian; Setia Priadi, Raden Arum
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2646

Abstract

 Abstract. Hoax news is fake news that contains information that intentionally misleads people and has a specific political agenda. Along with the development of technological developments, the news is increasingly unclear whether the truth is only in accordance with facts or mere hoaxes. Based on this problem, hoax news is carried out, one of which uses a machine that can process news classification automatically. Machine learning is implemented using a framework called the Flask framework that can run on both on-premises servers and cloud computing. Local servers with computational limitations that are static in nature have problems running large computations on the hoax news classification system framework which is characterized by a predictable time schedule so that a distributed automatic-scaling computing system can handle cloud computing loads. Cloud computing offers compute load-sharing automatic scalability that can provide stable compute computing. So this research focuses on the application of the machine learning hoax news classification model into the framework of the machine learning deployment Platform as a Service (PaaS) model in Cloud computing called Google App Engine (GAE). The application of the hoax news classification system in the Google App Engine environment runs with an average prediction time of 11.53 seconds, better and more stable than the local server's average prediction of 17.50 seconds.
ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN KICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN RANDOM FOREST Agustina, Indria; Mulyani, Yessi; Septiana, Trisya; Mardiana, Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2742

Abstract

Model prediksi ini dibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma backpropagation ANN dan random forest . Kategori tingkat kesuksesan dibagi menjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan berdasarkan variabel-variabel informasi yang ada, dimana model dikembangkan dalam dua tahap. Tahap pertama, model prediksi dikembangkan dengan 10 variable (9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagi laebl) yang ada pada dataset. Kemudian pada tahap kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label), dikurangi variabel-variabel tentang pledge dan backers pada pengembangan model prediksi. Pengembangan model prediksi ini menggunakan 5723 data campaign kategori teknologi dari portal Kickstarter. Model pertama menggunakan algoritma backpropagation ANN dan random forest  memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (89%, 98%) Sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (69%, 65.7%) Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi. Berkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah sebagai perbandingan. Dan dari data yang sudah didapat dapat disimpulkan bahwa model yang akan dipakai untuk memprediksi kesuksesan kickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma rando forest yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan nilai f1-score nya  98%.
PERANCANGAN UI/UX MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN BERBASIS WEB PADA PERHITUNGAN LUASAN KUMUH BALAI PRASARANA PERMUKIMAN WILAYAH LAMPUNG Faisal, Muhammad; Muda, Mona Arif; Septiana, Trisya; Komarudin, M
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2921

Abstract

Dalam perancangan aplikasi web perhitungan luasan kumuh membutuhkan UI/UX sebagai bagian dari pembuatan website, UI/UX dirancang sesuai dengan kebutuhan user, UI/UX yang baik akan berdampak pada pengalaman para pengguna aplikasi web. Perancangan UI/UX menggunakan metode User Centered Design (UCD), metode UCD digunakan untuk memaksimalkan interaksi dengan user tentang kebutuhan user pada aplikasi. Pada aplikasi web perhitungan luasan kumuh terdapat fitur yang mempermudah user dalam melakukan pendataan, fitur ini bertujuan untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk pendataan. Tampilan UI yang telah dirancang kemudian dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS), SUS menghasilkan nilai skor sus yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh mendapatkan nilai 84,5 dengan grade B dan dikategorikan acceptable yang berarti tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh sudah mencukupi kebutuhan user.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Mulyani, Yessi; Gusti, Khalid Surya; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
PENGEMBANGAN SISTEM PENGOLAHAN DATA PENILAIAN REKOGNISI PEMBELAJARAN LAMPAU UNTUK PROGRAM PROFESI INSINYUR MENGGUNAKAN METODE SCRUM Septiana, Trisya; Despa, Dikpride; Hamdani, Fadil; Budiyanto, Deny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4597

Abstract

Abstrak. Universitas Lampung merupakan salah satu perguruan tinggi yang mendapat amanat untuk menjalankan Program Profesi Insinyur(PPI) dengan jalur Rekoginisi Pembelajaran Lampau (RPL). Seseorang yang mengikuti jalur RPL ini telah memiliki pengalaman dibidang keinsinyuran minimal 5 tahun yang nantinya data pendidikan, pekerjaan, pelatihan dari lembaga formal dan informal dapat dikonversikan pada 6 mata kuliah yang berjumlah 24 SKS. Proses penilaian data RPL ini akan membutuhkan waktu yang lama apabila dilakukan secaara manual dan menghambat proses administrasi perkuliahan di PPI. Untuk itu dilakukan pengembangan proses penilaian yang efektif dan efisien secara otomatisasi pada web application melalui pengembangan sistem pengolahan nilai akhir data RPL (E-RAPEL) yang mampu memecahkan permasalahan yang sering terjadi di PPI dan dapat mempermudah administrasi nilai. Pengembangan sistem ini dilaksanakan dengan mengadopsi metode scrum  karena mampu meningkatkan kinerja produk, tim, dan lingkungan kerja. Dalam memperoleh data pada penelitian ini dilakukan teknik wawancara dan observasi langsung dan didapatkan hasil sebuah sistem yang manpu mempermudah proses penilaian akhir data RPL dengan menggunakan pengujian blackbox didapatkan seluruh komponen uji menunjukkan adanya keberhasilan dan sesuai dengan yang diharapkan serta mempermudah proses penilaian akhir data RPLyang sedang berjalan di PPI.
Design of Long-Distance Shrimp Pond Monitoring Using 2.4 GHz IoT Digital Radio Line-of-Sight Transmission Hamdani, Fadil; Fitriawan , Helmy; Septiana, Trisya; Heriansyah
Journal of Engineering and Scientific Research Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung, Indonesia 35141

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jesr.v7i1.219

Abstract

Water quality plays a vital role in shrimp farming, as suboptimal conditions can increase stress levels and disease susceptibility, potentially resulting in mass mortality. Real-time water quality monitoring enabled by Internet of Things (IoT) technology presents a promising solution to this issue. However, implementing IoT systems in shrimp ponds, typically situated in open, low-vegetation, and aquatic environments, poses technical challenges, particularly in maintaining line-of-sight (LOS) conditions between sensor nodes and gateway nodes. This study utilizes a linear path profiling method to evaluate LOS feasibility. A straight-line path is drawn between the transmitter and receiver to determine the minimum required antenna height for unobstructed signal propagation. For a 2.4 GHz WiFi-based transmission over a 1.27 km distance, ensuring 30% Fresnel zone clearance requires the sensor antenna to be elevated 1.5 meters above the water surface, while the gateway antenna must be positioned at a minimum height of 6.5 meters above ground level, assuming a ground elevation of 1.5 meters above mean sea level (AMSL). To achieve a minimum Received Signal Level (RSL) of -80 dBm, simulation results indicate that the system needs a transmit power of at least 12 dBm when using a gateway antenna with 8 dBi gain, or 8 dBm if the gateway antenna has 20 dBi gain, assuming the transmitter antenna gain is 2 dBi. The study also presents a simulation-based relationship between RSL and transmit power across different receiver antenna gains (2 dBi, 8 dBi, and 20 dBi), providing insights for optimizing IoT-based monitoring systems in aquaculture environments.
PEMBANGUNAN IPA KAP 2X30 L/DTK DAN PEMBANGUNAN JARINGAN PERPIPAAN SPAM IKK WAY SEPAGASAN KABUPATEN PRINGSEWU Prahendarto, Santo; Despa, D; Purba, A; Septiana, Trisya
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 1 No. 3 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1256.006 KB) | DOI: 10.23960/jrl.v1i3.13

Abstract

Ketersediaan sistem pengelolaan air bersih di Kecamatan Pagelaran Utara dan Kecamatan Banyumas Kabupaten Pringsewu sangat penting, untuk memenuhi kebutuhan akan air bersih bagi umumnya masyarakat di Kabupaten Pringsewu. Tujuan pekerjaan ini adalah agar tesedianya fasilitas Sistem Pengelolaan Air Minum mulai dari Instalasi Pengelolaan air, Jaringan Perpipaan dan Sambungan Rumah. Untuk itu telah dilakukan perencanaan yang mendetil dari Konsultan Perencana dalam rangka mengidentifikasi kebutuhan air bersih dan ketersediaan sumber air yang ada. Begitu pula dengan dimensi atau ukuran yang dibutuhkan dari setiap sarana prasarana setiap fasilitas. Dengan kondisi sumber mata air yang ada di sungai Way Sepagasan di Kecamatan Pagelaran Utara Kabupaten Pringsewu direncanakan dapat menghasilkan output 60 lt/dt dengan harapan dapat tersambung ke 4.800 SR di Kecamatan Pagelaran Utara dan Kecamatan Banyumas. Kepadatan penduduk kecamatan Pagelaran Utara pada tahun 2014 adalah 14.597 jiwa, dimana artinya setiap 1 kilometer persegi wilayah di kecamatan Pagelaran Utara rata rata dihuni oleh sekitar 110 jiwa penduduk. Sedangkan di Kecamatan Banyumas jumlah penduduk adalah 20.068 jiwa. Dengan demikian diharapkan kebutuhan ketersediaan air bersih dapat terpenuhi secara bertahap. Selain itu dengan dengan terbangunnya sitem pengelolaan air minum ini dapat dijadikan sebagai salah satu tempat tujuan wisata yang ada di kabupaten Pringsewu. Sehingga diperlukan penataan lebih lanjut dan pemeliharaan agar optimal fungsinya dan dapat dimanfaatkan seefektif dan seefisien mungkin.
Co-Authors A, Feryadi Abdul Khoir Abdul Manab Achmad Nasuhi Aditya Permana Agustina Agustina Agustina, Indria Ahmad Arbain Ahmad Suudi Akbar Andika Khadafi Aleksander Purba Almira Zavira Alami Aminudin, Aminudin Amirul Luthfi Andini Frananda Anik Suryani Annisa, Resty Arbain, Ahmad Ardhi Muhammad, Meizano Arif Rohman Arinal Hamni Batara, M Benedictus Adi Oktawidyanto Budhi Dharma Budi Setya Budiyanto, Deny Conniwanti D Dikpride David Bahrin deny budiyanto Deny Budiyanto Despa, D Devada Aswin Armadhoni Didik Santoso Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Djana, Miftahul DODDY MEIDIANSYAH Doni Irawan Dwi Afrilian Kurniawan Dwi Liliyawati Edy Hamid Eko Putra Eko Sulistiono, Wahyu Endang Wahyuni Erfani, Sandri Fadil Hamdani Fahrur Riza Priyana Fajri, Helfikra Fajriyanto Farli Aldian Hasanuddin fauzan Fauzan Fauzi, Ridho Ahmad Febri Antonia Fernando, Alfred Ferry Desromi Fitriawan , Helmy Gigih Forda Nama Gigih Forda Nama Gita Paramitha Djausal Gracia, Christas Gusri Akhyar Ibrahim Gusti, Khalid Surya Hafiz, Aliy Hamdani, Fadil Heriansyah Herlambang, Firman Herry Wardono Hery Dian Septama Huda, Zulmiftah Ihtiyan Hermansyah Ikhtiyan Hermansyah Imron HS Indra Alfandi Ramlie Irfian, M Irza Sukmana Irza Sukmana Iswandi Iswandi Iswandi Iswandi Jaya, Winaldi Putra Juarsyah, Muhammad Khalid Surya Gusti Kurniawan, Sani Kustian, Ika Lidya Rahmi Liliyawati, Dwi Lorenza, Tiara Ayu Lusmeilia Afriani M Ichwanul Yusup M Komarudin M Komarudin, M M. Ilhamdi Rusydi Mahendra Pratama MARDIANA Mardiana Mardiana Mardina Mareli Telaumbanua Marlinto, Yudhis Marlion, Farid Ahmad Martinus Martinus Martinus Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Meizano Ardi Muhammad Mohammad Leksi Budianto Mona Arif Muda Muda, Mona Arif Muh Sarkowi Muhammad , Meizano Ardhi Muhammad Bayu Saputra Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Irsyad Muhammad Rizwan Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Mulyasari, Rahmi Naimullah, Muhammad Nanda Sazqiah Nevrian Pratama Nur Dewisri Fatihawati Panji Kurniawa Panji Kurniawan Pradipta, Rio Ariesta Pradipta, Rio Ariestia Prahendarto, Santo Pratondo, Tanto Priadi, Raden Arum Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Purba, A Putera, Adimas Bayu Ardian Putra, Andika Dwi Putra, Asyrofi Miranda Raden Arum Setia Priadi Raden Arum Setia Priadi, Raden Arum Rahendra , Erik Rahmat Hidayat Rahmi, Lidya Ratna Ratna Widyawati Rifki Imanuddin Kunto Rio Ariestia Pradipta Risdianto Risgiyanto Risgiyanto Riszal, Akhmad Riyan Rahmawan Riyanto, Anindya Kinarya Yang Esa Rizal Hermansyah Rizkiano, Aldika Ronaldi, Sasdita Rudi . Saputra, Muhammad Bayu Sarah Mustika Dewi Sarinurrohman Sarkowi Sarkowi, M Selpiana Selpiana Shobirin, Khairulis siregar, amril maruf Subeki Sunaryo, Budi Toni Prasetiawan Tri Hartono ubaidah ubaidah Ubaidah, Ubaidah Wijaya, Riki Chandra Willy Young Yolan Crisival Yuliantini Eka Putri Zaini, Zaini Zakirin