Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Spasial Multikriteria Menggunakan Weighted Overlay untuk Pemetaan Zonasi Risiko Bencana di Kota Bandar Lampung Trisya Septiana; Rizkima Akbar Setiawan; puput Budi Wintoro; Muhammad Nur Khawarizmi; Rafael Pascal Jeremiah; Yusni Puspha Lestari
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.105

Abstract

Kota Bandar Lampung memiliki kombinasi dataran pesisir, perbukitan, curah hujan tinggi, dan perkembangan kawasan terbangun yang meningkatkan potensi banjir dan longsor. Penelitian ini bertujuan menyusun zonasi risiko relatif bencana dengan analisis spasial multikriteria berbasis Sistem Informasi Geografis. Data yang digunakan meliputi kemiringan lereng dari DEMNAS, tutupan lahan Landsat 8, curah hujan, jarak dari jaringan sungai, batas administrasi, dan lokasi infrastruktur vital. Seluruh data diproyeksikan ke WGS 84/UTM Zona 48S, direklasifikasi ke skor ordinal, kemudian diintegrasikan menggunakan weighted overlay dengan rasio bobot kemiringan lereng, jarak dari sungai, curah hujan, dan tutupan lahan sebesar 5:4:4:3. Hasil pemodelan menunjukkan zona risiko relatif tinggi terkonsentrasi pada wilayah perbukitan di bagian barat, selatan, dan timur kota, sedangkan zona sedang mengikuti koridor sungai dan kawasan terbangun. Overlay dengan infrastruktur memperlihatkan adanya sekolah, fasilitas kesehatan, jaringan jalan, dan permukiman yang beririsan dengan zona berisiko tinggi. Model ini efektif sebagai penyaringan awal untuk penentuan prioritas mitigasi dan evaluasi tata ruang, tetapi masih memerlukan validasi inventaris kejadian serta data kerentanan sosial-ekonomi.
DIGITALISASI WEBSITE SIM KIP KULIAH PADA LLDIKTI II BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL MENGGUNAKAN METODE KANBAN Gigih Forda Nama; Siti Nur Azizah; Trisya Septiana
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i1.118

Abstract

Pengelolaan program KIP Kuliah Merdeka di lingkungan LLDIKTI Wilayah II masih memanfaatkan Google Form sebagai sarana input dari 166 perguruan tinggi, namun seluruh proses validasi dan pengajuan masih berlangsung secara manual. Pendekatan ini berisiko menimbulkan duplikasi data, keterlambatan proses, serta kesalahan pada tahapan verifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem berbasis web dengan metode Kanban dan framework Laravel. Sistem dirancang dengan dua role user, yaitu operator perguruan tinggi sebagai pengusul dan LLDIKTI sebagai verifikator. Dalam proses pengembangannya, sistem mencakup 39 task card dan diselesaikan dalam 1.120 jam waktu efektif. Sistem diaktifkan secara online melalui penyedia cloud hosting IdCloudHost sebagai media penempatan aplikasi. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing sebanyak 1x iterasi dari 102 skenario dengan tingkat keberhasilan 100%. Sementara itu, User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan lima responden dari LLDIKTI dan perguruan tinggi menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 80%. Sistem ini berhasil mendigitalisasi proses validasi dan pengajuan KIP Kuliah secara terstruktur, serta memberikan alur kerja yang lebih terkendali dan terpantau.
Analisis Disparitas Pendidikan Di Indonesia Menggunakan Clustering Dan Classification Berbasis Data Geospasial TRISYA Septiana; Rio Ariesta Pardipta; Nadjwa tasya Safira; Erlin Sari Ramadhani
Journal of Advanced Informatics and Sustainable Intelligent Systems Vol. 1 No. 2 (2026)
Publisher : Faculty of Engineering University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jaisi.v1i2.46

Abstract

Pemerataan akses pendidikan di Indonesia masih menghadapi persoalan spasial, demografis, dan kelembagaan yang tidak dapat dijelaskan hanya melalui jumlah sekolah secara agregat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola disparitas pendidikan Indonesia menggunakan pendekatan data mining berbasis data geospasial. Metode penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari pemahaman masalah, eksplorasi data, pembersihan data, rekayasa fitur, pemodelan, evaluasi, hingga penyusunan rekomendasi. Dataset yang digunakan adalah Indonesia School Dataset with Province Data yang memuat atribut lokasi sekolah, jenjang pendidikan, status kepemilikan, luas provinsi, jumlah penduduk, dan penduduk usia sekolah. Proses analisis menerapkan K-Means Clustering untuk segmentasi wilayah serta Random Forest Classifier untuk memprediksi status sekolah negeri atau swasta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah empat cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,414. Model Random Forest memperoleh akurasi 0,83 dengan precision kelas negeri 0,88, recall 0,91, dan F1-score 0,89. Feature importance menunjukkan longitude, latitude, dan school level sebagai faktor paling dominan. Temuan ini menegaskan bahwa disparitas pendidikan Indonesia memiliki pola geospasial yang kuat dan memerlukan kebijakan pemerataan berbasis data.
Co-Authors A, Feryadi Abdul Khoir Abdul Manab Achmad Nasuhi Aditya Permana Agus Sriono Agustina Agustina Agustina, Indria Ahmad Arbain Ahmad Suudi Akbar Andika Khadafi Aleksander Purba Almira Zavira Alami Aminudin, Aminudin Amirul Luthfi Andini Frananda Anik Suryani Annisa, Resty Arbain, Ahmad Ardhi Muhammad, Meizano Arif Rohman Arinal Hamni Batara, M Benedictus Adi Oktawidyanto Budhi Dharma Budi Setya Budiyanto, Deny Conniwanti D Dikpride David Bahrin deny budiyanto Deny Budiyanto Despa, D Devada Aswin Armadhoni Didik Santoso Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Djana, Miftahul Djausal, Gita Paramita DODDY MEIDIANSYAH Doni Irawan Dwi Afrilian Kurniawan Dwi Liliyawati Edy Hamid Eko Putra Eko Sulistiono, Wahyu Endang Wahyuni Erfani, Sandri Erlin Sari Ramadhani Fadil Hamdani Fahrur Riza Priyana Fajri, Helfikra Fajriyanto Farli Aldian Hasanuddin fauzan Fauzan Fauzi, Ridho Ahmad Febri Antonia Fernando, Alfred Ferry Desromi Fitriawan , Helmy Gigih Forda Nama Gigih Forda Nama Gracia, Christas Gusri Akhyar Ibrahim Gusti, Khalid Surya Hafiz, Aliy Hamdani, Fadil Heriansyah Herlambang, Firman Herry Wardono Herry Wardono Hery Dian Septama Huda, Zulmiftah Ihtiyan Hermansyah Ikhtiyan Hermansyah Imron HS Indra Alfandi Ramlie Irfian, M Irza Sukmana Irza Sukmana Iswandi Iswandi Iswandi Iswandi Jaya, Winaldi Putra Juarsyah, Muhammad Khalid Surya Gusti Kurniawan, Sani Kustian, Ika Lidya Rahmi Liliyawati, Dwi Lorenza, Tiara Ayu Lusmeilia Afriani M Ichwanul Yusup M Komarudin M Komarudin, M M. Ilhamdi Rusydi Mahendra Pratama MARDIANA Mardiana Mardiana Mardina Mareli Telaumbanua Marlinto, Yudhis Marlion, Farid Ahmad Martinus Martinus Martinus Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Meizano Ardi Muhammad Mohammad Leksi Budianto Mona Arif Muda Muda, Mona Arif Muh Sarkowi Muhammad , Meizano Ardhi Muhammad Bayu Saputra Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Irsyad Muhammad Nur Khawarizmi Muhammad Nur Khawarizmi Muhammad Rizwan Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Nadjwa tasya Safira Naimullah, Muhammad Nanda Sazqiah Nevrian Pratama Nur Dewisri Fatihawati Panji Kurniawa Panji Kurniawan Pradipta, Rio Ariestia Prahendarto, Santo Pratondo, Tanto Priadi, Raden Arum Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro Puput budi wintoro Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Purba, A Putera, Adimas Bayu Ardian Putra, Andika Dwi Putra, Asyrofi Miranda Raden Arum Setia Priadi Raden Arum Setia Priadi, Raden Arum Rafael Pascal Jeremiah Rahendra , Erik Rahmat Hidayat Rahmi Mulyasari Rahmi, Lidya Ratna Ratna Widyawati Rifki Imanuddin Kunto Rio Ariesta Pardipta Rio Ariestia Pradipta Risdianto Risgiyanto Risgiyanto Riszal, Akhmad Riyan Rahmawan Riyanto, Anindya Kinarya Yang Esa Rizal Hermansyah Rizkiano, Aldika Rizkima Akbar Setiawan Ronaldi, Sasdita Rudi . Saputra, Muhammad Bayu Sarah Mustika Dewi Sarinurrohman Sarkowi Sarkowi, M Selpiana, Selpiana Setiawan, Rizkima Akbar Shobirin, Khairulis Simparmin br Ginting siregar, amril maruf Siti Nur Azizah Subeki Sunaryo, Budi Toni Prasetiawan Tri Hartono ubaidah ubaidah Ubaidah, Ubaidah Wahyu Eko Sulistiono Wijaya, Riki Chandra Willy Young Yolan Crisival Yuliantini Eka Putri Yusni Puspha Lestari Zaini, Zaini Zakirin