Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.794
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Economic Education Analysis Journal Jurnal Pendidikan UNIGA Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Penelitian Tarbawi: Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial EPIC : Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control Jurnal Abdi Insani Jurnal Industri Kreatif dan Kewirausahaan G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Pengabdian, Pendidikan dan Teknologi Bertuah : Jurnal Syariah dan Ekonomi Islam Jurnal Pengabdian Nasional Pahlawan : Jurnal Ilmu Pendidikan, Sosial dan Budaya Ikhtisar: Jurnal Pengetahuan Islam J-Alif : Jurnal Penelitian Hukum Ekonomi Syariah dan Budaya Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Journal of Social Science Education Journal of Community Service JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat al-Mawarid Jurnal Syariah dan Hukum (JSYH) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Metta: Jurnal Penelitian Multidisiplin Ilmu Jurnal Serambi Ekonomi dan Bisnis Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Journal of Islamic Studies PENG: Jurnal Ekonomi dan Manajemen ABDIANDAYA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Masyarakat: Jurnal Pengabdian CARONG: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora UNITY: Journal of Community Service Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Mizan: Journal of Islamic Law
Rizal Maulana, Rizal
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PRAKTIK SEWA MENYEWA STUDIO MUSIK DITINJAU DARI HUKUM ISLAM Verdianto, Verry; Iswandi, Irvan; Maulana, Rizal
Journal of Islamic Studies Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Journal of Islamic Studies (Juli)
Publisher : Journal of Islamic Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61341/jis/v3i1.130

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan memahami praktik sewa menyewa studio musik, serta meninjau praktik tersebut dari perspektif Hukum Islam. Studi ini dilakukan pada Dodi Brother (DB) Studio Musik Haurgeulis sebagai objek penelitian. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik dan konsumen, serta studi dokumentasi dan kajian pustaka dari sumber-sumber relevan seperti buku, jurnal, artikel, dan penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Dalam pelaksanaan sewa-menyewa studio musik, akad sewa menyewa dilakukan berdasarkan kerelaan tanpa adanya paksaan dari pihak pemilik ataupun pengelola studio musik. Dalam perjanjian sudah ditetapkan adanya tanda jadi atau pengikat antara pihak pemilik dan penyewa dengan adanya masa tunggu. (2) Ditinjau dari Hukum Islam, sewa menyewa studio musik hukumnya sah karena sesuai dengan rukun dan syarat sewa menyewa. Hukum transaksi dengan sewa-menyewa boleh dilakukan karena tidak ada pihak yang merasa dirugikan. Kata Kunci: Sewa Menyewa, Hukum Islam, Studio Musik
STRATEGI PENINGKATAN PRODUKTIVITAS FISIOTERAPIS DI INSTALASI REHABILITASI MEDIS RSUD R.T. NOTOPURO SIDOARJO Indasah, Indasah; Irawan, Atok; Muslim, Asep Aziz; Nugrahani, Fransiska Herningtiyas Ayu; Pratami, Mardiah; Maulana, Rizal
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 8 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i8.2809

Abstract

Penelitian ini mengatasi permasalahan produktivitas fisioterapis RSUD R.T Notopuro Sidoarjo yang terhambat oleh keterbatasan kompetensi khusus di fisioterapis olahraga/ortopedi, pelatihan tidak berkala, belum optimalnya protokol terapi cedera olahraga, dan potensi kekurangan SDM. Tujuan penelitian adalah merumuskan strategi peningkatan untuk mengubah kelemahan menjadi kekuatan melalui pemanfaatan peluang. Metode kegiatan ini adalah penelitian deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam dan FGD dengan fisioterapis dan manajemen RSUD R.T. Notopuro, melibatkan expert berpengalaman, menggunakan instrumen teruji, serta menganalisis data dengan pendekatan tematik dan SWOT untuk merumuskan strategi peningkatan produktivitas. Hasil kegiatan ini adalah pengumpulan data enam expert berdasarkan kriteria jabatan, lama kedinasan, dan unit kerja. Dilanjutkan identifikasi faktor internal-eksternal melalui analisis SWOT, pembobotan IFAS-EFAS, dan penentuan posisi RSUD R.T. Notopuro pada Kuadran Transformasi (WO). Strategi WO disusun untuk mengatasi kelemahan SDM, spesialisasi, pelatihan, dan protokol melalui pengembangan layanan unggulan, kolaborasi, inovasi teknologi, dan optimalisasi SDM. Implementasi dilakukan bertahap sesuai roadmap, diiringi evaluasi berbasis Balanced Scorecard, audit, serta mekanisme review berkala untuk memastikan peningkatan layanan dan keberlanjutan strategi. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa produktivitas fisioterapis dapat ditingkatkan melalui konversi kelemahan SDM dan protokol menjadi layanan unggulan berbasis peluang pasar, dengan keberhasilan bergantung pada kepemimpinan aktif, ketersediaan dana, serta evaluasi adaptif.
Pemanfaatan Sekam Padi sebagai Briket Arang dalam Upaya Peningkatan Nilai Tambah Limbah Pertanian Dhaifullah, Muhammad Najmi; Yuningsih, Miranti Arum; Kusumawardhani, Khalyssa Putri; Kamila, Nisrina Cahya; Maulana, Rizal; Widaningsih, Widaningsih; Yuliyani, Zilha; Nurdiansah, Erdin; Nugroho, Muhammad Bintang; Setiani, Fadila Bela; Rahmanawati, Ainin
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 5 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i5.2060

Abstract

Rice husk waste management remains a challenge in Pasireungit Village, Sumedang Regency, where this waste is often simply discarded or burned, causing pollution and ignoring its economic potential. Rice husks have high caloric content and can be processed into charcoal briquettes, a solid fuel that can be used as an alternative to other household fuels, the prices of which continue to rise. This community service program aims to provide education and practical skills to the people of Pasireungit Village in processing rice husk waste into charcoal briquettes with economic value. The activity was carried out in August 2025, involving 15 members of the Women Farmers Group through demonstrations, training, and pre-test and post-test evaluations. The results showed a significant increase in the participants' knowledge, skills, and positive perceptions of the selling value and environmental benefits of briquettes. The average score increased by 17.5%, with the most significant changes in the experience of making briquettes and understanding of environmental benefits. This activity proved to be effective in encouraging the transformation of knowledge into belief in the economic and ecological potential of rice husk briquettes, while also opening up opportunities for the development of home industries based on renewable energy.ABSTRAKPengolahan limbah sekam padi masih menjadi tantangan di Desa Pasireungit, Kabupaten Sumedang, di mana limbah ini seringkali hanya dibuang atau dibakar, sehingga menimbulkan pencemaran dan mengabaikan potensi ekonominya. Sekam padi memiliki kandungan kalori tinggi dan berpotensi diolah menjadi briket arang, bahan bakar padat yang dapat menjadi alternatif pengganti bahan bakar rumah tangga lain yang harganya terus meningkat. Program pengabdian ini bertujuan memberikan edukasi dan keterampilan praktis kepada masyarakat Desa Pasireungit dalam mengolah limbah sekam padi menjadi briket arang bernilai ekonomi. Kegiatan dilaksanakan pada Agustus 2025 dengan melibatkan 15 anggota Kelompok Wanita Tani (KWT) melalui metode demonstrasi, pelatihan, serta evaluasi pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan, keterampilan, serta persepsi positif peserta terhadap nilai jual dan manfaat lingkungan briket. Skor rata-rata meningkat sebesar 17,5%, dengan perubahan paling besar pada pengalaman pembuatan briket dan pemahaman manfaat lingkungan. Kegiatan ini terbukti efektif mendorong transformasi pengetahuan menjadi keyakinan akan potensi ekonomi dan ekologis briket sekam padi, sekaligus membuka peluang pengembangan industri rumahan berbasis energi terbarukan.
Pengkondisian Sinyal Electromyography sebagai Identifikasi Jenis Gerakan Lengan Manusia Maulana, Rizal; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 3: Juni 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.102 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201853829

Abstract

Sinyal biomedis merupakan sinyal yang diperoleh dari dalam tubuh manusia yang membawa informasi mengenai gambaran kondisi jaringan atau organ terkait dengan sinyal biomedis tersebut. Electromyography (EMG) merupakan salah satu teknik yang bisa digunakan untuk merekam sinyal biomedis dalam mengetahui informasi dari pergerakan otot lengan. Sinyal-sinyal biomedis  tidak hanya dipergunakan untuk mendeteksi adanya gangguan pada jaringan atau organ tubuh manusia, namun bisa juga digunakan untuk memberikan gambaran dari sebuah organ dalam melakukan suatu mekanisme kerja. Sinyal EMG menghasilkan sinyal sesuai dengan gerakan yang dilakukan oleh lengan, namun sinyal yang dihasilkan dari elektroda masih tercampur oleh sinyal noise yang dihasilkan oleh beberapa sumber. Akibatnya pendeteksian sinyal EMG menjadi kurang optimal. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan pembacaan sinyal EMG dan menghilangkan noise yang ada pada sinyal. Pada penelitian ini dirancang sebuah rangkaian pengkondisi sinyal yang terdiri dari penguat instrumentasi, high pass filter (HPF) dan low pass filter (LPF). Rangkaian ini digunakan untuk memproses sinyal yang dihasilkan oleh elektroda yang ditempatkan pada lengan manusia. Sinyal yang telah diproses akan dianalisis besar amplitudonya untuk dapat ditentukan jenis gerakan lengan yang sedang dilakukan. Dari hasil pengujian didapatkan nilai amplitudo rata-rata sebesar 0.252 V untuk gerakan lengan lurus, 1.138 V untuk gerakan lengan membentuk sudut 90° dan 1.774 V untuk gerakan lengan membentuk sudut 180°. Abstract Biomedical signal is signals obtained from the human body that carry information about the condition of tissues or related organs. Electromyography (EMG) is one method in biomedical field that can be used to record biomedical signal to gain the information about arm muscle activity. The EMG signal generates signals according to the movement performed by the arm, however the signals generated from the electrode are still contaminated by noise signals generated by multiple sources, as a result the EMG signal detection becomes less accurate. To resolve these problems, it is necessary a system that can perform EMG signals detection and remove the noise from EMG signals. In this research, we have designed a signal conditioning circuit consist of instrumentation amplifier, high pass filter and low pass filter. This circuit was used to process signals generated by the electrode placed on the arm. The results of the signal conditioning circuit are reprocessed using an exponential filter to obtain a more accurate signal. The signals that have been processed will be analyzed the amplitude to determine the type of arm movement performed. From the test results obtained average amplitude of 0.166 V for straight arm movement, 0.588 V for the 45° arm movement, 1.049 V for the 90° arm movement, 1.367 V for the 135° arm movement and 1.647 V for the 180° arm movement. In addition, the system has an accuracy of 86.67% in determining the type of arm movement.
Klasifikasi Tingkat Dehidrasi Berdasarkan Kondisi Urine, Denyut Jantung dan Laju Pernapasan Maulana, Rizal; Caesardi, Muhammad Rheza; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824379

Abstract

Dehidrasi merupakan suatu kondisi ketika tubuh kekurangan cairan. Secara umum terdapat tiga tingkatan dehidrasi, yaitu dehidrasi ringan, sedang dan berat. Tingkatan dehidrasi berat sangat berbahaya bagi penderitanya, bahkan dapat mengakibatkan kematian. Untuk mencegah terjadinya tingkatan dehidrasi yang berbahaya, maka diperlukan pendeteksian secara dini agar penderita dehidrasi segera mendapatkan penanganan yang cepat dan tepat. Terdapat beberapa parameter yang dapat digunakan untuk mendeteksi dehidrasi, diantaranya warna dan kadar ammonia pada urine, denyut jantung dan laju pernapasan. Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem klasifikasi tingkatan dehidrasi berdasarkan empat parameter tersebut dengan menggunakan metode klasifikasi k-nearest neighbor.  Sistem yang dirancang mampu memberikan kemudahan untuk melakukan pemeriksaan secara mandiri dan mendapatkan hasil klasifikasi tingkat dehidrasi secara real-time. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 75 data yang didapatkan dari pasien diare yang menjalani perawatan di Rumah Sakit. Data tersebut sudah memiliki tingkatan dehidrasi berdasarkan diagnosis dari dokter. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, metode k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi terbaik pada penggunaan nilai k=5 dan k=7 dengan nilai akurasi sebesar 96%. Abstract Dehydration is a condition when the body lacks of fluids, caused by the amount of fluid released by the body is greater than the fluids that enters the body. Dehydration is divided into three levels, mild, moderate and severe. Severe dehydration is very dangerous and can even lead to death in patients. To prevent dangerous levels of dehydration, early detection is needed to provide fast and precise treatment to patients. There are several parameters that can be used to detect dehydration, such as color and ammonia levels in urine, heart rate and respiratory rate. This paper designed a system to classify dehydration levels based on these four parameters using k-nearest neighbor classification method. The system is designed to be easy to use independently and provides real-time classification results. There are 75 datasets used in this paper, obtained from diarrhea patients in a hospital in Malang. Each data already has a label in the form of dehydration level based on the doctor’s diagnosis. From the test result, k-nearest neighbor has the best classification accuracy at k=5 and k=7 with the accuracy of 96%.
Deteksi Gulma Berdasarkan Warna HSV dan Fitur Bentuk Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Fitriyah, Hurriyatul; Maulana, Rizal
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5: Oktober 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021854719

Abstract

Gulma merupakan tanaman pengganggu dalam lahan pertanian. Herbisida merupakan obat yang efektif membunuh gulma tersebut. Penyemprotan herbisida harus tepat sasaran kepada gulma saja dan tidak mengenai tanaman. Penelitian ini membuat sistem yang dapat mendeteksi gulma secara otomatis di antara tanaman pada lahan pertanian riil. Sistem ini menggunakan gambar lahan pertanian riil dimana tanaman tampak utuh (daun dapat lebih dari satu) yang diambil menggunakan kamera dengan posisi vertikal menghadap ke bawah. Algoritma yang dibuat menggunakan segmentasi berdasarkan warna hijau dalam ruang warna HSV untuk mendeteksi daun, baik gulma maupun tanaman pada beragam pencahayaan. Sebanyak tiga fitur bentuk domain spasial digunakan untuk membedakan gulma dengan tanaman yang memiliki karakteristik bentuk daun yang berbeda. Fitur bentuk yang digunakan adalah Rectangularity, Edge-to-Center distances function, dan Distance Transform function. Klasifikasi gulma dan tanaman menggunakan metode Jaringan syaraf tiruan (JST) yang dapat dilatih secara offline. Dari 149 tanaman yang terdeteksi dimana 70% sebagai data training, 15% data validasi dan 15% data uji, didapati akurasi pengujian sebesar 95.46%.AbstractWeed is a major challenge in a crop plantation. A herbicide is the most effective substance to kill this unwanted vegetation. Spraying the herbicide must be done carefully to target the weeds only. Here in this research, we develop an algorithm that detects weeds among the plants based on the shape of their leaves. The detection is based on images that were acquired using a camera. The leaves of weeds and plants were detected based on their green color using segmentation in HSV color-space as it is more effective to detect objects in various illumination. Three shape features were extracted, which are Rectangularity that is based on Rectangularity, Edge-to-Center distance function, and Distance Transform function. Those features were fed into a learning algorithm, Artificial Neural Network (ANN), to classify whether it is the plant or the weed. The testing on the weed classification in a real outdoor environment showed 95.46% accuracy using a total of 149 detected plants (70% as training data, 15%  as validation data, and 15% as testing data).
Sistem Pendeteksi Central Sleep Apnea Menggunakan Metode Neural Network dengan Fitur RR Interval dan Durasi QRS Ratanasari, Dittha; Widasari, Edita Rosana; Maulana, Rizal
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022976758

Abstract

Penyakit Central Sleep Apnea (CSA) adalah gangguan tidur akibat otak gagal memberi tahu otot-otot untuk bernapas sehingga terjadi periode henti napas ketika tidur. Kondisi ini menganggu jumlah, kualitas atau durasi tidur seseorang dan memicu sumber masalah kelelahan di siang hari, masalah jantung, tekanan darah tinggi dsb. Standar diagnosis pemeriksaan kondisi CSA adalah polisomnografi yang terkenal terbatas. Sebab tingginya prevalensi Sleep Apnea dan kurangnya ketersediaan diagnosis pemeriksaan, juga dibutuhkan biaya yang relatif tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem portable dalam membantu mendeteksi penyakit CSA. Sinyal ECG jantung dimanfaatkan karena irama jantung berdetak secara berbeda saat periode henti napas tiba-tiba waktu tidur, yang telah dinilai membantu proses diagnosis. Sistem dirancang dengan mikrokontroller Arduino Uno, sensor AD8232 dan modul Bluetooth HC-05. Sensor sebagai pendeteksi aktifitas listrik jantung, dengan 3 buah elektroda menempel pada dada untuk merekam lalu diekstraksi fitur RR interval dan durasi QRS. Kedua fitur pada 18 set data uji diklasifikasi dengan metode Neural network, keluarannya berupa kelas Normal atau Apnea ditampilkan pada smartphone dengan konektivitas Bluetooth. Pengujian kinerja sistem untuk deteksi sensor memperoleh nilai 96.18%, dan presentase akurasi klasifikasi Neural Network menghasilkan 83.3% dengan waktu komputasi 46.44 ms. AbstractCentral sleep apnea (CSA) is a sleep disease in which the brain fails to send signals to the muscles to breathe, resulting in periods of no breathing during sleep. This disorder interferes with a person's sleep quantity, quality, or duration, which can lead to daytime weariness, heart difficulties, high blood pressure, and other issues. Polysomnography is the primary diagnostic technique for Central Sleep Apnea, yet it is notoriously restricted. The expenditures are relatively expensive due to the high incidence of sleep apnea and the paucity of diagnostic methods. The goal of this study was to create a portable device for detecting CSA illness. It has been evaluated to help in the diagnosing process and uses cardiac ECG data since the heart rhythms alter during periods of abrupt stoppage during sleep. The Arduino Uno microcontroller, AD8232 sensor, and HC-05 Bluetooth module are used in the system. With three electrodes attached to the chest to record and then extract the RR interval and QRS duration properties, the sensor is used to monitor the electrical activity of the heart. The Neural network technique classifies the two properties in the 18 test data sets, and the output in the form of Normal or Apnea classes is shown on a smartphone with Bluetooth connectivity. The sensor detection system performance test yielded a result of 96.18%, and the percentage accuracy of Neural Network classification was 83.3% with a processing time of 46.44ms.
Sistem Deteksi Dini Penyakit Preeklampsia Melalui Perubahan Warna Urine Berdasarkan Protein dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Allaam, Fakhrul; Prasetio, Barlian Henryranu; Maulana, Rizal
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024106908

Abstract

Umumnya preeklamsia adalah penyakit komplikasi yang sering dialami pada ibu hamil.Penyakit ini terjadi dikarenakan adanya tekanan darah tinggi, tanpa edema atau bengkak dan disertai protein dalam urin (proteinuria).Kondisi ini kebanyakan dapat terjadi pada usia kehamilan timester 2 dan trimester 3 atau lebih dari 20 minggu. Ada beberapa teknik untuk mengetahui penyakit tersebut,salah satunya dengan dengan melihat kondisi urin. Namun, ketika penentuan status urin secara manual, sering mengalami kesalahan, karena proses diagnosis hanya menggunakan kasat mata sebagai indikator utama. Oleh karena itu, sistem diagnosa otomatis diperlukan untuk mengurangi kesalahan manusia dan memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang mereka butuhkan. Informasi fitur warna diperoleh menggunakan sensor TCS 34725 untuk eksperimen ini. Ada tiga keadaan urin berbeda yang diidentifikasi dan diberi label sebagai Urine Normal, Urine Preeklampsia 1, dan Urine Preeklampsia 2. Titik referensi ditemukan sebagai Urine Normal. Proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes yang merupakan salah bidang ilmu pengetahuan pola.Metode ini digunakan karena memberikan kemudahan implementasi dan komputasi yang cepat agar prediksi real-time dapat dilakukan.AbstractGenerally, preeclampsia is a complication disease that is often experienced by pregnant women. This disease occurs due to high blood pressure, without edema or swelling and accompanied by protein in the urine (proteinuria). This condition can usually occur in the 2nd and 3rd trimester of pregnancy or later 20 weeks. There are several ways to find out the disease, one of which is by looking at the condition of the urine. However, in the process of determining the condition of the urine manually, errors often occur because the analysis process only uses the naked eye as the main parameter. Therefore, a tool that can perform automatic analysis is needed to minimize errors in the process and take action on patients. This study uses a TCS 34725 sensor to perform feature extraction in the form of color. Urine conditions are divided into three classes, namely Normal Urine, Preeclampsia 1 Urine and Preeclampsia Urine 2. The classification process uses the Naive Bayes method which is one of the fields of pattern science. This method is used because it provides easy implementation and fast computation so that real-time predictions can be made.
Pengobatan Kecemasan Menggunakan Obat Anti Cemas yang Mengandung Narkotika Menurut Ulama MUI dan Pondok Pesantren At-Tarbiyyah di Kabupaten Sumedang dan Dokter Spesialis Kejiwaan Larasati, Azzahra; Khoerunnisa, Lena Melinda; Mukarromah, Lu’luil; Maulana, Rizal; Khoirunnisaa, Salma; Supriyadi, Tedi; Faozi, Akhmad
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19007

Abstract

Abstrak Kecemasan yang terus-menerus dapat berubah menjadi gangguan kecemasan dan memerlukan perhatian medis, salah satunya dengan obat anti kecemasan jenis benzodiazepin yang mengandung narkotika. Obat ini efektif untuk kecemasan akut, tetapi berisiko menimbulkan ketergantungan jika digunakan tanpa pengawasan. Islam memperbolehkan penggunaan zat terlarang untuk pengobatan dalam keadaan darurat melalui kaidah adh-dhararu yuzâl dan adh-dharûrâtu tubîhu al-mahdhzûrât. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pandangan para ulama dan psikiater mengenai penggunaan obat tersebut, dengan pendekatan kualitatif studi kasus dan fenomenologi melalui wawancara dengan dua ulama dan tiga dokter spesialis kejiwaan. Hasilnya menunjukkan adanya kesepakatan tentang perlunya kehati-hatian dalam penggunaan obat, serta pentingnya pendekatan holistik yang menggabungkan terapi medis dan dukungan spiritual. Spiritualitas seperti dzikir dan ibadah dianggap dapat memperkuat mental pasien, disertai edukasi masyarakat untuk mencegah doktrin. Abstract Persistent anxiety can turn into an anxiety disorder and require medical attention, one of which is with benzodiazepine-type anti-packaging drugs containing narcotics. This drug is effective for acute anxiety, but is at risk of causing dependence if used without supervision. Islam allows the use of prohibited substances for treatment in emergencies through the principles of adh-dhararu yuzâl and adh-dharûrâtu tubîhu al-mahdhzûrât. This study aims to understand the views of scholars and psychiatrists regarding the use of these drugs, with a qualitative case study approach and phenomenology through interviews with two scholars and three psychiatrists. The results show an agreement on the need for caution in the use of drugs, as well as the importance of a holistic approach that combines medical therapy and spiritual support. Spirituality such as dhikr and worship are considered to be able to strengthen the patient's mentality, accompanied by community education to prevent doctrine.
PENDAMPINGAN SEKOLAH ORANG TUA HEBAT (SOTH): UPAYA PEMBERDAYAAN MASYARAKAT UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PSIKOSOSIAL ANAK DESA POCOL KECAMATAN SINE Absor, M. Ulil; Hasanah, Rika Nurul; Darma, Mega Putri Aulia; Kusumaningtyas, Nia; Khasanah, Rubayyi; Zahra, Aslim Lu’luiz; Saraswati, Nala; Suprhatin, Sholikah; Purwati, Annisa Diah; Mufidah, Oktafiya Rohmatul; Legowo, Deni Prastiyo; Munhamir, Muhammad; Riyanto, Tommy; Nudin, Khabib Ihsan; Maulana, Rizal; Qowiyyuddin, Tsabit
Abdimas IAI Ngawi Vol 2 No 2 (2024): ABDIANDAYA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LP2M Institut Agama Islam Ngawi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56997/abdiandaya.v2i2.1569

Abstract

This service aims to provide assistance in empowering the community of Pocol Village, Sine District through the Great Parent School (SOTH) in improving the psychosocial quality of children. The method used is the Participatory Action Research (Par) method. The results of the activities show that the SOTH program makes a positive contribution to improving children's social and emotional skills. Parents report significant changes in the way they educate and accompany their children, especially in terms of communication, managing emotions, and understanding their children's psychosocial needs. In addition, the interaction between children and parents becomes more harmonious and supports the child's more stable emotional development. However, several challenges were also identified, such as a lack of ongoing support and limited resources that affected the long-term effectiveness of the program. It is hoped that the findings of this research can provide input for the development of similar programs in the future to support children's optimal psychosocial development. Keywords: Great Parents School, Community Empowerment, Psychosocial, Children.   Abstrak: Pengabdian ini bertujuan untuk melakukan pendampingan pemberdayaan masyarakat Desa Pocol Kecamatan Sine melalui sekolah orangtua hebat (SOTH) dalam meningkatkan kualitas psikososial anak. Metode yang digunakan, yaitu metode Participatory Action Research (PAR). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program SOTH memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan keterampilan sosial dan emosional anak-anak. Para orang tua melaporkan adanya perubahan signifikan dalam cara mereka mendidik dan mendampingi anak, terutama dalam hal komunikasi, pengelolaan emosi, dan pemahaman terhadap kebutuhan psikososial anak. Selain itu, interaksi antara anak dan orang tua menjadi lebih harmonis dan mendukung perkembangan emosional anak yang lebih stabil. Namun, beberapa tantangan juga diidentifikasi, seperti kurangnya dukungan berkelanjutan dan keterbatasan sumber daya yang mempengaruhi efektivitas jangka panjang program ini. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembangan program sejenis di masa depan untuk mendukung perkembangan psikososial anak secara optimal. Kata Kunci: Sekolah Orang Tua Hebat (SOTH), Pemberdayaan Masyarakat,  Psikososial, Anak
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Afifah, Fitri ahmad arifin Ahmad, Lia Fauziyyah AKHMAD FAOZI Al Fithri, Arsy Al Hafitsyah, Elha Alfiana Alfiana Allaam, Fakhrul Alya Afifah, Isma Aminulloh, Ali Andrea Sumarah Asih Anggi Hermawan Ar Rachman, Hajar Chair Ardian, Oggi Heical Asnami, Asnami Asrof Fitri, Ahmad Assalam, Syarif Bagus Gilang Pratama, Bagus Gilang Barlian Henryranu Prasetio Bere, Gracensia Caesardi, Muhammad Rheza Dahnial Syauqy Darlahanus, David Darma, Mega Putri Aulia Dhaifullah, Muhammad Najmi Diniah, Amalia Do’o, Ricko Rivaldo Ruben Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Eko Darmanto Eko Setiawan Fadhilah, Fitri Aulia Farid Rizayana Fillah, Akbar Syah Firman, Agus Fitri Al Husna, Anisa Fitri Annisa, Wina Gunawan Hadi Riswanto, Teguh Hafid, Anggun Abdul Hanifah, Isnaini Nurul Hasanah, Rika Nurul Hengky Pramusinto Hermi Yanzi Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Husain, Muhammad Saddam Ihza Ikrawan, Yusep Ilmar Fandini, Salsabilah Ilmi, Anida Maysah Indasah Irawan, Atok Irvan Iswandi Ismiasih, Ismiasih Jannah, Ana Sofana juwita sari Kamila, Nisrina Cahya Khasanah, Anisa Fikriatun Khasanah, Rubayyi Khoerunnisa, Lena Melinda Khoirunnisaa, Salma Kota, Reynaldus Sean Kurniawati Kurniawati Kusumaningtyas, Nia Kusumawardhani, Khalyssa Putri Laksono Trisnantoro Larasati, Azzahra Legowo, Deni Prastiyo M. Ali Fauzi M. Ulil Absor, M. Ulil Ma'arif, Anang Maulidiyawati, Vivi Nur Maysah Ilmi, Anida Mokoagow, Fahrul Nurfajri Mubaroq, Fikri Faiz Mufidah Mufidah Mufidah, Oktafiya Rohmatul Muhamad, Rizal Muhammad Arifin Muhtaji, Ahmad Mukarromah, Lu’luil Munhamir, Muhammad Muslim, Asep Aziz Nabela Mar’atus Sholehah Nudin, Khabib Ihsan Nugrahani, Fransiska Herningtiyas Ayu Nugroho, Muhammad Bintang Nur Haqilah Rosidah Nurdiansah, Erdin Nurhayati Nurhayati Nurul Fitria, Laela Nurul, Gianita Oggi Heicqal Ardian Oktafianto, Hasbi Dwi Oky Supriadi Padila, Hajmi Ahmad Perwito, Perwito Pratama, Erlanga Aditya Pratama, Erlangga Aditya Pratami, Mardiah Prawoto, Imam Purnama, Derik Rizki Purwati, Annisa Diah Putra Pandu Adikara Putra, Gilang Rochmadi Qowiyyuddin, Tsabit Rahmanawati, Ainin Rahmatan Lil Alamin, Panji Rahmawati, Nopiyanti Ramadhani, Fauziah Randy Cahya Wihandika Ratanasari, Dittha Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Resna Trimerani, Resna Rianto, Ibnu Ridayati Ridayati Riyanto, Tommy Rizqi Prastowo Robby Fulki Almadani Rojak Samsudin, Agus Rosidah, Nur Haqilah Sa’adah, Alfinur Insaniyati Umi Sabrina, Anisa Samsudin, Agus Rojak Saraswati, Nala Sely Novita Sari Setiani, Fadila Bela Setiono, Ari sianturi, faldi daud suiyoso Siti Nurhayati Sofana Jannah, Anna Sogar, Aris Umbu Soru Sulton, Adam Sunarya, Fitri Rachmiati Suprhatin, Sholikah Supriyadi, Tedi Susanti Susanti Syafi'i, Moch. Syafi’i, Moch. Thomas Gozali Trianita, Dinda Thalia Triyanto, Aripin Utaminingrum, Fitri Utari, Cut Eka Verdianto, Verry Widaningsih Widaningsih, Widaningsih Wulandari, Sintya Yobel, Felix Yuita Arum Sari Yuliyani, Zilha Yuningsih, Miranti Arum Yusman Taufik, Yusman Zahra, Aslim Lu’luiz Zubairi, Achmad