Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.401
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics JURNAL MUTIARA AKUNTANSI Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Bulletin of Information Technology (BIT) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Blend Sains Jurnal Teknik Wahana Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Indonesian Journal of Education and Development Research Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal Journal of Information Technology
Ramadhani, Fanny
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Sekolah Menengah Kejuruan Telkom 2 Medan Menggunakan Codeigniter Satria, Andy; Ramadhani, Fanny; Sari, Indah Purnama
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v2i1.285

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang berfokus pada pembuatan sistem informasi berupa website untuk Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Telkom 2 Medan. Pengabdian ini merupakan bagian dari implementasi salah satu tridharma perguruan tinggi, yaitu pengabdian kepada masyarakat. Dalam proyek ini, framework CodeIgniter, editor Visual Studio Code, dan manajemen basis data PhpMyAdmin digunakan sebagai alat untuk mengembangkan sistem informasi. Metode pengembangan sistem melibatkan langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Tim pengabdian terdiri dari tenaga ahli teknologi informasi dan guru SMK Telkom 2 Medan yang bekerja sama untuk menciptakan website PPDB yang efisien dan efektif. Hasil dari pengabdian ini adalah sebuah website PPDB yang terintegrasi dengan baik, memudahkan proses pendaftaran siswa baru, dan membantu sekolah dalam pengelolaan data siswa secara efisien. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi nyata kepada masyarakat dan pendidikan di SMK Telkom 2 Medan. Selain itu, pengalaman dalam pengembangan sistem informasi dengan teknologi terkini juga menjadi contoh dan inspirasi bagi perguruan tinggi dan sekolah lain dalam menjalankan tridharma perguruan tinggi, khususnya dalam pengabdian kepada masyarakat.
Implementasi Simple Additive Weighting (SAW) dan Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) untuk Memberikan Alternatif Terbaik dalam Pemilihan Jenis Laptop Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v3i1.632

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk pemilihan jenis laptop. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data primer dan sekunder dikumpulkan untuk mengevaluasi atribut-atribut penting dari laptop seperti merek, harga, RAM, prosesor, dan lainnya. Melalui proses penelitian yang terstruktur, bobot relatif dari setiap atribut ditentukan menggunakan metode SWARA, sementara nilai akhir dari setiap laptop dihitung menggunakan metode SAW. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan alternatif terbaik dalam pemilihan jenis laptop, memudahkan mahasiswa dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan adanya integrasi antara SAW dan SWARA, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan Sistem Pendukung Keputusan yang lebih terstruktur dan akurat dalam konteks pemilihan jenis laptop.
Pemanfaatan Teknologi Informasi sebagai Media Usaha Thrifting Shop Berbasis Website Ramadhani, Fanny; Rushainy, Siti Raisha; Mufit, Muhammad Ilham; Erlangga, Farizi; Nst, M. Fahri Fahroza
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.605 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i1.72

Abstract

Thrift Shop adalah istilah yang hadir setelah adanya istilah lain mengenai penjualan barang bekas seperti preloved, second hand, atau pasar loak. Saat ini orang lebih banyak menggunakan istilah thrift shop untuk mendefinisikan tempat yang menjual barang bekas. Thrift shop adalah pilihan yang ingin terus tampil fashionable, tanpa harus menambah limbah pakaian. Selain itu, thrift shop adalah pilihan yang bagus untuk mendapat pakaian berkualitas bahkan bermerek. Dengan adanya aplikasi dan website thrifting, masyarakat jadi lebih mudah untuk membeli barang secara online.
Aplikasi Internet Berbasis Website sebagai E-Commerce Penjualan Komponen Sport Car Ramadhani, Fanny; Satria, Andy; Sari, Indah Purnama
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.315 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i2.98

Abstract

Sport car ataupun super car sebagai bagian dari otomotif yang memiliki penikmat tersendiri dan terus bertumbuh di Indonesia. Sport car dan supercar yang ditenagai dengan mesin bervolume besar seperti V6, V8, hingga V12, dan merupakan kendaraan yang memiliki keistimewaan yang luar biasa karena setiap komponennya bersifat unik serta sulit untuk ditemukan dengan mudah dipasaran. Kalangan masyarakat di indonesia yang mengoleksi sport car ataupun supercar yang kemudian ingin tampilan dan performance dari mobil meraka lebih bagus dan lebih baik seringkali medapatkan kendala untuk mendapatkan komponen spare part yang lengkap dan mengandalkan layanan internet. Oleh karena itu aplikasi internet berbasis website yang dirancang ini di tujukan untuk menjadi solusi yang tepat bagi kalangan pemilik mobil sport untuk mendapatkan komponen mobil yang dibutuhkan yang umumnya berasal dari berbagai belahan dunia termasuk USA, Jepang, dan kanada.
Design of Online Office Employee Attendance System on Website Based on HTML and CSS Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v8i2.9907

Abstract

The continuous development of technology makes everything sophisticated and easy, such as attendance that can be accessed online. In this study, an online office employee attendance system was designed on an HTML and CSS-based website, where on this website there is a time and map that can show the whereabouts of employees and what time they are absent so that it is expected to prevent fraudulent attendance such as entrusting attendance. The purpose of this study is to help the office with attendance problems so that the office can easily control all employees in terms of attendance and all incoming data will be neatly arranged so that the data will be easy to summarize. This study uses a method of collecting data from observation as well as designing and building. So that with the observation method used, it can be used to find out and obtain data that will be used in the design and building stage of this website. This website itself is designed using the HTML programming language as the initial stage of the website page framework and uses the CSS programming language to make the layout of the website more attractive.
Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Publik Terhadap Batas Usia Calon Presiden dan Wakil Presiden di Twitter Mei Lammi Malau; Steviana Viviola Wicesti Nasution; Putri Tasya Agustina; Sri Dewi; Fanny Ramadhani
Journal of Education Transportation and Business Vol 1, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v1i2.4187

Abstract

Pada pemilu di tahun 2024 ini, terdapat pro dan kontra terkait perubahan batas usia calon presiden dan wakil presiden yang memicu perdebatan di kalangan masyarakat khususnya perdebatan yang terjadi pada media sosial seperti X(twitter). Penelitian ini akan membandingkan dua algoritma machine learning yaitu Naive Bayes dan Random Forest untuk melihat kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sentimen publik terhadap perubahan kebijakan perubahan batas usia calon presiden dan wakil presiden pada  media sosial X(twitter) dengan menggunakan teknik analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam analisis sentimen publik terkait batas usia calon presiden dan wakil presiden di Indonesia, menggunakan data X (Twitter). Data sentimen yang dianalisis berasal dari 500 tweet pengguna X (Twitter) menggunakan kata kunci "Putusan MK Usia Capres". Proses praproses meliputi cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming kemudian fitur teks diekstraksi menggunakan metode TF-IDF. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja yang lebih baik dan tingkat akurasi yang lebih tinggi dari algoritma Naive Bayes dengan nilai akurasi 50.00%.
Analisis Perbandingan Sistem Pakar Diagnosa Akibat Gigitan Nyamuk Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor (CF) Ridho, Muhammad; Zahra, Salsabila; Ayu, Silvana Oyasi; Ramadhani, Fanny; Dewi, Sri
Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Vol 2, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/motekar.v2i2.3972

Abstract

Gigitan nyamuk bisa memicu berbagai penyakit serius seperti malaria, demam berdarah, dan chikungunya. Untuk membantu proses diagnosis dini dari penyakit-penyakit ini, digunakan dua metode dalam sistem pakar, yaitu Forward Chaining dan Certainty Factor (CF). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas kedua metode tersebut dalam mendiagnosis penyakit yang diakibatkan oleh gigitan nyamuk.Metode Forward Chaining bekerja dengan menelusuri serangkaian fakta awal hingga mencapai kesimpulan, berdasarkan aturan-aturan yang sudah ditentukan. Metode ini memberikan hasil yang cepat dan akurat dengan mengacu pada gejala yang teridentifikasi. Sementara itu, Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengukur tingkat kepastian dalam diagnosis yang diperoleh baik dari pakar maupun pengguna, sehingga mampu menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang menggunakan Forward Chaining dapat memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi antara 80% hingga 98%. Di sisi lain, Certainty Factor memberikan fleksibilitas lebih dalam menangani ketidakpastian informasi yang disampaikan oleh pasien, dengan hasil yang hampir sama akurat. Kedua metode memiliki keunggulan tersendiri dalam memberikan informasi terkait diagnosis dan penanganan penyakit, meskipun Certainty Factor lebih unggul dalam menghadapi ketidakpastian data dari pasien.
Implementation of a Stack Data Structure for Browsing History Management in the Form of a Chrome Web Browser Extension Fitra, Muhammad Rizki Andrian; Pratama, Ega; Al Kautsar, Muhammad Zidane; Harahap, Fatimah Asro; Ramadhani, Fanny
Indonesian Journal of Education and Development Research Vol 3, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/ijedr.v3i1.4576

Abstract

Browsing history is a fundamental feature in modern browsers, yet its management remains inefficient in many implementations. This research develops a Chrome extension utilizing the Stack data structure, leveraging its Last In, First Out (LIFO) principle to store, search, delete, and open browsing history URLs efficiently. The system is designed with Chrome's API to monitor tab activities, store data locally, and provide an interactive user interface. The findings demonstrate that the stack-based approach is more efficient than conventional methods. The system also offers users straightforward features for managing history, including search and individual deletion capabilities.
Implementation of AI in Student Health Risk Analysis: Case Study Using Random Forest and SVM Algorithms Daulay, Parhan; Ridho, Muhammad; Hidayat, Muhammad Ferdiansyah; Dewi, Sri; Ramadhani, Fanny
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.4160

Abstract

The health of students on campus is often threatened by stress and unhealthy living habits, such as poor sleep patterns or lack of physical activity. Students' health is important to their achievement and well-being. By using AI and machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM), we can analyze health data more quickly and accurately. This helps detect problems early and provide timely assistance. Early identification of students who have the potential to experience health problems, so that timely intervention can be carried out. This research uses quantitative methods by collecting from various sources related to the use of AI and machine learning algorithms in analyzing student health at Medan State University. Data was collected through a survey at Medan State University, covering daily habits such as sleep patterns, physical activity and stress levels. With the results of this analysis, campuses can design health policies that are more effective and appropriate to student needs. It is hoped that this research can contribute to improving the health and well-being of students in the campus environment, as well as preventing more serious health problems in the future.
Analysis of Public Sentiment Regarding the Issue of Cancelling the Revision of the 2024 Regional Election Law with NLP Wardaniah, Sabina; Listia, Hijka; Wulandari, Siti; Ramadhani, Fanny; Dewi, Sri; Hasan, Afrizal
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.4166

Abstract

The latest changes regarding the age requirements for regional head candidates in the 2024 Election by the Supreme Court have given rise to various responses from the public. This decision has become an important issue that is widely discussed on social media and mass media, where this decision has caused various reactions, both positive, negative and neutral. Sentiment analysis is important to determine public opinion on this decision. This study aims to analyze public sentiment on the Issue of Cancellation of the Revision of the 2024 Pilkada Law. This study uses the Natural Language Processing (NLP) method with the Naive Bayes algorithm. The data used is text data in the form of public opinion on the Issue of Cancellation of the Revision of the 2024 Pilkada Law collected via Twitter. This data is then processed using NLP techniques such as cleaning, tokenization, normalization, filtering and stemming. After that, public opinion on the Issue of Cancellation of the Revision of the 2024 Pilkada Law is classified into positive, negative and neutral sentiment categories. The results of the study showed that the results of the model performance evaluation using data testing produced an accuracy of 92%, so it can be concluded that this model is good enough for sentiment analysis. Accuracy shows that the model makes correct predictions on 92% of the total data, which is dominated by the neutral class.
Co-Authors Abadi Simanullang, Paskah Adamsyach Prana Walidin Ade Amelia, Tasya Ade Andriani Ade Setiawan Adhi Guna, Ekin Advis Ambrosius Sitohang, Yuda Afiati Nasution, Nadrah Africano, Fernando Afrrahman S. Effendi, Ali Agata Putri Handayani Simbolon Agung Wijaya, Agung Agus Waruwu, Stefen Ahmad Rahmatika Al Hamidy Al Kautsar, Muhammad Zidane Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Ali Afrrahman S. Effendi Amanah, Fadilla Ambarwati, Nilasari Eka Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ananda Hafika, Rizky Ananta, Willy Pramudia Andika Maulana, Sandy Andy Satria Andy Satria Apandi, Khairul Aprilia, Adinda Putri ARNAH RITONGA Arnita Arnita Arnita Arnita Arnita Arnita Asri Angel Tumanggor Asro Harahap, Fatimah Atta Zulfahrizan Audy Priscilia, Selfi Aulia, Windy Ayu Sekar Ayu Syahfitri Ayu, Silvana Oyasi Azmi Lubis, Fauzan Baehaqi Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Daulay, Parhan Dechy Deswita Indriani.S Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Diah Retno Wahyuningrum Dian Damayanti Dian Septiana Dicky Apdilah Dimas Fadhlurohhman Dimas Prayoga Dina Aulia Dinda Kartika Djasmayena, Selvia Dly, Revidamurti Dobry Sianipar, Freyro Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya Elya Juni Arta Sinaga Elza Ahmad Erita Astrid Erlangga, Farizi Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Fahmi Ashari S. Sihaloho Fahmi Sagala, Khairul Fahra Pebiana Putri Farezi, Nazwar Fatma Hutagalung Fatma Sari Hutagalung Fauzan Azima Lubis Fauzan, Rosyid Fayadhilah, Muhammad Apta Feby Juliana Silalahi Fhadillah br.Hutagalung Fhadillah, Fhadillah Fitra, Muhammad Rizki Andrian Fransiska Sihombing, Esra Giovanni, Teuku Muhammad Grace Oktavia Hafiz, Alfin Haikal Al Majid, Muhammad Hansel Evanthe Hapzi Ali Harahap, Fatimah Asro Hasan, Afrizal Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Hutagalung, Fatma Sari Ichwanul Muslim Karo Karo Impana Manik, Kristin Indah Purnama Sari Indriani.S, Dechy Deswita Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Islamia, Aulia Ismail Hanif Batubara Iwan Agi Berutu Jailani Arsad John Pardamean Hutabarat, Felix Juliana Silalahi, Feby Khairul Fahmi Sagala Khildan Rifail Azis Latifah Hasibuan, Najwa Listia, Hijka Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Lutfi Basit M Rosyid Fauzan M. Fahri Fahroza Manurung, Asrar Aspia Mardiana Mardiana Maulana, Raihan Mei Lammi Malau Mhd. Basri Mufit, Muhammad Ilham Muhammad Alby Savana HSB Muhammad Ashari Muhammad Habib Muhammad Naufal Musyafa Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Ridho Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Muhammad Rizki Andrian Fitra Muhammad Zidane Alkautsar Muslim Sinaga, Rizal Nadrah Afiati Nadrah Afiati Nasution Nadrah Afiati Nasution Najwa Latifa Hasibuan Najwatul Khoiriah Najwatul Khoiriah Nazwar Farezi Nico Pasaribu, Michael Nst, M. Fahri Fahroza Nurul Maulida Surbakti Nurul Maulida Surbakti Nurul Sasti Diningsih Oktavia, Grace Oktaviani, Nadya Sisil Oris Krianto Sulaiman Pebiana Putri, Fahra Permata Putri Pasaribu, Yohanna Pipit Putri Hariani MD Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Prihatin Ningsih Sagala Putra Paskah Halawa, Sovantri Putra, Samuel Anaya Putri Harliana Putri Maulidina Fadilah Putri Sartika Putri Tasya Agustina Raffi Akbar, Muhammad Rahel Lina Simanjuntak Rahma, Aulya Raihan Insan Pratama Siagan Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Sigi Pegi Ramadhani, Umaya Rangga Mahara Miko Ravindra Singh Richi, Alfina Riza Pahlawan Rizal Muslim Sinaga Rizki, Widya Selia Rushainy, Siti Raisha Sadion Tumpal Damanik Said . Iskandar Salamah Salamah salamah salamah Salsabila Zahra, Salsabila Sapta Warman Zai, Tri Selfi Audy Priscillia Siagian, Angel Agasari Siallagan, Sanri Yuliana Sinaga, Elya Juni Arta Sisti Nadia Amalia siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sitorus, Rizki Risdah Situngkir, Silvia Wulandari Sovantri Putra Paskah Halawa Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Steviana Viviola Wicesti Nasution Sumita Wardani Surianto, Stacyana Jesika Susanto, Raoul Syahri, Alfin Theresia Romauli Siagian* Todo Simanjuntak Tri Sapta Warman Zai Trimuliani, Diva Tymoty Hutabarat, Peter Ukhti Nisa Vina Anggraini Wahyu Pratama, Rangga Wahyudi, Rizky Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Yazid Noor, Muhammad Zaki Zain Zulfahrizan, Atta