p-Index From 2021 - 2026
11.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmiah Kursor BIOTIK: Jurnal Ilmiah Biologi Teknologi dan Kependidikan Jurnal Ilmiah Pangabdhi Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia (JP3I) Jurnal Sains Matematika dan Statistika INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Matematika: MANTIK MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zeta - Math Journal J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Mathvision : Jurnal Matematika Journal of Islamic Monetary Economics and Finance Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Inferensi Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Didaktika: Jurnal Pemikiran Pendidikan JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Journal of Mathematics Education and Science Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Jurnal Jeumpa Biofaal Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Islamiconomic: Jurnal Ekonomi Islam Journal of Health and Nutrition Research Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Journal of Scientific Research, Education, and Technology Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Eksponensial Jurnal Agroteknologi Merdeka Pasuruan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search
Journal : Zeta - Math Journal

Penentuan Kategori Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Analisis Diskriminan Nurdin, Nabila; Aulia, Niswa Faizah; Ramadhani, Maulana Syah Putra; Marbun, Barnabas Anthony Philbert; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.31-40

Abstract

Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu cara menilai kualitas sebuah perguruan tinggi. Artikel ini membahas penerapan analisis diskriminan dalam menentukan kelulusan mahasiswa dengan mempertimbangkan lima indikator utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Pelatihan Pengembangan Diri (PPD), Prestasi, Kegiatan Organisasi (KO), dan Forum Komunikasi Kampus (FKK). Dengan menganalisis data historis, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kontribusi dari masing-masing indikator terhadap kecepatan lulus mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan antara kelompok responden yang lulus cepat dan tidak lulus cepat dengan indikator IPK sebagai variabel paling efisien dalam membedakan kedua kelompok tersebut. Fungsi diskriminan yang dihasilkan mempunyai nilai ketepatan klasifikasi sebesar 73,3%, sehingga dapat digunakan untuk pengklasifikasian kategori kelulusan. Hasil analisis dapat memberikan wawasan mendalam tentang peran dari setiap indikator, membantu mahasiswa agar lebih fokus dalam meningkatkan IPK, dan memungkinkan institusi pendidikan untuk mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam mendukung mahasiswa menuju kelulusan. Pendekatan analisis diskriminan pada lima indikator ini membuka pintu bagi perbaikan kontinu dalam sistem evaluasi kelulusan, menciptakan landasan bagi kebijakan pendidikan yang berorientasi pada hasil dan memberikan dampak positif pada kualitas Pendidikan.
Pemahaman Kondisi Kesulitan Mandiri Penduduk Indonesia 2022 dengan Pendekatan Multidimensional Scaling Tagawa, Dustin Nathanael; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly; Fortunata, Regina; Aflaha, Nabila Shafa; Wibawa, Yoga Setya
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.21-30

Abstract

Dengan populasi sebanyak 270,20 juta jiwa, Indonesia terus menghadapi dinamika demografi kompleks yang tercermin dalam Sensus Penduduk 2020. Meskipun IPM (Indeks Pembangunan Manusia) 2023 mencapai kategori tertinggi, tantangan mengenai kehidupan sehat dan sejahtera, serta tenaga kerja yang optimal dan produktif masih terus muncul. Ini terbukti dengan adanya 1,43% prevelensi penyandang disabilitias dan 933.833 penduduk yang kesulitan mengurus diri sendiri pada tahun 2022. Dalam mendukung TPB (Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) dan Indonesia Emas 2045, penelitian ini menggunakan metode Multidimensional Scaling dalam menganalisis penduduk Indonesia pada tahun 2022 yang memiliki kondisi kesulitan untuk mengurus diri sendiri menurut faktor penyebabnya dan kelompok usia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penduduk Indonesia dengan kesulitan mengurus diri sendiri berdasarkan penyebab dan kelompok usia, serta menganalisis keterkaitannya dengan penduduk Indonesia tahun 2022 yang mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri. Manfaat dari penelitian yang dilakukan adalah dapat menyumbangkan pemikiran bagi pemerintah agar dapat menentukan langkah-langkah strategis dan tepat dalam meningkatkan IPM 2023 dengan kondisi masyarakat yang mengalami kesulitan mengurus diri sendiri. Hasil penelitian ini bahwa faktor keterbatasan fisik menjadi penyebab utama penduduk Indonesia mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri, terutama pada kelompok usia 45 tahun ke atas.
Analisis Korelasi Kanonik Terhadap Hubungan Faktor Meteorologi dengan Produksi Tanaman Perkebunan Baihaqi, Mochammad; Dwiyanto, Adelia Sukma; Rahmada, Indrastanto Oktodian; Pratama, Fachriza Yosa; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.73-82

Abstract

Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang hasil panennya bisa berbeda-beda tergantung dengan keadaan udara yang termasuk indikator meteorologi. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan analisis korelasi kanonik. Penelitian yang dilakukan menggunakan data sekunder, yakni data yang berasal dari sumber yang telah ada.Hasil pencatatan dari faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan menurut Provinsi pada tahun 2015 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Data yang diambil yaitu data faktor meteorologi yang terdiri dari suhu (Y1), kelembaban (Y2), curah hujan (Y3), penyinaran matahari (Y4), tekanan udara (Y5) dan data produksi tanaman perkebunan yang terdiri dari Kelapa Sawit (X1­), kelapa (X2), karet (X3), kopi (X4), kakao (X5). Tujuan melakukan penelitian ini untuk memberikan informasi adakah atau tidak adakah pengaruh faktor meteorologi dengan produksi tanaman perkebunan dan juga mengetahui faktor meteorologi dengan pengaruh terbesar atau terbaik terhadap produksi tanaman perkebunan. Dari hasil analisis korelasi kanonik diperoleh hasil bahwa hubungan faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan, variabel indikator pada variabel faktor meteorologi yang paling dominan adalah tekanan udara dengan pengaruhnya terhadap produksi tanaman perkebunan sebesar 96.2%. Sedangkan variabel produksi tanaman perkebunan yang dominan adalah variabel kelapa sawit dengan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu sebesar 1.129.
Preferensi Generasi Z Surabaya dalam Keputusan Pemilihan Umum 2024 Berdasarkan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares Putri, Larisa Mutiara; Maulidya, Utsna Rosalin; Purba, Gaby Valenia Rosa; Sulaiman, Faizah Jauhar; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.60-72

Abstract

Hasil pemilu menentukan pemimpin yang kebijakannya berpengaruh besar pada Indonesia. Generasi Z akan memegang peran penting dalam pemilu karena diprediksi akan menggantikan dominasi politik Generasi Milenial. Berdasarkan Komisi Pemilihan Umum 2023, jumlah suara Generasi Z mencapai 22,85 persen dari total penduduk Indonesia, dengan Jawa Timur sebagai provinsi dengan populasi Generasi Z terbesar kedua. Julukan kota metropolitan tidak bisa terlepas dari ibukota Jawa Timur, walaupun peringkatnya masih di urutan kedua, kota Surabaya memiliki Generasi Z mencakup 28,8 persen dari total pemilih pada Pemilu 2024. Sehingga, penting untuk menganalisis preferensi unik Generasi Z dalam pemberian suara pada Pemilu 2024 di Surabaya. Metode Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) dipilih karena kemampuannya menguji hubungan kompleks antara berbagai variabel laten dan indikatornya secara simultan. Hasil riset menunjukkan beberapa hasil variabel yang saling berpengaruh yaitu antara faktor internal dan voting choices, faktor eksternal terhadap faktor internal, serta faktor eksternal terhadap preferensi Generasi Z. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor internal seperti pendapatan dan pendidikan, serta faktor eksternal seperti pengaruh teman sebaya dan tokoh terkenal, berperan penting dalam memengaruhi keputusan pemilih Generasi Z di Pemilu 2024 Surabaya. Maka dari itu, pemerintah dapat merumuskan strategi kampanye yang lebih efektif dan inklusif, dengan mempertimbangkan preferensi dan karakteristik khusus dari Generasi Z.
Application of Support Vector Regression in Time Series Analysis of Dior Stock Prices Sari, Adma Novita; Zuleika, Talitha; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Pusporani, Elly
Zeta - Math Journal Vol 10 No 1 (2025): May
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2025.10.1.51-60

Abstract

Christian Dior (Dior) is a multinational company focusing on luxury goods, including fashion products, cosmetics, and accessories. In 2020–2024, Dior's share price will experience significant fluctuations influenced by financial performance, global market trends, etc. These fluctuations require investors to implement appropriate strategies to minimize the risk of losses and support sustainable economic growth. This step aligns with goal 8 of the Sustainable Development Goals (SDGs), emphasizing the importance of sustainable economic growth through investment and infrastructure development for economic prosperity. One of the effective methods for modeling and predicting stock prices is Support Vector Regression (SVR). By applying SVR using the Radial Basis Function (RBF) kernel, this study shows that the model can generate predictions with a MAPE value of 2.5864% on the test data. The SVR method is expected to provide accurate predictions, making it a helpful tool for investors and market analysts to make better investment decisions.
Penerapan Petri-Net Pada Model Gerakan Berjalan Walking Robot Berkaki Empat (Quadruped) Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol; Amalia, Rica
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4219.834 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.1-5

Abstract

Selama ini sudah banyak robot diproduksi baik dalam skala kecil maupun besar untuk membantu manusia dalam mengerjakan pekerjaan sehari-hari manusia sesuai dengan fungsi masing-masing. Akan tetapi, fungsi-fungsi tersebut akan dapat berjalan dengan baik apabila komponen-komponen yang mendukung pada robot dapat berjalan dengan baik, seperti salah satunya adalah cara gerak berjalan robot. Di sini, peneliti lebih menekankan gerak jalan robot empat kaki yang menggunakan walking, karena yang banyak umum digunakan dan kesulitannya juga lumayan dibandingkan robot berjalan dengan dua kaki. Maka dengan menggunakan aljabar max plus akan diperoleh model gerak jalan robot walking tersebut yang sesuai dengan yang diharapkan.
Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared) Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2775.426 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.6-9

Abstract

Dalam tulisan ini, support vector machine diusulkan dalam pengenalan target IR. Metode grid digunakan untuk memilih parameter yang tepat dari SVM untuk menghindari over-fitting yang disebabkan pemilihan parameter yang tidak tepat. Kami menggunakan citra pemantauan IR tambang batubara untuk melihat kemampuan pengenalan target IR oleh SVM. Fitur dan kategori citra pemantauan IR tambang batubara diberikan. Hasil eksperimen menggambarkan bahwa akurasi pengenalan target IR oleh SVM adalah 100%. Jadi, SVM adalah metode pengenalan target IR yang sangat baik.
Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4078.798 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.10-14

Abstract

Pengenalan pola secara automatis adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini, baik pengenalan pola wajah, sidik jari, tulisan tangan maupun pola karakter hasil cetakan. Yang menjadi alasan penelitian adalah kemampuan untuk mengenali secara efektif dengan menggunakan pola contoh yang sedikit. Satu pendekatan yang menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengenalan pola adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan algoritma Hebb Rule adalah salah satu algoritma pelatihan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Dalam penelitian ini, jaringan saraf dilatih dengan menggunakan 7 karakter huruf besar, yakni A, B, C, D, E, J, dan K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hebb masih memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola karena ada input pola yang ditraining yang tidak bisa dikenali pada saat proses testing.
Perancangan Bejana Tekan Berdimensi Satu dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga Yulianto, Tony; Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5063.042 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.15-21

Abstract

Salah satu metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan differensial biasa adalah metode elemen hingga, dalam paper ini diberikan simulasi penerapan metode tersebut untuk menyelesaikan masalah nilai batas kususnya untuk mengukur besar defleksi dari bejana tekan. Diberikan pula perbandingan galat dari dua cara perhitungan, yaitu metode elemen hingga dengan metode beda hingga yang pernah diteliti sebelumnya. Hasilnya menunjukkan bahwa perhitungan dengan caraelemen hingga lebih baik dibandingkan denganbeda hingga.
Pengelompokan Optimal Kabupaten dan Kota Rawan Kriminalitas di Jawa Timur dengan Metode Analisis Kluster Terbaik Mardianto, M. Fariz Fadillah; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Amalia, Rica; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7821.667 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.22-29

Abstract

Kriminalitas adalah kejadian melanggar hukum yang menganggu keamanan di suatu wilayah. Tingginya tingkat kriminalitas dapat menghambat mobilitas masyarakat dan investor. Kegiatan perekonomian, perdagangan, dan pendidikan dapat terganggu di suatu daerah yang dikategorikan sebagai daerah rawan jika keamanan tidak dijamin. Akhir-akhir ini isu kriminalitas menjadi topik yang menarik di Jawa Timur. Jawa Timur dengan luas wilayah yang besar, jumlah penduduk yang banyak dan beragam, serta pembangunan yang pesat memiliki probabilitas tinggi dalam hal kriminalitas. Pengelompokan daerah rawan kriminalitas perlu dilakukan. Dalam penelitian ini pengelompokan daerah rawan kriminalitas dilakukan dengan metode analisis kluster hierarki diantaranya single linkage, complete linkage, average linkage, dan metode ward, serta analisis kluster non hierarki dengan menggunakan metode k-means. Jumlah kluster optimal untuk tiap metode ditentukan dengan statistik Pseudo-F terbesar. Setelah mendaapatkan jumlah kluster optimal dengan Pseudo-F, langkah selanjutnya adalah menentukaan metode analisis kluster yang terbaik dengan melihat nilai internal cluster dispersion rate (icdrate). Semakin kecil nilai icdrate, semakin baik metode tersebut dalam melakukan pengelompokan. Setelah dilakukan pengelompokan didapatkan hasil lima kelompok yang optimal berdasarkan metode ward dimana terdapat lima kategori daerah dengan tingkat kriminalitas sangat rawan, rawan, sedang, aman, sangat aman. Berdasarkan hasil analisis kluster dua wilayah disarankan untuk mendapatkan keamanan khusus yaitu Kota Surabaya yang merupakan daerah sangat rawan kriminalitas , dan Kota Malang dengan kategori rawan kriminalitas. Kedua daerah ini merupakan dua kota terbesar di Jawa Timur.
Co-Authors Abdilah, Nurullah Asep Abdillah, Adrian Wahyu Adma Novita Sari Adnan Syawal Adilaha Sadikin Adriansyah, Muhammad Haykal Afifa, Fitriana Nur Aflaha, Nabila Shafa Agnes Happy Julianto Agustiansyah, Lucky Dita Ahmad Saddam Hussein Ain, Dzuria Hilma Qurotu Aini Divayanti Arrofah Aldawiyah, Najwa Khoir Aldawiyah, Najwa Khoir Alfredi Yoani Aliffia, Netha Almira Sophie Syamsudin Alya Rahma Inneztiana Amalia, Nadinta Kasih Amalia, Rica Ana, Elly Andi Vania Ghalliyah Putrie Andri Tri Cahyono Andriani, Putu Eka Anggriawan, Muhammad Rizal Anggriawan, Muhammad Rizal Annisa Putri Nayumi Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora Anwari, Anwari Apidianti, Sari Pratiwi Aprilia Prastyaningrum Ardi Kurniawan Ardi Kurniawan Ariyawan, Jovansha Arum Eka Ismiranda Putri Astuti, Aprillia Audilla, Marfa Aulia Ramadhanti Aulia, Niswa Faizah Ayu Safitri Ayuning Dwis Cahyasari Ayuning Dwis Cahyasari Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Bimo Okta Syahputra Bintang Alyaa Sabila Br Pangaribuan, Fani Agustina Budijono, Gabriella Agnes Chaerobby Fakhri Fauzaan Purwoko Chairunnisa, Nurul Rizky Christopher Andreas Citra Imama Cynthia Anggelyn Siburian Darmawan, Kezia Eunike Davina Shafa Vanisa Deshinta Arrova Dewi Devayanti Anugerahing Husada Dewanty, Sanda Insania Dewi, Berlianti Alisa Dewi, Deshinta Arrova Disty Ridha Hastuti Dita Amelia Dita Amelia Dita Amelia, Dita Doni Muhammad Fauzi Dwiyanto, Adelia Sukma Dyah Rohma Wati Efan Yudha Winata Eko Fajar Cahyono, David Kaluge Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Anna Elly Pusporani Elok Zubaidah Eris Tri Kurniawati Erlina Anggraini Erlina Anggraini, Erlina Faisol Faisol Faisol, Faisol Faizun, Nurin Fajar Hidayanto, Fajar Faradilla Harianto Farah Fauziah Putri Farizi, Muhammad Fikry Al Fauzan, Muhammad Hafid Fauzi, Doni Muhammad Febriyani, Eka Riche Fernanda Desmak Pertiwi Firda Aulia Pratiwi Firman Rezaldi Fitri, Marfa Audilla Fitria Eka Resti Wijayanti Fitrianingsih, Eka Rani Fitriyani, Mubadi’ul Fortunata, Regina Ghasani, Anisah Nabilah Girsang, Anne Vinella Grace Lucyana Koesnadi Haq, Affan Fayzul Hari Hariadi, Hari Hasanah, Sarmiatul Helda Urbhani Rosa Hermawan, Mohamad David Humaira, Edla Putri I Kadek Pasek Kusuma Adi Putra I Nyoman Budiantara Immanuel Alexander Sirait Indrasta, Irma Ayu Inneztiana, Alya Rahma Ira Yudistira Isna Nurul Izza Amalia Junaedi, Candra Karina Rubita Makhbubah Karina Tri Handayani Koesnadi, Grace Lucyana Koesnadi, Grace Lucyana Kresna Oktafianto Kurnia, Rizky Dwi Kusuma, Shalwa Oktavia Kusumasari Kartika Hima Darmayanti Kuzairi Leni Halimatusyadiah Lu'lu'a, Na'imatul Lu’lu’a, Na’imatul M. Nabil Saputra Mahadesyawardani, Arinda Makhbubah, Karina Rubita Mamdudah, Siti Marbun, Barnabas Anthony Philbert Marcel Laverda Subiyanto Marcel Laverda Subiyanto Marcelena Vicky Galena Maria Setya Dewanti Maritha, Vevi Marthabakti, CitraWani Maulidya, Utsna Rosalin Meliyawati Meliyawati Mochammad Baihaqi Mochammad Imron Awalludin Muhammad Andry Muhammad Faizal Fathurrohim Muhammad Faizhal Fathurrohim Muhammad Fikry Al Farizi Muhammad Luthfi Muhammad Rizaldy Baihaqi Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Walid Jumlat Mu’jijah Mu’jijah Na'imatul Lu'lu'a Nabila Angel Nafisha Nadia Dwi Marwanda Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar Nauvaldy, Muhammad Netha Aliffia Nitasari, Alfi Nur Noer Azizah Nur Chamidah Nurdin, Nabila Nurfitriyah, Luluk Nurmaulawati, Rina Nurrohmah, Zidni ‘Ilmatun Nurul M’rifatil Laila Nurvadilah, Eva Pambudi, Daffa Satrio Pamungkas, Barolym Tri Panjaitan5, Leni Sartika Permana, Made Riyo Ary Pratama, Bagas Shata Pratama, Fachriza Yosa Pratiwi, Firda Aulia Prayitno Prayitno Pressylia Aluisina Putri Widyangga Previan, Anggara Teguh Purba, Gaby Valenia Rosa Putra, Mochamad Rasyid Aditya Putra, Mochamad Rasyid Aditya Putri Fardha Asa Oktavia Hans Putri Masyita Qomaryah Putri, Asyifa Charmadya Putri, Farah Fauziah Putri, Ferdiana Friska Rahmana Putri, Larisa Mutiara Putrie, Andi Vania Ghalliyah Putu Eka Andriani Rachma Hikmaya Rahmada, Indrastanto Oktodian Rahmi Fadhillah, Fitri Raka Andriawan Ramadhan, Achmad Wahyu Ramadhani, Maulana Syah Putra Ramadhanty, Devira Thania Rani, Lina Nugraha Rasyid, Mochamad Recylia, Rien Reswara, Aqil Azmi Reynaldy Aries Ariyanto Reza Febrian Nugroho Rezaldi, Firman Rica Amalia Rohman, Naylur Romadhoni, M. Suma Firman Romadhoni, Moh Suma Firman Rosyida Widadina Ulya Rosyida Widadina Ulya Sadikin, Adnan Syawal Adilaha Safitri , Endang Safitri, Endang Sahidah, Sahidah Sakinah Priandi Salsabila, Fatiha Nadia Sanda Insania Dewanty Sari, Adma Novita Sa’idah Zahrotul Jannah Sa’idah, Andini Sediono, Sediono Setyaji, Diyan Yunanto Shafira Renianti, Fayza Sholiha, Anisatus Siagian, Kimberly Maserati Sifriyani, Sifriyani Sihite, Rivaldi Sihombing, Abednego Simamora, Antonio Nikolas Manuel Bonar Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal Siti Maghfirotul Ulyah Siti Maghfrotul Ulyah Siti Romlah Sofia Andika Nur Fajrina Steven Soewignjo Sukardi Sugeng Rahmad Sulaiman, Faizah Jauhar Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suryono, Alda Fuadiyah Swastika Oktavia Syahfitri, Nabila Syahzaqi, Idruz Tagawa, Dustin Nathanael Tanjung, Siti Aisiyah Tika Widiastuti Toha Saifudin Tony Yulianto Ucu Wandi Somantri Ukhrowi, Putri Usman Setiawan Vanisa, Davina Shafa Wibawa, Yoga Setya Widyangga, Pressylia Aluisina Putri Wijayanti Wijayanti Wulandari, Indana Zulfa Yenny, Ratna Fitry Yudistira, Ira Yuliana Kolo Yusuf, Bima Sakti Putra Yuwinani, Iin Zah, Alfian Iqbal Zahrani, Vista Vanadya Zalfaa Nur Amalia Zhafirab, Azizah Atsariyyah Zuleika, Talitha Zuleika, Talitha