Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.711
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Journal of Public Policy and Management Review Menara Riau: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Pengembangan Masyarakat Islam Daya Saing : Jurnal Ilmu Manajemen JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika As-syifaa Jurnal Farmasi Jurnal Akuntansi dan Ekonomika International Journal of Technology And Business Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Gorontalo Accounting Journal Ensiklopedia of Journal Indonesian Journal of Economics, Social, and Humanities ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Mandala Pharmacon Indonesia Jurnal Akuntansi Kompetif Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Jurnal Pendidikan dan Konseling Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Indonesia Berdaya Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika SOCIAL : Jurnal Inovasi Pendidikan IPS Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi Journal of Health Research Science BIOVALENTIA: Biological Research Journal Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Southeast Asian Journal of Islamic Education International Journal of Tourism and Hospitality in Asia Pasific Linguisic, Literature, and English Education Jurnal Bisnis Kompetitif Jurnal IAKP: Jurnal Inovasi Akuntansi Keuangan & Perpajakan Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ekonomi, Pendidikan, dan Sosial Humaniora Majalah Cendekia Mengabdi Jurnal Pengabdian Kompetitif The International Journal of Medical Science and Health Research IPTEKIN : Jurnal Kebijakan Pembangunan dan Inovasi Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat
Arini Arini
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
The Influence of Audit Fees and Company Size on Audit Delay Rohmatin, Binti Laila; Arini, Arini; MZ, Muhammad Amanulloh
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 2 No. 1 (2022): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v2i1.16348

Abstract

Laporan keuangan yang dipublikasikan dimaksudkan agar bisa menjadi alat komunikasi bagi para pengguna laporan keuangan, terutama para investor, kreditur, atau bahkan para peneliti dan pengamat ekonomi. Untuk mendapatkan kredibilitas, laporan keuangan yang dipublikasikan harus diaudit oleh auditor independen atau Kantor Akuntan Publik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh audit fee dan ukuran perusahaan terhadap audit delay. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dan mengambil data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2019. Seleksi data menggunakan metode purposive sampling dengan jumlah data amatan sebanyak 81. Uji hipotesis penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda dengan uji prasyarat uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikoloniearitas, dan uji heteroskedastisitas. Penelitian ini menghasilkan simpulan bahwa fee audit tidak berpengaruh terhadap audit delay, sedangkan ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap audit delay. Audit fee dan ukuran perusahaan secara simultan berpengaruh terhadap audiat delay. Besaran audit fee tidak berpengaruh terhadap audit delay karena auditor independen harus bertugas sesuai kode etik akuntan, selain itu audit delay dipengaruhi oleh ukuran perusahaan. Semakin besar aset perusahaan maka semakin sedikit waktu yang dibutuhkan auditor untuk menjalankan program audit, nantinya waktu pelaporan hasil audit akan lebih cepat. Semakin kecil aset, pelaksanaan audit pun akan butuh lebih banyak waktu, yang artinya laporan keuangan auditan akan terbit lebih lama.
Pelatihan Uji Kandungan Boraks Pada Mahasiswa Gizi Universitas Muhammadiyah Bima Terhadap Pangan Lokal “Kue Kering, Ikan Segar, Ikan Asin, dan Kulit Lumpia” Noris, M; Husnul Khatimah, Nur; Juhriati; Jumainap Rumjani, Zuarda; Arini, Arini
Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): Vol 1, No 1, January (2025)
Publisher : PT. Teras Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Boraks adalah senyawa kimia turunan dari logam berat Boron (B) yang umumnya digunakan sebagai antiseptik dan pembunuh bakteri. Bentuk boraks seperti kristal putih, tidak berbau dan stabil pada suhu dan tekanan normal. Tujuan Penelitian ini  ada;ah untuk mengetahui kandungan boraks pada makanan local yang terdapat pada kue kering, ikan segar, ikan asin, dan kulit lumpia. Metode penelitian berupa eksperimen deskriptif dengan menggunakan pendekatan pelatihan sistematis. Subjek penelitian terdiri dari 86 mahasiswa prodi gizi, universitas Muhammadiyah bima. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa mahasiswa mampu melakukan deteksi kandungan boraks pada pangan local. Hasil praktikum menunjukkan bahwa Ikan asin pasar kecapi (IAPK) Tinggi kandungan boraks dan Lumpia tukang sayur ) LTS menunjukkan sedikit mengandung boraks. Sedangkan kue kering (KK) dan ikan segar (IS) tidak terdeteksi adanya boraks. Perlu adanya penelitian lebih lanjut dan komperehensif dengan menggunakan reagen yang dapat mendeteksi adanya kandungan boraks. Penggunaan kunyit hanya sebagai bioindilator awal untuk mendeteksi adanya kandungan boraks secara sederhana
Analisis Kandungan Boraks Pada Makanan Dengan Menggunakan  Ekstra Air Kunyit Puzi Lestari, Eka; Lathifah, Lathifah; Mastorat; Noris, M; Arini, Arini
Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): Vol 1, No 1, January (2025)
Publisher : PT. Teras Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, industri pangan di Indonesia telah berkembang sangat pesat, ditandai dengan banyaknya industri kecil maupun besar memproduksi berbagai macam makanan, sehingga banyak pedagang menggunakan bahan-bahan adiktif yang relatif murah seperti boraks. Penggunaan boraks pada makanan memerlukan perhatian serius oleh berbagai pihak karena memiliki dampak negatif bagi Kesehatan. Metode Penelitian ini menggunakan Metode desain deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kandungan boraks dalam berbagai sampel makanan seperti nugget, sosis, dadar gulung dan bolu kukus, dengan menggunkan ekstrak air kunyit sebagai indikator. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa dari empat sampel makanan yang diuji, dua sampel (nugget dan sosis) positif mengandung boraks, sementara dua sampel lainnya (dadar gulung dan bolu kukus) tidak mengandung boraks. Penemuan ini menggaris bawahi pentingnya kesadaran akan penggunaan bahan tambahan yang berbahaya dalam makanan. Konsumen perlu lebih waspada dan industri makanan harus mematuhi regulasi kesehatan untuk mencegah risiko kesehatan masyarakat.
Pemantauan DJJ dengan Bantuan Dopler pada Ibu Hamil Ny. “H” umur 22 tahun G1P0A0 Sejak Usia Kehamilan 31 minggu 4 Hari Secara Komprehensif Arini, Arini; Nurasmi, Nurasmi; hutagaol, Iin octaviana
Indonesia Berdaya Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.2024880

Abstract

The infant mortality rate in Indonesia reaches 35 per 1000 live births, while neonatal mortality (0-28 days) is 19 per 1000 live births. These figures are much higher compared to neighboring countries. The aim of this study is to provide comprehensive midwifery care by utilizing a Doppler device to monitor the fetal heart rate (FHR) in a pregnant woman, Mrs. "H," aged 22, G1P0A0, from 31 weeks and 4 days of pregnancy. The type of research used is descriptive with a case study approach, specifically describing the results of FHR monitoring from pregnancy until delivery, documenting the examination results. This study was conducted at the Kawatuna Health Center in Palu City from March 4, 2024, to April 26, 2024. Periodic FHR monitoring was performed using a Doppler device. The research methodology included assessment, formulation of diagnoses and midwifery problems, planning, implementation, and evaluation. The results showed that the FHR was within normal limits, ranging from 134 beats per minute to 148 beats per minute. Regular FHR monitoring should be performed by midwives to ensure the fetus is in good condition.
Performance Analysis of Transfer Learning Models for Identifying AI-Generated and Real Images Arini, Arini; Azhari, Muhamad; Fitri, Isnaieni Ijtima’ Amna; Fahrianto, Feri
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i2.40453

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of three transfer learning methods, namely InceptionV3, VGG16, and DenseNet121, in detecting AI-generated and real images. The background of this research is the unknown performance of transfer learning methods for detecting AI-generated and real images. This study introduces innovation by conducting 54 experiments involving three types of transfer learning, three dataset split ratios (60:40, 70:30, and 80:20), three optimizers (Adam, SGD, and RMSprop), two numbers of epochs (20 and 50), and the addition of dense and flatten layers during fine tuning. Performance evaluation was conducted using binary cross entropy loss and confusion matrix. This research provides significant benefits in determining the most effective transfer learning model for detecting AI-generated and real images and offers practical guidance for further development. The results show that the InceptionV3 model with the Adam optimizer, an 80:20 split ratio, and 20 epochs achieved the highest accuracy of 84.26%, with a loss of 39.54%, precision of 81.33%, recall of 82.43%, and an F1-Score of 81.88%.
Enhancing Speech-to-Text and Translation Capabilities for Developing Arabic Learning Games: Integration of Whisper OpenAI Model and Google API Translate Khairani, Dewi; Rosyadi, Tabah; Arini, Arini; Rahmatullah, Imam Luthfi; Antoro, Fauzan Farhan
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i2.41240

Abstract

This study tackles language barriers in computer-mediated communication by developing an application that integrates OpenAI’s Whisper ASR model and Google Translate machine translation to enable real-time, continuous speech transcription and translation and the processing of video and audio files. The application was developed using the Experimental method, incorporating standards for testing and evaluation. The integration expanded language coverage to 133 languages and improved translation accuracy. Efficiency was enhanced through the use of greedy parameters and the Faster Whisper model. Usability evaluations, based on questionnaires, revealed that the application is efficient, effective, and user-friendly, though minor issues in user satisfaction were noted. Overall, the Speech Translate application shows potential in facilitating transcription and translation for video content, especially for language learners and individuals with disabilities. Additionally, this study introduces an Arabic learning game incorporating an Artificial Neural Network using the CNN algorithm. Focusing on the “Speaking” skill, the game applies to voice and image extraction techniques, achieving a high accuracy rate of 95.52%. This game offers an engaging and interactive method for learning Arabic, a language often considered challenging. The incorporation of Artificial Neural Network technology enhances the effectiveness of the learning game, providing users with a unique and innovative language learning experience. By combining voice and image extraction techniques, the game offers a comprehensive approach to enjoyably improving Arabic speaking skills.
Feature Extraction Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MfCC) Technique For A Tajweed Guess Based on Android Application Development Hulliyah, Khodijah; Kultsum, Lilik Ummi; Wibowo, Wahyu Hendarto; Setianingrum, Anif Hanifa; Arini, Arini; Durachman, Yusuf
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.44721

Abstract

The development of information and communication technology today has had a significant impact on various aspects of life, including education. One notable example is the increasing number of applications designed for learning to recite the Quran with proper tartil. The growing trend of tahfidz (Quran memorization) is undoubtedly a positive development from a religious perspective. However, many individuals focus solely on memorization without acquiring the ability to recite the Quran properly and accurately. One discipline that supports proper Quran recitation is the knowledge of tajweed. Numerous applications have been developed in this field, especially on Android platforms. However, applications that utilize artificial intelligence (AI) to recognize tajweed rules and involve users in guessing tajweed readings are still in need of further development. The aim of this research is to develop a tajweed learning application using the concept of Automatic Speech Recognition (ASR). This study employs data collection methods such as literature review, quantitative methods, and testing. The design is represented using Unified Modeling Language (UML), while the application is tested using the Black Box Testing method. For data analysis and testing of the speech recognition model, the Hidden Markov Model (HMM) algorithm is employed, with Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) used for feature extraction. The output of this research is an Android-based tajweed learning application that integrates speech recognition and allows users to guess tajweed rules interactively.
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA PRODUK, DAN CITRA MEREK TERHADAP MINAT PEMBELIAN PRODUK MAHLIGAI ANYAM Arini, Arini; Saputra, Sahrul; Manalu, Doresly Handayanti; Bakti, Siti Meyla
Jurnal Ekonomi Bisnis Kompetif Vol 4 No 3 (2025): aktor Penentu Minat Pembelian, Kinerja Karyawan, dan Pengelolaan Hubungan Pelangg
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/bisniskompetif.v4i3.2527

Abstract

This study aims to determine the influence of product quality, product price, and brand image on the purchase intention of Mahligai Anyam products. The background of this research lies in the intense competition within the local handicraft industry, which requires businesses to enhance product quality, set competitive prices, and build a strong brand image to attract consumer interest. This research employs a quantitative approach using the survey method. Data were collected through questionnaires distributed to 125 consumers who have purchased Mahligai Anyam products. The data were analyzed using multiple linear regression analysis to examine the effect of each independent variable on the dependent variable. The results show that product quality, product price, and brand image have a positive and significant effect on the purchase intention of Mahligai Anyam products. This indicates that the better the quality and brand image offered, and the more appropriate the product price is to the perceived value, the higher the consumers’ purchase intention will be. These findings are expected to serve as input for Mahligai Anyam in formulating effective marketing strategies to enhance competitiveness and sales performance.
ANALISIS PERUBAHAN DANA PERIMBANGAN DAN PENDAPATAN ASLI DAERAH TERHADAP KINERJA KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH PROVINSI RIAU Seswandi, Agus; Arini, Arini; Novianti, Serly
Jurnal Daya Saing Vol. 7 No. 2 (2021): Perilaku Konsumen, Pengembangan UMKM, dan Inovasi Pelayanan di Era Adaptasi Bar
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/dayasaing.v7i2.687

Abstract

Penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis perubahan Dana Perimbangan dan Pendapatan Asli Daerah terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi Riau. Metoda Analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda (Multiple Regression). Untuk mengetahui pengaruh perubahan dana perimbangan dan PAD dengan tingkat kinerja pemerintah daerah maka dilakukan pengujian pengujian hipotesis penelitian terhadap variabel-variabel dengan uji F dan Uji t dan koefisien Determinasi. Dari hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa terdapat pengaruh signifikan secara simultan antara Variabel Pendapatan Asli Daerah dan Dana Perimbangan terhadap Kinerja Keuangan Daerah Provinsi Riau. Sementara secara parsial hanya Pendapatan Asli Daerah yang berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan Daerah, sedangkan Variabel Dana perimbangan tidak signifikan pengaruhnya terhadap Kinerja keuangan Daerah Riau
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS INFORMASI LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH PROVINSI RIAU Jufri, Al; Arini, Arini; Novianti, Sherly
Jurnal Akuntansi Kompetif Vol. 2 No. 3 (2019): Akuntansi, Etika, dan Kinerja: Perspektif Modern dalam Praktik Bisnis dan Sekto
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/akuntansikompetif.v2i3.368

Abstract

Laporan keuangan merupakan laporan yang terstruktur mengenai posisi keuangan dan transaksi-transaksi yang dilakukan oleh suatu entitas pelaporan. Tujuan umum laporan keuangan adalah menyajikan informasi mengenai posisi keuangan, realisasi anggaran, saldo anggaran lebih, arus kas, hasil operasi dan perubahan ekuitas suatu entitas pelaporan yang bermanfaat bagi para pengguna dalam membuat dan mengevaluasi keputusan mengenai sumber daya. Peran penting informasi laporan keuangan pemerintah daerah harus dapat menjadi acuan daerah dalam pengambilan keputusan yang baik bagi daerah tersebut, dengan tujuan bahwa informasi tersebut harus dapat bermanfaat dan memiliki nilai bagi para pengunanya. Karakteristik yang menjadi persyaratan agar laporan keuangan pemerintah dapat memenuhi kualitas yang diharapkan yaitu relevan, andal, dapat dibandingkan, dan dapat dipahami. Untuk itu diperlukan sebuah pengujian faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kualitas informasi laporan keuangan tersebut. Penelitian ini akan dilakukan pada 40 OPD (Organisasi Perangkat Daerah) yang berada di lingkungan Pemerintah Provinsi Riau. Pendekatan penelitian menggunakan kuantitatif dengan sumber data primer. pengujian menggunakan pengujian regresi berganda dengan SPSS 23. Hasil pengujian statistik menunjukkan bahwa Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Informasi laporan Keuangan, sedangkan Penyelesaian Tindak Lanjut Hasil Pemeriksaan BPK-RI berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Informasi Laporan Keuangan.
Co-Authors Aditya firmansyah Ahmad Parlaongan Al Fath, Miftahul Kahfi aljufri aljufri, aljufri Altia Pawistri Amorine, Sheryl Andrew Fiade Anif Hanifa Setianingrum, Anif Hanifa Antoro, Fauzan Farhan Ardayati Arimurti, Trias Arini Arsel, Aditya Dwitama Aslam, Fazri Atria , Martina Aulia Wati, Aulia Ayu Oktaviani, Ayu Azainil Azainil Baharsyah , Ridwan Bakti, Siti Meyla Bayu Putra, Bayu Br. Simamora, Feronika Budiman, Andi Zahran Dama Mustika Dariati, Anis Mahmudah Darmin Darmin, Darmin Dodik Juliardi Dwika Lodia Putri Dyah Iriani Eka Puji Lestari ENNIE CHAHYADI, ENNIE Erliana, Ria Ervianingsih, Ervianingsih Faujiah, Nur Febryanti . P, Putri Feby Febryanti. P, Putri Feby Feri Fahrianto Fernando, Frandia Ferro Nika Ningsih N, Putri Dwi Firmansyah, Aditya Firmansyah, Tegar Firmansyah, Tegar Dwi Fithrie, Souvya Fitrah Hidayah Fitri, Isnaieni Ijtima’ Amna Fitriana Fitriana Franciscus, Petra Gustini, Gustini Haeruddin Haeruddin Hasbullah, Nurhijjah Hendra Cipta Hidayah, Fitrah Hudha, Mokhamad Choirul Husni Teja Sukmana Husnul Khatimah, Nur Hutagaol, Iin Octaviana Idham, Syamsinar Indrani4, Farihah Isyanto, H. Puji Jaya, Raymond Trisno Jufri, Al Juhriati Jumainap Rumjani, Zuarda Juniyanti, Indah Kaisah, Nur Karimi, Husain Faiz Khairani, Dewi Khodijah Hulliyah Kultsum, Lilik Ummi Kurniawan, Nauri Laelatuzza'rah Laili Komariyah, Laili Lambang Subagiyo Lathifah, Lathifah Lina, Nike Loekman, Zulvianira Luh Kesuma Wardhani Luthfi Arsalan, Muhammad M Zais M. Noris M. Zais Made Dwi Setyadhi Mustika Maesaroh Maesaroh Manalu, Doresly Handayanti Manalu, Erawati Margaretha S, Giovanny Masirun masirun masirun, masirun Mastorat Matin, Iik Muhammad Malik Maulana, Restu Agung Meyla Suhendra Milanda Putri, Aprilia Minarti, Siti Muhamad Azhari Muhammad Ramli muhammad rizky, muhammad Muhammad Zidni Ilman Nafiah Mujianti, Cicik Mujianti Mulawarman, Widyatmke Gede Musaidah, Musaidah Mustakim, Putri Dwiyanti Adha Mustofa Mustofa MZ, Muhammad Amanullah Mz, Muhammad Amanulloh Nashrul Hakiem Natra, Tajri Nery Sofiyanti Nika Ningsih N, Putri Dwi Ferro Ningsih, Cindi Rahayu Ningsih, Cindy Rahayu Ninik Nihayatul Wahibah Ninik Nihayatul Wahibah Novianti, Serly Novianti, Sherly Nugraha, Danuarta Nur Azizah Nurasmi, Nurasmi Nurlaili Nurlaili Pawistri, Altia Prawijaya, Ardianto Putri , Aprilia Milanda Putri, Aprilia Milanda Puzi Lestari, Eka Rahmatullah, Imam Luthfi Rahmi, Syifa Aulia Rakhmat, Syahgita Rakhmawati, Fibri Ramadani, Ummi Fadhilah Ramadhani, Rika Ramadhani, Ummi Fadhilah Rangkuti, Abriadi Rasyid, Rizky Nayzila Ratnawati, Eny Refianto, Eddy Reni Farwitawati, Reni Resvani, Syahyu Rhosmiati, Rhosmiati Ririn Safitri Rohmatin, Binti Laila Rohmatin, Binti Lailatur Roza Elvyra Rubil, Rubil Safriani Rahman, Safriani Safrizal Safrizal Saputra, Sahrul Satia Nur Maharani seswandi, agus Setiawan, Rinaldi Siagian, Elizabeth Simamora, Feronika Br. Sinaga, Triani Angelika Siti Istiningsih Siti Minarti Siti Ummi Masruroh Sitti Amirah Situmorang, Oktavyandi Subhannur Rahman, Subhannur Sugianto Sugianto Syam, Ardiyan Saputra Tabah Rosyadi Tajri Natra Tasalim, Rian Tegar Firmansyah Trisno, Raymond Warman Warman Wibowo, Ericha Lisa Wibowo, Wahyu Hendarto Wijaksono, Muhammad Arief Yahya, Masrur Yanti, Dessy Yulisda Yasir, Sidik Yusuf Abdurachman Zaharman Zaharman, Zaharman