p-Index From 2021 - 2026
24.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Khizanah al-Hikmah : Jurnal Ilmu Perpustakaan, Informasi, dan Kearsipan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Penelitian Medan Agama Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Abdi Mas Adzkia El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Algoritma Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY International Conference on Sciences Development and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal INFOTEL Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Bigint Computing Journal Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Academia Open
Claim Missing Document
Check
Articles

Klasifikasi kinerja karyawan menggunakan support vector machine di puskesmas Kedai Duri Nurul Mawaddah Padang; Raissa Amanda Putri
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1451

Abstract

Dalam mengelola sumber daya manusia dalam perusahaan, ada salah satu persoalan penting didalam proses pengelolaannya, yaitu melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan. Penilaian kinerja dikatakan penting karena dapat membantu perusahaan untuk dapat mengetahui seberapa berhasilnya seorang karyawan tersebut sudah menjalankan pekerjaannya. Dengan tingkat keberhasilan karyawan tersebut dalam menjalankan pekerjaannya tentu akan memberikan pengaruh dalam proses mencapai tujuan perusahaan. Masalah yang biasanya terjadi adalah pada karyawan baru, karena banyak dari karyawan baru tersebut belum memiliki kemampuan yang selaras pada kriteria yang ditetapkan serta keterampilan yang belum sepadan dengan keinginan perusahaan, yang mengharuskan pihak perusahaan untuk lebih sering melakukan pemantauan terhadap karyawannya. Hal tersebut juga terjadi di Puskesmas Kedai Duri, yang dimana membutuhkan proses klasifikasi kinerja karyawan dengan baik. Dengan menerapkan metode menggunakan metode Support Vector Machine dalam proses klasifikasi kinerja karyawan, yang dimana model SVM akan menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam klasifikasi berdasarkan data uji yang tersedia. Model yang diterapkan berhasil mendapatkan nilai akurasi 89% pada data uji, yang menunjukkan bahwa semua prediksi model sesuai dengan label sebenarnya dalam data uji. Ini menandakan bahwa model sangat efektif dalam klasifikasi berdasarkan data yang diberikan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM MONITORING DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING PADA ANAK DI KOTA MEDAN Miftah Siregar; Samsudin Samsudin; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1467

Abstract

Stunting didata pada sebuah instansi pemerintah yaitu Dinas Kesehatan Kota Medan. Penelitian ini membahas tentang permasalahan stunting dan memonitoring daerah-daerah yang menjadi prioritas dalam penanganan stunting di Kota Medan dengan memanfaatkan Leafleat JavaScript sebagai media untuk mengintegrasikan peta kedalam web. Pada sistem ini terdapat fitur monitoring yang dapat mempermudah dinas kesehatan serta puskesmas dalam memonitor daerah-daerah yang terdapat Stunting. Adanya Sistem Informasi Geografis Monitoring ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai Stunting sehingga dinas kesehatan dapat lebih memprioritaskan kasus-kasus Stunting dan penyebarannya sehingga dapat melaksanakan sosialisasi dan penanganan serta evaluasi terhadap Stunting khususnya di Kota Medan
PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PERMASALAHAN KULIT BESERTA JENIS KULIT WAJAH DALAM PENENTUAN PRODUK PERAWATANNYA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Winny Wiyandari; Ilka Zufria; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2131

Abstract

Abstract: As the times progress, women need something fast and appropriate to take care of their facial skin. Most people may find it difficult to choose with certainty products that suit the problems that exist on the skin of the face. Design an expert system in diagnosing problems with facial skin and identifying facial skin types in the determination of facial care products. In this study, researchers made an expert system to diagnose skin problems and facial skin types in determining their treatment products using the Forward Chaining and Certainty Factor methods. This website can help women to choose their type of facial skin products and treatments as well as make it easier for women. Advantages of Forward Chaining and Certainty Factor in Expert Systems collect information and find the best solution obtained from the collection of information, and contain uncertainty so in the calculation process can only process some data so that the lack of data can be maintained. The need for the development of the website so that this website becomes a larger scale to be more complete and more perfect such as the addition of data about skin care and brands that are suitable for use. This website is only as an initial diagnosis, it would be nice to do more research on the products to be used and if necessary consult a dermatologist. Keywords: Certainty Factor, Forward Chaining, Expert System, Skin, Website. Abstrak: Seiring kemajuan zaman, wanita membutuhkan sesuatu yang cepat dan tepat untuk merawat kulit wajahnya. Kebanyakan orang mungkin merasa kesulitan untuk memilih dengan pasti produk yang sesuai dengan permasalahan yang ada pada kulit wajah. Merancang sistem pakar dalam mendiagnosis permasalahan pada kulit wajah dan mengidentifikasi jenis kulit wajah dalam penentuan produk perawatan wajah. Pada penelitian ini peneliti membuat sistem pakar untuk mendiagnosis permasalahan kulit dan jenis kulit wajah dalam menentukan produk perawatannya menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Website ini dapat membantu para wanita untuk memilih jenis produk dan perawatan kulit wajah serta memudahkan para wanita. Keunggulan forward chaining dan certainty factor pada sistem pakar mengumpulkan informasi dan mencari solusi terbaik yang diperoleh dari pengumpulan informasi tersebut, serta mengandung ketidakpastian sehingga dalam proses perhitungannya hanya dapat mengolah sebagian data saja sehingga kekurangan data dapat dipertahankan. Perlunya pengembangan website agar website ini menjadi skala yang lebih besar agar lebih lengkap dan sempurna seperti penambahan data mengenai skincare dan merk yang cocok untuk digunakan. Website ini hanya sebagai diagnosis awal, alangkah baiknya jika dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap produk yang akan digunakan dan bila perlu berkonsultasi dengan dokter spesialis kulit Kata kunci: Certainty Factor, Forward Chaining, Sistem Pakar, Kulit, Website   
Implementasi Supply Chain Management Pada Graha Phone Service Berbasis Web Harahap, Faisal; Amanda Putri, Raissa; Hasyifah Sibarani, Fathiya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 18 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v18i2.3794

Abstract

Graha Phone Service Store, which is engaged in the sale and repair of mobile phone devices, faces various challenges in stock management and spare part distribution. The problems faced include sub-optimal stock management, which can lead to overstocks or shortages, uncoordinated distribution, as well as less than optimal information on goods between stores and suppliers. To overcome these problems, a web-based Supply Chain Management (SCM) implementation is needed. SCM will help manage the flow of goods, information, and services efficiently from suppliers to consumers. This research aims to develop a web-based SCM system to digitally manage spare part stock, enable integration of store inventory with real-time supplier stock management, and build better communication between stores and suppliers. Based on the research results, this system can optimise supply chain management and improve customer satisfaction through better service
Data Mining on Women's Clothing Sales in Market Places with the K-Means Clustering Algorithm Dalimunthe, Rizna Fitriana; Putri, Raissa Amanda
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 7, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v7i2.31384

Abstract

Clothing is a necessity that must be used to cover the body with the main material made of fiber or textile so that the body is completely covered without gaps. Marketplace is an application or website that provides online buying and selling facilities from various sources. On the Shopee marketplace, there are many shops selling women's clothing from various groups and types of clothing. The K-Means Clustering algorithm in the research was applied to make it easier for sellers and buyers to find out what kind of women's clothing is currently selling well in the marketplace by grouping it into 3 clusters, namely the best-selling, best-selling, and least-selling. Research data was obtained from the Shopee marketplace with 3 variables, namely product price, number of sales, and buyer assessments of 4 types of women's clothing in the form of tunics, dresses, abayas/gamis, and shirts totaling 1200 data. The results of this research make it easier for buyers to make decisions and sellers to develop shop ideas.
Sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit pada PTPN IV unit berangir Erlina, Fazira; Samsudin, Samsudin; Putri, Raissa Amanda
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1350

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit yang terintegrasi dan real-time guna meningkatkan efisiensi di PTPN IV Unit Berangir. Populasi penelitian adalah proses operasional pengelolaan hasil panen di unit tersebut, dengan sampel berupa data prosedur pengangkutan dan pelaporan hasil panen. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, sementara metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem berbasis teknologi informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi kesalahan pencatatan, meminimalkan potensi kecurangan, dan meningkatkan efektivitas operasional secara signifikan. Kesimpulannya, sistem ini memberikan dukungan yang akurat dan efisien untuk pengambilan keputusan, sehingga mengoptimalkan pengelolaan hasil panen di PTPN IV Unit Berangir.
Prototype IOT-based Soil PH Measurement Tool with Esp8266 at UPT Palawija Tanjung Selamat Putri, Raissa Amanda; Fadillah, Muhammad Taufik; Prayuda, Wahyu Putra; Wibowo, Muhammad Rizky
JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2024): August 2024
Publisher : Merdeka Malang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jeemecs.v7i2.12020

Abstract

The goal of this research is to build and create a prototype tool capable of monitoring soil pH automatically by employing Internet of Things (IoT) technology using NodeMCU ESP8266 at UPT Palawija Tanjung Selamat. The challenge is in the limited time and effort required for manual soil pH measurement, which can impede the process of routinely checking soil quality. The technique uses a pH sensor coupled with a NodeMCU ESP8266 to wirelessly send data to an Internet of Things platform. The instrument will be built to be able to provide data in real time to the monitoring system and measure the pH of the soil on a regular basis. To guarantee the precision of the test results in this instance, the pH sensor will be meticulously calibrated. The ultimate product of this prototype design is anticipated to be a device that can continuously monitor the pH of soil without requiring direct input from land managers or farmers. It is anticipated that this instrument would offer precise and trustworthy data regarding the degree of soil acidity at the site under remote observation. Therefore, it is anticipated to improve soil management's efficacy and efficiency and allow for prompt remedial action in the event that data collection warrants it.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM IDENTIFIKASI CYBER HATE SPEECH MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Furqan, Mhd; Putri, Raissa Amanda; Daulay, Ikhsan Agus Martua
Jurnal Informatika Vol 8, No 4 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i4.12581

Abstract

Media sosial sekarang menjadi tempat bagi orang untuk menyampaikan pendapat mereka dan ada banyak cara untuk menyampaikan pendapat tersebut, baik positif maupun negatif. Salah satu contohnya adalah ujaran kebencian dunia maya, juga dikenal sebagai ujaran kebencian dunia maya, yang merupakan bentuk ekspresi yang dilakukan untuk menyebarkan rasa kebecian seperti pencemaran nama baik, penistaan agama, rasisme, dan pelanggaran hak asasi manusia. Penelitian ini dilakukan untuk bisa mengidentifikasi cyber hate speech dalam bentuk teks pada X, yang dibagi 2 kelas yaitu pencemaran nama baik dan penistaan agama. metode yang digunakan adalah SVM (Support Vector Machine) pada penelitian ini dilakukasn beberapa proses seperti pengumpulan data, pelabelan secara manual, pra-proses data dengan text mining, pembobotan dengan tf-idf, klasifikasi dengan merancang model klasifikasi metode support vector machine dan klasifikasi menggunakan data latih dan data uji. Ada 800 data tweet yang digunakan untuk pencemaran nama baik dan penistaan agama dalam bahasa Indonesia, dengan 80% adalah 640 data latihan dan 20% adalah 160 data uji. Hasil pengujian Metode SVM menunjukkan akurasi 96%.
Analisis dan Rancangan Sistem Informasi Pendaftaran Nikah Di Kantor KUA Kecamatan Sipirok Menggunakan Metode Fast Irsandi, Mahmul; Raissa Amanda Putri; Heri Santoso
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i1.405

Abstract

Kecamatan Sipirok di Kabupaten Tapanuli Selatan, Provinsi Sumatera Utara, menghadapi tantangan dalam pengelolaan proses pendaftaran nikah, dengan peningkatan jumlah pernikahan yang menambah beban kerja Kantor Urusan Agama (KUA). Proses administrasi yang masih manual dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan inefisiensi dan kesalahan dalam penanganan data, serta kesulitan bagi calon pasangan dalam memantau persiapan pernikahan mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pendaftaran Nikah terintegrasi di KUA Kecamatan Sipirok menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Thinking) untuk mengotomatisasi seluruh proses administrasi, meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan data. Metode FAST menggabungkan peramalan cermat dan penjadwalan terperinci, sehingga proses pengembangan sistem dapat berjalan lancar dan sesuai target waktu. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat, mempercepat proses administrasi, serta mendukung pengambilan keputusan yang efektif dan akurat, sekaligus memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam bidang sistem informasi dan teknologi informasi, serta menjadi acuan bagi penelitian lain yang ingin mengembangkan sistem informasi serupa. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi kerja KUA, mengurangi kesalahan dalam penanganan data, dan memberikan transparansi lebih baik kepada calon pasangan suami-istri, sehingga meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh Kantor KUA Kecamatan Sipirok.
Application of Dempster-Shafer Theory Method in Expert System for Diagnosis of Psychological Disorders in Children Azhari, M. Faishal; Putri, Raissa Amanda
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.3764

Abstract

The development of technology at this time has changed very rapidly in recent decades. Expert system is one of the sub-sections of artificial intelligence that aims to process and display the results of the conclusion of the previous process based on the knowledge that has been obtained. The purpose of this research is to apply the Dempster-Shafer method to the expert system for diagnosing psychological disorders in children and to design and build an expert system using the Dempster-Shafer method on a website-based expert system for diagnosing psychological disorders in children. Based on the results and discussion in this study, it can be concluded that the Dempster Shafer Method can be applied properly in an expert system for diagnosing psychological disorders in children. The Dempster Shafer method in this system gets results that are accurate enough so that it can generate a diagnosis based on symptoms accompanied by a handling solution. This expert system application for diagnosing psychological disorders in children can diagnose and determine the diagnosis results from consultations conducted by users using the Dempster Shafer method. Where in the example case, the percentage result is around 87.15%. This system can also help parents to get information about children's psychological disorders, symptoms, and solutions that can be applied.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Oemar Abdul Aziz Khusen Abdul Halim Hasugian ABdul Karim Batubara, ABdul Karim Abu Dardaq Putra Adlani, Farid Adnan Buyung Nasution Afifah Balqis Pasaribu Agil Indriyani Agung Setiawan Hasibuan Agung Wijaya, Agung Agusni Firi Hasian Dalimunthe Aini Sachira, Rheana aji wardana Alasi, Galih Aldy Alfiansyah Aldyansah Arrahman Rianto Ali Ikhwan Ali Ikhwan Ali Ikhwan Alsyah Harahap, Dymas Fatthur Rohim Alwi Perdana Aritonang Amanda, Retno Tri Ananda, Bella Andini Nur Bahri Andini, Novita Rizky Andriani, Mega Andriyani Dwi Astuti Anggi Dessisiliya Anggreini Anggun Monica Dewi Aninda Muliani Anisa Yasmin Annisa Shafira Zuhri Apipah, Nur Aprilsyah, Muhammad Arbi, Haris Andika Armansyah Armansyah Aryo Pratama Asti, Dini Audy Andini Lubis Aulia Kartika Dewi Aulia, Dea Liza Aulia, Diva Azhari, M. Faishal Azzahro Simatupang , Siti Fatimah Bagus Setiawan Baridah, Lailam Batara Wardana Yuswar Batubara, Abdul Karim Batubara, Muhammad Zulpan Bela Damanik Bella Ananda Budi Askhori Sirait Budiarti, Dinda Dalimunthe, Rizna Fitriana Dalimunthe, Roma Gabe Damayanti, Alvina Daulay, Ikhsan Agus Martua Daulay, Wan Akbar Arramadhan Decfina, Fauziah Delvira Salsabila Diah Indah Sari Dicky Pratama Dinary Dwihatami Dini Anggraini Disa Pratama Diva Aulia Donas Putra Dwi Himala Kasih Dwi Nenda Putri Dwi Silviana Elang, Nusa Erano, Bhirawa Atha Bassni Erlina, Fazira Fadhlan Hussaini Srg Fadilah, Ayu Fadilah, Ulfa Fadillah, Muhammad Taufik Fahimah, Nurul Fakhri Alauddin Tarihoran Fakhriza, Fakhriza Fakhriza, M. Fara Difa Aulya Farahdiba, Dhika Farhan Rizky Wahyudi Fathiya Hasyifah S FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fathiyah Hasyifah Sibarani Fauziah Lubis Fazril, Fazril Febiyaula, Siti Septia Feby Hasanah Ritonga Fiddarain, Syaidah Fikri Hakiki Siregar Fiqri Fakhrizal Fitrah Al Mubaroq Fitria Tilawatil Aulia Simarmata Garnish Ayu Andini Wijaya Gina Sonia Hadi, Firman Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Faisal Harahap, Nurhaliza Hary Isdianto Hasibuan, Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan, Novrisyah Hasibuan, Nurhabibah Febrianty Hasyifah Sibarani, Fathiya Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso Hidayat, Julkarnain Hidayati, Lily Hutasuhut, Fazira Syafitri Ibnu Faisal Ikhlasul Amal Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Imam Adlin Sinaga Imam Zarkasih Harahap Irsandi, Mahmul Izma Khoiruna Jihan Fadhilah Taher Khairi, Ananda Salsabila Khotnai Shinta Khotnai Shinta Koto, Muhammad Hendrik Laily, Dwi Yanti Laylan Syafina Lestari, Rika Dinda Liza Khairani Lubis, Fitra Hidayat M irsyan antony manday, Irsyanmanday M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza malika, Sela Maulana, Mhd.Rizki Maulina Tria Audina Gultom Maurico Liang Maya Khairani Mega Andriani Mega Andriani Mhd Furqan Miftah Siregar Mikraj, Ziyad Habibul Mohammad Badri Mohammad Badri Mu'arif, Risdani Mubaraq, Aras Maulana Much Nur Syams Simaja Muhamad Alda Muhamad Rizky Abdilah Muhammad Abdul Arip Muhammad Aprilsyah Muhammad Dedi Irawan Muhammad Ikhsan Muhammad Irvan Muhammad Naufal Al Hazmi Muhammad Ray Pratama Sembiring Muhammad Rivaldi Muhammad Setiawan Muliani Harahap, Aninda Muliani, Aninda Mulya Alfan Simatupang Nabila Bidawi, Hilwa Faza Nabila, Andini Nabilah Aliya Tasya Nadiyah Khairiyah Nafis, Ayu Najwa Nabila Nasution, Adnan Buyung Nasution, Imam Fadli Nasution, Maimanah Salsabila Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Rizki Ansyari Nataryda Lubis, Muara Novrisyah Hasibuan Nst, Achmad Ramadhan Nugroho, Agung Nurhabibah Febrianty Hasibuan Nurhasanah, Dhea Aulia Nurhayati Nurhayati Nurul Ifkah Lolona Silalahi Nurul Mawaddah Padang Nurul Zuriandini Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Haryati Pertiwi, Elsa Pratama, Dino Farid Prayuda, Wahyu Putra Purwaningtyas, Franindya Puspa, Yulia Putra, Dafa Fahreza Putrawan, Putrawan Putri Agustina Putri Lubis, Dina Amalia Rafli Khalis Nugraha Rahma Yuni Rahma, Anisa Sri Rahma, Baqiyatur Rahma, Najahaura Rambe, Risti Reni Lestari Reni Yunita Riko Aldinata Rinaldy, Fahdly Ritonga, Siti Marlina RR. Ella Evrita Hestiandari Sabri, Muhammad Sahbandi Sahbandi Sahnas Wulandari Sahnas Wulandari Siregar Sait, M Ibnu Salsabila, Salsabila Salsalina Br Sembiring Samsudin Samsudin, Samsudin Santoso, Adinda Afriliya Saprida Saprida Saprida, Saprida Saputri, Indah Sardiyana Br Karo Sari, Dinda Mayang Shinta Permata Sari Siagian, Andika Fadillah Sigit Bahuraksa Silvia Kartika Sinaga, Adhe Syari Alfatah Sinaga, Imam Adlin Sinta Dewi Siregar, Ela Khairani Siregar, Elvan Dito Siregar, Fairuz Azzaria Siregar, Putri Aprilia Siswahyudianto Siti Kania Thisara Siti Zahra Situmeang, Risky Akbar Sri Yuslina Siregar Sriani Sriani Sriani Sriani Suendri Suendri, Suendri Suendri, Suendri Syah Zanul Husna Syahputra, Adam Tania Yulindra Teuku Alif Baihaqy Thamrin, Alwi Aryusya Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase, Triase Tua, Anri Hafiz Ulfayani Mayasari Ummi Afzah Amirah Wahyu Herlambang Wanda Sari Wanda Wardana, Aji Wardhani, Ade Ratu Wibowo, Muhammad Rizky Widodo, Mhd. Aria Agung Willy Andri Malau Windi Maharani Winny Wiyandari Wiradito, Ade Yahfizham Yahfizham Yardha, La Saufa Yudha, Fajrul Aulia Yudi Lizardi Mahna Siregar Yulianda Tasya Yusniah Yusniah Yusra, Salsabila Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahidah, RA. Ghina Zahrowaini, Taqiya