Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

23.725

P-Index

This Author published in this journals

Raissa Amanda Putri

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Author-ID : 2532773

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 209 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

9 10 11 12 13

PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING KELAYAKAN PENERIMA BPNT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB Putri Lubis, Dina Amalia; Putri, Raissa Amanda; Harahap, Aninda Muliani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2111

Abstract: Data mining is a method that has a function to collect data into new information that becomes a reference in decision making. The Medan City Social Service has the task of assisting the government in the social sector, one of which handles the implementation of the distribution of Non-Cash Food Assistance (BPNT). Problems arising in the distribution of this assistance ranging from the number of beneficiary quotas to the difficulty in determining the eligibility of prospective beneficiaries. Overcoming these problems, the clustering process in data mining is very appropriate to use. The algorithm used in clustering the eligibility of BPNT recipients in this study is the K-Means algorithm. The data mining system using the web-based k-means clustering algorithm using the PHP programming language, Codeigniter framework, and MySQL database will classify community data on prospective BPNT recipients in the categories of eligible, considered and ineligible. With this system, it can help the Social Service in determining the eligibility of BPNT recipients effectively and efficiently. Keywords: data mining, k-means clustering, bpnt, website Abstrak: Data mining merupakan suatu metode yang memiliki fungsi untuk pengumpulan data menjadi sebuah informasi baru yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan. Dinas Sosial Kota Medan mempunyai tugas membantu pemerintah dalam bidang sosial salah satunya menangani pelaksanaan penyaluran Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Permasalahan yang ditimbulkan dalam penyaluran bantuan tersebut mulai dari jumlah kuota penerima bantuan hingga kesulitan dalam menentukan kelayakan dari calon penerima bantuan. Mengatasi permasalahan tersebut proses clustering dalam data mining sangat tepat digunakan. Algoritma yang digunakan dalam klasterisasi kelayakan penerima BPNT pada penelitian ini adalah algoritma K-Means. Sistem data mining menggunakan algoritma k-means clustering berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Codeigniter, dan database MySQL akan mengelompokkan data masyarakat calon penerima BPNT dalam kategori layak, dipertimbangkan serta tidak layak. Dengan adanya sistem ini dapat membantu pihak Dinas Sosial dalam menentukan kelayakan penerima BPNT secara efektif dan efisien. Kata kunci: data mining, k-means clustering, bpnt, website

Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Magang Berbasis Website di Dinas Komunikasi dan Informatika Serdang Bedagai Nurhayati, Nurhayati; Fiddarain, Syaidah; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v2i2.932

Semua jurusan, terutama yang berfokus pada sistem informasi, dapat memperoleh manfaat dari magang sebagai sarana untuk mendapatkan pengalaman praktis dan meningkatkan pengetahuan akademis mereka. Dalam hal penanganan dan penyimpanan data untuk menghasilkan sistem informasi yang akurat, sistem informasi sangat berharga. Sistem ini dapat mengefisienkan proses bisnis dan mengurangi kesalahan. Karena kesalahan manusia yang melekat dalam administrasi data, sistem pengetahuan manual sulit untuk diterapkan dan dikendalikan. Akibatnya, tugas pengelolaan data yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat diotomatisasi dengan bantuan teknologi modern. Dengan bantuan Dinas Komunikasi dan Informatika Serdang Bedagai serta pemrosesan data terkomputerisasi, kita dapat melihat dokumen yang diperlukan untuk melamar magang tanpa harus datang langsung ke kantor Dinas Komunikasi, yang menghemat waktu dan memberikan banyak manfaat lain di sektor keuangan, seperti mengurangi penggunaan kertas dan menghilangkan kebutuhan untuk interaksi langsung. Untuk mengefisienkan proses melamar magang dan menerima pemberitahuan penerimaan dari Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Serdang Bedagai, penulis mengembangkan Sistem Penerimaan Magang berbasis web.

Implementasi Metode Servqual Dalam Sistem Informasi Klinik Afrina Dental Care Berbasis Web Paranindra Ardhana Biroe Aurori; Raissa Amanda Putri
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5433

Klinik Afrina Dental Care, operating in Simpang Empat District, Asahan Regency since 2006, offers a variety of dental care services. This study aims to improve service quality through the application of the Servqual method in a web-based information system, which measures five dimensions: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. The analysis results indicate that the overall service quality exceeds patient expectations. The "Assurance" dimension recorded the largest gap (10.308), indicating that assurance and trust are highly appreciated by patients. Conversely, "Reliability" showed the smallest gap (5.385), highlighting the need for improvement in reliability. Although the overall service is satisfactory, certain aspects related to reliability require more attention to bridge the gap between expectations and reality.

Klasifikasi kinerja karyawan menggunakan support vector machine di puskesmas Kedai Duri Nurul Mawaddah Padang; Raissa Amanda Putri
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi (In Progress)
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1451

Dalam mengelola sumber daya manusia dalam perusahaan, ada salah satu persoalan penting didalam proses pengelolaannya, yaitu melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan. Penilaian kinerja dikatakan penting karena dapat membantu perusahaan untuk dapat mengetahui seberapa berhasilnya seorang karyawan tersebut sudah menjalankan pekerjaannya. Dengan tingkat keberhasilan karyawan tersebut dalam menjalankan pekerjaannya tentu akan memberikan pengaruh dalam proses mencapai tujuan perusahaan. Masalah yang biasanya terjadi adalah pada karyawan baru, karena banyak dari karyawan baru tersebut belum memiliki kemampuan yang selaras pada kriteria yang ditetapkan serta keterampilan yang belum sepadan dengan keinginan perusahaan, yang mengharuskan pihak perusahaan untuk lebih sering melakukan pemantauan terhadap karyawannya. Hal tersebut juga terjadi di Puskesmas Kedai Duri, yang dimana membutuhkan proses klasifikasi kinerja karyawan dengan baik. Dengan menerapkan metode menggunakan metode Support Vector Machine dalam proses klasifikasi kinerja karyawan, yang dimana model SVM akan menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam klasifikasi berdasarkan data uji yang tersedia. Model yang diterapkan berhasil mendapatkan nilai akurasi 89% pada data uji, yang menunjukkan bahwa semua prediksi model sesuai dengan label sebenarnya dalam data uji. Ini menandakan bahwa model sangat efektif dalam klasifikasi berdasarkan data yang diberikan.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM MONITORING DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING PADA ANAK DI KOTA MEDAN Miftah Siregar; Samsudin Samsudin; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1467

Stunting didata pada sebuah instansi pemerintah yaitu Dinas Kesehatan Kota Medan. Penelitian ini membahas tentang permasalahan stunting dan memonitoring daerah-daerah yang menjadi prioritas dalam penanganan stunting di Kota Medan dengan memanfaatkan Leafleat JavaScript sebagai media untuk mengintegrasikan peta kedalam web. Pada sistem ini terdapat fitur monitoring yang dapat mempermudah dinas kesehatan serta puskesmas dalam memonitor daerah-daerah yang terdapat Stunting. Adanya Sistem Informasi Geografis Monitoring ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai Stunting sehingga dinas kesehatan dapat lebih memprioritaskan kasus-kasus Stunting dan penyebarannya sehingga dapat melaksanakan sosialisasi dan penanganan serta evaluasi terhadap Stunting khususnya di Kota Medan

PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PERMASALAHAN KULIT BESERTA JENIS KULIT WAJAH DALAM PENENTUAN PRODUK PERAWATANNYA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Winny Wiyandari; Ilka Zufria; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2131

Abstract: As the times progress, women need something fast and appropriate to take care of their facial skin. Most people may find it difficult to choose with certainty products that suit the problems that exist on the skin of the face. Design an expert system in diagnosing problems with facial skin and identifying facial skin types in the determination of facial care products. In this study, researchers made an expert system to diagnose skin problems and facial skin types in determining their treatment products using the Forward Chaining and Certainty Factor methods. This website can help women to choose their type of facial skin products and treatments as well as make it easier for women. Advantages of Forward Chaining and Certainty Factor in Expert Systems collect information and find the best solution obtained from the collection of information, and contain uncertainty so in the calculation process can only process some data so that the lack of data can be maintained. The need for the development of the website so that this website becomes a larger scale to be more complete and more perfect such as the addition of data about skin care and brands that are suitable for use. This website is only as an initial diagnosis, it would be nice to do more research on the products to be used and if necessary consult a dermatologist. Keywords: Certainty Factor, Forward Chaining, Expert System, Skin, Website. Abstrak: Seiring kemajuan zaman, wanita membutuhkan sesuatu yang cepat dan tepat untuk merawat kulit wajahnya. Kebanyakan orang mungkin merasa kesulitan untuk memilih dengan pasti produk yang sesuai dengan permasalahan yang ada pada kulit wajah. Merancang sistem pakar dalam mendiagnosis permasalahan pada kulit wajah dan mengidentifikasi jenis kulit wajah dalam penentuan produk perawatan wajah. Pada penelitian ini peneliti membuat sistem pakar untuk mendiagnosis permasalahan kulit dan jenis kulit wajah dalam menentukan produk perawatannya menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Website ini dapat membantu para wanita untuk memilih jenis produk dan perawatan kulit wajah serta memudahkan para wanita. Keunggulan forward chaining dan certainty factor pada sistem pakar mengumpulkan informasi dan mencari solusi terbaik yang diperoleh dari pengumpulan informasi tersebut, serta mengandung ketidakpastian sehingga dalam proses perhitungannya hanya dapat mengolah sebagian data saja sehingga kekurangan data dapat dipertahankan. Perlunya pengembangan website agar website ini menjadi skala yang lebih besar agar lebih lengkap dan sempurna seperti penambahan data mengenai skincare dan merk yang cocok untuk digunakan. Website ini hanya sebagai diagnosis awal, alangkah baiknya jika dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap produk yang akan digunakan dan bila perlu berkonsultasi dengan dokter spesialis kulit Kata kunci: Certainty Factor, Forward Chaining, Sistem Pakar, Kulit, Website

Implementasi Supply Chain Management Pada Graha Phone Service Berbasis Web Harahap, Faisal; Amanda Putri, Raissa; Hasyifah Sibarani, Fathiya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 18 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v18i2.3794

Graha Phone Service Store, which is engaged in the sale and repair of mobile phone devices, faces various challenges in stock management and spare part distribution. The problems faced include sub-optimal stock management, which can lead to overstocks or shortages, uncoordinated distribution, as well as less than optimal information on goods between stores and suppliers. To overcome these problems, a web-based Supply Chain Management (SCM) implementation is needed. SCM will help manage the flow of goods, information, and services efficiently from suppliers to consumers. This research aims to develop a web-based SCM system to digitally manage spare part stock, enable integration of store inventory with real-time supplier stock management, and build better communication between stores and suppliers. Based on the research results, this system can optimise supply chain management and improve customer satisfaction through better service

Data Mining on Women's Clothing Sales in Market Places with the K-Means Clustering Algorithm Dalimunthe, Rizna Fitriana; Putri, Raissa Amanda
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 7, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v7i2.31384

Clothing is a necessity that must be used to cover the body with the main material made of fiber or textile so that the body is completely covered without gaps. Marketplace is an application or website that provides online buying and selling facilities from various sources. On the Shopee marketplace, there are many shops selling women's clothing from various groups and types of clothing. The K-Means Clustering algorithm in the research was applied to make it easier for sellers and buyers to find out what kind of women's clothing is currently selling well in the marketplace by grouping it into 3 clusters, namely the best-selling, best-selling, and least-selling. Research data was obtained from the Shopee marketplace with 3 variables, namely product price, number of sales, and buyer assessments of 4 types of women's clothing in the form of tunics, dresses, abayas/gamis, and shirts totaling 1200 data. The results of this research make it easier for buyers to make decisions and sellers to develop shop ideas.

Sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit pada PTPN IV unit berangir Erlina, Fazira; Samsudin, Samsudin; Putri, Raissa Amanda
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1350

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit yang terintegrasi dan real-time guna meningkatkan efisiensi di PTPN IV Unit Berangir. Populasi penelitian adalah proses operasional pengelolaan hasil panen di unit tersebut, dengan sampel berupa data prosedur pengangkutan dan pelaporan hasil panen. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, sementara metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem berbasis teknologi informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi kesalahan pencatatan, meminimalkan potensi kecurangan, dan meningkatkan efektivitas operasional secara signifikan. Kesimpulannya, sistem ini memberikan dukungan yang akurat dan efisien untuk pengambilan keputusan, sehingga mengoptimalkan pengelolaan hasil panen di PTPN IV Unit Berangir.

Prototype IOT-based Soil PH Measurement Tool with Esp8266 at UPT Palawija Tanjung Selamat Putri, Raissa Amanda; Fadillah, Muhammad Taufik; Prayuda, Wahyu Putra; Wibowo, Muhammad Rizky
JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2024): August 2024
Publisher : Merdeka Malang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jeemecs.v7i2.12020

The goal of this research is to build and create a prototype tool capable of monitoring soil pH automatically by employing Internet of Things (IoT) technology using NodeMCU ESP8266 at UPT Palawija Tanjung Selamat. The challenge is in the limited time and effort required for manual soil pH measurement, which can impede the process of routinely checking soil quality. The technique uses a pH sensor coupled with a NodeMCU ESP8266 to wirelessly send data to an Internet of Things platform. The instrument will be built to be able to provide data in real time to the monitoring system and measure the pH of the soil on a regular basis. To guarantee the precision of the test results in this instance, the pH sensor will be meticulously calibrated. The ultimate product of this prototype design is anticipated to be a device that can continuously monitor the pH of soil without requiring direct input from land managers or farmers. It is anticipated that this instrument would offer precise and trustworthy data regarding the degree of soil acidity at the site under remote observation. Therefore, it is anticipated to improve soil management's efficacy and efficiency and allow for prompt remedial action in the event that data collection warrants it.

Co-Authors Abdillah, Muhammad Oemar Abdul Aziz Khusen Abdul Halim Hasugian ABdul Karim Batubara, ABdul Karim Abu Dardaq Putra Achmad Ramadhan Nst Adlani, Farid Adnan Buyung Nasution Agil Indriyani Agung Setiawan Hasibuan Agung Wijaya, Agung Agusni Firi Hasian Dalimunthe Aini Sachira, Rheana aji wardana Alasi, Galih Aldinata, Riko Aldy Alfiansyah Ali Ikhwan Ali Ikhwan Ali Ikhwan Alsyah Harahap, Dymas Fatthur Rohim Alwi Perdana Aritonang Amanda, Retno Tri Ananda, Bella Andini Nur Bahri Andini, Novita Rizky Andriani, Mega Andriyani Dwi Astuti Anggi Dessisiliya Anggreini Anggun Monica Dewi Aninda Muliani Anisa Yasmin Annisa Annisa Annisa Shafira Zuhri Apipah, Nur Aprilsyah, Muhammad Arbi, Haris Andika Armansyah Armansyah Aryo Pratama Asti, Dini Audy Andini Lubis Aulia, Dea Liza Aulia, Diva Azhari, M. Faishal Azzahro Simatupang , Siti Fatimah Bagus Setiawan Bahuraksa, Sigit Balqis Pasaribu , Afifah Baridah, Lailam Batara Wardana Yuswar Batubara, Abdul Karim Batubara, Muhammad Zulpan Bela Damanik Bella Ananda Budi Askhori Sirait Budiarti, Dinda Dalimunthe, Rizna Fitriana Dalimunthe, Roma Gabe Damayanti, Alvina Daulay, Ikhsan Agus Martua Daulay, Wan Akbar Arramadhan Decfina, Fauziah Delvira Salsabila Diah Indah Sari Dicky Pratama Dinary Dwihatami Dini Anggraini, Dini Dino Farid Pratama Disa Pratama Donas Putra Dwi Himala Kasih Dwi Nenda Putri Dwi Silviana Elang, Nusa Erano, Bhirawa Atha Bassni Erlina, Fazira Fadhlan Hussaini Srg Fadilah, Ayu Fadilah, Ulfa Fadillah, Muhammad Taufik Fahimah, Nurul Fajrul Aulia Yudha Fakhri Alauddin Tarihoran Fakhriza, M. Fakhrizal, Fiqri Fara Difa Aulya Farahdiba, Dhika Fathiya Hasyifah S FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fathiyah Hasyifah Sibarani Fauziah Lubis Fazril, Fazril Febiyaula, Siti Septia Fiddarain, Syaidah Fikri Hakiki Siregar Fitrah Al Mubaroq Fitria Tilawatil Aulia Simarmata Garnish Ayu Andini Wijaya Gina Sonia Hadi, Firman Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Faisal Harahap, Nurhaliza Hary Isdianto Hasibuan, Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan, Novrisyah Hasibuan, Nurhabibah Febrianty Hasyifah Sibarani, Fathiya Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso Hidayat, Julkarnain Hidayati, Lily Hutasuhut, Fazira Syafitri Ibnu Faisal Ikhlasul Amal Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Imam Zarkasih Harahap Irsandi, Mahmul Izma Khoiruna Jihan Fadhilah Taher Khairi, Ananda Salsabila Khotnai Shinta Khotnai Shinta Koto, Muhammad Hendrik Laily, Dwi Yanti Laylan Syafina Lestari, Rika Dinda Liza Khairani M irsyan antony manday, Irsyanmanday M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza Maharani, Windi malika, Sela Maulana, Mhd.Rizki Maulina Tria Audina Gultom Maurico Liang Maya Khairani Mega Andriani Mega Andriani Mhd Furqan Miftah Siregar Mikraj, Ziyad Habibul Mohammad Badri Mohammad Badri Mu'arif, Risdani Mubaraq, Aras Maulana Much Nur Syams Simaja Muhamad Alda Muhamad Rizky Abdilah Muhammad Abdul Arip Muhammad Aprilsyah Muhammad Dedi Irawan Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Ikhsan Muhammad Irvan Muhammad Naufal Al Hazmi Muhammad Ray Pratama Sembiring Muhammad Rivaldi Muhammad Setiawan Muliani Harahap, Aninda Muliani, Aninda Mulya Alfan Simatupang Nabila Bidawi, Hilwa Faza Nabila, Andini Nabila, Najwa Nabilah Aliya Tasya Nadiyah Khairiyah Nafis, Ayu Nasution, Adnan Buyung Nasution, Maimanah Salsabila Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Rizki Ansyari Nataryda Lubis, Muara Novrisyah Hasibuan Nurhabibah Febrianty Hasibuan Nurhasanah, Dhea Aulia Nurhayati Nurhayati Nurul Ifkah Lolona Silalahi Nurul Mawaddah Padang Nurul Zuriandini Panggabean, Trisatin Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Haryati Pertiwi, Elsa Prayuda, Wahyu Putra Purwaningtyas, Franindya Puspa, Yulia Putra, Dafa Fahreza Putrawan, Putrawan Putri Agustina Putri Lubis, Dina Amalia Rafli Khalis Nugraha Rahma Yuni Rahma, Anisa Sri Rahma, Baqiyatur Rahma, Najahaura Rambe, Risti Reni Lestari Reni Yunita Rianto, Aldyansah Arrahman Rinaldy, Fahdly Ritonga, Siti Marlina RR. Ella Evrita Hestiandari Sabri, Muhammad Sahbandi Sahbandi Sait, M Ibnu Salsabila, Salsabila Salsalina Br Sembiring Samsudin Samsudin, Samsudin Santoso, Adinda Afriliya Saprida Saprida Saprida, Saprida Saputri, Indah Sardiyana Br Karo Sari, Dinda Mayang Shinta Permata Sari Siagian, Andika Fadillah Silvia Kartika Sinaga, Adhe Syari Alfatah Sinaga, Imam Adlin Sinta Dewi Siregar, Ela Khairani Siregar, Elvan Dito Siregar, Fairuz Azzaria Siregar, Putri Aprilia Siregar, Sahnas Wulandari Siregar, Siti Khairunnisa Siswahyudianto Siti Zahra Situmeang, Risky Akbar Sri Yuslina Siregar Sriani Sriani Suendri Suendri, Suendri Suendri, Suendri Syah Zanul Husna Syahputra, Adam Tania Yulindra Taqiya Zahrowaini Teuku Alif Baihaqy Thamrin, Alwi Aryusya Thisara, Siti Kania Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase, Triase Tua, Anri Hafiz Ulfayani Mayasari Ummi Afzah Amirah Wahyu Herlambang Wanda, Wanda Sari Wardana, Aji Wardhani, Ade Ratu Wibowo, Muhammad Rizky Widodo, Mhd. Aria Agung Willy Andri Malau Winny Wiyandari Wiradito, Ade Wulandari, Sahnas Yahfizham Yahfizham Yardha, La Saufa Yudha, Fajrul Aulia Yudi Lizardi Mahna Siregar Yulianda Tasya Yusniah Yusniah Yusra, Salsabila Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahidah, RA. Ghina

Title

Found 209 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 209 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 209 Documents
Search