Articles
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REWARD SALESMAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE COMPOSITE PERFOMANCE INDEX DAN PROFILE MATHING
Syahputra, Adam;
Irawan, Muhammad Dedi;
Putri, Raissa Amanda
JURSIMA Vol 12 No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 2024
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v12i2.796
Reward salesman merupakan kegiatan penilaian dalam memberikan penghargaan terhadap salesman terbaik pada setiap tahunnya. Namun, dalam divisi Sales pada perusahaan Coca-Cola Europasific Partners Indonesia masih melakukan penilaian dari jumlah absensi dan pencapaian target penjualan serta salesman dinilai secara subjektif. Hal ini menjadi kurang efektif serta kurang sistematis dalam hal penilaian reward salesman. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan reward salesman terbaik secara efektif dan sistematis pada perusahaan tersebut. Ada begitu banyak metode SPK namun peneliti menggunakan kombinasi metode CPI dengan PM untuk menyelesaikan masalah dalam penilaian reward salesman terbaik. Metode CPI menggunakan PM untuk menghasilkan perang alternatif dan digunakan untuk evaluasi setiap kriteria. Sepuluh data pengganti digunakan dengan lima kriteria seperti: Knowledge Product, Kedisplinan (absensi), Loyalitas, Kerjasama Tim dan Pencapaian Target Penjualan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu 3 data alternatif teratas dinyatakan sebagai salesman terbaik dan mendapatkan reward.
Klasifikasi Tingkat Kecanduan Gadget Pada Balita Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Thamrin, Alwi Aryusya;
Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.60449
Kecanduan gadget pada balita merupakan isu yang semakin mengkhawatirkan di era digital ini. Penggunaan gadget yang berlebihan pada usia dini dapat berdampak negatif pada perkembangan kognitif, emosional, dan sosial anak. Dengan adanya penelitian ini yang diharapkan bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan kecanduan gadget pada balita menggunakan algoritma naïve bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuesioner yang mencakup berbagai atribut seperti jenis kelamin balita, usia orang tua, pendidikan orang tua, dan sembilan pertanyaan terkait penggunaan gadget pada balita. Dari data kuesioner tersebut telah dibagi menjadi data training dan data testing untuk proses klasifikasi kecanduan. Algoritma naïve bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori, yaitu: tidak kecanduan, kecanduan ringan, dan kecanduan berat. Naive bayes adalah metode klasifikasi berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi kemandirian yang kuat (naive) antara fitur-fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan tingkat kecanduan gadget pada balita dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan pengujian model menggunakan perangkat lunak Altair AI Studio dengan menambahkan operator naïve bayes telah didapat hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 81,67%. Penelitian ini memperlihatkan bahwa Algoritma naïve bayes dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan tingkat Kecanduan gadget pada balita.
Rekomendasi Penambahan Koleksi Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di Perpustakaan UINSU
Nurhasanah, Dhea Aulia;
Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.56026
Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) merupakan salah satu perpustakaan yang berfungsi sebagai sarana untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh mahasiswa untuk menggali ilmu sumber informasi serta menopang kegiatan studi di lingkungan perguruan tinggi negeri tersebut. Pada perpustakaan, sejumlah data dapat diperoleh berdasarkan data historis, sehingga data akan bertambah secara terus menerus, misalnya data transaksi peminjaman buku. Kesulitan dalam menentukan jenis koleksi buku apa yang seharusnya perlu menjadi prioritas untuk diperbanyak atau tidak harus menjadi pengetahuan penting bagi para pengelola perpustakaan tersebut karena, jika jumlah buku yang dipinjam tidak sebanding dengan stok buku yang ada, akan berpengaruh pada kurangnya minat baca mahasiswa untuk membaca. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibuat suatu teknik data mining menggunakan metode k-means clustering yang dapat membantu dalam pengelompokan buku yang sering dipinjam agar petugas perpustakaan mengetahui prioritas penambahan koleksi buku di perpustakaan tersebut. Pengelompokan ini didasarkan pada atribut yang digunakan, yaitu judul buku, jumlah buku yang dipinjam, dan waktu peminjaman. Hasil dari metode tersebut akan mengelompokkan data menjadi 2 kelas dimana Cluster 0 untuk rekomendasi menambah jumlah stok buku, dan cluster 1 tidak rekomendasi menambah jumlah stok buku.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Peserta BPJS Dalam Membayar Tagihan
Lestari, Rika Dinda;
Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61542
Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan jaminan sosial yang wajib bagi seluruh warga negara Indonesia berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi kepatuhan peserta BPJS dalam membayar tagihan dengan menggunakan perbandingan antara algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM). Pada penelitian ini metode yang digunakan ialah metode kuantitatif dengan menghitung hasil tingkat akurasi dari masing masing algoritma yang digunakan. Sebelum dilakukannya penerapan pada algoritma naive bayes dan algoritma support vector machine (SVM) maka akan dilakukannya teknik KDD (Knowledge Discovery in Database) agar data yang digunakan lebih akurat. Dengan data sampel sebanyak 1.499 kita dapat mengetahui peserta BPJS mana yang membayar tagihannya sangat tepat waktu, tepat waktu, dan tidak tepat waktu dengan menggunakan teknik klasifikasi dan menerapkan algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM) pada rapidminer alat sehingga dapat diperoleh hasil akurasi sebesar 99,10%. Dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 0,334, tepat waktu dengan nilai sebesar 0,182, dan tidak tepat waktu dengan nilai sebesar 0,484 pada algoritma naïve bayes. Sedangkan pada algoritma support vector machine (SVM) memperoleh tingkat akurasi sebesar 98,48% dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 45, tepat waktu dengan nilai 6, dan tidak tepat waktu dengan nilai 45. dilihat dari hasil tingkat akurasi algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan algoritma support vector machine (SVM).
Evaluasi Geotagging Pada Aplikasi Smile di BPJS Ketenagakerjaan Tanjung Morawa Menggunakan Metode Human Centered Design
Rahma, Baqiyatur;
Putri, Raissa Amanda
El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47467/elmujtama.v4i2.4235
The SMILE application (Worker Protection Information System) is a special application belonging to the Tanjung Morawa Branch of Employment BPJS which has been integrated with all Employment BPJS companies. The SMILE application system can be used to transfer membership, check membership status and be used for updating data, correcting internal office data, updating data and geotagging. However, the SMILE application still has problems when doing geotagging, namely on the display and maps to find the address point for the company's location. The author aims to evaluate the geotagging interface in the SMILE application using Human Centered Design. HCD (Human Centered Design) is a method which in its process is based on the general natural characteristics of humans with the hope of creating a system based on user needs and being able to solve problems and constraints faced by users. The author is not at the real development stage, because the application currently running has a lot of data so it will be risky if development is carried out, without careful calculations. Based on user feedback with a total of 5 respondents. The final result is in the form of a prototype based on user interface evaluation using the HCD method as a reference material for improving the SMILE application. Keyword: Human Centered Design, Geotagging, SMILE Aplication
Application Of Certainty Factor Method To Diagnose Gastroesophageal Reflux Disease (Gerd)
Putri, Raissa Amanda;
Mayasari, Ulfayani;
Yardha, La Saufa;
Febiyaula, Siti Septia
International Conference on Sciences Development and Technology The 1st ICoSDTech 2021
Publisher : International Conference on Sciences Development and Technology
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.779 KB)
An expert system is a computer system that analyzes knowledge, reasoning techniques in problem solving and also facts by following the abilities of an expert. In the expert system there are several methods to help solve the problem, one of which is the certainty factor method or certainty factor which will later be used to solve the problem of gastric acid disease. Because using this method can increase the confidence of an expert. This study aims to design an expert system that will be useful for the community because it can diagnose acid reflux disease or GERD. The design of an expert system is intended to facilitate performance when replacing experts by a project that cannot afford to pay more.
ZISWAHIB Processing Website Design (Zakat, Infaq, Alms, Waqf, Grants) at the North Sumatra Branch of Orphans House Using the Bootstrap Framework V.5.1.3
Batubara, Muhammad Zulpan;
Putri, Raissa Amanda
International Conference on Sciences Development and Technology The 1st ICoSDTech 2021
Publisher : International Conference on Sciences Development and Technology
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (283.371 KB)
Era 4.0 is the era of human digitization in the development of technology and information, ease of access and ease of obtaining information are advantages for many people. Not only used for individuals but technology and information can be used to support the needs of an agency, institution, or company. Like a website that is equipped with a database, the website will be useful for storing data or being able to view data that has been saved. Information systems can not only be used for large companies or agencies, all companies must have an information system to speed up the work of the employees of the company or agency, moreover, the Orphan House is engaged in the socio-religious field. This research methodology uses a qualitative methodology with a system development method using the waterfall method. This website is built with bootstrap framework V.5.1.3. This website can make it easier for employees at Rumah Yatim to manage ZISWAHIB (Zakat, Infaq, Alms, Waqf, Grants) to work faster and more efficiently.
Penerapan Pendekatan Straight Line dan Analisis M.A.U.T. dalam Pengelolaan Aset berbasis Web di PT. Ina Publiktama
Muhamad Rizky Abdilah;
Samsudin;
Raissa Amanda Putri
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 16 No 1 (2024): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37424/informasi.v16i1.287
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset perusahaan dengan mengimplementasikan metode Straight Line dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada sistem informasi manajemen aset berbasis web di PT. Ina Publikatama. Perusahaan, yang telah beroperasi selama 39 tahun, masih menggunakan pencatatan manual dan spreadsheet Excel untuk manajemen aset, menyebabkan ketidakoptimalan nilai buku aset dan kesulitan dalam operasi sehari-hari. Metode Straight Line digunakan untuk menghitung depresiasi aset secara sistematis, sedangkan MAUT membantu dalam pengambilan keputusan berbasis preferensi dan bobot atribut. Implementasi ini memberikan perusahaan kemampuan untuk memantau kinerja aset secara real-time, meningkatkan akurasi data, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan terkait aset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan sistem informasi manajemen aset yang handal, PT. Ina Publikatama dapat memaksimalkan nilai aset, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kinerja keseluruhan perusahaan. Dengan demikian, penerapan metode ini memberikan solusi yang efektif dalam menghadapi tantangan pengelolaan aset di era teknologi informasi.
Rancang Bangun Aplikasi Frontend Geographic Information System Menggunakan Metode Rad (Rapid Application Development)
Andini, Novita Rizky;
Putri, Raissa Amanda;
malika, Sela;
Siagian, Andika Fadillah
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47080/saintek.v8i2.3181
North Sumatra Province has the fourth largest population in Indonesia after the Provinces of West Java, East Java, and Central Java. In 2022, the population of North Sumatra will reach 15,372,437 people. This means that North Sumatra Province has many vehicles, one of which is motorized vehicles. This makes the community do a lot of services related to motor vehicle tax at Samsat Outlets. Ease of information about the locations of Samsat Outlets is also a mandatory need for the community. The use of internet technology to develop geographic information systems is expected to provide convenience for the public in obtaining information on the location of Samsat Outlets. This system utilizes Google Maps to process and visualize the location of Samsat Outlets. The system is designed using the Rapid Application Development software development method. It is hoped that the public will more easily obtain information about the location of Samsat
Aplikasi Presensi Karyawan M-Presence Menggunakan Metode Lock Gps Berbasis Android
Rafli Khalis Nugraha;
Raissa Amanda Putri
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.600
Sistem presensi merupakan sistem yang harus dimiliki oleh suatu perusahaan. Sistem presensi yang sedang berjalan pada perusahaan ini menggunakan sistem presensi sidik jari (Fingerprint). Karena hanya terdapat 1 buah alat presensi terjadi penumpukan karyawan yang ingin melakukan presensi. Hal ini membuat proses sistem presensi ini menjadi kurang efektif karena dapat membuat antrian sehingga terjadi keterlambatan pada saat proses presensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi presensi karyawan berbasis android dengan menggunakan metode lock gps yang akan mempermudah karyawan dalam melakukan presensi. Pada tahapan pengumpulan data, metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif seperti observasi, wawancara dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan sistem. Perancangan aplikasi berbasis android ini menggunakan kodular sebagai platform pengembangan aplikasi dan google spreadsheet sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi presensi berbasis android yang di lengkapi dengan metode lock gps dan fitur anti fake location dimana karyawan harus benar benar berada di wilayah lokasi pekerjaan pada saat melakukan presensi dan karyawan tidak dapat melakukan kecurangan jika ingin memanipulasi lokasi menggunakan aplikasi fake gps atau sejenisnya. Di harapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk penelitian berikutnya di masa yang akan mendatang.