p-Index From 2021 - 2026
24.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Khizanah al-Hikmah : Jurnal Ilmu Perpustakaan, Informasi, dan Kearsipan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Penelitian Medan Agama Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Abdi Mas Adzkia El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Algoritma Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY International Conference on Sciences Development and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal INFOTEL Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Bigint Computing Journal Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Academia Open
Claim Missing Document
Check
Articles

Analysis of Vina Film Sentiment on Social Media X Using The Naïve Bayes Method Asti, Dini; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4341

Abstract

The increasingly rapid development of technology and information, one of which is the internet. Where users can share opinions and discuss various topics or problems around them, namely social media One of the news items that frequently appears as a trending topic on X is the Vina film controversy. However, with the large amount of review data available, it will be difficult to process manually. Therefore, sentiment analysis is needed to see whether people's tendencies toward the Vina film case are positive or negative. The stages carried out were data collection taken via web scrapping with an initial amount of data of 833 and processed through the preprocessing stage, including cleaning, case folding, normalization, stopword removal, tokenization, and stemming, the data became 830. The application of the Naïve Bayes algorithm in this research uses the probability method to classify and predict 664 training data and 166 test data, with the help of the Python library. The accuracy calculation results show quite good performance with TF-IDF weighting producing an accuracy of 78%, precision of 80%, and recall of 90%, f1-score of 84%. Analysis from this research shows that the dominance of negative sentiment is 517 while positive sentiment is 313. The amount and quality of training data play an important role in system quality, where high data quality provides better accuracy in predicting sentiment classes.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pola Penjualan Beras Damayanti, Alvina; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5734

Abstract

This study uses K-Means Clustering to analyze rice sales patterns with the aim of identifying market segments based on purchasing characteristics. The data analyzed include sales volume, purchase frequency and price. The clustering results show several consumer groups with similar purchasing patterns, allowing producers and retailers to better adjust their marketing strategies. These findings provide useful insights to improve the effectiveness of promotional campaigns and meet market needs more efficiently. K-Means Clustering is one of the data analysis techniques that is often used to group objects based on similar attributes. Identify different market segmentation and purchasing patterns that may not be directly visible. This study aims to cluster rice sales data to reveal hidden patterns in sales transactions. By applying K-Means Clustering, this study identifies several consumer groups that have similar characteristics in terms of rice purchases. The results of this study provide insight into market segments that can be used for more effective marketing strategies and product personalization. These findings are expected to help rice producers and retailers design more targeted promotional campaigns and increase efficiency in meeting market needs.
Pemetaan Topik Tugas Akhir Program Studi Ilmu Komputer Menggunakan Algoritma Latent Dirichlet Allocation Dalimunthe, Roma Gabe; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5759

Abstract

This research focuses on mapping students' final assignment topics in the Computer Science Study Program at the North Sumatra State Islamic University (UINSU) using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm. The background to this research stems from the need to understand research developments and trends in the collection of submitted final assignments, which can provide an overview of academic trends and developing research areas. However, manual clustering of these topics is often a challenge due to the large data volume and complexity of the content. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm offers a solution with its ability to automatically identify hidden topic structures in text documents. The aim of this research is to reveal dominant themes and topic patterns that appear in students' final assignments, so as to provide deeper insight into the research focus area. The research methodology includes collecting data from various final projects, preprocessing the data to reduce noise and redundancy, and applying the LDA algorithm for topic extraction. The research results show that the LDA algorithm is effective in mapping the topics of students' final assignment titles at UINSU. By using 1000 iterations of the LDA process on 774 final assignment titles, it was found that the most optimal topic division was 7 topics with a coherence score of 0.4011. These topics are visualized through word clouds and word lists, which facilitate understanding and thematic interpretation. It is hoped that these conclusions will provide useful insights into student research trends, facilitate assessment of the quality and relevance of topics, and support the development of better academic curricula in higher education institutions.
RANCANG BANGUN APLIKASI JASA PENGIRIMAN PADA CV TERUS JAYA MUDA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING Apipah, Nur; Suendri, Suendri; Amanda Putri, Raissa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10080

Abstract

Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini membantu manusia memasuki era baru teknologi yang dirancang untuk mempermudah aktivitas sehari-hari. Dalam bisnis ini, jasa dan produk ditawarkan, termasuk berbagai jenis roti, kue, makanan, minuman, dan lainnya. Dalam proses pemesanan jasa pengiriman dan pemesanan belum sepenuhnya berjalan secara optimal, proses pengiriman barang yang masih manual menyebabkan proses pengiriman menjadi lebih lama, rentan terhadap kesalahan, dan rentan terhadap kecurangan. Ketersediaan informasi pengiriman yang terbatas menyebabkan pelanggan tidak dapat mengetahui informasi terkini tentang status pengiriman barang mereka. Keamanan data pengiriman yang kurang terjamin menyebabkan terjadinya kebocoran data atau penyalahgunaan data. Berdasarkan permasalahan tersebut maka membangun aplikasi jasa pengiriman berbasis web menggunakan metode web engineering. Pada penelitian ini aplikasi yang dibangun dapat mengelola data penjualan produk secara cepat dengan melakukan pengaksesan data produk yang dapat dikelola oleh admin dan akan otomatis muncul pada halaman pelanggan. Dari evaluasi menggunakan ISO 25010 dengan partisipasi 20 responden, diperoleh data bahwa perangkat lunak yang diuji mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 75.0%. Ini menandakan bahwa, berdasarkan persentase yang didapat, perangkat lunak dinilai memiliki kualitas yang berada pada kategori "Baik" sesuai dengan analisis kuesioner yang berkaitan dengan pengujian ISO 25010.
SISTEM PERAMALAN PADA PENJUALAN OLEH-OLEH KHAS SIBOLGA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE (DMA) BERBASIS WEB Nataryda Lubis, Muara; Amanda Putri, Raissa; Hasyifah Sibarani, Fathiya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11201

Abstract

Penjualan oleh-oleh khas Sibolga sering mengalami fluktuasi yang signifikan akibat berbagai faktor seperti perubahan tren konsumen dan faktor musiman. Hal ini menimbulkan tantangan bagi para pelaku usaha dalam mengelola stok dan merencanakan strategi pemasaran yang efektif. Ketidakmampuan dalam memprediksi penjualan secara akurat dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok, baik kelebihan maupun kekurangan, yang pada akhirnya berdampak pada efisiensi operasional dan profitabilitas usaha. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan yang dapat membantu pelaku usaha dalam mengantisipasi permintaan pasar yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode Double Moving Average (DMA) dalam memprediksi penjualan oleh-oleh khas Sibolga. Penelitian ini juga bertujuan untuk memahami bagaimana metode ini dapat diterapkan dalam konteks data penjualan yang berfluktuasi, serta mengukur tingkat akurasi dari hasil peramalan yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average (DMA) untuk melakukan peramalan penjualan berdasarkan data historis. Sistem peramalan ini dikembangkan dalam sebuah platform berbasis web untuk memudahkan akses dan penggunaan oleh pemilik usaha. Data penjualan yang dikumpulkan diolah menggunakan metode DMA, di mana rata-rata pergerakan ganda diterapkan untuk meredam fluktuasi dan memberikan prediksi penjualan yang lebih stabil. Dengan menggunakan sistem ini, pelaku usaha dapat lebih efisien dalam mengelola stok dan merencanakan strategi pemasaran, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas usaha.
Penerapan Metode Cash Basis Pada Sistem Informasi Administrasi Keuangan Sekolah Di Mts Al-Manaar Nafis, Ayu; Putri, Raissa Amanda
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13337292

Abstract

Perkembangan teknologi informasi merupakan fenomena suatu kebutuhan informasi harus terpenuhi baik secara langsung ataupun tidak langsung agar dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode cash basis pada sistem informasi administrasi keuangan di MTs Al-Manaar. Masalah yang dihadapi sekolah adalah kurangnya akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan keuangan, yang disebabkan oleh pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan metode cash basis, di mana transaksi keuangan dicatat saat uang diterima atau dibayarkan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem dengan pendekatan waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode cash basis pada sistem informasi administrasi keuangan dapat meningkatkan akurasi pencatatan, memudahkan monitoring keuangan, dan mempercepat proses administrasi keuangan di sekolah. Sistem yang dikembangkan juga mampu menghasilkan laporan keuangan yang lebih akurat dan tepat waktu, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik oleh pihak sekolah.
"ULUL ALBAB CENTER" UPAYA MEMBANGUN DAN MEMBENTUK KARAKTER ISLAMI PELAJAR DESA SUMBER MAKMUR KABUPATEN BATUBARA Hadi, Firman; Azzahro Simatupang , Siti Fatimah; Nabila Bidawi, Hilwa Faza; Amanda Putri, Raissa
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i4.1186

Abstract

Pengabdian Masyarakat adalah kegiatan yang dilakukan mahasiswa mahasiswi perguruan tinggi dengan tujuan mengimplementasikan ilmu yang di dapatkan di bangku perkuliahan, membuat hubungan yang lebih interaktif antara mahasiswa dan masyarakat dan mendorong mahasiswa untuk menjadi mahasiswa yang dapat bermanfaat  dan mampu membantu memajukan desa yang ditempati dengan mengembangkan potensi potensi yang ada di desa tersebut. Mahasiswa KKN kelompok 43 UINSU melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat di desa sumber makmur kecamatan limapuluh kabupaten Batu bara dengan membawa program kerja yang di tujukan kepada masyarakat untuk meningkatkan kualitas sumber daya dan mendukung perkembangan desa sumber makmur. Dengan membawa program  Ulul Albab Center sebagai upaya membangun dan membentuk karakter Islami pelajar desa sumber makmur kabupaten batubara dengan tujuan Meningkatkan minat belajar siswa/i di Desa Sumber Makmur,Meningkatkan Karakter Islami Siswa/i Desa Sumber Makmur  Meningkatkan kesadaran Pendidikan Islam dan pendidikan umum kepada warga Desa Sumber Makmur.  Program ini disambut hangat oleh masyarakat sumber makmur adapun pihak yang terlibat dalam pelaksanaan program diantaranya Mahasiswa dan mahasiswi kelompok KKN 43 UINSU,Orang tua siswa dan siswi Desa Sumber Makmur,Kepala Desa Sumber Makmur, BPD beserta perangkat desa sebagai pelindung dalam kegiatan ,Kepala Sekolah SD 03 Desa Sumber Makmur, Kepala Sekolah SD 18 Desa Sumber Makmur, Kepala TK PKK Desa Sumber Makmur sebagai penasehat dan fasilitator,PKK LPM, Karangtaruna, Tokoh Masyarakat, Tokoh Agama, Bapak/ibu 11 perwiridan dan Seluruh Warga Desa Sumber Makmur sebagai Pendukung sekaligus memfasilitasi Proses Kegiatan ini.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING KELAYAKAN PENERIMA BPNT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB Putri Lubis, Dina Amalia; Putri, Raissa Amanda; Harahap, Aninda Muliani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2111

Abstract

Abstract: Data mining is a method that has a function to collect data into new information that becomes a reference in decision making. The Medan City Social Service has the task of assisting the government in the social sector, one of which handles the implementation of the distribution of Non-Cash Food Assistance (BPNT). Problems arising in the distribution of this assistance ranging from the number of beneficiary quotas to the difficulty in determining the eligibility of prospective beneficiaries. Overcoming these problems, the clustering process in data mining is very appropriate to use. The algorithm used in clustering the eligibility of BPNT recipients in this study is the K-Means algorithm. The data mining system using the web-based k-means clustering algorithm using the PHP programming language, Codeigniter framework, and MySQL database will classify community data on prospective BPNT recipients in the categories of eligible, considered and ineligible. With this system, it can help the Social Service in determining the eligibility of BPNT recipients effectively and efficiently. Keywords: data mining, k-means clustering, bpnt, website Abstrak: Data mining merupakan suatu metode yang memiliki fungsi untuk pengumpulan data menjadi sebuah informasi baru yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan. Dinas Sosial Kota Medan mempunyai tugas membantu pemerintah dalam bidang sosial salah satunya menangani pelaksanaan penyaluran Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Permasalahan yang ditimbulkan dalam penyaluran bantuan tersebut mulai dari jumlah kuota penerima bantuan hingga kesulitan dalam menentukan kelayakan dari calon penerima bantuan. Mengatasi permasalahan tersebut proses clustering dalam data mining sangat tepat digunakan. Algoritma yang digunakan dalam klasterisasi kelayakan penerima BPNT pada penelitian ini adalah algoritma K-Means. Sistem data mining menggunakan algoritma k-means clustering berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Codeigniter, dan database MySQL akan mengelompokkan data masyarakat calon penerima BPNT dalam kategori layak, dipertimbangkan serta tidak layak. Dengan adanya sistem ini dapat membantu pihak Dinas Sosial dalam menentukan kelayakan penerima BPNT secara efektif dan efisien. Kata kunci: data mining, k-means clustering, bpnt, website
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Magang Berbasis Website di Dinas Komunikasi dan Informatika Serdang Bedagai Nurhayati, Nurhayati; Fiddarain, Syaidah; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v2i2.932

Abstract

Semua jurusan, terutama yang berfokus pada sistem informasi, dapat memperoleh manfaat dari magang sebagai sarana untuk mendapatkan pengalaman praktis dan meningkatkan pengetahuan akademis mereka. Dalam hal penanganan dan penyimpanan data untuk menghasilkan sistem informasi yang akurat, sistem informasi sangat berharga. Sistem ini dapat mengefisienkan proses bisnis dan mengurangi kesalahan. Karena kesalahan manusia yang melekat dalam administrasi data, sistem pengetahuan manual sulit untuk diterapkan dan dikendalikan. Akibatnya, tugas pengelolaan data yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat diotomatisasi dengan bantuan teknologi modern. Dengan bantuan Dinas Komunikasi dan Informatika Serdang Bedagai serta pemrosesan data terkomputerisasi, kita dapat melihat dokumen yang diperlukan untuk melamar magang tanpa harus datang langsung ke kantor Dinas Komunikasi, yang menghemat waktu dan memberikan banyak manfaat lain di sektor keuangan, seperti mengurangi penggunaan kertas dan menghilangkan kebutuhan untuk interaksi langsung. Untuk mengefisienkan proses melamar magang dan menerima pemberitahuan penerimaan dari Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Serdang Bedagai, penulis mengembangkan Sistem Penerimaan Magang berbasis web.
Implementasi Metode Servqual Dalam Sistem Informasi Klinik Afrina Dental Care Berbasis Web Paranindra Ardhana Biroe Aurori; Raissa Amanda Putri
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5433

Abstract

­­­­­­­­­Klinik Afrina Dental Care, operating in Simpang Empat District, Asahan Regency since 2006, offers a variety of dental care services. This study aims to improve service quality through the application of the Servqual method in a web-based information system, which measures five dimensions: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. The analysis results indicate that the overall service quality exceeds patient expectations. The "Assurance" dimension recorded the largest gap (10.308), indicating that assurance and trust are highly appreciated by patients. Conversely, "Reliability" showed the smallest gap (5.385), highlighting the need for improvement in reliability. Although the overall service is satisfactory, certain aspects related to reliability require more attention to bridge the gap between expectations and reality.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Oemar Abdul Aziz Khusen Abdul Halim Hasugian ABdul Karim Batubara, ABdul Karim Abu Dardaq Putra Adlani, Farid Adnan Buyung Nasution Afifah Balqis Pasaribu Agil Indriyani Agung Setiawan Hasibuan Agung Wijaya, Agung Agusni Firi Hasian Dalimunthe Aini Sachira, Rheana aji wardana Alasi, Galih Aldy Alfiansyah Aldyansah Arrahman Rianto Ali Ikhwan Ali Ikhwan Ali Ikhwan Alsyah Harahap, Dymas Fatthur Rohim Alwi Perdana Aritonang Amanda, Retno Tri Ananda, Bella Andini Nur Bahri Andini, Novita Rizky Andriani, Mega Andriyani Dwi Astuti Anggi Dessisiliya Anggreini Anggun Monica Dewi Aninda Muliani Anisa Yasmin Annisa Annisa Annisa Shafira Zuhri Apipah, Nur Aprilsyah, Muhammad Arbi, Haris Andika Armansyah Armansyah Aryo Pratama Asti, Dini Audy Andini Lubis Aulia Kartika Dewi Aulia, Dea Liza Aulia, Diva Azhari, M. Faishal Azzahro Simatupang , Siti Fatimah Bagus Setiawan Baridah, Lailam Batara Wardana Yuswar Batubara, Abdul Karim Batubara, Muhammad Zulpan Bela Damanik Bella Ananda Budi Askhori Sirait Budiarti, Dinda Dalimunthe, Rizna Fitriana Dalimunthe, Roma Gabe Damayanti, Alvina Daulay, Ikhsan Agus Martua Daulay, Wan Akbar Arramadhan Decfina, Fauziah Delvira Salsabila Diah Indah Sari Dicky Pratama Dinary Dwihatami Dini Anggraini Disa Pratama Diva Aulia Donas Putra Dwi Himala Kasih Dwi Nenda Putri Dwi Silviana Elang, Nusa Erano, Bhirawa Atha Bassni Erlina, Fazira Fadhlan Hussaini Srg Fadilah, Ayu Fadilah, Ulfa Fadillah, Muhammad Taufik Fahimah, Nurul Fakhri Alauddin Tarihoran Fakhriza, Fakhriza Fakhriza, M. Fara Difa Aulya Farahdiba, Dhika Farhan Rizky Wahyudi Fathiya Hasyifah S FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fathiyah Hasyifah Sibarani Fauziah Lubis Fazril, Fazril Febiyaula, Siti Septia Feby Hasanah Ritonga Fiddarain, Syaidah Fikri Hakiki Siregar Fiqri Fakhrizal Fitrah Al Mubaroq Fitria Tilawatil Aulia Simarmata Garnish Ayu Andini Wijaya Gina Sonia Hadi, Firman Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Faisal Harahap, Nurhaliza Hary Isdianto Hasibuan, Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan, Novrisyah Hasibuan, Nurhabibah Febrianty Hasyifah Sibarani, Fathiya Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso Hidayat, Julkarnain Hidayati, Lily Hutasuhut, Fazira Syafitri Ibnu Faisal Ikhlasul Amal Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Imam Adlin Sinaga Imam Zarkasih Harahap Irsandi, Mahmul Izma Khoiruna Jihan Fadhilah Taher Khairi, Ananda Salsabila Khotnai Shinta Khotnai Shinta Koto, Muhammad Hendrik Laily, Dwi Yanti Laylan Syafina Lestari, Rika Dinda Liza Khairani Lubis, Fitra Hidayat M irsyan antony manday, Irsyanmanday M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza malika, Sela Maulana, Mhd.Rizki Maulina Tria Audina Gultom Maurico Liang Maya Khairani Mega Andriani Mega Andriani Mhd Furqan Miftah Siregar Mikraj, Ziyad Habibul Mohammad Badri Mohammad Badri Mu'arif, Risdani Mubaraq, Aras Maulana Much Nur Syams Simaja Muhamad Alda Muhamad Rizky Abdilah Muhammad Abdul Arip Muhammad Aprilsyah Muhammad Dedi Irawan Muhammad Ikhsan Muhammad Irvan Muhammad Naufal Al Hazmi Muhammad Ray Pratama Sembiring Muhammad Rivaldi Muhammad Setiawan Muliani Harahap, Aninda Muliani, Aninda Mulya Alfan Simatupang Nabila Bidawi, Hilwa Faza Nabila, Andini Nabilah Aliya Tasya Nadiyah Khairiyah Nafis, Ayu Najwa Nabila Nasution, Adnan Buyung Nasution, Imam Fadli Nasution, Maimanah Salsabila Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Rizki Ansyari Nataryda Lubis, Muara Novrisyah Hasibuan Nst, Achmad Ramadhan Nugroho, Agung Nurhabibah Febrianty Hasibuan Nurhasanah, Dhea Aulia Nurhayati Nurhayati Nurul Ifkah Lolona Silalahi Nurul Mawaddah Padang Nurul Zuriandini Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Haryati Pertiwi, Elsa Pratama, Dino Farid Prayuda, Wahyu Putra Purwaningtyas, Franindya Puspa, Yulia Putra, Dafa Fahreza Putrawan, Putrawan Putri Agustina Putri Lubis, Dina Amalia Rafli Khalis Nugraha Rahma Yuni Rahma, Anisa Sri Rahma, Baqiyatur Rahma, Najahaura Rambe, Risti Reni Lestari Reni Yunita Riko Aldinata Rinaldy, Fahdly Ritonga, Siti Marlina RR. Ella Evrita Hestiandari Sabri, Muhammad Sahbandi Sahbandi Sahnas Wulandari Sahnas Wulandari Siregar Sait, M Ibnu Salsabila, Salsabila Salsalina Br Sembiring Samsudin Samsudin, Samsudin Santoso, Adinda Afriliya Saprida Saprida Saprida, Saprida Saputri, Indah Sardiyana Br Karo Sari, Dinda Mayang Shinta Permata Sari Siagian, Andika Fadillah Sigit Bahuraksa Silvia Kartika Sinaga, Adhe Syari Alfatah Sinaga, Imam Adlin Sinta Dewi Siregar, Ela Khairani Siregar, Elvan Dito Siregar, Fairuz Azzaria Siregar, Putri Aprilia Siswahyudianto Siti Kania Thisara Siti Zahra Situmeang, Risky Akbar Sri Yuslina Siregar Sriani Sriani Suendri Suendri, Suendri Suendri, Suendri Syah Zanul Husna Syahputra, Adam Tania Yulindra Teuku Alif Baihaqy Thamrin, Alwi Aryusya Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase, Triase Tua, Anri Hafiz Ulfayani Mayasari Ummi Afzah Amirah Wahyu Herlambang Wanda Sari Wanda Wardana, Aji Wardhani, Ade Ratu Wibowo, Muhammad Rizky Widodo, Mhd. Aria Agung Willy Andri Malau Windi Maharani Winny Wiyandari Wiradito, Ade Yahfizham Yahfizham Yardha, La Saufa Yudha, Fajrul Aulia Yudi Lizardi Mahna Siregar Yulianda Tasya Yusniah Yusniah Yusra, Salsabila Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahidah, RA. Ghina Zahrowaini, Taqiya