p-Index From 2021 - 2026
23.725
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Khizanah al-Hikmah : Jurnal Ilmu Perpustakaan, Informasi, dan Kearsipan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Penelitian Medan Agama Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Academia Open Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Abdi Mas Adzkia El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Algoritma Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY International Conference on Sciences Development and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Bigint Computing Journal Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Claim Missing Document
Check
Articles

Stock Grouping Based on Price Earnings Ratio and Price Book Value Using K-Medoids Algorithm Abdillah, Muhammad Oemar; Putri, Raissa Amanda
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i3.809

Abstract

Investing involves allocating funds to achieve optimal returns by evaluating opportunities and managing risks in asset acquisition. Recently, many news reports have highlighted issues in the Indonesian capital market, such as stock investors using online loan funds for trading, which often leads to debt. This research aims to apply the K-Medoids algorithm for stock clustering, enabling investors to select fundamentally sound stocks based on the Price-Earnings Ratio (PER) and Price-Book Value (PBV). The K-Medoids method results show that Cluster 1 includes 93 stocks with moderate PER and PBV values. Cluster 2 comprises 91 stocks with the lowest PER and PBV values. Cluster 3 contains 113 stocks with the highest PER and PBV values. Developing an information system that classifies stocks based on PER and PBV can help investors analyze and make investment decisions more effectively.
Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Menggunakan Metode Waterfall Garnish Ayu Andini Wijaya; Ali Ikhwan; Raissa Amanda Putri
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 3 No. 6 (2023): RESOLUSI July 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v3i6.992

Abstract

PT. X is one of the 29 (twenty nine) oil palm plantations managed by PT. XY which is engaged in the agro-industry business. Assets are an important part of a company, so their management must also be appropriate. In managing the fixed assets contained in PT. X has been computerized using Microsoft Excel in the process of managing fixed asset data, but as a data processing tool Microsoft Excel has problems in presenting fixed asset reports which are quite time-consuming and inefficient, annual depreciation calculations must be inputted periodically, lots of fixed asset data in the form of transactions, monitoring, depreciation and procurement which are likely to be scattered and not well organized. The design of a web-based fixed asset management information system uses the waterfall method which has several stages, namely: system analysis, system design, program coding, program testing, system implementation and system maintenance. Testing this website is in the form of a black box test. The result of this design is a fixed asset management information system for PT. X web-based by using the straight line method (Straight Line method) on depreciation of fixed assets. Then the results of testing the menu on the website go well as it should so it is expected that the website can be useful for PT. X and employees who work at PT. X.
Penerapan Web Semantik Berdasarkan Ontologi Pada Pencarian Judul Skripsi Dengan Algoritma Boyer-Moore Mubarak, Ahmad; Ikhsan, Muhammad; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3587

Abstract

Skripsi merupakan penelitian karya ilmiah yang bertujuan untuk mendapatkan gelar sarjana. Sistem pencarian judul dan data skripsi pada tingkat yang spesifik (fakultas) dibutuhkan pada suatu universitas yang dapat memudahkan pengguna mencari informasi terkait, dimana dalam penelitian ini menggunakan basis web semantik. Web semantik sebagai sebuah web yang mampu mendeskripsikan sesuatu yang dimengerti oleh mesin, memiliki keunggulan dalam keterbukaan data. Web semantik menyajikan informasi yang dinamis dan lebih akurat. Metode dalam perancangan web semantik menggunakan bahasa ontologi yang dirancang sesuai basis pengetahuan. Pada tingkat yang lebih spesifik, dimana khususnya pada Fakultas Sains dan Teknologi, belum ada layanan yang dapat mencari informasi skripsi apa saja yang telah dipublikasikan, sehingga user harus mencari melalui Repository UIN-SU dan memungkinkan untuk memakan waktu yang cukup lama, dimana dengan banyaknya konten yang terkandung di dalam website tersebut, penggunaan pencarian berbasis keyword untuk mencari informasi yang diinginkan user menjadi kurang efektif. Akibatnya, dapat memakan waktu untuk menemukan hasil yang diinginkan dari konten yang diberikan mesin pencari. Pengujian dilakukan dari penelitian ini, dengan mengkonversi query bentuk bahasa alami menjadi SPARQL yang dilakukan dengan algoritma Boyer-Moore, didapati bahwa dari 17 kalimat pencarian, terdapat 16 kalimat yang menampilkan hasil yang sesuai dengan knowledge base dengan tingkat keberhasilan mencapai 94%.
Analysis of Vina Film Sentiment on Social Media X Using The Naïve Bayes Method Asti, Dini; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4341

Abstract

The increasingly rapid development of technology and information, one of which is the internet. Where users can share opinions and discuss various topics or problems around them, namely social media One of the news items that frequently appears as a trending topic on X is the Vina film controversy. However, with the large amount of review data available, it will be difficult to process manually. Therefore, sentiment analysis is needed to see whether people's tendencies toward the Vina film case are positive or negative. The stages carried out were data collection taken via web scrapping with an initial amount of data of 833 and processed through the preprocessing stage, including cleaning, case folding, normalization, stopword removal, tokenization, and stemming, the data became 830. The application of the Naïve Bayes algorithm in this research uses the probability method to classify and predict 664 training data and 166 test data, with the help of the Python library. The accuracy calculation results show quite good performance with TF-IDF weighting producing an accuracy of 78%, precision of 80%, and recall of 90%, f1-score of 84%. Analysis from this research shows that the dominance of negative sentiment is 517 while positive sentiment is 313. The amount and quality of training data play an important role in system quality, where high data quality provides better accuracy in predicting sentiment classes.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pola Penjualan Beras Damayanti, Alvina; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5734

Abstract

This study uses K-Means Clustering to analyze rice sales patterns with the aim of identifying market segments based on purchasing characteristics. The data analyzed include sales volume, purchase frequency and price. The clustering results show several consumer groups with similar purchasing patterns, allowing producers and retailers to better adjust their marketing strategies. These findings provide useful insights to improve the effectiveness of promotional campaigns and meet market needs more efficiently. K-Means Clustering is one of the data analysis techniques that is often used to group objects based on similar attributes. Identify different market segmentation and purchasing patterns that may not be directly visible. This study aims to cluster rice sales data to reveal hidden patterns in sales transactions. By applying K-Means Clustering, this study identifies several consumer groups that have similar characteristics in terms of rice purchases. The results of this study provide insight into market segments that can be used for more effective marketing strategies and product personalization. These findings are expected to help rice producers and retailers design more targeted promotional campaigns and increase efficiency in meeting market needs.
Pemetaan Topik Tugas Akhir Program Studi Ilmu Komputer Menggunakan Algoritma Latent Dirichlet Allocation Dalimunthe, Roma Gabe; Putri, Raissa Amanda
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5759

Abstract

This research focuses on mapping students' final assignment topics in the Computer Science Study Program at the North Sumatra State Islamic University (UINSU) using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm. The background to this research stems from the need to understand research developments and trends in the collection of submitted final assignments, which can provide an overview of academic trends and developing research areas. However, manual clustering of these topics is often a challenge due to the large data volume and complexity of the content. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm offers a solution with its ability to automatically identify hidden topic structures in text documents. The aim of this research is to reveal dominant themes and topic patterns that appear in students' final assignments, so as to provide deeper insight into the research focus area. The research methodology includes collecting data from various final projects, preprocessing the data to reduce noise and redundancy, and applying the LDA algorithm for topic extraction. The research results show that the LDA algorithm is effective in mapping the topics of students' final assignment titles at UINSU. By using 1000 iterations of the LDA process on 774 final assignment titles, it was found that the most optimal topic division was 7 topics with a coherence score of 0.4011. These topics are visualized through word clouds and word lists, which facilitate understanding and thematic interpretation. It is hoped that these conclusions will provide useful insights into student research trends, facilitate assessment of the quality and relevance of topics, and support the development of better academic curricula in higher education institutions.
RANCANG BANGUN APLIKASI JASA PENGIRIMAN PADA CV TERUS JAYA MUDA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING Apipah, Nur; Suendri, Suendri; Amanda Putri, Raissa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10080

Abstract

Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini membantu manusia memasuki era baru teknologi yang dirancang untuk mempermudah aktivitas sehari-hari. Dalam bisnis ini, jasa dan produk ditawarkan, termasuk berbagai jenis roti, kue, makanan, minuman, dan lainnya. Dalam proses pemesanan jasa pengiriman dan pemesanan belum sepenuhnya berjalan secara optimal, proses pengiriman barang yang masih manual menyebabkan proses pengiriman menjadi lebih lama, rentan terhadap kesalahan, dan rentan terhadap kecurangan. Ketersediaan informasi pengiriman yang terbatas menyebabkan pelanggan tidak dapat mengetahui informasi terkini tentang status pengiriman barang mereka. Keamanan data pengiriman yang kurang terjamin menyebabkan terjadinya kebocoran data atau penyalahgunaan data. Berdasarkan permasalahan tersebut maka membangun aplikasi jasa pengiriman berbasis web menggunakan metode web engineering. Pada penelitian ini aplikasi yang dibangun dapat mengelola data penjualan produk secara cepat dengan melakukan pengaksesan data produk yang dapat dikelola oleh admin dan akan otomatis muncul pada halaman pelanggan. Dari evaluasi menggunakan ISO 25010 dengan partisipasi 20 responden, diperoleh data bahwa perangkat lunak yang diuji mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 75.0%. Ini menandakan bahwa, berdasarkan persentase yang didapat, perangkat lunak dinilai memiliki kualitas yang berada pada kategori "Baik" sesuai dengan analisis kuesioner yang berkaitan dengan pengujian ISO 25010.
SISTEM PERAMALAN PADA PENJUALAN OLEH-OLEH KHAS SIBOLGA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE (DMA) BERBASIS WEB Nataryda Lubis, Muara; Amanda Putri, Raissa; Hasyifah Sibarani, Fathiya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11201

Abstract

Penjualan oleh-oleh khas Sibolga sering mengalami fluktuasi yang signifikan akibat berbagai faktor seperti perubahan tren konsumen dan faktor musiman. Hal ini menimbulkan tantangan bagi para pelaku usaha dalam mengelola stok dan merencanakan strategi pemasaran yang efektif. Ketidakmampuan dalam memprediksi penjualan secara akurat dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok, baik kelebihan maupun kekurangan, yang pada akhirnya berdampak pada efisiensi operasional dan profitabilitas usaha. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan yang dapat membantu pelaku usaha dalam mengantisipasi permintaan pasar yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode Double Moving Average (DMA) dalam memprediksi penjualan oleh-oleh khas Sibolga. Penelitian ini juga bertujuan untuk memahami bagaimana metode ini dapat diterapkan dalam konteks data penjualan yang berfluktuasi, serta mengukur tingkat akurasi dari hasil peramalan yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average (DMA) untuk melakukan peramalan penjualan berdasarkan data historis. Sistem peramalan ini dikembangkan dalam sebuah platform berbasis web untuk memudahkan akses dan penggunaan oleh pemilik usaha. Data penjualan yang dikumpulkan diolah menggunakan metode DMA, di mana rata-rata pergerakan ganda diterapkan untuk meredam fluktuasi dan memberikan prediksi penjualan yang lebih stabil. Dengan menggunakan sistem ini, pelaku usaha dapat lebih efisien dalam mengelola stok dan merencanakan strategi pemasaran, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas usaha.
Penerapan Metode Cash Basis Pada Sistem Informasi Administrasi Keuangan Sekolah Di Mts Al-Manaar Nafis, Ayu; Putri, Raissa Amanda
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13337292

Abstract

Perkembangan teknologi informasi merupakan fenomena suatu kebutuhan informasi harus terpenuhi baik secara langsung ataupun tidak langsung agar dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode cash basis pada sistem informasi administrasi keuangan di MTs Al-Manaar. Masalah yang dihadapi sekolah adalah kurangnya akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan keuangan, yang disebabkan oleh pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan metode cash basis, di mana transaksi keuangan dicatat saat uang diterima atau dibayarkan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem dengan pendekatan waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode cash basis pada sistem informasi administrasi keuangan dapat meningkatkan akurasi pencatatan, memudahkan monitoring keuangan, dan mempercepat proses administrasi keuangan di sekolah. Sistem yang dikembangkan juga mampu menghasilkan laporan keuangan yang lebih akurat dan tepat waktu, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik oleh pihak sekolah.
"ULUL ALBAB CENTER" UPAYA MEMBANGUN DAN MEMBENTUK KARAKTER ISLAMI PELAJAR DESA SUMBER MAKMUR KABUPATEN BATUBARA Hadi, Firman; Azzahro Simatupang , Siti Fatimah; Nabila Bidawi, Hilwa Faza; Amanda Putri, Raissa
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i4.1186

Abstract

Pengabdian Masyarakat adalah kegiatan yang dilakukan mahasiswa mahasiswi perguruan tinggi dengan tujuan mengimplementasikan ilmu yang di dapatkan di bangku perkuliahan, membuat hubungan yang lebih interaktif antara mahasiswa dan masyarakat dan mendorong mahasiswa untuk menjadi mahasiswa yang dapat bermanfaat  dan mampu membantu memajukan desa yang ditempati dengan mengembangkan potensi potensi yang ada di desa tersebut. Mahasiswa KKN kelompok 43 UINSU melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat di desa sumber makmur kecamatan limapuluh kabupaten Batu bara dengan membawa program kerja yang di tujukan kepada masyarakat untuk meningkatkan kualitas sumber daya dan mendukung perkembangan desa sumber makmur. Dengan membawa program  Ulul Albab Center sebagai upaya membangun dan membentuk karakter Islami pelajar desa sumber makmur kabupaten batubara dengan tujuan Meningkatkan minat belajar siswa/i di Desa Sumber Makmur,Meningkatkan Karakter Islami Siswa/i Desa Sumber Makmur  Meningkatkan kesadaran Pendidikan Islam dan pendidikan umum kepada warga Desa Sumber Makmur.  Program ini disambut hangat oleh masyarakat sumber makmur adapun pihak yang terlibat dalam pelaksanaan program diantaranya Mahasiswa dan mahasiswi kelompok KKN 43 UINSU,Orang tua siswa dan siswi Desa Sumber Makmur,Kepala Desa Sumber Makmur, BPD beserta perangkat desa sebagai pelindung dalam kegiatan ,Kepala Sekolah SD 03 Desa Sumber Makmur, Kepala Sekolah SD 18 Desa Sumber Makmur, Kepala TK PKK Desa Sumber Makmur sebagai penasehat dan fasilitator,PKK LPM, Karangtaruna, Tokoh Masyarakat, Tokoh Agama, Bapak/ibu 11 perwiridan dan Seluruh Warga Desa Sumber Makmur sebagai Pendukung sekaligus memfasilitasi Proses Kegiatan ini.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Oemar Abdul Aziz Khusen Abdul Halim Hasugian ABdul Karim Batubara, ABdul Karim Abu Dardaq Putra Achmad Ramadhan Nst Adlani, Farid Adnan Buyung Nasution Afzah Amirah, Ummi Agil Indriyani Agung Setiawan Hasibuan Agung Wijaya, Agung Agusni Firi Hasian Dalimunthe Aini Sachira, Rheana aji wardana Alasi, Galih Aldinata, Riko Aldy Alfiansyah Ali Ikhwan Ali Ikhwan Ali Ikhwan Alsyah Harahap, Dymas Fatthur Rohim Alwi Perdana Aritonang Amanda, Retno Tri Ananda, Bella Andini Nur Bahri Andini, Novita Rizky Andriani, Mega Andriyani Dwi Astuti Anggi Dessisiliya Anggreini Anggun Monica Dewi Aninda Muliani Anisa Yasmin Annisa Annisa Annisa Shafira Zuhri Apipah, Nur Aprilsyah, Muhammad Arbi, Haris Andika Armansyah Armansyah Aryo Pratama Asti, Dini Audy Andini Lubis Aulia, Dea Liza Aulia, Diva Azhari, M. Faishal Azzahro Simatupang , Siti Fatimah Bagus Setiawan Bahuraksa, Sigit Balqis Pasaribu , Afifah Baridah, Lailam Batara Wardana Yuswar Batubara, Abdul Karim Batubara, Muhammad Zulpan Bela Damanik Bella Ananda Budi Askhori Sirait Budiarti, Dinda Dalimunthe, Rizna Fitriana Dalimunthe, Roma Gabe Damayanti, Alvina Daulay, Ikhsan Agus Martua Daulay, Wan Akbar Arramadhan Decfina, Fauziah Delvira Salsabila Diah Indah Sari Dicky Pratama Dinary Dwihatami Dini Anggraini, Dini Dino Farid Pratama Disa Pratama Donas Putra Dwi Himala Kasih Dwi Nenda Putri Dwi Silviana Elang, Nusa Erano, Bhirawa Atha Bassni Erlina, Fazira Fadhlan Hussaini Srg Fadilah, Ayu Fadilah, Ulfa Fadillah, Muhammad Taufik Fahimah, Nurul Fajrul Aulia Yudha Fakhri Alauddin Tarihoran Fakhriza, M. Fakhrizal, Fiqri Fara Difa Aulya Farahdiba, Dhika Fathiya Hasyifah S FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fathiyah Hasyifah Sibarani Fauziah Lubis Fazril, Fazril Febiyaula, Siti Septia Fiddarain, Syaidah Fikri Hakiki Siregar Fitrah Al Mubaroq Fitria Tilawatil Aulia Simarmata Garnish Ayu Andini Wijaya Gina Sonia Hadi, Firman Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Faisal Harahap, Nurhaliza Hary Isdianto Hasibuan, Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan, Novrisyah Hasibuan, Nurhabibah Febrianty Hasyifah Sibarani, Fathiya Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso Hidayat, Julkarnain Hidayati, Lily Hutasuhut, Fazira Syafitri Ibnu Faisal Ikhlasul Amal Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Imam Zarkasih Harahap Irsandi, Mahmul Izma Khoiruna Jihan Fadhilah Taher Khairani, Liza Khairi, Ananda Salsabila Khairiyah, Nadiyah Khoiruna, Izma Khotnai Shinta Khotnai Shinta Koto, Muhammad Hendrik Laily, Dwi Yanti Laylan Syafina Lestari, Rika Dinda Liza Khairani M irsyan antony manday, Irsyanmanday M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza Maharani, Windi malika, Sela Maulana, Mhd.Rizki Maulina Tria Audina Gultom Maurico Liang Maya Khairani Mega Andriani Mega Andriani Mhd Furqan Miftah Siregar Mikraj, Ziyad Habibul Mohammad Badri Mohammad Badri Mu'arif, Risdani Mubaraq, Aras Maulana Much Nur Syams Simaja Muhamad Alda Muhamad Rizky Abdilah Muhammad Abdul Arip Muhammad Aprilsyah Muhammad Dedi Irawan Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Ikhsan Muhammad Irvan Muhammad Naufal Al Hazmi Muhammad Ray Pratama Sembiring Muhammad Rivaldi Muhammad Setiawan Muliani Harahap, Aninda Muliani, Aninda Mulya Alfan Simatupang Nabila Bidawi, Hilwa Faza Nabila, Andini Nabila, Najwa Nabilah Aliya Tasya Nadiyah Khairiyah Nafis, Ayu Nasution, Adnan Buyung Nasution, Maimanah Salsabila Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Rizki Ansyari Nataryda Lubis, Muara Novrisyah Hasibuan Nurhabibah Febrianty Hasibuan Nurhasanah, Dhea Aulia Nurhayati Nurhayati Nurul Ifkah Lolona Silalahi Nurul Mawaddah Padang Nurul Zuriandini Panggabean, Trisatin Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Haryati Pertiwi, Elsa Prayuda, Wahyu Putra Purwaningtyas, Franindya Puspa, Yulia Putra, Dafa Fahreza Putrawan, Putrawan Putri Agustina Putri Lubis, Dina Amalia Rafli Khalis Nugraha Rahma Yuni Rahma, Anisa Sri Rahma, Baqiyatur Rahma, Najahaura Rambe, Risti Reni Lestari Reni Yunita Rianto, Aldyansah Arrahman Rinaldy, Fahdly Ritonga, Siti Marlina RR. Ella Evrita Hestiandari Sabri, Muhammad Sahbandi Sahbandi Sait, M Ibnu Salsabila, Salsabila Salsalina Br Sembiring Samsudin Samsudin, Samsudin Santoso, Adinda Afriliya Saprida Saprida Saprida, Saprida Saputri, Indah Sardiyana Br Karo Sari, Dinda Mayang Shinta Permata Sari Siagian, Andika Fadillah Silvia Kartika Sinaga, Adhe Syari Alfatah Sinaga, Imam Adlin Sinta Dewi Siregar, Ela Khairani Siregar, Elvan Dito Siregar, Fairuz Azzaria Siregar, Putri Aprilia Siregar, Sahnas Wulandari Siregar, Siti Khairunnisa Siti Zahra Situmeang, Risky Akbar Sri Yuslina Siregar Sriani Sriani Suendri Suendri, Suendri Suendri, Suendri Syah Zanul Husna Syahputra, Adam Tania Yulindra Taqiya Zahrowaini Teuku Alif Baihaqy Thamrin, Alwi Aryusya Thisara, Siti Kania Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase, Triase Tua, Anri Hafiz Ulfayani Mayasari Ummi Afzah Amirah Wahyu Herlambang Wanda, Wanda Sari Wardana, Aji Wardhani, Ade Ratu Wibowo, Muhammad Rizky Widodo, Mhd. Aria Agung Willy Andri Malau Winny Wiyandari Wiradito, Ade Wulandari, Sahnas Yahfizham Yahfizham Yardha, La Saufa Yudha, Fajrul Aulia Yudi Lizardi Mahna Siregar Yulianda Tasya Yusniah Yusniah Yusra, Salsabila Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahidah, RA. Ghina