Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.222
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Visi Ilmu Pendidikan Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Transformatika JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) Jurnal Teknologi Elektro Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Edu Komputika Journal Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Karinov STEAM Engineering : Journal of Science, Technology, Education And Mechanical Engineering Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF EDUCATION (RDJE) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Letters in Information Technology Education (LITE) Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Unri Conference Series: Community Engagement Didaktika: Jurnal Kependidikan Jurnal Media Informatika Jurnal Pembelajaran, Bimbingan, dan Pengelolaan Pendidikan Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Reflection Journal Al Basirah Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Bulletin of Social Informatics Theory and Application Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Humanities Horizon Journal International Journal of Information Systems and Technology (IJOINT) Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan
Hakkun Elmunsyah
Universitas Negeri Malang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Groundedness-Aware Retrieval untuk Reduksi Halusinasi pada Chatbot Dokumen Pemerintah di Era Big Data Rumamby, Frendy Rocky; Prasetya, Didik Dw; Elmunsyah, Hakkun; Sendari, Siti
Reflection Journal Vol. 6 No. 2 (2026): June
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/e83cp606

Abstract

Model Bahasa Besar (LLM) makin banyak dipakai untuk chatbot layanan publik karena mampu menyintesis informasi dari korpus dokumen yang besar. Namun, kecenderungan halusinasi pada LLM berisiko menghasilkan informasi administratif yang tampak meyakinkan tetapi tidak bersumber dari dokumen resmi. Penelitian ini mengusulkan kerangka Groundedness-Aware Retrieval (GAR) yang menggabungkan hybrid retrieval (BM25 + embedding), verifikasi groundedness multi-lapis, decoding sadar ketidakpastian, dan penelusuran bukti (evidence traceability) agar jawaban dapat diaudit. Pengujian pada 350 kueri administratif realistis menunjukkan GAR meningkatkan groundedness menjadi 0,91, menaikkan presisi faktual menjadi 94,8%, dan menurunkan tingkat halusinasi menjadi 3,5% dibanding LLM dasar dan RAG standar. Keunikan GAR dibanding RAG konvensional terletak pada lapisan verifikasi groundedness dan mekanisme penolakan/penandaan ketidakpastian yang secara eksplisit mencegah klaim tanpa bukti. Groundedness-Aware Retrieval to Reduce Hallucinations in Government Document Chatbots in the Big Data Era Large Language Models (LLMs) are increasingly adopted in public-service chatbots, yet they remain vulnerable to hallucinations that can surface as authoritative-looking but unsupported administrative claims. We propose a Groundedness-Aware Retrieval (GAR) framework that combines hybrid retrieval (BM25 + dense embeddings), multi-layer groundedness verification, uncertainty-aware decoding, and evidence traceability for auditability. On 350 realistic administrative queries, GAR outperforms a baseline LLM and standard RAG, achieving a groundedness score of 0.91, factual precision of 94.8%, and a hallucination rate of 3.5%. Compared with conventional RAG, GAR is distinctive in its explicit groundedness-verification layer and refusal/uncertainty tagging that prevents evidence-free generation.
Tantangan Etika dalam Penelitian Kualitas Daya Listrik Berbasis Data Intensif: Suatu Tinjauan Literatur Ana Nuril Achadiyah; Arif Nur Afandi; Hakkun Elmunsyah; Siti Sendari
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 9 No. 1 (2026): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.9.1.15-24

Abstract

Digitalisasi sistem tenaga listrik dan integrasi metode berbasis kecerdasan buatan telah mendorong penelitian Kualitas Daya Listrik (Power Quality/PQ) bergeser dari sekadar pengukuran teknis menuju pemanfaatan data operasional beresolusi tinggi yang sarat implikasi etika. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur terstruktur terhadap publikasi tahun 2025 yang memanfaatkan dataset terkait PQ, dengan fokus pada identifikasi bentuk data, konteks penerapan, serta risiko etis yang menyertainya. Sumber literatur diperoleh melalui penelusuran basis data ScienceDirect menggunakan kombinasi kata kunci yang mengaitkan “ethic”, “power quality”, dan “electrical research”, kemudian disaring berdasarkan kriteria inklusi yang menekankan kualitas jurnal, relevansi teknis, dan keterkaitan langsung dengan isu etika pengelolaan data.​ Hasil telaah menunjukkan bahwa tantangan etika dalam riset PQ terkonfigurasi dalam tiga klaster utama, yaitu privasi dan anonimitas data konsumsi serta mobilitas energi, keamanan dan kerahasiaan data teknis yang merepresentasikan kondisi infrastruktur kritis, serta bias metodologis dan representasi ketika data memuat dimensi sosial, geografis, dan ekonomi. Berbagai dataset resolusi tinggi mulai dari deret waktu beban jaringan tegangan rendah, sinyal kondisi mesin listrik dan generator, hingga data lintasan kendaraan berpotensi membuka peluang re-identification, pemetaan kerentanan sistem, maupun generalisasi yang tidak adil terhadap kelompok atau wilayah tertentu. Artikel ini menekankan urgensi pengembangan kerangka etika khusus untuk penelitian PQ, yang mengintegrasikan prinsip privacy by design, keamanan siber, dan keadilan data dengan teknik teknis seperti differential privacy, federated learning, serta protokol klasifikasi sensitivitas dan pembatasan tujuan penggunaan data. Temuan ini diharapkan dapat menjadi pijakan bagi perumusan pedoman etika yang lebih operasional bagi komunitas riset PQ di era sistem tenaga cerdas berbasis data intensif.
Studi Prediksi Usia Operasional Transformator Berdasarkan Diagnostik DGA pada Gas Residu dalam Minyak Isolasi Berbasis Prinsip Etika Terhadap Pengumpulan Data Rudi Irmawanto; Arif Nur Afandi; Hakkun Elmunsyah; Siti Sendari
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 9 No. 1 (2026): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.9.1.25-38

Abstract

Penelitian ini merupakan studi kuantitatif dengan pendekatan studi kasus yang memanfaatkan data hasil uji Dissolved Gas Analysis (DGA) pada minyak isolasi transformator selama periode 2017 hingga 2025. Proses pengumpulan dan penggunaan data dilakukan dengan menerapkan prinsip etika penelitian, termasuk memperoleh izin resmi dari pemilik aset, memastikan kerahasiaan data operasional, menjaga anonimitas identitas transformator, serta memastikan bahwa data tidak dimanipulasi, tidak direkayasa, dan digunakan hanya untuk tujuan ilmiah. Peneliti juga memastikan bahwa prosedur pengambilan sampel minyak tidak mengganggu operasi sistem tenaga dan dilakukan sesuai standar keselamatan kerja. Analisis DGA dilakukan berdasarkan standar IEEE C57.104-2019 dan IEC 60599 menggunakan metode Total Dissolved Combustible Gas (TDCG), Key Gas Method, Roger’s Ratio, dan Segitiga Duval. Setiap metode digunakan untuk mengidentifikasi potensi gangguan internal, tingkat keparahan, dan pola perkembangan gas terlarut. Prediksi umur transformator dilakukan menggunakan regresi linier dengan variabel bebas berupa konsentrasi gas yang meningkat signifikan. Hasil menunjukkan kenaikan CO dan C₂H₆ sebagai indikator thermal aging dan degradasi selulosa, sementara hasil TDCG menempatkan kondisi transformator masih dalam batas operasional. Model regresi memperkirakan sisa umur pakai 27,1–27,4 tahun. Temuan ini menekankan pentingnya analisis teknis yang akurat serta pengelolaan data berbasis etika untuk mendukung strategi pemeliharaan prediktif jangka panjang.
EFEKTIVITAS AUGMENTED REALITY DAN VIRTUAL REALITY PADA PENDIDIKAN KEJURUAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Muhammad Yasser Arafat; Hakkun Elmunsyah; Bastian Rikardo Parhusip
Steam Engineering Vol. 7 No. 2 (2026): STEAM Engineering, Vol. 7, No. 2, Maret 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37304/jptm.v7i2.20666

Abstract

The purpose of this study is to analyse the effectiveness of using Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) in vocational education. This study addresses the need for a comprehensive understanding of the impact of immersive technology on improving the quality of learning in various vocational fields. The research methodology applied was a Systematic Literature Review of 40 articles, consisting of 16 quasi-experimental designs, 13 randomised controlled trials, 7 mixed methods, 3 observational studies, and 1 case study. Of the articles studied, 23 studies used VR technology, 12 studies used AR, and 5 studies used a combination of both. The educational contexts analysed covered various fields, with nursing being the most studied field with 6 studies. The main findings show significant effectiveness in various aspects of learning. In orthopaedic surgery training, a transfer effectiveness ratio of 0.79 was found. In construction safety training, hazard identification accuracy reached 78.3% using VR, compared to 18.5% with traditional methods. Student engagement levels also showed positive results, with 100% of students reporting an increase in interest in learning, and 92% of students reporting good confidence levels in the VR training group. This study makes a significant contribution to the field of education by presenting empirical evidence regarding the effectiveness of AR and VR in vocational learning. The study also identified factors for successful implementation, including the importance of integrating this technology with appropriate pedagogical strategies, as well as its potential to improve educational accessibility. Despite challenges such as high initial costs and technical issues, the results of the study show that AR and VR are effective learning media for improving the quality of vocational education, especially in learning complex and high-risk skills.
Efektivitas Articulate Storyline dalam Pengembangan E-Modul Microsoft Excel untuk Meningkatkan Hasil Belajar Informatika Babat Pangestu; Hakkun Elmunsyah; Layinatul Janibah; Mutilah
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 4 (2026): Edisi Juli - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan media pembelajaran digital yang interaktif menjadi salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas pembelajaran Informatika, khususnya pada materi Microsoft Excel yang memerlukan pemahaman konseptual dan keterampilan praktik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan e-modul berbasis Articulate Storyline serta menganalisis kelayakan dan efektivitasnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Subjek penelitian terdiri atas dua ahli media, satu ahli materi, serta 40 siswa SMP Laboratorium Universitas Negeri Malang yang mengikuti uji coba kelompok kecil (10 siswa) dan kelompok besar (30 siswa). Data dikumpulkan melalui lembar validasi, angket respons siswa, serta tes pre-test dan post-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-modul memperoleh tingkat kelayakan sebesar 85% dari ahli media pertama, 80% dari ahli media kedua, dan 88% dari ahli materi. Respons siswa pada uji coba kelompok kecil mencapai 86%, sedangkan kelompok besar mencapai 85%, yang termasuk kategori sangat layak. Hasil analisis N-Gain sebesar 0,5528 menunjukkan kategori sedang dengan peningkatan nilai rata-rata dari 83,67 pada pre-test menjadi 89,00 pada post-test. Dengan demikian, e-modul yang dikembangkan layak digunakan dan efektif mendukung peningkatan hasil belajar Informatika pada materi Microsoft Excel.
Systematic Literature Review: Use of Augmented Reality as A Learning Media: Trends, Applications, Challenges, and Future Potential Charnila Heydemans; Hakkun Elmunsyah
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.78825

Abstract

This article conducts a systematic literature review (SLR) focusing on the application of Augmented Reality (AR) as an educational tool. The review process aniani4d, guided by SLR and PRISMA methodologies, included steps such as identification, screening, eligibility assessment, inclusion, and data analysis, utilizing tools like Publish or Perish 8 and NVIVO 12 Plus. An initial search on Scopus produced 800 articles, which were subsequently narrowed down to 59 relevant studies. These were analyzed with NVIVO 12 Plus according to specific topics. The results indicate that AR effectively enhances students' academic achievement, interest, motivation, and participation across various subjects such as science, mathematics, languages, and engineering education. However, challenges include hardware and software limitations and insufficient technical training for teachers. AR holds great potential for improving learning experiences, particularly for students with special needs. Future developments should focus on affordable software and adequate teacher training to expand AR's educational use. Further research should explore AR in vocational education to better understand its specific requirements.
Co-Authors A.N. Afandi Afriandi, Mohammad Rizal Agung Panji Sasmito Agus Suyetno Ahmad Fahmi Aji Prasetya Wibawa Al Afrin Uwais, Tito Ana Nuril Achadiyah Ananda Putri Syaviri Angga Achmad Cholid Anik Nur Handayani Aprilianto, Nanda Defi Aprillia, Dewi Aprilya Nofanti Arifin Arafat, Muhammad Yasser Arya Kumara Adji Asfani, Khoirudin Ayu Septiana Pratiwi Babat Pangestu Baharudin, Muhammad Naufal Bastian Rikardo Parhusip Charnila Desria Heydemans Devi Dwi Purwanto Didik Dwi Prasetya Didik Nur Hadi Dila Umnia Soraya Djoko Kustono Dwi Agus Sudjimat Dwi Cahya Puspita Dwiyanto, Felix Andika Dyah Lestari Dyah Rosita Anggraeni Eka Mahendra Bagaskara Erinda, Hayyu Eva Yulia Safitri, Eva Yulia Ewit Irniyah Fadliyanti Firdausia Fahreza Al Rafi, Muhammad Alif Fahru Riza Faizal Nurkhalim Fariz Noor Azizi Febrianto Alqodri Fikriati, Hikmatul Afifah FirmanSyah, Tri Galih Gumelar Sudi Kartomo Pamungkas Gradiyanto Radityo Kusumo Hafizd Rizky Kurniawan Handayani, Endang Ary Hari Putranto Harits Ar Rosyid Hary Suswanto Hayyu Erinda Hayyu Erinda Heru Wahyu Herwanto Irmawanto, Rudi Islam, Fandy Ahmad Nurul Joumil Aidil Saifuddin Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo Kurniawan, Hafizd Rizky Kurniawan, Prawidana Kusumadyahdewi, Kusumadyahdewi Kusumarasdyati Kusumarasdyati Kusumawardana, Arya Kusumo, Gradiyanto Radityo Lailatul Nurjanah Laili Hidayati Lativa Hartiningtyas Layinatul Janibah Mahfud Jiono MAULA, PUTRINDA INAYATUL Mira Cempaka Mohammad Rizal Afriandi Muhammad Husin Muhammad Idris Effendi Muhammad Idris Effendi Muhammad Jauharul Fuady Muhammad Rafie Pawellangi Muhammad Tahfidlul Azmi Muhyiddin, Fayi' Hanif Muladi Muliadi Mutilah Nanda Riski Septania Nanda Riski Septania Nidhom, Ahmad Mursyidun Ningrum, Gres Dyah Kusuma Nur Hidayat, Wahyu NUR KHOLIFAH Nurul Hidayati Pamungkas, Bian Dwi Prasetiyanto, Ari Eka Prasetya, Didik Dw Pratama, Muchammad Ryan Puger Hoggowiyono Puger Honggowiyono Pujianto, Pangadongan Elfin Purnawirawan, Okta Purnomo, Purnomo Rahman, Rifki Zainur Reni Puspita Nurfadmi Resti Pranata Putri Riana Nurmalasari Rindi Santika Agustin Rizza, Muhammad Rohman, Mojibur Rokhimatul Wakhidah Rumamby, Frendy Rocky Salimi, Hanida Rahma Salsabila Sonia Nafista Setiadi Cahyono Putro Setyo, Agus Shofiyah Al Idrus Siti Sendari Slamet Wibawanto Sri Farida Utami Suastika Yulia Riska Sulistianingsih, A S Sumanti, Endang Sri Suwasono Suwasono Suwasono Suwasono Syaad Patmanthara Syifaul Fuada Tarecha, Rachmad Imam Tasiam, Fid Jantje Tinesa Fara Prihandini Tjiptady, Bella Cornelia Tri Atmadji S Tri Atmadji Sutikno Tri FirmanSyah Triyanna Widiyaningtyas Umami, Aktia Arigiana Utama, Muhammad Aulia Utama, Yustiana Amita Utomo Pujianto Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wibisono, M. Nurwiseso Widiyanti Widiyanti Widiyanti Widiyanti Widiyanti, Widiyanti Ying, Goh Yin Yoto Yoto, Yoto Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zainul Falah, Moh Zakaria .