Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
24.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 216 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 216 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Optimasi Keamanan Jaringan Point to Point Menggunakan VPN IPSec dan GRE Nana; Dadang Iskandar Mulyana
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 2-b (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./5094/5.jupiter.2022.10

Abstract

Abstract At this time, where the development of technology and information is growing very fast. This has an impact on the security of data traffic on computer networks is very important, especially if it involves sensitive data. However, data security is still considered less important and attracts less attention from computer users. This is because it is still difficult to implement data security for both individual and corporate computer users. Virtual Private Network (VPN), is a network created to conduct encrypted data transactions between two or more authorized network users. VPN networks all use the internet so the security factor is very important. Some of the attacks that may occur on the internet network are Denial of Service (DoS) attacks, sniffing, spoofing, session hijacking, and many more. Researchers try to simulate network security using the GNS3 simulator to run two methods for point-to-point network security, namely by using IPSec VPN and GRE which functions to encrypt data traffic sent over public networks. At the time of uploading a file of 50 Megabytes from computer 2 and computer 3 to the FTP Server with a throughput of 0.878 Mbps with the IPSec method, the average ping is 75ms; and 1,060 Mbps throughput with the GRE method ping an average of 78ms; traffic is still normal, no problems on the network or request time out (RTO). Keywords— VPN, IPSec, GRE, Point to Point, GNS3.
IMPLEMENTASI SISTEM INFROMASI PELAYANAN POSYANDU LANSIA (BINDU) PADA RT007/011 RUSUNAWA PULOGEBANG JAKARTA TIMUR BERBASIS WEB Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel; Muhamad Ikbal; Ahmad Bustomi Zuhari; Nesti Lutfianti; Dewi Riyanti Wibowo
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 4 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i4.10771

Abstract

ABSTRAKPosyandu lansia (Bindu) merupakan program yang dilakukan berdasarkan inisiatif dan kepedulian masyarakat terhadap para lansia dengan tujuan mengakomodasikan kebutuhan lansia untuk mendapatkan pelayanan kesehatan. Sistem pendataan pada posyandu lansia (bindu) Rusunawa Pulo Gebang RT007/011 ini masih menggunakan sistem yang sederhana dan manual dengan melakukan pencatatan  menggunakan buku dan kartu lansia yang bersifat konvensional. Seringkali dalam pelaksanaan ditemukan banyak kekurangan sehingga menimbulkan kesalahan dalam pendataan informasi mengenai penulisan nama pasien lansia yang tidak lengkap, kesalahan pada umur pasien lansia, serta data riwayat kesehatan para lansia yang tidak sesuai.  Untuk mengatasi kendala tersebut maka perlu adanya sebuah sistem yang berguna untuk memudahkan pengelolaan data maupun penyimpanan informasi pada posyandu lansia. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem informasi pada posyandu lansia berbasis web. Sistem ini dirancang agar dapat mempermudah petugas posyandu dalam melakukan pendataan dan pengolahan data pasien lansia. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan observasi, wawancara, dan studi pustaka sebagai teknik pengumpulan data. Implementasi sistem informasi ini berjalan dengan lancer dimana dapat  menghasilkan output berupa laporan data pasien lansia, jumlah pasien lansia serta laporan hasil pemeriksaan kesehatan lansia yang dapat disimpan dalam bentuk file computer dan di print. Kata kunci: lansia; posyandu; sistem informasi. ABSTRACTPosyandu for the elderly (Bindu) is a program carried out based on community initiatives and concerns for the elderly with the aim of accommodating the needs of the elderly to obtain health services. The data collection system at the elderly posyandu (bindu) Rusunawa Pulo Gebang RT007/011 still uses a simple and manual system by recording using conventional elderly books and cards. Often in the implementation, many shortcomings are found, causing errors in data collection of information regarding writing the names of elderly patients who are incomplete, errors in the age of elderly patients, and inappropriate data on the health history of the elderly. To overcome these obstacles, it is necessary to have a system that is useful to facilitate data management and information storage at the Posyandu for the elderly. The purpose of this study was to design an information system at the web-based posyandu for the elderly. This system is designed to make it easier for posyandu officers to collect and process data on elderly patients. This research was conducted with the stages of observation, interviews, and literature study as data collection techniques. The implementation of this information system runs smoothly which can produce output in the form of data reports on elderly patients, the number of elderly patients and reports on the results of elderly health checks which can be saved in the form of computer files and printed. Keywords: ederly; posyandu; information systems.
Optimasi Klasifikasi Jentik Nyamuk Pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Genetika Dan Augmentasi Faisal Akbar; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.98

Abstract

Keberadaan jentik nyamuk di waduk (TPA) dapat berimbas beberapa faktor. Wujud penelitian ini adalah untuk menentukan sifat-sifat tempat berkembang biak yang potensial bagi nyamuk dengan memperoleh skor kebugaran spesifik spesies larva nyamuk menggunakan metode algoritma genetika. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi klasifikasi jentik nyamuk pada citra digital menggunakan Algoritma Genetika. Mengaugmentasikan data variasi meningkatkan gambar dengan memanipulasi transformasi dimensi gambar. Penelitian ini menggunakan dataset dari Google Image dataset memiliki 228 gambar jentik nyamuk Aedes Aegypti, 114 gambar jentik nyamuk Aedes Albopictus, 168 gambar jentik nyamuk Anopheles, 269 gambar jentik nyamuk Culex, 158 gambar jentik nyamuk Phsopora, 120 gambar jentik nyamuk Toxorhynchites dengan resolusi tentu nya juga beragam. Skor fitness untuk setiap kromosom dihitung berdasarkan skor kompetisi untuk setiap populasi gen. Augmentasi pada masing-masing jenis jentik nyamuk memiliki jumlah yang sama yaitu 1000 gambar, tujuan nya untuk mengetahui nilai Fitness pada Algortima Genetika. Hasil nilai Fitness pada masing-masing jenis jentik nyamuk yaitu Aedes Aegypti 59821.73, Aedes Albopictus 79896.53, Anopheles 53532.99, Culex 11499.65, Pshopra 54718.63, dan Toxorhynchites 52077.35. Dari nilai tersebut dapat di simpulkan nilai Fitness pada Algoritma Genetika yang terbaik adalah Culex dengan 11499.65.
Optimasi Identifikasi Klasifikasi Nyamuk Aedes Aegypti Dalam Ekstraksi Fitur Glcm Dan KNN Gusniar Alfian Noor; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.100

Abstract

Di negara tropis seperti Indonesia penyebaran nyamuk aedes aegypti sangat mudah dengan kondisi lingkungan yang mendukung untuk nyamuk berkembang biak. Dengan ciri khas nyamuk berukuran kecil dan memiliki tubuh berwarna hitam belang putih  disekujur tubuhnya. Dalam hal ini peneliti melakukan identifikasi klasifikasi dalam ekstraksi Gray Level Co-occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk mengoptimalkan citra nyamuk Aedes Aegypti. Klasifikasi K-Nearest Neighbor digunakan dalam penelitian dengan pengujian citra dataset yang didapat melalui website kaggel sebanyak 1.958 sampel citra, terdiri dari 981 citra image aedes aeygpti dan 977 citra mask aedes aeygpti yang dipisahkan menjadi data 700 training dan 300 test, menunjukkan nilai Akurasi sebesar 99,00% dan nila Loss sebesar 1,00% bahwa penelitian dengan menggunakan metode ini sangat baik.
Implementasi Metode Text Mining – Lexicon Dalam Social Network Analysis Brand Jasa Ekspedisi Pada Sosial Media Twitter Santi Ferawati; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.102

Abstract

Di Indonesia perkembangan internet sangat pesat sehingga banyak pengguna media sosial. Salah satu di Indonesia perkembangan internet pada bidang adalah bisnis e-commerce atau berjualan secara online dimana penjual dan pembeli tidak berhadapan langsung, adanya pelantara yang mengandalkan sistem elektronik dan ada beberapa pihak yang terlibat yaitu perusahan jasa ekspedisi dan bank yang menyediakan sitem pembayaran. Jasa ekspedisi atau jasa pengiriman berperan penting bagi bisnis e-commerce. Pelayanan jasa ekspedisi sangat penting karena kepuasan konsumen akan menguntungkan perusahaan. Dataset diambil dari twitter dikelolah dengan metode text mining dan lexicon melalui preprocessing dan lexicon kemudian dilanjutkan jaringan social network analysis yaitu mengetahui user yang sering berkominikasi di sosial media twitter yang terkait jasa ekspedisi JNE, J&T dan Sicepat. Bertujuan untuk mendeskrispikan dan mengetahui jasa ekspedisi mana yang diminatin konsumen. Hasil dari penelitian ini jasa ekspedisi JNE yang menunjukan nilai positif tertinggi dengan nilai akurasi 75.20%, persisi 50.18% dan recall 66.40%. Menujukan analisis dari jaringan sosial jaringan social yang terbentuk di Twitter berkaitan dengan ekspedisi lebih J&T karene memilikim jaringan user terbanyak.
Optimasi Mendeteksi Klasifikasi Citra Digital Logo Mobil Indonesia Dengan Metode Single Shot Multibox Detector Dadang Iskandar Mulyana; Muhammad Zikri
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2660

Abstract

Logo kendaraan mobil merupakan salah satu fitur yang dapat mengidentifikasi suatu kendaraan. Namun, banyak dari sistem transportasi cerdas yang saat ini masih dalam pengembangan dan belum menggunakan sistem pengenalan logo kendaraan mobil sebagai bagian dari alat identifikasi kendaraan. Metode sebelumnya yaitu dengan Metode Local Binary Pattern dan Random Forest memiliki tingkat pengenalan yang rendah untuk sebagian besar logo kendaraan kecil dan kinerja yang buruk di bawah lingkungan yang rumit. Tujuanya pada penelitian ini untuk mengenalkan logo mobil yang unik serta untuk meningkatkan akurasi deteksi pada logo mobil di Indonesia. Logo yang terdeteksi kemudian digunakan untuk mengenali merek mobil dalam waktu singkat. Dalam penelitian ini kami menggunakan metode Single Shot Multibox Detector yang dikenal untuk deteksi objek yang berjalan di Aplikasi Jupyter Notebook. Data yang digunakan untuk penelitian ini bersifat publik yang didapat dari sumber dataset website Kaggle yang berisi dari beberapa jumlah gambar yang bervariasi. Terdapat 7 kelas merek mobil yaitu Volkswagen, Hyundai, Lexus, Mercedes, Peugeot, Renault, dan Tesla. Data pengujian pada penelitian ini menadapatkan 1.240 citra untuk kategori data latih dan 270 citra pada kategori data uji yang telah dilakukan pengujian dan menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi terbaik sebesar 98.89 Persen dan nilai loss sebesar 0.025 persen.
Optimasi Image Klasifikasi Kondisi Jalan Rusak dengan Metode Image Enhancement dan Morfologi Nimas Galuh Pramuditasari; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 5 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i5.6735

Abstract

kondisi lingkungan dan pencahayaan disetiap tempat berbeda. Solusi untuk mengatasi permasalah ini adalah dengan memperbaiki kualitas citra menggunakan Image Enhancement sehingga citra bisa diklasifikasikan berdasarkan kondisi jalan. Citra kondisi jalan ini akan diperbaiki dengan metode menambahkan kecerahan yaitu Hal ini menyebabkan peningkatan atau penurunan kecerahan gambar karena pada akhirnya kita menambah atau mengurangi nilai intensitas setiap piksel dengan jumlah yang sama. Jadi, ini akan menghasilkan peningkatan/penurunan kecerahan secara global dan kontras yaitu kontras adalah perbedaan nilai intensitas piksel dari suatu gambar. Dan juga adanya filterasi dan thresholding. Mengalikan nilai intensitas dengan konstanta dapat membuat perbedaan lebih besar atau lebih kecil ( jika faktor pengali < 1 ). Dilakukan juga dengan metode Morfologi diperoleh citra dengan ekstraksi erosi,dilasi,opening dan closing. Dari pengujian teersebut diperoleh hasil korelasi sebesar 0,9263 dan akurasi sebesar 75% diperoleh 33 jumlah kelas benar dari 44 kelas keluaran.
Klasifikasi Citra Digital Sayuran Leunca Berdasarkan Nilai HSV dan K-Nearest Neighbor M. Ohan Zakaria; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 5 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i5.6994

Abstract

Di Indonesia, tiap tahunnya leunca mengalami peningkatan produksi, akan tetapi kualitas leunca yang dihasilkan belumlah merata. Salah satunya dikarenakan leunca merupakan buah yang non-climacteric, yaitu sayuran yang tidak akan matang setelah dipetik, Mendeteksi dan mengidentifikasi tingkat kematangan sayuran leunca pada umumnya dilakukan dengan pengecekan fisik (bentuk dan warna). Artinya, pendeteksian masih dilakukan secara manual oleh manusia. Tentunya hal tersebut menjadi suatu kelemahan, karena identifikasi secara manual sangat dipengaruhi oleh subjektivitas manusia yang memetik buah tersebut, sehingga proses pengidentifikasian masih tergolong tidak konsisten. Karena itulah, dibutuhkan adanya suatu sistem yang dapat menganalisis citra leunca dan mengidentifikasi tingkat kematangan sayur tersebut secara otomatis dengan cepat juga akurat.
Gender Classification for Anime Character Face Image Using Random Forest Classifier Method and GLCM Feature Extraction Dadang Iskandar Mulyana; Vika Vitaloka Pramansah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.556 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.13833

Abstract

Japan has many entertaining and unique artworks, especially its signature animation, called anime. Anime is an animation art that is unique in that the characterizations, characters, and storylines are made to resemble human life. The characters have 2 genders called male and female with unique visuals and are the characteristics of each anime character to entertain the audience. Training large-scale data and complex textures because not all of the anime images owned are of high quality, making classification by Machine Learning Algorithms low in accuracy. This study will describe an experiment using an anime face image dataset to classify the gender, namely male or female. From this problem, this research implements feature extraction to produce unique features of anime images with Gray-Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and uses the Random Forest Classifier which is a classification algorithm in Machine Learning to classify gender. The results of this study get a good accuracy value of 95%, using 3,612 images where the test data used is 723 images and Homogeneity5 feature being the most relevant feature in increasing the accuracy value with a value of 0.06378389.
Penerapan Sistem Absensi Near Field Communication Berbais Android pada IDN Boarding School Dadang Iskandar Mulyana; Muhammad Furqan; Muhammad Dzaky Rahmanto; Saifullah Ahmad Yasin; Raihan Putra M Rosidi
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i1.11161

Abstract

Dengan adanya teknologi informasi, beberapa pekerjaan menjadi lebih mudah dan dapat dengan cepat terselesaikan. Salah satunya adalah NFC, NFC adalah singkatan dari Near Field Communication, atau komunikasi jarak dekat. Lokasi pengabdian masyarakat ini dilakukan di IDN Boarding School. Dimana sekolah ini belum memiliki sistem untuk absensi ketika melakukan sholat dan makan di waktu yang sudah ditentukan, sehingga siswa yang shalat dan tidak sholat maupun yang makan dan tidak makan tidak terdata, Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah mendata dan membantu proses absensi siswa dengan menggunakan kartu NFC ketika melakukan sholat dan makan sesuai dengan jadwal aturan sekolah. Sistem ini menggunakan aplikasi android sebagai device untuk mendeteksi kartu NFC siswa, kemudian menyimpan data siswa yang sudah melakukan absensi di database. Sehingga dengan adanya sistem absensi menggunakan kartu NFC ini memudahkan guru untuk mendata siswa yang melakukan sholat atau yang tidak melakukan sholat dan siswa yang melakukan makan atau yang tidak melakukan makan. Dari hasil kuesioner yang dilakukan, peneliti mendapatkan tanggapan sebesar 84.5% setuju dengan adanya perancangan sistem aplikasi absensi ini.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abyan, Muhammad Abdul Aziz Adawiyah, Rizky Adi Riswan Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Al Faruq, Abdullah Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Aziz, Naufal Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faizal Joko Perwitosari Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Firhan Ali Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nandy Dinilhaq Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Ramadhan, Muhammad Adri Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib sahroni Sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah SOPAN ADRIANTO SRI LESTARI Sri Lestari Sri Lestari Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tofano, Fiktor Kurnia Tri Wahyuni Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan